Tài liệu hướng dẫn sử dụng ArcGis

Tai lieu huong dan ARCGIS cho những ai đam mê về bản đồ và công nghệ GIS

Nội dung chính

giới thiệu chung về arcgis 6

chương 1: khái niệm cơ bản về dữ liệu GIS 10

1 Các mô hình dữ liệu địa lý 10

Vector model 10

Raster models 11

TIN models 11

Dữ liệu dạng bảng 12

2 Các dạng Format của feature data 12

Coverages 12

Shapefiles 15

Các đối tượng của geodatabases 16

3 Geodatabases 17

Topology trong geodatabase 18

Lưu các đối tượng của geodatabase 19

Chương II: thực hiện dự án GIS mẫu theo công nghệ Arcgis 20

1 Phân tích GIS là gì? 20

2 Các bước của dự án GIS 21

Bước 1: Xác định mục tiêu của dự án 21

Bước 2: Tạo cơ sở dữ liệu cho dự án 22

Bước 3: Phân tích dữ liệu 22

Bước 4: Hiển thị kết quả 23

3 Xây dựng dự án cụ thể 23

Chương III: Xây dựng cơ sở dữ liệu 28

1 Tổ chức cơ sở dữ liệu cho dự án 28

2 Bổ sung dữ liệu vào project folder 29

3 Khảo sát dữ liệu bằng ArcMap 30

Mở một bản đồ mới 30

Bổ sung parcel layers vào bản đồ 31

Lưu bản đồ 31

Chương 4: Chuẩn bị dữ liệu để phân tích 32

1 Chuẩn bị dữ liệu 32

Kiểm tra thông tin về coordinate system 33

Khai báo coordinate system cho lowland shapefile 34

3 Xác định lại lưới chiếu cho river shapefile 35

Khai báo coordinate system cho river shapefile 35

Chiếu shapefile 36

Xuất river shapefile vào geodatabase 38

4 Số hóa historic park 38

Tìm công viên trên streets layer 39

Nắn ảnh 40

Hiển thị park boundary và parcels 42

Chuẩn bị số hóa park boundary 42

Số hóa đường bao công viên 43

Đặt vertex dưới một góc và độ dài nào đấy 43

Dựng đường vuông góc 44

Thêm điểm ngay tại giao điểm của các đường 44

Kết thúc số hóa 44

Biên tập thuộc tính cho đối tượng 45

5 Nhập hai parcel layers lại thành một layer 45

Chương 5: Thực hiện phân tích 47

1 Chuẩn bị cho phân tích 48

Tìm vùng được phép xây dựng trạm xử lý nước thải 48

Tìm vùng không được phép xây dựng trạm xử lý nước thải 50

Tìm thửa đáp ứng các tiêu chí đặt ra 53

2 Tìm các thửa còn trống 54

Tìm theo thuộc tính loại đất (trường LANDUSE) 54

Xuất các thửa được chọn ra shapefile mới 55

3 Tìm các thửa thích hợp nằm gần đường và gần điểm có nước thải 56

Thêm trường cho parcels layer 57

Tìm những thửa nằm trong vòng 50m của đường 57

Gán giá trị cho trường ROAD_DIST 58

4 Tìm các thửa thích hợp có diện tích theo yêu cầu 59

Sắp xếp các thửa theo diện tích 60

Tìm các thửa liền kề với diện tích tổng là 150,000m2 60

5 Xem lại kết quả phân tích 61

Hiển thị các thửa đang chọn với các layers tiêu chí 62

Tạo layer chứa alternate site 62

Dọn sạch table of contents 63

Chương 6: Trình bày kết quả 64

1 Thiết kế bản đồ 64

2 Thiết đặt trang bản đồ 66

Chuyển từ data view sang layout view 66

Thay đổi kích thước trang 67

Thay đổi kích thước của data frame 67

Sao chép data frame 68

Đổi tên data frame 68

Thêm một data frame mới 69

3 Tạo overview map 69

Loại bỏ những layers không cần thiết khỏi data frame 69

Trình bày các tuyến đường chính 70

Thay đổi ký hiệu cho đường 70

Hiển thị layers river và elevation 70

4 Tạo bản đồ cho các thửa thích hợp 71

Thiết đặt môi trường hiển thị 71

Thay đổi ký hiệu cho thửa 72

Hiển thị các thửa thích hợp 73

Thay đổi ký hiệu cho alternate site 73

Hiển thị river và wastewater junction 73

Hiển thị và gắn nhãn cho junction buffers 73

5 Tạo bản đồ trình bày các thửa thích hợp nhất 74 Chép các layers từ Study Area data frame 74

Tạo layer cho các thửa thích hợp nhất 74

Đổi màu cho các thửa của layer highly suitable 75

Thay đổi symbol colors 76

Thay đổi tiêu đề và nhãn 76

Gắn nhãn cho highly suitable parcels 77

Tạo nhãn cho alternate site 77

Thay đổi thuộc tính của nhãn và hiện nhãn 78

6 Tạo báo cáo thửa đất 79

Thiết kế báo cáo 79

Phát sinh báo cáo 79

7 Bổ sung danh sách các tiêu chuẩn chọn của dự án lên bản đồ 80

8 Bổ sung các đối tượng của bản đồ 80

Thêm một khung hình chữ nhật vào City Overview map 81

Bổ sung ký hiệu bản đồ 81

Thêm thước tỷ lệ 82

Bổ sung mũi tên chỉ hướng 83

Bổ sung tiêu đề của bản đồ 83

Bổ sung hình ảnh logo 83

Bổ sung thông tin tham chiếu bản đồ 84

Dóng thẳng các đối tượng của bản đồ 84

9 Lưu và in bản đồ 86

Giới thiệu chung về ArcGIS

Tài liệu này giới thiệu về ArcGIS của ESRI - phần mềm xây dựng dự

án thông tin địa lý GIS Tài liệu được chia làm hai phần Phần đầu, chương 1: Tìm hiểu về ArcGIS, sẽ giới thiệu những kiến thức cơ bản của ArcGIS và dữ liệu GIS Phần hai, bắt đầu từ chương 2: Xây dựng dự án GIS, là một dự án mẫu để bạn đọc thực hành Dự án được thiết kế theo cách để người đọc có thể tự làm theo tài liệu mà không cần trợ giúp

Trước khi khởi động, cần phải có sẵn ArcGIS trên máy Ngoài ra, cần cài đặt các bài tập mẫu ArcTutor

Xác định các van để khóa một đường ống nước bị vỡ

Tạo bản đồ sử dụng đất để phục vụ công tác định giá và kế hoạch sử dụng

Xây dựng tuyến dẫn dầu rẻ nhất

Nghiên cứu địa hình để xác định vị trí đặt trạm thu phát trong thông tin liên lạc

Đánh giá về khả năng phát triển của một vị trí bán lẻ mới dựa trên số lượng khách hàng lân cận

Dò tìm ngược theo nguồn nước để xác định nguồn bị ô nhiễm

Tìm đường đi nhanh nhất đến vị trí xảy ra sự cố

Dự đoán cháy rừng dựa trên những nghiên cứu về địa thế và thời tiết

Có thể sử dụng ArcGIS theo nhiều cách khác nhau phụ thuộc vào mức

độ phức tạp của công việc Một số người dùng ArcGIS để làm dự án - tức là một người làm bản đồ và sử dụng công cụ phân tích độc lập Một số người khác dùng ArcGIS trong môi trường nhiều người dùng, phục vụ cho các hệ thống thông tin địa lý Tài liệu này giới thiệu về ArcGIS trong khuôn khổ của

Đâu là vị trí tốt nhất để xây dựng nhà cao tầng?

Có bao nhiêu lượng khách hàng tiềm năng gần cửa hàng?

Công việc này giúp xác định được những lớp dữ liệu nào cần có để trả lời cho từng phần của dự án và phát triển chiến lược tập hợp các câu trả lời của từng phần thành một kết quả cuối cùng

Bước thứ hai là tạo cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu địa lý cần để trả lời cho những câu hỏi đặt ra Có thể phải số hóa từ bản đồ có sẵn, thu thập và chuyển

đổi dữ liệu từ nhiều nguồn và nhiều dạng, kiểm tra chất lượng của các lớp dữ liệu, đưa các lớp dữ liệu về một hệ tọa độ thống nhất, bổ sung các trường mới vào dữ liệu để lưu kết quả phân tích

Bước thứ ba là phân tích dữ liệu Các thao tác thường dùng là chồng xếp các lớp dữ liệu khác nhau, tìm kiếm đối tượng theo thuộc tính và theo vị trí, tổng hợp các kết quả trung gian để có được kết quả cuối cùng

Bước cuối cùng trong phân tích dự án là trình bày kết quả cho những người không sử dụng GIS và cho công chúng xem Bản đồ, bảng thống kê, biểu đồ cũng được sử dụng phối hợp để tạo kết quả cuối cùng

GIS nhiều người dùng

Trong hệ GIS nhiều người dùng, dữ liệu được lưu trữ trong những hệ quản lý CSDL quan hệ thương mại như Oracle, Informix Dynamic Server, và Microsoft SQL Server và được kết nối thông qua phần mềm ArcSDE ArcSDE cho phép nhiều người cùng hiện chỉnh dữ liệu GIS đồng thời Để tăng khả năng làm việc trên hệ thống mạng, nhiều ứng dụng đã được phát triển cho máy tính để bàn như ArcCatalog, ArcMap, và ArcToolbox Các máy chủ giữ nhiệm vụ cung cấp dữ liệu và thực hiện vai trò xử lý dữ liệu

Các chức năng của hệ GIS nhiều người dùng cũng giống như của một

dự án GIS, nhưng ở qui mô lớn hơn và thao tác theo chu kỳ liên tục Công tác lập kế hoạch trong môi trường nhiều người dùng là rất quan trọng, vì sẽ giúp tăng hiệu suất thao tác, phân phối tài nguyên tốt hơn, đảm bảo tính chặt chẽ

Dù là làm việc trong môi trường nào thì người dùng cũng đều sử dụng

bộ 3 ứng dụng của ArcGIS desktop là ArcCatalog, ArcMap, và ArcToolbox

để làm việc ArcCatalog là ứng dụng để quản lý dữ liệu không gian, quản lý thiết kế CSDL, tạo và xem metadata ArcMap được sử dụng trong mọi thao tác biên tập và thành lập bản đồ, cũng như là để phân tích bản đồ ArcToolbox dùng để chuyển đổi dữ liệu và thực hiện các phép xử lý về địa

lý Sử dụng cả 3 ứng dụng cùng với nhau, người dùng có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ GIS nào, từ đơn giản đến phức tạp, bao gồm thành lập bản đồ, quản

lý dữ liệu, phân tích địa lý, biên tập dữ liệu và các phép xử lý khác liên quan

đến địa lý

chương 1: khái niệm cơ bản về dữ liệu GIS

Khảo sát ArcCatalog và ArcMap, chúng ta nhận thấy đối tượng làm việc là bản đồ và các layers Các layers trên một bản đồ chính là dữ liệu GIS Khi thêm các đường ống nước vào bản

đồ tức là ta đã bổ sung dữ liệu từ một lớp đặc trưng của geodatabase Những kiểu dữ liệu GIS khác là shapefiles, coverages, và rasters Dữ liệu GIS đa dạng, nhưng tất cả đều lưu giữ cả thông tin thuộc tính lẫn không gian Chương này giới thiệu với bạn đọc các kiểu dữ liệu GIS

và các mô hình cơ sở dữ liệu

1 Các mô hình dữ liệu địa lý

ArcGIS lưu trữ và quản lý dữ liệu địa lý ở nhiều khuôn dạng Ba mô hình dữ liệu cơ bản mà ArcGIS sử dụng là vector, raster, và TIN Ngoài ra, người dùng có thể nhập dữ liệu bảng vào GIS

một vùng Tọa độ thông thường là một cặp (x,y) hay bộ ba (x,y,z) với z và giá trị biểu diễn cho độ cao

ArcGIS lưu dữ liệu vector trong các lớp đối tượng (feature classes) và trong tập hợp của các lớp đối tượng quan hệ tôpô Các thuộc tính của đối tượng được lưu trong bảng ArcGIS sử dụng 3 mô hình vector để biểu diễn dữ liệu đặc trưng là: coverages, shapefiles, và geodatabases

Raster models

Trong raster model, thế giới được biểu diễn như một bề mặt được chia

thành những ô lưới bằng nhau Raster model được dùng để lưu trữ và phân tích dữ liệu liên tục trên một vùng nào đấy Mỗi ô ảnh chứa một giá trị có thể biểu diễn cho một giá trị đo được Dữ liệu raster gồm các loại ảnh (ảnh hàng không, ảnh vệ tinh, ảnh quét dùng để số hóa, làm nền) và grid (dùng để phân tích và lập mô hình)

Grid có thể được tạo từ dữ liệu vector Grids có thể chứa các dữ liệu liên tục, như một lớp bề mặt Chúng có thể lưu giữ các thông tin thuộc chủ

đề và thuộc tính của chủ đề Ví dụ, ảnh grid về kiểu phân bố thực vật lưu giữ

số hiệu mã hóa cho từng loại thực vật, tên loại thực vật Kích thước ô ảnh càng nhỏ, thì bản đồ có độ chính xác càng cao và càng chi tiết Tuy nhiên, sẽ làm tăng kích thước file ảnh

