Chương 5 tìm hiểu một số phương pháp trong hệ thống six sigma và các ví dụ cụ thể vũ

Chương 5- Tìm hiểu 02 phương pháp Quản lý chất lượng hệ thống phương pháp Six Sigma (nguồn: wikipedia.org ) MỤC LỤC Phương pháp Whys - Lịch sử phương pháp - Thí dụ điển hình - Lợi ích phương pháp Whys - Hạn chế phương pháp Whys - Thêm ví dụ phương pháp Whys Kiểm soát chất lượng phương pháp Thống kê a Khái niệm b Công cụ SQC- Statistical Quality Control c.1 Mẫu thu thập liệu  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng  Ví dụ c.2 So sánh theo chuẩn mức  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng c.3 Tấn công não  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng c.4 Biểu đồ quan hệ  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng  Ví dụ c.5 Biểu đồ  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng  Ví dụ c.6 Biểu đồ nhân  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng  Ví dụ c Hướng dẫn nhanh 10 công cụ thống kê Six Sigma thông dụng c.1 Pareto Chart c.2 Histogram c.3 GageR&R c.4 Attribute Agreêmnt Analysis c.5 Process Capability c.6 Tests c.7 ANOVA (Phân tích phương sai) c.8 Regression (Phân tích hồi quy) c.9 DOE (Thiết kế thử nghiệm) c.10 Control Chart (Biểu đồ kiểm soát) Phương pháp Whys: Trong số phương pháp Quản lý chất lượng sử dụng Six Sigma phương pháp Whys phương pháp phổ biến sử dụng trình Ra định Lãnh đạo để truy tìm nguyên nhân/ kết kiện, vấn đề hiểu thấu kiện, vấn đề Cách hỏi Whys cho phép truy vấn nguyên nhân sâu xa, thực vấn đề tìm đến nguyên nhân thực thụ, có tính gốc rễ Lịch sử phương pháp Kỹ Sakichi Toyoda đưa sử dụng phổ biến Toyota Motor Corporation trình tìm hiểu cải tiến hệ thống sản xuất hãng Kiến trúc sư việc cải tiến hệ thống (Toyota Production System), ông Taiichi Ohno, miêu tả phương pháp để " hệ thống tiếp cận mang tính khoa học hãng Toyota cách liên tục lặp lặp lại câu hỏi Why đến lần nhanh chóng tìm gốc rễ vấn đề để cải thiện Whys kỹ thuật đơn giản dùng để giải vấn đề, giúp người sử dụng nhanh chóng tìm gốc rễ thật Chiến lược Whys xem xét vấn đề đặt câu hỏi: “Tại sao?”, “Nguyên nhân gây vấn đề này?” Thông thường, câu trả lời cho câu hỏi “tại sao” gợi câu trả lời cho câu hỏi “tại sao” thứ hai, thứ ba Do có tên chiến lược Whys Thí dụ điển hình Một thí dụ nhận thức vấn đề thành phố mưa to trận lụt (sự kiện, vấn đề trội): Vì thành phố vừa mưa lụt? (tại thứ nhất) - Vì hệ thống nước q Vì hệ thống nước q kém? (tại thứ hai) - Vì cơng tác quy hoạch, đầu tư cho hệ thống thoát nước Vì cơng tác quy hoạch, đầu tư cho hệ thống thoát nước kém? (tại thứ ba) - Vì tầm nhìn lãnh đạo thành phố Vì tầm nhìn lãnh đạo thành phố kém? (tại thứ tư) - Vì lãnh đạo (cả tố chất, khả năng, kiến thức, kinh nghiệm lãnh đạo) Vì lãnh đạo (cả tố chất, khả năng, kiến thức, kinh nghiệm lãnh đạo) (tại thứ năm, nguyên nhân sâu xa, gốc rễ) - Vì quy trình tìm kiếm, bổ nhiệm nhân chưa phải tốt Câu hỏi khơng dừng mức độ mà hay chí nhiều tìm ngun nhân cuối, gốc rễ Con số có tính ước định cần có nhiều bước truy vấn, nhiều bước tìm hiểu để đến nguyên nhân thực thụ, không dừng nguyên nhân bề mặt Lợi ích Whys bao gồm:  Nhanh chóng xác định nguyên nhân gốc rễ dẫn đến vấn đề  Dễ học dễ áp dụng Hạn chế phương pháp Whys: Whys xem công cụ đầy hữu hiệu nhà quản lý kỹ thuật để tìm nguyên nhân vấn đề Song bị số người, có Teruyuki Minoura, cựu giám đốc điều hành phần mua sắm Toyota tồn cầu phương pháp để phân tích nguyên nhân gốc rễ Cơ sở trích là:     Thường dừng lại triệu chứng thay vào sâu đến tận ngun Khơng có khả vượt khỏi phạm vi điều tra thời điều tra viên khơng thể tìm thấy nguyên nhân gây họ biết Thiếu hỗ trợ cho điều tra viên để tìm câu hỏi "vì sao" Kết khơng giống Mỗi người dùng Whys để phân tích vấn đề cho kết khác Chính dùng phương pháp này, cần sử dụng thêm phương pháp khác để có đánh giá từ nhiều góc độ cho việc truy tìm nguyên nhân tìm giải pháp nâng cao chất lượng hệ thống Thêm ví dụ khác sử dụng phân tích Whys kỹ thuật giải vấn đề hiệu (nguồn: http://ueb.vnu.edu.vn/Subfiveyear/54/newsdetail/vanhoa/8819/phuong-phap5whys-cong-cu-giai-quyet-van-de.htm ) Tại khách hàng Hinson Corp khơng hài lòng? Bởi khơng cung cấp dịch vụ thời hạn hứa Tại đáp ứng hợp đồng thời gian hay tiến độ giao hàng? Vì nghĩ khơng tốn nhiều thời gian Tại ta nhiều thời gian dự kiến? Bởi khơng đánh giá phức tạp công việc Tại đánh giá thấp phức tạp cơng việc? Bởi vội vã ước lượng thời gian cần thiết để hồn thành cơng việc, chưa liệt kê giai đoạn cụ thể để hoàn thành dự án Tại khơng làm vậy? Bởi phải chạy dự án khác Rõ ràng, cần phải xem xét lại việc hoạch định thời gian mơ tả đầy đủ cơng đoạn quan trọng Điểm cốt lõi: Chiến lược Whys công cụ hiệu dễ sử dụng để tìm gốc rễ vấn đề Bởi nên dễ áp dụng cho hầu hết vấn đề Tuy nhiên ,hãy nhớ, khơng câu trả lời trực quan, nên áp dụng kỹ thuật giải vấn đề khác (nguồn: Phương pháp Kiểm soát chất lượng Thống kê: Phương pháp kiểm soát chất lượng thống kê (SQC - Statistical Quality Control) công cụ quan trọng số công cụ để Quản trị chất lượng nhằm đảm bảo, cải tiến nâng cao chất lượng sản phẩm a Khái niệm: SQC việc áp dụng phương pháp thống kê để thu thập, trình bày, phân tích liệu cách đắn, xác kịp thời nhằm theo dõi, kiểm soát, cải tiến trình hoạt động đơn vị, tổ chức cách giảm tính biến động Kiểm sốt chất lượng thiết yếu khơng có q trình hoạt động cho sản phẩm giống hệt Sự biến động nhiều nguyên nhân khác nhau: - Loại thứ nhất: Do biến đổi ngẫu nhiên vốn có q trình, chúng phụ thuộc máy móc, thiết bị, cơng nghệ cách đo Biến đổi nguyên nhân điều tự nhiên, bình thường, khơng cần phải điều chỉnh, sửa sai - Loại thứ hai: Do nguyên nhân không ngẫu nhiên, nguyên nhân đặc biệt, bất thường mà nhà quản trị nhận dạng cần phải tìm để sửa chữa nhằm ngăn ngừa sai sót tiếp tục phát sinh Nguyên nhân loại thiết bị điều chỉnh khơng đúng, ngun vật liệu có sai sót, máy móc bị hư, cơng nhân thao tác không đúng… Việc áp dụng SQC giúp giải nhiều vấn đề như: - Tập hợp số liệu dễ dàng - Xác định vấn đề - Phỏng đoán nhận biết nguyên nhân - Loại bỏ nguyên nhân - Ngăn ngừa sai lỗi - Xác định hiệu cải tiến Trong xu việc nghiên cứu, ứng dụng công cụ SQC điều kiện cần thiết giúp nhà doanh nghiệp Việt Nam nhanh chóng hòa nhập thị trường giới b Công cụ SQC: Theo TCVN ISO 9004-4 : 1996 phù hợp với ISO 9004 - :1994, công cụ SQC phổ biến thường sử dụng để cải tiến chất lượng bao gồm 11 cơng cụ chia làm nhóm sau : Công cụ STT Ứng dụng Bảng 4.1 Các công cụ kiểm soát chất lượng thống kê b.1 Mẫu thu thập liệu b.1.1 Khái niệm: Mẫu thu thập liệu biểu mẫu để thu thập ghi chép liệu Nó thúc đẩy việc thu thập liệu cách quán tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích b.1.2 Tác dụng: Mẫu thu thập liệu sử dụng để thu thập liệu cách có hệ thống để đạt tranh rõ ràng thực tế Có thể sử dụng mẫu thu thập liệu để: - Kiểm tra lý sản phẩm bị trả lại - Kiểm tra vị trí khuyết tật - Tìm ngun nhân gây khuyết tật - Kiểm tra phân bố dây chuyền sản xuất - Phúc tra công việc kiểm tra cuối b.1.3 Cách sử dụng: - Bước 1: Xây dựng mục tiêu cụ thể việc thu thập liệu (các vấn đề phải xử lý) - Bước 2: Xác định liệu cần có để đạt mục đích (xử lý vấn đề) - Bước : Xác định cách phân tích liệu người phân tích (cơng cụ thống kê) - Bước 4: Xây dựng biểu mẫu để ghi chép liệu, cung cấp thông tin : + Người thu thập liệu + Địa điểm, thời gian cách thức thu thập liệu - Buớc 5: Thử nghiệm trước biểu mẫu việc thu thập lưu trữ số liệu - Bước 6: Xem xét lại sửa đổi biểu mẫu thấy cần thiết b.1.4 Ví dụ: Nguyên nhân sai lỗi Loại sai lỗi Hình 4.1 Mẫu thu thập liệu số lượng sai lỗi chụp loại sai lỗi ứng với nguyên nhân Tên đơn vị sản xuất : Ngày tháng : Tên sản phẩm : Tên phân xưởng : Giai đoạn sản xuất : kiểm tra cuối Ca sản xuất : Loại khuyết tật : rỗ – nứt – Tên kiểm tra viên : khơng hồn chỉnh – sai hình dạng Lơ số : Tổng số sản phẩm kiểm tra : Lệnh sản xuất : Ghi Loại khuyết tật Dấu hiệu kiểm nhận Tần số Rổ bề mặt Nứt Khơng hồn chỉnh Sai hình dạng Khuyết tật khác |||| |||| |||| |||| | |||| |||| |||| |||| |||| || |||| || ||| 21 14 12 Số sản phẩm hỏng |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| || 57 Hình 4.2 Mẫu thu thập dạng khuyết tật Thiết bị Máy Máy Công nhân Thứ hai Thứ ba Thứ tư Thứ năm Thứ sáu Thứ bảy S C S C S C S C S C S C A oo x ox ooo Oxx oooxxx ooox ooox oxx oooo oo o xx B ox x ooxxo ooooooxx Oooxx ooooooxx oooooox ooooox ooox ooxx oooo oox ooooxxox C oo x ox oo  oooooox oooooox oo o oo oo o o D oo x ox oo Ooo ooo ooo oo oo o oox xxo Ký hiệu dùng mẫu : o: vết sướt bề mặt x: vết nứt rạn : chưa hoàn chưnh  : sai hình dáng : khuyết tật khác S: sáng C: chiều Hình 4.3 Mẫu thu thập liệu nguyên nhân gây hỏng sản phẩm b.2 So sánh theo chuẩn mức b.2.1 Khái niệm: So sánh theo chuẩn mức tiến hành so sánh trình, chất lượng sản phẩm dịch vụ với q trình dẫn đầu cơng nhận Nó cho phép xác định mục tiêu thiết lập thứ tự ưu tiên cho việc chuẩn bị kế hoạch nhằm đạt đến lợi cạnh tranh thị trường b.2.2 Tác dụng: Dùng để so sánh trình với q trình dẫn đầu cơng nhận để tìm hội cải tiến chất lượng b.2.3 Cách sử dụng: - Bước : Xác định mục để so chuẩn: - Các mục đặc trưng q trình đầu - Các chuẩn mức so sánh đầu trình cần quan hệ trực tiếp với nhu cầu khách hàng - Bước 2: Xác định tổ chức để so chuẩn: Các tổ chức tiêu biểu đối thủ trực tiếp và/hay đối thủ cạnh tranh, tổ chức công nhận dẫn đầu mục xét - Bước 3: Thu thập liệu: Dữ liệu chất lượng trình, nhu cầu khách hàng thu nhờ phương tiện tiếp xúc trực tiếp, điều tra, vấn, tiếp xúc cá nhân, nghề nghiệp tạp chí kỹ thuật - Bước 4: Tổ chức phân tích liệu: Việc phân tích trực tiếp hướng vào việc thiết lập mục tiêu thực tế tốt cho mục tương ứng - Bước 5: Thiết lập chuẩn so sánh: Xác định hội để cải tiến chất lượng dựa nhu cầu khách hàng trình độ chất lượng đối thủ đối thủ b.3 Tấn công não b.3.1 Khái niệm: Tấn công não kỹ thuật để công khai nêu ý kiến, làm bật suy nghĩ sáng tạo cửa người, nhằm tạo làm sáng tỏ danh mục ý kiến, vấn đề b.3.2 Tác dụng: Tấn công não sử dụng để xác định giải pháp cho vấn đề hội tiềm tàng để cải tiến chất lượng b.3.3 Cách sử dụng: Gồm hai giai đoạn (1) Giai đoạn tạo Người điều phối xem xét lại hướng dẫn việc cơng não mục đích việc cơng não, sau thành viên đội thảo danh mục ý kiến Mục đích để tạo nhiều ý kiến tốt (2) Giai đoạn làm sáng tỏ Đội xem xét lại danh mục ý kiến để đảm bảo người hiểu tất ý kiến Sự đánh giá ý kiến tiến hành việc cơng não hồn thành Hướng dẫn cơng não gồm: - Xác định người điều phối - Tuyên bố rõ ràng mục đích cơng não - Mỗi thành viên đội nêu ý kiến cá nhân - Nếu , thành viên đội nêu ý kiến dựa ý kiến người khác - Ở giai đoạn này, không phê phán hay tranh luận ý kiến - Ghi ý kiến nơi mà tất thành viên nhìn thấy - Quá trình tiếp tục không tạo thêm ý kiến - Mọi ý kiến xem xét lại cho rõ ràng b.4 Biểu đồ quan hệ b.4.1 Khái niệm: Biểu đồ quan hệ công cụ để ghép thơng tin thành nhóm, dựa mối quan hệ tự nhiên tồn chúng Quá trình thiết kế để khuyến khích sáng tạo tham gia đầy đủ thành viên nhóm Q trình làm việc tốt nhóm giới hạn thành phần (tối đa thành viên) thành viên quen làm việc với Công cụ thường dùng để ghép ý kiến nảy sinh công não b.4.2 Tác dụng: Biểu đồ quan hệ dùng để ghép nhóm số lượng lớn ý kiến, quan điểm vấn đề có liên quan đề tài cụ thể b.4.3 Cách sử dụng: - Bước : Nêu chủ đề nghiên cứu theo nghĩa rộng (các chi tiết làm cho người ta định kiến câu trả lời) - Bước 2: Ghi lại nhiều tốt ý kiến, quan điểm cá nhân, vấn đề có liên quan phiếu (mỗi ý kiến phiếu) - Bước : Trộn lẫn