Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)

Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị (Đồ án tốt nghiệp)

LIÊN QUAN - 2015 : : Mã sinh viên : 1112101005 - - - - : GS.TS.NG-T châ CT1501 CH NG 1: 1.1 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 T ng tác ng 10 1.3 12 1.4 13 1.4.1 13 1.4.2 14 1.4.3 Các ph 17 1.4.4 19 1.5 CH 20 NG 2: 22 2.1 22 2.2 24 2.3 27 2.3.1 27 2.3.2 30 2.3.3 Tr 30 2.4 (Active Learning) 35 2.5 39 2.5.1 Ph 39 2.5.2 Ph 39 CH 3.1 NG 3: 41 41 CT1501 2.5 (Graph Hyperparameter Learning) Trong : (2.24) 2.5.1 c bi t c g i làm t gi nh m t xác su t ti n nghi m Evidence có th ng s d tìm m t mode khơng gian siêu tham s o hàm ) 2.5.2 , vào Entropy nhãn trung bình (2.25) CT1501 39 Vì ( , Tuy nh , , , 2.24), tính : (2.26) có th l ct (2.27) S d ng C hai ma tr n c a ma tr n (2.28) Và CT1501 40 3.1 3.1.1 n Microsoft Visual Studio 2012 3.1.2 , Elib n 809 3.1.3 nhóm, ( CT1501 ) 41 3.2 3.2.1 Hình 3-1: 3.2.2 trình 3.2.2.1 3.2.2.2 ó CT1501 42 3.2.2.3 20 , Hình 3- 3.2.2.4 3.2.2.5 Reset : CT1501 43 3.3 3.3.1 Hình 3-3 : Hình 3-4 : K CT1501 44 Hình 3-5 : K Hình 3-6 : K CT1501 45 Hình 3-7 3.3.2 Hình 3-8 CT1501 46 Hình 3-9 Hình 3-10 CT1501 47 Hình 3-11 Hình 3-12 CT1501 48 3.3.3 Hình 3-13: Hình 3- CT1501 49 Hình 3- Hình 3- CT1501 50 Hình 3- CT1501 51 E CT1501 52 [1] J Eakins, M Graham, Content-based image retrieval , Technical Report, University of Northumbria at Newcastle, 1999 [2] A Mojsilovic, B Rogowitz, Capturing image semantics with lowlevel descriptors, Proceedings of the ICIP, September 2001, pp 18 21 [3] X.S Zhou, T.S Huang, CBIR: from low-level features to highlevel semantics, Proceedings of the SPIE, Image and Video Communication and Processing, San Jose, CA, vol 3974, January 2000, pp 426 431 [4] Ying Liu, Dengsheng Zhang, Guojun Lu, Weicontent-based image retrieval with highvolume 40, issue 1, January, 2007, 262-282 [5] Dr Fuhui Long, Dr Hongjiang Zhang and Prof David Dagan Feng, computer science and information technologies, vol.3 (1), 2012, 3260 Semi- 3263 CMU-LTI- 05-192, May 2005 [7] Pushpa B PATIL, Manesh B KOKARE, College of Engineering and Technology, Bijapur-586103, India, Institute of Engineering and Technology, Nanded431606, India [8] R Similar-shape retrieval in shape data management, IEEE Comput 28 (9) (1995) 57 62Mehrotra, J.E Gary [9] Zhang Xinhua, hyper-parameter learning for graph based semisupervised learning algorithms, B.Eng., Shanghai Jiao Tong University, China, 2006 CT1501 53 ... Support Vector Machine TSVM Transductive Support Vector Machine CT1501 Content-Based Image Retrieval Relevance Feedback , , , trúc, , , , , (text-based) t-based) có liên quan bao có 3 : CT1501 1.1...LIÊN QUAN - 2015 : : Mã sinh viên : 1112101005 - - - - : GS.TS.NG-T châ CT1501 ... , , , , (text-based) t-based) có liên quan bao có 3 : CT1501 1.1 Trong CBIR, véc1.2 -1 [5] dung : t Hình 1- CT1501 CBIR T - - 1.2.1 1.2.1.1 RGB, LAB, LUV, HSV, HSL u -hue CT1501 C 1.2.1.2 1996