Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 26 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
26
Dung lượng
1,12 MB
Nội dung
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HOÀNG BÁ ĐẠI NGHĨA ĐIỀUKHIỂNĐỘNGCƠĐỒNGBỘTỪTRỞTỐCĐỘCAOKHÔNGCẢMBIẾN Chuyên ngành: Kỹ thuật điềukhiểntừđộng hóa Mã số: 60.52.02.16 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Đà Nẵng – Năm 2017 Cơng trình hồn thành TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Anh Duy TS Nguyễn Đức Quận Phản biện 1: TS Lê Tiến Dũng Phản biện 2: TS Giáp Quang Huy Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ ngành kỹ thuật điềukhiểntựđộng hóa họp Trường Đại học Bách khoa vào ngày tháng năm 2017 Có thể tìm hiểu luận văn tại: Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng Trường Đại học Bách khoa Thư viện Khoa Điện, Trường Đại học Bách khoa - ĐHĐN MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Độngtừtrởđồng (ĐCTTĐB) bắt đầu nghiên cứu vào đầu năm 1920 với khám phá khái niệm mô men từtrở Các nghiên cứu loại động thực J K Kostko vào năm 1923 Độngđồngtừtrởcó cấu trúc đơn giản vững chắc, có stator giống hệt stator độngkhôngđồng hay độngđồng truyền thống, rôto dạng cực lồi đặc, khơngcó cuộn dây hay nam châm vĩnh cửu, phù hơp cho ứng dụng tốcđộcao làm việc mơi trường nhiệt độcaoDocó cấu trúc đơn giản nên dễ dàng chế tạo, khơngcó tổn thất rôto, giá thành rẻ nhiều so với loại động khác có cơng suất Do ưu điểm bật độngđồngtừ trở, năm gần với phát triển mạnh mẽ thiết bị bán dẫn công suất điềukhiển số, độngđồngtừtrở thu hút ý quan tâm nhiều nhà nghiên cứu giới ứng dụng truyền độngtốcđộcao Mục tiêu đề tài Tìm hiểu tổng quan độngđồngtừtrởtốcđộcaođiềukhiểnkhôngcảmbiến - Mô độngđồngtừtrở - Đưa chiến lược điềukhiểnđộngtừtrởtốcđộcaokhông sử dụng cảmbiếntốcđộ ứng dụng lọc Kalman mở rộng - Mô chiến lược điềukhiển đề xuất Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Độngđồngtừtrởtốcđộ cao: cấu tạo, nguyên tắc hoạt động Các phương pháp điềukhiển tối ưu điềukhiểnkhôngcảmbiến Bộ lọc kalman mở rộng Phạm vi nghiên cứu: Mô điềukhiểnđộngđôngtừtrởtốcđộcaokhông sử dụng cảmbiếntốcđộ Cách tiếp cận, Phương pháp nghiên cứu Cách tiếp cận Tham khảo tài liệu ngồi nước, phân tích tình hình nghiên cứu nước liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu đề tài Đề xuất giải pháp nhằm tối ưu hóa mơ hình độngđiềukhiểnkhôngcảmbiến ứng dụng lọc Kalman mở rộng Phương pháp nghiên cứu lý thuyết, mơ hình hóa, mơ phân tích kết mơ Matlab – Simulink - Nghiên cứu thực nghiệm Ý nghĩa khoa học thực tiễn Đề tài nghiên cứu thành cơng góp phần kiểm chứng phát triển phương pháp điềukhiểnkhôngcảmbiếnđộngđồngtừtrở Đây phương pháp điềukhiển đối tượng độngđồngtừtrởtốcđộcao Dự kiến kết đạt Phương pháp véctơ dòng điện điềukhiển trực tiếp sử dụng chiến lược điềukhiển tối ưu mơmen/dòng điện (M/I), sử dụng chiến lược điềukhiển tối ưu mômen/từ thông (M/Ψ) Phương pháp điềukhiểnkhông sử dụng cảmbiếntốcđộ sử dung lọc Kalman mở rộng để ước lượng vị trí tốcđộđộngđồngtừtrởtốcđộcao Dàn ý nội dung Ngoài phần mở đầu kết luận chung, nội dung đề tài tổ chức thành chương Bố cục nội dung luận văn sau: Chương 1: Tổng quan độngđộngtừtrở 1.1 Tổng quan độngđồngtừtrở 1.2 Động học độngđộngđồngtừtrở 1.3 Các phép biến đổi hệ tọa độ 1.4 Phương trình độngcởđồngtừtrở hệ tọa độ 1.5 Các sơ đồđiềukhiển 1.6 Động học độngđộngđồngtừtrở Chương 2: Mơ hình hóa, mơ điềukhiểnkhôngcảmbiếnđộngđồngtừtrở 2.1 Mơ hình độngđồngtừtrở 2.2 Cấu trúc điềukhiển 2.3 Phương pháp điềukhiển 2.4 Kết mô Chương 3: Điềukhiểnkhông sử dụng cảmbiếntốcđộđộngđộngtừtrởtốcđộcao sử dụng lọc Kalman mở rộng 3.1 Giới thiệu chung lọc Kalman 3.2 Nguyên lý lọc Kalman mở rộng 3.3 Tiêu chuẩn lọc Kalman 3.4 Bộ lọc Kalman mở rộng 3.5 Điểukhiểnkhôngcảmbiếntốcđộđộngđồngtừtrở 3.6 Ứng dụng lọc kalman mở rộng để ước lượng vị trí tốcđộ 3.7 Mơ hình điềukhiển kết mô - TỔNG QUAN VỀ ĐỘNGCƠĐỒNGBỘTỪTRỞ (ĐCĐBTT) Tổng quan độngđồngtừtrởĐộngđồngtừtrở (Synchronous reluctance motor) bắt đầu nghiên cứu vào đầu năm 1920 với khám phá khái niệm mô men từtrở Các nghiên cứu loại động thực J K Kostko vào năm 1923 Độngđồngtừtrở (ĐCĐBTT) có nhiều ưu điểm cấu trúc đơn giản vững Stator ĐCĐBTT giống hệt stator độngkhôngđồng hay độngđồng truyền thống, rotor dạng cực lồi đặc, khơngcó cuộn dây hay nam châm vĩnh cửu, phù hợp cho ứng dụng tốcđộcao môi trường nhiệt độcaoDo cấu trúc đơn giản nên dễ dàng chế tạo, giá thành rẻ so với loại động khác công suất Nguyên lý hoạt động dựa bất đối xứng từĐộng học độngđồngtừtrở Hình 1.1 Cấu trúc độngđồngtừtrở Qua mơ hình độngđồngtừtrở ta thấy: từ thông rotor ln phân cực, có hướng qn cố định Tính định hướng quán phụ thuộc vào cấu trúc học máy điện làm đơn giản nhiều việc xây dựng mơ hình điều khiển/ điều chỉnh động Phép biến đổi trục tọa độ Hệ tọa độcố định stator Hệ quy chiếu quay Phương trình động hệ tọa độ Phương trình điện áp hệ tọa tọa (a, b, c) vas R s v bs vcs 0 Rs 0 i as as d i bs bs dt cs R s i cs (0.1) d dt Vabcs R s Iabcs abcs Trong từ thơng 𝛹as, 𝛹bs, 𝛹cs từ thơng Phương trình động hệ tọa độ (α,β) Phương trình điện áp động hệ tọa độ αβ v i d v Rs i dt (0.2) Trong trường hợp Vα, Vβ, iα, iβ, ψα ψβ điện áp, dòng điện từ thơng hệ tọa độ Phương trình từ thơng hệ quy chiếu (α, β) tính sau: a va R si dt v R si dt s 2 2 (0.3) Moment độngđồngtừtrở hệ tọa độ αβ tính sau: Te P i i (0.4) Với P số cực động Công thức chuyển đổi hệ tọa độ αβ sang hệ tọa độ dq ngược lại Phương trình hệ tọa độ quay d-q Phương trình điện áp Moment hệ quy chiếu dq viết lại sau: vd R s pLd v q Ld Lq id R s pLd iq (0.5) Trong p tốn tử vi phân d/dt, ω vận tốc góc điện, Ld Lq điện cảm trục d trục d Mô ment động hệ tọa độ dq quy viết lại sau: Te P(Ld Lq )i di q (0.6) Với 𝛹 d= Ldid 𝛹q= Lqiq Do (0.6) viết lại sau: Te P( di q qid) (0.7) Mơ độngđồngtừtrở Hình 1.2 Độngđồngtừtrở Simulink Các sơ đồđiềukhiểnđộngtừtrở Vấn đề chung điềukhiển vectơ Vấn đề chung điềukhiển trực tiếp moment Kết luận chương Trong chương giới thiệu vấn đề chung phương pháp luận điềukhiển trực tiếp moment độngđồngtừtrởtừ đưa hướng nghiên cứu điềukhiển trực tiếp nhằm áp nhanh moment hệ truyền độngđộngđồngtừ trở, ảnh hưởng 10 - MƠ HÌNH HĨA, MƠ PHỎNG ĐIỀUKHIỂNĐỘĐỘNGCƠĐỒNGBỘTỪTRỞĐiềukhiểntừ thông stator Vectơ điện áp Vs, xác định biểu thức sau: vs va v e j 2/3 cce j3/ 4 b Vs sa ,s b ,sc Vdc sa s e j 2/3 s j 4/3 b c (1.1) (1.2) Trong đó: Vdc điện áp chiều 2/3 thừa số phép biến đổi Part Điềukhiển trực tiếp moment vào định hướng từ thông stator hệ qui chiếu concordia: s t Vs R sis dt s t (1.3) Tta có Vs >> RsIs, viết: s t s Vs t Hình 2.1 Sai lệch vecto từ thông (1.4) 11 Lựa chọn vectơ điện áp Hình 2.2 Lựa chọn vectơ điện áp Nếu Vi+1 chọn biênđộtừ thơng tăng moment tăng Nếu Vi+2 chọn biênđộtừ thơng giảm moment tăng Nếu Vi-1 chọn biênđộtừ thông tăng moment giảm Nếu i-2 chọn biênđộtừ thơng giảm moment giảm Nếu V0 V7 chọn vectơ từ thông dừng moment giảm tốcđộ dương moment tăng lên tốcđộ âm Ước luợng từ thơng stator, moment điện từ Phương pháp tính tích phân kiểu vòng kín Hu Wu đưa năm 1998, nội dung phương pháp tín tích phân là: 12 Hình 2.3 Thuật tốn tích phân Hu Wu Thiết lập máy hiệu chỉnh từ thông, moment Thiết lập bảng chuyển mạch Bảng 2.1 Bảng lựa chọn vectơ điện áp điềukhiển trễ moment vị trí, vectơ Cấu trúc hệ thống điềukhiển trực tiếp moment 13 Dòng điện điện áp trục dq để xác định vectơ từ thông công thức sau: s Vs t R s isdt s t (1.5) Ảnh hưởng điện trở stator phương pháp điềukhiển trực tiếp moment (DTC) Mô điềukhiển DTC Mô điềukhiển trực tiếp DTC simulink Hình 2.4 Mơ hình điềukhiển DTC Kết mơ điềukhiển DTC Điềukhiển trực tiếp moment độngđồngtừtrở tối ưu dòng điện 14 Giới hạn dòng điện điện áp Trước giới thiệu chiến lược điềukhiển khác nhau, cần xét đến giới hạn dòng điện điện áp Giới hạn véc tơ dòng điện: is (id2 iq2 ) ism (1.6) Quỹ đạo giới hạn dòng điện đường tròn có bán kính ism mặt phẳng id-iq Tương tự cho giới hạn điện áp nguồn cấp động cơ, ta có: vs (vd2 vq2 ) vsm (1.7) Nếu bỏ qua điện trở stator, chế độ xác lập từ phương trình (2.4) ta có: vd Ldid vs2 2 L2di d2 2 L2qi q2 v L i q q q (1.8) Chúng ta thu giới hạn điện áp đường e-lip tương ứng với giá trị điện áp vs tốcđộ ω động L Ψ (i q iq2 Ld vs2 s d (1.9) 15 Xác định quy luật điềukhiển tỷ lệ tối ƣu moment/ dòng điện (MTPA- maximun torque-per-ampere) Xuất phát từ cặp giá trị (id, iq) tính moment, biênđộtừ thơng stator góc tải tương ứng, từ xác định quy luật MTPA Biểu thức mô men điện từđộng viết sau: 3 Te P Ld Lq idiq P Ld Lq is2 sin 2 i i Với giá trị mô đun d s cos( ) (1.10) i i sin( ) q s xác định, giá trị tuyệt đối mô men đạt cực đại góc (Hình 4), giá trị dòng điện tham chiếu i * d Te 3P i i d * q * Ld Lq (1.11) Cấu trúc điềukhiển tỷ lệ tối ưu moment/dòng điện (T/I) Xác định Moment số công suất không đổi Xây dựng quy luật điềukhiển tỷ lệ tối ưu moment/dòng điện (MTPA) 16 Hình 2.5 Mơ hình điềukhiển theo phương pháp MTPA Biểu thức mơ men điện từđộng viết lại sau: Te P L L i i 32 P d q Ta có q d d E q d q d q E cos( ) q d ; E q q (1.12) E sin( ) Do biểu thức mơ mencó thể viết lại sau 1 E sin(2) Te P L q L d (1.13) Nếu bỏ qua điện trở stator, biểu thức mô men theo điện áp stator là: 1 vs sin(2) Te P L q L d (1.14) 17 Với tan() q d Li Li q q d d tan( ) L d hệ số lồi Lq roto Chúng ta có biểu thức mơ men sau sau: tan( ) 1 vs sin(2 tan 1 Te P ) L q L d Chúng ta thu giá trị mô men cực đại với giá trị từ thông d s q i vs hay tan( ) , giá trị tham chiếu dòng điện: d * tương ứng với 2Ld Te * 3PLd Ld Lq ; i * q L d i dsign * L Te * q Kết mô Kết luận chương Trong chương tác giả mô điềukhiểnđộngcởđồngtừtrở sử dụng phương pháp tối ưu moment dòng điện (MTPA) độngtốcđộ thấp phương pháp tối ưu moment từ thông (MTPW) độngtốcđộcao 18 - ĐIỀUKHIỂNKHÔNGCẢMBIẾNĐỘNGCƠĐỒNGBỘTỪTRỞ SỬ DỤNG BỘ LỌC KALMAN MỞ RỘNG Giới thiệu chung lọc Kalman Quy trình ước lượng 1.Các phương trǹ h cập nhật thời gian Phương trǹ h đo cập nhật Hình 3.1 Thuật tốn lọc kalman tiêu chuẩn Tiêu chuẩn thuật toán lọc Kalman mở rộng Một số giả thiết lọc Kalman thời gian rời rạc là: Các trạng thái động tuyến tính thời gian bất biến Các phương trình đo tuyến tính thời gian bất biến 19 Các số liệu thống kê nhiễu tĩnh Hình 3.2 Thuật tốn lọc kalman mở rộng Điềukhiểnkhôngcảmbiếnđộngđộngtừtrở Xét hệ thống rời rạc phi tuyến khơng gian trạng thái có mơ sau: xk 1 f k xk , uk wk yk g k ( xk , uk ) ηk (1.15) Thuật toán Kalman mở rộng thực dựa mơ hình tuyến tính hóa sau: xk 1 Ak xk Bk uk wk yk Ck xk Dk uk ηk (1.16) 20 ứng dụng lọc kalman mở rộng để ước lượng vị trí tốcđộ ĐCĐBTT Mơ hình ĐCĐBTT khơng gian trạng thái viết lại sau với giả thiết tốcđộ số thời gian chu kỳ lấy mẫu L did R s id ω q iq vd dt Ld Ld Ld diq dt ω Ld R id s iq vq Lq Lq Lq (1.17) dω 0 dt dθ ω dt Hệ phương trình (1.17) phi tuyến có dạng tổng qt sau: x f x, u (1.18) Trong 𝑇 𝑥 = [𝑖𝑑 𝑖𝑞 𝜔 𝜃] : véc tơ trạng thái 𝑇 𝑢 = [𝑣𝑑 𝑣𝑞 ] : véc tơ đầu vào Từ (1.17) (1.18) ta có: 21 di d Ld vd.k Rs |t k 1 Ts i d,k 1 i d,k Ts Ts i q,k Ts dt L d i Lq Ld id ,k d ,k di q Lq vq.k Rs i q,k 1 i q,k Ts dt |t k Ts L i q,k 1 Ts L Ts L q q i q q ,k T d | k s t k k 1 dt k d k 1 k Ts |t k Ts k dt k (1.19) Áp dụng công thức Error! Reference source not found để tuyến tính hóa mơ hình quanh điểm làm việc xk, thu mô hình tuyến tính hóa với ma trận trạng thái sau: LqTs RsTs ωk L L d d LT RT A k d s ωk s s Lq Lq 0 0 LqTs Ld iq ,k Ld Ts id ,k Lq Ts 0 0 0 1 0 Ck 0 0 (1.20) (1.21) Xác định ma trận nhiễu hiệp phương sai Q, R, P Nói chung, Q ma trận x 4, R ma trận x 2, P ma trận x Điềucó nghĩa tổng cộng có 36 yếu tố hiệp phương sai xác định 22 Q=Q0=A(a,a,b,c) P0=B(e,e,f,g) R=C(m,m) Các thuật toán EKF rời rạc; Điều chỉnh Ước tính trạng thái thực theo bước sau: Bước 1: Khởi tạo ma trận vecto trạng thái ma trận hiệp phương sai Khởi đầu vector trạng thái x0 = x (t0) giá trị khởi đầu ma trận hiệp phương sai số Q R Bước 2: Dự đoán vector trạng thái lấy mẫu với thời gian (k+1) x k 1| k x k 1 A k B k u k (1.22) Bước 3: ma trận phương sai dự báo ước tính: P k 1 f k 1 P k f T k 1 Q (1.23) Bước 4: Bộ lọc Kalman (ma trận hiệu chỉnh) tính sau K k 1 P k 1 h T k 1 h k 1 P k 1 h T k 1 R 1 (1.24) Bước 5: Ước lượng vector trạng thái ('dự toán vector trạng thái hiệu chỉnh', 'lọc') thời điểm (k + I) thực sau x k 1 x k 1 K k 1 y k 1 y k 1 (1.25) yˆ k 1 C k 1 x(k 1) (1.26) Bước 6: Ước lượng ma trận phương sai P k 1 P k 1 K k 1 h k 1 P k 1 (1.27) 23 Bước 7: k k 1 , x k x k 1 ,P k P k 1 quay bước Mô hình điềukhiển kết mơ * PI ^ * Chiến lược điều idq Te*khiển giá trị giới hạn PI ^ idq idq EKF vdq* dq v* abc PWM abc 3~ ^ dq iabc abc vdq ĐCĐB TT Hình 3.3 Cấu trúc hệ thống điềukhiểnkhôngcảmbiếntốcđộ sử dụng lọc Kalman mở rộng Kết luận chương Trong chương tác giả giới thiệu lọc Kalman Kalman mở rộng Ứng dụng lọc Kalman mở rộng phương pháp điềukhiểnkhôngcảmbiếntốcđộ ĐCĐBTT.Ứng dụng lọc Kalman mở rộng để ước lượng tốcđộ vị trí động 24 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Trong luận văn tác giả mô thành công động học độngđồngtừtrở phần mềm Matlab Simulink Mô phương pháp điềukhiển trực tiếp mô ment từ thông (DTC) Phương pháp điềukhiển tối ưu MTPA MTPW Kết hợp phương pháp điềukhiểnkhôngcảmbiến ứng dụng lọc Kalnam mở rộng Hướng pháp triển đề tài Tác giả tiếp tục nghiên cứu phương pháp điềukhiểnkhôngcảmbiến sử dụng lọc Kalman mở rộng bậc dựa mơ hình ngược ... truyền động tốc độ cao Mục tiêu đề tài Tìm hiểu tổng quan động đồng từ trở tốc độ cao điều khiển không cảm biến - Mô động đồng từ trở - Đưa chiến lược điều khiển động từ trở tốc độ cao không sử... quan động đồng từ trở 1.2 Động học động động đồng từ trở 1.3 Các phép biến đổi hệ tọa độ 1.4 Phương trình động cở đồng từ trở hệ tọa độ 1.5 Các sơ đồ điều khiển 1.6 Động học động động đồng từ trở. .. điều khiển không cảm biến động đồng từ trở 2.1 Mơ hình động đồng từ trở 2.2 Cấu trúc điều khiển 2.3 Phương pháp điều khiển 2.4 Kết mô Chương 3: Điều khiển không sử dụng cảm biến tốc độ động động