bài tập kinh tế lượng new

!Invalid Character Setting ∑ Y = 34.124 ; ∑ Y = 570 ; ∑ XY = 11.216 ; BAØI TẬP KINH TẾ LỰƠNG I HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP Ví dụ: Số liệu suất (Y, đơn vò tạ/ha) mức phân bón (X, đơn vò tạ/ha) cho loại trồng tính 10 năm từ 1988 đến 1997 cho bảng sau Nă m 198 198 199 199 199 199 199 199 199 199 X 10 12 14 16 18 22 24 26 32 Y 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy suất phụ thuộc vào mức phân bón b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận ˆ c) Tính độ lệch tiêu chuẩn β$ d) Với mức ý nghóa 5%, cho biết mức phân bón có ảnh hưởng đến suất loại không ? e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy f) Tính R giải thích ý nghóa kết nhận g) Với mức phân bón 20 tạ/ha, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt suất với độ tin cậy 95% Giải µˆ = β$ˆ + β$ˆ X Bắm máy ta a) Mô hình hồi quy có dạng: Y được: ∑X = 3.816 ; ∑ X = 180 ; n = 10 ; !Invalid Character Setting X = 18 ; X σn = 7.589466384 ; X σn − = ; Y = 57 ; Y σn = 12.78280095 ; Y σn − = 13.47425529 ; A = 27.125 ; B = 1.659722222 ; r = 0.985418302 µˆ = 27.125 + 1.66X Ta nhận hàm hồi quy mẫu Y b) Ý nghóa hệ số hồi quy Về lý thuyết, tăng lượng phân bón ˆ suất trồng tăng Hệ số β$2 = 1.66 > cho thấy kết phù hợp với lý thuyết Số 1.66 cho biết tăng thêm tạ phân bón ha, suất trung bình tăng 1.66 tạ (Hệ số ˆ β$1 = 27.125 cho thể diễn tả không bón phân ( X = ) suất trung bình loại 27.125 tạ/ha) c) Độ lệch chuẩn hệ số hồi quy Phương sai hệ số hồi quy cho công thức 1 ˆ ˆ X2  σ2 var β$1 =  + σ ; var β$2 =  nS2X  n nSX  ( ) ( ) Trong công thức trên, giá trò σ2 chưa biết thay ước lượng không chệch $ˆ2 = n − r σ X,Y S Y n−2 10 = × − 0.9854183022 × 12.782800952 10 − = 5.913194794 Từ đó, ta có 1  ˆ 182 var β$1 =  +  × 5.913194794  10 10 × 7.589466384  ( ) ( ( ) = 3.426172072 ) !Invalid Character Setting ( ) ˆ var β$2 = 5.913194794 10 × 7.589466384 Tương tự, ta có ˆ ˆ β2 = β$2 ± C ×se β$2 = 1.659722222 ± 2.306 × 0.101321089 , = 0.010265963 ( ) ( ) ( ) ˆ se β$1 = 3.426172072 = 1.850992186 ≈ 1.85 , ˆ se β$2 = 0.010265963 = 0.101321089 ≈ 0.101 đó, khoảng ước lượng cho β2 [ 1.43;1.89] d) Mức phân bón có ảnh hưởng đến suất loại không ? Đặt giả thiết sau Nếu H đúng, H : β2 =  H : β2 ≠ ˆ β$2 T= ˆ se β$ ( 2) !Invalid Character Setting Ta giải thích : Nếu tăng thêm tạ phân bón ha, suất trung bình tăng 1.43 tạ nhiều 1.89 tạ ha, với độ tin cậy γ = 95% = 0.95 (Khi không bón phân ( X = ) suất trung bình 272.86 tạ nhiều 31.39 tạ/ha) f) Hệ số xác đònh mô hình R Từ công thức R = rX,Y : St(n − 2) với số liệu rX,Y = r = 0.985418302 , ta Với nguy sai lầm (mức ý nghóa) α = 5% = 0.05 , tra bảng phân phối Student với 10 − = độ tự do, ta C = 2.306 Mặt khác, với số liệu cho bảng tính trên, ta có ˆ β$2 1.659722222 T= = 16.38081705 ≈ 16.38 ˆ = $ 0.101321089 se β ( 2) Do T > C , ta bác bỏ H, chấp nhận H , nghóa : mức phân bón có ảnh hưởng đến suất e) Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy Với độ tin cậy γ = 95% = 0.95 , bảng phân phối Student với 10 − = độ tự cho C = 2.306 , ta ˆ ˆ β1 = β$1 ± C ×se β$1 = 