phiếu trải ngẫu nhiên chúng bàn rộng - Bước 4: Ghép nhóm phiếu có liên quan với nhau: + Phân loại phiếu dường có liên quan thành nhóm + Giới hạn số lượng nhóm tới 10 khơng bắt buộc đưa phiếu đơn lẻ vào nhóm + Tìm tạo phiếu tiêu biểu, phiếu thâu tóm ý nghĩa nhóm + Đặt phiếu tiêu biểu lên - Bước : chuyển thông tin từ phiếu lên giấy ghép theo nhóm b.4.4 Ví dụ: Ghép nhóm u cầu máy trả lời điện thoại - Bước 1: Chủ đề nghiên cứu: tìm hiểu yêu cầu máy trả lời điện thoại - Bước 2: Ghi lại yêu cầu - Bước 3: Trải ngẫu nhiên phiếu yêu cầu lên bàn - Bước & bước : Ghép nhóm Tin có độ dài khác Ghi ngày Không đếm “gác máy” Chỉ rõ số lượng tin Tin đến Mã bảo mật Dây cắm tai nghe Tính bí mật Chỉ dẫn rõ ràng Phiếu tra cứu nhanh Chỉ dẫn Kiểm soát đánh dấu rõ ràng Dễ sử dụng Có thể thao tác điện thoại xa Kiểm sốt Dễ xóa Xóa tin “đã chọn” Xóa Hình 4.5 Ghép nhóm b.5 Biểu đồ b.5.1 Khái niệm: Biểu đồ chia cắt cách có hệ thống chủ đề thành yếu tố tạo thành Các ý kiến phát sinh từ công não vẽ thành đồ thị tụ hợp lại thành biểu đồ quan hệ biến đổi thành biểu đồ để mắt xích liên tiếp logic Cơng cụ sử dụng việc lập kế hoạch giải vấn đề b.5.2 Tác dụng: Biểu đồ sử dụng để mối quan hệ chủ đề yếu tố tạo thành b.5.3 Cách sử dụng: - Bước : Công bố rõ ràng đơn giản đề tài nghiên cứu (chủ đề) - Bước : Xác định yếu tố đề tài (bằng cơng não sử dụng biểu đồ quan hệ) - Bước : Thiết lập biểu đồ việc đặt chủ đề để ô bên trái Phân nhánh yếu tố bên phải - Bước :Đối với yếu tố xác định yếu tố tạo thành yếu tố - Bước 5: Phân nhánh bên phải yếu tố yếu tố tạo cho yếu tố - Bước : Xem xét lại biểu đồ để đảm bảo khơng có lỗ hổng tiến trình logic 2.5.4 Ví dụ: sau) Biểu đồ cho máy trả lời diện thoại (xem sơ đồ trang b.6 Biểu đồ nhân b.6.1 Khái niệm: Biểu đồ nhân công cụ sử dụng để suy nghĩ trình bày mối quan hệ kết cho (ví dụ biến động đặc trưng chất lượng) với nguyên nhân tiềm tàng ghép lại thành nguyên nhân nguyên nhân phụ để trình bày giống xương cá Vì cơng cụ nầy gọi biểu đồ xương cá Đây công cụ hữu hiệu giúp liệt kê nguyên nhân gây nên biến động chất lượng, kỹ thuật để cơng khai nêu ý kiến, dùng nhiều tình khác c Hướng dẫn nhanh 10 công cụ thống kê Six Sigma thông dụng Michelle Paret, Product Marketing Manager, Minitab Inc – Huy Le biên dịch (nguồn : http://6sigmaconsulting.org/huong-dan-nhanh-10-cong-cu-thong-ke-six-sigmathong-dung/ ) Six Sigma phương pháp cải tiến chất lượng chứng minh qua kết Bằng việc thực loạt bước cách hợp lý, doanh nghiệp quy mô khác giải nhiều vấn đề trội tiết kiệm hàng tỷ đô-la Nhiều người cảm thấy lo lắng tính thiết yếu kỹ thuật thống kê Six Sigma, bạn không cần phải am tường hết kỹ thuật Trong liệu đóng vai trò then chốt cải tiến chất lượng, phần lớn phân tích xử dụng khơng q khó hiểu bạn khơng phải nhà thống kê Làm quen với công cụ khởi đầu tốt Hướng dẫn sau miêu tả khái qt 10 cơng cụ phân tích thống kê