TIN models

Trong một mô hình mạng các tam giác bất thường, thế giới được biểu diễn dưới dạng một mạng các tam giác kết nối với nhau qua các điểm với giá trị x, y, và z TINs là cách lưu trữ và phân tích bề mặt rất hiệu quả Cũng như

ảnh rasters, có thể bổ sung các tập dữ liệu TIN vào bản đồ trong ArcMap và quản lý chúng bằng ArcCatalog

Dữ liệu dạng bảng

Có thể xem GIS như là một CSDL hình học Cũng giống như các CSDL khác, ArcGIS cho phép kết nối các bảng dữ liệu với nhau

2 Các dạng Format của feature data

ArcGIS hỗ trợ cả hai mô hình đối tượng file-based và mô hình đối tượng DBMS

Hai mô hình file-based là coverages và shapefiles Coverages và

shapefiles là mô hình dữ liệu quan hệ địa lý (georelational data model)

Những mô hình này lưu dữ liệu vector cho các đối tượng trong các tập tin nhị phân và sử dụng số định danh duy nhất để liên kết đối tượng với thuộc tính nằm trong bảng thuộc tính

Mô hình đối tượng DBMS được ArcGIS hỗ trợ là mô hình dữ liệu

geodatabase (geodatabase data model) Trong mô hình này, các đối tượng

được lưu thành các hàng của bảng CSDL quan hệ Các hàng trong bảng chứa cả thông tin tọa độ và thông tin thuộc tính cho đối tượng

Coverages

Coverages là dạng format chính sử dụng trong những phép xử lý phức tạp, để xây dựng các tập dữ liệu địa lý chất lượng cao, và để thực hiện phân tích không gian lớn của ArcInfo

Coverages chứa những kiểu đối tượng chính, phức và phụ (primary,

composite, và secondary features) Primary features trong coverage chính là

điểm nhãn (label point), cung (arcs), và polygons Composite features là

tuyến đường (routes/sections) và vùng (regions) được xây dựng từ primary feature

Coverages còn có secondary features là: điểm đăng ký (tics), các liên

kết (links), và chú giải (annotation) Tics và links không biểu diễn cho đối tượng đồ họa, nhưng được dùng để quản lý coverages Annotation dùng để thể hiện text về đối tượng đồ họa trên bản đồ

Các đối tượng chính trong coverages

Điểm nhãn (Label points) có thể biểu diễn cho các đối tượng điểm riêng

biệt Label points cũng liên kết thuộc tính với polygons Mỗi polygon có một label point nằm ở gần tâm của polygon

Cung (Arcs) là tập hợp các đoạn nối với nhau qua các điểm nút Nhiều

cung có thể lập thành mạng Cung cũng tạo thành polygons biểu diễn cho các vùng

Điểm nút (Nodes) là những điểm cuối của các cung nối nhau Điểm nút

có thể có thuộc tính, do vậy chúng có thể biểu diễn cho đối tượng điểm trong một mạng như là những cái van trong mạng ống nước Điểm nút giữ vai trò quan trọng trong topology để kiểm tra tính kết nối của các đối tượng trong coverages

Polygons biểu diễn cho vùng Polygon được các cung bao quanh

Đối tượng phức trong coverages

Routes và sections là các đối tượng tuyến tính hình thành từ arcs và những

phần của arcs

Routes định nghĩa một tuyến đường dọc theo một mạng tuyến tính, ví dụ như đường từ nhà đến sân bay

Sections khai báo cho từng phần của arcs và dùng để xác định chỗ bắt đầu

và kết thúc của một tuyến đường

Regions là đối tượng vùng hình thành từ các polygons Không giống

polygons, regions có thể nằm rời rạc, nằm chồng lên nhau

Đối tượng phụ trong coverages

Annotation là các chuỗi văn bản mô tả cho một đặc trưng khi bản đồ được

in hay được hiển thị Annotation có thể được định vị tại một điểm, nằm giữa hai điểm, hay nằm dọc theo một loạt điểm Annotation được lưu trong tọa độ địa lý, do đó nó giữ nguyên vị trí và tỷ lệ tương quan với các

đối tượng khác của coverage mỗi khi được hiển thị

Tics là các điểm khống chế Tics biểu diễn cho vị trí đã biết trên mặt đất

và dùng để đăng ký và chuyển đổi tọa độ của một coverage

Links là các vectors dịch chuyển dùng để hiệu chỉnh hình dạng của

coverages, ví dụ, để tiếp biên giữa các coverages

Coverage topology

Topology là quá trình dùng để khai báo và sử dụng tính thừa kế quan

hệ không gian trong hình học của đối tượng Ba quan hệ tôpô của coverages

là kết nối (connectivity), định nghĩa vùng (area definition), và liền kề

(contiguity)

Coverages giữ thông tin topology và ghi lại các quan hệ không gian này trong những files đặc biệt Lưu trữ thông tin kết nối giúp coverages có thể lập mô hình và vạch luồng trong mạng tuyến tính Có được thông tin về

định nghĩa vùng và sự liền kề giúp coverages có thể tìm hay nhập các polygons nằm cạnh nhau và gộp các đối tượng địa lý từ những coverages khác nhau thông qua thao tác xếp chồng

Để lưu thông tin kết nối, coverage dùng arc-node topology Để xác

định vùng, coverage dùng polygon-arc topology và để xác định sự liền kề thì dùng left-right topology

Cất giữ coverages

Coverages được lưu trong workspaces Workspace là một folder Trong workspace folder có một folder tên là info (để chứa các files INFO và các định nghĩa bảng cho từng coverage) và những folders được đặt theo tên của từng coverage có trong workspace

Shapefiles

Shapefiles rất hay được dùng trong thành lập bản đồ và trong một số phân tích Phần lớn dữ liệu địa lý đều nằm ở dạng shapefile Shapefiles đơn giản hơn coverages vì nó không lưu tất cả các tập hợp topological cho từng

đối tượng và lớp đối tượng khác nhau Mỗi shapefile chỉ lưu các đối tượng trong những lớp đối tượng đơn

Các đối tượng trong shapefiles

Shapefiles có hai kiểu đối tượng điểm: points và multipoints Các kiểu

đối tượng đường của shapefile là simple lines hay multipart polylines Các kiểu đối tượng vùng là simple areas hay multipart areas gọi là polygons

Cất giữ shapefiles

Shapefiles được lưu trong folders Một shapefile bao gồm một tập các files dữ liệu vector data và một file dbf giữ thuộc tính của đối tượng Ngoài những đối tượng cơ bản, có thể tạo những đối tượng tùy biến như thửa đất,

đường ống Các đối tượng tùy biến có hành vi chuyên biệt rất thích hợp để biểu diễn đối tượng của thế giới thực

