Đề cương chi tiết học phần Trí tuệ nhân tạo (Trường đại học Phương Đông)

BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐH PHƯƠNG ĐÔNG ======================= CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc -o0o - CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NGÀNH ĐÀO TẠO: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN -ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Tên học phần: Trí tuệ nhân tạo Mã số: 0221211 Số tín chỉ: Trình độ: Cho sinh viên năm thứ Phân bố thời gian theo tín chỉ: Lên lớp Lý thuyết Bài tập Thảo luận 20 5 Thực hành, thí nghiệm, Tự học, tự thực tế, studio nghiên cứu 60 Các điều kiện tiên quyết: - Học phần tiên quyết: Cấu trúc liệu giải thuật - Học phần học trước: - Học phần song hành: Mục tiêu học phần: - Kiến thức: Nắm tổng quan Trí tuệ nhân tạo, phương pháp giải vấn đề, phương pháp suy diễn xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Kỹ năng: Sinh viên làm quen với phương pháp giải vấn đề khoa học Trí tuệ nhân tạo, biểu thức suy tri thức suy diễn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống thông minh tính toán phần mềm - Thái độ: Rèn cho sinh viên tính cẩn thận, xác, cách tiếp cận phân tích để giải vấn đề vấn đề phức tạp cách có hệ thống, tích lũy kiến thức sở cho ngành học Mô tả vắn tắt nội dung: Học phần nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên kiến thức công nghệ thông tin dựa kỹ nghệ xử lý tri thức lập trình Heuristic Ngoài ra, học viên trang bị kiến thức kỹ thuật đại thị giác máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật tính toán mềm Nhiệm vụ sinh viên: - Nộp dủ học phí - Dự lớp đầy đủ, làm hết tập, tham gia thảo luận theo nhóm lớp theo yêu cầu giáo viên - Thi đạt Tài liệu học tập: - Học liệu bắt buộc: [1] Trần Thị Lụa Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Khoa CNTT Đại học Phương Đông, 2011 - Học liệu tham khảo: [2] Nguyễn Thanh Thủy Trí tuệ nhân tạo - Các phương pháp giải vấn đề kỹ thuật xử lý tri thức, NXB KH&KT, TPHCM, 2004 [3] Đinh Mạnh Tường Trí tuệ nhân tạo, NXB KH&KT, Hà Nội, 2002 10 Tiêu chuẩn đánh giá sinh viên: - Dự lớp đầy đủ 10% - Bài tập, thảo luận 10% - Điểm kiểm tra kỳ: 10% - Điểm thi kết thúc học phần: 70% 11 Thang điểm: 10 12 Nội dung chi tiết học phần 12.1 Nội dung Chương Mở đầu 1.1 Tổng quan khoa học trí tuệ nhân tạo 1.2 Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo 1.3 Một số vấn đề trí tuệ nhân tạo quan tâm 1.4 Các khái niệm 1.5 Một số lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo Chương Biểu diễn vấn đề không gian trạng thái 2.1 Đặt vấn đề 2.2 Mô tả trạng thái 2.3 Toán tử chuyển trạng thái 2.4 Không gian trạng thái toán 2.5 Biểu diễn không gian trạng thái dạng đồ thị Chương Các phương pháp tìm kiếm lời giải không gian trạng thái 3.1 Đặt vấn đề 3.2 Phương pháp tìm kiếm theo chiều rộng 3.3 Phương pháp tìm kiếm theo chiều sâu 3.4 Phương pháp tìm kiếm theo chiều sâu dần 3.5 Phương pháp tìm kiếm tốt 3.6 Phương pháp tìm kiếm leo đồi 3.7 Phương pháp tìm kiếm đường có giá thành cực tiểu - AT 3.8 Phương pháp tìm kiếm đường cực tiểu - A* 3.9 Phương pháp sinh thử 3.10 Phương pháp thỏa mãn ràng buộc Chương Tìm kiếm lời giải đồ thị VÀ/HOẶC 4.1 Đặt vấn đề 4.2 Đồ thị Và/Hoặc 4.3 Các phương pháp tìm kiếm lời giải đồ thị Và/Hoặc Chương Biểu diễn toán nhờ logic hình thức 5.1 Logic mệnh đề 5.2 Logic vị từ 5.3 Các luật suy diễn 5.4 Đối sánh mẫu phép hợp 5.5 Một số giải thuật chứng minh Chương Biểu diễn tri thức phương pháp suy diễn 6.1 Tri thức liệu 6.2 Các phương pháp biểu diễn tri thức 6.3 Suy diễn luật sản xuất 12.2 Hình thức tổ chức dạy học (phụ lục kèm theo) 13 Ngày phê duyệt: 14 Cấp phê duyệt: Trường Đại học Phương Đông CHỦ NHIỆM KHOA HIỆU TRƯỞNG PGS.TS Phan Hữu Huân PGS.TS Bùi Thiện Dụ ... điểm: 10 12 Nội dung chi tiết học phần 12.1 Nội dung Chương Mở đầu 1.1 Tổng quan khoa học trí tuệ nhân tạo 1.2 Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo 1.3 Một số vấn đề trí tuệ nhân tạo quan tâm 1.4... CNTT Đại học Phương Đông, 2011 - Học liệu tham khảo: [2] Nguyễn Thanh Thủy Trí tuệ nhân tạo - Các phương pháp giải vấn đề kỹ thuật xử lý tri thức, NXB KH&KT, TPHCM, 2004 [3] Đinh Mạnh Tường Trí tuệ. .. Chương Các phương pháp tìm kiếm lời giải không gian trạng thái 3.1 Đặt vấn đề 3.2 Phương pháp tìm kiếm theo chi u rộng 3.3 Phương pháp tìm kiếm theo chi u sâu 3.4 Phương pháp tìm kiếm theo chi u sâu