Ứng dụng các kỹ thuật META HEURISTIC để thiết kế mạng chịu lỗi

93 382 0
Ứng dụng các kỹ thuật META HEURISTIC để thiết kế mạng chịu lỗi

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI NGUYỄN THỊ MINH ỨNG DỤNG CÁC KỸ THUẬT META-HEURISTIC ĐỂ THIẾT KẾ MẠNG CHỊU LỖI Chuyên ngành : Công Nghệ Thông Tin LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Công Nghệ Thông Tin NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC : TS Huỳnh Thị Thanh Bình Hà Nội – Năm 2012 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ MỞ ĐẦU 10 CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN BÀI TOÁN THIẾT KẾ MẠNG CHỊU LỖI 15 1.1 Phát biểu toán sở lý thuyết liên quan 15 1.1.1 Phát biểu toán: 15 1.1.2 Các sở lý thuyết liên quan: 16 1.2 Ứng dụng toán: 21 1.2.1 Thiết kế mạng truyền thông 21 1.2.2 Thiết kế mạng lƣới giao thông 22 1.3 Độ phức tạp tính toán toán thiết kế mạng chịu lỗi: 23 CHƢƠNG 2: GIẢI THUẬT HEURISTIC VÀ META-HEURISTIC 24 2.1 Giải thuật Heuristic: 24 2.1.1 Lịch sử phát triển: 24 2.1.2 Nguyên lý giải thuật heuristic: 25 2.2 Lớp giải thuật heuristic meta-heuristic dùng cho toán thiết kế mạng 26 2.2.1 Heuristic đơn giản: 27 2.2.2 Tìm kiếm cục (LS- Localsearch) 28 2.3 Giải thuật di truyền: 35 2.3.1 Lịch sử phát triển: 35 2.3.2 Các khái niệm 36 CHƢƠNG 3: GIẢI THUẬT ĐỀ XUẤT GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN THIẾT KẾ MẠNG CHỊU LỖI 47 3.1 Giải thuật Tối ƣu hóa thành phần (Optimize Each Component: OEC) 48 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi 3.2 Giải thuật di truyền GA_SNDP 49 3.2.1 Mã hóa cá thể 49 3.2.2 Hàm thích nghi: 50 3.2.3 Khởi tạo cá thể: 51 3.2.4 Khởi tạo quần thể ban đầu: 60 3.2.5 Toán tử lai ghép 60 3.2.6 Toán tử đột biến: 61 3.2.7 Đấu tranh sinh tồn 62 CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƢỢC 63 4.1 Dữ liệu thử nghiệm 63 4.2 Thiết lập hệ thống 64 4.3 Tham số thực nghiệm 64 4.4 Kết thực nghiệm 64 4.5 Đồ thị so sánh kết 64 4.5.1 Các đồ thị biểu diễn giá trị tối ƣu thu đƣợc mạng: 65 4.5.2 Đồ thị so sánh thời gian chạy giải thuật 72 4.5.3 Bảng thống kê kết quả: 74 4.6 Nhận xét: 75 4.6.1 Về chi phí xây dựng mạng 75 4.6.2 Về thời gian chạy trung bình: 76 CHƢƠNG 5: BÀN LUẬN 77 5.1 Các kết đạt đƣợc: 77 5.2 Hạn chế: 77 5.3 Hƣớng phát triển đề tài: 78 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 79 PHỤ LỤC 82 PL1 Bảng kết liệu chuẩn (Real World) 82 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi PL2 Bảng kết liệu Random: 88 PL3 Hƣớng dẫn chạy demo chƣơng trình: 92 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan: Những nội dung luận văn công trình nghiên cứu dƣới hƣớng dẫn trực tiếp TS Huỳnh Thị Thanh Bình Mọi tham khảo dùng luận văn đƣợc trích dẫn rõ ràng tên tác giả, tên công trình, thời gian, địa điểm công bố Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chƣa đƣợc công bố công trình khác Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo, hay gian trá, xin chịu hoàn toàn trách nhiệm Tác giả luận văn (Ký ghi rõ họ tên) Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Viết đầy đủ Ý nghĩa Survivable Network Design Bài toán thiết kế mạng chịu lỗi SNDP Problem LS Local Search Tìm kiếm cục ACO Ant Colony Optimization Giải thuật tối ƣu hóa đàn kiến GA Genetic Algorithm Giải thuật di truyền SA Simulated Annealing Giải thuật mô luyện kim Capacitated Minimum Spanning Cây khung nhỏ có trọng số CMST Tree ILP Integer Linear Program Quy hoạch tuyến tính nguyên Extended multi-commodity network Mạng đa luồng mở rộng MCF flow OPT Operative Planning Task Lập kế hoạch thực tế Single Source Shortest Path Đƣờng ngắn từ nguồn SSSP đơn MST Minimum Spanning Tree Cây khung nhỏ All-Pairs-Shortest-Path Giải thuật sử dụng đƣờng ngắn APSP tất cặp đỉnh Multi Source Shortest Path Giải thuật xây dựng khung MSSP dựa đƣờng ngắn cặp đỉnh One Source Shortest Path Giải thuật xây dựng đƣờng OSSP ngắn từ đỉnh trung tâm Random Node Selection Giải thuật chọn đỉnh ngẫu nhiên RNS để xây dựng đƣờng ngắn Algorithm Based on Requests Giải thuật dựa tối ƣu hóa ABRO Optimization yêu cầu Genetic Algorithm Survivable Giải thuật di truyền cho toán GA_SNDP Network Design Problem thiết kế mạng chịu lỗi Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1: Bảng tham số liệu real-world 63 Bảng 2: Bảng tham số liệu random 63 Bảng 3: Tỷ lệ tối ƣu chi phí xây dựng mạng hai giải thuật đề xuất so với giải thuật APSP liệu chuẩn 74 Bảng 4: Tỷ lệ tối ƣu chi phí xây dựng mạng hai giải thuật đề xuất so với