27.125 ± 2.306 × 1.850992186 ( ) Từ suy khoảng ước lượng [ 22.86;31.39] β1 R = 0.9854183022 = 0.971049229 Ta nói biến thiên lượng phân bón giải thích xấp xỉ 97% biến thiên suất g) Dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt mức phân bón X = 20 tạ/ha Để dự báo giá trò trung bình E ( Y X = X ) = β1 + β2X , ta dùng thống kê µˆ − β + β X Y ( 0) T= : St(n − 2) ˆ µ se Y ( ) Từ bảng số liệu, ta có !Invalid Character Setting ˆ 1  ˆ2  ( X − X )  ( 20−18) µ $  var Y = σ  n + = 5.913194794 × +  2 10 nSX  10×7.589466384     = 0.902972209 µˆ = 0.902972209 = 0.950248498 ≈ 0.95 se Y ( ) ( ) Mặt khác, X = 18 ; X σn = 7.589466384 µˆ = β$ˆ + β$ˆ X = 27.125 + 1.659722222 × 20 = 60.31944444 ≈ 60.32 Y Từ đó, với độ tin cậy γ = 95% , từ bảng phân phối Student với 10 − = độ tự do, ta C = 2.306 ta suy ước lượng cho E ( Y X = 20) laứ ( ) C ìse Y = 60.32 ± 2.306 × 0.95 E ( Y X = 20) = Y 0 ta nhận ước lượng khoảng cho E ( Y X = 20) [ 58.129;62.511] Để dự báo giá trò cá biệt Y X = X , ta duøng thống kê µˆ Y0 − Y T= ˆ : St(n − 2) µ se Y − Y ( 0 ) Ta coù ˆ X0−X )  ( ˆ2  µ $   var Y − Y = σ + n + nS2X      ( 20−18) + = 5.913194794 × 1 + 10 2 10×7.589466384   = 6.545578126 nên ( ) ( ) µˆ = 6.545578126 = 2.558432748 ≈ 2.56 se Y − Y !Invalid Character Setting Ta suy ước lượng cho giá trò cá biệt Y ˆ µˆ = 60.32 ± 2.306 × 2.56 Y = Y ± C ×se Y − Y ( ) ta nhận ước lượng khoảng cho [ 54.42;66.22] Y laø !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting II HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP TRÊN EVIEWS Ví dụ: Số liệu suất (Y, đơn vò tạ/ha) mức phân bón (X, đơn vò tạ/ha) cho loại trồng tính 10 năm từ 1988 đến 1997 cho bảng sau Nă m 198 198 199 199 199 199 199 199 199 199 X 10 12 14 16 18 22 24 26 32 Y 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy suất phụ thuộc vào mức phân bón b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận ˆ c) Tính độ lệch tiêu chuẩn β$ d) Với mức ý nghóa 5%, cho biết mức phân bón có ảnh hưởng đến suất loại không ? e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy f) Tính R giải thích ý nghóa kết nhận g) Với mức phân bón 20 tạ/ha, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt suất với độ tin cậy 95% Hình - Để xem phương trình hồi quy mẫu, từ sổ Equation mô hình ban đâu (MHBD) ta vào View chọn Representation hình Giải a) Phương trình hồi quy - Tại cửa sổ lệnh ta gõ lệnh: LS y c x Như hình sau: Hình - Ta có phương trình hồi quy mẫu sau: !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting c Tìm độ lệnh chuẩn hệ số hồi quy Để tìm độ lệch chuẩn hệ số hồi quy đặt hai biến có kiểu liệu scalar có tên se_beta1 se_beta2 Để gán giá trò cho hai biến ta gõ lệnh sau: - scalar se_beta1=MHBD.@stderrs(1) - scalar se_beta2=MHBD.