1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC

88 2K 30

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 88
Dung lượng 1,77 MB

Nội dung

MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 1. Tính cấp thiết của đề tài 1 2. Mục tiêu nghiên cứu 3 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3 4. Phương pháp nghiên cứu 3 5. Bố cục đề tài 3 6. Tổng quan về tài liệu nghiên cứu 4 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 5 1.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG 5 1.2. TÌM HIỂU “VÔ TUYẾN NHẬN THỨC” 5 1.3. ĐẶC ĐIỂM CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 6 1.4. CHU TRÌNH NHẬN THỨC 8 1.4.1. Cảm biến phổ 8 1.4.2. Quản lý phổ 13 1.4.3. Dịch chuyển phổ 15 1.4.4. Chia sẻ phổ 15 1.5. KẾT LUẬN CHƯƠNG 17 CHƯƠNG 2. MÔ HÌNH HỆ THỐNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 18 2.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG 18 2.2. KHÁI QUÁT VỀ KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 18 2.2.1 Nhận dạng kênh 18 2.2.2 Đặc tính kênh truyền 21 2.3. SOFTWARE DIFINED RADIO (SDR) TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 25 2.3.1. Tổng quan về SDR 25 2.3.2. Đặc điểm và ứng dụng của SDR 26 2.3.3. Mô hình cấu trúc của SDR 29 2.4. SDR TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 30 2.4.1. Mối quan hệ giữa SDR và mạng Vô tuyến nhận thức 30 2.4.2. Sự khác biệt của mạng Vô tuyến nhận thức trên cơ sở SDR so với các mạng vô tuyến truyền thống 34 2.4.3. Cấu trúc mạng Vô tuyến nhận thức trên cơ sở SDR 36 2.5. MÔ HÌNH HỆ THỐNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 38 2.5.1. Cấu trúc vật lí của mạng Vô tuyến nhận thức 38 2.5.2. Mô hình nút trong mạng Vô tuyến nhận thức 41 2.5.3. Mô hình tổng thể của mạng Vô tuyến nhận thức 44 2.6. HOẠT ĐỘNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 46 2.6.1.Trên băng tần được cấp phép 46 2.6.2. Trên băng tần không được cấp phép 47 2.7. KẾT LUẬN CHƯƠNG 48 CHƯƠNG 3. KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 49 3.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG 49 3.2. TRUY CẬP PHỔ TẦN ĐỘNG TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 49 3.2.1. Phân bổ phổ tần động theo thời gian 52 3.2.2 Phân bổ tài nguyên vô tuyến động theo thời gian khi dự đoán tải hoàn hảo 54 3.2.3 Phân bổ tài nguyên động trong trường hợp dự đoán tải không hoàn hảo 55 3.3. KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN ML 56 3.4. KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN MAP 57 3.5. ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC (1X1) 58 3.5.1. Ước lượng cho mạng chính 58 3.5.2. Ước lượng cho mạng phụ 60 3.5.3. Sự khác biệt giữa ước lượng trong mạng nhận thức và truyền thống 61 3.6. KẾT LUẬN CHƯƠNG 62 CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 63 4.1. GIỚI THIỆU CHƯƠNG 63 4.2. THUẬT TOÁN MÔ PHỎNG 63 4.2.1. Thuật toán mô phỏng ML 63 4.2.2. Thuật toán mô phỏng MAP 65 4.3. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG ƯỚC LƯỢNG CHO MẠNG CHÍNH 66 4.3.1. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML 66 4.3.2. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP 67 4.3.3. Kết quả mô phỏng BER theo gama cho thuật toán ML 68 4.3.4. So sánh kết quả mô phỏng BER theo gama cho ML và MAP 69 4.3.5. Kết quả mô phỏng BER theo SNR so sánh ML và MAP 70 4.4. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG ƯỚC LƯỢNG CHO MẠNG PHỤ 71 4.4.1. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML 71 4.4.2. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP 72 4.4.3. Kết quả mô phỏng BER theo anpha so sánh thuật toán ML và MAP 73 4.5. KẾT LUẬN CHƯƠNG 74 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI 76 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 77 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN THẠC SĨ (BẢN SAO) PHỤ LỤC. DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Tên Tiếng Anh Nghĩa Tiếng Việt ADC Analog Digital Convertor Chuyển đổi tương tự số AGC Auto Gain Control Điều khiển độ lợi tự động BER Bit Error Rate Tỷ lệ lỗi bit BTS Base Transceiver Station Trạm thu phát sóng di động BS Base Station Trạm gốc CDMA Code Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo mã CR Cogtive Radio Vô tuyến nhận thức CSI Channel State Information Thông tin trạng thái kênh DDC Digital Analog Convertor Chuyển đổi số tương tự DFS Direct Digital Control Điều khiển số trực tiếp DSA Dynamic Frequency Selection Lựa chọn tần số động DSP Digital Signal Processing Xử lý tín hiệu số DUC Dynamic Spectrum Access Truy cập phổ tần động DVBT Digital Video Broadcasting – Terrestrial Mạng truyền hình quảng bá vô tuyến số mặt đất FCC Federal Communications Commission Ủy ban truyền thông liên ban FDMA Frequency Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo tần số FPGA Field programmable Gate Array Mảng cổng lập trình được dạng trường. GPS Global Positioning System Hệ thống định vị toàn cầu GSM Global System for Mobile Communications Hệ thống thông tin di động toàn cầu IP Internet Protocol Giao thức Internet IPD Incumbent Profile Detection Cảm biến môi trường LMS Least Mean Square Bình phương trung bình tối thiểu LNA Low Noise Amplified Bộ khuếch đại nhiễu thấp LOS Line of Sight Tầm nhìn thẳng MAC Medium Access Control Điều khiển truy cập môi trường MAP Maximum a Posteriori Cực đại hóa xác suất hậu nghiệm ML Maximum Llkelihood Tương đồng cực đại OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo tần số trực giao P2P Peer to Peer Mạng ngan hàng PLL PhaseLocked Loop Vòng khóa pha PU Primary User Người dùng chính QoS Quality of Service Chất lượng dịch vụ RF Radio Frequency Tần số vô tuyến RX Receiver Máy thu SDMA Space Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo không gian SDR Software Difined Radio Vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm SMR Specialised Mobile Radio Hệ thống thông tin di động đặc biệt SNR Signal – to Noise Ratio Tỷ số tín hiệu trên nhiễu SU Secondary User Người dùng phụ TDMA Time Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo thời gian TPC Transmit Power Control điều khiển công suất phát TX Transmitter Máy phát UWB Ultra Wideband Di động siêu băng rộng VCO Vol Cotrol OSC Bộ dao động điều khiển bằng điện áp WIFI Wireless Fidelity Mạng không dây sử dụng sóng vô tuyến WiMAX Worldwide Interoperability for Microwave Access Truy cập internet băng thông rộng không dây ở khoảng cách lớn. DANH MỤC CÁC HÌNH Số hiệu hình Tên hình Trang 1.1. Minh họa hố phổ 8 1.2. Chu trình nhận thức 8 1.3. Phân loại các kỹ thuật cảm biến phổ 9 1.4. Mô hình nhiễu nhiệt 12 1.5. Quá trình dịch chuyển phổ 15 2.1. Cấu trúc của tín hiệu 19 2.2. Ước lượng kênh cho quá trình thu nhận 20 2.3. Ước lượng kênh cho quá trình theo dõi 20 2.4. Cấu trúc một SDR với các thành phần chủ yếu 24 2.5. Ảnh hưởng của hiện tượng Fading đến đường truyền vô tuyến 29 2.6. Minh họa mối quan hệ của SDR với mạng vô tuyến nhận thức 33 2.7. Sự tương tác lẫn nhau của Vô tuyến nhận thức và SDR 33 2.8. Sự khác nhau giữa mạng vô tuyến truyền thống và mạng vô tuyến nhận thức 35 2.9. Mô hình vô tuyến nhận thức điển hình trên cơ sở SDR 36 2.10. Kiến trúc vật lý của mạng vô tuyến nhận thức 39 2.11. Mô hình nút trong mạng vô tuyến nhận thức 42 2.12. Minh họa sự ảnh hưởng của phạm vi truyền dẫn của người dùng chính và người dùng phụ 42 2.13 Sơ đồ khối các nút trong mạng vô tuyến nhận thức 43 2.14. Mô hình kiến trúc mạng vô tuyến nhận thức 44 2.15. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng tần cấp phép 47 2.16. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng tần không cấp phép 48 3.1.a. Phân bổ tài nguyên vô tuyến cố định 50 3.1.b. Phân bổ tài nguyên vô tuyến động 50 3.2. Dạng phân bố lưu lượng thay đổi theo thời gian của dịch vụ DVBT và UMTS 52 3.3. Phân bố tài nguyên sóng mang cho các mạng truy cập vô tuyến 53 3.4. Ảnh hưởng của khoảng truy cập phổ tần động DSA lên hiệu năng của hệ thống 54 3.5. Ảnh hưởng của tương quan mẫu lưu lượng 55 3.6. Ảnh hưởng của khoảng DSA đến thuật toán dự đoán tải không hoàn hảo 56 3.7. Mô hình truyền dẫn của mạng vô tuyến nhận thức (1x1) 59 3.8. Mô hình khoảng cách của mạng chính và mạng phụ 61 4.1 Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML 66 4.2. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP 67 4.3. Kết quả mô phỏng BER theo gama cho thuật toán ML 68 4.4. Kết quả mô phỏng BER theo gama so sánh thuật toán ML và MAP 69 4.5. Kết quả mô phỏng BER theo SNR so sánh thuật toán ML và MAP 70 4.6. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML 71 4.7. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP 72 4.8. Kết quả mô phỏng BER theo anpha so sánh thuật toán ML và MAP 73 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Cùng với sự phát triển của xã hội, nhu cầu trao đổi thông tin của con người ngày càng tăng nhanh. Trong đó, thông tin di động đang đóng một vai trò rất lớn do tính mềm dẻo và linh hoạt của nó. Vì vậy, nhu cầu sử dụng hệ thống thông tin di động cũng như chiếm dụng tài nguyên vô tuyến ngày càng cao 13. Nhưng do đặc điểm của truyền dẫn vô tuyến là tài nguyên hạn chế, chất lượng phụ thuộc nhiều vào môi trường: địa hình, thời tiết... dẫn đến làm hạn chế triển khai đáp ứng nhu cầu của xã hội, của các nhà công nghiệp và dịch vụ viễn thông. Đây chính là những thách thức cho các nhà khoa học trong ngành. Chẳng hạn khi nói đến vấn đề tài nguyên vô tuyến, chúng được giải quyết bằng các giải pháp kỹ thuật, công nghệ như: FDMA, TDMA, SDMA, CDMA, sự kết hợp giữa chúng đã tìm mọi cách để khai thác triệt để tài nguyên ở dạng thời gian, tần số, không gian, mã. Các công nghệ thích ứng, cấp phát tài nguyên động, cơ chế điều khiển luồng, công nghệ IP, máy thu phát thông minh, ....là những minh họa điển hình cho vấn đề này8. Các mạng thông tin vô tuyến hiện tại đang ứng dụng nhiều công nghệ hiện đại để tối ưu chất lượng dịch vụ cũng như khai thác một cách hiệu quả băng tần được cấp phép. Tuy nhiên, phổ tần của các mạng vô tuyến hiện nay vẫn chưa được khai thác một cách triệt để. Thực tế cũng đã có rất nhiều giải pháp được đưa ra để thực hiện vấn đề này. Trong đó mạng vô tuyến nhận thức (Cognitive radio) cũng là một trong những giải pháp mới nhất nhằm khai thác triệt để phổ tần đang còn bị lãng phí. Những năm gần đây trên thế giới đã có nhiều công trình nghiên cứu về lĩnh vực này.1,14 Hệ thống Vô tuyến nhận thức là hệ thống mà các phần tử của nó có khả năng thay đổi các tham số (công suất, tần số) trên cơ sở tương tác với môi trường hoạt động. Theo đó, thiết bị vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm SDR (Software Defined Radio) sẽ là một phần tử quan trọng trong hệ thống vô tuyến nhận thức10. Vì các tham số của thiết bị SDR được thay đổi một cách linh động bằng phần mềm mà không cần phải thay đổi cấu trúc phần cứng. Mục đích của Vô tuyến nhận thức là cho phép các thiết bị vô tuyến khác hoạt động trên các dải tần còn trống tạm thời mà không gây nhiễu đến các hệ thống vô tuyến có quyền ưu tiên cao hơn hoạt động trên dải tần đó. Để cho phép tận dụng tối đa tài nguyên phổ tần như trên, vô tuyến nhận thức phải có những tính năng cơ bản như sau:10,16 Điều chỉnh tần số hoạt động của hệ thống một cách hợp lý từ một băng tần này đến một băng tần khác (còn trống) trên dải tần cho phép. Thiết lập mạng thông tin và hoạt động trên một phần hoặc toàn bộ băng tần được cấp phát. Chia sẻ kênh tần số và điều khiển công suất thích ứng theo điều kiện cụ thể của môi trường vô tuyến, mà ở đó tồn tại nhiều loại hình dịch vụ vô tuyến cùng chiếm dụng. Thực hiện thích ứng độ rộng băng tần, tốc độ truyền và các sơ đồ mã hoá sửa lỗi để cho phép đạt được thông lượng tốt nhất có thể. Tạo búp sóng và điều khiển búp sóng thích ứng theo đối tượng truyền thông nhằm giảm thiểu nhiễu đồng kênh và tối đa cường độ tín hiệu thu. Ước lượng kênh truyền là một trong những chủ đề được quan tâm trong hệ thống thông tin vô tuyến. Việc ước lượng kênh truyền trong các mạng viễn thông hiện nay (các đề tài luận văn trước đã làm) đa số nghiên cứu trên dải tần số cố định cho các người dùng. Còn đề tài thì tập trung nghiên cứu kỹ thuật ước lượng kênh truyền trong mạng vô tuyến nhận thức. Nghĩa là ước lượng kênh trong điều kiện dải tần số thay đổi theo thời gian (tùy thuộc vào các dải tần số rỗi khác nhau tại các thời điểm khác nhau trong mạng chính), và thông tin trạng thái kênh truyền là không hoàn hảo 4,5. Hiện nay, vấn đề này chưa được nghiên cứu nhiều trong hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức. Khi mà thông tin đặc tính kênh truyền không hoàn hảo thì ước lượng kênh càng trở nên khó khăn. Nhận thấy ước lượng kênh trong mạng này còn là chủ đề mới nên tác giả đã chọn đề tài “NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC” để nghiên cứu.

LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tác giả luận văn Nguyễn Xuân Tùng MỤC LỤC 1.1.GIỚI THIỆU CHƯƠNG 5 1.2.TÌM HIỂU “VÔ TUYẾN NHẬN THỨC” 5 1.3.ĐẶC ĐIỂM CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC [7, tr. 2129- 2131] 6 1.4.1.Cảm biến phổ 8 a. Cảm biến phát hiện máy phát (phát hiện không hợp tác) 9 b. Cảm biến theo cơ chế hợp tác 11 c. Cảm biến dựa trên nhiễu 11 1.4.2.Quản lý phổ 13 a. Phân tích phổ 13 b. Quyết định phổ 14 1.4.3.Dịch chuyển phổ 15 1.4.4.Chia sẻ phổ 15 1.5. KẾT LUẬN CHƯƠNG 17 2.5.1. Cấu trúc vật lí của mạng Vô tuyến nhận thức [ 7, tr.2130- 2131] 38 2.5.3. Mô hình tổng thể của mạng vô tuyến nhận thức [7] 44 Hình 2.14. Mô hình kiến trúc mạng vô tuyến nhận thức 44 2.6. HOẠT ĐỘNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC [7] 46 2.6.1.Trên băng tần được cấp phép 46 Hình 2.15. Mạng Vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng tần cấp phép 47 2.6.2. Trên băng tần không được cấp phép 47 Hình 2.16. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng không cấp phép 48 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Tên Tiếng Anh Nghĩa Tiếng Việt ADC Analog - Digital Convertor Chuyển đổi tương tự - số AGC Auto Gain Control Điều khiển độ lợi tự động BER Bit Error Rate Tỷ lệ lỗi bit BTS Base Transceiver Station Trạm thu phát sóng di động BS Base Station Trạm gốc CDMA Code Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo mã CR Cogtive Radio Vô tuyến nhận thức CSI Channel State Information Thông tin trạng thái kênh DDC Digital -Analog Convertor Chuyển đổi số - tương tự DFS Direct Digital Control Điều khiển số trực tiếp DSA Dynamic Frequency Selection Lựa chọn tần số động DSP Digital Signal Processing Xử lý tín hiệu số DUC Dynamic Spectrum Access Truy cập phổ tần động DVB-T Digital Video Broadcasting – Terrestrial Mạng truyền hình quảng bá vô tuyến số mặt đất FCC Federal Communications Commission Ủy ban truyền thông liên ban FDMA Frequency Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo tần số FPGA Field programmable Gate Array Mảng cổng lập trình được dạng trường. GPS Global Positioning System Hệ thống định vị toàn cầu GSM Global System for Mobile Communications Hệ thống thông tin di động toàn cầu IP Internet Protocol Giao thức Internet IPD Incumbent Profile Detection Cảm biến môi trường LMS Least Mean Square Bình phương trung bình tối thiểu LNA Low Noise Amplified Bộ khuếch đại nhiễu thấp LOS Line of Sight Tầm nhìn thẳng MAC Medium Access Control Điều khiển truy cập môi trường MAP Maximum a Posteriori Cực đại hóa xác suất hậu nghiệm ML Maximum Llkelihood Tương đồng cực đại OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo tần số trực giao P2P Peer to Peer Mạng ngan hàng PLL Phase-Locked Loop Vòng khóa pha PU Primary User Người dùng chính QoS Quality of Service Chất lượng dịch vụ RF Radio Frequency Tần số vô tuyến RX Receiver Máy thu SDMA Space Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo không gian SDR Software Difined Radio Vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm SMR Specialised Mobile Radio Hệ thống thông tin di động đặc biệt SNR Signal – to - Noise Ratio Tỷ số tín hiệu trên nhiễu SU Secondary User Người dùng phụ TDMA Time Division Multiple Access Đa truy cập phân chia theo thời gian TPC Transmit Power Control điều khiển công suất phát TX Transmitter Máy phát UWB Ultra Wideband Di động siêu băng rộng VCO Vol Cotrol OSC Bộ dao động điều khiển bằng điện áp WIFI Wireless Fidelity Mạng không dây sử dụng sóng vô tuyến WiMAX Worldwide Interoperability for Microwave Access Truy cập internet băng thông rộng không dây ở khoảng cách lớn. DANH MỤC CÁC HÌNH Số hiệu Tên hình Trang hình 1.1. Minh họa hố phổ 8 1.2. Chu trình nhận thức 8 1.3. Phân loại các kỹ thuật cảm biến phổ 9 1.4. Mô hình nhiễu nhiệt 12 1.5. Quá trình dịch chuyển phổ 15 2.1. Cấu trúc của tín hiệu 19 2.2. Ước lượng kênh cho quá trình thu nhận 20 2.3. Ước lượng kênh cho quá trình theo dõi 20 2.4. Cấu trúc một SDR với các thành phần chủ yếu 24 2.5. Ảnh hưởng của hiện tượng Fading đến đường truyền vô tuyến 29 2.6. Minh họa mối quan hệ của SDR với mạng vô tuyến nhận thức 33 2.7. Sự tương tác lẫn nhau của Vô tuyến nhận thức và SDR 33 2.8. Sự khác nhau giữa mạng vô tuyến truyền thống và mạng vô tuyến nhận thức 35 2.9. Mô hình vô tuyến nhận thức điển hình trên cơ sở SDR 36 2.10. Kiến trúc vật lý của mạng vô tuyến nhận thức 39 2.11. Mô hình nút trong mạng vô tuyến nhận thức 42 2.12. Minh họa sự ảnh hưởng của phạm vi truyền dẫn của người dùng chính và người dùng phụ 42 2.13 Sơ đồ khối các nút trong mạng vô tuyến nhận thức 43 2.14. Mô hình kiến trúc mạng vô tuyến nhận thức 44 2.15. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng tần cấp phép 47 2.16. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng tần không cấp phép 48 3.1.a. Phân bổ tài nguyên vô tuyến cố định 50 3.1.b. Phân bổ tài nguyên vô tuyến động 50 3.2. Dạng phân bố lưu lượng thay đổi theo thời gian của dịch vụ DVB-T và UMTS 52 3.3. Phân bố tài nguyên sóng mang cho các mạng truy cập vô tuyến 53 3.4. Ảnh hưởng của khoảng truy cập phổ tần động DSA lên hiệu năng của hệ thống 54 3.5. Ảnh hưởng của tương quan mẫu lưu lượng 55 3.6. Ảnh hưởng của khoảng DSA đến thuật toán dự đoán tải không hoàn hảo 56 3.7. Mô hình truyền dẫn của mạng vô tuyến nhận thức (1x1) 59 3.8. Mô hình khoảng cách của mạng chính và mạng phụ 61 4.1 Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML 66 4.2. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP 67 4.3. Kết quả mô phỏng BER theo gama cho thuật toán ML 68 4.4. Kết quả mô phỏng BER theo gama so sánh thuật toán ML và MAP 69 4.5. Kết quả mô phỏng BER theo SNR so sánh thuật toán ML và MAP 70 4.6. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML 71 4.7. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP 72 4.8. Kết quả mô phỏng BER theo anpha so sánh thuật toán ML và MAP 73 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Cùng với sự phát triển của xã hội, nhu cầu trao đổi thông tin của con người ngày càng tăng nhanh. Trong đó, thông tin di động đang đóng một vai trò rất lớn do tính mềm dẻo và linh hoạt của nó. Vì vậy, nhu cầu sử dụng hệ thống thông tin di động cũng như chiếm dụng tài nguyên vô tuyến ngày càng cao [13]. Nhưng do đặc điểm của truyền dẫn vô tuyến là tài nguyên hạn chế, chất lượng phụ thuộc nhiều vào môi trường: địa hình, thời tiết dẫn đến làm hạn chế triển khai đáp ứng nhu cầu của xã hội, của các nhà công nghiệp và dịch vụ viễn thông. Đây chính là những thách thức cho các nhà khoa học trong ngành. Chẳng hạn khi nói đến vấn đề tài nguyên vô tuyến, chúng được giải quyết bằng các giải pháp kỹ thuật, công nghệ như: FDMA, TDMA, SDMA, CDMA, sự kết hợp giữa chúng đã tìm mọi cách để khai thác triệt để tài nguyên ở dạng thời gian, tần số, không gian, mã. Các công nghệ thích ứng, cấp phát tài nguyên động, cơ chế điều khiển luồng, công nghệ IP, máy thu phát thông minh, là những minh họa điển hình cho vấn đề này[8]. Các mạng thông tin vô tuyến hiện tại đang ứng dụng nhiều công nghệ hiện đại để tối ưu chất lượng dịch vụ cũng như khai thác một cách hiệu quả băng tần được cấp phép. Tuy nhiên, phổ tần của các mạng vô tuyến hiện nay vẫn chưa được khai thác một cách triệt để. Thực tế cũng đã có rất nhiều giải pháp được đưa ra để thực hiện vấn đề này. Trong đó mạng vô tuyến nhận thức (Cognitive radio) cũng là một trong những giải pháp mới nhất nhằm khai thác triệt để phổ tần đang còn bị lãng phí. Những năm gần đây trên thế giới đã có nhiều công trình nghiên cứu về lĩnh vực này.[1],[14] Hệ thống Vô tuyến nhận thức là hệ thống mà các phần tử của nó có khả năng thay đổi các tham số (công suất, tần số) trên cơ sở tương tác với môi 1 trường hoạt động. Theo đó, thiết bị vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm SDR (Software Defined Radio) sẽ là một phần tử quan trọng trong hệ thống vô tuyến nhận thức[10]. Vì các tham số của thiết bị SDR được thay đổi một cách linh động bằng phần mềm mà không cần phải thay đổi cấu trúc phần cứng. Mục đích của Vô tuyến nhận thức là cho phép các thiết bị vô tuyến khác hoạt động trên các dải tần còn trống tạm thời mà không gây nhiễu đến các hệ thống vô tuyến có quyền ưu tiên cao hơn hoạt động trên dải tần đó. Để cho phép tận dụng tối đa tài nguyên phổ tần như trên, vô tuyến nhận thức phải có những tính năng cơ bản như sau:[10],[16] - Điều chỉnh tần số hoạt động của hệ thống một cách hợp lý từ một băng tần này đến một băng tần khác (còn trống) trên dải tần cho phép. - Thiết lập mạng thông tin và hoạt động trên một phần hoặc toàn bộ băng tần được cấp phát. - Chia sẻ kênh tần số và điều khiển công suất thích ứng theo điều kiện cụ thể của môi trường vô tuyến, mà ở đó tồn tại nhiều loại hình dịch vụ vô tuyến cùng chiếm dụng. - Thực hiện thích ứng độ rộng băng tần, tốc độ truyền và các sơ đồ mã hoá sửa lỗi để cho phép đạt được thông lượng tốt nhất có thể. - Tạo búp sóng và điều khiển búp sóng thích ứng theo đối tượng truyền thông nhằm giảm thiểu nhiễu đồng kênh và tối đa cường độ tín hiệu thu. Ước lượng kênh truyền là một trong những chủ đề được quan tâm trong hệ thống thông tin vô tuyến. Việc ước lượng kênh truyền trong các mạng viễn thông hiện nay (các đề tài luận văn trước đã làm) đa số nghiên cứu trên dải tần số cố định cho các người dùng. Còn đề tài thì tập trung nghiên cứu kỹ thuật ước lượng kênh truyền trong mạng vô tuyến nhận thức. Nghĩa là ước lượng kênh trong điều kiện dải tần số thay đổi theo thời gian (tùy thuộc vào các dải tần số rỗi khác nhau tại các thời điểm khác nhau trong mạng chính), 2 [...]