giải thuật APSP liệu ngẫu nhiên 74 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ Hình 1: Mô hình hóa đồ thị SNDP 16 Hình 2: Đồ thị H G 16 Hình 3: Đƣờng từ A đến G (A-C-F-G) 17 Hình 4: Hai đƣờng rời rạc không chung cạnh từ A đến G 18 Hình 5: Tập nút gốc J 19 Hình 6: Cây 19 Hình 7: Cây Steiner 20 Hình 8: Mối liên hệ kỹ thuật tìm kiếm 25 Hình 9: Ví dụ 2-trao đổi (Two-exchange) cho toán CMST (a): Giải pháp ban đầu với trao đổi đề xuất (b): Giải pháp cuối sau trao đổi 28 Hình 10: Đa-trao đổi (Multi-exchange) cho toán CMST (a): Giải pháp ban đầu với chu trì trao đổi đề xuất (b): Giải pháp cuối sau trao đổi 29 Hình 11: Kỹ thuật 2-opt, 3-opt cho toán TSP (a): giải pháp khởi tạo với phân vùng trao đổi (b): Giải pháp cuối sau trao đổi 31 Hình 12: Giải thuật mô luyện kim (SA) 32 Hình 13: Giải thuật GRASP 34 Hình 14: Mô hình giải thuật di truyền 38 Hình 15: Ví dụ giải pháp cho GST (Cây steiner tổng quát) mã hóa NST tƣơng ứng GST 41 Hình 16: Lai ghép điểm cắt 44 Hình 17: NST đƣợc mã hóa cho khách hàng loại (C1) 50 Hình 18: NST đƣợc mã hóa cho khách hàng loại (C2) 50 Hình 19: Mã hóa lời giải cho toán 50 Hình 20: Phép lai ghép trao đổi NST 61 Hình 21: Đột biến điểm 61 Hình 22: Đột biến hai điểm 62 Hình 23: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgSExtra 65 Hình 24: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgSEtra-I2 66 Hình 25: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgSExtra-I3 66 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi Hình 26: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgMExtra 67 Hình 27: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgMExtra – I2 67 Hình 28: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgN1Bound- I1 68 Hình 29: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu InstClgN1Bound-I2 68 Hình 30: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệuRandom-1xx 69 Hình 31: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-2xx 69 Hình 32: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-3xx 70 Hình 33: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-4xx 70 Hình 34: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-5xx 71 Hình 35: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-6xx 71 Hình 36: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-7xx 72 Hình 37: Chi phí xây dựng mạng tốt tìm đƣợc bốn giải thuật: APSP, Best_Previous, OEC GA_SNDP liệu Random-8xx 72 Hình 38: Thời gian chạy trung bình 10 lần chạy liệu OEC GA_SNDP liệu chuẩn 73 Hình 39: Thời gian chạy trung bình 10 lần chạy liệu OEC giải thuật GA_SNDP liệu random 73 Hình 40: Giao diện chƣơng trình 92 Hình 41: Lựa chọn giải thuật OEC nhập tên file liệu đầu vào 92 Hình 42: Kết chi phí thời gian chạy với thuật toán OEC với tên file chọn 93 Hình 43: Lựa chọn giải thuật GA_SNDP nhập tên file liệu đầu vào 93 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Gần đây, với tăng trƣởng nhanh chóng công nghệ thông tin nói chung mạng cáp quang nói riêng, nhu cầu cung cấp mạng có khả sống sót cao đƣợc tăng nhanh Trong thực tế, việc thiết kế mạng truyền thông, thiết kế mạch VLSI (Very-Large-Scale Integration) hệ thống phục hồi thông tin đòi hỏi chi phí, giá thành thiết kế quan tâm đáng kể đến độ tin cậy mạng Hơn nữa, hệ thống cable sở hạ tầng quan trọng hệ thống mạng, phải có chất lƣợng tốt hiệu đảm bảo khoảng thời gian dài Để đạt đƣợc điều này, ngƣời sử dụng không đòi hỏi chất lƣợng thiết bị, vật liệu, mà phần quan trọng việc lắp đặt hệ thống cable để kết nối thành phần hệ thống lại với nhau, tạo nên hiệu chung Khi khách hàng mong muốn trả chi phí vừa phải mà đáp ứng đƣợc yêu cầu tính tin cậy mạng (đảm bảo tính luôn kết nối cho dù đƣờng dây hay nút định tuyến nhƣ router, switch … bị hỏng), giải thuật tốt cho việc tìm cách bố trí mạng có chi phí hiệu cần thiết Những toán thiết kế mạng chịu lỗi ngày nhận đƣợc nhiều quan tâm nhà khoa học, nhà quy hoạch, quản lý Thiết kế mạng chịu lỗi toán tối ƣu hóa tổ hợp thuộc lớp toán NP-khó, chƣa có thuật toán xác tìm đƣợc lời giải tối ƣu thời gian đa thức Vì vậy, quan tâm đến việc tìm giải pháp heuristic tốt cho chúng Bài toán thiết kế mạng chịu lỗi có nhiều mô hình đƣợc đƣa giới Mỗi mô hình đại diện cho ứng dụng nhu cầu thực tế Luận văn tập trung nghiên cứu mô hình mạng truy cập đầu cuối (last mile) Đây mô hình phổ biến mô hình mạng nhà cung cấp dịch vụ Luận văn thực tiến hành nghiên cứu tổng quan toán thiết kế mạng quang chịu lỗi, đề xuất cài đặt giải thuật