Các đối tượng của geodatabases

Vì có thể tạo được các đối tượng tùy biến nên số lượng các lớp đặc trưng là không có giới hạn Dạng hình học cơ bản của các lớp đối tượng của geodatabase là points, multipoints, network junctions, lines, network edges,

và polygons Có thể tạo đối tượng với dạng hình học mới Tất cả các lớp đối tượng point, line, polygon đều có thể là:

3 Geodatabases

Geodatabases dùng để cài đặt một mô hình dữ liệu đối tượng GIS Geodatabase lưu mỗi đối tượng địa lý trong một hàng của bảng Đường nét của đối tượng được lưu trong trường shape của bảng, thuộc tính lưu trong những trường khác Mỗi bảng lưu một lớp đối tượng (feature class) Ngoài các features, geodatabases còn lưu cả ảnh rasters, bảng dữ liệu, và các tham chiếu đến những bảng khác Một số ưu điểm của geodatabase đó là các features trong geodatabases có thể xây dựng những hành vi riêng; các features được lưu hoàn toàn trong một database đơn; và các lớp đối tượng lớn của geodatabase được lưu dễ dàng, không cần phải lợp lên nhau

Các đối tượng Point và multipoint của geodatabase cũng giống như

của shapefiles Các đối tượng point tùy biến có thể biểu diễn cho nhà, nhưng chúng có thể có một giao diện để liệt kê chủ sử dụng, diện tích và giá trị còn lại của nhà hay là để hiện ảnh của tòa nhà

Các đối tượng Network junction là các điểm đóng vai trò tôpô trong

mạng, giống như điểm nút trong coverage Có hai loại đối tượng nút mạng là: simple network junction features và complex network junction features

Simple junction feature có thể được dùng để biểu diễn một khớp

nối hai đường ống

Complex junction feature đóng vai trò phức tạp hơn trong mạng

Các thành phần bên trong của những đối tượng này có thể đóng vai trò lôgic hay tôpô trong một mạng lớn Ví dụ cho loại đối tượng này là công tắc chuyển mạch trong mạch điện Với vị trí này, công tắc sẽ kết nối điểm A với điểm B, trong khi ở vị trí khác thì lại kết

nối điểm A với điểm C Công tắc có thể có những qui tắc hợp lệ để kiểm soát kiểu đường dây có thể nối với nó Nó có thể có hành vi tùy biến để có thể thể hiện công tắc bằng những ký hiệu khác nhau phụ thuộc vào tình trạng của nó (tình trạng tắt hay mở)

Các đối tượng Line gồm: line segments, circular arcs, và đường cong

Bézier

Network edge features là các đối tượng lines đóng vai trò topo trong

mạng Chúng được dùng để vạch tuyến và phân tích luồng:

Simple edge feature là một đặc trưng mạng tuyến tính kết nối với

junction features tại điểm cuối của chúng Simple edge feature dùng để biểu diễn các đường ống trong mạng cấp nước và có thể có qui tắc kết nối

Complex edge feature là đặc trưng mạng tuyến tính có thể hỗ trợ

cho một hay nhiều điểm nút mạng Giống như simple edge features, complex edge features có thể có class methods và giao diện riêng biệt

Polygon features biểu diễn cho vùng Vùng có thể là hình khép kín

đơn giản, hay là những phần nằm rời rạc Polygon features có thể có đảo và

hồ lồng vào trong Có thể dùng polygon features để biểu diễn nhà, khu vực

điều tra Polygon features có thể có hành vi và giao diện tùy biến

Topology trong geodatabase

Topology trong geodatabase cho phép chúng ta biểu diễn hình học dùng chung cạnh giữa các đối tượng trong một lớp đối tượng và giữa các lớp

đối tượng khác nhau Có thể tổ chức các đối tượng trong một geodatabase để tạo planar topologies hay geometric networks Feature classes có thể chia sẻ cạnh, nút với các lớp đối tượng khác trong planar topology Planar topology tạo thành từ các điểm nút, cạnh, và bề mặt

Lưu các đối tượng của geodatabase

Phiên bản geodatabase nhiều người dùng được cài đặt qua phần mềm ArcSDE Phiên bản đơn cài trong Microsoft Access Truy cập cơ sở dữ liệu thông qua ứng dụng của ArcGIS như ArcMap và ArcCatalog

Mỗi lớp đối tượng của geodatabase chứa một kiểu đối tượng hình học Các lớp đối tượng có quan hệ với nhau được tổ chức thành các tập dữ liệu đối tượng (feature datasets)

Chương II: Xây dựng dự án GIS bằng công nghệ

Arcgis

Chương này sẽ hướng dẫn bạn thực

hiện một dự án GIS mẫu Bạn sẽ được giới thiệu về một số kỹ thuật phân tích GIS và cách xây dựng dự án GIS

Kịch bản đề ra của dự án là tìm vị trí thích hợp để xây dựng nhà máy xử lý nước thải cho thành phố A Để làm được việc đó, bạn cần phải biết các tiêu chí lựa chọn Tiếp đến, cần phải xác định các loại dữ liệu cần có và

sử dụng chúng để tìm kết quả cuối cùng

Truy vấn dữ liệu: Có hai dạng truy vấn GIS là truy vấn theo thuộc tính

và truy vấn theo vị trí

Xác định các đối tượng liền kề: Đây là dạng phân tích thứ ba của hệ

GIS Cách dễ nhất để tìm đối tượng nằm gần là tạo một vùng đệm xung

quanh đối tượng nghiên cứu Một trong những khả năng rất mạnh của phân tích GIS là đầu ra của một qui trình này sẽ là đầu vào của qui trình khác

Xếp chồng các lớp đối tượng: Dạng phân tích thứ tư là xếp chồng các

lớp đối tượng khác nhau Bạn sẽ tạo ra thông tin mới khi xếp chồng các

đối tượng Có nhiều kiểu xếp chồng dữ liệu (union, intersect, merge, dissolve, clip), nhưng nhìn chung là kết hợp 2 tập hợp đối tượng có sẵn thành một tập hợp đối tượng mới

Thực hiện phân tích phức tạp: Có thể phối hợp tất cả các kỹ thuật này

và nhiều kỹ thuật khác trong phân tích GIS phức tạp Với GIS bạn hoàn toàn có thể tạo ra các mô hình chi tiết của thế giới bên ngoài để giải quyết những vấn đề phức tạp

2 Các bước của dự án GIS

Các bước của một dự án phân tích GIS tiêu biểu là: xác định mục tiêu

dự án, tạo cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu cần thiết để giải quyết bài toán, sử dụng các hàm GIS để tạo mô hình nhằm giải quyết vấn đề, và cuối cùng là hiển thị kết quả phân tích

Bước 1: Xác định mục tiêu của dự án

Bước đầu tiên trong qui trình là xác định mục tiêu phân tích Có thể dựa vào những câu hỏi đặt ra sau đây để xác định được mục tiêu, yêu cầu:

Cần phải giải quyết vấn đề gì? Cách giải quyết ra sao?

Có cần thiết phải giải bài toán bằng phân tích GIS không?

Sản phẩm cuối cùng của dự án là các báo cáo hay bản đồ?

Ai là người sử dụng kết quả?

Dữ liệu có còn dùng cho mục đích nào khác không? Có những yêu cầu gì đối với dữ liệu?

Bước này quan trọng bởi vì câu trở lời cho những câu hỏi đặt ra sẽ xác

định được mục tiêu của dự án

Bước 2: Tạo cơ sở dữ liệu cho dự án

Bước 2 là tạo cơ sở dữ liệu cho dự án Quá trình gồm 3 bước là thiết kế cơ sở dữ liệu, nhập dữ liệu vào CSDL và quản lý, khai thác CSDL

Thiết kế cơ sở dữ liệu bao gồm xác định dữ liệu không gian cần cho

dự án, khai báo các thuộc tính của đối tượng, xác định lãnh thổ vùng nghiên cứu, và chọn hệ tọa độ sử dụng

Nhập dữ liệu vào CSDL bao gồm số hóa hoặc chuyển đổi dữ liệu từ

các hệ khác và chuẩn hóa, hiệu chỉnh dữ liệu

Quản lý CSDL bao gồm kiểm tra hệ tọa độ và liên kết các lớp dữ liệu

Bước 3: Phân tích dữ liệu

Bước thứ ba là phân tích dữ liệu Như bạn đã thấy, phân tích dữ liệu trong một hệ GIS có thể đơn giản là hiển thị bản đồ cho đến phức tạp là tạo những mô hình không gian phức tạp Mô hình không gian cho phép áp dụng nhiều hàm chức năng của GIS như:

Tính toán khoảng cách, tạo vùng đệm, tính diện tích và chu vi vùng Xếp chồng các tập dữ liệu

Các hàm tìm vị trí theo địa chỉ, dẫn đường

Bước 4: Hiển thị kết quả

Bước thứ tư là hiển thị kết quả phân tích.Trong nhiều trường hợp, kết quả của phân tích GIS tốt nhất là được trình bày dưới dạng bản đồ Biểu đồ

và các bản báo cáo cũng là hai trong số các cách hiển thị kết quả Bạn có thể

in biểu đồ và báo cáo riêng hay nhúng chúng và các tài liệu do các ứng dụng khác tạo ra, hoặc là đặt chúng trên bản đồ

Bước 1: Xác định mục tiêu của dự án

Mục tiêu của dự án GIS này là tìm vị trí thích hợp để xây dựng trạm

xử lý nước thải mới Chính quyền thành phố chưa bao giờ sử dụng mô hình GIS cho bài toán tương tự Kế hoạch cho trạm xử lý hiện tại đã được hình thành từ nhiều năm nay bằng cách xây dựng bản đồ, chồng xếp các lớp thông tin Cách tiếp cận này là tương đối phù hợp nhưng tốn thời gian và không tham khảo được ý kiến của công chúng

Bài toán lại càng trở nên khó giải quyết hơn khi đô thị ngày càng được

mở rộng và các yêu cầu về bảo vệ sức khỏe và môi trường ngày càng nghiêm ngặt hơn Hội đồng thành phố đã chọn giải pháp dùng mô hình GIS để đẩy nhanh tốc độ thiết kế và đảm bảo đáp ứng được mọi yêu cầu Hội đồng muốn biết các thửa đất nào có thể dùng để xây dựng trạm xử lý nước thải Trên bản

đồ kết quả phải thể hiện được những vị trí nào thích hợp nhất và những vị trí không được phép xây dựng trạm xử lý nước thải Các tiêu chí để lựa chọn vị trí xây dựng trạm xử lý là:

Thấp hơn độ cao 365m để giảm chi phí bơm nước

Nằm ngoài vùng trũng để tránh bị ngập nước

Nằm cách sông không quá 1000m để giảm chi phí xây dựng đường ống nước sạch

Nằm cách khi dân cư và công viên ít nhất 150m

Nằm trên vùng đất còn trống để giảm chi phí mua hay đền bù đất Nằm trong vòng 1000m của các điểm nước thải chính (tốt nhất là 500m)

Nằm cách đường 50m

Vùng xây dựng phải có diện tích ít nhất là 150,000m2

Bước 2: Tạo cơ sở dữ liệu cho dự án

Trước hết, chúng ta sẽ thu thập các dữ liệu hiện có và xem xét dữ liệu Tiếp đó, chuẩn bị dữ liệu để phân tích

Tập hợp dữ liệu cho dự án

Có thể sử dụng dữ liệu GIS có sẵn của các bộ, ngành khác:

Chuẩn bị dữ liệu để phân tích

Trên cơ sở xem xét các dữ liệu, chúng ta xác định được những layers nào có thể sử dụng ngay được và những layers nào cần xử lý bổ sung Một số thao tác hay dùng trong khâu chuẩn bị dữ liệu là:

Kiểm tra chất lượng dữ liệu

Chuẩn đổi dạng formats của dữ liệu

Số hóa dữ liệu mới

Khai báo hệ tọa độ

Đưa các layers về cùng một hệ tọa độ chiếu mới

Ghép các layers liền kề

Bước 3: Phân tích dữ liệu

Trong quá trình xây dựng dự án cần phải tính đến phương pháp phân tích và liệt kê các bước quan trọng cần thực hiện Cần tạo sơ đồ xử lý để

hướng dẫn thực hiện Dưới đây là sơ đồ các bước xử lý cho dự án trạm xử lý nước thải:

3 giai đoạn của quá trình phân tích:

Giai đoạn một, bạn cần tạo một layer cho các vùng mà dự án không

được nằm ở đấy và một layer cho các vùng mà dự án có thể rơi vào được

Giai đoạn hai, bạn sử dụng các layers này để chọn các thửa thích hợp

Kế tiếp, từ các thửa này lại chọn ra các thửa còn để trống để tạo ra layer các thửa đất thích hợp

Trong giai đoạn thứ ba, dựa trên các tiêu chí của hội đồng thành phố

để chọn ra những thửa đất thích hợp nhất, tức là thửa đất phải nằm trong vòng 50m cách đường giao thông và trong bán kính 500m và 1000m của các trạm nước thải Bạn cũng cần phải kiểm tra xem thửa đất có đủ lớn để xây dựng được trạm xử lý hay không