thơng dụng Six Sigma, giải thích cơng dụng chúng chúng quan trọng c.1 Pareto Chart Theo nguyên lý Pareto, khoảng 80% kết đến từ 20% nguyên nhân Điều bạn ứng dụng vào tủ quần áo – bạn thường xuyên mặc 20% quần áo bạn có tủ 80% thời gian Pareto loại biểu đồ hình cột đặc trưng nhằm tách biệt nguyên nhân then chốt khỏi nguyên nhân khác giúp bạn tập trung vào chúng Ví dụ, bạn ghi nhận lỗi theo loại gặp, biểu đồ Pareto lỗi xuất thường xuyên để bạn hướng nỗ lực cải tiến vào vấn đề bạn gặp c.2 Histogarm Biểu đồ histogram giúp bạn nắm bắt nhanh tập hợp liệu liên tục Nó giúp bạn nhanh chóng nhận biết giá trị trung bình (Mean/median) khoảng dao động liệu bạn có Phần lớn liệu nằm đâu? Ước tính giá trị nhỏ lớn nhất? Histogram cho biết phân bố liệu (data distribution) bình thường hay bất thường giúp bạn nhận điểm cá biệt (outliers) cần tiếp tục tìm hiểu Một cơng cụ thơng dụng giúp bạn nhanh chóng nắm bắt tập hợp liệu với thông tin nhiều Histogram, Graphical Summary (Hình trên) c.3 GageR&R Bạn có muốn biết trọng lượng cân sai? Bạn có muốn đeo đồng hồ không giờ? Bạn cải tiến quy trình mà bạn khơng thể đo lường cách đắn, lý bạn cần phương pháp R&R Phương pháp dùng cho hệ thống đo lường có số liệu liên tục, ví dụ cân nặng, đường kính, áp suất… – giúp bạn xác định hệ thống đo lường bạn dùng lập lại (Repeatability) làm lại (Reproducibility) nhân viên đo lại sản phẩm nhân viên khác đo sản phẩm c.4 Attribute Agreement Analysis Phân tích tương hợp thuộc tính phương pháp khác giúp bạn chắn liệu tin cậy Trong phương pháp R&R lý tưởng cho đo lường số liệu liên tục phân tích tương hợp thuộc tính tốt cho hệ thống đánh giá xác thực, ví dụ Pass or Fail Phương pháp liệu nhân viên thực việc đánh giá có tương hợp với họ, với nhân viên khác với tiêu chuẩn công bố hay không c.5 Process Capability (Năng lực quy trình) Gần quy trình có giới hạn chấp nhận Sản phẩm lớn nhỏ, thời gian chờ đợi kéo dài lâu Phân tích lực xác định quy trình bạn có đáp ứng tiêu chí kỹ thuật khơng, mức nào, cho bạn biết cần làm để cải tiến quy trình lực Các tham số lực ghi nhận bao gồm Cpk, Ppk, DPMO, cấp độ Sigma c.6 t-Tests T-test dùng so sánh giá trị trung bình mẫu so với mục tiêu, với mẫu khác Ví dụ cơng ty bạn sản xuất kinh doanh nước giải khát bình có dung tích 0.33 l, bạn dùng 1-sample t-test để kiểm chứng xem dây chuyền sản xuất có chiết nhiều 0.33 l hay không Nếu bạn mua xi-rô hương liệu từ hai nhà cung cấp bạn muốn biết liệu có khác khối lượng giũa đợt giao hàng tương ứng họ, bạn dùng 2-sample t-test để so sánh hai nhà cung cấp c.7 ANOVA (Phân tích phương sai) Trong t-test so sánh giá trị trung bình với mục tiêu, hai giá trị trung bình với nhau, ANOVA (Phân tích phương sai/Analysis Of Variance) cho phép bạn phân tích nhiều số trung bình Ví dụ bạn dùng ANOVA để kiểm chứng xem sản lượng tỷ lệ lỗi ba ca có Bạn dùng ANOVA để phân tích giá trị