heuristic, meta-heuristic giải thuật di truyền Trên sở kết đạt đƣợc, luận văn tổng kết so sánh đánh giá đƣa hƣớng phát triển đề tài tƣơng lai Lịch sử nghiên cứu Vấn đề thiết kế mạng chịu lỗi đƣợc nghiên cứu từ năm 60 kỷ trƣớc Có nhiều biến thể toán mạng chịu lỗi với mô hình mạng khác Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 10 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Kerivin, H., Mahjoub, A.R.: Design of survivable networks: A survey Networks 46(1), 1–21 (2005) [2] Wagner, D., Raidl, G.R., Pferschy, U., Mutzel, P., Bachhiesl, P.: A multicommodity flow approach for the design of the last mile in real-world fiber optic networks In: Waldmann, K.H., Stocker, U.M (eds.) Operations Research Proceedings 2006, pp 197–202 Springer, Heidelberg (2007) [3] M Leitner and G R Raidl Lagrangian decomposition, meta-heuristics, and hybrid approaches for the design of the last mile in fiber optic networks In M J Blesa et al., editors, Hybrid Meta-heuristics 2008, volume 5296 of LNCS, pages 158-174 Springer, 2008 [4] Wagner, D., Pferschy, U., Mutzel, P., Raidl, G.R., Bachhiesl, P.: A directed cut model for the design of the last mile in real-world fiber optic networks In: Fortz, B (ed.) Proceedings of the International Network Optimization Conference 2007, Spa, Belgium, pp 1–6, 103 (2007) [5] Thomas Bucsics,Günther Raidl Metaheuristic Approaches for Designing Survivable Fiber-Optic Networks.Institute for Computer Graphics and Algorithms of the Vienna University of Technology, 2007 [6] I Ljubic, R Weiskircher, U Pferschy, G Klau, P Mutzel, and M Fischetti An algorithmic framework for the exact solution of the prize-collecting Steiner tree problem Mathematical Programming, Series B, 105(2-3):427-449, 2006 [7] A S da Cunha, A Lucena, N Maculan, and M G C Resende A relax-and-cut algorithm for the prize-collecting Steiner problem in graph Discrete Applied Mathematics, 157(6):1198-1217, 2009 [8] A Lucena and M G C Resende Strong lower bounds for the prize collecting Steiner problem in graphs Discrete Applied Mathematics, 141(1-3):277- 294, 2004 [9] Markus Leitner Solving Two Network Design Problems by Mixed Integer Programming and Hybrid Optimization Methods PhD thesis, Vienna University of Technology, Institute of Computer Graphics and Algorithms, Vienna, Austria, May 2010 supervised by G R Raidl and U Pferschy Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 79 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi [10] Bùi Thế Tâm, Trần Vũ Thiệu, Các phƣơng pháp tối ƣu hóa, Nhà xuất giao thông vận tải, 1998 [11] Hervé Kerivin, A.Ridha Mahjoub Design of Survivable Networks : A Survey Research Report LIMOS/RR-05-04, mars 2005 [12] Zealint, Minimum Cost Flow, Petrozavodsk State University http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=minimumCost Flow2, last visited April 2012 [13] Nguyen Thi Minh, Vo Khanh Trung, Huynh Thi Thanh Binh, Heuristic Algorithms for Solving Survivability Problem in the Design of Last Mile Communication Network, The 9th IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technology, Viet Nam, February 2012, pp.219224 [14] Vo Khanh Trung, Nguyen Thi Minh, Huynh Thi Thanh Binh, Heuristic Algorithms for Solving Survivability Problem in the Design of Last Mile Communication Network, The 4th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, Kaohsiung, Taiwan, March 2012, pp.519-528 [15] Ioannis Gamvros, Bruce Golden, S Raghavan, and Daliborka Stanojecvic Heuristic Search For Network Design The Robert H.Smith School of Business University of Maryland College Park, MD 20742 – 1815 [16] J B Kruskal On the shortest spanning subtree of a graph and the traveling salesman problem In Proc American Math Society, volume 2, pages 48-50, 1956 [17] R C Prim Shortest connecting networks and some generalizations.Bell SystemTech J., 36:1389-1401, 1957 [18] L R Esau and K C Williams On teleprocessing system design.IBM SystemJournal, 5:142-147, 1966 [19] G Clarke and J Wright Scheduling of vehicles from a central depot to a numberof delivery points.Operations Research, 12(4):568-581, 1964 [20] A Amberg, W Domschke, and S Vo¼ Capacitated minimum spanning trees:Algorithms using intelligent search Combinatorial Optimization: Theory and Practice, 1:9{40, 1996 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 80 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi [21] R K Ahuja, J B Orlin, and D Sharma A composite neighborhood searchalgorithm for the capacitated minimum spanning tree problem Operations Research Letters, 31:185-194, 2001 [22] Y M Sharaiha, M Gendreau, G Laporte, and I H Osman A tabu searchalgorithm for the capacitated shortest spanning tree problem.Networks, 29:161 -171, 1997 [23] C L Monma and D F Shallcross Methods for designing communications networks with certain two-connected survivability constraints Operations Research, 37(4):531-541, 1989 [24] J C Park and C G Han Solving the survivable network design problem with search space smoothing in Network Optimization, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer Verlag, 450, 1997 [25] R K Ahuja, J B Orlin, and D Sharma Multi-exchange neighborhood struc-tures for the capacitated minimum spanning tree problem Mathematical Pro-gramming, 91:71-97, 2001 [26] M Laguna and R Mart GRASP and path relinking for 2-layer straight linecrossing minimization INFORMS Journal on Computing, 11:44-52, 1999 [27] L S Pitsoulis and M G C Resende Greedy randomized adaptive searchprocedure In P M Pardalos and M G C Resende, editors,Handbook of Applied Optimization, chapter 3, pages 168-183 Oxford University Press, 2002 [28] M Prais and C C Ribeiro Reactive GRASP: An application to a matrix decomposition problem in TDMA traffic assignment INFORMS Journal on Computing, 12(3):164-176, 2000 [29] P Festa and M G C Resende GRASP: An annotated bibliography InP Hansen and C C Ribeiro, editors,Essays and Surveys on Metaheuristics Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, 2001 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 81 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi PHỤ LỤC PL1 Bảng kết liệu chuẩn (Real World) Test N M C1 C2 GRASP ClgSExtra-01.ist ClgSExtra-02.ist ClgSExtra-03.ist ClgSExtra-04.ist ClgSExtra-05.ist ClgSExtra-06.ist ClgSExtra-07.ist ClgSExtra-08.ist ClgSExtra-09.ist ClgSExtra-10.ist ClgSExtra-11.ist ClgSExtra-12.ist ClgSExtra-13.ist ClgSExtra-14.ist ClgSExtra-15.ist ClgSExtra-16.ist ClgSExtra-17.ist ClgSExtra-18.ist ClgSExtra-19.ist ClgSExtra-20.ist 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 4 5 4 4 4 4 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 306706 213991 283269 325795 251980 226705 157621 116144 206314 298970 311016 249432 319653 258480 235988 210471 345994 285542 291661 309477 Time GRASP 0.04 0.18 0.11 0.23 0.1 0.11 0.04 0.13 0.11 0.15 0.13 0.16 0.16 0.1 0.2 0.09 0.19 0.14 0.15 0.08 Best_Previous 306451 214362 202954 316005 251725 200893 80074 38101 206458 290374 312246 252651 298078 257512 235778 132217 268297 287281 298136 309061 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Time Best_Previous 23.5 15.5 15.5 23.5 23 15.5 15.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 31 23.5 23.5 23.5 23.5 23 OEC 306776 287023 202954 329567 251725 200906 81091 38842 206833 290619 312834 258668 298387 257512 235893 132196 268512 288145 298136 310394 Time OEC 47 31 31 47 46 31 31 47 47 47 47 47 47 47 62 47 47 47 47 46 Ga Time - GA 306451 224135 202954 315671 251725 200680 79578 38101 206314 288858 312246 252398 297327 257512 235778 132196 268166 285999 295032 309875 321.870 332.840 321.114 346.349 336.335 345.456 308.179 300.371 301.600 336.688 358.980 344.782 357.133 341.759 327.415 329.466 345.602 328.505 321.507 354.435 82 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi ClgSExtra-21.ist ClgSExtra-22.ist ClgSExtra-23.ist ClgSExtra-24.ist ClgSExtra-25.ist ClgSExtra-I2-01.ist ClgSExtra-I2-02.ist ClgSExtra-I2-03.ist ClgSExtra-I2-04.ist ClgSExtra-I2-05.ist ClgSExtra-I2-06.ist ClgSExtra-I2-07.ist ClgSExtra-I2-08.ist ClgSExtra-I2-09.ist ClgSExtra-I2-10.ist ClgSExtra-I2-11.ist ClgSExtra-I2-12.ist ClgSExtra-I2-13.ist ClgSExtra-I2-14.ist ClgSExtra-I2-15.ist ClgSExtra-I3-01.ist ClgSExtra-I3-02.ist ClgSExtra-I3-03.ist ClgSExtra-I3-04.ist ClgSExtra-I3-05.ist ClgSExtra-I3-06.ist ClgSExtra-I3-07.ist ClgSExtra-I3-08.ist 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 377 4 9 12 10 11 9 7 6 6 2 2 4 5 7 4 3 4 400708 258507 265238 239600 282595 409766 437164 543301 530481 658276 612888 521887 480884 626851 711212 594215 581551 520146 480555 470691 484140 472111 422163 539957 503060 433418 456687 403393 0.09 0.09 0.15 0.16 0.12 0.35 0.43 0.55 0.71 0.44 0.74 0.4 0.82 0.55 0.68 1.05 1.05 0.59 0.48 0.47 0.27 0.29 0.3 0.46 0.35 0.31 0.8 0.24 317329 249559 249667 239590 274044 426567 460234 616598 546694 634018 663594 532868 481073 646138 764062 644552 625312 520504 480065 480065 475105 472295 422943 540355 543590 482494 470525 432290 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 16 16 15.5 23.5 23.5 39 47 46.5 47 31 54.5 31.5 55 39.5 47 62.5 62.5 47 39 39.5 31 31 31 47 39 47 54.5 31.5 316191 250052 249025 240495 276396 509717 480243 693465 544343 662601 745130 533664 607673 706069 750732 727640 615468 647752 503822 503822 476194 478179 433970 633936 556253 532170 480696 451098 32 32 31 47 47 78 94 93 94 62 109 63 110 79 94 125 125 94 78 79 62 62 62 94 78 94 109 63 315816 246783 247479 240495 270965 432576 459749 617229 543503 632667 604478 530871 493005 641714 748069 657530 594675 554995 479369 479369 475289 473496 430751 542758 542354 467459 462936 403157 353.772 316.831 325.446 322.911 351.791 19500.000 23500.000 23250.000 23500.000 15500.000 27250.000 15750.000 27500.000 19750.000 23500.000 31250.000 31250.000 23500.000 19500.000 19750.000 15500.000 15500.000 15500.000 23500.000 19500.000 23500.000 27250.000 15750.000 83 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi ClgSExtra-I3-09.ist ClgSExtra-I3-10.ist ClgSExtra-I3-11.ist ClgSExtra-I3-12.ist ClgSExtra-I3-13.ist ClgSExtra-I3-14.ist ClgSExtra-I3-15.ist ClgMExtra-01.ist ClgMExtra-02.ist ClgMExtra-03.ist ClgMExtra-04.ist ClgMExtra-05.ist ClgMExtra-06.ist ClgMExtra-07.ist ClgMExtra-08.ist ClgMExtra-09.ist ClgMExtra-10.ist ClgMExtra-11.ist ClgMExtra-12.ist ClgMExtra-13.ist ClgMExtra-14.ist ClgMExtra-15.ist ClgMExtra-16.ist ClgMExtra-17.ist ClgMExtra-18.ist ClgMExtra-19.ist ClgMExtra-20.ist ClgMExtra-21.ist 190 190 190 190 190 190 190 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 377 377 377 377 377 377 377 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 5 5 6 4 5 4 4 3 4 2 2 2 2 2 3 3 2 367362 402978 275597 344617 399899 380366 471960 418259 589731 362629 243495 391625 413899 579659 907568 259431 696799 349551 519015 452283 428236 866942 865647 565163 379968 589795 704747 781981 0.36 0.44 0.24 0.33 0.38 0.41 0.2 3.09 4.79 4.94 3.2 2.34 3.13 4.95 6.6 2.75 4.15 3.35 5.5 2.57 5.92 4.58 5.63 5.9 10.16 5.86 5.73 2.78 402040 446240 274776 361682 403928 407507 470510 334634 535848 293709 232904 382915 388899 494725 917229 180953 601913 272264 436690 371601 351409 903629 794670 481334 304260 303782 497230 690189 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 39.5 46.5 31 31.5 39 39 39 422 422 414.5 398.5 382.5 367 391 562.5 375 430 375 547 382.5 429.5 382.5 523.5 531.5 656 539 437.5 383 436367 455288 272367 380690 430894 408997 482879 342340 540965 310911 234266 383569 397833 503440 925922 208504 615305 281525 445380 383425 367913 915468 822714 504681 342351 508199 718957 715410 79 93 62 63 78 78 78 844 844 829 797 765 734 782 1125 750 860 750 1094 765 859 765 1047 1063 1312 1078 875 766 368475 41548 272263 340278 403824 403875 470510 331945 535848 283832 220891 381784 397204 494550 889227 182856 601499 270017 423125 369068 347704 897057 810234 479386 303362 486323 684520 701732 19750.000 23250.000 15500.000 15750.000 19500.000 19500.000 19500.000 24464.600 26827.300 28179.700 28231.400 24654.800 27970.300 24065.200 26740.100 26633.800 27766.700 26150.200 28486.200 27118.600 28171.400 26879.600 24792.400 26952.800 25196.700 26239.500 23875.500 28062.600 84 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi ClgMExtra-22.ist ClgMExtra-23.ist ClgMExtra-24.ist ClgMExtra-25.ist ClgMExtra-I2-01.ist ClgMExtra-I2-02.ist ClgMExtra-I2-03.ist ClgMExtra-I2-04.ist ClgMExtra-I2-05.ist ClgMExtra-I2-06.ist ClgMExtra-I2-07.ist ClgMExtra-I2-08.ist ClgMExtra-I2-09.ist ClgMExtra-I2-10.ist ClgMExtra-I2-11.ist ClgMExtra-I2-12.ist ClgMExtra-I2-13.ist ClgMExtra-I2-14.ist ClgMExtra-I2-15.ist ClgN1BoundI1-01.ist ClgN1BoundI1-02.ist ClgN1BoundI1-03.ist ClgN1BoundI1-04.ist ClgN1BoundI1-05.ist ClgN1BoundI1-06.ist ClgN1BoundI1-07.ist ClgN1BoundI1-08.ist ClgN1BoundI1-09.ist 1757 1757 1757 1757 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 3877 3877 3877 3877 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 5 6 8 10 8 11 10 10 8 11 8 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 566657 575684 1215208 871798 1207869 1394199 1610377 1248821 861404 770609 1134620 1005508 1536607 1358545 1938529 998543 1395324 560609 1175969 1168948 824514 848823 945385 471691 689808 1844565 1050269 1011695 3.05 6.29 10.02 6.33 10.23 4.09 10.56 8.99 6.01 4.48 5.88 4.52 5.79 3.48 10.65 4.26 9.41 4.04 4.7 10.15 10.07 4.88 5.76 4.9 10.72 4.86 4.62 3.19 705882 381770 502050 1197806 852203 1228058 1440905 1051434 722934 692849 1168626 907868 1504501 1549695 2208017 990963 1341797 553430 1087756 1235401 777299 1002491 867968 527412 636685 1561246 980893 1046389 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 398 437.5 594 430 648.5 531 687.5 711 586 641 609.5 672 508 507.5 742 539 601.5 539 586 1101.5 719 742.5 773.5 781 914 711 758 789.5 395201 512324 1229115 896392 1375565 1475780 1962191 1091567 731424 708189 1233382 915158 1500817 1552497 2245988 1182480 1348555 592349 1097502 1296250 794833 1114288 842963 515646 690651 1961656 997933 1164219 796 875 1188 860 1297 1062 1375 1422 1172 1282 1219 1344 1016 1015 1484 1078 1203 1078 1172 2203 1438 1485 1547 1562 1828 1422 1516 1579 380852 498933 1196049 853971 1260103 1329777 1827720 1049532 722827 692634 1126061 839401 1517559 1493643 2178655 993389 1344240 553915 1088077 1173272 772049 986610 956148 490219 651741 1846486 981357 1027706 85 26895.100 27614.800 344000.000 518800.000 424800.000 550000.000 568800.000 468800.000 512800.000 487600.000 537600.000 406400.000 406000.000 593600.000 431200.000 481200.000 431200.000 468800.000 881200.000 1542100.000 1006600.000 1039500.000 1082900.000 1093400.000 1279600.000 995400.000 1061200.000 1105300.000 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi ClgN1BoundI1-10.ist ClgN1BoundI1-11.ist ClgN1BoundI1-12.ist ClgN1BoundI1-13.ist ClgN1BoundI1-14.ist ClgN1BoundI1-15.ist ClgN1BoundI1-16.ist ClgN1BoundI1-17.ist ClgN1BoundI1-18.ist ClgN1BoundI1-19.ist ClgN1BoundI1-20.ist ClgN1BoundI2-01.ist ClgN1BoundI2-02.ist ClgN1BoundI2-03.ist ClgN1BoundI2-04.ist ClgN1BoundI2-05.ist ClgN1BoundI2-06.ist ClgN1BoundI2-07.ist ClgN1BoundI2-08.ist ClgN1BoundI2-09.ist ClgN1BoundI2-10.ist ClgN1BoundI2-11.ist ClgN1BoundI2-12.ist ClgN1BoundI2-13.ist ClgN1BoundI2-14.ist ClgN1BoundI2-15.ist ClgN1BoundI2-16.ist ClgN1BoundI2-17.ist 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 2804 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 3082 9 8 10 8 8 3 3 3 4 3 3 4 3 5 6 4 5 6 5 1614434 1229055 1719510 1332253 886315 1057103 1185315 660726 1083103 411097 1062546 693156 541222 1309440 1284580 2213510 476396 648738 615144 1142064 1205020 2293060 2636622 898148 730007 1291795 1332181 1475286 5.29 11.02 10.62 6.74 4.05 4.11 4.76 10 10.14 4.98 4.38 12.02 6.18 12.18 13.68 17.88 10.28 10.67 10.11 15.54 11.41 15.55 10.02 12.79 10.49 17.64 10.15 10.02 1608936 758627 1624640 1373104 894381 1113267 990711 646502 1040045 571201 1094862 636460 369788 1142969 652635 1396620 433539 564013 551682 943451 1000730 2028105 1645682 703304 718810 1186526 725290 793285 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 742 890.5 953.5 789 750 804.5 812.5 1054.5 1039 796.5 875 1094 1320.5 1187.5 1500 1515.5 1164 1250 1336 1312.5 1445 1453 1312.5 1219 1062.5 1453 1015.5 1258 1675058 1708396 1473552 1472873 1077444 1108427 1155578 786224 1158451 448738 1178654 887160 475566 1219343 1251509 1962332 618720 887888 1725957 1565262 1241483 2523501 2130961 876141 883684 2063404 1505209 1366838 1484 1781 1907 1578 1500 1609 1625 2109 2078 1593 1750 2188 2641 2375 3000 3031 2328 2500 2672 2625 2890 2906 2625 2438 2125 2906 2031 2516 1572960 1445151 1808746 1348258 894381 1061097 1134570 678243 1055935 424739 1070523 657971 388179 1501453 1140010 2232377 397694 564013 592483 1073280 1131412 2442143 1634110 874741 693418 1295571 1285841 1347137 86 1038800.000 1246700.000 1334900.000 1104600.000 1050000.000 1126300.000 1137500.000 1476300.000 1454600.000 1115100.000 1225000.000 1531600.000 1848700.000 1662500.000 2100000.000 2121700.000 1629600.000 1750000.000 1870400.000 1837500.000 2023000.000 2034200.000 1837500.000 1706600.000 1487500.000 2034200.000 1421700.000 1761200.000 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi ClgN1BoundI2-18.ist ClgN1BoundI2-19.ist ClgN1BoundI2-20.ist 2804 3082 2804 3082 2804 3082 4 5 1197424 20.66 1128650 11.5 1014301 9.98 917766 420371 697251 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 1266 1179.5 1015.5 1719546 2532 542808 2359 734380 2031 1294195 1772400.000 986261 1651300.000 885350 1421700.000 87 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi PL2 Bảng kết liệu Random: Test SNDP.I00 SNDP.I01 SNDP.I02 SNDP.I03 SNDP.I04 SNDP.I05 SNDP.I06 SNDP.I07 SNDP.I08 SNDP.I09 SNDP.I10 SNDP.I11 SNDP.I12 SNDP.I13 SNDP.I14 SNDP.I15 SNDP.I16 SNDP.I17 SNDP.I18 SNDP.I19 SNDP.I20 SNDP.I21 SNDP.I22 SNDP.I23 SNDP.I24 N 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 190 M 450 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 C1 5 4 5 7 7 6 8 10 C2 4 3 2 6 6 6 5 6 Cost APSPx 473163 1132719 777781 640386 478939 606697 502865 710456 493370 549110 1060535 871538 1012091 836460 1126334 927602 958419 881447 890031 883781 656814 1014242 1087821 920421 717928 Time APSPx 0.031 0.078 0.062 0.031 0.046 0.031 0.015 0.031 0.015 0.031 0.078 0.078 0.156 0.14 0.014 0.14 0.109 0.109 0.093 0.187 0.078 0.202 0.202 0.172 0.125 Best_Previous 437286 1060419 736378 610127 436567 552147 502865 669747 408449 519931 926127 755885 941078 775630 1026284 881333 920588 806930 841043 855187 655429 901931 1019770 920421 691900 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH Time_Best 0.031 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 0.031 0.031 0.031 0.015 0.031 0.031 0.031 0.031 0.015 0.016 0.031 0.015 0.016 OEC 383058 1070624 683861 780420 748116 643997 683936 634518 524476 682050 982973 1131603 947078 1083438 1009733 909614 916372 863054 952195 982305 699327 1185995 1044234 1138037 741998 Time Time_OEC GA GA 0.047 437286 21.7 0.11 1060419 54.6 0.063 736378 43.4 0.078 610127 21.7 0.078 436567 32.2 0.062 552147 21.7 0.047 502865 10.5 0.078 669747 21.7 0.031 408449 10.5 0.078 519931 21.7 0.093 926127 54.6 0.125 755885 54.6 0.125 941078 109.2 0.125 775630 98 0.141 1026284 9.8 0.109 881333 98 0.094 920588 76.3 0.094 806930 76.3 0.109 841043 65.1 0.125 855187 130.9 0.079 655429 54.6 0.156 901931 141.4 0.125 1019770 141.4 0.141 920421 120.4 0.094 691900 87.5 88 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi SNDP.I25 SNDP.I26 SNDP.I27 SNDP.I28 SNDP.I29 SNDP.I30 SNDP.I31 SNDP.I32 SNDP.I33 SNDP.I34 SNDP.I35 SNDP.I36 SNDP.I37 SNDP.I38 SNDP.I39 SNDP.I40 SNDP.I41 SNDP.I42 SNDP.I43 SNDP.I44 SNDP.I45 SNDP.I46 SNDP.I47 SNDP.I48 SNDP.I49 SNDP.I50 SNDP.I51 SNDP.I52 190 190 190 190 190 190 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1523 1757 1757 1757 500 500 500 500 500 500 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3290 3877 3877 3877 10 10 5 7 10 4 3 5 4 3 4 2 2 2 2 2 863198 949675 696434 1014025 1250640 783310 698661 1014571 1192463 1073731 1359639 1213506 1019201 1062114 1582702 924481 802631 955230 1089891 990468 732455 795353 757167 839675 913128 914129 1021699 810097 0.109 0.109 0.14 0.172 0.265 0.109 0.296 0.343 0.406 0.405 0.483 0.53 0.312 0.468 0.873 0.124 0.156 0.187 0.171 0.156 0.141 0.124 0.124 0.14 0.207 0.234 0.171 0.187 758531 895387 665841 978486 1184541 711343 609886 974302 1118494 962612 1299069 1183221 978110 1092102 1531693 807749 694374 909894 1089891 895462 628597 766562 708531 826528 913128 891730 791038 719382 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 0.016 0.015 0.016 0.015 0.031 0.015 0.125 0.062 0.062 0.063 0.078 0.062 0.062 0.062 0.093 0.046 0.046 0.046 0.031 0.031 0.031 0.031 0.031 0.031 0.035 0.046 0.046 0.046 818948 919944 817599 994412 1217879 753563 576103 1041778 1282048 1198137 1209130 1382648 1230138 1105785 1689799 791134 853212 901282 996365 979766 957576 822509 821966 838081 852867 937777 884860 903163 0.093 0.141 0.093 0.141 0.14 0.094 3.64 2.203 3.5 3.219 2.969 2.531 3.922 1.281 3.89 1.047 2.297 0.922 1.204 1.204 1.484 1.219 1.469 1.25 0.828 1.516 2.031 1.391 758531 895387 665841 978486 1184541 711343 609886 974302 1118494 962612 1299069 1183221 978110 1092102 1531693 807749 694374 909894 1089891 895462 628597 766562 708531 826528 913128 891730 791038 719382 76.3 76.3 98 120.4 185.5 76.3 207.2 240.1 284.2 283.5 338.1 371 218.4 327.6 611.1 86.8 109.2 130.9 119.7 109.2 98.7 86.8 86.8 98 144.9 163.8 119.7 130.9 89 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi SNDP.I53 SNDP.I54 SNDP.I55 SNDP.I56 SNDP.I57 SNDP.I58 SNDP.I59 SNDP.I60 SNDP.I61 SNDP.I62 SNDP.I63 SNDP.I64 SNDP.I65 SNDP.I66 SNDP.I67 SNDP.I68 SNDP.I69 SNDP.I70 SNDP.I71 SNDP.I72 SNDP.I73 SNDP.I74 SNDP.I75 SNDP.I76 SNDP.I77 SNDP.I78 SNDP.I79 SNDP.I80 1757 1757 1757 1757 1757 1757 1757 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2400 2800 3877 3877 3877 3877 3877 3877 3877 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 3500 3 11 10 5 10 11 2 2 4 3 4 3 4 746243 922041 808256 949159 1086781 1392095 1277447 1190377 1278312 1529032 1521559 1141596 1742804 1449710 1166899 1738718 1385967 1512306 1619264 1122051 1446022 1307772 1516694 1365022 1621627 1541342 1605088 1717008 0.156 0.14 0.14 0.218 0.28 0.405 0.452 0.39 0.53 0.592 0.436 0.436 0.717 0.78 0.28 0.686 0.53 0.592 0.609 0.281 0.452 0.514 0.546 0.499 0.826 0.78 0.577 0.28 679736 865910 758443 838682 1027032 1361420 1268244 1168331 1252533 1432885 1324579 1094799 1717373 1392843 1100934 1662788 1350164 1453153 1514773 1013326 1383051 1188793 1407735 1324638 1605676 1533000 1524443 1692859 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 0.031 0.031 0.046 0.046 0.046 0.062 0.062 0.063 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.078 0.062 0.078 0.078 0.078 0.078 0.062 0.062 0.078 0.062 0.078 0.093 0.093 0.078 0.046 900492 751922 793909 1051394 802690 1501648 1247259 1318599 1253741 1022728 1407760 1168003 1165454 1721748 655147 1405696 1320248 1276062 1749892 855105 1459303 1445243 1240940 1322702 1618661 1407616 1437228 1148265 1.985 1.281 1.156 2.359 1.172 3.484 2.344 3.89 3.453 7.204 2.954 2.641 6.984 5.141 4.922 3.781 3.219 2.219 4.953 3.031 4.797 4.688 3.5 2.282 4.485 2.984 4.219 2.812 679736 865910 758443 838682 1027032 1361420 1268244 1168331 1252533 1432885 1324579 1094799 1717373 1392843 1100934 1662788 1350164 1453153 1514773 1013326 1383051 1188793 1407735 1324638 1605676 1533000 1524443 1692859 109.2 98 98 152.6 196 283.5 316.4 273 371 414.4 305.2 305.2 501.9 546 196 480.2 371 414.4 426.3 196.7 316.4 359.8 382.2 349.3 578.2 546 403.9 196 90 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi SNDP.I81 SNDP.I82 SNDP.I83 SNDP.I84 SNDP.I85 SNDP.I86 SNDP.I87 SNDP.I88 SNDP.I89 SNDP.I90 SNDP.I91 SNDP.I92 SNDP.I93 SNDP.I94 SNDP.I95 SNDP.I96 SNDP.I97 SNDP.I98 SNDP.I99 2800 2800 2800 2800 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3867 3500 3500 3500 3500 8477 8477 8477 8477 8477 46307 46307 46307 46307 46307 46307 46307 46307 46307 46307 3 11 10 2 4 4 4 4 1706764 1573707 1763264 2170597 899747 1129608 1061524 1421752 1496069 701040 668066 805232 646327 945128 699476 594262 619139 634148 695547 0.297 0.202 0.468 0.421 0.327 0.453 0.609 0.858 0.92 2.449 2.277 4.104 3.447 4.337 2.464 1.887 1.669 2.496 2.792 1682992 1573707 1704699 2054691 897100 1071735 1061524 1353360 1344747 669714 656682 788767 651655 908464 642035 580622 574634 587640 694555 Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 0.062 0.046 0.062 0.062 0.078 0.109 0.109 0.124 0.124 0.405 0.327 0.421 0.39 0.468 0.405 0.358 0.296 0.358 0.421 1546541 1052091 1266987 1366601 835792 1019131 1237960 1484919 1245952 719066 681081 834188 854163 961627 656318 636410 583254 711634 800981 1.813 2.875 3.375 4.297 4.562 5.828 6.437 10.109 10.531 38.125 36.781 37.391 50.078 48.532 34.109 28.781 31.578 33.063 33.969 1682992 1573707 1704699 2054691 897100 1071735 1061524 1353360 1344747 669714 656682 788767 651655 908464 642035 580622 574634 587640 694555 207.9 141.4 327.6 294.7 228.9 317.1 426.3 600.6 644 1714.3 1593.9 2872.8 2412.9 3035.9 1724.8 1320.9 1168.3 1747.2 1954.4 91 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi PL3 Hƣớng dẫn chạy demo chƣơng trình: Chƣơng trình đƣợc cài đặt ngôn ngữ C++ dùng giao diện console: Hình 40: Giao diện chương trình Hình 41: Lựa chọn giải thuật OEC nhập tên file liệu đầu vào Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 92 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi Hình 42: Kết chi phí thời gian chạy với thuật toán OEC với tên file chọn Hình 43: Lựa chọn giải thuật GA_SNDP nhập tên file liệu đầu vào Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 93 ... 14 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN BÀI TOÁN THIẾT KẾ MẠNG CHỊU LỖI Chƣơng trình bày vấn đề sau:     Phát biểu toán thiết kế mạng truy... tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Viết đầy đủ Ý nghĩa Survivable Network Design Bài toán thiết kế mạng chịu lỗi. .. toán thiết kế mạng chịu lỗi Học viên thực hiện: Nguyễn Thị Minh - CB110185 - 11BCNTT.KH 23 Đề tài: Ứng dụng kỹ thuật Meta-heuristic để thiết kế mạng chịu lỗi CHƢƠNG 2: GIẢI THUẬT HEURISTIC VÀ META-HEURISTIC

Ngày đăng: 25/07/2017, 21:56

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC CÁC BẢNG

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN BÀI TOÁN THIẾT KẾ MẠNG CHỊU LỖI

  • CHƯƠNG 2: GIẢI THUẬT HEURISTIC VÀ META-HEURISTIC

  • CHƯƠNG 3: GIẢI THUẬT ĐỀ XUẤT GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN THIẾT KẾ MẠNG CHỊU LỖI

  • CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

  • CHƯƠNG 5: BÀN LUẬN

  • PHỤ LỤC

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan