TỐI ưu hóa THÔNG số CÔNG NGHỆ NHẰM NÂNG CAO độ CHÍNH xác KÍCH THƯỚC sản PHẨM FDM

HỘI NGHỊ KHCN TỒN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM TỐI ƯU HĨA THƠNG SỐ CƠNG NGHỆ NHẰM NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC KÍCH THƯỚC SẢN PHẨM FDM Huỳnh Hữu Nghị, Nguyễn Ngọc Tín, Nguyễn Anh Tuấn, Thái Thị Thu Hà Khoa Cơ Khí, Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG TP HCM TĨM TẮT: Ngày nay, cơng nghệ FDM (Fused Deposition Modelling) ngày ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực: công nghiệp, y học, tạo mẫu, thời trang Do đó, việc cải tiến nâng cao chất lượng sản phẩm FDM cần thiết Một tiêu quan trọng dùng để đánh giá độ xác kích thước chất lượng sản phẩm FDM phụ thuộc nhiều vào thông số chế tạo Bài viết nghiên cứu độ xác kích thước chi tiết sản xuất công nghệ FDM mã nguồn mở với vật liệu PLA, sử dụng phương pháp Taguchi để thiết kế thí nghiệm tối ưu hóa thông số chế tạo ANOVA để xác định mức độ ảnh hưởng thơng só Các thơng số đề cập viết bao gồm: độ dày lớp, bề rộng đường đùn (raster width), số lớp thành góc raster (raster angle), bề rộng lớp thành (contour width) Nghiên cứu cho thấy tầm quan trọng thông số chế tạo phương pháp để nâng cao cải tiến chất lượng sản phẩm Từ khóa: FDM, mã nguồn mở, độ xác kích thước, thơng số chế tạo, Taguchi, ANOVA, PLA GIỚI THIỆU Công nghệ AM (Additive Manufacturing) hay gọi cơng nghệ in 3D cơng nghệ tạo nhanh mơ hình vật lý từ liệu 3D (CAD – Computer Aided Design) trở thành công nghệ phổ biến toàn giới, bước mang lại nhiều đột phá việc chế tạo sản phẩm Công nghệ AM giúp thực hóa ý tưởng thiết kế mà không tốn nhiều công sức Sản phẩm công nghệ AM không trừu tượng mơ hình thiết kế, mà dễ dàng cầm nắm chí sử dụng sản phẩm thông thường Công nghệ AM giúp đẩy mạnh công nghệ sản xuất lĩnh vực từ y học đến ngành công nghiệp, mà lĩnh vực cơng nghệ AM hồn tồn khẳng định tầm quan trọng Một công nghệ phổ biến công nghệ AM Fused Deposition Modelling (FDM) sử dụng nhựa trạng thái bán lỏng hoạt động theo nguyên lý đắp dần lớp với quỹ đạo thiết kế sẵn Ưu điểm công nghệ FDM so với dòng cơng nghệ AM khác là: tạo sản phẩm với chi phí thấp tiện lợi, dễ sửa chữa thay linh kiện, sử dụng loại vật liệu thân thiện với môi trường, màu sắc đa dạng, phong phú hỗ trợ cộng đồng người dùng rộng rãi Do dễ dàng tìm Firmware điều khiển Internet hay biết với tên mã nguồn mở (open source) Mọi người dễ dàng tiếp cận cơng nghệ FDM mã nguồn mở thực chế tạo, lắp ráp thông qua trang hướng dẫn internet với mức chi phí thấp mà dòng cơng nghệ FDM sử dụng mã nguồn mở giúp người dùng dễ dàng tiếp cận với loại cơng nghệ AM Người dùng tùy chỉnh việc điều khiển thông số chế tạo theo ý thích thân, dạng máy FDM mã nguồn mở phổ biến dòng máy FDM Reprap Đây máy với thiết kế đơn giản dễ dàng thực lắp ráp với linh kiện thiết bị hỗ trợ cộng đồng người dùng lớn Hiện tại, sản phẩm công nghệ FDM Reprap dừng lại mẫu thử dùng người thiết kế có nhìn trực quan sản phẩm mà họ thực việc tạo mẫu nhanh sản phẩm mà không tốn nhiều công sức việc chế tạo, tồn đọng vấn đề quan trọng chất lượng sản phẩm chưa trọng Vì vậy, nhờ vào việc tùy biến việc điều chỉnh thơng số chế tạo, ta thực việc