DSpace at VNU: Nghiên cứu giải thuật thứ bậc nhóm thích ứng năng lượng thấp

Nghiên cứu giải thuật thứ bậc nhóm thích ứng lượng thấp Trần Kiên Trường đại học Công nghệ Luận văn ThS Kỹ thuật điện tử; Mã số: 60 52 02 03 Người hướng dẫn: PGS.TS Vương Đạo Vy Năm bảo vệ: 2014 Abstract Trong năm gần đây, với phát triển khoa học kỹ thuật, mạng cảm biến sử dụng ngày rộng rãi đặc biệt mạng cảm biến không dây Việc nghiên cứu để cải thiện, sử dụng hiệu mạng cảm biến không dây vấn đề nhiều nhà nghiên cứu quan, tổ chức quan tâm Trong thực tế, việc ứng dụng mạng cảm biến không dây vào đời sống, khoa học kỹ thuật, quân sự, y tế, môi trường, bộc lộ nhiều tiềm to lớn thách thức cần phải khắc phục Một thách thức nguồn lượng cung cấp cho nút mạng hoạt động giới hạn cung cấp lại Đã có nhiều nghiên cứu đưa thực hiện, xu hướng nghiên cứu sử dụng giao thức định tuyến để sử dụng hiệu nguồn lượng mạng cảm biến không dây Cho đến nay, giao thức định tuyến thứ bậc nhóm thích ứng lượng thấp (LEACH) số giao thức nghiên cứu áp dụng phổ biến có tính hiệu sử dụng lượng cao, kéo dài đáng kể thời gian sống cho mạng Nội dung luận văn chủ yếu liên quan đến việc tìm hiểu, nghiên cứu giao thức LEACH lý thuyết tiến hành thực nghiệm mơ giao thức theo số mơ hình mạng giả định để thu kết tiêu thụ lượng Từ kết mô tái khẳng định giá trị giao thức đưa khuyến nghị ứng dụng thực tế Keywords Mạng cảm biến không dây; Mạng truyền thông; Giải thuật giao thức định tuyến Content Luận văn gồm ba chương: Chương giới thiệu tổng quan mạng cảm biến không dây (WSN), tiềm năng, thách thức ứng dụng Chương nghiên cứu giải thuật giao thức định tuyến LEACH Chương nghiên cứu hiệu tiêu thụ lượng mạng cảm biến không dây sử dụng LEACH thơng qua tính tốn mơ Và cuối kết luận nhận xét rút từ kết nghiên cứu thu References [1] Meenakshi Sharma, Kalpana Sharma, “An Energy Efficient Extended LEACH (EEE LEACH)”, 2012 International Conference on Communication Systems and Network Technologies, IEEE DOI 10.1109/CSNT.2012.88, Rajkot, INDIA [2] Smaragdakis G Matta I Bestavros A A Stable Election Protocol for Clustered Heterogeneous Wireless Sensor Networks, Proceedings of the 2nd International Workshop on SANPA 2004, Massachusetts, U.S, 2004:1-11 [3] W Heinzelman, A.P Chandrakasan and H Balakrishnan, Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks, IEEE Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences, January 4-7, 2000, Maui, Hawaii [4] O Younis and S Fahmy, HEED: A Hybrid, Energy-Efficient, Distributed Clustering Approach for Ad Hoc Sensor Networks, IEEE Trans Mobile Comp., vol 3, no 4, Oct.–Dec 2004, pp 366–79 [5] W R Heinzelman, J Kulik, and H Balakrishnan, Adaptive Protocols for Information Dissemenination in Wireless Sensor Network, IEEE Proc Hawaii Init’l Conf Sys Sci Jan 2000 pp -10 [6] Mingming Wu and Wenbo Xu, The Research of Multi-hop Routing Algorithm in the Field of Distributed Wireless Sensor Network 2011 10th [7] Kazem Sohraby, Daniel Minoli, Taieb Znati, Wireless Sensor Networks Technology, Protocols, and Applications, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2007 [8] Anna Ha’c, Wireless Sensor Network Designs, University of Hawaii at Manoa, Honolulu, USA, John Wiley & Sons Ltd, Copyright 2003 [9] Jamal N Al-Karaki Ahmed E Kamal, Routing Techniques in Wireless Sensor Networks, Dept of Electrical and Computer Engineering Iowa State University, Ames, Iowa 50011 [10] Nirupama Bulusu, Sanjay Jha, Wireless Sensor Networks, ARTECH HOUSE, London (2005) [11] OMNeT++ simulation, http:// www.omnetpp.org [12] Sensor Network Research Group at Louisiana State University (2/1/2005), “Simulating Wireless Sensor Networks with OMNeT++” ...Chương nghiên cứu hiệu tiêu thụ lượng mạng cảm biến không dây sử dụng LEACH thơng qua tính tốn mơ Và cuối kết luận nhận xét rút từ kết nghiên cứu thu References [1] Meenakshi... LEACH (EEE LEACH)”, 2012 International Conference on Communication Systems and Network Technologies, IEEE DOI 10.1109/CSNT.2012.88, Rajkot, INDIA [2] Smaragdakis G Matta I Bestavros A A Stable Election... simulation, http:// www.omnetpp.org [12] Sensor Network Research Group at Louisiana State University (2/1/2005), “Simulating Wireless Sensor Networks with OMNeT++”