Bài tập thống kê trong kinh doanh (16)

GEMBA01.02 Thống kê Kinh doanh Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? Stt Câu hỏi Trả lời Giải thích Tiêu thức thống kê phản ánh Sai Theo định nghĩa: Tiêu thức thống kê đặc đặc điểm tổng thể nghiên điểm đơn vị tổng thể chọn cứu để nghiên cứu tuỳ theo mục đích nghiên cứu khác -> Như vậy, tiêu thức thống kê không phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu đề nêu Tần suất biểu số Sai Tần suất biểu số tương đối, với tuyệt đối đơn vị tính lần %, biểu tỷ trọng tổ tổng thể Hệ số biến thiên tiêu Đúng Hệ số biến thiên biểu số tương đối cho phép so sánh độ tương đối, nên dùng để so sánh biến thiên tiêu thức nghiên hai hay nhiều tiêu thức khác nhau, cứu hai tượng khác so sánh hệ số biến thiên suất lao loại động với hệ số biến thiên tiền lương, hệ số biến thiên tiền lương với hệ số biến thiên tỷ lệ hoàn thành định mức sản xuất Khỏang tin cậy cho tham số Đúng Theo công thức, ta có: σ σ tổng thể chung tỷ lệ thuận x −Z α/ ≤µ≤x +Z α/ với phương sai tổng thể n n Như ứng với độ tin cậy định (Z không đổi), phương sai tăng làm tăng khoảng tin cậy Liên hệ tương quan mối liên Đúng Các mối liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ hệ không hoàn toàn chặt chẽ, không đơn vị cá biệt biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt Do đó, để phản ảnh mối liên hệ tương quan phải nghiên cứu tượng số lớn - tức thu thập tài liệu tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết GEMBA01.02 Thống kê Kinh doanh nhiều đơn vị B Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số *c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều 2) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu:0 a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu *b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) 3) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh chênh lệch lượng biến *b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), b) δ e) Cả a), b), c) 4) Tổng thể tổng thể bộc lộ: a) Tổng thể người yêu thích dân ca b) Tổng thể người làm ăn phi pháp *c) Tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d) Cả a) b) e) Cả a), b) c) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột khoảng cách b) Độ rộng cột biểu trị số tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) *e) Cả a) c) f) Cả a), b) c) Câu Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 6,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% GEMBA01.02 Thống kê Kinh doanh Bài giải 2.1 Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Theo công thức chọn cỡ mẫu, ta có: Z2σ2 n= Error Trong đó: σ =6 (theo kinh nghiệm ông Giám đốc) Error = +/-1 Với độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Zα/2 ) = 0.975 (2 phía), ta có Z =1.960 Thay vào công thức, ta được: n = 1.96 = 138,2976 , làm tròn lên chọn cỡ mẫu: n=139 12 Như số công nhân cần điều tra để đặt định mức 139 người 2.2 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Trường hợp cho ta phải ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ Bởi vậy, ta sử dụng công thức sau: x −tα/ 2;( n −1) s ≤ µ ≤ x +tα/ 2;( n −1) n s n Trong đó: x = 35; s=6.5; n=139 Tra bảng t, với số bậc tự = 138, α=5%(2 phía) ta có t = 1.977 Thay số vào công thức ta được: 36.09 (sp) ≤ μ ≤ 39.13 (sp) Như với độ tin cậy 95%, suất lao động trung bình μ lao động nằm khoảng từ 36 sản phẩm đến 39 sản phẩm Câu 3: Công ty B&G nghiên cứu việc đưa vào công thức để thay đổi mùi hương dầu gội đầu Với công thức cũ cho 800 người dùng thử có 200 người ưa thích Với công thức mới, cho 1000 người khác dùng thử có 295 người tỏ ưa thích Liệu kết luận công thức đưa vào làm tăng tỷ lệ người ưa thích mùi không? Với mức ý nghĩa α bao nhiêu? Bài giải Ta đặt P1: Tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Đặt P2: Tỷ lệ người ưa thích mùi hương Đặt giả thiết: H0: P1 ≥ P2 H1: P1 < P2 Bài toán kiểm định hai tỷ lệ - kiểm định Z (với mẫu đủ lớn theo điều kiên n 1*ps1; n2*ps2>5, n1* (1ps1); n2* (1-ps2)>5) Ps1 − Ps Z= 1 1 Theo công thức: Ps (1 − Ps ) +   n1 n2  Trong đó: Ps1 = 200/800 = 0.25; Ps2 = 295/1000 = 0.295 ps = n1ps1 + n2 ps2 n1 + n2 = n1A + n2 A ; n1 + n2 ps=(200+295)/(800+1000) = 0.275 Thay số vào công thức ta có: GEMBA01.02 Z= -2.1246, tra bảng Z ta 1-α=0.9832, α = 0.0168 =1.68% Thống kê Kinh doanh Do kiểm định trái ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Z α>2.1246, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 tức tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người yêu thích mùi hương cũ) Từ dẫn đến kết luận với độ tin cậy < 98.32%, có đủ để nói tỷ lệ người yêu thích mùi huơng lớn tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Câu 4: Có tài liệu lượng khách du lịch quốc tế công ty du lịch sau: Đơn vị: ngàn lượt khách Năm/Tháng 2004 2005 2006 2007 2008 49 52 47 48 45 51 52 52 57 55 50 55 49 55 52 43 53 50 54 45 47 50 47 50 54 40 46 40 42 42 34 41 42 38 46 31 38 39 37 42 28 31 35 35 33 10 31 29 35 34 32 11 46 36 22 30 25 12 35 40 35 38 30 Phân tích tình hình biến động thời vụ lượng khách du lịch quốc tế Công ty qua số thời vụ (giản đơn) từ đề xuất kiến nghị thích hợp Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động số lượng khách du lịch quốc tế qua năm Công ty nói Dự đoán lượng khách Công ty theo tháng năm 2009 với độ tin cậy 95% Bài giải 4.1 Phân tích tình hình biến động thời vụ lượng khách du lịch quốc tế Công ty qua số thời vụ (giản đơn) từ đề xuất kiến nghị thích hợp Từ số liệu khách cho ta tính bảng sau: Lượng khách trung bình Chỉ số Tháng 2004 2005 2006 2007 2008 tháng Yi thời vụ Ii 49 52 47 48 45 48,20 1,1476 51 52 52 57 55 53,40 1,2714 50 55 49 55 52 52,20 1,2429 43 53 50 54 45 49,00 1,1667 47 50 47 50 54 49,60 1,1810 40 46 40 42 42 42,00 1,0000 34 41 42 38 46 40,20 0,9571 31 38 39 37 42 37,40 0,8905 28 31 35 35 33 32,40 0,7714 10 31 29 35 34 32 32,20 0,7667 11 46 36 22 30 25 31,80 0,7571 GEMBA01.02 12 Lượng khách trung bình năm Tổng lượng khách năm 35 40 35 38 30 Thống kê Kinh doanh 35,60 0,8476 40.4167 43.5833 41.0833 43.1667 41.7500 485 523 493 518 501 Từ số thời vụ Ii có nhận xét sau: Nhìn chung số lượng khách tập trung tăng vào tháng đầu năm (có số Ii>1) Đặc biệt, số lượng khách du lịch tập trung tăng từ tháng đến tháng (tăng mạnh tháng 3) Kể từ tháng đến tháng 11, số lượng khách du lịch có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số Ii