tối ưu hóa cho phương pháp giúp người sử dụng tìm thông số chế tạo phù hợp với loại máy Trang 195 HỘI NGHỊ KHCN TỒN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM FDM Reprap mà thân họ sở hữu để nâng cao chất lượng sản phẩm bao gồm nhiều tiêu như: độ xác kích thước, độ nhám bề mặt, tính Trong viết này, thực thí nghiệm nhằm tối ưu hóa thơng số chế tạo máy FDM Reprap với mục đích nâng cao độ xác kích thước sử dụng loại vật liệu PLA (Polylactide) đánh giá ảnh hưởng thông số chế tạo như: bề dày lớp, bề rộng đường đùn (raster width), số lớp thành, góc raster (raster angle) bề rộng lớp thành (contour width) Sử dụng phương pháp Taguchi để thiết kế thí nghiệm tối ưu hóa thơng số, ANOVA để đánh giá mức độ ảnh hưởng thông số kể đến độ xác kích thước mẫu Hình Nguyên lý FDM TỔNG QUAN BÀI BÁO T Nancharaiah [1] kết luận bề dày lớp bề rộng đường đùn ảnh hưởng nhiều đến chất lượng sản phẩm độ xác kích thước độ nhám bề mặt Asif Equbal cộng [2] sử dụng phương pháp Taguchi, Fuzzy logic ANN nghiên cứu có thơng số chế tạo quan trọng như: bề dày lớp, hướng tạo mẫu, góc raster, khoảng hở đường đùn bề rộng đường đùn ảnh hưởng đến độ xác kích thước mẫu giữ cố định số thông số bề rộng lớp thành, kiểu điền đầy, Ranjeet Kumar Sahu [3] sử dụng phương pháp Taguchi kết hơp với fuzzy logic dùng để tối ưu hóa thơng số bề dày lớp, hướng tạo mẫu, góc raster, bề rộng đường đùn, khoảng hở đường đùn sau cho kết luận hướng tạo mẫu đóng vai trò quan trọng thơng số chế tạo ảnh hưởng đến độ xác kích thước, song song việc giữ cố định bề rộng lớp thành, kiểu điền đầy… Omar Ahmed Mohamed [4] nghiên cứu cho thấy sai lệch chiều dài kích thước tăng tăng bề dày lớp, khoảng hở đường đùn, hướng tạo mẫu, bề dày đường đùn số lớp thành nhiên cho thấy giảm sai lệch chiều dài lớp tăng hướng điền đầy từ lên 90 độ Nathan Ostrout [5] nghiên cứu cho thấy nhiệt độ đầu đùn tốc độ quạt thổi nguội ảnh hưởng đến chất lượng chi tiết độ co rút vật liệu Stephen O Akande [6] sử dụng phương pháp Taguchi nghiên cứu cho thấy bề dày lớp, tốc độ in độ điền đầy ảnh hưởng đến Trang 196 chất lượng bề măt độ xác kích thước chi tiết L M Galantucci [7] nghiên cứu hai loại máy in công nghiệp máy mã nguồn mở cho thấy chất lượng chi tiết máy mã nguồn mở tương đối chấp nhận giá thành rẻ nhiều so với máy in công nghiệp Ashu Garg [8] nghiên cứu ảnh hưởng hướng tạo mẫu lên chất lượng bề mặt độ xác kích thước cho thấy để giảm sai lệch tối đa nên đặt mẫu song song vng góc với trục mẫu Mahdi Kaveh [9] nghiên cứu tối ưu hóa thơng số bao gồm nhiệt độ đùn, tốc độ di chuyển mặt phẳng, tốc độ dòng chảy vật liệu, bề rộng đường đùn nâng cao độ xác sản phẩm Zoi Moza [10] nghiên cứu tối ưu hóa thơng số bề dày lớp, độ điền đầy, số lớp thành hai loại vật liệu ABS PLA xếp hạng mức độ ảnh hưởng thơng số đến độ xác chi tiết Trong viết này, tác giả sử dụng phương pháp Taguchi để thiết kế tối ưu hóa thơng số chế tạo ANOVA để đánh giá mức độ ảnh hưởng thông số kể đến chất lượng chi tiết với năm thông số chế tạo: bề dày lớp, bề rộng đường đùn (raster width), góc raster (raster angle), số lớp thành, bề rộng lớp thành (contour width) THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM Taguchi phương pháp mạnh mẽ việc phân tích tối ưu hóa liệu đề HỘI NGHỊ KHCN TỒN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM cách sử dụng dãy trực giao quy hoạch thực nghiệm, sử dụng tín hiệu/nhiễu (signal to noise) S/N Mục tiêu phương pháp Taguchi đề giảm thiểu số lượng thí nghiệm xuống mức thấp đảm bảo chất lượng thí nghiệm từ thực việc tối ưu hóa cách nhanh chóng Thơng thường phương pháp xây dựng có trường hợp chính: - Type lower-the-better: width Raster angle C 45 60 o Sốlớp thành D đường Contour width E 0.4 0.5 0.6 mm Kích thước mẫu thí nghiệm xác định theo tiêu chuẩn ASTM D5418/ASTM D7028 biểu diễn theo Hình 2: (1) - Type nominal-the-better: ( - ∑ ) (2) Type higher-the-better: ∑ (3) Hình Kích thước mẫu 3D CAD (mm) Trong viết này, mục tiêu sai lệch theo phương bé nên sử dụng kiểu lowerthe- better để thực ANOVA phương pháp phân tích phương sai với sai lệch 5% sử dụng viết nhằm tìm mối quan hệ đánh giá mức độ ảnh hưởng thông số chế tạo đến sai lệch theo phương: dài, rộng, cao Các thông số chế tạo quan trọng nghiên cứu báo bao gồm bề dày lớp (A), raster width (B), raster angle (C), số lớp thành (D), contour width (E) với mức độ thể Bảng 1: Thiết bị sử dụng báo máy in FDM Reprap trang bị đầu đùn hoạt động theo cấu H-bot cho hai trục X-Y để đơn giản kết cấu truyền động cho hai trục cho phép tăng tốc độ gia cơng đáng kể Ban đầu, mơ hình 3D CAD tạo phần mềm cắt lớp Slic3r sau cài đặt thơng số chế tạo theo yêu cầu đặt ra, từ xuất file gcode đưa vào máy FDM Reprap Số liệu đươc đo đạc dụng cụ thước cặp điện tử Mitutoyo với độ phân giải 0.01 mm, đo năm vị trí mặt phẳng sau lấy giá trị trung bình Bề dày lớp (A): bề dày lát cắt Raster width (B): bề rộng đường đùn bên Raster angle (C): hướng điền đầy đường đùn so với mặt phẳng nằm ngang Số lớp thành (D): số lượng đường biên bao quanh thành mẫu, định bề dày thành in Hình thước cặp điện tử Mitutoyo 0.01 mm Contour width (E): bề rộng lớp thành Bảng Các thông số mức thí nghiệm Yếu tố Đơn vị Kí hiệu Mức (1) (2) (3) Bề dày lớp A 0.1 0.2 0.3 mm Raster B 0.4 0.5 0.6 mm Vật liệu sử dụng viết PLA ( Polylactide) polyeste nhiệt dẻo có khả phân huỷ sinh học mang hoạt tính sinh học từ nguồn tái tạo, tinh bột bắp (ở Hoa Kỳ Canada), củ sắn, khoai tây chiên tinh bột (chủ yếu châu Á) , mía (ở phần lại giới) có nhiệt độ nóng chảy khoảng 180-230oC, khối lượng riêng 1.3 kg/cm3 Trang 197 HỘI NGHỊ KHCN TỒN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3 14.425 12.396 17.077 Sai lệch mẫu thí nghiệm tính tốn cách thể Bảng 3 13.152 12.469 16.25 3 3 13.979 13.979 15.391 10 2 18.273 17.721 15.81 11 2 15.703 16.25 19.016 12 2 3 16.954 17.589 16.773 13 2 1 16.027 16.833 37.077 14 2 15.598 15.81 32.765 Trong đó: 15 2 3 14.799 16.954 28.874 X, Y, Z: kích thước trung bình mẫu thí nghiệm sau đo năm vị trí 16 14.992 16.478 21.31 17 2 14.799 17.856 24.152 18 3 16.138 15.703 22.615 19 3 25.193 27.959 14.067 20 3 2 25.68 33.979 15.289 21 3 21.938 24.437 15.65 22 3 12.252 13.893 15.598 23 3 13.152 12.69 14.517 24 3 10.903 11.182 16.193 25 3 1 25.68 25.036 13.073 26 3 2 25.036 23.742 11.903 27 3 24.437 22.158 11.437 - - Với trục X: L  X  X CAD Với trục Y: W  Y  YCAD T  Z  ZCAD Với trục Z: X CAD , YCAD , ZCAD : kích thước file thiết kế 3D CAD Bảng Giá trị đo trung bình sai lệch ST T 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 X Y 35.056 35.028 35.044 35.188 35.186 35.202 35.19 35.22 35.2 35.122 35.164 35.142 35.158 35.166 35.182 35.178 35.182 35.156 35.055 35.052 35.08 35.244 35.22 35.285 35.052 35.056 35.06 ∆L Z 12.53 12.548 12.526 12.696 12.677 12.684 12.74 12.738 12.7 12.63 12.654 12.632 12.644 12.662 12.642 12.65 12.628 12.664 12.54 12.52 12.56 12.702 12.732 12.776 12.556 12.565 12.578 3.754 3.7 3.8 3.59 3.575 3.584 3.64 3.654 3.67 3.662 3.612 3.645 3.514 3.523 3.536 3.586 3.562 3.574 3.698 3.672 3.665 3.666 3.688 3.655 3.722 3.754 3.768 0.056 0.028 0.044 0.188 0.186 0.202 0.190 0.220 0.200 0.122 0.164 0.142 0.158 0.166 0.182 0.178 0.182 0.156 0.055 0.052 0.080 0.244 0.220 0.285 0.052 0.056 0.060 ∆W 0.030 0.048 0.026 0.196 0.177 0.184 0.240 0.238 0.200 0.130 0.154 0.132 0.144 0.162 0.142 0.150 0.128 0.164 0.040 0.020 0.060 0.202 0.232 0.276 0.056 0.065 0.078 ∆T 0.254 0.200 0.300 0.090 0.075 0.084 0.140 0.154 0.170 0.162 0.112 0.145 0.014 0.023 0.036 0.086 0.062 0.074 0.198 0.172 0.165 0.166 0.188 0.155 0.222 0.254 0.268 Main Effects Plot for SN ratios Data Means A B C 22 20 Mean of SN ratios - 18 16 14 D E 3 3 22 20 18 16 14 Signal-to-noise: Smaller is better Hình Đồ thị với yếu tố ảnh hưởng cho ∆L Main Effects Plot for SN ratios Data Means Bảng Thiết kế trực giao sai lệch với tỉ lệ S/N A B C 25.0 22.5 YẾU TỐ S/N ratio A B C D E ∆L ∆W ∆T 1 1 1 25.036 30.458 11.903 1 1 31.057 26.375 13.979 1 1 27.131 31.701 10.458 2 14.517 14.155 20.915 2 2 14.61 15.041 22.499 2 13.893 14.704 21.514 Trang 198 Mean of SN ratios 20.0 STT 17.5 15.0 D E 3 3 25.0 22.5 20.0 17.5 15.0 Signal-to-noise: Smaller is better Hình Đồ thị với yếu tố ảnh hưởng cho ∆W HỘI NGHỊ KHCN TỒN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM Main Effects Plot for SN ratios Data Means A 25.0 B C Delta 21.68 17.76 19.42 14.24 18.71 Rank 22.5 Mean of SN ratios 20.0 Bảng Mức độ ảnh hưởng thông số cho ∆T 17.5 15.0 D 25.0 3 E 22.5 20.0 Level A B C D E 16.67 14.77 16.75 19.05 18.54 24.27 23.33 16.99 19.78 18.93 17.5 15.0 3 14.19 17.02 21.38 16.29 17.66 Hình Đồ thị với yếu tố ảnh hưởng cho ∆T Delta 10.07 8.56 4.64 3.49 1.27 Bảng Mức độ ảnh hưởng thông số cho ∆L Rank Signal-to-noise: Smaller is better Level A B C D E 18.64 23.00 18.38 22.76 18.49 15.92 13.97 18.79 17.97 18.75 20.47 1807 17.87 14.31 17.80 Delta 4.55 9.02 0.92 8.45 0.96 Rank Bảng Mức độ ảnh hưởng thông số cho ∆W Level A B C D E 19.03 25.16 19.59 23.23 19.44 16.8 14.58 18.49 20.03 19.36 21.68 17.76 19.42 14.24 18.71 Để tối ưu hóa thơng số ta dựa vào đồ thị Hình 4, 5, nhận thấy thơng số tối ưu cho việc giảm sai lệch theo phương: - Theo chiều dài: A(2),B(2),C(3),D(3),E(3) - Theochiềurộng:A(2),B(2),C(2),D(3),E(3) - Theo chiều cao: A(3),B(1),C(1),D(3),E(3) Qua Bảng 4, 5, ta nhận thấy thông số chế tạo quan trọng ảnh hưởng trực tiếp đến sai lệch theo phương, chiều dài chiều rộng bị ảnh hưởng thông số bề rộng đường đùn(raster width), theo chiều cao ảnh hưởng nhiều bề dày lớp Bảng ANOVA cho ∆L Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P A 0.006752 0.006752 B 0.006752 0.065767 0.003376 11.83 0.001 0.032884 115.26 C 0.002745 0.000 0.002745 0.001372 4.81 D 0.023 0.053919 0.053919 0.026960 94.5 E 0.000 0.000687 0.000687 0.000344 1.20 0.326 Error 16 0.004565 0.004565 0.000285 Total 26 0.134435 S = 0.0170815 R-Sq = 96.09% R-Sq(adj) = 94.36% Bảng ANOVA cho ∆W Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P A 0.006441 0.006441 0.003221 8.26 0.003 B 0.065685 0.065685 0.032842 84.18 0.000 C 0.000468 0.000468 0.000234 0.60 0.561 D 0.063461 0.063461 0.031731 81.33 0.000 E 0.000304 0.000304 0.000152 0.39 0.683 Error 16 0.006242 0.006242 0.000390 Total 26 0.142602 S = 0.0197522 R-Sq = 95.62% R-Sq(adj) = 92.89% Trang 199 HỘI NGHỊ KHCN TOÀN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM Bảng ANOVA cho ∆T Source DF Seq SS Adj SS A 0.164027 0.164027 B 0.032776 0.032776 C 0.026716 0.026716 D 0.180111 0.180111 E 0.000450 0.000450 Error 16 0.034933 0.034933 Total 26 0.439012 S = 0.0467263 R-Sq = 92.04% R-Sq(adj) = 87.07% Adj MS 0.082013 0.016388 0.013358 0.090055 0.000225 0.002183 F 37.56 7.51 6.12 41.25 0.1 P 0.000 0.005 0.011 0.000 0.903 Qua Bảng 7, 8, ta nhận thấy mức độ ảnh hưởng thông số chế tạo sai lệch mẫu thí nghiệm Đối với sai lệch theo hai phương X, Y, bề dày đường đùn (B) ảnh hưởng nhiều nhất, sau yếu tố quan trọng số lớp thành (D), bề dày lớp (A) Đối với sai lệch theo phương Z, ta thấy yếu tố ảnh hưởng nhiều bề dày lớp (A), sau yếu tố quan trọng bề dày đường đùn (B), raster angle (C) Thơng số contour width (E) ảnh hưởng đến việc giảm sai lệch kích thước mẫu thí nghiệm máy FDM mã nguồn mở thực cần thiết thời điểm mà phổ biến loại máy gia tăng Bằng cách sử dụng phương pháp Taguchi ta tìm thông số tối ưu cho loại máy nâng cao chất lượng sản phẩm mà viết độ xác kích thước Những nghiên cứu rút viết bao gồm: Mặc dù viết nghiên cứu độc lập các kết đầu kết luận sai lệch theo hai phương dài rộng bị ảnh hưởng nhiều bề rộng đường đùn số lớp thành KẾT LUẬN Trong nhiều thơng số điều chỉnh máy FDM mã nguồn mở ta cần phải ý đến thông số quan trọng bề dày lớp, raster width, raster angle số lớp thành Các thông số đóng vai trò quan trọng việc giảm sai lệch kích thước sản phẩm vận hành máy Việc tìm cách tối ưu hóa thơng số cho loại Thông số ảnh hưởng đến chiều cao nhiều bề dày lớp bề rộng đường đùn Các thông số tối ưu cho chiều dài rộng bề dày lớp 0.2 mm, bề rộng đường đùn 0.5 mm, số lớp thành bề rộng thành 0.5 mm Các thông số tối ưu cho chiều cao bề dày lớp 0.3 mm, bề rộng đường đùn 0.4 mm, góc raster 0o, số lớp thành bề rộng thành 0.6mm TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] T Nancharaiah, D Ranga Raju V Ramachandra Raju, “An experimental investigation on surface quality and dimensional accuracy of FDM components”, 2010, International Journal on Emerging Technologies Asif Equbal, Anoop Kumar Sood, R K Ohdar, S S Mahapatra, “Prediction of dimensional accuracy in fused deposition modelling: a fuzzy logic approach”, 2011, Int J Productivity and Quality Management Ranjeet Kumar Sahu, S S Mahapatra and Anoop Kumar Sood, “A Study on Dimensional Accuracy of Fused Deposition Modeling (FDM) Processed Parts using Trang 200 Fuzzy Logic”, 2013, New York University Bobst Library Technical Services [4] Omar Ahmed Mohamed, Syed Hasan Masood, Jahar Lal Bhowmik, “Optimization of fused deposition modeling process parameters for dimensional accuracy using Ioptimality criterion”, 2015, ELSEVIER [5] Nathan Ostrout, “Quantifying a Fused Deposition Modeling System’s Dimensional Performance Through Its Addressability”, 2015, Rochester Institute of Technology [6] Stephen O Akande, “Dimensional Accuracy and Surface Finish Optimization of Fused Deposition Modelling Parts using Desirability Function Analysis, 2015, International HỘI NGHỊ KHCN TỒN QUỐC VỀ CƠ KHÍ - ĐỘNG LỰC NĂM 2017 Ngày 14 tháng 10 năm 2017 Trường ĐH Bách Khoa – ĐHQG TP HCM Journal of Technology Engineering Research & [7] L M Galantucci, I Bodi, J Kacani, F Lavecchia, “Analysis of dimensional performance for a 3D open-source printerbased on fused deposition modeling technique”, 2015, ELSEVIER [8] Ashu Garga, Anirban Bhattacharyaa Ajay Batisha, “On Surface Finish and Dimensional Accuracy of FDM Parts after Cold Vapor Treatment”, 2015, Crossmark [9] Mahdi Kaveh, Ardeshir Hemasian Etefagh, and Mohsen Badrossamay, “Optimization of the Printing Parameters Affecting Dimensional Accuracy and Internal Cavity for HIPS Material Used in Fused Deposition Modeling Processes”, 2015, Journal of Materials Processing Technology [10] Zoi Moza, Konstantinos Kitsakis, John Kechagias, Nikos Mastorakis, “Optimizing Dimensional Accuracy of Fused Filament Fabrication using Taguchi Design”, 2016 OPTIMIZING THE PROCESS PARAMETERS TO IMPROVE THE DIMENSIONAL ACCURACY OF THE FDM PRODUCT ABSTRACT Today, FDM (FUSED DEPOSITION MODELING) technology is increasingly being used in many fields: industry, medicine, modeling or fashion Therefore, the improvement of the quality of FDM products are necessary One of the important criteria used to evaluate is the accuracy of dimension as well as the quality of the FDM products that depend on the process parameters In this article, we investigate the accuracy of the dimension produced by “Open source” FDM technology with PLA materials, using Taguchi methodology to design experiments, optimize process parameters and ANOVA to determine the level of influence of the parameters The parameters mentioned in this article include: layer thickness, raster width, number of contours, raster angle and contour width Research shows the importance of the process parameters and methods to improve dimensional accuracy Keywords: FDM, open source, dimensional accuracy , process parameters, Taguchi, ANOVA, PLA Trang 201 ... việc giảm sai lệch kích thước sản phẩm vận hành máy Việc tìm cách tối ưu hóa thơng số cho loại Thông số ảnh hưởng đến chiều cao nhiều bề dày lớp bề rộng đường đùn Các thông số tối ưu cho chiều dài... tốc độ dòng chảy vật liệu, bề rộng đường đùn nâng cao độ xác sản phẩm Zoi Moza [10] nghiên cứu tối ưu hóa thơng số bề dày lớp, độ điền đầy, số lớp thành hai loại vật liệu ABS PLA xếp hạng mức độ. .. này, thực thí nghiệm nhằm tối ưu hóa thơng số chế tạo máy FDM Reprap với mục đích nâng cao độ xác kích thước sử dụng loại vật liệu PLA (Polylactide) đánh giá ảnh hưởng thông số chế tạo như: bề