ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ SẢN XUẤT KINH DOANH, TÀI CHÍNH VÀ MÔI TRƯỜNG CỦA MỘT SỐ DOANH NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHIỆP CHẾ TẠO: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP BAO DỮ LIỆU (DEA)

BÀI BÁO KHOA HỌC ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ SẢN XUẤT KINH DOANH, TÀI CHÍNH VÀ MƠI TRƢỜNG CỦA MỘT SỐ DOANH NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHIỆP CHẾ TẠO: ỨNG DỤNG PHƢƠNG PHÁP BAO DỮ LIỆU (DEA) Bùi Thị Hương Lan1 Nguyễn Thị Dịu2 Tóm tắt Tác động mơi trường ngày thể rõ nhiều phương diện số tác động trực tiếp vào kinh tế - xã hội quốc gia ngành sản xuất Nghiên cứu tập trung làm rõ mối liên hệ hiệu quả: sản xuất kinh doanh, tài mơi trường số doanh nghiệp ngành công nghiệp chế tạo Việt Nam Cụ thể, nghiên cứu sử dụng phương pháp bao liệu (Data envelopment analysis) để tính tốn hiệu sản xuất kinh doanh, sau phân nhóm doanh nghiệp dựa hiệu hiệu môi trường (đại diện tiêu chuẩn ISO 14001) Từ nhóm doanh nghiệp, nghiên cứu tiếp tục phân tích hiệu tài dựa số số tài đưa hệ kinh doanh dựa mối liên kết Kết rằng, nhóm doanh nghiệp có quy mơ lớn có hiệu mơi trường hiệu tài doanh nghiệp lại Nhóm doanh nghiệp vừa nhỏ thường mục tiêu lợi nhuận nên không đáp ứng yêu cầu môi trường Đồng thời, nghiên cứu số hạn chế, thiếu sót hướng phát triển sau Từ khóa: Phương pháp bao liệu, ISO 14001, hiệu sản xuất kinh doanh, hiệu tài chính, ngành công nghiệp chế tạo K56 – TCNH, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN K56 – TCNH, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN BÀI BÁO KHOA HỌC việc chuyển đổi tập hợp yếu Giới thiệu Trên giới, có nhiều nghiên cứu nhấn mạnh đến mối liên hệ hiệu sản xuất, tài với vấn đề bảo vệ mơi trường Điển Esty Porter (1998) đưa kết luận doanhnghiệp đạt trạng thái win–win (Cả hai có lợi) hai vấn đề Cùng quan điểm có nghiên cứu Varma (2003) hay Orlitzky cộng (2003) Russo Fouts (1997) tìm thấy mối tương quan đáng kể lợi nhuận tài hiệu suất môi trường King Lenox (2002) tìm thấy liên kết tỷ lệ Tobin’Q cao đồng nghĩa với việc ô nhiễm thấp doanh nghiệp sản xuất Mỹ Thế nhưng, ngược lại Greenstone (2002) lại đưa kết luận việc bảo vệ môi trường ảnh hưởng tới hiệu suất tài doanh nghiệp tố đầu vào thành đầu Đã có nhiều nghiên cứu DEA có liên quan đến việc đánh giá hiệu môi trường Cooper cộng (1996) cung cấp tóm tắt 100 nghiên cứu trước lĩnh vực xả thải bầu khí Ngồi ra, Zhou cộng (2008) tổng kết 100 ứng dụng DEA cho nghiên cứu môi trường lượng Những nghiên cứu mơi trường có sử dụng DEA đưa cho nhận thức tầm quan trọng việc tách biến đầu (outputs) thành “biến tốt” (desirable variable) “biến xấu” (undesirable variable) có tác động không tốt tới môi trường Những nghiên cứu vấn đề kể đến Bevilacqua Braglia (2002), Chu cộng (2008) hay Sueyoshi vàcộng (2010) Hiệu sinh thái (Eco-efficiency) Phương pháp bao liệu (Data tiêu hay áp dụng Envelopment Analysis – DEA) phương nghiên cứu môi trường sử dụng mô pháp phi tham số (non-pametric) giới