Bài Giảng Thống Kê Kinh Tế

69 737 1
Bài Giảng Thống Kê Kinh Tế

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

THỐNG KÊ KINH TẾ Nguyễn Văn Vũ An Bộ môn Tài – Ngân hàng (TVU) TÀI LIỆU THAM KHẢO 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com CHƯƠNG GIỚI THIỆU MÔN HỌC KHÁI NIỆM  Thống kê nhánh toán học liên quan đến việc thu thập, phân tích, diễn giải hay giải thích trình bày liệu  Thống kê mô tả thống kê suy diễn tạo thành thống kê ứng dụng 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com TỔNG QUAN VỀ THỐNG KÊ  Thống kê mô tả: Là pháp sử dụng để tóm tắt mô tả tập hợp liệu  Thống kê suy diễn: Là phương pháp mô hình hóa liệu quan sát để giải thích biến thiên “dường như” có tính ngẫu nhiên tính không chắn quan sát 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com MỘT SỐ KHÁI NIỆM TRONG THỐNG KÊ  Tổng thể thống kê tập hợp đơn vị thuộc tượng nghiên cứu, cần quan sát, thu thập phân tích mặt lượng chúng theo tiêu thức  Mẫu tổng thể bao gồm số đơn vị chọn từ tổng thể chung theo phương pháp lấy mẫu 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com MỘT SỐ KHÁI NIỆM TRONG THỐNG KÊ  Quan sát sở thu thập số liệu thông tin cần nghiên cứu  Dữ liệu định tính phản ánh tính chất, đối tượng đối tượng nghiên cứu, liệu ban đầu dạng số  Dữ liệu định lượng phản ánh mức độ hay mức độ kém, liệu cân, đong, đo, đếm 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU THỐNG KÊ Xác định vấn đề nghiên cứu, mục tiêu, nội dung, đối tượng nghiên cứu Xây dựng hệ thống khái niệm, Các tiêu thống kê Thu thập liệu thống kê Xử lý số liệu: • Kiểm tra, chỉnh lý, xếp số liệu • Phân tích thống kê sơ • Phân tích thống kê thích hợp Phân tích giải thích kết Báo cáo truyền đạt kết nghiên cứu 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com CÁC LOẠI THANG ĐO  Thang đo định danh  Thang đo thứ bậc  Thang đo khoảng  Thang đo tỷ lệ 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com CHƯƠNG THU THẬP DỮ LIỆU  Vấn đề công việc thu thập liệu xác định rõ liệu cần thu thập, thứ tự ưu tiên liệu  Dữ liệu sơ cấp liệu thu thập trực tiếp, ban đầu từ đối tượng nghiên cứu  Dữ liệu thứ cấp liệu thu thập từ nguồn có sẵn, liệu qua tổng hợp, xử lý 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 10 CHƯƠNG PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ  B1: Tính trung bình mẫu nhóm x11 x12 x1n1 05/11/17 15:40 TOÅNG THEÅ x21 x22 x 2n2 nguyenvanvuan@gmail.com k Xk1 xk1 xknk 55 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ  B1: Tính trung bình mẫu nhóm o Tính trung bình mẫu ni xi = ∑x j =1 ij ni o Trung bình chung k mẫu k x= ∑n x i =1 k nguyenvanvuan@gmail.com i ∑n i =1 05/11/17 15:40 i i 56 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ  B2: Tính tổng chênh lệch bình phương o Tổng chênh lệch bình phương nội nhóm (SSW)n n 2 SS1 = ∑ ( x1 j − x1 ) SS = ∑ ( x2 j − x2 ) j =1 j =1 Tương tự ta có SSW = SS1 + SS2+ … + SSk Hay SSW = k ni ∑ ∑ ( xij − xi ) i = j= o Tổng chênh lệch bình phương nhóm (SSG) k SSG = ∑ ni ( xi − x ) i =1 o Tổng chênh lệch bình phương toàn (SST) k ni SST = ∑∑ ( xij − x ) i =1 j =1 05/11/17 15:40 Hay: SST = SSW + SSG nguyenvanvuan@gmail.com 57 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ  B3: Tính phương sai (Trung bình chênh lệch chênh lệch bình phương) o Tính phương sai nội nhóm (MSW) SSW MSW = n−k o Tính phương sai nhóm (MSG) SSG MSG = k −1 MSG  B4: Kiểm định giả thuyết: F = MSW Nếu F > F(k-1;n-k);α bác bỏ H0 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 58 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ (P.257) 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 59 PHÂN TÍCH SÂU ANOVA  Khi H0 bị bác bỏ cần phân tích sâu để xác định nhóm khác với nhóm (Turkey)  Nếu có k nhóm số lượng cặp cần so sánh là: Ck2 k (k − 1) k! = = 2! (k − 2)!  