1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

[FBMạnhĐức] Lời nói đầu

2 78 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

NỘI DUNG: I Đối với lớp bách khoa kinh tế: (45 tiết) Chương 1: Biến cố xác suất biến cố - Nhắc lại kiến thức giải tích tổ hợp - Các khái niệm bản: biến cố, không gian mẫu, mối quan hệ phép toán biến cố - Khái niệm xác suất: theo quan điểm cổ điển, thống kê, hình học tiên đề - Các công thức tính xác suất: cộng, nhân, toàn phần, Bayes - Dãy phép thử Bernoulli Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN phân phối xác suất - Các số đặc trưng ĐLNN: kỳ vọng, phương sai, mode, median - Các phân phối thường gặp: 0-1, nhị thức, poisson, siêu bội, đều, mũ, chuẩn, bình phương student - Xấp xỉ xác suất phân phối nhị thức: xấp xỉ poisson, xấp xỉ phân phối chuẩn - Luật số lớn, định lý giới hạn trung tâm - Vector ngẫu nhiên chiều, phân phối có điều kiện, hiệp phương sai hệ số tương quan Chương 3: Thống kê - Lý thuyết mẫu: tổng thể, mẫu ngẫu nhiên, phương pháp trình bày mẫu - Các số đặc trưng mẫu: trung bình mẫu, phương sai mẫu - Phương pháp ước lượng điểm - Phương pháp khoảng tin cậy: cho kỳ vọng, phương sai, tỉ lệ - Bài toán kiểm định giả thiết thống kê: kỳ vọng, phương sai, tỉ lệ - Bài toán kiểm định thống kê cho mẫu: so sánh trung bình tỉ lệ II Đối với lớp sư phạm: (30 tiết) Chương 1: Biến cố xác suất biến cố - Nhắc lại kiến thức giải tích tổ hợp - Các khái niệm bản: biến cố, không gian mẫu, mối quan hệ phép toán biến cố - Khái niệm xác suất: theo quan điểm cổ điển, thống kê - Các công thức tính xác suất: cộng, nhân, toàn phần, Bayes, công thức Bernoulli Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN phân phối xác suất - Các số đặc trưng ĐLNN: kỳ vọng, phương sai - Các phân phối thường gặp: 0-1, nhị thức, chuẩn Chương 3: Thống kê - Lý thuyết mẫu: tổng thể, mẫu ngẫu nhiên, trình bày mẫu - Phương pháp ước lượng điểm - Khoảng tin cậy: cho kỳ vọng, phương sai, tỉ lệ - Kiểm định giả thiết thống kê kỳ vọng, tỉ lệ - Bài toán kiểm định thống kê cho mẫu: so sánh trung bình tỉ lệ

Ngày đăng: 12/09/2017, 16:21

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w