hình DEA Một cách đơn giản, hiệu thiệu lần đầu Charnes, Cooper sinh thái định nghĩa tỷ số giá dựa ý tưởng trị gia tăng mặt kinh tế với giá trị gia Farrell (1957) ước lượng hiệu kỹ tăng tác động môi trường (Zhang thuật (TE) với đường biên sản xuất Nó cộng – 2008) Rhodes (1978) sử dụng để đo lường hiệu của đơn vị hiệu định (Decision Making Units - DMUs) (các tổ chức công tổ chức cá nhân) Hay gọi mơ hình CCR Trong năm qua, phát triển kinh tế nước ta chủ yếu dựa vào việc khai thác tài nguyên thiên nhiên, ngành công nghiệp chế tạo sắt thép, xi măng cơng nghiệp hố chất BÀI BÁO KHOA HỌC Tuy nhiên, đặc thù hoạt động khai Vì vậy, thơng qua việc sử dụng thác, chế tạo khống sản hố chất ln phương pháp phân tích bao số liệu DEA- kèm theo tác động trái chiều đến phương pháp phân tích hiệu hoạt động mơi trường sinh thái Vì vậy, phát triển sản xuất doanh nghiệp, đề tài kinh tế nói chung, cơng nghiệp chế tạo nói tập trung giới thiệu tiêu chí đánh giá, riêng, đặc biệt ngành công nghiệp sắt phân loại số doanh nghiệp ngành thép, xi măng hoá chất cần phải gắn với chế tạo dựa phân tích hiệu bảo vệ mơi trường yêu cầu tất sản xuất kinh doanh, tài yếu, khách quan nhằm đảm bảo cho mục hiệu môi trường doanh nghiệp tiêu phát triển kinh tế - xã hội bền vững giai đoạn 2008-2013 Bài nghiên Tuy nhiên, Việt Nam cứu đóng góp số tiêu đánh tồn nhiều bất cập chưa có tiêu chí giá hiệu hoạt động doanh đánh giá để phân loại định danh nghiệp; đóng góp kiến nghị giải mục doanh nghiệp phát triển hiệu gắn pháp khả thi cho chiến lược phát triển kinh với bảo vệ môi trường gây nhiều khó khăn, tế bền vững mà cụ thể phát triển trở ngại cho doanh nghiệp kinh tế gắn với bảo vệ môi trường tự nhà đầu tư việc xem xét, đánh nhiên giá định; mối liên hệ sản xuất kinh doanh môi trường chưa Phƣơng pháp nghiên cứu quan tâm nghiên cứu thời gian 2.1 Nguồn liệu qua Những nghiên cứu môi trường hầu 2.1.1 Các biến đầu vào đầu báo cáo tổng hợp Báo cáo đánh giá môi trường hàng năm Bộ Tài nguyên Môi trường, điều tra World Bank hay nghiên cứu tác động hoạt động sản xuất kinh doanh đến môi trường Vấn đề mơ hình DEA Các số tài thường sử dụng nghiên cứu có liên quan đến mơi trường trình bày bảng sau: tài mơi trường chưa xem xét nghiên cứu sâu Về phương pháp bao liệu DEA, nghiên cứu liên quan đến môi trường chưa xuất mà đa phần thiên mảng hiệu kinh doanh, tài Bảng 2.1: Các số tài BÀI BÁO KHOA HỌC STT Chỉ số Mô tả Các nghiên cứu sử dụng King Lenox (2002), Clark Giá trị thị trường công ty cộng (2008), Berrone giá trị tài sản thay Gomez - Mejia (2009) Tobin’Q Tỷ suất lợi nhuận Lợi nhuận sau thuế/BQ Tổng Russo Fouts (1997), Elsayed Paton (2005) tổng tài sản (ROA) tài sản Tỷ suất lợi nhuận Lợi nhuận sau thuế/ BQ Vốn Russo Fouts (1997), Elsayed Paton (2005) vốn chủ sở hữu (ROE) chủ sử hữu Tỷ suất lợi nhuận Lợi nhuận hoạt động/ Giá trị Hart Ahuja(1996), Russo Fouts (1997) đầu tư sổ sách tài sản Nguồn: Sueyoshi (2010) Tuy nhiên, biến số Tobin’Q, sản - TA (triệu VNĐ), chi phí hoạt động- ROA hay ROE chưa sử