VD: k= số cặp cần so sánh  Các giả thuyết cần kiểm định H0: µ1 = µ2 µ2 = µ3 H1: µ1 ≠ µ2 µ ≠ µ3 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com µ1 = µ3 µ ≠ µ3 60 PHÂN TÍCH SÂU ANOVA  Giá trị tới hạn Turkey: T = q α , k , n − k MSW ni  Bác bỏ H0 độ lệch tuyệt đối cặp trung bình mẫu lớm hay T giới hạn (P.266) 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 61 PHÂN TÍCH SÂU ANOVA 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 62 CHƯƠNG 10 KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON VỀ TRUNG VỊ CỦA MỘT TỔNG THỂ B1: Thu thập thông tin mẫu B2: Tính toán chênh lệch di giá trị quan sát giá trị trung vị B3: Lấy giá trị tuyệt đối chênh lệch B4: Xếp hạng tuyệt đối chênh lệch B5: Với giá trị di dương vào cột R+, ngược lại đặt vào cột RB6: Tính giá trị thống kê W: Hai bên: W = min[Σ(cột R+); Σ(cột R-)] Bên phải W=Σ(cột R+) Bên trái W=Σ(cột R-) B7: Bác bỏ H0 W ≤ Wα (Ta xét cận trái) (P.286) 63 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON VỀ TRUNG VỊ CỦA MỘT TỔNG THỂ  Khi cỡ mẫu lớn (n > 20): z= n(n + 1) n(n + 1)(2n + 1) 24 W− Quy tắc bác bỏ H0: (P.287) Hai bên: z < -zα/2 Một bên: z < -zα 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 64 KIỂM ĐỊNH TỔNG HẠNG WILCOXON CHO TRUNG BÌNH HAI MẪU ĐỘC LẬP  Trường hợp n1 n2 không quy ước n1 cỡ mẫu nhỏ n2 cỡ mẫu lớn giá trị tổng hạng Wilcoxon T1 tính tổng tất hạng mẫu o H0: M1 = M2 o Bác bỏ H0: • Hai bên: T1 ≥ giới hạn T1 ≤ giới hạn • Bên phải: T1 ≥ giới hạn • Bên trái: T1 ≤ giới hạn (P.289) 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 65 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON CHO MẪU PHỐI HỢP TỪNG CẶP  Tính khác biệt Di cho cặp quan sát  Xác định giá trị tuyệt đối Di  Xác định cỡ mẫu thực tế  Tách riêng hạng – + theo dấu Di gốc  Tính tổng hạng riêng cho chênh lệch dương, trị thống kê kiểm định W=ΣRi(+) o H0: MD = o Bác bỏ H0: • Hai bên: W ≥ giới hạn W ≤ giới hạn • Bên phải: W ≥ giới hạn 05/11/17 15:40 • Bên trái: W ≤ giới hạn (P.292) nguyenvanvuan@gmail.com 66 KIỂM ĐỊNH KRUSKAL WALLIS 12 Ri2 W= − 3(n + 1) ∑ n(n + 1) ni W > χ k2−1,α ( P.293) 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 67 KIỂM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG VỀ TÍNH ĐỘC LẬP  Eij = [(Tổng hàng i) x (Tổng cột j)]/ Cỡ mẫu (P.297) χ = ∑∑ χ >χ tt 05/11/17 15:40 (O ij − Eij ) Eij ( r −1)( c −1);α nguyenvanvuan@gmail.com 68 KIỂM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG VỀ SỰ PHÙ HỢP ( O − E ) i χ tt2 = ∑ i Ei χ >χ tt k −1;α (P.299) 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com 69 ... TẦN SỐ Công việc chủ hộ Tần số (người) Tần suất (%) Có hoạt động kinh tế 658 63,45 47 4,53 332 32,02 1.037 100 Không hoạt động kinh tế Không có việc làm Tổng 05/11/17 15:40 nguyenvanvuan@gmail.com... sai số chuẩn trung bình giảm xuống Khi n/N > 0,05 σ σ N −n σx = × FPC = × N −1 n n Với FPC (Finite population correction) yếu tố hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn

Ngày đăng: 11/05/2017, 14:33

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Nguyễn Văn Vũ An Bộ môn Tài chính – Ngân hàng (TVU)

  • TÀI LIỆU THAM KHẢO

  • Slide 3

  • CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU MÔN HỌC

  • 2. TỔNG QUAN VỀ THỐNG KÊ

  • 3. MỘT SỐ KHÁI NIỆM TRONG THỐNG KÊ

  • Slide 7

  • 4. QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU THỐNG KÊ

  • 5. CÁC LOẠI THANG ĐO

  • CHƯƠNG 2. THU THẬP DỮ LIỆU

  • Slide 11

  • Slide 12

  • CHƯƠNG 3. TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG BẢNG VÀ ĐỒ THỊ

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • 2. TÓM LƯỢC VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU BẰNG ĐỒ THỊ

  • Slide 18

  • CHƯƠNG 4. TÓM TẮT DỮ LIỆU BẰNG CÁC ĐẠI LƯỢNG SỐ

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan