Ước lượng kênh truyền trong mạng UMTS LTE

Header Page of 126 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN LƯƠNG KHÁNH ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG UMTS LTE Chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử Mã số: 60.52.70 LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Footer Page of 126 Header Page of 126 Công trình hoàn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS TĂNG TẤN CHIẾN Phản biện 1: TS NGUYỄN LÊ HÙNG Phản biện 2: TS LƯƠNG HỒNG KHANH Luận văn bảo vệ Hội đồng chấm luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ kỹ thuật họp Đại học Đà Nẵng vào ngày 02 tháng 06 năm 2013 * Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng Footer Page of 126 Header Page of 126 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Sự đời 4G mở khả tích hợp tất dịch vụ, cung cấp băng thông rộng, dung lượng lớn, truyền dẫn liệu tốc độ cao, cung cấp cho người sử dụng hình ảnh video màu chất lượng cao, trò chơi đồ hoạ 3D linh hoạt, dịch vụ âm số Việc phát triển công nghệ giao thức đầu cuối dung lượng lớn, dich vụ gói liệu tốc độ cao, công nghệ dựa tảng phần mềm công cộng mang đến chương trình ứng dụng download, công nghệ truy nhập vô tuyến đa mode, công nghệ mã hoá media chất lượng cao mạng di động Công nghệ 4G/LTE cung cấp tốc độ truyền liệu cao (1Gbps cho truyền dẫn đường xuống 500Mbps cho đường lên), băng thông rộng (lên đến 100MHz) dung lượng lớn Để đạt tiêu chuẩn trên, với việc đảm bảo tốt chất lượng dịch vụ, tốc độ truyền độ tin cậy hệ thống, kỹ thuật tiên tiến sử dụng hệ thống như: OFDMA, MIMO anten, … Một kỹ thuật quan tâm ước lượng kênh truyền mạng UMTS LTE Những ưu điểm kỹ thuật này: - Nâng cao chất lượng độ tin cậy hệ thống - Tối ưu hiệu suất mạng - Tối đa hóa tốc độ truyền Từ vấn đề nêu với tầm nhìn tổng quan hướng nghiên cứu thời, người thực chọn đề tài: “Ước lượng kênh truyền mạng UMTS LTE” Footer Page of 126 Header Page of 126 2 Mục tiêu nghiên cứu Đề tài tập trung nghiên cứu vấn đề sau:  Nghiên cứu quy tắc kỹ thuật ước lượng kênh truyền mạng UMTS LTE (đường xuống UMTS LTE)  Ứng dụng kỹ thuật ước lượng để khai thác tối đa hiệu suất mạng nâng cao chất lượng mạng UMTS LTE Đối tượng phạm vi nghiên cứu  Đối tượng nghiên cứu:  Nghiên cứu mô hình kênh truyền, phương pháp ước lượng kênh miền thời gian ứng dụng mạng UMTS LTE  Các yếu tố ảnh hưởng lợi ích thu ứng dụng kỹ thuật ước lượng kênh truyền  Ứng dụng matlab để mô  Phạm vi nghiên cứu:  Đề tài đưa giải pháp ứng dụng kỹ thuật ước lượng kênh truyền để tăng tốc độ truyền liệu tính ổn định, tin cậy hệ thống mạng UMTS LTE Phương pháp nghiên cứu - Thu thập, phân tích tài liệu thông tin liên quan đến đề tài - Nghiên cứu quy tắc, kỹ thuật ước lượng kênh truyền sở lý thuyết Footer Page of 126 Header Page of 126 - Nghiên cứu phần mềm Matlab để xây dựng chương trình mô Bố cục đề tài CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LTE CHƯƠNG MÔ HÌNH KÊNH TRUYỀN CHƯƠNG ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MIỀN THỜI GIAN CHƯƠNG TÍNH TOÁN – MÔ PHỎNG ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LTE 1.