2016 01 bai 1 nhung KN co ban trong KTDL DLD

Đây là tài slide bài giảng chi tiết dùng để giảng dạy tại trường kĩ thuật rất chi tiết Đây là tài slide bài giảng chi tiết dùng để giảng dạy tại trường kĩ thuật rất chi tiết Đây là tài slide bài giảng chi tiết dùng để giảng dạy tại trường kĩ thuật rất chi tiết Đây là tài slide bài giảng chi tiết dùng để giảng dạy tại trường kĩ thuật rất chi tiết Đây là tài slide bài giảng chi tiết dùng để giảng dạy tại trường kĩ thuật rất chi tiết vĐây là tài slide bài giảng chi tiết dùng để giảng dạy tại trường kĩ thuật rất chi tiết

Mụn hc: o lng in Bi Nhng khỏi nim c bn k thut o lng 1/52 Ni dung Phn I: Khỏi nim c bn v phộp o v phng tin o Phn II: Sai s v cỏc phng phỏp gim sai s Khoa hc bt u t ngi ta bit o Mt khoa hc chớnh xỏc s khụng cú ý ngha nu thiu o lng D.I Mendeleev 2/52 Phn I Khỏi nim c bn v phộp o v phng tin o i lng vt lý v phộp o Phng tin o v cỏc c tớnh c bn ca phng tin o Phng phỏp o v phõn loi phng phỏp o 3/52 i lng vt lý v phộp o Khi nghiờn cu cỏc hin tng vt lý v tớnh cht cỏc vt th, ngi ta dựng khỏi nim i lng vt lý i lng vt lý: Thuc tớnh chung ca nhiu i tng v mt cht Thuc tớnh riờng ca tng i tng v mt lng i lng o: l i lng vt lý m giỏ tr ca chỳng cn xỏc nh bng phộp o ỏnh giỏ i lng vt lý: s + n v Quan h gia i lng vt lý v phộp o: i lng vt lý l i tng ca phộp o Phộp o dựng xỏc nh giỏ tr ca i lng vt lý 4/52 Phộp o Phộp o: vic xỏc nh giỏ tr ca i lng vt lý bng thc nghim nh nhng phng tin k thut c bit Phõn loi phộp o: Phộp o trc tip Phộp o giỏn tip Phộp o hp b 5/52 Phõn loi phộp o Phộp o trc tip: giỏ tr i lng o nhn c trc tip t s liu thc nghim VD: o dũng in bng ampe-một; o in ỏp bng von-một Phộp o giỏn tip: giỏ tr i lng o nhn c nh tng quan hm s gia i lng ny vi cỏc i lng khỏc c xỏc nh bng phộp o trc tip X = f(X1, X2, , Xn) vi X l i lng cn o, cũn X1, X2, , Xn l cỏc i lng c xỏc nh bng phộp o trc tip VD: o cụng sut trờn mt ph ti P = U.I 6/52 Phõn loi phộp o (tip theo) Phộp o hp b: phộp o ng thi mt s i lng, ú cỏc giỏ tr i lng o c xỏc nh bng cỏch gii h phng trỡnh liờn h gia cỏc i lng ú vi cỏc i lng o c bng phộp o trc tip hoc giỏn tip Yij (i = 1, 2, , n; j = 1,2, , m) l cỏc i lng o c bng phộp o trc tip v giỏn tip Cỏc i lng cn o Xi c xỏc nh qua h phng trỡnh Fi (Xi , Yij ) = 7/52 Phõn loi phộp o (tip theo) VD v phộp o hp b: o h s nhit in tr v in tr ca dõy ng Cn o h s nhit in tr v in tr R0 0OC ca dõy ng S dng ễm-một v nhit k o in tr ca dõy ng hai nhit t1o v t2o, sau ú gii h phng trỡnh R1 = R0 + t1o R2 = R0 + t2o 8/52 Phng tin o v cỏc c tớnh c bn ca phng tin o Phng tin o: l phng tin k thut thc hin phộp o Phõn loi: Phng tin o n gin Mu o, thit b so sỏnh, chuyn i o lng Phng tin o phc tp: Dng c o (mỏy o), thit b o tng hp, h thng thụng tin o lng 9/52 Mu o Mu o: phng tin o dựng li i lng vt lý cú giỏ tr cho trc vi chớnh xỏc cao VD: thch anh l mu o tn s; hp in tr mu Chun: mu o cú cp chớnh xỏc cao nht ca mt quc gia Chun cú chc nng v gi n v o; t chun ngi ta sao, truyn kớch thc cỏc n v ti mu VD: chun l thc chun lm t platinumiridium t vin chun quc gia 10/52 nh lut phõn b sai s ngu nhiờn Hàm mật độ phân bố xác suất phân bố chuẩn: p () e 2 2 phương sai SSNN - đặc trưng cho mức độ sai lệch ngẫu nhiên trung bình kết quan sát xung quanh giá trị thực X n i 12 22 2n i n n Đặc biệt, có hàm phân bố chuẩn chuẩn hóa: p() e 2 34/52 nh lut phõn b sai s ngu nhiờn Theo định luật phân bố chuẩn, xác suất để i (1 , ) p (1 ) Thay e 2 d t hay t định luật phân bố sai số theo t hàm phân bố chuẩn chuẩn hoá p (1 ) 2 e 2 d 1 với t1 , t1 (t ) t e t2 t2 e t2 dt (t1 ) (t2 ) t1 dt (bảng tích phân xác suất) 35/52 Giỏ tr trung bỡnh cng Do không xác định giá trị thực X thay X giá trị trung bình cộng X n X Xi n i Sai số ngẫu nhiên i (độ lệch X i với X ) thay độ lệch ngẫu nhiên i (độ lệch X i với X ) i X i X i gọi sai số dư 36/52 lch trung bỡnh bỡnh phng Phương sai SSNN thay giá trị gần S (tính theo công thức Bessel) n S 12 22 n2 i i n n n S ( hay lim S ) n Nếu lấy giá trị trung bình cộng X làm kết đo, phương sai giảm n lần Giá trị gần phương sai kết đo: n i S i = n(n 1) n n S X X (tức X lim S X ) SX = n 37/52 Khong tin cy v xỏc sut tin cy Khi đánh giá sai số kết đo cần xác định độ xác độ tin cậy kết đo * Xác suất tin cậy kết đo: - Xác suất để kết đo X khác so với giá trị thực lượng không PTC P( X - X X ) * Khoảng tin cậy kết đo: - Khoảng giá trị (X - X ) 38/52 Sai s cc i v sai s thụ * Sai số cực đại: giới hạn cho phép sai số ngẫu nhiên - Phân bố chuẩn, dùng "chỉ tiêu "làm sai số cực đại m (1000 lần đo có lần sai số lớn , hay xác suất gặp sai số nhỏ 0,997) - Cho trước xác suất tin cậy (t ) đó, tra Bảng tích phân xác suất phân bố chuẩn (Slide 44) tìm hệ số t tương ứng với số lần đo để từ tính sai số cực đại m t hay m tS * Sai số thô: - Sai số vượt mong đợi điều kiện cho cách rõ rệt - Những sai số vượt sai số cực đại coi sai số thô 39/52 Bng tớch phõn xỏc sut ca phõn b Gauss Giỏ tr t ng vi xỏc sut tin cy (t) khỏc 40/52 Phõn b Student Khi số lần đo n 10 , người ta dùng phân bố Student để xử lý kết quan sát Khoảng tin cậy kết đo theo phân bố Student: (X - ts S X X ts S X ) Cho trước xác suất tin cậy PTC số lần đo n, tra bảng tích phân xác suất phân bố Student (Slide 46) tìm hệ số tS Sai số cực đại theo phân bố Student: m tS hay m tS S 41/52 Bng tớch phõn xỏc sut ca phõn b Student Giỏ tr ts ng vi xỏc sut tin cy PTC v s ln o n khỏc 42/52 X lý kt qu quan sỏt gim nh hng ca SSNN: Tin hnh phộp o nhiu ln X lý thng kờ kt qu quan sỏt Mc ớch ca x lý kt qu quan sỏt: Tỡm giỏ tr ca kt qu o Tỡm nh lut phõn b sai s Xỏc nh gii hn ca SSNN Xỏc nh xỏc sut tin cy v khong tin cy ca kt qu o iu kin cho phộp x lý kt qu quan sỏt: Phộp o phi ng nht (cựng iu kin mi ln o) Khụng tn ti SSHT kt qu quan sỏt (hoc ó loi b SSHT) 43/52 Cỏc bc x lý kt qu quan sỏt (1) n X Xi n i Bc 1: tớnh giỏ tr trung bỡnh cng Bc 2: tỡm sai s d i X i X Bc 3: kim tra kt qu tớnh toỏn xem tng sai s d cú bng hay khụng n Nếu i phải tính toán lại từ đầu i=1 Bc 4: tỡm giỏ tr gn ỳng ca phng sai S n i i (n 1) v giỏ tr gn ỳng ca phng sai ca giỏ tr trung bỡnh cng S SX n 44/52 Cỏc bc x lý kt qu quan sỏt (2) Bc 5: Kim tra xem cỏc kt qu quan sỏt cú sai s thụ hay khụng Nu s ln o >10, s dng phõn b Gauss m 3S Nu s ln o 10, s dng phõn b Student m tS S Nếu có sai số thô phải loại bỏ kết quan sát tương ứng khỏi trình xử lý, tính lại X , S , S X 45/52 Cỏc bc x lý kt qu quan sỏt (3) Bc 6: Vit kt qu o Vi s ln o >10 X X tS X với PTC Vi s ln o 10 X X tS S X với PTC Chỳ ý: cỏch vit kt qu (tham kho o Lng in [2]) 46/52 Begin Lu quỏ trỡnh X lý kt qu quan sỏt Vo s liu kq qsỏt Gia cụng s liu - Tớnh gt TB cng Tớnh SS d - Tớnh tng SS d No Loi b kq qsỏt gõy SS thụ kq quan sỏt Tng SS d = ? Yes - Tớnh gt gn dỳng ca phng sai - Tớnh gt gn ỳng ca phng sai ca gt TB cng - Tớnh SS cc i Yes Cú SS thụ? No VD x lý kt qu quan sỏt Vit kt qu End 47/52 Ht bi Hi v tho lun 48/52 ... tr R0 0OC ca dõy ng S dng ễm-một v nhit k o in tr ca dõy ng hai nhit t1o v t2o, sau ú gii h phng trỡnh R1 = R0 + t1o R2 = R0 + t2o 8/52 Phng tin o v cỏc c tớnh c bn ca phng tin o Phng tin... 27/52 Vớ d v phng phỏp th Ban đầu mắc R x vào nhánh cầu, thay đổi R để cân cầu: Rx R2 R1 R3 Sau đó, thay Rx điện trở mẫu R0 thay đổi Điều chỉnh R0 để cầu cân lại: R0 R2 R1 R3 Giả sử cầu có sai... tng quan hm s gia i lng ny vi cỏc i lng khỏc c xỏc nh bng phộp o trc tip X = f(X1, X2, , Xn) vi X l i lng cn o, cũn X1, X2, , Xn l cỏc i lng c xỏc nh bng phộp o trc tip VD: o cụng sut trờn mt ph