Bước 4: Hiển thị kết quả

Biểu diễn kết quả trên bản đồ và cho hiển thị những thửa đất được xem

là thích hợp và thích hợp nhất với dự án Bản đồ sẽ giới thiệu với công chúng các thửa đất dự định chọn, mô hình độ cao ở dạng grid để công chúng có thể thấy được những thửa đất ở vùng cao và vùng trũng của thành phố

Chương III: Xây dựng cơ sở dữ liệu

Dữ liệu cần cho dự án có thể nằm ở nhiều nơi và ở nhiều khuôn dạng khác nhau Cần phải tìm kiếm dữ liệu thích hợp, sao chép

về thư mục làm việc hoặc tạo mới dữ liệu ArcCatalog cho phép khai thác và tổ chức dữ liệu một cách có hiệu quả Chương này giới thiệu cách tạo và tổ chức cơ sở dữ liệu bằng ArcCatalog Bạn cũng sẽ được hướng dẫn sử dụng ArcMap để hiển thị các tập dữ liệu của CSDL và thấy được mối quan hệ về mặt địa lý giữa chúng

1 Tổ chức cơ sở dữ liệu cho dự án

Có nhiều cách tổ chức CSDL cho dự án Cách tốt nhất là tạo một folder cho dự án, sau đó là các subfolders để chứa các tập dữ liệu đầu vào, và subfolder khác cho dữ liệu mà ta tạo ra trong quá trình phân tích Dữ liệu cho

dự án có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, do đó có thể có những dạng formats hay các hệ tọa độ khác nhau Như vậy, để có thể truy cập dữ liệu dễ dàng chúng ta cần thực hiện một số công việc sau:

Tạo project folder

Sao chép dữ liệu (để bảo vệ dữ liệu gốc) vào project folder:

2 Khởi động ArcCatalog;

3 Di chuyển đến ArcGIS\ArcTutor\Getting_Started, nhấn đúp vào

4 Nhấn và giữ CTR vào project folder và kéo đến folder làm việc Tạo kết nối với project folder:

1) Di chuyển đến project folder ở cửa sổ bên phải của Catalog;

2) Nhấn vào project folder và kéo lên trên cùng của cây Catalog

Tạo geodatabase mới:

1) Nhấn chuột phải vào kết nối project folder, chọn New/Personnal Geodatabase;

2) Đặt tên geodatabase mới là “WaterProject”, sau đó nhấn Enter

Tạo hai folder mới trong project folder: một để lưu các dữ liệu đầu vào, một để lưu dữ liệu mà quá trình phân tích phát sinh:

1) Nhấn chuột phải vào project folder, chọn New/Folder;

2) Đặt tên folder mới là “City_Layers”;

3) Lập lại bước trên để tạo folder mới là “Analysis”

2 Bổ sung dữ liệu vào project folder

Ba tập dữ liệu nguồn là parks, streets, và flood zone của CSDL City’s GreenvalleyDB đã có sẵn trên đĩa cứng Bởi vì chúng ta sẽ chỉnh sửa parks feature class bằng cách bổ sung thêm công viên lịch sử mới, do đó chúng ta

sẽ chép lớp đặc trưng parks vào geodatabase WaterProject vừa được tạo để bảo vệ bản gốc Chúng ta sẽ không chỉnh sửa hai lớp đặc trưng còn lại mà chỉ

sử dụng chúng để hiển thị và phân tích Vì vậy, thay vì sao chép chúng, chúng ta sẽ tạo các layers trong project folder để chỉ đến dữ liệu gốc của geodatabase GreenvalleyDB Cách này cho phép truy cập được dữ liệu nằm ngoài project folder mà không phải tạo bản sao cho các tập dữ liệu Sau đây

là các bước cụ thể:

Sao chép parks feature class từ geodatabase GreenvalleyDB vào geodatabase WaterProject:

1) Di chuyển đến ArcGIS\ArcTutor\Getting_Started\GreenValey;

2) Nhấp đúp chuột vào Data, GreenValey DB để thấy các tập dữ liệu

đặc trưng;

3) Nhấn chuột vào parks feature dataset;

4) Nhấn và kéo park_polygon feature vào geodatabase WaterProject; 5) Nhấn OK trong hộp thoại Data Transfer để sao chép dữ liệu

Tạo streets layer trong folder City_layers:

1) Nhấn đúp chuột vào GreenValey DB, Transportation;

2) Nhấn chuột phải vào street_arc và chọn Create Layer;

3) Trong hộp thoại Save Layer As di chuyển đến folder City_Layers,

đặt tên layer là “streets”;

Tạo flood_zone layer trong folder City_layers:

- Lập lại các bước trên để tạo layer “flood_zone” cho flood_polygon nằm ở Hydrology

3 Khảo sát dữ liệu bằng ArcMap

Thẻ Contents và Preview của ArcCatalog cho ta xem nhanh dữ liệu Tuy nhiên, để thấy quan hệ giữa các tập dữ liệu về mặt địa lý thì cần phải khảo sát chúng trong ArcMap

Mở một bản đồ mới

1) Khởi động ArcMap

2) Chọn new empty map và nhấn OK

ArcMap có hai chức năng chính: thứ nhất là thực hiện chức năng như một desktop (hiển thị, truy vấn, biên tập và kết hợp các dữ liệu địa lý); thứ hai là có chức năng như một trang trình bày bản đồ Thông thường, ta làm

việc trong data view để tạo kết quả và dùng layout view để hiển thị kết quả cuối cùng

Bổ sung parcel layers vào bản đồ

Có hai cách để bổ sung dữ liệu vào bản đồ: Dùng nút Add Data của ArcMap hoặc là kéo tập dữ liệu từ ArcCatalog và thả vào bản đồ

1) Nhấn vào nút Add data của ArcMap

2) Di chuyển đến City_share folder của project folder

3) Nhấn đúp vào land folder

4) Nhấn chuột vào parcel_1 shapefile, sau đó giữ phím Shift và nhấn vào parcel_2 shapefile để chọn cả hai

5) Nhấn vào Add

Lưu bản đồ

1) Nhấn vào File\ Save

2) Di chuyển đến project folder

3) Gõ “wastewater data” trong hộp File name

Như vậy, trong chương vừa rồi chúng ta đã tập hợp các dữ liệu cần thiết vào trong một cơ sở dữ liệu của project và đã khảo sát qua dữ liệu Một

số dữ liệu sẽ phải được xử lý bổ sung trước khi đưa vào phân tích: hai layer

về thửa đất liền kề sẽ được hợp thành một layer; river shapefile cần được đưa

về cùng một hệ tọa độ với các dữ liệu khác; vì dữ liệu về độ cao (elevation data) sẽ chỉ sử dụng cho dự án này nên không cần phải chuyển đổi, nhưng phải khai báo hệ tọa độ cho lowland shapefile; và sau cùng là phải cập nhật parks layer Những phần việc này sẽ được hướng dẫn trong chương kế tiếp

Chương 4: Chuẩn bị dữ liệu để phân tích

Sau khi đã thu thập và tổ chức dữ liệu, bắt đầu công tác chuẩn bị các dữ liệu để phân tích Trước hết, cần đưa các dữ liệu GIS về cùng một hệ tọa độ để có thể hiển thị và xếp chồng các lớp được chính xác Ngoài ra, có thể sẽ phải cập nhật hay biên tập lại các đối tượng hiện có dựa trên những thông tin mới nhất Các đối tượng thường được lưu trong những tờ bản đồ nằm liền kề nhau, để quá trình phân tích được thuận lợi thì cần phải gộp các tập dữ liệu nằm liền kề thành một khối đơn Trong một số trường hợp, cần phải tạo mới dữ liệu bằng phương pháp số hóa hay chuyển đổi dữ liệu từ bảng

1 Chuẩn bị dữ liệu

Đối với dự án này chúng ta cần phải thực hiện một số nhiệm vụ để chuẩn bị dữ liệu dành cho phân tích Chúng ta sẽ làm việc với nhiều loại dữ liệu với nhiều dạng formats như: shapefiles, geodatabase feature classes, coverages, và rasters ArcGIS cho phép hiển thị và kết hợp các dạng formats này mà không cần phải chuyển đổi Do đó, chúng ta chỉ cần khai báo hệ tọa

độ cho lowland shapefile để có thể hiện thị nó và kết hợp được với các dữ liệu khác Sau đó, chúng ta sẽ chiếu river shapefile về cùng hệ tọa độ với dữ liệu có sẵn của City và xuất nó vào geodatabase WaterProject Chúng ta cũng

chúng ta sẽ nhập hai layers về parcels thành một Sau đây là các bước chuẩn

bị dữ liệu:

Khai báo hệ tọa độ cho elevation data

Đưa river shapefile về cùng hệ tọa độ của City

Xuất river shapefile vào geodatabase WaterProject

Số hóa historic park vào trong parks feature class

Nhập các parcel layers thành một layer

2 Khai báo hệ tọa độ cho elevation data

ảnh về độ cao (Elevation grid) và file lowland có hệ tọa độ khác với các dữ liệu khác, do đó ArcMap không thể thực hiện các phép chuyển đổi và dữ liệu không thể hiển thị hay chồng xếp cùng với những dữ liệu khác của project Hiện tại, hệ tọa độ của elevation grid đã được khai báo, còn lowland shapefile được tạo từ grid thì chưa có thông tin về hệ tọa độ Do vậy, chúng

ta cần khai báo hệ tọa độ cho shapefile

Kiểm tra thông tin về coordinate system

Trước khi khai báo coordinate system cho lowland shapefile, chúng ta

sẽ kiểm tra lại những định nghĩa về coordinate system của dữ liệu City data

và của elevation grid bằng cách xem metadata của các tập dữ liệu:

1) Vào ArcCatalog, di chuyển đến geodatabase WaterProject

2) Mở database để duyệt nội dung, sau đó nhấn vào parks_polygon feature class

3) Nhấn vào thẻ Metadata

4) Nhấn vào thẻ Spatial

Bạn sẽ thấy coordinate system của parks_polygon feature class là Transverse_Mercator Metadata chứa thông tin về từng dataset: nguồn gốc của dữ liệu, trạng thái xử lý, chất lượng dữ liệu, các giá trị thuộc tính Một

số thông tin được gán và quản lý tự động; một số thông tin khác là do người

sử dụng bổ sung trực tiếp Tiếp tục kiểm tra coordinate system của elevation grid:

5) Di chuyển đến State_share folder, nhấn vào elevation

6) Nhấn thẻ Spatial

Bạn sẽ thấy rằng elevation grid nằm trong hệ tọa độ thuộc lưới chiếu Lambert_Azimuthal_Equal_Area Kiểm tra thông tin về coordinate system dành cho lowland shapefile

7) Trong State_share folder, nhấn vào lowland

8) Nhấn thẻ Spatial

Metadata chỉ liệt kê các tọa độ về ranh giới của shapefile và không có thông tin về coordinate system

Khai báo coordinate system cho lowland shapefile

Coordinate system của lowland shapefile cũng giống như của elevation grid bởi vì shapefile được tạo từ chính grid Chúng ta sẽ sử dụng file state_dot.prj do cơ quan sở hữu ảnh grid cung cấp để khai báo coordinate system cho shapefile trong ArcCatalog:

1) Nhấn chuột phải vào lowland và chọn Properties

2) Nhấn vào thẻ Fields Các trường có trong bảng thuộc tính của shapefile sẽ được liệt kê

3) Trong danh sách Field Name, nhấn vào hàng chứa Shape

4) Nhấn vào nút bên phải của Spatial Reference

Hộp thoại Spatial Reference Properties xuất hiện Chúng ta sẽ khai báo coordinate system bằng cách chọn hệ tọa độ đã được định nghĩa sẵn trong state_dot.prj:

5) Nhấn Select

6) Di chuyển đến State_share folder, nhấn vào state_dot.prj, và nhấn Add Tên của coordinate system xuất hiện trong hộp thoại Spatial Reference Properties

7) Nhấn OK để đóng hộp thoại Spatial Reference Properties Tên của coordinate system đã xuất hiện trong danh sách Field Properties 8) Nhấn OK để đóng hộp thoại Shapefile Properties

9) Nhấn View và Refresh, sau đó chọn thẻ Spatial để kiểm tra lại

3 Xác định lại lưới chiếu cho river shapefile

Bước kế tiếp là đưa river shapefile về cùng hệ tọa độ với các dữ liệu khác của City’s GreenvalleyDB geodatabase Được biết rằng river shapefile nằm trong hệ tọa độ kinh vĩ Các dữ liệu còn lại của City’s database là thuộc

hệ tọa độ Transverse Mercator

Quá trình thay đổi lưới chiếu shapefile gồm 2 bước: Trước tiên, khai báo coordinate system cho shapefile; sau đó, khai báo output coordinate system và thực hiện việc chuyển đổi phép chiếu file Chúng ta sẽ thực hiện cả hai nhiệm vụ này trong ArcToolbox

Khai báo coordinate system cho river shapefile

1) Trong ArcCatalog, nhấn nút khởi động ArcToolbox

2) Nhấn đúp vào Data Management Tools\ Projections\Define Projection Wizard

3) Nhấn nút Browse và di chuyển đến County_share folder

4) Nhấn vào river.shp và nhấn Add

5) Nhấn Next và chọn Select Coordinate System

Có 3 cách để khai báo coordinate system: sử dụng coordinate system

đã được khai báo trước lưu trong “.prj” file; hoặc lấy theo coordinate system của một tập dữ liệu có sẵn bằng cách khai báo tên của dataset; hoặc xác định lưới chiếu, hệ tọa độ và các thông số khác một cách tương tác Trong trường hợp này, chúng ta sẽ xác định theo một hệ tọa độ đã định nghĩa trước:

