Thiết kế mẫu cho các cuộc điều tra

Thiết kế mẫu cho điều tra Phùng Đức Tùng Tổng cục Thống kê Mục đích - Hiểu kiến thức thiết kế mẫu tính sai số mẫu, ảnh hưởng thiết kế mẫu đến điều tra - Xác định nhu cầu độ tin cậy người sử dụng, từ đưa cỡ mẫu việc thiết kế mẫu phù hợp - Hiểu mối quan hệ sai số phi chọn mẫu sai số mẫu nguyên nhân sai số phi mẫu tăng lên tăng cỡ mẫu Mục đích - Xác định phương pháp nâng cao hiệu việc thiết kế mẫu nhiều giai đoạn thông qua việc sử dụng thông tin sai số mẫu, ảnh hưởng thiết kế mẫu, chi phí điều tra - Hiểu tầm quan trọng việc chuẩn hoá tài liệu sai số mẫu nhằm sử dụng tương lai cho vòng điều tra điều tra tương tự Mục đích - Hiểu cách tính quyền số mẫu (quyền số thiết kế, điều chỉnh cho trường hợp không trả lời phạm vi) cho thiết kế nhiều tầng - Hiểu thiết kế điều tra mẫu panel ứng dụng Nội dung khố học - Thiết kế mẫu- Khoa học hay nghệ thuật - Sai số phi chọn mẫu với sai số mẫu - Các kiến thức chọn mẫu - Các phương pháp thiết kế chọn mẫu nhiều tầng - Thiết kế tối ưu cho chọn mẫu nhiều tầng - Quyền số Nội dung khoá học - Xử lý vấn đề q trình chọn mẫu - Tính tốn biến đổi, điều tra panel Chọn mẫu- khoa học hay nghệ thuật? - Chọn mẫu thường dựa sở khoa học phát triển lĩnh vực điều tra - Tuy nhiên việc điều chỉnh dựa kinh nghiệm thực tế đóng vai trò quan trọng - Vấn đề phải thiết kế mẫu có sai số nhỏ với mức chi phí định sẵn, hạn chế tổ chức nhân cho điều tra Chọn mẫu- khoa học hay nghệ thuật? - Lý thuyết chọn mẫu giúp đánh giá vấn đề - Giải vấn đề với giả định thông số liên quan xác định Chọn mẫu- khoa học hay nghệ thuật? - Để xác định thiết kế mẫu tốt đòi hỏi: + Cụ thể hoá mục tiêu điều tra ( ví dụ: sai số tỷ lệ nghèo thấp 5%) Chọn mẫu- khoa học hay nghệ thuật? + Có kiến thức sâu yếu tố ảnh hưởng đến việc tổ chức thực điều tra: độ biến thiến tầng cụm điều tra, sai số chọn mẫu, hàm chi phí - Trong thực tế khó tuân theo yêu cầu vì: + Cụ thể hố mục tiêu điều tra khơng thực tế Quyền số Điều tra y tế quốc gia (VNHS), 272 nhân tố điều chỉnh (giới tính theo 17 nhóm tuổi chia cho vùng) sử dụng để đảm bảo phân bố dân số theo tuổi giới tính bảng biểu tổng hợp giống tổng điều tra dân số 1999 Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Kiểm tra dàn mẫu Các lỗi chọn mẫu Các lỗi phạm vi điều tra viên gây thực địa Các đơn vị mẫu mà thực tiến hành điều tra thực địa Các địa bàn điều tra đến Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Kiểm tra dàn mẫu: ► Không bao bọc hết tổng thể ► Bị trùng ► Khơng xác khơng đủ thông tin xác định ► Thông tin bổ sung cho dàn mẫu khơng xác Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Các lỗi chọn mẫu: ► Hướng dẫn qui trình chọn mẫu bị hiểu nhầm, bị áp dụng sai, dẫn đến việc lựa chọn sai chọn với xác xuất chọn không Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Lỗi phạm vị điều tra viên thực địa: ► Một phần địa bàn điều tra bị loại bỏ địa bàn điều tra bao gồm phần không thuộc địa bàn (nhầm danh giới) điều tra viên ► Hộ gia đình bị bỏ sót q trình liệt kê danh sách hộ ► Việc xác định hộ không tốt (định nghĩa hộ gia đình ko đúng) Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Đơn vị chọn mẫu tiếp cận tiến hành thực địa: ► Lũ lụt ► Nội chiến, xung đột (Tây Nguyên) ► Hộ từ chối hợp tác Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Các địa bàn điều tra đến được: vực bị di chuyển ► Khu vực bị giải toả để xây dựng đường, cơng trình xây dựng khác (Đà Nẵng) ► Khu Xử lý số vấn đề trình chọn mẫu Giải vấn đề phạm vi không bao trùm nào: lại thu thập thông tin thiếu ► Thường ko thực ► Thay đơn vị đơn vị khác ► Điều chỉnh lại quyền số ► Quay Ước lượng thay đổi ► Thơng thường đặc trưng có tính ổn định qua thời gian Vì vậy, mối tương quan thuận tăng lên từ việc sử dụng đơn vị điều tra lặp Các nhà nghiên cứu thường sử dụng lợi mối tương quan để đo lường thay đổi Ước lượng thay đổi ► Mẫu độc lập ► Mẫu lặp toàn (cùng mẫu qua thời gian) ► Một phần mẫu lặp Ước lượng thay đổi Mẫu độc lập: Var (d ) = Var ( y1 − y ) = Var ( y1 ) + Var ( y ) Mẫu lặp toàn bộ: Var (d ) = Var ( y1 − y ) = Var ( y1 ) + Var ( y ) − 2Cov( y1 , y ) Ước lượng thay đổi Nếu: S y21 = S y22 Và cỡ mẫu giống điều tra Mẫu Ko lặp n Lặp toàn n n Lặp phần Qn Pn n Pn Qn Sự khác biệt: ⋅ var( y ) (1 − R ) ⋅ ⋅ var( y ) (1 − P ⋅ R ) ⋅ ⋅ var( y ) Tổng: ⋅ var( y ) (1 + R ) ⋅ ⋅ var( y ) (1 + P ⋅ R ) ⋅ ⋅ var( y ) Ước lượng thay đổi ► Ảnh hưởng khác biệt mẫu lặp toàn (1-R) Ảnh hưởng mẫu lặp phần (1-PR) ► Ảnh hưởng tổng trung bình xác ngược lại: (1+R) cho mẫu lặp hoàn toàn (1+PR) cho mẫu lặp phần Ước lượng thay đổi ► Điều tra Panel ƒ Panel điều tra mẫu mà hộ điều tra nhiều vòng ƒ Điều tra panel thực muốn đo lường tổng thay đổi đằng sau thay đổi Ước lượng thay đổi Một phần lặp thiết kế Lặp 1/2: ab – bc – cd – de – ef …… Lặp 2/3: abc – bcd– cde – def – efg …… Lặp 1/3: abc –cde–efg – ghi – ijk …… ... thức thiết kế mẫu tính sai số mẫu, ảnh hưởng thiết kế mẫu đến điều tra - Xác định nhu cầu độ tin cậy người sử dụng, từ đưa cỡ mẫu việc thiết kế mẫu phù hợp - Hiểu mối quan hệ sai số phi chọn mẫu. .. mẫu (quyền số thiết kế, điều chỉnh cho trường hợp khơng trả lời ngồi phạm vi) cho thiết kế nhiều tầng - Hiểu thiết kế điều tra mẫu panel ứng dụng Nội dung khố học - Thiết kế mẫu- Khoa học hay nghệ... kế mẫu, chi phí điều tra - Hiểu tầm quan trọng việc chuẩn hoá tài liệu sai số mẫu nhằm sử dụng tương lai cho vòng điều tra điều tra tương tự Mục đích - Hiểu cách tính quyền số mẫu (quyền số thiết