Kỹ thuật nhận dạng mặt người và ứng dụng hỗ trợ công tác đánh giá cán bộ tại bộ phận một cửa điện tử

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KỸ THUẬT NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG HỖ TRỢ CÔNG TÁC ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ ĐẶNG BẢO NGỌC HÀ NỘI - 2017 HÀ NỘI - 2017 i BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG HỖ TRỢ CÔNG TÁC ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ ĐẶNG BẢO NGỌC CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN MÃ SỐ: 60.48.02.018 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS ĐỖ NĂNG TOÀN HÀ NỘI - 2017 HÀ NỘI - 2017 ii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan luận văn thạc sỹ công nghệ thông tin: “Kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng hỗ trợ công tác đánh giá cán phận cửa điện tử” kết trình học tập, nghiên cứu khoa học độc lập, nghiêm túc Các số liệu luận văn trung thực, có nguồn gốc rõ ràng, trích dẫn có tính kế thừa, phát triển từ báo cáo, định, tài liệu, tạp chí, cơng trình nghiên cứu công bố, website, Các phương pháp nêu luận văn rút từ sở lý luận trình nghiên cứu tìm hiểu tác giả Tác giả luận văn Đặng Bảo Ngọc iii LỜI CẢM ƠN Qua luận văn xin chân thành cảm ơn PGS TS Đỗ Năng Tồn – Viện Trưởng Viện Cơng nghệ thơng tin tận tình giúp đỡ, động viên, định hướng, hướng dẫn tơi nghiên cứu hồn thành luận văn Tơi xin cảm ơn giảng viên Viện Đại học Mở Hà Nội giảng dạy giúp đỡ Tôi hai năm học qua, cảm ơn giúp đỡ nhiệt tình bạn đồng nghiệp Trong trình nghiên cứu mình, hướng dẫn nhiệt tình, đầy trách nhiệm PGS TS Đỗ Năng Tồn thầy giáo Viện Đại học Mở Hà Nội với nỗ lực cá nhân để hồn thành đề tài khơng phải công việc dễ dàng, cố gắng hoàn thiện luận văn với tất nỗ lực thân nhận hỗ trợ từ nhiều người, chắn tránh khỏi thiếu sót Tác giả chân thành mong nhận ý kiến đóng góp từ q Thầy, Cơ bạn bè đồng nghiệp Trân trọng cám ơn! Đặng Bảo Ngọc iv MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN .iv MỤC LỤC v DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT vii DANH MỤC HÌNH VẼ .viii MỞ ĐẦU .viii CHƯƠNG VẤN ĐỀ ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ 1.1 Tính cấp thiết việc đánh giá cán Error! Bookmark not defined 1.2 Thực trạng công tác đánh giá cán phận cửa điện tử 1.3 Sự hình thành lý thuyết đánh giá cán 1.4 Các yếu tố cấu thành đánh giá cán Error! Bookmark not defined.0 1.5 Các phương pháp đánh giá cán phận cửa điện tử 12 1.6 Các tiêu chí đánh giá 16 1.7 Nhiệm vụ xác thực người đánh giá 20 1.8 Kết luận chương Error! Bookmark not defined.2 CHƯƠNG MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP VÀ MƠ HÌNH NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI PHỤC VỤ XÁC THỰC 233 2.1 Phương pháp phát mặt người .23 v 2.1.1 Phương pháp sử dụng đặc trưng Haar kết hợp Adaboost .23 2.1.2 Phương pháp sử dụng kỹ thuật PCA 28 2.2 Mơ hình đánh giá độ tương tự ảnh mặt .38 2.2.1 Mơ hình k-phần tử kề cận (k-NN) 38 2.2.2 Mơ hình khơng gian vector VSM 42 2.3 Kết luận chương 49 CHƯƠNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM KỸ THUẬT NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI HỖ TRỢ VIỆC ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ TẠI SỞ TT&TT TỈNH LẠNG SƠN 50 3.1 Khái quát Sở TT&TT tỉnh Lạng Sơn công tác đánh giá cán phận cửa điện tử 50 3.1.1 Đặc điểm tình hình Sở TT&TT tỉnh Lạng Sơn 52 3.1.2 Kết thực công tác cải cách hành 52 3.2 Ứng dụng kỹ thuật nhận dạng mặt người hỗ trợ công tác đánh giá cán 55 3.2.1 Nội dung ứng dụng 55 3.2.2 Kỹ thuật sử dụng 56 3.2.3: Một số Giao diện chương trình thử nghiệm đánh giá cán 57 3.2.4 Đánh giá kết ứng dụng 59 3.4 Kết luận chương 60 KẾT LUẬN 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO 63 vi DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ, CHỮ VIẾT TẮT Từ viết tắt Tiếng anh Tiếng việt QĐ-UBND Quyết định Ủy ban nhân dân NĐ-CP Nghị định Chính phủ TT&TT Thơng tin Truyền thơng TTHC Thủ tục hành CCHC Cải cách hành RSAT Rotated Summed Area Table Mảng hai chiều dùng để tính nhanh đặc trưng xoay 450 SAT Summed Area Table Mảng hai chiều dùng để tính nhanh đặc trưng haar-like PCA Principal Components Phân tích thành phần Analysis Adaboost kỹ thuật dùng để tăng độ xác cho thuật toán học (Learning algorithm) Classifiers Một phân loại xây dựng ( Bộ phân loại) theo thuật toán học máy đấy, dùng để phân loại đối tượng ( khuôn mặt hay khuôn mặt) strong classifier Bộ phân loại xây dựng từ (Bộ phân loại mạnh) nhiều phân loại yếu, có độ xác cao weak classifiers Bộ phân loại đơn giản có độ (Bộ phân loại yếu) xác khoảng 50% Haar đặc trưng thường dùng cho toán nhận dạng ảnh vii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 2.1 Vài đặc trưng Haar 266 Hình 2.2 Áp dụng đặc trưng Haar vào ảnh 266 Hình 2.3 Vài đặc trưng Haar xây dựng 277 Hình 2.4 Mô tả SAT 277 Hình 2.5 Mơ tả RSAT 28 Hình 2.6 Mơ tả RSAT 28 Hình 2.7 Mơ tả liệu đấu vào mặt phẳng chiều 300 Hình 2.8 Mơ tả thành phần mặt phẳng 322 Hình 2.9 Dữ liệu khôi phục lại với thành phấn 344 Hình 2.10 Mơ tả hình thức khơng gian cá ảnh khn mặt khơng gian ảnh 366 Hình 2.11 Khoảng cách Euclidean không gian 2D 400 Hình 2.12 1-NN 2-NN 400 Hình 2.13 So khớp điểm “quan trọng” (matching) 41 Hình 2.14 Mơ tả điều kiện “ghép đúng” theo phần tử kề cận 422 Hình 2.15 Độ tương tự a) b) phải lớn b) c) 422 Hình 2.16 Khoảng cách đường tiếp tuyến 48 Hình 3.1 Sơ đồ kiến trúc hệ thống Error! Bookmark not defined.7 Hình 3.2 Giao diện nhận dạng mặt người 588 Hình 3.3 Giao diện hình đánh giá cán 599 viii MỞ ĐẦU Ngày nay, với phát triển vũ bão công nghệ thơng tin nói chung phát triển thị giác máy nói riêng, hệ thống phát nhận dạng mặt người ngày có nhiều ứng dụng thực tế Đặc biệt sau thảm họa ngày 11/09, phủ tồn giới bắt đầu ý tới mức an ninh sân bay biên giới Ngân sách hàng năm nước tăng nhiều cho kỹ thuật xác định, nhận dạng lần theo đối tượng nghi vấn Mặc dù việc nhận dạng mặt người khơng thể xác phương pháp nhận khác nhận dạng vân tay, nhận quan tâm lớn nhà nghiên cứu lĩnh vực thị giác máy Lý chủ yếu thực tế, mặt người cách truyền thống để người nhận Thông qua hoạt động phận cửa điện tử đơn vị nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho tổ chức nhân dân đến giao dịch đảm bảo tính cơng khai, minh bạch q trình giải cơng việc; bước đơn giản hố thủ tục hành chính, đồng thời qua để đào tạo, bồi dưỡng, nâng cao lực, phẩm chất đạo đức đội ngũ cơng chức phịng, ban chun môn, công chức trực tiếp giao dịch phận cửa điện tử: Đảm bảo yêu cầu thạo việc, cơng tâm, có trình độ, lực chun mơn, kỹ hành chính, khả giao tiếp với tổ chức cơng dân, có tinh thần, thái độ phục vụ nhân dân tận tuỵ, nhã nhặn; suy giảm tình trạng hách dịch, cửa quyền giao dịch, giải công việc với tổ chức công dân Ví dụ ứng dụng thành cơng việc lấy ý kiến người dân phận cửa điện tử, theo dõi an ninh sân bay nhà ga, v.v… Chính tơi chọn đề tài: “Kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng hỗ trợ công tác đánh giá cán phận cửa điện tử” để sâu nghiên cứu ứng dụng phận cửa điện tử, tạo hiệu cho công việc cán phận cửa điện tử Nội dung luận văn bao gồm chương: Chương Vấn đề đánh giá cán phận cửa điện tử Chương Một số phương pháp mơ hình nhận dạng mặt người phục vụ xác thực Chương Chương trình thử nghiệm kỹ thuật nhận dạng mặt người hỗ trợ việc đánh giá cán phận cửa điện tử Sở TT&TT tỉnh Lạng Sơn CHƯƠNG VẤN ĐỀ ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ 1.1 Tính cấp thiết việc đánh giá cán Bác Hồ nói: “Cán gốc việc” Lịch sử giới dân tộc Việt chứng minh triều đại nào, thể đánh giá đúng, sử dụng người hiền tài triều đại hưng thịnh Triều đại đánh giá sai, sử dụng sai người hiền tài triều đại suy vong, nước, chế độ trì trệ khơng phát triển Trải qua 4000 năm lịch sử, nước ta trải qua triều đại: Đinh, Lý, Trần, Lê,… chứng minh điều Cơng tác cán có vai trị đặc biệt quan trọng nghiệp xây dựng bảo vệ tổ quốc Việt Nam XHCN Để thực tốt công tác cán bộ, từ tuyển dụng, bố trí, sử dụng, quy hoạch, đánh giá, bổ nhiệm,.… cần có phương pháp nhận xét, đánh giá cán phải tuân thủ theo nguyên tắc tập trung dân chủ, tập thể định đôi với thực đầy đủ trách nhiệm cá nhân công tác quản lý cán Thành tựu đổi gần 30 năm qua Việt Nam thành tồn Đảng, tồn dân, có đóng góp to lớn đội ngũ cán Tuy nhiên hạn chế yếu đội ngũ cán nhiều Nghị Hội nghị lần thứ Ban Chấp hành Trung ương Đảng (khóa XI) nhận định: “Một phận không nhỏ cán bộ, đảng viên, có đảng viên giữ vị trí lãnh đạo, quản lý, kể số cán cao cấp, suy thối tư tưởng trị, đạo đức, lối sống với biểu khác phai nhạt lý tưởng, sa vào chủ nghĩa cá nhân ích kỷ, hội, thực dụng, chạy theo danh lợi, tiền tài, cục bộ, tham nhũng, lãng phí, tùy tiện, vơ nguyên tắc…” Những hạn chế, yếu đội ngũ cán khơng có biểu rõ ràng số tồn tại, hạn chế Do cần đổi phương pháp nhận xét, đánh giá cán để tạo chuyển biến rõ ràng địa phương năm tới Cán nhân tố định thành bại Cách mạng, gắn liền với vận mệnh Đảng, đất nước chế độ khâu then chốt công tác xây dựng Đảng,… Công tác quản lý cán có nhiều nội dung, đánh giá cán ... đề tài: ? ?Kỹ thuật nhận dạng mặt người ứng dụng hỗ trợ công tác đánh giá cán phận cửa điện tử? ?? để sâu nghiên cứu ứng dụng phận cửa điện tử, tạo hiệu cho công việc cán phận cửa điện tử Nội dung... NGHIỆM KỸ THUẬT NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI HỖ TRỢ VIỆC ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ TẠI SỞ TT&TT TỈNH LẠNG SƠN 50 3.1 Khái quát Sở TT&TT tỉnh Lạng Sơn công tác đánh giá cán phận cửa điện. ..BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG HỖ TRỢ CÔNG TÁC ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA ĐIỆN TỬ ĐẶNG BẢO NGỌC