Đang tải... (xem toàn văn)
Kiểm dịch thực vật Phương pháp luận về việc lấy mẫu chuyến hàngKiểm dịch thực vật Phương pháp luận về việc lấy mẫu chuyến hàngKiểm dịch thực vật Phương pháp luận về việc lấy mẫu chuyến hàngKiểm dịch thực vật Phương pháp luận về việc lấy mẫu chuyến hàngKiểm dịch thực vật Phương pháp luận về việc lấy mẫu chuyến hàng
TIÊU CHUẨN VIỆT NAM TCVN 8597:2010 KIỂM DỊCH THỰC VẬT – PHƯƠNG PHÁP LUẬN VỀ VIỆC LẤY MẪU CHUYẾN HÀNG Methodologies for sampling of consignments Lời nói đầu TCVN 8597:2010 xây dựng dựa ISPM No 31 (2008) Methodologies for sampling of consignments; TCVN 8597:2010 Ban kỹ thuật tiêu chuẩn quốc gia TCVN/TC/F 19 Kiểm dịch thực vật biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học Công nghệ công bố Lời giới thiệu Tiêu chuẩn cung cấp sở thống kê phần bổ sung cho TCVN 7666:2007 TCVN 7667:2007 Việc kiểm tra chuyến hàng vật thể thuộc diện kiểm dịch vận chuyển thương mại công cụ cần thiết để quản lý nguy dịch hại quy trình kiểm dịch thực vật (KDTV) sử dụng thường xuyên toàn giới để xác định có mặt dịch hại và/hoặc tuân thủ yêu cầu KDTV nhập Việc kiểm tra toàn chuyến hàng thường không khả thi, kiểm tra KDTV thực chủ yếu mẫu thu từ chuyến hàng Cần ý rằng, khái niệm lấy mẫu trình bày tiêu chuẩn áp dụng cho quy trình KDTV khác, lựa chọn đơn vị dùng cho thử nghiệm Có thể lấy mẫu thực vật, sản phẩm thực vật vật thể khác thuộc diện kiểm dịch trước xuất khẩu, điểm nhập địa điểm khác Tổ chức bảo vệ thực vật quốc gia (NPPO) xác định Điều quan trọng qui trình lấy mẫu NPPO xây dựng sử dụng chứng minh tài liệu, minh bạch có tính đến nguyên tắc tác động tối thiểu (TCVN 6907:2010), kiểm tra dựa vào việc lấy mẫu nên dẫn đến việc từ chối cấp giấy chứng nhận, từ chối nhập xử lý tiêu hủy chuyến hàng phần chuyến hàng Phương pháp lấy mẫu Tổ chức bảo vệ thực vật quốc gia sử dụng phụ thuộc vào mục đích lấy mẫu (ví dụ, lấy mẫu để thử nghiệm) làm sở thống kê bắt buộc thao tác riêng biệt Phương pháp xây dựng để đạt mục đích lấy mẫu, phạm vi bắt buộc thao tác, kết mức tin cậy thống kê phương pháp hoàn toàn dựa vào thống kê, phương pháp cho kết có giá trị tùy thuộc vào mục đích lấy mẫu Nếu mục đích việc lấy mẫu để tăng hội phát dịch hại, lấy mẫu chọn lọc lấy mẫu có chủ đích có giá trị KIỂM DỊCH THỰC VẬT – PHƯƠNG PHÁP LUẬN VỀ VIỆC LẤY MẪU CHUYẾN HÀNG Methodologies for sampling of consignments Phạm vi áp dụng Tiêu chuẩn hướng dẫn cho tổ chức bảo vệ thực vật quốc gia (NPPO) việc lựa chọn phương pháp lấy mẫu thích hợp dùng cho kiểm tra thử nghiệm chuyến hàng để xác minh tuân thủ yêu cầu kiểm dịch thực vật (KDTV) Tiêu chuẩn không đưa hướng dẫn lấy mẫu đồng ruộng (ví dụ, yêu cầu điều tra) Tài liệu viện dẫn Các tài liệu viện dẫn sau cần thiết cho việc áp dụng tiêu chuẩn Đối với tài liệu viện dẫn ghi năm công bố áp dụng phiên nêu Đối với tài liệu viện dẫn không ghi năm công bố áp dụng phiên nhất, bao gồm sửa đổi, bổ sung (nếu có) TCVN 3937, Kiểm dịch thực vật – Thuật ngữ định nghĩa TCVN 6907:2010, Kiểm dịch thực vật – Nguyên tắc bảo vệ thực vật áp dụng biện pháp kiểm dịch thương mại quốc tế TCVN 7666:2007, Kiểm dịch thực vật – Hướng dẫn hệ thống quy định nhập TCVN 7667:2007, Kiểm dịch thực vật – Hướng dẫn kiểm tra TCVN 7668:2007, Kiểm dịch thực vật – Phân tích nguy dịch hại dịch hại kiểm dịch thực vật, bao gồm phân tích nguy môi trường sinh vật sống biến đổi gen ISPM No 21 (2004), Pest risk analysis for regulated non-quarantine pests (Phân tích nguy dịch hại dịch hại thuộc diện điều chỉnh dịch hại kiểm dịch thực vật) FAO, Rome Cochran, W.G 1977 Sampling techniques (Kỹ thuật lấy mẫu) 3rd edn New York, John Wiley & Sons, 428 pp Thuật ngữ, định nghĩa Trong tiêu chuẩn sử dụng thuật ngữ, định nghĩa TCVN 3937 Yêu cầu chung Các phương pháp lấy mẫu NPPO sử dụng lựa chọn mẫu để kiểm tra chuyến hàng vận chuyển thương mại quốc tế dựa số khái niệm lấy mẫu Các khái niệm bao gồm tham số như: mức chấp nhận, mức phát hiện, mức tin cậy, hiệu phát cỡ mẫu Việc áp dụng phương pháp dựa thống kê, lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu có hệ thống, lấy mẫu phân tầng, lấy mẫu lấy mẫu theo cụm, cho kết với mức tin cậy có tính thống kê Các phương pháp lấy mẫu khác không dựa thống kê, lấy mẫu thuận tiện, lấy mẫu tùy ý lấy mẫu chọn lọc, cung cấp kết có giá trị việc xác định có mặt hay mặt dịch hại thuộc diện điều chỉnh phương pháp suy luận thống kê Những giới hạn thao tác ảnh hưởng đến thực tế lấy mẫu phương pháp với phương pháp khác Trong việc sử dụng phương pháp lấy mẫu, NPPO chấp nhận vài mức độ rủi ro không phát lô hàng không tuân thủ biện pháp KDTV Việc kiểm tra phương pháp dựa thống kê cung cấp kết với độ tin cậy định chứng minh chuyến hàng dịch hại Mục đích lấy mẫu chuyển hàng Lấy mẫu chuyến hàng thực cho việc kiểm tra và/hoặc thử nghiệm để: - phát dịch hại thuộc diện điều chỉnh; - đảm bảo số lượng dịch hại thuộc diện điều chỉnh đơn vị bị nhiễm dịch chuyến hàng không vượt mức sai số cụ thể dịch hại; - đảm bảo điều kiện KDTV chung chuyến hàng; - phát sinh vật có nguy KDTV chưa xác định; - tối ưu hóa khả phát dịch hại thuộc diện điều chỉnh cụ thể; - sử dụng tối đa nguồn mẫu sẵn có; - thu thập thông tin khác, ví dụ để giám sát đường lan truyền; - xác minh tuân thủ yêu cầu KDTV; - xác định phần chuyến hàng bị nhiễm dịch Cần ý rằng, việc kiểm tra và/hoặc thử nghiệm dựa việc lấy mẫu liên quan đến mức độ lỗi Việc chấp nhận số khả có mặt dịch hại tất yếu sử dụng qui trình lấy mẫu dùng để kiểm tra và/ thử nghiệm Việc kiểm tra và/ thử nghiệm sử dụng phương pháp lấy mẫu dựa thống kê cung cấp mức tin cậy mà ảnh hưởng dịch hại mức định, không chứng minh dịch hại thực mặt chuyến hàng Yêu cầu 6.1 Xác định lô hàng Một chuyến hàng gồm nhiều lô hàng Khi chuyển hàng có nhiều lô hàng, việc kiểm tra để xác định tuân thủ yêu cầu KDTV phải gồm nhiều kiểm tra mắt riêng biệt, lô hàng phải lấy mẫu riêng rẽ Trong trường hợp vậy, mẫu liên quan đến lô hàng phải tách riêng xác định để lô thích hợp xác định rõ việc kiểm tra thử nghiệm phát không tuân thủ yêu cầu KDTV Một lô hàng dù không kiểm tra kiểm tra phải xác định yếu tố nêu TCVN 7667:2007 (5.1.5) Một lô hàng lấy mẫu phải có số lượng đơn vị hàng hóa đơn lẻ, xác định đồng yếu tố như: - nơi xuất xứ; - người trồng; - điều kiện đóng gói; - loài, giống độ chín; - nhà xuất khẩu; - vùng sản xuất; - dịch hại thuộc diện điều chỉnh đặc điểm chúng; - biện pháp xử lý nơi xuất xứ; - hình thức chế biến Tiêu chí NPPO sử dụng để phân biệt lô hàng phải áp dụng cách quán cho chuyến hàng giống Việc xử lý nhiều loại hàng hóa lô hàng đơn lẻ để thuận tiện rút suy luận thống từ kết lấy mẫu 6.2 Đơn vị mẫu Trước tiên việc lấy mẫu bao gồm việc xác định đơn vị thích hợp để lấy mẫu (ví dụ, quả, thân cây, chùm, đơn vị khối lượng, bao thùng tông) Việc xác định đơn vị mẫu bị ảnh hưởng vấn đề liên quan đến tính đồng phân bố dịch hại hàng hóa, cho dù dịch hại di chuyển hay cố định, chuyến hàng đóng gói nào, mục đích sử dụng xem xét thực hành Ví dụ, xác định đặc điểm sinh học dịch hại, trường hợp dịch hại di chuyển đơn vị mẫu thích hợp thực vật sản phẩm thực vật đơn lẻ, ngược lại trường hợp dịch hại thường di chuyển, thùng cactông vật chứa hàng hóa khác đơn vị mẫu thích hợp Tuy nhiên, kiểm tra để phát nhiều loài dịch hại, áp dụng cách khác (ví dụ, thực tế sử dụng đơn vị mẫu khác nhau) Đơn vị mẫu phải định nghĩa cách quán độc lập với Điều cho phép NPPO đơn giản hóa trình suy luận từ mẫu lô hàng chuyến hàng mà mẫu chọn 6.3 Lấy mẫu thống kê không dựa thống kê Phương pháp lấy mẫu trình NPPO phê duyệt để lựa chọn đơn vị mẫu dùng cho kiểm tra và/ thử nghiệm Việc lấy mẫu để kiểm tra KDTV chuyến hàng lô hàng thực cách lấy đơn vị mẫu từ chuyến hàng lô hàng mà thay cho đơn vị lấy1 NPPO chọn phương pháp lấy mẫu dựa thống kê không dựa thống kê Lấy mẫu dựa phương pháp thống kê phương pháp có chủ đích để tạo thuận lợi cho việc phát dịch hại thuộc diện điều chỉnh chuyến hàng và/ lô hàng 6.3.1 Lấy mẫu dựa thống kê Phương pháp lấy mẫu dựa thống kê bao gồm việc xác định số tham số tương quan lựa chọn phương pháp lấy mẫu thống kê thích hợp 6.3.1.1 Các tham số khái niệm liên quan Việc lấy mẫu dựa thống kê thiết lập để phát phần trăm tỷ lệ chắn bị nhiễm dịch với mức tin cậy cụ thể, yêu cầu NPPO xác định tham số tương quan sau đây: số chấp nhận, mức phát hiện, mức tin cậy, hiệu phát cỡ mẫu NPPO thiết lập mức sai số loài dịch hại xác định (ví dụ, dịch hại thuộc diện điều chỉnh dịch hại KDTV) 6.3.1.1.1 Số chấp nhận Số chấp nhận số lượng đơn vị bị nhiễm dịch số lượng dịch hại đơn lẻ cho phép có cỡ mẫu cho trước tiến hành KDTV Đối với dịch hại KDTV, nhiều NPPO xác định số không Ví dụ, số chấp nhận không phát đơn vị bị nhiễm dịch mẫu sau thực KDTV Điều quan đánh giá số chấp nhận không phạm vi mẫu, nghĩa mức sai số không toàn chuyến hàng Thậm chí, không phát dịch hại mẫu khả dịch hại có mặt phần lại chuyến hàng, mức thấp Số chấp nhận liên quan đến mẫu Số chấp nhận số lượng đơn vị bị nhiễm dịch số dịch hại đơn lẻ cho phép có mẫu ngược lại mức sai số (xem 7.3.1.1.6) thể trạng thái toàn chuyến hàng 6.3.1.1.2 Mức phát Mức phát tỷ lệ phần trăm tối thiểu bị nhiễm dịch mà phương pháp lấy mẫu phát với hiệu mức tin cậy cụ thể mức mà NPPO dự định phát chuyến hàng Mức phát xác định loài dịch hại, nhóm dịch hại cấp dịch hại, loài dịch hại chưa xác định Mức phát bắt nguồn từ: - định dựa phân tích nguy dịch hại để phát mức nhiễm dịch cụ thể (sự nhiễm dịch xác định đưa nguy chấp nhận); - đánh giá hiệu biện pháp KDTV áp dụng trước kiểm tra; - định dựa hoạt động thực tiễn mà cường độ kiểm tra mức cụ thể không thực tế; 6.3.1.1.3 Mức tin cậy Mức tin cậy khả chuyến hàng có mức độ nhiễm dịch vượt mức phát phát Mức tin cậy thường sử dụng 95 % NPPO lựa chọn để yêu cầu mức tin cậy khác phụ thuộc vào mục đích sử dụng hàng hóa Ví dụ, để phát hiện, hàng hóa dùng để giao trồng yêu cầu mức tin cậy cao hàng hóa dùng để tiêu dùng, mức tin cậy Việc lấy mẫu không thay việc chọn lựa đơn vị mẫu từ chuyến hàng lô hàng mà không thay đơn vị mẫu trước chọn đơn vị mẫu Lấy mẫu không thay nghĩa sản phẩm chọn trả lại chuyến hàng (ngoại trừ lấy mẫu phá hủy); điều có nghĩa người kiểm tra không trả lại mẫu trước chọn phần mẫu lại cũng khác theo cường độ biện pháp KDTV áp dụng chứng trước không tuân thủ Giá trị mức tin cậy cao trở nên khó đạt giá trị thấp có ý nghĩa việc định Mức tin cậy 95 % có nghĩa kết luận rút từ kết việc lấy mẫu phát trung bình 95 chuyến hàng số 100 chuyến hàng không tuân thủ, giả định rằng, trung bình % chuyến hàng không tuân thủ không bị phát 6.3.1.1.4 Hiệu phát Hiệu phát khả mà việc kiểm tra thử nghiệm đơn vị nhiễm dịch phát loài dịch hại Thông thường, hiệu phát không giả định 100 % Ví dụ, dịch hại khó phát mắt, triệu chứng bệnh thực vật (sự nhiễm dịch tiềm ẩn), hiệu phát bị giảm lỗi người Điều bao gồm giá trị hiệu thấp (ví dụ, hội phát dịch hại 80 % kiểm tra đơn vị bị nhiễm dịch) việc xác định cỡ mẫu 6.3.1.1.5 Cỡ mẫu Cỡ mẫu số lượng đơn vị chọn từ lô hàng chuyến hàng kiểm tra thử nghiệm Hướng dẫn xác định cỡ mẫu nêu 6.5 6.3.1.1.6 Mức sai số Mức sai số đề cập đến tỷ lệ phần trăm nhiễm dịch toàn chuyến hàng lô hàng, ngưỡng để hành động KDTV Mức sai số thiết lập dịch hại thuộc diện điều chỉnh dịch hại KDTV (như mô tả 4.4 ISPM No 21) thiết lập cho điều kiện liên quan đến yêu cầu KDTV nhập khác (ví dụ, vỏ gỗ hay đất rễ thực vật) Hầu hết NPPO có mức sai số không tất dịch hại KDTV, có tính đến khả dịch hại có mặt đơn vị không lấy mẫu mô tả 6.3.1.1.1 Tuy nhiên, NPPO xác định để thiết lập mức sai số loài dịch hại KDTV dựa phân tích nguy dịch hại (như mô tả 5.3.4.1 TCVN 7668:2007) sau xác định tỷ lệ mẫu từ mức sai số Ví dụ, NPPO xác định mức sai số lớn không số lượng nhỏ dịch hại KDTV chấp nhận khả thiết lập dịch hại coi thấp mục đích sử dụng cuối sản phẩm hạn chế khả xâm nhập dịch hại vào vùng có nguy (ví dụ, rau tươi nhập dùng để chế biến) 6.3.1.2 Mối liên hệ tham số mức sai số Năm tham số (số chấp nhận, mức phát hiện, mức tin cậy, hiệu phát cỡ mẫu) có liên quan mặt thống kê với Xem xét đến mức sai số thiết lập, NPPO phải xác định hiệu phương pháp phát sử dụng định theo số chấp nhận mẫu; hai ba tham số lại chọn tham số lại xác định từ giá trị chọn phần lại Nếu thiết lập mức sai số lớn không, mức phát chọn phải (hoặc nhỏ hơn, số chấp nhận lớn không) mức sai số để đảm bảo chuyến hàng có mức nhiễm dịch lớn mức sai số phát với mức tin cậy cụ thể Nếu không phát dịch hại có đơn vị mẫu, tỷ lệ phần trăm bị nhiễm dịch chuyến hàng không vượt thực tế mà giảm xuống mức phát với mức tin cậy định Nếu dịch hại không phát với cỡ mẫu thích hợp, mức tin cậy cho thấy khả mà mức sai số không bị vượt 6.3.1.3 Phương pháp lấy mẫu dựa thống kê 6.3.1.3.1 Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Kết lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản tất đơn vị mẫu có khả mẫu lựa chọn từ lô hàng chuyến hàng Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản bao gồm việc rút đơn vị mẫu phù hợp với phương pháp, ví dụ bảng số ngẫu nhiên Việc sử dụng trình ngẫu nhiên xác định khác biệt phương pháp với phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên (được mô tả 6.3.2.2) Phương