BTL xác suấ thống kê

Bài 1: Một hãng sản xuất ôtô tiến hành một nghiên cứu nhằm xác định xem có sự khác nhau giữa tỷ lệđàn ông và đàn bà trong việc chọn mua các loại ôtô của hang hay không.. - Giả thuyết H0

KHOA CƠ KHÍ

…… oOo……

BÀI TẬP LỚN XÁC SUẤT THỐNG KÊ

Sinh viên thực hiện:

MSSV:

TP HCM, ngày 12/5/2018

M C L C Ụ Ụ

Bài 1: 3

Bài 2: 5

Bài 3 10

Bài 4 : 19

Bài 1:

Một hãng sản xuất ôtô tiến hành một nghiên cứu nhằm xác định xem có sự khác nhau giữa tỷ lệđàn ông và đàn bà trong việc chọn mua các loại ôtô của hang hay không Kết quả thu được nhưsau:

Với mức ý nghĩa α =5%, ta cần phải đưa ra kết luận gì ?

GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN:

Dạng bài : bài toán kiểm định giả thuyết tỉ lệ

- Giả thuyết H0 : tỷ lệ đàn ông và đàn bà trong việc chọn mua các loại ôtô là như nhau

- Quy trình thực hiện bằng EXCEL

+ Tính các tần số lí thuyết : Nhập vào B9 biểu thức =B$4*$E2/$E$4, sau đó kéo nút tự điền đến D10.

Ta có bảng :

+ Áp dụng hàm Chitest để tìm kết quả :

Cú pháp hàm chitest : CHITEST (actual_range, expected_range)

Điền vào ô B12 biểu thức = CHITEST(B2:D3, B9:D10)

Kết quả ta được kết quả của P(X<X2)

BIỆN LUẬN : P = 0.5820927> α = 0.05  chấp nhận giả thuyết H0

KẾT LUẬN : Tỷ lệ đàn ông và đàn bà trong việc chọn mua các loại ôtô là như nhau.

Bài 2:

Để xác định hiệu quả của một loại thức ăn phụ đối với sự tăng trọng của bò, người ta lấy ngẫunhiên 8 con bò cùng trọng lượng chia thành hai nhóm, mỗi nhóm 4 con, một nhóm ăn bìnhthường, một nhóm cho ăn thêm thức ăn phụ Sau 6 tháng thu được kết quả sau

lượng trọng lượng của các con bò với mỗi loại thức ăn trên

GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN:

1 Nhập dữ liệu vào bảng tính:

2 Mở Data Analysis chọn Anova: Single Factor:

Nhóm ăn thêm thức ăn

3 Trong Anova: Single Factor:

Kết quả nhận được

Biện luận :

Ta thấy F quansat

Kết luận: Loại thức ăn phụ chưa hiệu quả đối với tăng trọng của bò

Dạng toán: Bài toán ước lượng giá trị trung bình

1 Nhập dữ liệu vào bảng tính:

2 Mở bảng Data Anlysis chọn Descriptive Statistics:

3 Trong Descriptive Statistics:

 Chọn hiển thị: Summary statistics, Confidence Level for Mean ( độ tin cậy), KthLargest, Kth Smallest Với thông số điền như trong bảng

Kết luận:

Với độ tin cậy γ=95%, ta có :

X 210 90 240 50 240 270 130 270 90 240 130 170 50 170 210

GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN:

1 Nhập dữ liệu vào bảng tính:

2 Mở lệnh Data Analysis chọn Correlation

3 Trong Correlation:

 Labels in first row: Nhãn ở cột đầu tiên ( chọn )

r n T

r







→T quansat

>Tnguong nên bác bỏ giả thiết H0

Kết luận:

Vậy Y và X có tương quan tuyến tính

Chọn vùng dữ liệu số cần sắp xếp lại, và sắp xếp theo giá trị tang dần của X, chọn vùng dữ liệuB1  P2

Ta có bảng số liệu

1 Nhập và sắp xếp lại bảng số liệu như sau :

Mở Data Analysis chọn Anova : Single Factor

3 Trong Anova : Single Factor

Ta có bảng số liệu

Y X

Y X

r n k F

quansat nguong

�

Kết luận: Y và X không có tương quan phi tuyến.

Giả thiết H: Hệ số không thích hợp

1 Nhập bảng số liệu vào bảng tính theo cột :

2 Mở Data Analysis chọn Regression

3 Trong Regression :

 Labels : nhãn (chọn)

Bảng kết quả nhận được

0 50 100 150 200 250 300 0

50 100 150 200 250 300 350 400

X Line Fit Plot

Y Predicted Y

X

tự do không có ý nghĩa thống kê.

đường hồi quy thích hợp

Phương trình đường hồi quy thích hợp

Kết luận bài toán:

Bài 4 :

Hãy phân tích vai trò ngành nghề (chính, phụ) trong hoạt động kinh tế của các hộ gia đình ởmột vùng nông thôn trên cơ sở bảng số liệu về thu nhập của một số hộ tương ứng với cácngành nghề nói trên cơ như sau (mức ý nghĩa 5%) :

GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN

Giả thiết :

 H 1 : Thu nhập không phụ thuộc vào các nghề chính.

1) Nhập dữ liệu vào bảng tính ta có bảng

Từ đó ta có bảng giá trị trung bình như sau

2) Mở Data Analysis chọn Anova : Tow-Factor With Replication

Chọn input range : A10 E14

Với alpha=0,05

BIỆN LUẬN :

Biện luận: dựa vào bảng kết quả

phụ thuộc vảo các nghề chính (vai trò của các nghề chính là khác nhau trong hoạtđộng kinh tế của các hộ gia đình)

phụ thuộc vảo các nghề phụ (vai trò của các nghề phụ là khác nhau trong hoạt độngkinh tế của các hộ gia đình)

 Ảnh hưởng lẫn nhau: : Fqs(F)=308,223> Fng(F crit)=2,188766→Bác bỏ giả thiết

tương tác giữa nghề chính và nghề phụ)