Báo cáo tiểu luận tuần 4 debug matlab

Báo cáo Tiểu luận Tuần DISCOVERY OF MEANINGFUL RULES IN TIME SERIES Danh sách nhóm: Huỳnh Nhật Thành 14110178 Trần Thị Thơm 14110192 Debug file TestRules.m Tập đầu vào em đính kèm Email : 'day40train.txt’ Phần in đậm code function new = TestRules() %%*************Tuning************************* timeSeries=load('day40train.txt'); %train set t=load('day40train.txt'); %test set // load file liệu maxlag=00; splitPoint = 0.6; // mặc định chương trình ruleLength=150; minLocation=824; maxLocation=2623; %%********************************************* antecedentLength=int64(ruleLength*splitPoint); % với splitPoint = 0.6 -> 90 consequentLength=ruleLength-antecedentLength; % => consequentLength 60 antecedentMin = timeSeries(minLocation:minLocation+antecedentLength1); %LAY TU VI RI MINlOCATION DEN LOCATION+ANTECEDENTLENGTH-1; =>90 PHAN TU antecedentMax=timeSeries(maxLocation:maxLocation+antecedentLength-1); antecedentMin=zscore(antecedentMin); % dùng zero- mean chuẩn hóa chuổi antecedentMax=zscore(antecedentMax); antecedentMinn=[antecedentMin(1) antecedentMin]; maxDistance = findNN(antecedentMinn,antecedentMax);% Khoang cach distances = findNN(t,antecedentMin); % distance mot mang localMinsIndexes=find(is_localmin(distances)); % trả vị trí localMin,hàm is_localmin trả giá trị 0 1, hàm find trả giá trị vị trí có giá trị khác Một phần kết localMinsIndexs antecedentCandidates= distances(localMinsIndexes)