pháp sử dụng rõ phân bố dịch hại tỷ lệ nhiễm dịch Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản khó áp dụng tình thực tiễn Để sử dụng phương pháp này, đơn vị phải có khả lựa chọn tương đương Trong trường hợp dịch hại không phân bố ngẫu nhiên lô hàng, phương pháp tối ưu Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản cần nguồn mẫu lớn phương pháp lấy mẫu khác Việc áp dụng phụ thuộc vào loại và/ cấu trúc chuyến hàng 6.3.1.3.2 Lấy mẫu có hệ thống Lấy mẫu có hệ thống bao gồm việc lấy mẫu từ đơn vị lô hàng cố định, khoảng thời gian định trước Tuy nhiên, lựa chọn phải thực cách ngẫu nhiên toàn lô hàng Kết bị sai lệch dịch hại phân bố cách tương tự khoảng thời gian chọn để lấy mẫu Hai ưu điểm phương pháp trình lấy mẫu thực tự động máy yêu cầu sử dụng trình ngẫu nhiên để chọn đơn vị mẫu 6.3.1.3.3 Lấy mẫu phân tầng Lấy mẫu phân tầng bao gồm việc chia tách lô hàng thành đơn vị nhỏ riêng biệt (đó tầng) sau rút đơn vị mẫu từ đơn vị nhỏ Trong đơn vị nhỏ, đơn vị mẫu lấy phương pháp cụ thể (lấy mẫu có hệ thống lấy mẫu ngẫu nhiên) Trong vài trường hợp, số lượng đơn vị mẫu khác lấy từ đơn vị nhỏ - ví dụ, số lượng đơn vị mẫu tỷ lệ với cỡ đơn vị nhỏ dựa vào hiểu biết trước nhiễm dịch đơn vị nhỏ Nếu tất khả thi, lấy mẫu phân tầng cải thiện độ xác phát Sự thay đổi nhỏ kết hợp với lấy mẫu phân tầng cho kết xác Điều đặc biệt mức nhiễm dịch thay đổi lô hàng tùy thuộc vào qui trình bao gói hay điều kiện bảo quản Lấy mẫu phân tầng lựa chọn thích hợp hiểu biết phân bố dịch hại xem xét thực tế cho cho phép lấy mẫu 6.3.1.3.4 Lấy mẫu Lấy mẫu bao gồm việc lấy loạt đơn vị mẫu phương pháp Sau lấy mẫu (hoặc nhóm mẫu), liệu tổng hợp so sánh với dải định trước để định có chấp nhận chuyến hàng hay từ chối chuyến hàng tiếp tục lấy mẫu Phương pháp sử dụng mức sai số xác định lớn không loạt đơn vị mẫu không cung cấp đủ thông tin để định xem mức sai số có bị vượt hay không Phương pháp không sử dụng số chấp nhận mẫu cỡ mẫu không Lấy mẫu giảm số lượng mẫu yêu cầu cho việc đưa định giảm khả từ chối chuyến hàng không tuân thủ 6.3.1.3.5 Lấy mẫu theo cụm Lấy mẫu theo cụm bao gồm việc lựa chọn nhóm đơn vị dựa cỡ cụm định trước (ví dụ, hộp trái cây, cành hoa) để tạo tổng số đơn vị mẫu yêu cầu lô hàng Lấy mẫu theo cụm dễ đánh giá đáng tin cậy cụm có cỡ Điều có lợi nguồn sẵn có cho lấy mẫu bị giới hạn thực tốt phân bố dịch hại ngẫu nhiên Lấy mẫu theo cụm phân tầng sử dụng phương pháp ngẫu nhiên phương pháp hệ thống việc lựa chọn nhóm Trong phương pháp dựa thống kê phương pháp thường dễ áp dụng 6.3.1.3.6 Lấy mẫu theo tỷ lệ cố định Việc lấy theo tỷ lệ đơn vị mẫu cố định lô hàng (ví dụ %) dẫn đến mức phát mức tin cậy không quán cỡ lô thay đổi Như nêu Phụ lục 5, việc lấy mẫu theo tỷ lệ cố định làm thay đổi mức tin cậy mức phát biết làm thay đổi mức phát mức tin cậy biết 6.3.2 Lấy mẫu không dựa thống kê Các phương pháp lấy mẫu khác mà không dựa thống kê, lấy mẫu thuận tiện lấy mẫu tùy ý lấy mẫu chọn lọc lấy mẫu có chủ đích, cho kết có giá trị việc xác định có mặt hay mặt nhiều loài dịch hại thuộc diện điều chỉnh Các phương pháp sau sử dụng dựa xem xét thực tiễn cụ thể mục đích để phát dịch hại 6.3.2.1 Lấy mẫu thuận tiện Việc lấy mẫu thuận tiện bao gồm việc lựa chọn đơn vị mẫu thuận tiện (ví dụ, dễ lấy, rẻ nhất, nhanh nhất) từ lô hàng mà không lựa chọn đơn vị mẫu theo cách ngẫu nhiên hay có hệ thống 6.3.2.2 Lấy mẫu tùy ý Việc lấy mẫu tùy ý bao gồm việc chọn đơn vị cách tùy ý mà không sử dụng trình ngẫu nhiên hóa Điều thường xuất ngẫu nhiên người kiểm tra ý nghiêng lựa chọn Tuy nhiên, xu hướng không chủ định xuất hiện, nên mức độ đại diện mẫu lô hàng 6.3.2.3 Lấy mẫu chọn lọc hay lấy mẫu có chủ đích Lấy mẫu chọn lọc bao gồm mẫu chọn lọc có chủ định từ phần lô hàng có nhiều khả bị nhiễm dịch nhất, từ đơn vị bị nhiễm dịch rõ ràng, để tăng hội phát dịch hại thuộc diện điều chỉnh cụ thể Phương pháp dựa vào người kiểm tra có kinh nghiệm hàng hóa nắm đặc điểm sinh học dịch hại Việc sử dụng phương pháp thực thông qua phân tích đường lan truyền xác định phần cụ thể lô hàng có khả nhiễm dịch cao (ví dụ, phần gỗ bị ẩm có khả bị tuyến trùng gây hại) Vì mẫu lấy có chủ đích thiên thống kê, nên việc công bố xác suất mức nhiễm dịch lô hàng không thực Tuy nhiên, mục đích việc lấy mẫu để tăng hội phát nhiều loài dịch hại thuộc diện điều chỉnh, phương pháp có giá trị Các mẫu riêng lẻ hàng hóa yêu cầu