BƯỚC ĐẦU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TRẠNG THÁI RIIIA , TẠI TIỂU KHU 932 BAN QUẢN LÝ RỪNG PHÒNG HỘ IAPUCH 2 HUYỆN CHƯPRÔNG, TỈNH GIA LAI

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP BƯỚC ĐẦU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TRẠNG THÁI RIIIA2, TẠI TIỂU KHU 932 BAN QUẢN LÝ RỪNG PHỊNG HỘ IAPUCH HUYỆN CHƯPRƠNG, TỈNH GIA LAI Họ tên sinh viên: HỒ THANH THUẬN Ngành: Lâm nghiệp Niên khóa: 2007 – 2011 Tháng 07/2011 BƯỚC ĐẦU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TRẠNG THÁI RIIIA2 TẠI TIỂU KHU 932, BAN QUẢN LÝ RỪNG PHỊNG HỘ IAPUCH, HUYỆN CHƯPRƠNG, TỈNH GIA LAI Tác giả HỒ THANH THUẬN Khóa luận đệ trình để đáp ứng yêu cầu Cấp Kỹ sư ngành LÂM NGHIỆP Giáo viên hướng dẫn ThS Nguyễn Minh Cảnh Tháng 07 năm 2011 LỜI CẢM ƠN Trải qua thời gian năm học tập rèn luyện Hôm nay, khóa luận tốt nghiệp tơi thực hồn thành tốt kết cho nổ lực thân lo lắng gia đình, quan tâm dạy tất Thầy Cô giáo giúp đỡ nhiều cá nhân, tập thể khác … Nhân dịp này, xin gửi lời cảm ơn chân thành đến: Cha - Mẹ, gia đình người thân Cảm ơn Cha - Mẹ sinh thành nuôi dưỡng Sự lo lắng, ưu tiên, lời động viên niềm hy vọng cha mẹ động lực để biết vươn lên hoàn thành tốt nhiệm vụ Thầy giáo Nguyễn Minh Cảnh Xin gởi đến Thầy lòng tri ân sâu sắc Vì suốt thời gian làm khóa luận tốt nghiệp, Thầy tạo điều kiện thuận lợi quan tâm, bảo tận tình để khóa luận đạt kết tốt Bộ môn Quản lý tài nguyên rừng tạo điều kiện thuận lợi cho thực hồn thành khóa luận Q Thầy Cơ giáo Khoa Lâm nghiệp tồn thể q Thầy Cơ giáo Trường Đại Học Nơng Lâm Tp Hồ Chí Minh Phân hiệu Trường Đại Học Nơng Lâm Tp Hồ Chí Minh Gia Lai Những người giảng dạy, quan tâm, giúp đỡ suốt năm học thời gian thực khóa luận tốt nghiệp Cũng xin cảm ơn đến tập thể Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch – huyện Chưprông – tỉnh Gia Lai tạo điều kiện cho tơi hồn thành tốt khâu thu thập số liệu ngoại nghiệp thu thập tài liệu có liên quan đến khóa luận Cảm ơn đến tập thể lớp DH07LNGL, cảm ơn tất bạn thăm hỏi, động viên chia sẻ với tơi suốt thời gian gắn bó trường lúc làm khóa luận tốt nghiệp Do thời gian thực khóa luận có hạn trình độ chun mơn hạn chế, nên khó tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận xét, đóng góp ý kiến quý Thầy Cô giáo bạn bè để khóa luận hồn thiện Xin chân thành cảm ơn! Tp HCM, tháng 07 năm 2011 Hồ Thanh Thuận i TÓM TẮT Hồ Thanh Thuận, sinh viên Khoa Lâm nghiệp, Trường Đại Học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh Đề tài: “Bước đầu nghiên cứu số đặc điểm cấu trúc rừng khộp trạng thái RIIIA2 tiểu khu 932, Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch, huyện Chưprông, tỉnh Gia Lai” Giáo viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Minh Cảnh Phương pháp nghiên cứu tiến hành đề tài điều tra thu thập số liệu trường Sử dụng phần mềm Excel 2003 Statgraphics Centurion V 15.1 để xử lý số liệu thực tất nội dung nghiên cứu đề tài Kết nghiên cứu thu gồm nội dung sau đây: Cấu trúc tổ thành loài Tại khu vực nghiên cứu thống kê 12 lồi gỗ, có lồi chiếm tỷ lệ tổ thành Iv > %, lồi: Dầu đồng, Cà chít, Kơnia Tổng mức độ quan trọng loài 81,15 % Mật độ bình qn tồn khu rừng khu vực nghiên cứu 407 cây/ha, mật độ loài họ Dầu 325 cây/ha, chiếm 79,92 % tổng số lâm phần, góp phần quan trọng tạo nên kiểu rừng khộp Phân bố số theo cấp đường kính có dạng hàm phân bố giảm, đỉnh, lệch trái theo xu hướng giảm dần đường kính tăng lên theo dạng hàm Korsun Phương trình cụ thể: Ln(N%) = -86,8276 + 89,3853*Ln(D) - 28,7356*Ln(D)2 + 2,96372*Ln(D)3 Đường kính bình quân lâm phần D1.3 = 19,40 cm, hệ số biến động 48,8 % Phân bố số theo cấp chiều cao rừng tự nhiên trạng thái RIIIA2 khu vực nghiên cứu có dạng hàm Korsun Phương trình cụ thể: Ln(N%) = -20,6436 + 20,6677*Ln(H) – 4,48835*Ln(H)2 Chiều cao bình quân lâm phần H = 11,97 m, hệ số biến động Cv = 27,3 % ii Trữ lượng bình quân rừng trạng thái RIIIA2 khu vực nghiên cứu 97,411 m3/ha Độ tàn che rừng tự nhiên trạng thái RIIIA2 khu vực nghiên cứu 51,9 % Tương quan chiều cao đường kính mơ theo dạng hàm H = (a + b* (D) )2 với r = 0,97 (tương quan chặt) Phương trình cụ thể: H = (1,85984 + 0,367127* (D) )2 Tình hình tái sinh tán rừng Đã thống kê 13 lồi có lồi ưu chiếm tỷ lệ 76,29 % Mật độ tái sinh rừng 3233 cây/ Tỷ lệ khỏe chiếm khoảng 71,1 % tỷ lệ yếu 28,9 % Chiều cao tái sinh chia thành cấp: cấp (H < m), cấp (H: – 1,5 m), cấp (H: 1,5 – m), cấp (H > m) Số lượng tái sinh khu vực nghiên cứu tập trung chủ yếu cấp chiều cao m, đạt 1767 cây/ha (chiếm 54,64 %) chủ yếu lồi Dầu đồng, Cà chít iii MỤC LỤC Trang tựa Lời cảm ơn i Tóm tắt - ii Mục lục - iv Ký hiệu viêt tắt vi Danh sách bảng vii Danh sách hình - viii Chương MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề -1 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Giới hạn phạm vi nghiên cứu đề tài Chương TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU -5 2.1 Trên giới -6 2.1.1 Những nghiên cứu cấu trúc rừng -6 2.1.2 Những nghiên cứu tái sinh rừng 2.2 Ở Việt Nam 11 2.2.1 Nghiên cứu cấu trúc rừng - 11 2.2.2 Những nghiên cứu tái sinh rừng 14 2.3 Những nghiên cứu có liên quan đến rừng khộp - 16 2.4 Phân chia kiểu trạng thái rừng rụng (rừng khộp loại lâm phần rụng khác) dựa theo Quy phạm 84 19 Chương ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU - 21 3.1 Đặc điểm khu vực nghiên cứu - 21 3.1.1 Đặc điểm tự nhiên - 21 3.1.2 Điều kiện dân sinh, kinh tế - xã hội - 22 3.1.3 Tài nguyên rừng 24 iv 3.2 Nội dung nghiên cứu 25 3.3 Phương pháp nghiên cứu 26 3.3.1 Cở sở phương pháp luận 26 3.3.2 Thu thập số liệu ngoại nghiệp - 26 3.3.3 Phương pháp xử lý số liệu nội nghiệp - 28 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 34 4.1 Đặc điểm cấu trúc lâm phần - 34 4.1.1 Cấu trúc tổ thành loài thực vật - 34 4.1.2 Phân bố theo cấp đường kính (N/D1.3) - 36 4.1.3 Phân bố số theo cấp chiều cao (N/H) - 41 4.1.4 Phân bố trữ lượng theo cấp đường kính (M/D1.3) 45 4.1.5 Độ tàn che rừng - 47 4.2 Tương quan chiều cao đường kính (H/D1.3) 48 4.3 Tình hình tái sinh tán rừng - 50 4.3.1 Tổ thành loài tái sinh - 51 4.3.2 Chất lượng tái sinh 52 4.3.3 Phân bố tái sinh theo cấp chiều cao 53 4.4 Ứng dụng kết nghiên cứu đề xuất biện pháp kỹ thuật lâm sinh - 54 Chương KẾT LUẬN, TỒN TẠI VÀ KIẾN NGHỊ 57 5.1 Kết luận - 57 5.2 Tồn 58 5.3 Kiến nghị - 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO 61 • Phụ biểu • Trắc đồ David Richards • Phiếu nhận xét giáo viên hướng dẫn • Phiếu nhận xét giáo viên phản biện v KÝ HIỆU VIẾT TẮT a, b, c Các tham số phương trình Cv% Hệ số biến động, % D1.3 Đường kính thân tầm cao 1,3 m, cm D1.3_lt Đường kính 1,3 m tính theo lý thuyết, cm D1.3_tn Đường kính 1,3 m theo thực nghiệm, cm Ex Hệ số biểu thị độ nhọn phân bố H Chiều cao cây, m Hvn Chiều cao vút ngọn, m H_lt Chiều cao tính theo lý thuyết, m H_tn Chiều cao theo thực nghiệm, m Log Logarit thập phân (cơ số 10) Ln Logarit tự nhiên (cơ số e) P_value Mức ý nghĩa (xác suất) Pa, Pb, Pc, Pd Mức ý nghĩa tham số a, b, c, d 4.1 Số hiệu hình hay bảng theo chương (4.1) Số hiệu hàm liệu r Hệ số tương quan R Biên độ biến động R Hệ số xác định mức độ tương quan S Độ lệch tiêu chuẩn Sk Hệ số biểu thị độ lệch phân bố Sodb Diện tích dạng Sy/x Sai số phương trình hồi quy vi DANH SÁCH CÁC BẢNG Trang Bảng 4.1 Tổ thành loài thực vật trạng thái RIIIA2 Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch – huyện Chưprơng – tỉnh Gia lai - 35 Bảng 4.2 Phân bố số theo cấp đường kính (N/D1.3) trạng thái rừng RIIIA2 đặc trưng mẫu 38 Bảng 4.3 Bảng so sánh số thống kê từ hàm thử nghiệm (N/D1.3) 38 Bảng 4.4 Phân bố số theo cấp chiều cao (N/H) trạng thái RIIIA2 đặc trưng mẫu - 42 Bảng 4.5 Bảng so sánh số thống kê từ hàm thử nghiệm (N/H) - 42 Bảng 4.6 Bảng phân bố trữ lượng theo cấp đường kính (M/D1.3) 46 Bảng 4.7 Bảng so sánh số thống kê từ hàm thử nghiệm (H/D1.3) 49 Bảng 4.8 Tổ thành loài tái sinh tán rừng khu vực nghiên cứu - 51 Bảng 4.9 Chất lượng tái sinh khu vực nghiên cứu - 52 Bảng 4.10 Phân bố tái sinh theo cấp chiều cao khu vực nghiên cứu 53 vii DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 4.1 Biểu đồ biểu diễn tỷ lệ tổ thành loài thực vật trạng thái RIIIA2 Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch – huyện Chưprông – tỉnh Gia Lai 35 Hình 4.2 Đồ thị biểu diễn phân bố N/D1.3 từ hàm thử nghiệm - 39 Hình 4.3 Đồ thị biểu diễn phân bố N/D1.3 trạng thái rừng RIIIA2 khu vực nghiên cứu 40 Hình 4.4 Đồ thị biểu diễn phân bố N/H từ hàm thử nghiệm - 43 Hình 4.5 Đồ thị biểu diễn phân bố N/H trạng thái rừng RIIIA2 khu vực nghiên cứu 44 Hình 4.6 Biểu đồ biểu diễn phân bố trữ lượng theo cấp đường kính D1.3 trạng thái rừng RIIIA2 khu vực nghiên cứu 46 Hình 4.7 Biểu đồ biểu diễn quy luật tương quan H D1.3 trạng thái rừng RIIIA2 Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch – Chưprông – Gia Lai 50 Hình 4.8 Biểu đồ phân bố tái sinh theo cấp chiều cao trạng thái RIIIA2 Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch – Chưprông – Gia Lai 53 viii Polynomial Regression - Ln(N%) versus Ln(H) Dependent variable: Ln(N%) Independent variable: Ln(H) Order of polynomial = Parameter CONSTANT Ln(H) Ln(H)^2 Estimate -20.6436 20.6677 -4.48835 Standard Error 3.44175 2.91331 0.603739 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 4.04805 Residual 0.270912 Total (Corr.) 4.31896 Df T Statistic -5.99799 7.09422 -7.43426 Mean Square 2.02403 0.0541825 P-Value 0.0018 0.0009 0.0007 F-Ratio 37.36 P-Value 0.0010 R-squared = 93.7274 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 91.2183 percent Standard Error of Est = 0.232771 Mean absolute error = 0.148251 Durbin-Watson statistic = 3.21523 (P=0.8775) Lag residual autocorrelation = -0.623586 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between Ln(N%) and Ln(H) The equation of the fitted model is Ln(N%) = -20.6436 + 20.6677*Ln(H)-4.48835*Ln(H)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Ln(N%) and Ln(H) at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 93.7274% of the variability in Ln(N%) The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 91.2183% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.232771 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.148251 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the Pvalue on the highest order term of the polynomial equals 0.000694081 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order r PHỤ BIỂU 5: KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM CÁC PHƯƠNG TRÌNH TƯƠNG QUAN GIỮA H VÀ D1.3 Simple Regression - H vs D Dependent variable: H Independent variable: D Lnarithmic-Y square root-X model: Y = exp(a + b*sqrt(X)) Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic Intercept 1.60215 0.0613744 26.1045 Slope 0.199356 0.0113969 17.4921 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square Model 1.17157 1.17157 Residual 0.0727511 19 0.00382901 Total (Corr.) 1.24432 20 Correlation Coefficient = 0.970326 R-squared = 94.1533 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 93.8456 percent Standard Error of Est = 0.061879 Mean absolute error = 0.0433365 Durbin-Watson statistic = 2.28814 (P=0.6656) Lag residual autocorrelation = -0.169261 P-Value 0.0000 0.0000 F-Ratio 305.97 P-Value 0.0000 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a Lnarithmic-Y square root-X model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = exp(1.60215 + 0.199356*sqrt(D)) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between H and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 94.1533% of the variability in H The correlation coefficient equals 0.970326, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.061879 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0433365 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level s Simple Regression - H vs D Dependent variable: H Independent variable: D Multiplicative model: Y = a*X^b Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 1.06557 0.485614 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 1.17468 Residual 0.0696401 Total (Corr.) 1.24432 Standard Error 0.0894521 0.0271259 Df 19 20 T Statistic 11.9122 17.9022 Mean Square 1.17468 0.00366527 P-Value 0.0000 0.0000 F-Ratio 320.49 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.971614 R-squared = 94.4034 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 94.1088 percent Standard Error of Est = 0.0605415 Mean absolute error = 0.0440575 Durbin-Watson statistic = 2.52693 (P=0.8427) Lag residual autocorrelation = -0.404648 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = exp(1.06557 + 0.485614*ln(D)) or ln(H) = 1.06557 + 0.485614*ln(D) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between H and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 94.4034% of the variability in H The correlation coefficient equals 0.971614, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0605415 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0440575 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level t Simple Regression - H vs D Dependent variable: H Independent variable: D Square root-X model: Y = a + b*sqrt(X) Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 0.204835 2.73119 Standard Error 0.847059 0.157295 Analysis of Variance Sum of Squares Source Model 219.895 Residual 13.8577 Total (Corr.) 233.752 Df 19 20 T Statistic 0.241819 17.3635 Mean Square 219.895 0.729355 P-Value 0.8115 0.0000 F-Ratio 301.49 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.969905 R-squared = 94.0716 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 93.7596 percent Standard Error of Est = 0.854023 Mean absolute error = 0.630182 Durbin-Watson statistic = 2.71501 (P=0.9306) Lag residual autocorrelation = -0.469684 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-X model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = 0.204835 + 2.73119*sqrt(D) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between H and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 94.0716% of the variability in H The correlation coefficient equals 0.969905, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.854023 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.630182 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level u Simple Regression - H vs D Dependent variable: H Independent variable: D Linear model: Y = a + b*X Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 6.81654 0.266753 Standard Error 0.496192 0.0157886 Analysis of Variance Sum of Squares Source Model 219.164 Residual 14.5879 Total (Corr.) 233.752 Df 19 20 T Statistic 13.7377 16.8953 Mean Square 219.164 0.767785 P-Value 0.0000 0.0000 F-Ratio 285.45 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.968294 R-squared = 93.7592 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 93.4308 percent Standard Error of Est = 0.876233 Mean absolute error = 0.621315 Durbin-Watson statistic = 2.51455 (P=0.8351) Lag residual autocorrelation = -0.282644 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = 6.81654 + 0.266753*D Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between H and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 93.7592% of the variability in H The correlation coefficient equals 0.968294, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.876233 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.621315 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level v Simple Regression - H vs D Dependent variable: H Independent variable: D Double square root model: Y = (a + b*sqrt(X))^2 Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 1.85984 0.367127 Analysis of Variance Sum of Squares Source Model 3.97322 Residual 0.22923 Total (Corr.) 4.20245 Standard Error 0.108944 0.0202304 Df 19 20 T Statistic 17.0715 18.1473 Mean Square 3.97322 0.0120648 P-Value 0.0000 0.0000 F-Ratio 329.32 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.972344 R-squared = 94.5453 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 94.2582 percent Standard Error of Est = 0.10984 Mean absolute error = 0.0809714 Durbin-Watson statistic = 2.62265 (P=0.8933) Lag residual autocorrelation = -0.374659 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double square root model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = (1.85984 + 0.367127*sqrt(D))^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between H and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 94.5453% of the variability in H after transforming to a Lnarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.972344, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.10984 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0809714 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level w PHỤ BIỂU 6: SỐ LIỆU ĐIỀU TRA CÂY TÁI SINH TỪ CÁC Ô TIÊU CHUẨN Ô TIÊU CHUẨN Ô TT Tên Tổng 3m Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y 1.1 1.2 1.3 1.4 3 Dầu đồng Cà chít Căm xe Vơi thuốc Dầu trà beng Cà chít Dầu đồng Vừng Căm xe Dầu đồng Vừng Cà chít Cà chít Dầu đồng Cẩm lai 2 1 4 1 1 1 2 1 1 3 1 1 1 2 1 1 1 1 x 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 Ô TIÊU CHUẨN Ô TT Tổng Tên H: - 1,5 m 3m Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y 2.1 2.2 2.3 2.4 4 3 Dầu đồng Cẩm liên Căm xe Cà chít Vừng Bằng lăng Dầu đồng Căm xe Dầu đồng Ko nia Cẩm liên Sp Thầu tấu Dầu đồng 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 y 1 Ô TIÊU CHUẨN Ô TT Tổng Tên H: - 1,5 m 3m Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y Tổng K Y 3.1 3.2 3.3 3.4 4 Thầu tấu Ko nia Căm xe Dầu đồng Sp Cà chít Cẩm lai Dầu đồng Trâm Dầu đồng Bằng lăng Thầu tấu Sp Trâm Cẩm liên Cà chít Dầu đồng Cẩm liên Vơi thuốc 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 z 1 BIỂU 1: PHIẾU ĐO TRẮC ĐỒ DAVID & RICHARDS Diện tích: 500m2 Số hiệu ô: Trạng thái RIIIA2 – Tiểu khu: 932 Người đo: Hồ Thanh Thuận STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Tên loài Cà ổi Cà chít Cà chít Konia Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Cà chít Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Sp Dầu đồng Dầu đồng H (m) Hvn Hdc 19 12 18 13 12 19 11 10 12 15 9 16 14 10 9 11 12 10 13 14 13 12 D (cm) C/vi D1,3 82 0,26 34 0,11 143 0,46 138 0,44 61 0,19 149 0,47 52 0,17 46 0,15 64 0,20 38 0,12 65 0,21 45 0,14 48 0,15 52 0,17 51 0,16 49 0,16 46 0,15 105 0,33 41 0,13 53 0,17 aa D (tán) ĐT NB 3,5 1,5 2,5 8,5 5,7 4 5,5 2 9,5 4,5 3,5 1,5 2,5 3,5 5,4 4,5 4,5 4,5 4,5 Tọa độ X Y 0,5 3 2,8 5,5 2,5 8,7 6,9 13,4 4,5 14,4 17 2,6 20 0,4 23,7 5,5 28 34 35 39 6,5 38,8 6,5 42,8 45 46 10 47 48 TRẮC ĐỒ RỪNG TỰ NHIÊN Huyện Chưprông, Tỉnh Gia Lai Tiểu khu: 932 Số hiệu ô: Ban Quản lý rừng phòng hộ Iapuch Trạng thái : RIIIA2 Diện tích: 500 m2 bb B Tỉ lệ: 200 BIỂU 1: PHIẾU ĐO TRẮC ĐỒ DAVID & RICHARDS Diện tích: 500m2 Số hiệu ơ: Trạng thái RIIIA2 – Tiểu khu: 932 Người đo: Hồ Thanh Thuận STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Tên lồi Cẩm lai Cà chít Cà chít Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Konia Cà chít Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Thầu tấu Dầu đồng Cà chít Dầu đồng Sp Cẩm liên Căm xe H (m) Hvn Hdc 10 10 12 12 15 10 14 10 18 11 14 13 13 12 16 14 10 9 19 10 10 14 13 D (cm) C/vi D1,3 28 8,92 26 8,28 47 14,97 68 21,66 104 33,12 79 25,16 150 47,77 89 28,34 77 24,52 70 22,29 70 22,29 110 35,03 62 19,75 47 14,97 42 13,38 115 36,62 57 18,15 50 15,92 41 13,06 cc D (tán) ĐT NB 4,5 3,5 5 5 2,5 1,5 7,5 7,5 5,5 9,5 7,5 7,5 6,5 1,5 Tọa độ X Y 3,2 3,4 6,1 7,4 7,8 5,9 12,6 16 3,5 15 21,5 22,5 8,1 26,4 7,2 30,4 5,5 34,4 2,8 42 39 43,8 7,5 45,8 0,5 47,8 46 10 TRẮC ĐỒ RỪNG TỰ NHIÊN Huyện Chưprông, Tỉnh Gia Lai Tiểu khu: 932 Số hiệu ơ: Ban Quản lý rừng phòng hộ Iapuch Trạng thái : RIIIA2 Diện tích: 500 m2 dd B Tỉ lệ: 200 BIỂU 1: PHIẾU ĐO TRẮC ĐỒ DAVID & RICHARDS Diện tích: 500m2 Số hiệu ô: Trạng thái RIIIA2 – Tiểu khu: 932 Người đo: Hồ Thanh Thuận STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Tên loài Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Cà chít Dầu đồng Dầu đồng Cà chít Cẩm liên Dầu đồng Thẩu tấu Cà chít Sp Thẩu tấu Dầu đồng Cẩm lai Dầu đồng Dầu đồng Dầu đồng Cà chít H (m) H H 18 12 12 7 12 10 10 12 10 14 10 13 14 11 14 10 D (cm) C/vi D1,3 33 10,51 43 13,69 132 42,04 48 15,29 70 22,29 52 16,56 24 7,64 40 12,74 56 17,83 37 11,78 34 10,83 28 8,92 46 14,65 37 11,78 57 18,15 53 16,88 69 21,97 30 9,55 60 19,11 34 10,83 29 9,24 76 24,20 ee D (tán) ĐT NB 4 4 4 4 5,5 5 4,5 4,5 3,5 6,5 3,5 4,5 4 3,5 2,5 Tọa độ X Y 2,5 4,4 6,8 7,5 1,5 12 4,4 16,8 4,4 14,8 20 7,2 23,4 3,4 25 25,2 3,5 28 30,2 8,6 34 6,8 35,7 0,6 39 40 46,7 3,4 47 47,2 48,5 6,5 TRẮC ĐỒ RỪNG TỰ NHIÊN Huyện Chưprông, Tỉnh Gia Lai Tiểu khu: 932 Số hiệu ơ: Ban Quản lý rừng phòng hộ Iapuch Trạng thái : RIIIA2 Diện tích: 500 m2 ff B Tỉ lệ: 200 ...BƯỚC ĐẦU NGHIÊN CỨU MỘT SỐ ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC RỪNG KHỘP TRẠNG THÁI RIIIA2 TẠI TIỂU KHU 93 2, BAN QUẢN LÝ RỪNG PHỊNG HỘ IAPUCH, HUYỆN CHƯPRƠNG, TỈNH GIA LAI Tác giả HỒ THANH... Minh, phân công Bộ môn Quản lý tài nguyên rừng hướng dẫn tận tình thầy Nguyễn Minh Cảnh, đề tài: Bước đầu nghiên cứu số đặc điểm cấu trúc rừng khộp trạng thái RIIIA2 tiểu khu 93 2, Ban quản lý rừng. .. su) trạng thái RIIIA2 tiểu khu 93 2, Ban quản lý rừng phòng hộ Iapuch, huyện Chưprơng, tỉnh Gia Lai • Giới hạn nội dung - Về nghiên cứu cấu trúc rừng: Để đáp ứng mục tiêu, đề tài cần tiến hành nghiên