Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)

Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)Tìm hiểu hệ thống nhận dạng biển số xe (Đồ án tốt nghiệp)

9 TÌM HI BÀI TỐN NH Ngành: 10 D BI S XE T TÌM HI BÀI TỐN NH D BI S XE Ph Th Thanh Thu PGS.TS 25 PH N GI I THI U 20 11 C - T - Sinh viên: 090125 CT902 TÌM HI Ngành: BÀI TOÁN NH 12 D BI S XE a b Nam - 13 N NG TOÀN PGS.TS quan công tác: m N NG TOÀN PGS.TS dung Sinh viên 14 15 16 - - - Sinh viên 17 21 21 1.2 21 21 1.2.2 24 1.3 27 1.3.1 27 27 28 31 31 31 32 2.2 33 33 35 37 37 2.3.2 Tách biên: 38 39 2.3.4 42 43 44 45 2.4 46 47 47 18 Ys Tinh X s ,W S X s , Ys (1) Xs Ys Hình 3.5: L j P L, n1 , , n k , , , s X s , Ys k k (2) (2) 55 n j cho Ys Tinh X s , P 3.2.3 56 for i:=-k to k for j:=-k to k begin xi:=mod(x+i+p-1,p) + 1; yi:=mod(y+j+q-1,q) + 1; if (i=k) or (j=k) then else i) end; 57 outc max(outj) = max ( (xsi wji) j=1 errc (9) i=1 min(errj) = ( (xsi - wji)2 j (10) i=1 (t): f= (t) a(dcj), tmax - t (t) = (amax - amin) _ + amin tmax - 58 (11) wji = wji + (t) a(dcj )(1 - xi wji ) wji = wji + (t) a(dcj) (xi - wji ) n wji2 = i=1 - - 59 (12) (13) lu -0,1 - 60 Hình 3.9: X s , Ys Xs x1 , , x n outs Xs Tinh X s , NN , outs Errs 61 Ys , W ij wij wij aj i (1) aj i erri g ' Neti (2) i erri err Net i , Net i wij a j g ' Wik j w jk ak g ' Net j w jk ak w j i (3) (4) ik Chú ý: a) g x 1 e x g' x wij wij w jk w jk g x g x wij wij aj w jk w jk i ak j wij theo nguyên wijmoi aj i wijcu 62 i , wij ii cho 0,1 Các 0.2,0.8 X s , Ys X x1 , x , x3 out g w64 a w65 a5 g w64 g w41 x1 w42 x w43 x3 w65 g w51 x1 w52 x w53 x3 F X ,W , X s , Ys ) Ys 63 s vecto vào - trình: Cji(new) = Cji(old) + (t).a(dc - dj).(yi - Cji(old)) - thích 3.3.2 64 Class Netcount {protected: int dai, rong, N; float amax, amin, *W[1600]; char C[1600]; public; Netcount(int, int); Void hoc(char*, long T); Char doan (char*); }; D = max[min(|kj-kc|, |kj-kc+dai|, |kj-kc-dai|), min(|lj-lc|, |lj-lc+rong|,|lj-lcrong|)] giác: a d cj Dmax D Dmax Dci Dci Dmax Dmax Dmax k Dmax = max(dai/2, rong/2) + 1; 65 c amax [0.3, 1]; amin [0, 0.1] Z, - Kh - 66 Phân 64 3% 15% 19% 10 x 10 20 x 20 30 x 30 40 x 40 3% 19% 24% 25% 'O' 67 68 [1] Nxb KHKT 2003 [2] [3] Machine Vision: Theory, Algorithms and Practicalities E.Davies Academic Press 1990 [4] A robust and fast skew detection algolrithm for generic document B.Yu and A.Jain Pattern Reconigtion 1996 [5] 69 ...TÌM HI BÀI TỐN NH Ngành: 10 D BI S XE T TÌM HI BÀI TỐN NH D BI S XE Ph Th Thanh Thu PGS.TS 25 PH N GI I THI U 20 11 C - T - Sinh viên: 090125 CT902 TÌM HI Ngành: BÀI TOÁN NH... khu KK: Quân khu VT: Viettel 25 - * - - - Báo nhân dân - 26 : X - 1.3 xe: 1.3.1 27 hêm nhiêu Trong báo cáo c 1.4 *) 28 y c xe I c' I c' ách áp I c' 3: 29 30 a I m, n I m, n m, n I m, n b c E... : - b) : +) +) +) Ngo thô ) 23 1.2.2 11 - 43 - 77 - 12 - 47 - 78 - Phú Yên 14 - 48 - 79 - Khánh Hòa 15,16 - 49 - 80 - 17 - Thái Bình - 18 - Minh 81 - Gia Lai 19 - 60 - 82 - KonTum 20 - Thái