NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA CÂY KEO LAI (Acacia mangium x Acacia auriculiformis) Ở KHU VỰC VĨNH LINH – QUẢNG TRỊ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ********** TRẦN TUẤN MINH NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA CÂY KEO LAI (Acacia mangium x Acacia auriculiformis) Ở KHU VỰC VĨNH LINH – QUẢNG TRỊ LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 06/2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ********** TRẦN TUẤN MINH NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA CÂY KEO LAI (Acacia mangium x Acacia auriculiformis) Ở KHU VỰC VĨNH LINH – QUẢNG TRỊ Ngành: Lâm nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn: ThS PHAN MINH XUÂN Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 6/2012 i LỜI CẢM TẠ Luận văn hồn thành theo chương trình đào tạo kỹ sư lâm nghiệp, hệ quy, khóa 2008 - 2012 Trường Đại học Nơng Lâm Thành phố Hồ Chí Minh Trong trình thực luận văn, tác giả nhận quan tâm, giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi Ban Giám Hiệu nhà trường Thầy, Cô Khoa Lâm nghiệp - Trường Đại học Nông Lâm Tp Hồ Chí Minh; Ban Giám Đốc nhân viên Công ty TNHH MTV Lâm nghiệp Bến Hải Nhân dịp tác giả bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến quan tâm giúp đỡ quý báu Luận văn thực dẫn ThS Phan Minh Xuân Bộ môn Lâm sinh - Khoa Lâm nghiệp - Trường Đại học Nông Lâm Tp Hồ Chí Minh Tác giả xin bày tỏ biết ơn sâu sắc với trình dẫn tận tình thầy hướng dẫn Trong suốt trình làm luận văn, tác giả nhận giúp đỡ, khích lệ nhiệt tình gia đình, người thân bạn bè Tác giả xin ghi nhớ gửi lời cảm ơn chân thành đến giúp đỡ nhiệt tình người Tp Hồ Chí Minh, ngày 15 tháng năm 2012 Trần Tuấn Minh ii TÓM TẮT Đề tài "Nghiên cứu trình sinh trưởng Keo lai (Acacia mangium x Acacia auriculiformis) khu vực Vĩnh Linh - Quảng Trị" thực Công ty TNHH MTV Lâm nghiệp Bến Hải từ tháng 03/2012 đến tháng 05/2012 Sinh trưởng Keo lai nghiên cứu theo phương pháp giải tích thân điều tra lâm phần Kết thu là: (1) Sinh trưởng đường kính thân Keo lai diễn nhanh năm đầu, đó: lượng tăng trưởng hàng năm đạt giá trị lớn tuổi với 2,54 cm/năm; lượng tăng trưởng bình quân năm đạt giá trị lớn tuổi với 2,29 cm/năm Tại tuổi thời điểm đường kính thân Keo lai chuyển từ giai đoạn sinh trưởng nhanh sang sinh trưởng chậm (2) Sinh trưởng chiều cao thân Keo lai diễn nhanh năm đầu, đó: lượng tăng trưởng hàng năm đạt giá trị lớn tuổi với 3,19 m/năm; lượng tăng trưởng bình quân năm đạt giá trị lớn tuổi với 3,08 m/năm Tại tuổi thời điểm chiều cao thân Keo lai chuyển từ giai đoạn sinh trưởng nhanh sang sinh trưởng chậm (3) Sinh trưởng thể tích thân Keo lai diễn nhanh năm đầu, đó: lượng tăng trưởng hàng năm đạt giá trị lớn tuổi với 0,03044 m3/cây/năm; lượng tăng trưởng bình quân năm đạt giá trị lớn tuổi với 0,01947 m3/cây/năm Như thể tích thân Keo lai chuyển từ giai đoạn sinh trưởng nhanh sang giai đoạn sinh trưởng chậm tuổi đạt thành thục số lượng tuổi (4) Trữ lượng rừng Keo lai tuổi 3, đạt tương ứng 30,0; 128,1 200,3 m3/ha Năng suất gỗ trung bình tuổi 3, tương ứng 10,0; 25,6 28,6 m3/ha/năm iii ABSTRACT The subject "Research on the growth of Acacia Hybrid (Acacia mangium x Acacia auriculiformis) in Vinh Linh District, Quang Tri Province" was realized at Ben Hai Forestry Company from March, 2012 to May, 2012 The growth of Acacia Hybrid was researched following analytic method and investigation The result are: (1) The growth of diameter trunk occur rapidly in the first five years, including: the amount of annual growth reached maximum value at age with 2.54 cm/year; the amount of average growth reached maximum value at age with 2.29 cm/year Four age is the time that the diameter trunk transfer from rapily grow to slowly grow (2) The growth of hight trunk occur rapidly in the first four years, including: the amount of annual growth reached maximum value at age with 3.19 m/year; the amount of average growth reached maximum value at age with 3.08 m/year Four age is the time that the hight trunk transfer from rapidly grow to slowly grow (3) The growth of volume trunk occur rapidly in the first five years, including: the amount of annual growth reached maximum value at age with 0.03044 m3/tree/year; the amount of average growth reached maximum value at age with 0.01947 m3/tree/year Five age is the time that the volume trunk transfer from rapidly grow to slowly grow and mature years at age (4) Reserves of Acacia Hybrid forest in years 3, and can be reached respectively 30.0; 128.1 and 200.3 m3/ha Average productivity of wood at the age of 3, and 7, respectively, 10.0; 25.6 and 28.6 m3/ha/year iv MỤC LỤC TRANG TRANG TỰA i LỜI CẢM TẠ ii TÓM TẮT iii ABSTRACT iv MỤC LỤC v DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT viii DANH SÁCH CÁC HÌNH ix DANH SÁCH CÁC BẢNG xi Chương MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề .1 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Phạm vi nghiên cứu .2 1.4 Ý nghĩa đề tài Chương TỔNG QUAN 2.1 Tổng quan Keo lai nghiên cứu Keo lai .3 2.1.1 Đặc điểm chung Keo lai 2.1.2 Tiêu chuẩn Keo lai xuất vườn đem trồng (giâm hom) 2.1.3 Điều kiện gây trồng Keo lai 2.1.4 Những nghiên cứu Keo lai giới 2.1.5 Những nghiên cứu Keo lai Việt Nam 2.2 Điều kiện tự nhiên khu vực nghiên cứu 2.2.1 Vị trí địa lý 2.2.2 Địa hình, địa 2.2.3 Khí hậu thủy văn v 2.2.4 Chế độ độ ẩm 2.2.5 Chế độ gió 2.2.6 Chế độ mưa 2.2.7 Hệ thống sông suối, hồ đập Chương ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Đối tượng nghiên cứu 3.2 Nội dung nghiên cứu .9 3.3 Phương pháp nghiên cứu .9 3.3.1 Cơ sở phương pháp luận 3.3.2 Phương pháp thu thập số liệu 10 3.3.3 Phương pháp xử lý số liệu 12 3.3.4 Công cụ xử lý số liệu 14 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 15 4.1 Đặc điểm lâm học rừng Keo lai 15 4.2 Sinh trưởng Keo lai 17 4.2.1 Sinh trưởng đường kính thân Keo lai 17 4.2.2 Sinh trưởng chiều cao thân Keo lai .22 4.2.3 Sinh trưởng thể tích thân Keo lai 26 4.3 Sinh trưởng trữ lượng rừng Keo lai 29 4.4 Tương quan số nhân tố điều tra 32 4.4.1 Tương quan chiều cao thân đường kính thân 32 4.4.2 Tương quan thể tích thân đường kính thân 34 4.4.3 Tương quan thể tích thân với đường kính chiều cao thân 35 4.5 Đề xuất 36 Chương KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 38 5.1 Kết luận .38 5.2 Kiến nghị .39 TÀI LIỆU THAM KHẢO 40 vi PHỤ LỤC  vii DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Nội dung chữ viết tắt A Tuổi lâm phần D1,3 hay D Đường kính thân ngang ngực Dbq Đường kính thân ngang ngực bình qn H Chiều cao tồn thân Hdc Chiều cao cành Hbq Chiều cao toàn thân bình qn V Thể tích thân Vbq Thể tích thân bình quân G Tiết diện ngang lâm phần M Trữ lượng lâm phần N Số hay mật độ TNHH MTV Trách nhiệm hữu hạn thành viên RCFTI Trung tâm nghiên cứu giống rừng viii DANH SÁCH CÁC HÌNH HÌNH TRANG Hình 4.1: Quan hệ mật độ tuổi lâm phần của rừng Keo lai theo mơ hình Ln(N) = Ln(a) + c*A 16  Hình 4.2: Mật độ lâm phần Keo lai - tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị 17  Hình 4.3: Quan hệ đường kính với tuổi theo mơ hình Ln(D) = Ln(b) + c*Ln(A) .20  Hình 4.4: Lượng tăng trưởng suất tăng trưởng D (cm/năm) của rừng Keo lai tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị 21  Hình 4.5: Sinh trưởng đường kính thân cây của rừng Keo lai tuổi Vĩnh Linh Quảng Trị 21  Hình 4.6: Quan hệ chiều cao với tuổi lâm phần Keo lai theo mơ hình Ln(H) = Ln(b) + c*Ln(A) 23  Hình 4.7: Lượng tăng trưởng suất tăng trưởng chiều cao của rừng Keo lai tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị 24  Hình 4.8: Sinh trưởng chiều cao rừng Keo lai tuổi ở Vĩnh Linh - Quảng Trị 25  Hình 4.9: Quan hệ thể tích thân với tuổi lâm phần Keo lai theo mơ hình Ln(V) = Ln(b) + c*Ln(A) 27  Hình 4.10: Đồ thị mơ tả q trình tăng trưởng thể tích cây Keo lai tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị .28  Hình 4.11: Đồ thị mơ tả q trình sinh trưởng thể tích Keo lai 9 tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị .28  Hình 4.12: Quan hệ trữ lượng với tuổi lâm phần Keo lai theo mơ hình Ln(M) = Ln(b) + c*Ln(A) 30  Hình 4.13: Đồ thị mơ tả q trình tăng trưởng trữ lượng rừng Keo lai 9 tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị .31  Hình 4.14: Đồ thị mơ tả q trình sinh trưởng trữ lượng rừng Keo lai 9 tuổi Vĩnh Linh - Quảng Trị .32  ix Chương KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận Từ kết nghiên cứu đến kết luận sau: (1) Sinh trưởng đường kính thân Keo lai diễn nhanh năm đầu, đó: lượng tăng trưởng hàng năm đạt 2,21 cm/năm tuổi 1,86 cm/năm tuổi 5, đạt giá trị lớn tuổi với 2,54 cm/năm; lượng tăng trưởng bình quân năm 2,21 cm/năm tuổi 2,20 cm/năm tuổi 5, đạt giá trị lớn tuổi với 2,29 cm/năm Từ tuổi đến tuổi 9, lượng tăng trưởng hàng năm giảm từ 1,38 cm/năm tuổi đến 0,65 cm/năm tuổi 9; lượng tăng trưởng bình quân năm giảm từ 2,07 cm/năm tuổi 1,66 cm/năm tuổi Như tuổi thời điểm đường kính thân Keo lai chuyển từ giai đoạn sinh trưởng nhanh sang sinh trưởng chậm Suất tăng trưởng đường kính 33,3 % tuổi 3, 16,8 % tuổi 4,4 % tuổi (2) Sinh trưởng chiều cao thân Keo lai diễn nhanh năm đầu, đó: lượng tăng trưởng hàng năm đạt 3,04 m/năm tuổi đạt giá trị lớn tuổi với 3,19 m/năm; lượng tăng trưởng bình quân năm 3,04 m/năm tuổi đạt giá trị lớn tuổi với 3,08 m/năm Từ tuổi đến tuổi 9, lượng tăng trưởng hàng năm giảm từ 2,42 m/năm tuổi đến 0,98 m/năm tuổi 9; lượng tăng trưởng bình quân năm giảm từ 2,95 m/năm tuổi 2,25 m/năm tuổi Như tuổi thời điểm chiều cao thân Keo lai chuyển từ giai đoạn sinh trưởng nhanh sang sinh trưởng chậm Suất tăng trưởng chiều cao 33,3 % tuổi 3, 16,4 % tuổi 4,8 % tuổi (3) Sinh trưởng thể tích thân Keo lai diễn nhanh năm đầu, đó: lượng tăng trưởng hàng năm đạt 0,00507 m3/cây/năm tuổi đạt giá 38 trị lớn tuổi với 0,03044 m3/cây/năm; lượng tăng trưởng bình quân năm 0,00507 m3/cây/năm tuổi đạt giá trị lớn tuổi với 0,01947 m3/cây/năm Như thể tích thân Keo lai chuyển từ giai đoạn sinh trưởng nhanh sang giai đoạn sinh trưởng chậm tuổi đạt thành thục số lượng tuổi Suất tăng trưởng thể tích 33,3 % tuổi 3, 62,8 % tuổi 12,3 % tuổi (4) Trữ lượng rừng Keo lai tuổi 3, đạt tương ứng 30,0; 128,1 200,3 m3/ha Năng suất gỗ trung bình tuổi 3, tương ứng 10,0; 25,6 28,6 m3/ha/năm Suất tăng trưởng trữ lượng tuổi 3, tương ứng 92,1 %; 38,1 % 15,9 % 5.2 Kiến nghị Đề tài luận văn tập trung nghiên cứu đặc trưng sinh trưởng đường kính, chều cao, thể tích trữ lượng rừng Keo lai giai đoạn tuổi Vì thế, tác giả kiến nghị quan tâm đến rừng Keo lai khu vực Vĩnh Linh - Quảng Trị cần tiếp tục nghiên cứu làm rõ số vấn đề sau: (1) Đặc tính đất rừng Keo lai (2) Quy luật biến đổi sinh khối rừng Keo lai (3) Ảnh hưởng chặt tỉa thưa đến sinh trưởng suất rừng Keo lai (4) Ảnh hưởng môi trường biện pháp kinh doanh đến sinh trưởng rừng Keo lai (5) Hiệu kinh tế rừng Keo lai 39 TÀI LIỆU THAM KHẢO Trần Thị Duyên, 2008 Nghiên cứu ảnh hưởng số biện pháp kĩ thuật trồng rừng thâm canh đến suất chất lượng gỗ Keo lai huyện Đồng Hỷ tỉnh Thái Nguyên Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp, Đại học Nông Lâm Thái Nguyên, Việt Nam Giang Văn Thắng, 2001 Điều tra rừng Tủ sách Trường Đại học Nông Lâm Tp Hồ Chí Minh Nguyễn Văn Thêm, 2002 Sinh thái rừng Nhà xuất Nơng Nghiệp Tp Hồ Chí Minh, 374 trang Nguyễn Văn Thêm, 2004 Hướng dẫn sử dụng Statgraphics 3.0 5.1 để xử lý thông tin lâm học Nhà xuất Nông Nghiệp Tp Hồ Chí Minh, 179 trang Tiêu chuẩn ngành 04-TCN-66-2003, 2003 Biểu điều tra kinh doanh rừng trồng 14 loài chủ yếu Nhà xuất Nông Nghiệp, Hà Nội Tài liệu tập huấn kỹ thuật trồng rừng Keo lai giâm hom, Ban Quản lý dự án phát triển lâm nghiệp vùng Tây Nguyên (FLITCH) tỉnh Lâm Đồng http://nonglamdong.com/flitch/kythuat_keolai.htm Đặc điểm sinh học Keo lai, Liên hiệp hội khoa học kỹ thuật Thừa Thiên Huế (HUSTA) http://www.husta.org/Faq/?ReqId=3 Tổng quan Vĩnh Linh, Trang thông tin điện tử huyện Vĩnh Linh http://vinhlinhquangtri.gov.vn/T%E1%BB%95ngquanV%C4%A9nhLinh/tab id/56/Default.aspx 40 PHỤ LỤC Phụ lục Mật độ rừng Keo lai Ln(N) = Ln(a) + c*A Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: lnN Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 7.66098 0.0341378 224.413 0.0000 Slope -0.0448821 0.00539766 -8.31511 0.0004 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.0564034 0.0564034 69.14 0.0004 Residual 0.00407886 0.000815772 Total (Corr.) 0.0604822 Correlation Coefficient = -0.965692 R-squared = 93.2561 percent Standard Error of Est = 0.0285617 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between lnN and A The equation of the fitted model is lnN = 7.66098 - 0.0448821*A Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lnN and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 93.2561% of the variability in lnN The correlation coefficient equals -0.965692, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0285617 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu a Phụ lục Hồi quy tương quan Ln(D) = Ln(b) + c*Ln(A) Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: lnD Independent variable: lnA Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 1.42645 0.0992766 14.3685 0.0000 Slope -1.20826 0.0561689 -21.5113 0.0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1.34622 1.34622 462.74 0.0000 Residual 0.0145463 0.00290926 Total (Corr.) 1.36076 Correlation Coefficient = -0.994641 R-squared = 98.931 percent Standard Error of Est = 0.0539375 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between lnD and lnA The equation of the fitted model is lnD = 1.42645 - 1.20826*lnA Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lnD and lnA at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98.931% of the variability in lnD The correlation coefficient equals -0.994641, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0539375 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu b Phụ lục Hồi quy tương quan Ln(D) = Ln(b) + c*A Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: lnD Independent variable: A Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 1.8706 0.26158 7.15117 0.0008 Slope -0.628433 0.0413594 -15.1944 0.0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 11.058 11.058 230.87 0.0000 Residual 0.239484 0.0478968 Total (Corr.) 11.2975 Correlation Coefficient = -0.989344 R-squared = 97.8802 percent Standard Error of Est = 0.218853 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between lnD and A The equation of the fitted model is lnD = 1.8706 - 0.628433*A Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lnD and A at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97.8802% of the variability in lnD The correlation coefficient equals -0.989344, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.218853 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu c Phụ lục Hồi quy tương quan Ln(H) = Ln(b) + c*Ln(A) Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: lnH Independent variable: lnA Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 1.28065 0.139243 9.19722 0.0003 Slope -1.00779 0.0787812 -12.7923 0.0001 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.936557 0.936557 163.64 0.0001 Residual 0.0286158 0.00572317 Total (Corr.) 0.965173 Correlation Coefficient = -0.985064 R-squared = 97.0352 percent Standard Error of Est = 0.0756516 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between lnH and lnA The equation of the fitted model is lnH = 1.28065 - 1.00779*lnA Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lnH and lnA at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 97.0352% of the variability in lnH The correlation coefficient equals -0.985064, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0756516 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu d Phụ lục Hồi quy tương quan Ln(V) = Ln(b) + c*Ln(A) Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: lnV Independent variable: lnA Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 2.56151 0.0176005 145.536 0.0000 Slope -1.25324 0.00995803 -125.852 0.0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1.4483 1.4483 15838.77 0.0000 Residual 0.000457202 0.0000914404 Total (Corr.) 1.44876 Correlation Coefficient = -0.999842 R-squared = 99.9684 percent Standard Error of Est = 0.00956245 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between lnV and lnA The equation of the fitted model is lnV = 2.56151 - 1.25324*lnA Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lnV and lnA at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.9684% of the variability in lnV The correlation coefficient equals -0.999842, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.00956245 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu e Phụ lục Hồi quy tương quan Ln(M) = Ln(b) + c*Ln(A) Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X Dependent variable: lnM Independent variable: lnA Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 2.82039 0.0508391 55.4768 0.0000 Slope -1.74934 0.026803 -65.2664 0.0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 9.96933 9.96933 4259.70 0.0000 Residual 0.0210634 0.00234038 Total (Corr.) 9.99039 10 Correlation Coefficient = -0.998945 R-squared = 99.7892 percent Standard Error of Est = 0.0483775 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between lnM and lnA The equation of the fitted model is lnM = 2.82039 - 1.74934*lnA Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between lnM and lnA at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.7892% of the variability in lnM The correlation coefficient equals -0.998945, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0483775 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu f Phụ lục Tương quan chiều cao đường kính thân Keo lai Comparison of Alternative Models -Model Correlation R-Squared -Double reciprocal 0.9925 98.51% S-curve -0.9924 98.49% Multiplicative 0.9905 98.11% Square root-X 0.9887 97.76% Linear 0.9876 97.54% Logarithmic-X 0.9864 97.30% Square root-Y 0.9838 96.79% Exponential 0.9745 94.97% Reciprocal-X -0.9714 94.36% Reciprocal-Y -0.9428 88.89% Logistic Log probit The StatAdvisor This table shows the results of fitting several curvilinear models to the data Of the models fitted, the double reciprocal model yields the highest R-Squared value with 98.5129% This is 0.972336% higher than the currently selected linear model To change models, select the Analysis Options dialog box g Regression Analysis - Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X) Dependent variable: H Independent variable: D Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -0.00316775 0.00411612 -0.769597 0.4763 Slope 0.778957 0.0428004 18.1998 0.0000 - Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0.00337334 0.00337334 331.23 0.0000 Residual 0.0000509211 0.0000101842 Total (Corr.) 0.00342426 Correlation Coefficient = 0.992537 R-squared = 98.5129 percent Standard Error of Est = 0.00319127 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between H and D The equation of the fitted model is H = 1/(-0.00316775 + 0.778957/D) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between H and D at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 98.5129% of the variability in H after transforming to a reciprocal scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.992537, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.00319127 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu h Phụ lục Tương quan thể tích đường kính thân Keo lai Comparison of Alternative Models -Model Correlation R-Squared -Multiplicative 0.9999 99.97% Square root-Y 0.9976 99.51% Logistic 0.9968 99.36% Log probit 0.9958 99.16% Exponential 0.9946 98.93% S-curve -0.9914 98.28% Double reciprocal 0.9830 96.62% Linear 0.9755 95.16% Square root-X 0.9613 92.41% Logarithmic-X 0.9437 89.06% Reciprocal-X -0.9000 81.01% Reciprocal-Y The StatAdvisor This table shows the results of fitting several curvilinear models to the data Of the models fitted, the multiplicative model yields the highest R-Squared value with 99.9725% This is 4.81485% higher than the currently selected linear model To change models, select the Analysis Options dialog box i Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b Dependent variable: V Independent variable: D Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -9.7631 0.0537102 -181.774 0.0000 Slope 2.96587 0.0219998 134.814 0.0000 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 4.43626 4.43626 18174.74 0.0000 Residual 0.00122045 0.00024409 Total (Corr.) 4.43748 Correlation Coefficient = 0.999862 R-squared = 99.9725 percent Standard Error of Est = 0.0156234 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiplicative model to describe the relationship between V and D The equation of the fitted model is V = 0.0000575359*D^2.96587 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between V and D at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.9725% of the variability in V after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals 0.999862, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0156234 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu j Phụ lục Tương quan thể tích với đường kính chiều cao thân Keo lai Multiple Regression Analysis Dependent variable: lnV Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value CONSTANT -9.5907 0.439003 -21.8466 0.0000 lnD 3.21531 0.990606 3.2458 0.0315 lnH -0.284422 0.971637 -0.292725 0.7843 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 4.39698 2.19849 212.12 0.0001 Residual 0.0414583 0.0103646 Total (Corr.) 4.43844 R-squared = 99.0659 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 98.5989 percent Standard Error of Est = 0.101807 Mean absolute error = 0.0653368 Durbin-Watson statistic = 2.71895 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe the relationship between lnV and independent variables The equation of the fitted model is lnV = -9.5907 + 3.21531*lnD - 0.284422*lnH Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between the variables at the 99% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.0659% of the variability in lnV The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 98.5989% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.101807 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Reports option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0653368 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the DW value is greater than 1.4, there is probably not any serious autocorrelation in the residuals In determining whether the model can be simplified, notice that the highest P-value on the independent variables is 0.7843, belonging to lnH Since the P-value is greater or equal to 0.10, that term is not statistically significant at the 90% or higher confidence level Consequently, you should consider removing lnH from the model k ... PHAN MINH XUÂN Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 6/2012 i LỜI CẢM TẠ Luận văn hồn thành theo chương trình đào tạo kỹ sư lâm nghiệp, hệ quy, khóa 2008 - 2012 Trường Đại học Nông Lâm Thành phố Hồ Chí Minh. ..BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP HỒ CHÍ MINH ********** TRẦN TUẤN MINH NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH SINH TRƯỞNG CỦA CÂY KEO LAI (Acacia mangium x Acacia auriculiformis)... Lâm Tp Hồ Chí Minh; Ban Giám Đốc nhân viên Công ty TNHH MTV Lâm nghiệp Bến Hải Nhân dịp tác giả bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến quan tâm giúp đỡ quý báu Luận văn thực dẫn ThS Phan Minh Xuân Bộ