trung bình nhiều biến số Ví dụ bạn lúc khảo sát sản lượng/lỗi ba ca hai nhà máy Ngối giá trị trung bình, ANOVA khoảng dao động (Spread/Range/St.Dev.), yếu tố tác động (Main effects) tương tác yếu tố (Interaction) c.8 Regression (Phân tích hồi quy) Regression/Phân tích hồi quy hữu dụng việc xác định liệu có mối liên quan kết (output) với nhiều yếu tố đầu vào (input) Ví dụ, bạn biết liệu có liên quan chi phí tiếp thị doanh thu Nếu có mối liên quan, bạn dùng phương trình hồi quy (regression equation) để mô tả mối liên quan dự báo kết tương lai (output) tăng/giảm inputs Bạn dùng Scatter Plot Correlation Test để xác định mối liên quan nhiều yếu tố c.9 DOE (Thiết kế thử nghiệm) Trong regression ANOVA thường dùng cho liệu có sẵn, Thiết kế Thử nghiệm cung cấp cho bạn kế hoạch thu thập liệu chủ động hiệu quả, yếu tố đầu vào điều chỉnh lúc để nhận mối liên quan chúng (inputs) kết (outputs) Một bạn thu thập liệu nhận yếu tố quan trọng, bạn dùng DOE để xác định thông số tối ưu DOE công cụ cao cấp, tuyệt vời cho phép bạn có khả kiểm sốt cao, nhiên bạn cần am hiểu quy trình có hỗ trợ chuyên gia (Master Black belt or certified Black belt) c.10 Control Chart (Biểu đồ kiểm sốt) Một quy trình ổn định, đốn trước được, dấu hiệu để nhận sản phẩm dịch vụ đạt chất lượng Tuy nhiên quy trình có dao động tự nhiên Biểu đồ kiểm soát phân biệt dao động “nguyên nhân đặc biệt” với dao động tự nhiên chấp nhận Các biểu đồ vẽ liệu theo thời gian cảnh báo có điểm liệu ngồi vòng kiểm sốt (out-of-control), nhờ bạn nhận biết dao động bất thường có biện pháp phù hợp cần thiết Biểu đồ kiểm soát giúp bạn chắn cải tiến quy trình trì tương lai Kết Luận Các dự án Six Sigma mang lại lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp, nhiên bạn thu hoạch lợi ích khơng thu thập liệu có phân tích phù hợp để biết hội nằm đâu, từ thực trì cải tiến có ý nghĩa Khả tạo thay đổi có kết góp phần vào thành công dự án Six Sigma thường nằm tay belters (YBs, GBs) vốn chuyên gia đầy kỹ kinh nghiệm quy trình liên quan nhiều lãnh vực, ngồi thống kê Với am hiểu 10 công cụ thống kê thông dụng Six Sigma trên, với phần mềm thống kê dễ xử dụng Minitab, bạn vượt qua trở ngại kỹ thuật thống kê thường kèm với cải tiến chất lượng để phân tích liệu cách tự tin  ... Ví dụ c .5 Biểu đồ  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng  Ví dụ c.6 Biểu đồ nhân  Khái niệm  Tác dụng  Cách sử dụng  Ví dụ c Hướng dẫn nhanh 10 công cụ thống kê Six Sigma thông dụng... Trong số phương pháp Quản lý chất lượng sử dụng Six Sigma phương pháp Whys phương pháp phổ biến sử dụng trình Ra định Lãnh đạo để truy tìm nguyên nhân/ kết kiện, vấn đề hiểu thấu kiện, vấn đề Cách... bạn khơng thể đo lường cách đắn, lý bạn cần phương pháp R&R Phương pháp dùng cho hệ thống đo lường có số liệu liên tục, ví dụ cân nặng, đường kính, áp suất… – giúp bạn xác định hệ thống đo lường