6) Nhấn Select trên hộp thoại Spatial Reference Properties

7) Nhấn đúp và Geographic Coordinate Systems\ North America

8) Chọn North American Datum 1983.prj và nhấn Add

9) Nhấn OK để đóng hộp thoại Spatial Reference Properties, sau đó chọn Next

10) Nhấn Finish

Chiếu shapefile

Khi khai báo một hệ tọa độ, chúng ta chỉ việc báo cho ArcGIS biết phép chiếu nào sẽ được sử dụng cho dataset và đơn vị tọa độ là gì Khi ta thực hiện phép chiếu một dataset, ArcGIS sẽ tạo một dataset mới với tọa độ chuyển đổi từ những đơn vị tọa độ hiện có (trong trường hợp này là decimal degrees) sang một hệ tọa độ mới (trong trường hợp này là Transverse Mercator meters) Chúng ta chỉ cần khai báo dataset đầu vào và coordinate system cần chiếu đến, và ArcGIS sẽ tự tạo dataset mới Vì dữ liệu của chúng

ta đã nằm sẵn trong hệ tọa độ Transverse Mercator nên chỉ cần chọn một dataset nào đấy của City để dùng theo hệ tọa độ của dataset đó:

2) Nhấn nút Browse và di chuyển vào County_share folder

3) Chọn river.shp và nhấn Add

7) Nhấn Next Chương trình yêu cầu khai báo coordinate system

8) Nhấn vào Select Coordinate System

Hộp thoại Spatial Reference Properties xuất hiện Đây là hộp thoại dùng để khai báo coordinate system cho lowland shapefile và river shapefile Trong những lần trước, ta đã dùng file tham chiếu không gian (.prj) để khai báo Lần này, chúng ta sẽ sử dụng dataset có sẵn để lấy thông tin về tọa độ Chúng ta biết rằng parks feature class nằm đúng hệ tọa độ rồi,

do vậy chỉ cần sao chép nó trực tiếp từ geodatabase City:

9) Nhấn Import và di chuyển đến geodatabase WaterProject

10) Chọn parks_polygon và nhấn Add

Xuất river shapefile vào geodatabase

1) Trong cây Catalog, di chuyển đến City_share folder, nhấn phải chuột vào river02prj, chọn Export, và nhấn vào mục Shapefile to Geodatabase

2) Nhấn vào nút Browse bên cạnh hộp Output Geodatabase và di chuyển đến project folder

3) Chọn WaterProject.mdb và nhấn Open

4) Nhập “river03exp” vào hộp text box

5) Nhấn OK

4 Số hóa historic park

Chúng ta cần phải bổ sung công viên mới vào parks layer Chúng ta sẽ

số hóa đường bao của công viên từ ảnh quét Sau khi mở một bản đồ mới để

số hóa, chúng ta sẽ nắn ảnh vào streets layer Sau đó, tiến hành số hóa đường bao công viên và bổ sung thuộc tính cho công viên mới

Mở một bản đồ mới

Chúng ta sẽ số hóa công viên mới trong ArcMap Cần phải nạp 4 datasets vào bản đồ: parks feature class; ảnh TIFF về ranh giới của công viên; streets layer để nắn ảnh; và coverage parcel_2 để phục vụ việc bắt điểm giữa đường bao công viên và cạnh thửa

1) Khởi động ArcMap Chọn new empty map và nhấn OK

2) Trong ArcCatalog, mở WaterProject geodatabase

3) Chọn và kéo parks_polygon vào ArcMap

4) Thêm coverage parcel_2 bằng cách mở City_share\land folder trong ArcCatalog, chọn parcel_2 và kéo vào bản đồ

5) Nhấn nút Full Extent để nhìn thấy toàn bộ các layers

6) Bổ sung streets layer vào bản đồ

7) Mở City_share\image folder, nhấn và kéo ảnh historic thả vào bản

đồ

Bạn sẽ được thông báo rằng layer bị mất thông tin tham chiếu không gian Điều này không quan trọng vì chúng ta sẽ nắn ảnh sau Nhấn OK để

đóng cửa sổ thông báo Bạn để ý thấy rằng ảnh không được hiển thị dù rằng

đã được tải vào bản đồ Đó là vì ảnh đang ở trong hệ tọa độ của ảnh quét

8) Nhấn Full Extent

Sau khi bản đồ được vẽ lại, bạn có thể thấy các layers của City data chỉ

là một chấm nhỏ nằm ở phía trên của view Còn ảnh quét nằm ở phía dưới, nhưng nhỏ đến mức không thể nhìn thấy được

9) Nhấn phải chuột vào ảnh historic.tif trong ArcMap và chọn Zoom

To Layer Bây giờ chúng ta có thể thấy ảnh Trước khi nắn ảnh, nên lưu lại bản đồ

10) Chọn File và nhấn Save

11) Di chuyển đến project folder, đặt tên bản đồ là “waterproject”

và nhấn Save

Tìm công viên trên streets layer

Chúng ta sẽ nắn ảnh vào các góc phố bằng cách bổ sung các liên kết (links) giữa ảnh và streets layer:

5 Vào Window và nhấn vào Overview

Một cửa sổ nhỏ xuất hiện giúp nắn ảnh dễ hơn Trên ảnh đã đánh dấu một số đường phố bao quanh khu vực công viên là Robin Lane, Peacock

Lane, và Sparrow Drive Chúng ta có thể tìm một trong những đường phố trên để định vị công viên:

6 Vào thực đơn Edit và nhấn Find

7 Trong Find text box nhập “Peacock”

8 Nhấn vào nút bên phải của In layers và chọn streets

9 Nhấn vào nút bên phải của In fields và chọn NAME

10 Nhấn Find Tên đường Peacock xuất hiện trong danh sách các đối tượng tìm kiếm được

11 Nhấn phải chuột vào Peacock và chọn Zoom to feature(s) Bản đồ

sẽ được hiển thị ở vùng có đường Peacock Lane

12 Nhấn Cancel để đóng hộp thoại Find

Để chắc chắn rằng chúng ta đã chọn đúng vị trí cần cho hiện tên

đường:

13 Nhấn phải chuột vào streets và chọn Label Features

14 Sử dụng công cụ Zoom In để vẽ một hộp bao quanh 4 góc đường, tương ứng với 4 điểm khống chế trên ảnh

15 Đóng overview window

16 Chúng ta không cần hiển thị parcel_2 trong bước kế tiếp, do đó

đóng layer này lại để dễ nhìn thấy các đường phố