dụng OC (triệu VNĐ) số lượng lao động theo doanh nghiệp - No.E (người) Trong đó, Emrouznejad Amin (2009) xuất TA OC đại diện cho nhân tố vốn (K) khó khăn tính tốn biến số No.E đại diện cho nhân tố lao ước lượng có diện biến động (L) Đầu (output) mà đầu vào đầu tỷ lệ Vì thế, lựa chọn Doanh thu (S) đại nghiên cứu không trực tiếp áp dụngcác diện cho nhân tố sản lượng (Q) tiêu tài vào để đánh giá ln hiệu phương trình hàm sản xuất Bài nghiên tài mà thơng qua hiệu sản cứu sử dụng liệu 32 doanh nghiệp xuất kinh doanh để xác định điểm hiệu công nghiệp chế tạo thuộc nhóm ngành Các tiêu tài áp dụng năm (2008-2013), vậy, số sau xác định kết mơ hình lượng mẫu nghiên cứu 192 mẫu DEA (32 doanh nghiệp * năm) Bảng 2.2 trình mơ hình DEA Trong nghiên cứu này, sử bày nguồn lấy số liệu nhóm tác giả dụng biến đầu vào (input) là: Tổng tài Bảng 2.2: Mô tả biến đầu vào đầu BÀI BÁO KHOA HỌC STT Biến Nguồn lấy số liệu Đầu vào (Input) Tổng tài sản (TA) Chi phí hoạt động (OC) Số lượng lao động (No.E) Bảng cân đối kế toán năm doanh nghiệp Bảng kết hoạt động kinh doanh Báo cáo lưu chuyển tiền tệ doanh nghiệp Bản cáo bạch Báo cáo thường niên doanh nghiệp Đầu (Output) Bảng kết hoạt động kinh doanh Thuyết minh Báo Doanh thu cáo tài doanh nghiệp 2.2.2 Các liệu liên quan khác Với mơ hình hồi quy Tobit, ngồi biến phụ thuộc biết sau chạy mô động đa lĩnh vực biến độc lập Biến năm đại diện cho số liệu theo năm nên khơng có ý nghĩa nhiều mặt hồi quy hình DEA, biến độc lập mơ hình Bảng 2.3: Mơ tả biến mô liệt kê bảng 2.3 Chúng chọn biến độc lập để chạy mô hình Sở dĩ có hình Tobit STT Tên biến Mơ tả đo lƣờng lựa chọn sau chạy mơ hình DEA, nhóm nghiên cứu nhận thấy số “biến chùng” (slack variable), tức biến chịu tác động Biến phụ thuộc Điểm hiệu Được lấy từ mơ hình DEA bị giới hạn số biến bên (evironmental khoảng variable) Sau tham khảo số £ qi £1 nghiên cứu để giải vấn đề “biến chùng”, định lựa chọn Biến độc lập biến Quy mô doanh nghiệp Hoạt Quy doanh nghiệp* mô Gồm ba biến giả: i) nhỏ, ii) vừa iii) lớn Các tiêu chuẩn xác định quy mô doanh nghiệp quy định định Nghị 56/2009/NĐ-CP BÀI BÁO KHOA HỌC Hoạt động đa lĩnh vực* Năm* Gồm hai biến giả: i) ước tính điểm hiệu Vector đầu vào Có hoạt động đa lĩnh đầu cho công ty thứ I xit vực và, ii) Chỉ hoạt yit Dữ liệu toàn mẫu kí hiệu động lĩnh KxN ma trận đầu vào (X) MxN ma vực trận đầu (Y) Đại diện cho số năm liệu * có sử dụng biến giả 2.3 Phương pháp phân tích liệu 2.3.1 Mơ hình DEA bn ổ x ỗ 11 ỗ x ỗ 21 X =ỗ ỗ ỗ ỗ x ố k1 x12 x2 xk y12 y22 ym2 x1n ư÷ x2n ÷ ÷ ÷ ÷ ÷ xkn ÷ø Về bản, mơ hình DEA gồm mơ hình là: mơ hình CCR (Charnes, Cooper Rhodes - 1978) dựa theo giả định lợi nhuận không đổi theo quy mô (constant returns to scale) mơ hình BCC (Banker, Charnes and Cooper - 1984) dựa theo giả định lợi nhuận biến đổi theo quy mô (Variables Return to Scale) Sau chạy kết quả, tùy vào ứng dụng, mà có mơ hình phụ kèm Trong hai trường hợp, DMU hiệu có đầu vào (input) X1, X2, …, Xk chuyển đổi thành kết đầu (output) Y1, Y2, …, Ym xác định nằm đường biên hiệu sản xuất Các DMU lại so sánh với DMUs tương đồng đường biên để Nhóm tác giả định phân loại quy mô doanh nghiệp dựa tiêu chí số lao động biến vốn số liệu khơng phù hợp với cách phân loại Nghị định ì y ï 11 ï y21 ï Y =í ï ï ï y ỵ m1 y1n ü ï y2n ï ï ý ù ù ymn ùỵ BI BO KHOA HC 2.3.1.1 Mơ hình CCR (Charnes, Với điều kiện: Cooper Rhodes - 1978) Giả định: Lợi nhuận không đổi theo quy mô v x i ij0 1 i ur , vi  (2) Một cách đơn giản, viết thành: Với DMU0, mơ hình CCR tính Max (v,u)=u.y0 toán sau: u y  v x r max h0 vX  uY  rjo r (1) Với điều kiện: i ij i u y v x r Với điều kiện: i =< (3) dạng (duality), đó, quy hoạch ij i ur , vi  với đơn vị j; v  0, u  Phương trình viết rj r vxo  tuyến tính chuyển sang với θ mức hiệu doanh nghiệp: min( ,  )   Ở đây, ur vi trọng số áp dụng cho đầu với đầu vào yrj xij để  x0  X   Với điều kiện: Y   y0 (4) 0 tối đa hóa h0 cho DMU0 với điều kiện điểm số hiệu không lớn cho DMU Quy hoạch phân đoạn thực thi lần cho DMU, kết điểm số tối ưu xác định Với việc bổ sung biến chùng (slack variables), vấn đề trở thành: min( ,  )   cho DMU Trước giải vấn đề, mẫu số hàm mục tiêu lấy thay vào thêm số ràng buộc Ngồi ra, hạn chế ban đầu chế  x0  X   s  Với điều kiện: Y   y0  s  (5)   0, s   0, s   tác để chuyển đổi quy hoạch phân đoạn (fractional program) thành quy hoạch Rõ hơn, l = (l1, l2 , , ln ) ,   tuyến tính (linear program) Dưới vector trọng số đưa cho hai bước dẫn đến quy hoạch tuyến tính: DMUs  tỷ lệ hiệu DMUk s+ s- max h   ur yrjo r 2.3.1.2 Mơ hình BCC (Banker, u y  v x r r rj vector biến ẩn i ij 0 Charnes Cooper - 1984) BÀI BÁO KHOA HỌC Khác với mô hình CCR hình Thực tế, có quy định quản lý thành với giả định lợi nhuận cố định theo nhà nước, điều kiện hạn chế tài chính, quy mơ (CRS) mơ hình BCC giải thị trường cạnh tranh khơng hồn hảo , với giả định lợi nhuận biến đổi theo quy DMU thường không hoạt động mô (VRS): quy mơ tối ưu Trong trường hợp này, mơ hình VRS phù hợp Trong hình 2.2, min( ,  )   sử dụng mơ hình CRS điểm hiệu  x0  X   s  Với điều kiện: Y   y0  s  kỹ thuật A (CRSTEA) tính (6) eT   hình VRS điểm hiệu kỹ thuật A   0, s  0, s    Rõ hơn,   (1 , 2 , , n ) ,   vector trọng số đưa cho DMUs n ål j tỷ số q3/q1 Thế nhưng, với mô =  tỷ lệ hiệu DMUj S+ j=1 (VRSTEA) lại tính tỷ số q2/q1 Nhận thấy áp dụng mơ hình VRS, điểm hiệu cải thiện so với mơ hình CRS Hiệu quy mơ (Scale Efficiency) tính CRSTE/VRSTE hay q3/q2 s- vector biến ẩn eT Hình 2.2: Mơ hình CRS VRS vector đơn vị hàng eT = (1, 1, …, 1) DMUj đánh giá hiệu có điều kiện đáp ứng:  Tối ưu hóa giá trị  * j  Tối đa hóa giá trị biến bổ sung Mơ hình CRS mơ hình đơn giản hóa với giả định DMU hoạt động quy mô tối ưu (optimal scale), Ở nghiên cứu này, nhóm tác giả nguyên liệu đầu vào (inputs) tăng lên với thống sử dụng mơ hình DEA với lợi tỉ lệ định sản lượng đầu nhuận thay đổi theo quy mô (VRS), tối (output) tăng lên với tỉ lệ tăng thiểu hóa đầu vào (input-oriented) hay mơ tương ứng Mơ hình dùng để hình BCC phân tích sơ liệu điều kiện thị trường cạnh tranh hồn hảo 2.3.2 Mơ hình hồi quy Tobit (MHHQ Tobit) BÀI BÁO KHOA HỌC Đề điều tra yếu tố định hiệu mô hình Sau tìm điểm hiệu (hoặc phi hiệu quả), mơ hình hồi quy DMU, chúng tơi chạy mơ Tobit sử dụng (còn biết với tên hình hồi quy Tobit với biến phụ thuộc gọi mơ hình hồi quy bị kiểm duyệt q i biến độc lập biến bên (censored regression model)) Phương (enviromental variable) mà theo trình mơ hình: nhóm tác giả tác động tới điểm hiệu Yi* = b T Xi + ei (7) chưa xem xét tới Với: Yi = b Xi + ei £ giải thích phần 2.2 Nguồn liệu) * T Yi* = Yi b T Xi + ei > mơ hình DEA số lý (đã Trình tự mơ hình mơ tả rõhơn hình 2.3 Trong đó: ei ~ N(0, s ) , b T tham Hình 2.3: Mơ hình áp dụng tính hiệu số biến độc lập Xi Hệ số sản xuất, kinh doanh hiểu hệ số mơ hình hồi quy bình phương tối thiểu thơng thường (OLS) Có nghĩa cho thấy thay đổi tương ứng biến phụ thuộc chứng kiến thay đổi biến độc lập yếu tố khác không đổi Sự tối ưu mơ hình hồi quy Tobit Dữ liệu đầu vào mơ hình Dữ liệu DEA model đầu mơ hình tránh giả định mơ hình Điểm hiệu Mơ hình Tobit Biến độc lập OLS biến phụ thuộc biến có giới hạn giá trị MHHQ Tobit lựa chọn tối ưu 2.3.3 Mơ hình áp dụng nghiên cứu Có nhiều mơ hình DEA biến thể sử dụng nghiên cứu tính tới thời điểm ngày nay, nhóm tác giả lựa chọn mơ hình số yếu tố Như phần đề cập sau: nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng mơ hình DEA với giả định lợi nhuận thay đổi theo quy mô (VRS) tối thiểu hóa  Có thể phân tích yếu đầu vào (input oriented) Nhóm tác giả dựa tố bên tác động tới điểm hiệu theo phương trình hàm sản xuất để sản xuất kinh doanh; định biến số đầu vào đầu BÀI BÁO KHOA HỌC   Mơ hình đơn giản, áp dụng Nhóm B: Các doanh nghiệp hiệu với nhiều doanh nghiệp, dễ dàng hoạt động không đạt hiệu việc mở rộng mẫu (sample); mơi trường   Mơ hình Tobit phù hợp cho cỡ mẫu Nhóm C: Các doanh nghiệp hiệu nhỏ, đem lại xác cao so với môi trường không đạt hiệu mô hình hồi quy SFA hoạt động  Sau tìm điểm hiệu xác định nhân tố tác động đến điểm hiệu doanh nghiệp, chúng tơi Nhóm D: Các doanh nghiệp không đạt hiệu hoạt động môi trường dựa vào tiêu chuẩn việc doanh Từ phân tích phân nhóm nghiệp mẫu khảo sát chứng trên, áp dụng số tiêu nhận việc áp dụng tiêu chuẩn môi thống kê bảng 2.1 để có nhìn trường ISO 14001:2004 để phân nhóm rõ nét hoạt động tài doanh nghiệp doanh nghiệp nhóm Từ đưa kết luận mối liên kết hoạt động sản xuất, hoạt động môi trường hoạt động tài số doanh nghiệp ngành công nghiệp chế tạo Kết  3.1 Kết ước lượng Nhóm A: Các doanh nghiệp hiệu hoạt động môi trường  3.1.1 Mô hình DEA Nhóm A: Các doanh nghiệp hiệu hoạt động mơi trường Hình 2.4: Phân loại nhóm doanh nghiệp Bảng 3.1: Dữ liệu mẫu theo năm Năm Thống kê Tổng tài sản Chi phí hoạt động Số lƣợng lao động Doanh thu BÀI BÁO KHOA HỌC Avg 1.381.826,22 1.470.194,59 879,656 1.640.564,51 Std.Dev 1.752.172,24 1.814.443,57 1.172,024 2.081.561,51 5.647.893 7.361.013 5.663 8.364.805 Min 40.863 14.647 63 14.564 Avg 1.970.611,59 1.616.495,53 1.001,719 1.853.215,56 SD 2.526.457,28 1.693.711,26 1.541,018 2.074.905,95 10.243.240 6.483.882 8.136 8.123.395 Min 37.684 67.164 67 75.219 Avg 2.467.499,69 2.053.334,84 1.130,188 2.317.074,47 SD 3.539.631,06 2.726.991,26 1.751,963 3.127.164,24 14.903.658 12.516.610 9.212 14.267.084 Min 36.844 77.364 76 85.230 Avg 2.812.275,19 2.606.605,75 1.114,531 2.960.596,34 SD 4.106.229,79 4.106.229,79 1.580,499 3.894.254,28 17.524.683 17.524.683 8.064 17.851.897 Min 46.571 46.571 55 82.847 Avg 2.938.239,31 2.908.607,81 1.096,656 3.166.210,13 SD 4.356.925,58 3.745.312,84 1.581,832 4.164.697,87 19.015.763 15.725.741 8084 16.826.852 Min 52.664 78.627 46 82.401 Avg 3.099.522,47 2.883.588,19 1.096 3.144.992,5 SD 4.840.034,29 3.748.876,88 1.594,21 4.246.139,07 22.961.194 16.493.071 8.195 18.934.292 62.230 71.992 41 73.106 2008 Max 2009 Max 2010 Max 2011 Max 2012 Max 2013 Max Min Nguồn: Tính tốn dựa báo cáo tài năm doanh nghiệp Bảng 3.2: Kết mơ hình DEA Năm 2008 Thống kê CRSTE VRSTE SE Avg 0.911 0.946 0.964 SD 0.061 0.055 0.05 1 Max BÀI BÁO KHOA HỌC Min 0.766 0.832 0.779 Avg 0.938 0.950 0.987 SD 0.056 0.054 0.015 1 Min 0.819 0.833 0.96 Avg 0.928 0.944 0.983 SD 0.054 0.053 0.030 1 Min 0.827 0.828 0.896 Avg 0.883 0.917 0.965 SD 0.086 0.083 0.062 1 Min 0.720 0.725 0.720 Avg 0.880 0.918 0.958 SD 0.086 0.077 0.055 1 Min 0.599 0.742 0.807 Avg 0.898 0.930 0.965 SD 0.086 0.079 0.045 1 Min 0.695 0.761 0.857 Avg 0.906 0.934 0.970 SD 0.072 0.067 0.043 1 0.599 0.725 0.720 2009 Max 2010 Max 2011 Max 2012 Max 2013 Max Tổng Max Min Nguồn: Tác giả tự thống kê CRSTE: Hiệu kỹ thuật tổng hợp; VRSTE: Hiệu kỹ thuật SE: Hiệu quy mô CRSTE=VRSTE * SE BÀI BÁO KHOA HỌC (0.0259) Lớn (0.0205) Hình 3.1: Đồ thị CRSTE VRSTE qua năm Đa ngành nghề Nghiên cứu chạy mô hình DEA BCC với giả định tối thiểu hóa yếu tố đầu vào (input oriented) phần mềm DEAP 2.1 Năm 2013 2012 -0,02782 (0.02394) - trung bình, SD - độ lệch chuẩn; Max 2011 -0,02486 (0.02402) điểm hiệu Trong đó, nghiên cứu xét điểm hiệu kỹ thuật tổng hợp cho -0,01247 (0.02415) năm Bảng 3.2 thống kê kết giá trị lớn nhất; Min - giá trị bé -0,04082** (0.01671) LIMDEP cho thấy kết tương đương mơ hình với yếu tố thống kê: Avg -0,10279* 2010 bước 0,00575 (0.0241) Nhận thấy điểm hiệu qua năm 2009 (0.0243) mẫu cao với trung bình điểm hiệu kỹ thuật (VRSTE) 0.934 Hệ số chặn cao, ta chạy hồi quy Tobit để xác định nhân tố tác động tới điểm hiệu 3.1.2 Mơ hình hồi quy Tobit Theo phương trình (7) sử dụng phần 1,0786* (0.02767) Trong mơ hình tồn số DMU có biến slack điểm hiệu 0,01168 Tổng số quan sát 192 Số quan sát conserved 70 Log-likelihood 66,879269 Giá trị kiểm định chi 36.56 bình phƣơng mềm STATA 12, ta ước lượng Prob >chi(2) 0,0000 phương trình hồi quy Tobit sau: Pseudo R2 -0,3762 qi = b T Xi + diTTi + ei (8) Có ý nghĩa thống kê mức 1%*; 5%** Kết kiểm định ma trận tương quan Bảng 3.3: Kết mơ hình hồi quy Tobit Biến Hệ số khơng có tượng đa cộng tuyến Xác xuất lớn giá trị “khi bình phương” Quy mơ doanh nghiệp Vừa cho thấy mối liên hệ biến nhỏ, -0,0843* BÀI BÁO KHOA HỌC 0,0009