@stderrs(2) d) Kiểm đònh Để làm toán kiểm đònh cần xác đònh đựơc hai giá trò T ,C Trên Eviews giúp lấy đựơc hai giá trò lệnh sau: - Tìm C: Do Eviews có biến tên c nên ta đặt C Nên ta chọn CC, ta có lệnh sau: Hình Vậy phương trình hồi quy mẫu có dạng: µˆ = 27.125 + 1.6659722222X Y b) Ý nghóa hệ số hồi quy Về lý thuyết, tăng lượng phân bón ˆ suất trồng tăng Hệ số β$2 = 1.66 > cho thấy kết phù hợp với lý thuyết Số 1.66 cho biết tăng thêm tạ phân bón ha, suất trung bình tăng 1.66 tạ (Hệ số ˆ β$1 = 27.125 cho thể diễn tả không bón phân ( X = ) suất trung bình loại 27.125 tạ/ha) scalar cc=@qtdist(a,b) α Trong a = − , b= số mẫu (n)– số biến(2) Như ví dụ để tìm c ta gõ scalar cc=@qtdist(0.975,8) - Tìm T Ta đặt biến t nhận giá trò T Gõ lệnh sau: Scalar t=MHBD.@tstats(2) Lúc ta có đựơc hai giá trò T C công việc lại ta so sánh e) Tìm khoảng tin cậy hệ số hồi quy !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting - Ta khai baùo hai biến có tên BETA1, BETA2 có kiểu ˆ scalar để nhận giá trò β$1, β$2 Trên Eviews ta gõ lệnh sau: + scalar BETA1=MHBD.@coefs(1) + scalar BETA2=MHBD.@coefs(2) ˆ - Tiếp theo ta tìm khoảng tin cậy cho β$1 : Ta đặt hai biến cd_beta1, ct_beta1 để tính giá trò can ˆ dứơi cận khoảng tin cậy β$ Hình + Tiếp theo ta nhận đựơc hộp thoại sau: Scalar cd_beta1=BETA1-cc*se_beta1 Scalar ct_beta1=BETA1+cc*se_beta1 ˆ - Tương tự ta tìm cho khoảng tin cậy cho β$2 Scalar cd_beta2=BETA2-cc*se_beta2 Scalar ct_beta2=BETA2+cc*se_beta2 f) Tìm hệ số xác đònh mô hình Để tìm hệ số xác đònh mô hình r ta gõ lệnh sau: Scalar r_2=MHBD.@r2 g) Dự báo Để làm dự báo Eviews ta thực bứơc sau: -Tăng cở mẫu lên 1: + Từ cửa sổ Wordfile chọn Proc structure/Resize Current page… hình chọn Hình Ở khung Workfile structure type yêu cầu ta chọn kiểu liệu cho Workfile, thông thường kiểu liệu kiểu liệu chéo nên ta chọn giống hình Ở khung Data range ô Observations số lựơng cở mẫu có sẳn Để tăng cở mẫu lên ta cần sửa giá trò ô 10 thành 11 sau chọn Ok !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting - Nhập x=20 vào mẫu + Từ cửa sổ Wordfile nhấp phải chuột vào x chọn open ta đựơc hình Hình Chọn dòng 11 chọn Edit+/- nhập vào 20 - Chạy lại mô hình hồi quy đặt tên mô hình dự báo + gõ lệnh ls y c x ta đựơc mô hình dự báo Hình $ $ - Tìm y se( y0 − y ) Từ cửa sổ mô hình dự báo : vao Proc chọn Forecast Cửa sổ Forecast xuất hình !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting + Cận dự báo trung bình series ct_dbtb=y_0 + cc*se_y0 * Đến ta tìm đựơc khoảng dự báo dự báo cá biệt dự báo trung bình Hình + Ôâ Forecast name tên biến chứa giá trò $ y nên đặt tên y_0 + Ô S.E.(optional) tên biến chứa giá trò se( y0 − $ y ) nên đặt tên se_yoy Sau chọn OK - Tìm se(y$ ) = se(y − y$ ) − δ ta gõ lệnh 0 Eviews sau: Series se_y0=sqr(se_yoy^2- mhdb.@se^2) - Tìm khoảng dự báo dự báo trung bình dự báo cá biệt + Cận dự báo biệt series cd_dbcb=y_0 - cc*se_yoy + Cận dự báo biệt series ct_dbcb=y_0 + cc*se_yoy + Cận dự báo trung bình series cd_dbtb=y_0 - cc*se_y0 !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Bài Tập 2: Bảng sau cho số liệu Giá bán (Y đơn vò : ngàn USD / ft ) diện tích nhà (X đơn vò ft ) III BÀI TẬP ÁP DỤNG Bài tập 1: Số liệu suất (Y, đơn vò tạ/ha) X 1065 125 130 157 160 175 180 Y 199 228 235 285 239 293 285 X 1935 194 225 260 280 300 187 mức phân bón (X, đơn vò tạ/ha) cho loại trồng tính 10 năm từ 1988 đến 1997 cho bảng sau: Nă m 198 198 199 199 199 199 199 199 199 199 X 10 12 14 16 18 22 24 26 32 Y 