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Một thay đổi hệ thống LTE so sánh với 3G-UMTS lớp vật lý Trong mạng thệ 3, WCDMA công nghệ thừa nhận rộng rãi 1.2 TỔNG QUAN VỀ KỸ THUẬT OFDM Kỹ thuật OFDM dựa sở kỹ thuật ghép kênh phân chia tần số FDM Kỹ thuật OFDM khác với kỹ thuật FDM truyền thống sóng mang con, chúng trực giao với thành phần lại Footer Page of 126 Header Page of 126 1.3 CẤU TRÚC KHUNG Hình 1.2 Cấu trúc khung LTE 1.4 CÁC THÔNG SỐ OFDM ĐƯỜNG XUỐNG 1.5 TRUYỀN DẪN DỮ LIỆU ĐƯỜNG XUỐNG Tín hiệu truyền slot mô tả lưới tài nguyên sóng mang NBW Nsym ký tự OFDM Để đạt số lượng truy cập nhiều, độ rộng băng phân bổ cho UE chu kỳ khối tài nguyên Khối tài nguyên vật lý, NRB chứa 12 sóng mang liên tiếp miền tần số Trong miền thời gian, khối tài nguyên vật lý chứa Nsym ký tự OFDM liên tiếp, xem hình 1.3 Nsym với số lượng ký tự OFDM khe thời gian Hình 1.4 Lưới tài nguyên đường xuống Footer Page of 126 Header Page of 126 1.5.1 Điều chế 1.5.2 Cấu trúc tín hiệu tham chiếu Hình 1.5 Cấu trúc ký tự tham chiếu khe thời gian với ký tự OFDM sử dụng anten 1.5.3 Tìm kiếm cell Trong suốt trình tìm kiếm cell, loại thông tin khác cần phải nhận dạng UE, chẳng hạn thời gian khung, tần số, cell ID, độ rộng băng truyền, cấu hình anten, chiều dài CP 1.6 ĐỘ TRỄ Độ trễ user plane nên mức 5ms Đối với trường hợp đường xuống user plane xác định khoảng thời gian truyền chiều packet có sẵn lớp IP NodeB sẵn có packet lớp IP UE NodeB cung cấp giao diện tới mạng core Footer Page of 126 Header Page of 126 1.7 BỘ THU PHÁT OFDM Hình 1.6 Sơ đồ khối phát OFDM LTE Hình 1.7 Sơ đồ khối thu OFDM LTE 1.7.1 Bộ phát nhị phân Nguồn phát nhị phân tạo tín hiệu ngẫu nhiên Số lượng ký tự nhị phân tạo phụ thuộc vào mô hình điều chế, chẳng hạn số lượng bit ký tự QAM số lượng sóng mang 1.7.2 Bộ điều chế Trong trình điều chế cần thiết phải chuẩn hóa ký tự truyền để hiệu chỉnh tỷ số SNR Footer Page of 126 Header Page of 126 1.7.3 Bộ biến đổi FF đảo Hình 1.9 Sự tạo ký tự OFDM sử dụng biển đổi IFFT N-điểm 1.8 KẾT LUẬN CHƯƠNG Các đặc tính quan trọng lớp vật lý LTE đường xuống trình bày Ước lượng kênh truyền đạt riêng rẽ anten ký tự tham chiếu trực giao với không gian OFDMA sử dụng mô hình đa truy cập đường xuống, người dùng cấp vài khối tài nguyên lập lịch thực khung Để phân tích phương pháp ước lượng khác phải sử dụng mô hình kênh tích hợp Footer Page of 126 Header Page 10 of 126 CHƯƠNG MÔ HÌNH KÊNH TRUYỀN 2.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Nội dung chương đề cập đến loại mô hình kênh truyền, yếu tố ảnh hưởng mô hình kênh, qua hiểu rõ tính năng, ưu, nhược điểm loại mô hình kênh, sở để đánh giá lựa chọn loại mô hình sử dụng mô chương 2.2 TRUYỀN DẪN ĐA ĐƯỜNG Hình 2.1 Môi trường vô tuyến đa đường 2.3 TRỄ LAN TRUYỀN 2.4 KÊNH BIẾN ĐỔI THEO THỜI GIAN 2.4.1 Hiệu ứng Doppler Khi UE di chuyển với vận tốc vUE đến nodeB, gây tượng Doppler fd, cho công thức (2.11) đường dẫn đơn: Footer Page 10 of 126 Header Page 12 of 126 10 phản xạ Đầu thu sau xử lý tín hiệu bị chồng lấn nhiều đường truyền 2.8 SỰ THỰC THI MÔ HÌNH KÊNH TRUYỀN Mô hình kênh truyền thực với thu OFDM mô tả hình 2.2 Hình 2.2: Sơ đồ khối thực thi mô hình kênh truyền Rayleigh với phát thu 2.8.1 AWGN 2.8.2 Chiều dài đáp ứng xung Đáp ứng xung tạo mô hình Rayleigh dựa sở đường truyền thời điểm trễ khác nhau, phụ thuộc vào cách chọn kênh Độ phân giải trễ 16.3.84 MHz =0.0163μs Đối với tốc độ lấy mẫu Tc , đáp ứng xung giả thiết lọc thông thấp với tần số cắt fcut= phụ thuộc vào tiêu chuẩn lấy mẫu 2Tc Nyquist 2.9 KẾT LUẬN CHƯƠNG Để mô gần với thực tế có thể, điều quan trọng có mô hình kênh truyền tốt Các mô hình kênh truyền di động bất Footer Page 12 of 126 Header Page 13 of 126 11 biến theo thời gian biến đổi theo thời gian nghiên cứu Và mô hình chọn Rayleigh fading, tạo thông số kênh truyền dựa tiêu chuẩn 3GPP Sự lựa chọn chiều dài đáp ứng xung thích nghi đáp ứng ứng xung với tần số lấy mẫu Tc mô tả để thực mô phương pháp ước lượng LTE đường xuống CHƯƠNG ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MIỀN THỜI GIAN 3.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Trong chương trình bày phương pháp ước lượng kênh truyền sử dụng miền thời gian, bao gồm ước lượng kênh bất biến miền thời gian ước lượng kênh thay đổi miền thời gian 3.2 ƯỚC LƯỢNG KÊNH BẤT BIẾN TRONG MIỀN THỜI GIAN 3.2.1 Mô hình tín hiệu OFDM Mô hình tín hiệu cho truyền dẫn OFDM biểu diễn sau: (3.1) 3.2.2 Ước lượng sai số bình phương tối thiểu (LSE) Phương pháp ước lượng ước lượng bình phương tối thiểu miền tần số đáp ứng xung kênh truyền: Footer Page 13 of 126 Header Page 14 of 126 12 (3.6) 3.2.3 Ước lượng sai số bình phương trung bình tối thiểu tuyến tính (LMMSE) Ước lượng LMMSE tính toán đáp ứng xung kênh truyền (CIR) ̅ , tối thiểu hóa sai số bình phương trung bình E{ ̅ - h’}, cho yr Xr : (3.7) 3.2.4 Giảm tỷ lệ lấy mẫu 3.2.5 Giảm cấp LMMSE 3.3 ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN BIẾN ĐỔI TRONG MIỀN THỜI GIAN 3.3.1 Khai triển Slepian Hình 3.3: Mô tả trình ước lượng Footer Page 14 of 126 Header Page 15 of 126 13 3.3.2 Các chuỗi Slepian ứng dụng LTE đường xuống 3.3.3 Nội suy Wiener Ước lượng tối ưu đạt cách sử dụng nội suy Wiener chiều Vì lọc Wiener 2D có độ phức tạp tính toán lớn, xếp chồng nội suy Wiener chiều cách làm hợp lý hiệu độ phức tạp 3.3.4 Ước lượng dựa sở biến đổi Fourier rời rạc – DFT Vì lượng kênh tập trung miền thời gian, phương pháp DFT sử dụng để triệt nhiễu miền thời gian để có hiệu suất tốt mức SNR thấp Ưu điểm phương pháp có độ phức tạp thấp LSE độ phức tạp biến đổi DFT N-điểm O(NlogN) Nếu số lượng sóng mang pilot lớn số lượng tap kênh tất sóng mang pilot độ dài, hiệu suất phương pháp ước lượng DFT tốt ước lượng LSE Hình 3.5 Ước lượng sở biến đổi DFT Footer Page 15 of 126 Header Page 16 of 126 14 3.3.5 Ước lượng dựa sở biến đổi Cosine rời rạc – DCT Khi trễ đa đường bội số nguyên phương pháp ước lượng kênh DFT không phù hợp suy hao tần số gây alias Tín hiệu thời gian thực có thành phần tần số cao nhỏ DFT tiếp cận kết thành phần tần số cao Thành phần tần số cao giảm biến đổi cosine rời rạc DCT, sử dụng rộng rãi để xử lý âm thanh, hình ảnh DCT sử dụng phần mở rộng đối xứng chuỗi liệu N-điểm đến chuỗi liệu 2N-điểm loại bỏ thành phần biên không liên tục 3.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong phần này, phương pháp ước lượng kênh biến đổi theo thời gian cho LTE đường xuống trình bày Kênh truyền ước lượng sử dụng chuỗi Slepian chiều thời gian, sử dụng LMMSE CIR, giảm tỷ lệ lấy mẫu CIR, giảm cấp LMMSE, nội suy tuyến tính, chuỗi Slepian phương pháp ước lượng miền tần số Sử dụng chuỗi Slepian miền thời gian tương ứng với giảm cấp nội suy Wiener với phổ Doppler phẳng Hơn chuỗi Slepian mang lại độ phức tạp thấp để ước lượng kênh truyền biến đổi theo thời gian miền thời gian Để đánh giá hiệu suất phương pháp giới thiệu, ta so sánh phép nội suy Wiener 2x1D với hàm tự tương quan phù hợp với kênh Kết hợp ước lượng kênh phức tạp tấp đạt miền thời gian giới thiệu chuỗi Slepian với ước lượng khác miền tần số, ta đạt giải pháp thay phức tạp cho phép nội suy Wiener 2x1D Footer Page 16 of 126 Header Page 17 of 126 15 CHƯƠNG TÍNH TOÁN - MÔ PHỎNG ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN 4.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Kết tương ứng với thuật toán thông số đánh giá BER MSE, luận văn tiến hành phân tích kết đánh giá hiệu thuật toán hệ thống LTE Các thuật toán ước lượng kênh truyền LS, LMMSE, DFT, DCT sử dụng mô Sau đánh giá hiệu suất ước lượng thông qua thông số BER/SNR MSE/SNR thuật toán phần tổng hợp kết mô đề xuất phương pháp ước lượng hiệu 4.2 TIẾN TRÌNH MÔ PHỎNG 4.3 ĐÁNH GIÁ 4.3.1 Đánh giá hiệu suất ước lượng thông qua chiều dài CP chiều dài kênh a Trường hợp L ≤ LCP LS and LMMSE performance 10 LS-6 LMMSE-6 -1 10 -2 BER 10 -3 10 -4 10 -5 10 -6 10 10 15 SNR(dB) 20 25 Hình 4.1 BER/SNR với L=6 Footer Page 17 of 126 30 Header Page 18 of 126 16 LS and LMMSE performance 10 LS-6 LMMSE-6 -1 MSE 10 -2 10 -3 10 -4 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.2 MSE/SNR với L=6 Chiều dài CP lớn thời gian trễ tối đa kênh truyền, tức ISI ICI hoàn toàn bị triệt tiêu, việc ước lượng kênh truyền thực tốt b Trường hợp L > LCP LS and LMMSE performance 10 LS-45 LMMSE-45 -1 BER 10 -2 10 -3 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 Hình 4.3(a) BER/SNR với L=45 Footer Page 18 of 126 35 Header Page 19 of 126 17 LS and LMMSE performance 10 BER LS-60 LMMSE-60 -1 10 -2 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.3(b) BER/SNR với L=60 Chiều dài CP ngắn khoảng thời gian trễ tối đa kênh truyền nên ISI ICI xuất làm giảm hiệu suất ước lượng kênh LS and LMMSE performance 10 LS-45 LMMSE-45 -1 MSE 10 -2 10 -3 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 Hình 4.4(a) MSE/SNR với L=45 Footer Page 19 of 126 35 Header Page 20 of 126 18 LS and LMMSE performance 10 LS-60 LMMSE-60 -1 MSE 10 -2 10 -3 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.4(b) MSE/SNR với L=60 4.3.2 Đánh giá hiệu suất ước lượng thông qua việc thay đổi kích thước FFT BER vs SNR dB for FFTsize=128 10 LS LMMSE DFT DCT -1 10 -2 BER 10 -3 10 -4 10 -5 10 10 15 SNR(dB) 20 25 30 Hình 4.5 BER vs SNR với kích thước FFT = 128 sử dụng thuật toán LS, LMMSE, DFT DCT sử dụng điều chế 16QAM Footer Page 20 of 126 Header Page 21 of 126 19 BER vs SNR dB for FFTsize=256 10 LS LMMSE DFT DCT -1 10 -2 BER 10 -3 10 -4 10 -5 10 10 15 SNR(dB) 20 25 30 Hình 4.6 BER vs SNR với kích thước FFT = 256 sử dụng thuật toán LS, LMMSE, DFT DCT sử dụng điều chế 16QAM BER vs SNR dB for FFTsize=512 10 LS LMMSE DFT DCT -1 BER 10 -2 10 -3 10 -4 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.7 BER vs SNR với kích thước FFT = 512 sử dụng thuật toán LS, LMMSE, DFT DCT sử dụng điều chế 16QAM Footer Page 21 of 126 Header Page 22 of 126 20 BER vs SNR dB for FFTsize=1024 10 LS LMMSE DFT DCT -1 BER 10 -2 10 -3 10 -4 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.8 BER vs SNR với kích thước FFT = 1024 sử dụng thuật toán LS, LMMSE, DFT DCT sử dụng điều chế 16QAM BER vs SNR dB for FFTsize=2048 10 LS LMMSE DFT DCT -1 BER 10 -2 10 -3 10 -4 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.9 BER vs SNR với kích thước FFT = 2048 sử dụng thuật toán LS, LMMSE, DFT DCT sử dụng điều chế 16QAM Khi kích thước FFT nhỏ 1024 ta nhận thấy thuật toán LMMSE thực tốt đặc biệt sau SNR lớn 5dB Riêng thuật toán DCT hiệu suất không Footer Page 22 of 126 Header Page 23 of 126 21 thay đổi đáng kể thay đổi kích thước FFT, thay đổi chủ yếu diễn thuật toán LMMSE DFT BER vs SNR dB for QPSK modulation 10 LS LMMSE DFT DCT -1 BER 10 -2 10 -3 10 -4 10 10 12 SNR(dB) 14 16 18 20 Hình 4.10 BER vs SNR điều chế QPSK sử dụng thuật toán ước lượng LS, LMMSE, DFT, DCT MSE vs SNR dB for 16QAM modulation 10 LS LMMSE DFT DCT 10 -1 MSE 10 -2 10 -3 10 -4 10 -5 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.11(a) MSE vs SNR phương pháp điều chế 16QAM Footer Page 23 of 126 Header Page 24 of 126 22 MSE vs SNR dB for QPSK modulation 10 LS LMMSE DFT DCT 10 -1 MSE 10 -2 10 -3 10 -4 10 -5 10 10 15 20 SNR(dB) 25 30 35 Hình 4.11(b) MSE vs SNR phương pháp điều chế QPSK Thực mô với phương pháp điều chế QPSK thay đổi kích thước FFT ta nhận thấy hiệu suất ước lượng thuật toán ước lượng kênh truyền LMMSE, DFT, DCT có xu hướng hội tụ SNR nhỏ 12dB bắt đầu phân kỳ SNR lớn 12dB Hiệu suất ước lượng thuật toán LS thấp Thực mô thay đổi kích thước FFT ta thấy kết MSE thuật toán ước lượng phương pháp điều chế 16QAM QPSK không khác thuật toán ước lượng LMMSE cho giá trị MSE tốt 4.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong chương này, ta đánh giá hiệu suất ước lượng thuật toán ước lượng LS, LMMSE, DFT, DCT thông qua tác động chiều dài tiền tố vòng CP thay đổi kích thước FFT Đối với Footer Page 24 of 126 Header Page 25 of 126 23 tiền tố vòng tiền tố thường chèn vào đầu ký tự OFDM thông thường dài chiều dài kênh để triệt ICI ISI Kết mô cho thấy chiều dài CP lớn bẳng chiều dài kênh kỹ thuật ước lượng sử dụng thuật toán LMMSE cho hiệu suất tốt LS phức tạp phụ thuộc vào kênh truyền nhiễu Trong trường hợp ngược lại, chiều dài CP ngắn chiều dài kênh hiệu suất phương pháp LMMSE cao LS mức SNR thấp thấp LS mức SNR cao Còn tác động kích thước FFT, ta nhận thấy ước lượng dựa thuật toán LMMSE đạt hiệu suất cao đa phần trường hợp mô phỏng, hiệu suất LMMSE đặc biệt tăng nhanh trường hợp SNR cao 20dB Thuật toán LMMSE thực tốt với kênh truyền biến đổi chậm theo thời gian với việc chèn pilot kiểu block KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Ước lượng kênh truyền khâu quan trọng việc khôi phục lại tín hiệu OFDM, giúp cho vấn đề đồng thực tốt Bộ ước lượng thành phần quan trọng hệ thống LTE, ước lượng phải tiếp nhận thông tin trạng thái kênh, xử lý thông tin khắc phục chậm trễ phản hồi nhằm nâng cao tốc độ chất lượng hệ thống mạng LTE Nội dung luận văn tập trung nghiên cứu kỹ thuật ước lượng mạng LTE, sau luận văn ứng dụng mô hoạt Footer Page 25 of 126 Header Page 26 of 126 24 động kỹ thuật nhằm có số liệu cần thiết, phục vụ cho việc so sánh đánh giá hiệu kỹ thuật với Các kỹ thuật chọn LS, LMMSE, DFT, DCT Trước hết, kết bước kiểm chứng cho lý thuyết ước lượng, ưu nhược điểm kỹ thuật Sau bước so sánh kỹ thuật nhằm đề xuất kỹ thuật ước lượng hiệu Việc áp dụng kỹ thuật ước lượng hệ thống di động LTE cần nhiều thông tin để ứng dụng kỹ thuật ước lượng cho LTE lưu lượng thời mạng, lưu lượng tương lai, việc bố trí mạng lưới, vị trí địa lý, đặc điểm thói quen sử dụng, truy cập khách hàng, dung lượng đường truyền, khả xử lý eNodeB Rất nhiều yếu tố liệt kê cho thấy việc áp dụng kỹ thuật ước lượng quan trọng, ảnh hưởng nhiều đến hệ thống di động LTE người dùng Do vai trò kỹ thuật ước lượng kênh truyền tất yếu hệ thống LTE Nội dung luận văn mức độ nghiên cứu mô thuật toán ước lượng môi trường LTE, qua đánh giá thông số lỗi Luận văn chưa đề cập đến vấn đề chất lượng dịch vụ tác động thuật toán ước lượng đến dịch vụ Vì hướng phát triển đề tài nghiên cứu thuật toán ước lượng tác dụng chất lượng dịch vụ Footer Page 26 of 126 ... HÌNH KÊNH TRUYỀN CHƯƠNG ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MIỀN THỜI GIAN CHƯƠNG TÍNH TOÁN – MÔ PHỎNG ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG LTE 1.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Một thay đổi hệ thống LTE. .. KÊNH TRUYỀN TRONG MIỀN THỜI GIAN 3.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Trong chương trình bày phương pháp ước lượng kênh truyền sử dụng miền thời gian, bao gồm ước lượng kênh bất biến miền thời gian ước lượng kênh. .. thuật ước lượng để khai thác tối đa hiệu suất mạng nâng cao chất lượng mạng UMTS LTE Đối tượng phạm vi nghiên cứu  Đối tượng nghiên cứu:  Nghiên cứu mô hình kênh truyền, phương pháp ước lượng kênh