DSpace at VNU: Một mô hình tìm kiếm vai trò trong mạng xã hội Twitter

Một mơ hình tìm kiếm vai trò mạng xã hội Twitter Đinh Thị Hương Trường đại học Công nghệ Luận văn ThS Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 01 04 Người hướng dẫn: PGS.TS Hà Quang Thụy Năm bảo vệ: 2014 Abstract - Luận văn nghiên cứu đề xuất mơ hình tìm kiếm vai trò mạng xã hội Twitter, cụ thể thự tìm kiếm vai trò mạng xã hội Twitter: Người tiếng, người vận động quảng bá người khởi tạo truyền tin - Luận văn tiến hành thực nghiệm miền liệu Twitter với độ đo F-measure đạt kết 77.8 % Keywords Mạng xã hội; Tìm kiếm thơng tin; Twitter; Cơng nghệ thơng tin Content Chương 1: Luận văn giới thiệu khái quát mạng xã hội, mạng xã hội Twitter, toán phát vai trò mạng xã hội Chương 2: Luận văn đưa số nghiên cứu liên quan việc phát vai trò mạng xã hội nói chung mạng xã hội Twitter nói riêng Đồng thời chương trình bày thuật tốn phân cụm hiệu để cải thiện kết tốn Chương 3: Luận văn đề xuất mơ hình tìm kiếm vai trò mạng xã hội Twitter Tư tưởng mơ hình thể chương Đồng thời, luận văn trình bày chi tiết pha bước thực mơ hình Chương 4: Thực nghiệm, kết đánh giá Tiến hành thực nghiệm theo mơ hình đề xuất chương Phần kết luận: Tóm lược kết đạt luận văn định hướng phát triển tương lai References [1] B J Biddle Recent developments in role theory.pages 67-92 Annual Review of Sociology, 1986 [2] L Backstrom, R Kumar, C Marlow, J Novak, and A Tomkins Preferential behavior in online groups In WSDM, pages 117-128 ACM, 2008 [3] Brendan O'Connor, Ramnath Balasubramanyan, Bryan R Routledge, Noah A Smith From Tweets to Polls: Linking Text Sentiment to Public Opinion Time Series, ICWSM page122-129,2010 [4] M Cha, H Haddadi, F Benevenuto, and P Gummadi Measuring user influence in twitter: The million follower fallacy In ICWSM, 2010 [5] Denjin Zhao, Mary Beth Rosson How and Why People Twitter: The Role that Microblogging Plays in Informal Communication at Work,2010 [6] Kate Ehrlich, Inga Carboni Inside Social Network Analysis,2006 [7] Amit Goyal, Francesco Bonchi, Laks V S Lakshmanan.Learning Influence Probabilities In Social Networks,2010 [8] S A Golder and J Donath Social roles in electronic communities In AOIR, 2004 [9] Jiyang Chen, Community Mining-Discovery Communities in Social Network, Thesis, University of Alberta, 2010 [10] Tapas Kanungo, David M.Mount, Ruth Silverman, Angela Y.Wu, “An Efficient K- Means Clustering Algorithm: Analysis and implementation”, IEEE transaction on patern analysis and machine intelligence, Vol.24,no.7,july 2002 [11] Jure Leskovec Dynamics of large networks, PhD Thesis, Carnegie Mellon University (ACM SIGKDD Dissertation Award 2009) [12] N.Martinez-Bazan, V Muntes- Mulero, S.Gomez- Villamor, J.Nin, M.Sanchez Martinez and J Larriba- Pey Dex: high-performance exploration on large graphs for information retrieval In CIKM, pages 573-582, 2007 [13] D Laniado, R Tasso, Y Volkovich, and A Kaltenbrunner When the wikipedians talk:Network and tree structure of wikipedia discussion pages In ICWSM The AAAI Press, 2011 [14] M Maia, J Almeida, and V Almeida Identifying user behavior in online social networks In Proceedings of the 1st Workshop on Social Network Systems,SocialNets '08, pages 1-6, New York, NY, USA, 2008.ACM [15] S Maneewong vatana and D.M Mount, “Analysis of Approximate Nearest Neighbor Searching with Clustered Point Sets” Proc.Workshop Algorithm Eng and Experiments (ALENEX '99),Jan 1999 [16] J.L Bentley.“Multidimensional Binary Search Searching”Comm ACM,vol 18, pp 509-517, 1975 [17] R D Nolker and L Zhou Social computing and weighting to identify member roles in online communities In Web Intelligence, pages 87-93 IEEE Computer Society, 2005 [18] A Pal and S Counts Identifying topical authorities in microblogs In WSDM, pages 4554, 2011 [19] Rosen-Zvi, M., Griths, T., Smyth, P., & Steyvers Learning author-topic models from text corpora Submitted to Journal of Machine Learning Research,2005 Trees Used for Associative [20] Ramine Tinati, Leslie Carr, Wendy Hall, Jonny Bentwood “Identifying Communicator Roles in Twitter”, WWW 2012 – MSND'12 Workshop [21] Vanesa Junquero-Trabado, David Dominguez-Sal (2012) Building a role search engine for social media WWW (Companion Volume) 2012: 1051-1060 [22] H T Welser, D Cosley, G Kossinets, A Lin,F Dokshin, G Gay, and M Smith Finding social roles in wikipedia In Proceedings of the 2011 iConference, iConference '11, pages 122-129, New York, NY, USA, 2011 ACM [23] Wasserman.S, & Faust.F Social Network Analysis: Methods and Applications.Cambridge University Press,1994 [24] H T Welser, E Gleave, D Fisher, and M Smith.Visualizing the signatures of social roles in online discussion groups The Journal of Social Structure, 8(2), 2007 [25] Chi Wang, Jiawei Han, Yuntao Jia, Jie Tang, Duo Zhang, Yintao Yu, Jingyi Guo (2010) Mining advisor-advisee relationships from research publication networks, KDD 2010: 203-212 [26] K Lee, J Caverlee, and S Webb Uncovering social spammers: social honeypots + machine learning In SIGIR, pages 435-442 ACM, 2010 [27] E Bakshy, B Karrer, and L A Adamic Social influence and the diffusion of usercreated content InACM Conference on Electronic Commerce, pages 325-334 ACM, 2009 [28] J Bentwood, “Distributed Influence: Quantifying the Impact of Social Media,Edelman, 2008 [Online] [29] V Junquero-Trabado, N Trench-Ribes, M A.Aguila-Lorente, and D Dominguez-Sal Comparison of influence metrics in information diffusion networks In CASoN, pages 3136 IEEE, 2011 [30] H Kwak, C Lee, H Park, and S Moon What is twitter, a social network or a news media? In WWW, pages 591-600, 2010 ... influence in twitter: The million follower fallacy In ICWSM, 2010 [5] Denjin Zhao, Mary Beth Rosson How and Why People Twitter: The Role that Microblogging Plays in Informal Communication at Work,2010... Machine Learning Research,2005 Trees Used for Associative [20] Ramine Tinati, Leslie Carr, Wendy Hall, Jonny Bentwood “Identifying Communicator Roles in Twitter , WWW 2012 – MSND'12 Workshop [21] Vanesa... Dissertation Award 2009) [12] N.Martinez-Bazan, V Muntes- Mulero, S.Gomez- Villamor, J.Nin, M.Sanchez Martinez and J Larriba- Pey Dex: high-performance exploration on large graphs for information