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy suất phụ thuộc vào mức phân bón b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận ˆ c) Tính độ lệch tiêu chuẩn β$ d) Với mức ý nghóa 5%, cho biết mức phân bón có ảnh hưởng đến suất loại không ? e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy f) Tính R giải thích ý nghóa kết nhận g) Với mức phân bón 20 tạ/ha, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt suất với độ tin cậy 95% 0 0 Y 295 290 385 505 425 415 365 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy giá bán phụ thuộc vào diện tích b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận ˆ c) Tính độ lệch tiêu chuẩn β$ d) Với mức ý nghóa 5%, cho biết diện tích nhà có ảnh hưởng đến giá bán không ? e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy f) Tính R giải thích ý nghóa kết nhận g) Với mức diện tích 3500 ft , dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt giá bán với độ tin cậy 95% Bài Tập 3: Số liệu Tổng chi tiêu cho chăm sóc sức khỏe (Y, đơn vò : triệu đồng) Tổng thu nhập (X, đơn vò : triệu đồng) cho baûng sau X 21, 19, 25, 27, 23, 31, !Invalid Character Setting Y X 3,4 26, 2,3 29, 3,5 30, 3,5 38, 3,4 50, 3,7 31, !Invalid Character Setting a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy Chi tiêu cho thực ph 4 Y 3,9 5,2 4,1 6,1 6,9 4,4 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy Tổng chi tiêu phụ thuộc vào Thu nhập hàng tuần cho chăm sóc sức khỏe phụ thuộc vào Tổng thu c) Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy nhập d) Với mức ý nghóa 5%, cho biết Thu nhập hàng tuần b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận ảnh hưởng đến chi tiêu cho thực phẩm không ? e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy c) Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy f) Tính hệ số xác đònh mô hình R giải thích ý nghóa d) Với mức ý nghóa 5%, cho biết Tổng thu nhập nhận có ảnh hưởng đến tổng chi tiêu cho chăm sóc sức g) Với thu nhập hàng tuần X = 17.5 , dự báo giá trò t khỏe không? e) Tìm khoảng tin cậy 95% cho hệ số hồi quy f) Tính hệ số xác đònh mô hình R giải thích ý nghóa kết nhận b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận bình giá trò cá biệt Chi tiêu cho thực phẩm với đo cậy 95% Bài tập 5: Bảng sau cho biết thu nhập X chi tiêu Y (đơn vò triệu đồng/ tháng) g) Với tổng thu nhập X = 38 , dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt tổng chi tiêu chăm sóc sức khỏe với độ tin cậy 95% Bài tập 4: Số liệu chi tiêu cho thực phẩm (Y, đơn vò : USD) Thu nhập hàng tuần (X, đơn vò : ngàn USD) cho bảng sau X Y 3.69 115.2 4.39 135 4.75 119.3 6.03 114.9 12.47 187.0 12.98 243.9 X 14.76 98 15.3 16.39 17.35 17.77 14.2 238.7 295 317.7 216 240.3 267.4 94 Y X Y X Y 1 9.3 4.8 10.2 5.7 11.1 6.6 15 10 Chi tiêu theo thu nhập 7.5 8.4 a) Hãy ước lượng mô hình !Invalid Character Setting b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số !Invalid Character Setting d) Hãy cho biết phân bón có làm ảnh hưởng đến nhận suất trồng hay không? Kết luận với α = 0.05 c) Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy e) Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ d) Hãy cho biết thu nhập có ảnh hưởng đến chi tiêu hay không ? Kết luận với α = 0.05 e) Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f) Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận tin cậy 95% f) Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận g) Với mức phân bón 30 tạ/ha, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt suất với độ tin cậy 95% g) Với mức thu nhập hàng tháng 20 triệu Bài Tập 7: Bảng sau cho số liệu lãi suất ngân đồng, dự báo giá trò trung bình giá hàng (Y) tỷ lệ lạm phát (X) năm 1988 trò cá biệt chi tiêu với độ tin cậy 95% nước Bài tập 6: Bảng sau cho biết mức phân bón X suất Y loại trồng (X Y đơn vò tạ / ha) 10 năm : X 10 12 14 Y 45 47 49 51 52 X 18 20 22 24 16 Y 54 56 58 60 53 a) Hãy ước lượng mô hình suất phụ thuộc vào phân bón b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c) Tính độ lệch chuẩn hệ số hoài quy X 7.2 4.0 3.1 1.6 4.8 51.0 2.0 6.6 4.4 Y 11.9 9.4 7.5 4.0 11.3 66.3 2.2 10.3 7.6 a) Hãy ước lượng mô hình lãi suất ngân hàng phụ thuộc vào tỷ lệ lạm phát b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c) Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d) Hãy cho biết tỷ lệ lạm phát có làm ảnh hưởng đến lãi suất ngân hàng hay không? Kết luận với α = 0.05 e) Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting f) Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết Bài Tập 9: Bảng sau cho số liệu giá đất (Y đơn nhận vò triệu đồng / m ) giá xăng (X đơn vò g) Với mức lạm phát 60%, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt lãi suất ngân hàng với độ tin cậy 95% Bài Tập 8: Bảng sau cho số liệu giá nhà cho thuê (Y đơn vò triệu đồng /tháng) giá điện nước (X đơn vò triệu đồng /tháng) X Y 0.4 0.3 0.6 0.8 0.1 0.7 0.9 0.5 0.2 0.2 1.9 2.2 0.3 1.9 2.5 3.2 2.7 2.1 a Hãy ước lượng mô hình giá nhà cho thuê phụ thuộc vào giá điện nước b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d Hãy cho biết giá điện nước có làm ảnh hưởng giá nhà cho thuê hay không? Kết luận với α = 0.05 triệu đồng /thùng) thành phố lớn G X Y 0.8 1.5 1.8 1.7 2.1 1.6 2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.5 4.1 a Hãy ước lượng mô hình giá đất cho thuê phụ thuộc vào giá xăng b b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d Hãy cho biết giá giá xăng có làm ảnh hưởng giá đất hay không? Kết luận với α = 0.05 e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận g Với giá xăng Hãy dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt giá đất với độ tin cậy 95% e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với Bài 10 Một nhóm sinh viên K05401 thuộc Khoa Kinh độ tin cậy 95% tế ĐHQG cho kết học tập điểm trung bình f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết sinh viên (Y) giải thích thu nhận nhập trung bình hàng năm Cha Mẹ (X đơn vò g Với giá điện nước 1.5 dự báo giá trò trung triệu đồng) Để kiểm tra tính đắn giả bình giá trò cá biệt lãi suất ngân hàng với thiết này, nhóm sinh viên tiến hành thu độ tin cậy 95% thập liệu từ mẫu nhỏ gồm 10 sinh viên Khoa Kinh tế ĐHQG kết nhö sau: X 105 75 45 45 60 90 30 60 85 70 !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Y 10 7.5 7.5 6 6.5 a Hãy ước lượng mô hình điểm trung bình b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận sinh viên vào thu nhập trung bình hàng năm Cha c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy Mẹ d Hãy cho biết thu nhập gia đình có làm ảnh hưởng b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d Hãy cho biết thu nhập trung bình hàng năm Cha Mẹ có làm ảnh hưởng đến điểm trung bình sinh viên hay không? Kết luận với α = 0.05 e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận được đến bảo hiểm nhân thọ hay không? với α = 0.05 e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận g Với mức thu nhập gia đình 120 , dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt bảo hiển nhân thọ với độ tin cậy 95% Bài tập 12 Một công ty bán xe môtô muốn kiểm tra mối quan hệ giá bán xe (Y Đơn vò g Với mức thu nhập trung bình hàng năm 120 triệu, trăm nghìn) với thu nhập gia đình (X Đơn vò trăm dự báo điểm trung bình sinh viên giá nghìn) Từ việc chọn mẫu 10 gia đình, công ty có trò cá biệt sinh viên với độ tin cậy 95% số liệu quan sát sau: Bài tập 11 Một công ty bảo hiểm muốn kiểm tra mối quan hệ bảo hiểm nhân thọ (Y Đơn vò trăm nghìn) với thu nhập gia đình(X Đơn vò trăm nghìn) Từ việc chọn mẫu 10 gia đình, công ty có số liệu quan sát sau: X 25 40 60 30 29 41 37 46 105 81 Y 90 165 220 145 114 175 145 192 395 339 a Hãy ước lượng mô hình bảo hiểm nhân tho phụ thuộc vào thu nhập gia đình X 23 38 58 28 27 39 35 44 103 79 Y 88 163 118 143 112 173 143 190 393 337 a Hãy ước lượng mô hình giá bán xe phụ thuộc vào thu nhập gia đình b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d Hãy cho biết thu nhập gia đình có làm ảnh hưởng đến giá bán xe hay không? với α = 0.05 !Invalid Character Setting e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận g Với mức thu nhập gia đình 120 , dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt giá bán xe với độ tin cậy 95% !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Bài tập 13: Một đòa phương G muốn khảo sát xem tỷ lệ sinh (Y) có liên quan đến thu nhập gia đình (X đơn vò triệu đồng/tháng) hay không ? Bộ số liệu khảo sát 10 gia đình năm 1980 !Invalid Character Setting a Hãy ước lượng mô hình giá vé phụ thuộc vào thu nhập bình quân gia đình b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận X 1.5 2.5 3.5 3 0.5 Y 8 10 10 a Hãy ước lượng mô hình tỷ lệ sinh phụ thuộc vào thu nhập gia đình b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d Hãy cho biết thu nhập bình quân gia đình có làm ảnh hưởng đến giá vé hay không? với α = 0.05 e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy d Hãy cho biết thu nhập gia đình có làm ảnh hưởng nhận g Với mức thu nhập gia đình 15, dự báo giá trò đến giá tỷ lệ sinh hay không? với α = 0.05 e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận g Với mức thu nhập gia đình triệu/ tháng, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt tỷ lệ sinh với độ tin cậy 95% Bài tập 14: Một công ty du lòch G muốn khảo sát xem giá vé tua từ nam bắc (Y đơn vò triệu) có liên quan đến thu nhập bình quân gia đình 10 năm gần (X đơn vò triệu) hay không ? trung bình giá trò cá biệt giá vé với độ tin cậy 95% Bài tập 15: Một công ty bán máy cày nông nghiệp muốn khảo sát xem giá bán máy (Y đơn vò triệu đồng/ máy) có liên quan đến giá lúa 10 năm gần vùng G (X đơn vò triệu đồng/tấn) hay không ? X 40 30 20 25 35 45 40 30 40 15 Y 8 10 10 a Haõy ước lượng mô hình giá máy phụ thuộc vào giá lúa b Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận X Y 8 2.5 3.5 4.5 10 10 1.5 c Tính độ lệch chuẩn hệ số hồi quy !Invalid Character Setting d Hãy cho biết giá lúa có làm ảnh hưởng đến giá bán máy hay không? với α = 0.05 e Tìm khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, với độ tin cậy 95% f Tính hệ số xác đònh mô hình giải thích kết nhận g Với mức giá lúa 12, dự báo giá trò trung bình giá trò cá biệt giá vé với độ tin cậy 95% !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Hình IV HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT VÀ NHẬP LIỆU EVIEWS Hướng dẫn cài đặt Eviews Bước 1: Vào thư mục Eviews 5, thư mục chọn file có tên Autorun hình Hình Sau file Autorun ta nhận giao diện Bước 2: Để tiếp tục cài đặt chọn vào chạy thẻ Install Eviews sau chọn Next chọn Yes giao diên sau: Hình Ở giao diện này, click chuột vào nút Browse để chọn lại đường dẫn để lưu lại tập tin Eviews sau cài, chọn Next Sang bước !Invalid Character Setting Bước 3: Ta thấy giao diện sau: !Invalid Character Setting Bước 4: đăng ký key cho Eviews Trước tiên ta trở hình desktop, sau click chuột vào biểu tượng Eviews hình Desktop xuất giao diện sau: Hình Hình Ở để tiếp tục cài đặt ta gõ vào ô Serial Number từ khóa “DEMO” Tiếp theo ta choïn Next => Next => Next => Yes => Yes => Finish, ta cài đặt xong Eviews vào máy tính Nhưng để Eviews chạy ta cần đăng ký key Bước hướng dẫn đăng ký key Eviews Hình Từ giao diện trên, để đăng ký key Eviews ta chọn thẻ Manual Registration… sau chọn có giao diện hình !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Hình Ở giao diện nhìn vào dễ dàng thấy, ta cần thêm số Serial Enter the Registration Key Ta lấy hai số file Eviews_Key nằm thư mục Eviews ban đầu hình Sau click chuột vào Eviews_Key có giao diện hình Hình Sau chép lần lược số Serial Reg Number theo dấu mũi tên, sau click nut Register now đăng ký xong Hình Để có số Serial Enter the Registration Key ta phải chép số Machine ID từ hình dán vào ô Machine ID Hình sau click chuột vào nút Key ta làm tiếp hình sau: !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Hướng dẫn nhập liệu trực tiếp Start => All Programs => tìm đến tập tin Eviews Eviews 5 Click vào biểu tượng giống Ví dụ 1: Số liệu suất (Y, đơn - Sau cài đặt Eviews xong, desktop có biểu tượng hình sau: vò tạ/ha) mức phân bón (X, đơn vò tạ/ha) cho loại trồng tính 10 - Để chạy Eviews ta cần năm từ 1988 đến 1997 cho bảng sau tìm click vào biểu tượng hình desktop Eviews chạy lên có giao diện sau: Naê m 198 198 199 199 199 199 199 199 199 199 X 10 12 14 16 18 22 24 26 32 Y 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 Để nhập liệu bảng phải H ình mở dự án cửa sổ Eviews Vào Hình - Nếu hình Desktop biểu tượng Eviews chạy Eviews từ File => New => Worfile hình sau: Hình 10 Sau chọn worfile ta cửa sổ sau: !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Tiếp theo sang khung Data range chứa ô Observations Đây khung cho nhập vào cở mẫu n Như ví dụ ta nhập vào 10 ta có n=10 Hình 12 Từ cửa sổ ta chọn OK ta cửa sổ sau: Hình 11 Vào khung Workfile structure type khung cho đònh nghóa kiểu liệu nhập Trong môn học có ba kiểu liệu nhập: + Kiểu liệu chéo Eviews Hình 13 Tiếp tục ta vào Quick => Empty Group (Edit series) ta nhận cửa sổ sau: Unstructured/Undated + Kiểu liệu ngày tháng Eviews Datedregular frequency + Kiểu hỗn hợp Eviews Balanced Panel Ví dụ có kiểu liệu chéo, nên khung Workfile structure Unstructured/Undated type ta chọn Hình 14 !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Trước thực đặt biến phải đưa hình 15 Tác dụng hộp thoại Series create, cuộn bên trái lên phía cho ta chọn kiểu biến, thường cuộn phía bên trái hình Sau chọn biến kiểu số, nên tiến hành đặt biến hình sau: để mặc đònh chọn dòng đầu chọn Ok Tương tự đặt tên biến thứ hai nhập liệu Sau nhập liệu xong ta có giao diện hình sau: Hình 15 Để đặt biến ta click chuột vào ô thuộc dòng số cột thứ Nhập vào tên biến cần đặt, hình 15 biến X sau Enter xuất hộp thoại Series create Hình 16 !Invalid Character Setting !Invalid Character Setting Hướng dẫn nhập liệu vào Eviews từ file excel Với ví dụ ta có liệu tập tin Excel Trước hết tạo workfile có kiểu liệu chéo, có cở mẫu 10 Tiếp theo từ cửa sổ workfile vào file chọn import chọn Read Text-Lotus-Excel Như hình Hình Sau hôp thoại chọn chọn file excel cần import xuất ta cần chọn file excel Tiếp theo có hộp thoại hình xuất Hình - Trên hộp thoại, khung Data order có hai tùy chọn: + By Observation – series in columns: tùy chọn náy có ý nghóa ta check vào tùy chọn Eviews lấy liệu theo cột excel + By Series – series in rows: Neáu ta check vào tùy chọn thi Eviews lấy liệu theo dòng - Tại khung Upper – left data cell: Khung có ý nghóa cho ô bắc đầu lấy liệu ô Như hình ta chọn ô B2 - Khung Exel + Sheet name: Cho ta tùy chọn lấy liệu sheet ta không nhập vào tên sheet Eviews lấy sheet !Invalid Character Setting - Khung Names for series or number if named in file: Cho ta nhập vào tên biến Workfile.(X Y) - Khung Import sample: cở mẫu workfile Tiếp theo ta nhập thông tin cho hộp thoại hình Hình Sau chọn Ok ta biến X Tương tự ta làm cho biến Y !Invalid Character Setting ... Setting !Invalid Character Setting Baøi Tập 2: Bảng sau cho số liệu Giá bán (Y đơn vò : ngàn USD / ft ) diện tích nhà (X đơn vò ft ) III BÀI TẬP ÁP DỤNG Bài tập 1: Số liệu suất (Y, đơn vò tạ/ha)... hình R giải thích ý nghóa kết nhận b) Giải thích ý nghóa kinh tế hệ số nhận bình giá trò cá biệt Chi tiêu cho thực phẩm với đo cậy 95% Bài tập 5: Bảng sau cho biết thu nhập X chi tiêu Y (đơn vò... tháng 20 triệu Bài Tập 7: Bảng sau cho số liệu lãi suất ngân đồng, dự báo giá trò trung bình giá hàng (Y) tỷ lệ lạm phát (X) năm 1988 trò cá biệt chi tiêu với độ tin cậy 95% nước Bài tập 6: Bảng