Nguyên lý truyền thông phkkhanh NLTT C1 slide

CHƯƠNG 1: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN Tín hiệu – tin tức Phân loại tín hiệu Biểu diễn giải tích tín hiệu 2:40 PM Chương 1 Tài liệu tham khảo [1] Đặng Văn Chuyết, Nguyễn Tuấn Anh – “Cơ sở lý thuyết truyền tin – Tập 1, Tập 2” – NXB Giáo Dục 2000 [2] Phạm Thị Cư, Lý thuyết tín hiệu, NXB ĐHQG, 2001 [3] PGS.TS Phạm Hồng Liên, Bài Giảng “Nguyên Lý Truyền Thông” [4] Andrew J.Viterbi, Jim K Omura – “Principles of Digital Communication and Coding” – ISBN 007-066626-1 – McGrawHill Book Company [5] Martin Bossert – “Channel Coding for Telecommunications” – ISBN 0-471-98277-6 – University of Ulm, Germany [6] G.J.ChaiTin, Algorithmic Information Theory, CamBridge University Express-1992 2:40 PM Chương Tín hiệu – tin tức Nguồn tin Tín hiệu tần số cao Tín hiệu tần Biến đổi tin số thấp Máy phát -Điều chế tức thành -Khuếch đại tín hiệu điện Tín hiệu tần số cao Tín hiệu tần Máy thu số thấp Biến đổi tín hiệu thành -Khuếch đại tin tức -Giải Điều chế Kênh truyền Nhận tin Sơ đồ hệ thống thông tin 2:40 PM Chương Phân loại tín hiệu Tín hiệu xác định Có thể biểu diễn dạng hàm số theo thời gian Tín hiệu ngẫu nhiên Biểu diễn theo phương pháp thống kê 2:40 PM Chương Phân loại tín hiệu Tín hiệu lượng  Là tín hiệu có lượng hữu hạn   Năng lượng tín hiệu: Ex  x (t )dt  x(t) x(t) A ‐T A T t ‐T 2:40 PM t T Chương Phân loại tín hiệu Tín hiệu cơng suất  Là tín hiệu có cơng suất trung bình hữu hạn  Cơng suất trung bình tín hiệu: Px  lim   2 x(t)   x (t )dt  A 2:40 PM t Chương Phân loại tín hiệu X() Băng hẹp Băng rộng Tần số thấp Tần số cao  2:40 PM Chương Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn liên tục X ( s )   x(t ). (t , s )dt , t   x (t )   X ( s ) ( s, t ) ds , s  (t, s) 2:40 PM : Nhân liên hợp  ( s , t ) : Nhân biến đổi Chương Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn liên tục  Biến đổi Fourier Dùng để phân tích tín hiệu miền tần số (phân tích phổ) Theo tần số góc  Theo tần số f  X(f )   x(t ).e  j 2ft X ( )  dt   x(t ).e  j t dt   x(t )    X ( f ).e j 2ft x(t )  df  2:40 PM 2   X ( ).e jt d  Chương Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn liên tục  Biến đổi Fourier Xác định X():  t   x(t )  A    T  t x(t )  ( ) T x x A T ‐T/2 2:40 PM T/2 t  Chương t 10 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn liên tục  Biến đổi Fourier Xác định X(): Xác định x(t): x(t )  e t u (t ),   x (t )  e  t 1 :   20 X ( )   khác 0 : ,  0  1: t  T x (t )   khác 0 : 2:40 PM Chương 11 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn liên tục  Biến đổi Laplace Dùng để phân tích độ  X (s)   st  x(t ).e dt   x (t )   X (s).e x(t) = e-t.u(t) st ds  2:40 PM x t Chương 12 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn liên tục  Biến đổi Hilbert Dùng để phân tích tín hiệu điều chế, biểu diễn dao động tổng quát X (s)  x(t )     x(t )  s  t dt   X (s)  t  s dt  2:40 PM Chương 13 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi lượng giác Fourier  Tín hiệu khơng tuần hồn  x(t )  a   ( a n cos n t  bn sin n t ) n 1 T T a0  x(t )dt T 0 2:40 PM an  x(t ) cos n0 tdt T 0 bn  x(t ) sin n tdt T 0 T Chương 0  2 T T: khoảng thời gian x(t) 14 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi lượng giác Fourier  Tín hiệu khơng tuần hồn Xác định chuỗi lượng giác Fourier tín hiệu sau: x x t ‐1 3 t ‐1 2:40 PM Chương 15 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi lượng giác Fourier  Tín hiệu tuần hồn  x(t )  a   ( a n cos n t  bn sin n t ) n 1 a0  T t T  x(t )dt t0 2:40 PM an  T bn  T t T  x(t ) cos n0tdt t0 t T  x(t ).sin n tdt 0  2 T T: chu kỳ x(t) t0 Chương 16 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi lượng giác Fourier  Tín hiệu tuần hồn Xác định chuỗi lượng giác Fourier tín hiệu sau: x A t ‐1 Chương 2:40 PM 17 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi Fourier phức  Tín hiệu khơng tuần hồn x (t )   X n   n e jn 0t ,   2 T T Xn  2:40 PM x(t ).e  jn 0t dt  T T: khoảng thời gian x(t) Chương 18 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi Fourier phức  Tín hiệu khơng tuần hồn Xác định chuỗi Fourier phức tín hiệu sau: x ‐1 t 2:40 PM Chương 19 Biểu diễn tín hiệu Biểu diễn rời rạc  Chuỗi Fourier phức  Tín hiệu tuần hồn x (t )  Xn  T  X n   t T n  x(t ).e t0 e jn 0t ,    jn0t 2 T T: chu kỳ x(t) dt x A ‐1 2:40 PM Chương 20 10 ... Máy thu số thấp Biến đổi tín hiệu thành -Khuếch đại tin tức -Giải Điều chế Kênh truyền Nhận tin Sơ đồ hệ thống thông tin 2:40 PM Chương Phân loại tín hiệu Tín hiệu xác định Có thể biểu diễn dạng