để đáp ứng độ tin cậy chung việc phát dịch hại thuộc diện điều chỉnh khác Việc sử dụng phương pháp lấy mẫu chọn lọc hay lấy mẫu có chủ đích hạn chế hội có thông tin tình trạng dịch hại chung lô hàng chuyến hàng, lấy mẫu tập trung nơi mà loài dịch hại thuộc diện điều chỉnh cụ thể có khả phát phần lại chuyến hàng lô hàng 6.4 Lựa chọn phương pháp lấy mẫu Trong hầu hết trường hợp, việc lựa chọn phương pháp lấy mẫu thích hợp thiết phải dựa vào thông tin sẵn có phạm vi tác động phân bố dịch hại chuyến hàng lô hàng tham số liên quan đến tình hình kiểm tra Trong hầu hết áp dụng KDTV, hạn chế thao tác thực tế lấy mẫu theo phương pháp phương pháp khác Sau việc xác định giá trị thống kê phương pháp thực tế thu hẹp lĩnh vực thay Cuối phương pháp lấy mẫu NPPO lựa chọn phải dễ thực thích hợp nhất, để đạt mục tiêu cần chứng minh tài liệu minh bạch Tính khả thi có liên quan đến việc phán đoán yếu tố tình trạng cụ thể, phải áp dụng cách quán Nếu việc lấy mẫu để tăng hội phát dịch hại cụ thể, tốt chọn lấy mẫu có chủ đích (mô tả 6.3.2.3) miễn người kiểm tra xác định phần lô hàng có khả bị nhiễm dịch cao Nếu hiểu biết vấn đề này, phương pháp dựa thống kê thích hợp Các phương pháp lấy mẫu không dựa thống kê không cho kết đơn vị khả mẫu không cho phép định lượng mức tin cậy mức phát Phương pháp dựa thống kê thích hợp việc lấy mẫu thực để cung cấp thông tin điều kiện KDTV chung chuyến hàng, để phát nhiều loài dịch hại KDTV xác minh tuân thủ yêu cầu KDTV Trong việc lựa chọn phương pháp dựa thống kê, xem xét chuyến hàng xử lý thu hoạch, phân loại, đóng gói khả phân bố dịch hại lô hàng Các phương pháp lấy mẫu kết hợp: ví dụ, lấy mẫu phân tầng có đơn vị mẫu chọn ngẫu nhiên có hệ thống (hoặc theo cụm) tầng Nếu thực lấy mẫu để xác định liệu mức sai số khác không cụ thể có bị vượt hay không, phương pháp lấy mẫu thích hợp Khi phương pháp lấy mẫu lựa chọn áp dụng đúng, việc lặp lại việc lấy mẫu để có kết khác chấp nhận Không lặp lại việc lấy mẫu trừ cần xem xét lý kỹ thuật cụ thể (ví dụ, nghi ngờ không áp dụng phương pháp lấy mẫu) 7.5 Xác định cỡ mẫu Để xác định số lượng mẫu cần lấy, NPPO phải chọn mức tin cậy (ví dụ, 95 %), mức phát (ví dụ %), số chấp nhận [ví dụ không (0)] xác định hiệu phát (ví dụ 80%) Từ giá trị cỡ lô tính cỡ mẫu Phụ lục đến Phụ lục đưa sở toán học cho việc xác định cỡ mẫu Trong 6.3.1.3 tiêu chuẩn cung cấp hướng dẫn phương pháp lấy mẫu dựa thống kê thích hợp xem xét phân bố dịch hại lô hàng 7.5.1 Sự phân bố dịch hại lô hàng Do việc lấy mẫu thực mà không thay qui mô quần thể có hạn, nên cần sử dụng phân bố theo cấp số nhân để xác định cỡ mẫu Sự phân bố cho khả phát số lượng định đơn vị bị nhiễm dịch mẫu cỡ mẫu rút từ lô hàng có cỡ biết, số lượng đơn vị nhiễm dịch cụ thể tồn lô hàng (xem Phụ lục 2) Số lượng đơn vị bị nhiễm dịch lô hàng tính mức phát nhân với tổng số đơn vị lô hàng Khi cỡ lô tăng lên, cỡ mẫu yêu cầu cho mức phát mức tin cậy cụ thể đạt giới hạn Khi cỡ mẫu nhỏ % cỡ lô, cỡ mẫu tính phân bố nhị thức, phân bố Poisson (xem phụ lục 3) Đối với mức tin cậy mức phát cụ thể có cỡ lô lớn, ba phân bố (phân bố theo cấp số nhân, phân bố nhị thức phân bố Poisson) cho cỡ mẫu gần giống hệt nhau, phân bố nhị thức phân bố Poisson dễ tính 7.5.2 Sự phân bố dịch hại tập trung lô hàng Hầu hết quần thể dịch hại tập trung mức độ đồng ruộng Vì hàng hóa thu hoạch đóng gói ruộng mà không phân hạng hay phân loại, phân bố đơn vị bị nhiễm dịch lô hàng nhóm lại hay tập hợp lại Việc tập trung đơn vị bị nhiễm dịch hàng hóa làm giảm khả phát nhiễm dịch Tuy nhiên, việc kiểm tra KDTV nhằm phát đơn vị bị nhiễm dịch và/ dịch hại mức thấp Ảnh hưởng việc tập trung đơn vị bị nhiễm dịch tới hiệu phát mẫu tới cỡ mẫu yêu cầu nhỏ phần lớn trường hợp Khi NPPO xác định rằng, có khả tập trung cao đơn vị nhiễm dịch lô hàng, phương pháp lấy mẫu phân tầng giúp tăng hội phát nhiễm dịch tập trung Khi dịch hại tập trung, việc tính cỡ mẫu tốt sử dụng phân bố nhị thức – beta (xem Phụ lục 4) Tuy nhiên việc tính toán đòi hỏi phải có hiểu biết mức độ tập hợp mà điều thường chưa biết phân bố không thực tế cho sử dụng chung Có thể sử dụng phân bố khác (phân bố theo cấp số nhân, phân bố nhị thức phân bố Poisson); nhiên, mức tin cậy việc lấy mẫu bị giảm mức độ tập hợp tăng 7.6 Thay đổi mức phát Việc lựa chọn mức phát không đổi tạo số lượng đơn vị bị nhiễm dịch xâm nhập với chuyến hàng nhập thay đổi cỡ lô thay đổi (ví dụ, mức nhiễm dịch % 000 đơn vị tương ứng với 10 đơn vị bị nhiễm dịch, mức nhiễm dịch % 10 000 đơn vị tương ứng với 100 đơn vị bị nhiễm dịch) Tốt việc chọn mức phát phải phản ánh phần số lượng đơn vị bị nhiễm dịch tất chuyến hàng khoảng thời gian cụ thể Nếu NPPO muốn quản lý số lượng đơn vị bị nhiễm dịch có chuyến, sử dụng mức phát khác Mức sai số cần qui định số lượng bị nhiễm dịch chuyến hàng cỡ mẫu phải qui định để đưa mức tin cậy mức phát mong muốn 7.7 Kết lấy mẫu Kết hoạt động kỹ thuật lấy mẫu dẫn đến việc thực hành động KDTV (xem thêm chi tiết nêu 5.1.5 TCVN 7667:2007) PHỤ LỤC A (Tham khảo) Bảng A.1 – Công thức sử dụng Phụ lục B đến Phụ lục E2 Công thức số Mục đích Phụ lục số B.1 Khả phát i đơn vị bị nhiễm dịch mẫu B B.2 Khoảng để tính khả tìm thấy đơn vị bị nhiễm dịch B C.1 Khả phát i đơn vị bị nhiễm dịch mẫu có n đơn vị (cỡ mẫu nhỏ % cỡ lô) C C.2 Xác suất phân bố nhị thức không quan sát đơn vị bị nhiễm dịch mẫu có n đơn vị C C.3 Xác suất phân bố nhị thức quan sát đơn vị bị nhiễm dịch C C.4 Công thức phân bố nhị thức xếp lại để xác định n C C.5 Phương án phân bố Poisson công thức nhị thức C C.6 Xác suất phân bố Poisson tìm thấy đơn vị bị nhiễm dịch (được đơn giản hóa) C C.7 Xác suất phân bố Poisson, tìm thấy đơn vị bị nhiễm dịch (mức tin cậy) C D.1 Phân bố Poisson để xác định cỡ mẫu n D D.2 Việc lấy mẫu dựa phân bố nhị thức-beta việc phân bố lại không gian D D.3 Phân bố nhị thức-beta khả không quan sát đơn vị bị nhiễm dịch sau kiểm tra vài lô hàng (đối với lô hàng đơn lẻ) D D.4 Phân bố nhị thức-beta khả quan sát hay nhiều đơn vị bị nhiễm dịch D Phụ lục phần thức tiêu chuẩn Phụ lục cung cấp thông tin D.5 Công thức Phân bố nhị thức-beta 12 13 xếp lại để xác định m D PHỤ LỤC B (Tham khảo) Tính cỡ mẫu lô hàng nhỏ: Lấy mẫu dựa phân bố theo cấp số nhân (Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản) Phân bố theo cấp số nhân thích hợp để mô tả khả tìm thấy dịch hại lô hàng tương đối nhỏ Một lô hàng xem nhỏ cỡ mẫu lớn % cỡ lô Trong trường hợp này, việc lấy mẫu đơn vị từ lô hàng ảnh hưởng đến khả phát đơn vị bị nhiễm dịch đơn vị mẫu chọn Lấy mẫu dựa phân bố theo cấp số nhân dựa vào phương pháp lấy mẫu không thay Giả định rằng, phân bố dịch hại lô hàng không tập trung sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên Phương pháp luận mở rộng cho sơ đồ lấy mẫu khác lấy mẫu phân tầng (có thể tìm thêm chi tiết công thức Cochran, 1977) Khả phát i đơn vị bị nhiễm dịch mẫu tính công thức: A N−A ( )( ) i n−i P(X=i)= N n Công thức B.1 Trong a a! = b b!(a − b)! Trong a! = a(a-1)(a-2)… 0!=1 P(X=i) khả quan sát i đơn vị bị nhiễm dịch mẫu, i = 0, … n Mức tin cậy tương ứng với: – P(X=i) A số lượng đơn vị bị nhiễm dịch lô hàng mà phát đơn vị lô hàng kiểm tra thử nghiệm, cho hiệu phát (mức phát x N x hiệu phát hiện, làm tròn đến số nguyên); i số lượng đơn vị bị nhiễm dịch có mẫu; N số lượng đơn vị có lô hàng (cỡ lô); n số lượng đơn vị có mẫu (cỡ mẫu) Trong trường hợp cụ thể, khoảng gần sử dụng khả tìm thấy không đơn vị bị nhiễm dịch là: P(X=0)= ( N − A−u n ) N −u Công thức B.2 Trong u=(n-1)/2 (từ công thức Cochran, 1977) Giải phương trình để xác định n khó toán học thực với khoảng gần thông qua ước tính khả xảy tối đa Phụ lục phần thức tiêu chuẩn Phụ lục cung cấp thông tin Bảng B.1 Bảng B.2 cho thấy cỡ mẫu tính cho cỡ lô, mức phát hiện, mức tin cậy khác số chấp nhận Bảng B.1 – Bảng cỡ mẫu tối thiểu mức tin cậy 95 % 99 % mức phát khác theo cỡ lô phân bố theo cấp số nhân Số lượng đơn vị lô hàng P = 95 % (mức tin cậy) P = 99 % (mức tin cậy) % mức phát x hiệu phát % mức phát x hiệu phát 0,5 0,1 0,5 0,1 25 24* - - - - 25* - - - - 50 39* 48 - - - 45* 50 - - - 100 45 78 95 - - 59 90 99 - - 200 51 105 155 190 - 73 136 180 198 - 300 54 117 189 285* - 78 160 235 297* - 400 55 124 211 311 - 81 174 273 360 - 500 56 129 225 388* - 83 183 300 450* - 600 56 132 235 379 - 84 190 321 470 - 700 57 134 243 442* - 85 195 336 549* - 800 57 136 249 421 - 85 199 349 546 - 900 57 137 254 474* - 86 202 359 615* - 000 57 138 258 450 950 86 204 368 601 990 000 58 143 277 517 1553 88 216 410 737 1800 000 58 145 284 542 1895 89 220 425 792 2353 000 58 146 288 556 2108 89 222 433 821 2735 000 59 147 290 564 2253 89 223 438 840 3009 000 59 147 291 569 2358 90 224 442 852 3214 000 59 147 292 573 2437 90 225 444 861 3373 000 59 147 293 576 2498 90 225 446 868 3500 000 59 148 294 579 2548 90 226 447 874 3604 10 000 59 148 294 581 2588 90 226 448 878 3689 20 000 59 148 296 589 2781 90 227 453 898 4112 30 000 59 148 297 592 2850 90 228 455 905 4268 40 000 59 149 297 594 2885 90 228 456 909 4348 50 000 59 149 298 595 2907 90 228 457 911 4398 60 000 59 149 298 595 2921 90 228 457 912 4431 70 000 59 149 298 596 2932 90 228 457 913 4455 80 000 59 149 298 596 2939 90 228 457 914 4473 90 000 59 149 298 596 2945 90 228 458 915 4488 100 000 59 149 298 596 2950 90 228 458 916 4499 200 000 + 59 149 298 597 2972 90 228 458 917 4551 Các giá trị Bảng B.1 đánh dấu hoa thị (*) làm tròn xuống số nguyên phần đơn vị bị nhiễm dịch (ví dụ, 300 đơn vị có 0,5 % bị nhiễm dịch tương ứng với 1,5 đơn vị bị nhiễm dịch chuyến hàng) khả Điều có nghĩa độ lớn mẫu tăng nhẹ cỡ chuyến hàng lớn tính số lượng đơn vị bị nhiễm dịch làm tròn xuống chuyến hàng lớn (ví dụ, so sánh kết 700 đơn vị 800 đơn vị lô hàng) Điều có nghĩa tỷ lệ đơn vị bị nhiễm dịch bị phát thấp không đáng kể tỷ lệ Bảng, nhiễm dịch có nhiều khả phát so với mức tin cậy nêu Các giá trị Bảng B.1 đánh dấu dấu gạch ngang (-) khả xảy (nhỏ đơn vị bị nhiễm dịch) Bảng B.2 – Bảng cỡ mẫu mức tin cậy 80% 90 % mức phát khác tùy theo cỡ lô, phân bố theo cấp số nhân Số lượng đơn vị lô hàng P = 80 % (mức tin cậy) P = 90 % (mức tin cậy) % mức phát x hiệu phát % mức phát x hiệu phát 0,5 0,1 0,5 0,1 100 27 56 80 - - 37 69 90 - - 200 30 66 111 160 - 41 87 137 180 - 300 30 70 125 240* - 42 95 161 270* - 400 31 73 133 221 - 43 100 175 274 - 500 31 74 138 277* - 43 102 184 342* - 600 31 75 141 249 - 44 104 191 321 - 700 31 76 144 291* - 44 106 196 375* - 800 31 76 146 265 - 44 107 200 350 - 900 31 77 147 298* - 44 108 203 394* - 000 31 77 148 275 800 44 108 205 369 900 000 32 79 154 297 1106 45 111 217 411 1368 000 32 79 156 305 1246 45 112 221 426 1607 000 32 79 157 309 1325 45 113 223 434 1750 000 32 80 158 311 1376 45 113 224 439 1845 000 32 80 159 313 1412 45 113 225 443 1912 000 32 80 159 314 1438 45 114 226 445 1962 000 32 80 159 315 1458 45 114 226 447 2000 000 32 80 159 316 1474 45 114 227 448 2031 10 000 32 80 159 316 1486 45 114 227 449 2056 20 000 32 80 160 319 1546 45 114 228 455 2114 30 000 32 80 160 320 1567 45 114 229 456 2216 40 000 32 80 160 320 1577 45 114 229 457 2237 50 000 32 80 160 321 1584 45 114 229 458 2250 60 000 32 80 160 321 1588 45 114 229 458 2258 70 000 32 80 160 321 1591 45 114 229 458 2265 80 000 32 80 160 321 1593 45 114 229 459 2269 90 000 32 80 160 321 1595 45 114 229 459 2273 100 000 32 80 160 321 1596 45 114 229 459 2276 200 000 32 80 160 321 1603 45 114 229 459* 2289 Các giá trị Bảng B.2 đánh dấu hoa thị (*) làm tròn xuống số nguyên khả xảy phần đơn vị bị nhiễm dịch (ví dụ, 300 đơn vị có 0,5 % bị nhiễm dịch tương ứng với 1,5 đơn vị bị nhiễm dịch chuyến hàng) Điều có nghĩa là, độ lớn mẫu tăng nhẹ cỡ chuyến hàng lớn tính số lượng đơn vị bị nhiễm dịch làm tròn xuống chuyến hàng lớn tính số lượng lớn đơn vị bị nhiễm dịch (ví dụ, so sánh kết 700 đơn vị 800 đơn vị lô hàng) Điều có nghĩa tỷ lệ đơn vị bị nhiễm dịch phát thấp không đáng kể tỷ lệ Bảng, nhiễm dịch có nhiều khả phát so với mức tin cậy nêu Các giá trị Bảng B.2 đánh dấu dấu gạch ngang (-) khả xảy (nhỏ đơn vị bị nhiễm dịch) PHỤ LỤC C (Tham khảo) Lấy mẫu lô hàng lớn: Lấy mẫu dựa phân bố nhị thức phân bố Poisson Đối với lô hàng lớn trộn lẫn, khả tìm thấy đơn vị bị nhiễm dịch xấp xỉ số liệu thống kê nhị thức đơn giản Cỡ mẫu nhỏ % cỡ lô Khả quan sát thấy i đơn vị bị nhiễm dịch mẫu gồm n đơn vị tính theo công thức: n i φp (1 − φp) n − i i P(X=i)= Công thức C.1 p tỷ lệ trung bình đơn vị bị nhiễm dịch (mức bị nhiễm dịch) lô hàng Ф thể phần trăm hiệu kiểm tra chia cho 100 P(X=i) khả quan sát i đơn vị bị nhiễm dịch có mẫu Mức tin cậy tương ứng với 1P(X=i), i = 0,1,2…,n Đối với mục đích KDTV, khả không quan sát thấy mẫu dịch hại hay triệu chứng dịch hại mẫu xác định Khả không quan sát thấy đơn vị bị nhiễm dịch mẫu gồm n đơn vị tính theo công thức: P(X=0)=(1- Φ p)n Công thức C.2 Khả quan sát đơn vị bị nhiễm dịch là: P(X>0)= – (1- Φ p)n Công thức C.3 Công thức xếp lại để xác định n Phụ lục phần thức tiêu chuẩn Phụ lục cung cấp thông tin n= ln[1 − P ( X > 0) ln(1 − Φp ) Công thức C.4 Cỡ mẫu n xác định công thức mức nhiễm dịch (p), hiệu ( Φ ) mức tin cậy (1-P(X>0)) NPPO xác định Phân bố nhị thức tính gần phân bố Poisson Vì n tăng p giảm, nên công thức phân bố nhị thức cho dẫn đến công thức phân bố Poisson đây: P(X=i)= (nΦp )i e − nφP i! Công thức C.5 Trong đó, e giá trị logarit tự nhiên Khả tìm thấy đơn vị bị nhiễm dịch làm đơn giản đến: P(X=0) = e − nΦp Công thức C.6 Khả tìm thấy đơn vị bị nhiễm dịch (mức tin cậy) tính là: P(X>0) = -e − nΦp Công thức C.7 Giải phương trình giá trị n sau để xác định cỡ mẫu: n = -ln[1 – P(X>0)]/φ p Công thức C.8 Bảng C.1 Bảng C.2 cho cỡ mẫu số chấp nhận 0, tính mức phát hiện, hiệu kiểm tra mức tin cậy khác phân bố nhị thức Poisson, tương ứng Một phép so sánh trường hợp hiệu 100 % với cỡ mẫu Bảng B.1 (Xem Phụ lục B) cho thấy phân bố nhị thức phân bố Poisson cho kết phân bố theo cấp số nhân, n lớn p nhỏ Bảng C.1 – Bảng cỡ mẫu mức tin cậy 95 % 99 % mức phát khác nhau, theo giá trị hiệu kiểm tra cỡ lô lớn trộn lẫn, phân bố nhị thức % hiệu kiểm tra P = 95 % (mức tin cậy) P = 99 % (mức tin cậy) % mức phát % mức phát 0,5 0,1 0,5 0,1 100 59 149 299 598 2995 90 228 459 919 4603 99 60 150 302 604 3025 91 231 463 929 4650 95 62 157 314 630 3152 95 241 483 968 4846 90 66 165 332 665 3328 101 254 510 1022 5115 85 69 175 351 704 3523 107 269 540 1082 5416 80 74 186 373 748 3744 113 286 574 1149 5755 75 79 199 398 798 3993 121 305 612 1226 6138 50 119 299 598 1197 5990 182 459 919 1840 9209 25 239 598 1197 2396 11982 367 919 1840 3682 18419 10 598 1497 2995 5990 29956 919 2301 4603 9209 46050 Bảng C.2 - Bảng cỡ mẫu mức tin cậy mức phát khác nhau, theo giá trị hiệu kiểm tra cỡ lô lớn trộn lẫn, phân bố Poisson % hiệu kiểm tra P = 95 % (mức tin cậy) P = 99 % (mức tin cậy) % mức phát % mức phát 0,5 0,1 0,5 0,1 100 60 150 300 600 2996 93 231 461 922 4606 99 61 152 303 606 3026 94 233 466 931 4652 95 64 158 316 631 3154 97 243 485 970 4848 90 67 167 333 666 3329 103 256 512 1024 5117 85 71 177 353 705 3525 109 271 542 1084 5418 80 75 188 375 749 3745 116 288 576 1152 5757 75 80 200 400 799 3995 123 308 615 1229 6141 50 120 300 600 1199 5992 185 461 922 1843 9211 25 240 600 1199 2397 11983 369 922 1843 3685 18421 10 600 1498 2996 5992 29958 922 2303 4606 9211 46052 PHỤ LỤC D (Tham khảo) Lấy mẫu dịch hại có phân bố tập trung: Lấy mẫu dựa phân bố nhị thức-beta Trong trường hợp dịch hại phân bố tập trung không gian, việc lấy mẫu điều chỉnh để bù cho tập trung Khi áp dụng điều chỉnh này, giả định hàng hóa lấy mẫu theo cụm (ví dụ, hộp) đơn vị cụm chọn kiểm tra (lấy mẫu theo cụm) Trong trường hợp tỷ lệ đơn vị bị nhiễm dịch, giá trị f không giữ nguyên cho tất cụm theo hàm mật độ beta i −1 n − i −1 ( f + jθ ) ∏ (1 − f + jθ ) n ∏ j =0 j =0 P(X=i) = n −1 i ∏ (1 + jθ ) Công thức D.1 j =0 f tỷ lệ trung bình đơn vị bị nhiễm dịch (mức nhiễm dịch) lô hàng; P(X=i) khả quan sát i đơn vị nhiễm dịch lô hàng; n số lượng đơn vị lô hàng; ∏ hàm chức năng; θ đưa biện pháp tập hợp lô hàng thứ j 0< θ 0 là: P(X>0) = - ∏ nj −=10 (1 − f + jθ ) /(1 + jθ ) Công thức D.2 khả mà vài lô hàng đơn vị bị nhiễm dịch P(X=0) m, m số lượng lô hàng Khi f thấp, công thức tính bằng: Pr(X=0) ≈ (1 + nθ)-(mf/θ) Công thức D.3 Khả quan sát hay nhiều đơn vị bị nhiễm dịch 1-Pr(X=0) Công thức xếp lại để xác định m m= − θ ln(1 − P ( x > 0)) [ ] f ln(1 + nθ ) Công thức D.4 Việc lấy mẫu phân tầng làm giảm ảnh hưởng tập hợp Tầng phải chọn cho mức độ tập hợp nằm phạm vi tầng giảm thiểu Khi mức độ tập hợp mức tin cậy cố định, cỡ mẫu xác định Nếu mức độ tập hợp, cỡ mẫu xác định Hiệu kiểm tra (các giá trị φ nhỏ 100 % thay φ f f công thức PHỤ LỤC E (Tham khảo) So sánh kết lấy mẫu theo cấp số nhân lấy mẫu theo tỷ lệ cố định Lấy mẫu dựa phân bố theo cấp số nhân (lấy mẫu ngẫu nhiên) Lấy mẫu theo tỷ lệ cố định (2 %) Cỡ lô Cỡ mẫu Mức tin cậy Cỡ mẫu Mức tin cậy 10 10 1 0,100 50 22 0,954 0,100 100 25 0,952 0,191 200 27 0,953 0,346 300 28 0,955 0,472 400 28 0,953 0,573 500 28 0,952 10 0,655 000 28 0,950 20 0,881 500 29 0,954 30 0,959 000 29 0,954 60 0,998 Bảng E.2 – Các mức tối thiểu phát với độ tin cậy 95 % theo phương án lấy mẫu khác Phụ lục phần thức tiêu chuẩn Phụ lục cung cấp thông tin Lấy mẫu dựa phân bố theo cấp số nhân (lấy mẫu ngẫu nhiên) Lấy mẫu theo tỷ lệ cố định (2 %) Cỡ lô Cỡ mẫu Mức tin cậy Cỡ mẫu Mức tin cậy 10 10 0,10 1,00 50 22 0,10 0,96 100 25 0,10 0,78 200 27 0,10 0,53 300 28 0,10 0,39 400 28 0,10 0,31 500 28 0,10 10 0,26 000 28 0,10 20 0,14 500 29 0,10 30 0,09 000 29 0,10 60 0,05