... tiêu nghiên cứu Luận văn được thực hiện với mục đích nghiên cứu kỹ thuật ước lượng kênh truyền cho hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức 3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu : Tập trung chính vào đối tượng nghiên cứu là kỹ thuật ước lượng kênh truyền cho hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức: - Tổng quan về mạng vô tuyến nhận thức - Mô hình, kiến trúc mạng vô tuyến nhận thức - Kỹ thuật ước lượng kênh. .. thái kênh truyền là không hoàn hảo [4],[5] Hiện nay, vấn đề này chưa được nghiên cứu nhiều trong hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức Khi mà thông tin đặc tính kênh truyền không hoàn hảo thì ước lượng kênh càng trở nên khó khăn Nhận thấy ước lượng kênh trong mạng này còn là chủ đề mới nên tác giả đã chọn đề tài “NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC” để nghiên cứu. .. này sẽ đề cập một cách tổng quan nhất về công nghệ vô tuyến nhận thức, các đặc điểm và chu trình nhận thức của mạng vô tuyến nhận thức 1.2 TÌM HIỂU “VÔ TUYẾN NHẬN THỨC” Trong khảo sát về vô tuyến nhận thức, Simon Haykin đã khái quát về vô tuyến nhận thức như sau: Vô tuyến nhận thức là một hệ thống truyền thông vô tuyến thông minh có khả năng nhận thức về môi trường xung quanh từ đó tự huấn luyện để... kết trong việc sử dụng phổ vô tuyến là một trường hợp đặc biệt của mạng vô tuyến nhận thức Ngoài ra, kỹ thuật Vô tuyến nhận thức có thể được sử dụng trong mạng lưới được cấp phép để nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần [11,tr 13] 1.3 ĐẶC ĐIỂM CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC [7, tr 21292131] Dựa vào một số phân tích ở trên ta nhận thấy mạng Vô tuyến nhận thức có các đặc điểm cơ bản như sau: Khả năng nhận thức: ... kênh truyền cho mạng vô tuyến nhận thức 4 Phương pháp nghiên cứu: - Thu thập, phân tích các tài liệu và thông tin liên quan đến đề tài - Nghiên cứu kỹ thuật ước lượng kênh truyền, xây dựng thuật toán và chương trình mô phỏng trên Matlab 5 Bố cục đề tài Luận văn dự kiến gồm các phần chính sau đây: Mở đầu Chương 1 Tổng quan về mạng vô tuyến nhận thức Chương 2 Mô hình hệ thống của mạng vô tuyến nhận thức. .. 3 Kỹ thuật ước lượng kênh truyền trong mạng vô tuyến nhận thức 4 Chương 4 Kết quả mô phỏng Kết luận và hướng phát triển Tài liệu tham khảo Phụ lục 6 Tổng quan về tài liệu nghiên cứu Tài liệu nghiên cứu làm luận văn được tác giả tổng hợp từ các bài báo, sách, các công trình nghiên cứu bằng tiếng Anh trên mạng Internet 5 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 1.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Vô tuyến nhận. .. vô tuyến nhận thức gồm định nghĩa, các nhiệm vụ chính như: Cảm biến phổ, Phân tích và quyết định phổ, Chia sẻ phổ và Dịch chuyển phổ 18 CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỆ THỐNG CỦA MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC 2.1 GIỚI THIỆU CHƯƠNG Trong nghiên cứu mạng vô tuyến, việc xây dựng mô hình mạng là điều không thể thiếu Đối với mạng vô tuyến nói chung và mạng vô tuyến nhận thức nói riêng các đặc tính kênh truyền và mô hình truyền. .. suất kênh trong kết nối mạng vô tuyến nhận thức và các thuật toán điều khiển công suất máy phát cũng yêu cầu cần phải biết các thông tin trạng thái của kênh truyền Điều này cho biết 19 sử dụng các thuật toán băng tần số cơ sở để ước tính sự thích nghi của các trạng thái kênh biến đổi nhanh là cần thiết trong hệ thống vô tuyến nhận thức Các thuật toán nhận dạng kênh có thể được phân thành ba loại: nhận. .. phương thức điều chế) trong thời gian thực, với hai đặc tính chính: [11,tr 12] - Truyền thông độ tin cậy cao tại mọi thời điểm - Sử dụng hiệu quả phổ tần số vô tuyến Vô tuyến nhận thức hiện nay nổi lên như một công nghệ đầy hứa hẹn để tối đa hóa việc sử dụng băng thông vô tuyến đang ngày càng bị hạn chế trong khi số lượng ngày càng tăng của dịch vụ và các ứng dụng trong các 6 mạng vô tuyến Một mạng vô tuyến. .. vô tuyến nhận thức biết toàn bộ thông tin về hệ thống cấp phép thì overlay thể hiện tốt hơn underlay, và ngược lại 1.5 KẾT LUẬN CHƯƠNG Sự ra đời và phát triển của mạng vô tuyến nhận thức đã giải quyết được những hạn chế trong sử dụng phổ tần hiện nay Công nghệ truy nhập phổ tần động cho phép vô tuyến nhận thức hoạt động tốt nhất trong kênh có sẵn Trong Chương 1 đã trình bày tổng quan về công nghệ vô

Ngày đăng: 09/07/2014, 14:29

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Alexander M. Wyglinski, Ph.D., Maziar Nekovee, Ph.D., Y. Thomas Hou, Ph.D. (2010), Cognitive Radio Communications and Networks Principles and Practice, ELSEVIER Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive Radio Communications and Networks Principles and Practice
Tác giả: Alexander M. Wyglinski, Ph.D., Maziar Nekovee, Ph.D., Y. Thomas Hou, Ph.D
Năm: 2010
[2] B. Y. Lee and I. F. Akyildiz (2011), "A Spectrum Decision Framework for Cognitive Radio Networks", IEEE Transactions on MobileComputing, 10(2), pp. 161-174 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Spectrum Decision Framework for Cognitive Radio Networks
Tác giả: B. Y. Lee and I. F. Akyildiz
Năm: 2011
[3] Ekram Hossain, VijayBhargava (2007), Cognitive Wireless Communication Network , Springer Science & Business Media, LLC Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive Wireless Communication Network
Tác giả: Ekram Hossain, VijayBhargava
Năm: 2007
[4] H. Bolcskei and A.J.Paulraj (2002), Multiple- input-multiple- output(MIMO) wireless system, CRC Press, 2 nd ed Sách, tạp chí
Tiêu đề: Multiple- input-multiple-output(MIMO) wireless system
Tác giả: H. Bolcskei and A.J.Paulraj
Năm: 2002
[5] Nguyễn Lê Hùng, Lê Ngọc Thọ (2010), “Pilot – Aided joint CFO and doubly – selective channel estimation for OFDM transmissions”, IEEE transactions on broadcasting, 56(4), pp. 514-522 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pilot – Aided joint CFO and doubly – selective channel estimation for OFDM transmissions”, "IEEE transactions on broadcasting
Tác giả: Nguyễn Lê Hùng, Lê Ngọc Thọ
Năm: 2010
[6] Hüseyin Arslan (2007), Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems , University of South Florida, Tampa, FL, USA, Springer Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive Radio, Software Defined Radio, and Adaptive Wireless Systems
Tác giả: Hüseyin Arslan
Năm: 2007
[7] I. F. Akyildiz, W. Y. Lee, M.C. Vuran and S. Mohanty (2006) , "NeXt Generation / Dynamic Spectrum Access / Cognitive Radio Wireless Networks: A Survey," Computer Networks Journal (Elsevier), Vol.50, pp. 2127-2159 Sách, tạp chí
Tiêu đề: NeXt Generation / Dynamic Spectrum Access / Cognitive Radio Wireless Networks: A Survey
[8] I. F. Akyildiz, W. Y. Lee, M.C. Vuran and S. Mohanty (2008), "A Survey on Spectrum Management in Cognitive Radio Networks", IEEE Communications Magazine, pp.40-48 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Survey on Spectrum Management in Cognitive Radio Networks
Tác giả: I. F. Akyildiz, W. Y. Lee, M.C. Vuran and S. Mohanty
Năm: 2008
[9] J. Mitola III (2000) “ cognitive Radio an Integrated Agen Architecture for Software Defined Radio Dissertation” Royal Institute of Technology Sách, tạp chí
Tiêu đề: cognitive Radio an Integrated Agen Architecture for Software Defined Radio Dissertation
[10] Joseph Mitola III (2002), “ Software Radio Architecture: Object- Oriented approaches to wireless systems engineering” John wiley, Inc Sách, tạp chí
Tiêu đề: Software Radio Architecture: Object- Oriented approaches to wireless systems engineering
Tác giả: Joseph Mitola III
Năm: 2002
[11] Marja Matinmikko , Marko Hửyhtyọ, Miia Mustonen, Heli Sarvanko, Atso Hekkala, Marcos Katz, Aarne Mọmmelọ, Markku Kiviranta, Aino Kautio (2008), Cognitive radio: An intelligent wireless communication system, VTT Technical Research Centre of Finland, Tech, Rep Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive radio: An intelligent wireless communication system
Tác giả: Marja Matinmikko , Marko Hửyhtyọ, Miia Mustonen, Heli Sarvanko, Atso Hekkala, Marcos Katz, Aarne Mọmmelọ, Markku Kiviranta, Aino Kautio
Năm: 2008
[12] R. Deepa, K. Baskaran (2011), “ Joint Bit and Subcarrier Power allocation with V-BLAST/MAP/ MMSE for MIMO OFDM system”, European Journal of Scientific Research, 57(3), pp.502-513 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Joint Bit and Subcarrier Power allocation with V-BLAST/MAP/ MMSE for MIMO OFDM system”, "European Journal of Scientific Research
Tác giả: R. Deepa, K. Baskaran
Năm: 2011
[13] T. Clancy (2006), Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks, PhD Dissertation, University of Maryland Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks
Tác giả: T. Clancy
Năm: 2006
[14] W. Y. Lee and I. F. Akyildiz (2009), Dynamic Resource Allocation for Spectrum Sharing in Infrastructure-Based Cognitive Radio Networks, submitted for journal publication Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dynamic Resource Allocation for Spectrum Sharing in Infrastructure-Based Cognitive Radio Networks
Tác giả: W. Y. Lee and I. F. Akyildiz
Năm: 2009
[15] Walter Tuttlebee (2002), SOFTWARE DEFINED RADIO enabling technologies, JOHN WILEY & SONG, LTD Sách, tạp chí
Tiêu đề: SOFTWARE DEFINED RADIO enabling technologies
Tác giả: Walter Tuttlebee
Năm: 2002
[16] Wipro Technogogies (2002), Software Difined Radio: A technology Overview, White Paper Sách, tạp chí
Tiêu đề: Software Difined Radio: A technology Overview
Tác giả: Wipro Technogogies
Năm: 2002
[17] X. Gelabert, I. F. Akyildiz, O. Salient, and R. Augusti (2009), "Operating Point Selection for Primary and Secondary Users in Cognitive Radio Networks," Computer Networks (Elsevier) Journal, vol. 53, Issue 8, pp. 1158-1171 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Operating Point Selection for Primary and Secondary Users in Cognitive Radio Networks
Tác giả: X. Gelabert, I. F. Akyildiz, O. Salient, and R. Augusti
Năm: 2009
[18] Yang xiao, Fei Hu (2009), Cognitive radio networks, Taylor and Prancis group, LLC Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cognitive radio networks
Tác giả: Yang xiao, Fei Hu
Năm: 2009

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Minh họa hố  phổ - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 1.1. Minh họa hố phổ (Trang 16)
Hình 1.2. Chu trình nhận thức - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 1.2. Chu trình nhận thức (Trang 16)
Hình 1.3. Phân loại các kỹ thuật cảm biến phổ. - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 1.3. Phân loại các kỹ thuật cảm biến phổ (Trang 17)
Hình 1.4. Mô hình  nhiễu nhiệt - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 1.4. Mô hình nhiễu nhiệt (Trang 20)
Hình 1.5 . Quá trình dịch chuyển phổ - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 1.5 Quá trình dịch chuyển phổ (Trang 23)
Hình 2.2.  Ước lượng kênh cho quá trình thu nhận . - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.2. Ước lượng kênh cho quá trình thu nhận (Trang 28)
Hình 2.5. Cấu trúc một SDR với thành phần chủ yếu - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.5. Cấu trúc một SDR với thành phần chủ yếu (Trang 37)
Hình 2.6. Hình minh họa mối quan hệ giữa SDR và mạng vô tuyến nhận   thức - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.6. Hình minh họa mối quan hệ giữa SDR và mạng vô tuyến nhận thức (Trang 41)
Hình 2.10. Kiến trúc vật lí của vô tuyến nhận thức (a) Bộ thu phát của vô tuyến nhận thức; - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.10. Kiến trúc vật lí của vô tuyến nhận thức (a) Bộ thu phát của vô tuyến nhận thức; (Trang 47)
Hình 2.11. Mô hình nút trong mạng vô tuyến nhận thức - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.11. Mô hình nút trong mạng vô tuyến nhận thức (Trang 50)
Hình 2.13. Sơ đồ  khối của nút trong vô tuyến nhận thức - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.13. Sơ đồ khối của nút trong vô tuyến nhận thức (Trang 51)
Hình 2.14. Mô hình kiến trúc mạng vô tuyến nhận thức - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.14. Mô hình kiến trúc mạng vô tuyến nhận thức (Trang 52)
Hình 2.16. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng không cấp phép - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 2.16. Mạng vô tuyến nhận thức hoạt động trên băng không cấp phép (Trang 56)
Hình 3.2. Dạng phân bố lưu lượng thay đổi theo thời gian của dịch vụ DVB-T  và UMTS - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.2. Dạng phân bố lưu lượng thay đổi theo thời gian của dịch vụ DVB-T và UMTS (Trang 60)
Hình 3.3 Phân bố tài nguyên sóng mang cho các mạng truy cập vô tuyến - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.3 Phân bố tài nguyên sóng mang cho các mạng truy cập vô tuyến (Trang 61)
Hình 3.4 Ảnh hưởng của khoảng truy nhập phổ tần động DSA lên hiệu năng  của hệ thống - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.4 Ảnh hưởng của khoảng truy nhập phổ tần động DSA lên hiệu năng của hệ thống (Trang 62)
Hình 3.5 Ảnh hưởng của tương quan mẫu lưu lượng - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.5 Ảnh hưởng của tương quan mẫu lưu lượng (Trang 63)
Hình 3.6 Ảnh hưởng của khoảng DSA đến thuật toán dự đoán tải không hoàn  hảo - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.6 Ảnh hưởng của khoảng DSA đến thuật toán dự đoán tải không hoàn hảo (Trang 64)
Hình 3.7.Mô hình truyền dẫn của mạng Vô tuyến nhận thức (1x1) - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.7. Mô hình truyền dẫn của mạng Vô tuyến nhận thức (1x1) (Trang 67)
Hình 3.8. Mô hình khoảng cách của mạng chính và mạng phụ - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 3.8. Mô hình khoảng cách của mạng chính và mạng phụ (Trang 69)
Hình 4.1. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML Nhận xét: - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.1. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML Nhận xét: (Trang 74)
Hình 4.2. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP Nhận xét : - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.2. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP Nhận xét : (Trang 75)
Hình 4.3. Kết quả mô phỏng BER theo gama( γ ) cho thuật toán ML - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.3. Kết quả mô phỏng BER theo gama( γ ) cho thuật toán ML (Trang 77)
Hình 4.4. So sánh kết quả mô phỏng BER theo gama( γ ) cho ML và MAP - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.4. So sánh kết quả mô phỏng BER theo gama( γ ) cho ML và MAP (Trang 78)
Hình 4.5. Kết quả mô phỏng BER theo SNR so sánh ML và MAP Nhận xét: - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.5. Kết quả mô phỏng BER theo SNR so sánh ML và MAP Nhận xét: (Trang 80)
Hình 4.6. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML Nhận xét - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.6. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán ML Nhận xét (Trang 81)
Hình 4.7. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP Nhận xét - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.7. Kết quả mô phỏng BER theo SNR cho thuật toán MAP Nhận xét (Trang 82)
Hình 4.8. Kết quả mô phỏng BER theo anpha( α ) so sánh thuật toán ML và  MAP - NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG VÔ TUYẾN NHẬN THỨC
Hình 4.8. Kết quả mô phỏng BER theo anpha( α ) so sánh thuật toán ML và MAP (Trang 83)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w