PHÂN TÍCH dữ LIỆU với SPSS

LOGO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI SPSS GV NGUYỄN THỊ BÍCH LIÊN KIỂM ĐỊNH THANG ĐO Phân tích nhân tố khám phá EFA  Kiểm tra tính tương quan của thang đo Đo lường hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của từng nhóm biến tương quan  Loại bỏ biến rác Đánh giá lại độ tin cậy của thang đo lần cuối Sử dụng phân tích hồi qui  Đánh giá mức độ quan trọng của từng yếu tố PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ GIỚI THIỆU CÁC LOẠI BIẾN TRONG MÔ HÌNH MÔ HÌNH EFA PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH NHÂN TỐ VỚI SPSS PHÂN TÍCH NHÂN TỚ Phân tích nhân tớ là kĩ thuật thống kê dùng để rút gọn một tập các biến quan sát có tương quan với thành một số nhân tố (Hair & ctg 1998) CÁC ỨNG DỤNG CỦA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ Trong phân khúc thị trường: Để nhận các biến quan trọng dùng để phân nhóm người tiêu dùng Trong nghiên cứu sản phẩm: Xác định các thuộc tính nhãn hiệu có ảnh hưởng đến sự lựa chọn của người tiêu dùng Trong nghiên cứu định giá: Để nhận các đặc trưng của những người nhạy cảm với giá Trong nghiên cứu quảng cáo: Dùng để hiểu thói quen sử dụng phương tiện truyền thông của thị trường mục tiêu GIỚI THIỆU CÁC LOẠI BIẾN TRONG MÔ HÌNH BIẾN TRONG MÔ HÌNH BIẾN QUAN SÁT Là biến có thể ước lượng, đo lường được Hình dạng qui ước BIẾN QUAN SÁT BIẾN TIỀM ẨN Là những biến được đo lường thông qua biến quan sát Hình dạng qui ước BIẾN TIỀM ẨN MÔ HÌNH EFA PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TRÊN SPSS Từ menu SPSS Chọn Analyze Data Reduction  Factor Khi hộp thoại Factor Analysis xuất hiện + Đưa các biến cần phân tích nhân tố vào khung Variables + Sau đó lần lượt chọn các nút: Descriptives, Extraction, Rotation, Options và Scores để đánh dấu chọn các mục phù hợp (khi cần) ĐO LƯỜNG ĐỘ TIN CẬY CRONBACH’S ALPHA Mục đích: Xác định mối tương quan biến tổng Sử dụng:  Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Item total correllation) nhỏ 0.3 sẽ bị loại  Tiêu chuẩn để chọn thang đo: Khi giá trị Cronbach’s Alpha cả nhóm các yếu tố lớn 0.6 (Nunnally & Burnstein, 1994) THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH CRONBACH’S ALPHA Vào Analyze  Scale  Reliability Analysis THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH CRONBACH’S ALPHA • Chọn các yếu tố cùng nhóm muốn phân tích cho vào Items • Scale label: Đặt tên cho thang đo • Nhấn vào Statistics THỰC HIỆN KIỂM ĐỊNH CRONBACH’S ALPHA • Chọn Scale if Item deleted  Continue  Ok ĐỌC KẾT QUA KIỂM ĐỊNH CRONBACH’S ALPHA Các bảng quan trọng: • Reliability Statistics • Item – Total Statistics ĐỌC KẾT QUA KIỂM ĐỊNH CRONBACH’S ALPHA Hệ số Cronbach’s Alpha cả nhóm = 0.797 >0.6 Nhóm có nhân tố Các biến đều có hệ số tương quan biến – tổng >0.3  Khơng loại bỏ biến PHÂN TÍCH HỜI QUI BỢI Mô hình hồi qui bôi (với phương pháp ước lượng OLS) được sử dụng bạn muốn tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến một biến định lượng (Biến Y) Từ đó bạn có thể kiểm định các yếu tố tác động đến biến định lượng để gợi ý chính sách cho công ty hoặc để dự báo Y = f(X2, X3,….,Xk) Điều kiện: Y là biến định lượng, biến phụ thuộc Xj là biến định lượng, biến giả (nhận giá trị và 1), biến độc lập Ước lượng mô hình k il c c DEPENDENT: Bỏ biến Y vào INDEPENDENTS: Bỏ các biến X vào ĐỌC KẾT QUA  Các bảng quan trọng: Model Summary Anova Coefficients KIỂM ĐỊNH TỔNG THỂ Sig < α  Chấp nhận giải thuyết H1 KIỂM ĐỊNH HỆ SỐ HỜI QUI Kiểm định tính ý nghĩa của hệ sớ hồi qui: Các biến sẽ bị loại bỏ khỏi mô hình nếu Sig >0.05 • R Square là khả giải thích của mô hình R Square cho biết mô hình này có khả giải thích phần trăm giá trị thực tế của biến phụ thuộc • Nếu R Square = 0.49 thì mô hình này có khả giải thích được 49% giá trị thực tế LOGO 34 ... PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH NHÂN TỐ VỚI SPSS PHÂN TÍCH NHÂN TỚ Phân tích nhân tớ là kĩ tḥt thống kê dùng để rút gọn một tập các biến quan sát có tương quan với thành một số... dụng phân tích hồi qui  Đánh giá mức độ quan trọng của từng yếu tố PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA PHÂN TÍCH NHÂN TỐ GIỚI THIỆU CÁC LOẠI BIẾN TRONG MÔ HÌNH MÔ HÌNH EFA PHƯƠNG PHÁP PHÂN... MÔ HÌNH EFA PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH TRÊN SPSS Từ menu SPSS Chọn Analyze Data Reduction  Factor Khi hộp thoại Factor Analysis xuất hiện + Đưa các biến cần phân tích nhân tố vào khung