Giới thiệu về ILWIS và bộ dữ liệu Yên Bái

346 746 1
Giới thiệu về ILWIS và bộ dữ liệu Yên Bái

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài tập 1: Giới thiệu ILWIS liệu Yên Bái Thời gian dự kiến: 2.5 Dữ liệu: liệu từ thư mục con: YenBai_exercises/exercise01/data Mục tiêu: Sau tập bạn có thể: - hiểu chức đối tượng phần mềm ILWIS - hiển thị ảnh dạng đường, dạng vùng dạng raster, phân tích thuộc tính chúng - hiển thị phân tích biểu đồ mô hình số độ cao có độ phân giải cao - thực phép tính đồ đơn giản Giới thiệu Bài tập giới thiệu cách tổng quan đặc điểm ILWIS cấu trúc phần mềm biểu tượng sử dụng Mục tiêu học để tìm hiểu tập liệu đầu vào có cho nghiên cứu thử nghiệm này, giới thiệu số đặc điểm Yên Bái tai biến rủi ro có liên quan Mỗi tập sử dụng liệu riêng Vì bạn nên chép liệu vào ổ cứng bạn lưu giữ thư mục riêng biệt Không nên sử dụng liệu tập trước có số phần thay đổi cho phù hợp với tập ILWIS chữ viết tắt Integrated Land and Water Information System – Hệ Thông tin Tích hợp Tài nguyên Đất Nước Đây Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS) có khả xử lý ảnh IlWIS pháp triển Học viện Quốc tế khảo sát không gian khoa học Trái đất ITC, Enschede, Hà Lan ILWIS phiên 3.4 phần mềm mã nguồn mở tải xuống miễn phí từ 52North: http://52north.org Cũng gói liệu GIS nên ILWIS cho phép bạn nhập liệu, quản lý, phân tích hiển thị liệu địa chất Với liệu này, bạn tạo thông tin có cấu trúc không gian thời gian trình diễn bề mặt trái đất Bài tập giới thiệu chức ILWIS theo phương pháp “học đôi với hành” ILWIS sử dụng liệu dạng vector raster, hầu hết việc phân tích thực dạng raster Dưới tổng quan đặc điểm phền mềm ILWIS Các nét đặc trưng ILWIS            Thiết kế tích hợp raster vector Nhập xuất định dạng liệu sử dụng rộng rãi Số hóa hình bàn số hóa Bộ công cụ xử lý ảnh toàn diện Ảnh trực giao, trắc địa ảnh, chuyển vị ghép ảnh Phân tích mô hình liệu không gian tiên tiến Hiển thị chiều với việc chỉnh sửa tương tác phục vụ tìm kiếm trực quan Hệ thống thư viện phép chiếu hệ tọa độ phong phú Phép phân tích thống kê địa chất với Kringing cho phép nội suy nâng cao Tạo hiển thị cặp ảnh lập thể Đánh giá đa tiêu chuẩn không gian Bài tập Yên Bái -1 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Khởi động ILWIS Bài tập giúp bạn làm quen với giao diện ILWIS bản, Đối tượng (Objects) vùng liệu (Domains) ILWIS Các tập trình bày theo cấu trúc: phần văn viết ô đóng khung màu xanh trình bày việc thực hoạt động GIS, phần văn viết ô đóng khung trình bày mô tả hướng dẫn  • Hãy xem Demo1 để hướng dẫn • Để khởi động ILWIS, nhấp đúp chuội vào biểu tượng ILWIS hình Sau mở bạn thấy cửa sổ ILWIS (xem hình bên dưới) Từ cửa số này, bạn quản lý liệu thực lệnh Sử dụng bảng điều hướng ILWIS (Navigation pane) để tìm thư mục phụ tập Danh sách ổ đĩa thư mục trình bày dạng thư mục Cửa số ILWIS gồm số chức năng:  Danh mục liệu: thị biểu tượng tên đối tượng thư mục lựa chọn  Thanh công cụ chuẩn: cung cấp đường dẫn tắt đến vài lệnh hay dùng thường xuyên Thanh công cụ chuẩn có nút sau: Mở thư mục Thuộc tính Mở đồ Danh mục công cụ Thông tin ô pixel Danh sách thu gọn Sao chép Danh sách chi tiết Dán Thay đổi thư mục (cd ) Xóa Bài tập Yên Bái -2 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái  Bảng điều hướng - Navigation pane: cho phép di chuyển nhanh, chuyển đổi để hiển thị tất lệnh  Trình thực đơn - Menu Bar: nơi bắt đầu để thực hầu hết lệnh ILWIS Đặc biệt kiểm tra lựa chọn phần Cửa số ILWIS có menu chính: File, Edit, Operations, View, Window and Help  Dòng viết lệnh - Comand line: tiện ích ILWIS Tại bạn viết câu ệ l nh tính toán (được gọi MapCalc) cho phép bạn thực nhiều phép phân tích với đồ raster Nếu bạn thực lệnh, lệnh ILWIS liên quan hiển thị  Lựa chọn đối tượng - Object selection: cho phép bạn chọn đối tượng hiển thị danh mục hiển thị  Trợ giúp - HELP : cho phép bạn tìm thông tin từ điểm chương trình Bao gồm thực đơn trợ giúp khác biệt cửa sổ Các lựa chọn là: − Help on this Window Bạn tìm trợ giúp cửa sổ thời Tùy thuộc vào cửa sổ mà bạn chọn chọn trợ giúp, bạn có trợ giúp cửa sổ chính, cửa sổ đồ, cửa sổ bảng, cửa sổ thông tin pixel – pixel information v.v − Related Topics Khi lựa chọn thực đơn này, hộp hội thoại với danh sách chủ đề liên quan đến cửa sổ thời − Contents Hiển thị nội dung trợ giúp Bằng cách nhấp chuột vào đường link bảng nội dung, bạn đến chủ đề trợ giúp bạn muốn − Index Hiển thị trang mục lục ILWIS Help Bạn gõ từ khóa nhấp chuột vào từ khóa có danh sách mà bạn muốn tìm trơk giúp − Search Hiển thị cửa sổ ILWIS Help với tìm kiếm Search Gõ kí tự từ khóa cụm từ bạn muốn tìm thông tin trợ giúp nhấn Enter, nhấp vào phím List Topic để có danh sách chủ đề Trong hộp danh sách chủ đề, lựa chọn chủ đề bạn muốn hiển thị nhấp vào nút Display nhấn Enter ↵ Yen Bai exercise -3 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Các đối tượng ILWIS Trước hiển thị đồ vec tơ raster khảo sát loại domain, việc giải thích dạng đối tượng khác ILWIS hữu dụng o Các đối tượng liệu - Data objects Các đồ dạng raster, đồ dạng vùng (polygon), dạng đường (segment), dạng điểm (point), bảng cột gọi đối tượng liệu Chúng chứa liệu thực tế o Các đối tượng phụ trợ - Service objects Các đối tượng phụ trợ đối tượng liệu sử dụng; chúng bao gồm phụ trợ mà đối tượng liệu cần bên cạnh thân liệu Domain, representations, hệ tọa độ - coordinate system thông số trắc địa – georeference gọi đối tượng phụ trợ o Các đối tượng chứa - Container objects Các đối tượng chứa tập hợp đối tượng liệu và/hoặc thích: tập đồ, tập đối tượng, tập hiển thị, tập định dạng ấn loát văn thích o Đối tượng đặc biệt - Special objects Các đối tượng đặc biệt hoành đồ, mẫu, bảng hai chiều, ma trận, lọc, hàm tập lệnh người dùng đặt Một đồ vector cần có hệ tọa độ (coordinate system), vùng liệu (domain) mã hiển thị (representation) Các đối tượng phụ trợ cần thiết đồ raster, với dạng đối tượng phụ trợ khác: thông số trắc địa Trong chương ta tập trung vào đối tượng liệu đối tượng phụ trợ Bài tập Yên Bái -4 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Các biểu tượng Danh mục liệu – Data Catalog tập đề cập đến dạng đối tượng khác dùng ILWIS Khi bạn nhấp đúp vào đối tượng Danh mục – Catalog, đối tượng hiển thị Các đối tượng tham chiếu không gian: Các đối tượng xác định hệ tọa độ, tham số phép chiếu, kích cỡ kích cỡ pixel đồ raster liệu Thông thường, toàn liệu không gian có chung hệ tọa độ, toàn đồ chia sẻ thông số trắc địa  • Nhấp chuột phải Data Catalog lên GeoReference sau lựa chọn: Properties YenBai_01 Trong cửa sổ Properties of Georeference bạn thấy góc tọa độ cửa sổ Georeference Hệ tọa độ chưa xác định - Coordinate System Unknown Điều có hệ thống tọa độ Yen Bai tập chwua xác định Kích cỡ pixel cho 1m Xem Demo2 để hướng dẫn • Lựa chọn Tab Used By Giờ bạn thấy danh mục toàn đồ raster mà sử dụng thông số trắc địa Điều có nghĩa chúng có hệ tọa độ, bao trùm khu vực địa lý có kích thước pixel • Chú ý biểu tượng Coordinate System hiển thị Danh mục liệu - Data Catalog Điều Hệ tọa độ chưa xác định Coordinate System Unknown sử dụng, với dạng chuẩn • Lựa chọn nút Help để chó thông tin sở chi tiết đối tượng GeoReference Đối tượng liệu không gian: Các đối tượng liệu dạng vecto (điểm, mảnh – segment – gọi theo đường, vùng – polygon, làm từ điểm đường thẳng) liệu raster (có thể ảnh, liệu đồng chiết xuất từ đồ vecto raster hóa, giá trị nội suy Mô hình số độ cao – Digital Elevation Models DEM) Hãy xem hộp màu vàng trang để có thêm thông tin điểm, đường khu vực hiển thị định dạng vecto raster  • Nhấp chuột phải Data Catalog lên đồ Segment Roads sau lựa chọn: Properties Trong cửa sổ Properties of Segment Map bạn thấy Coordinate System Unknown Domain Roads Một domain xác định nội dung liệu, ta giải thích sau tập đối tượng đặc trưng ILWIS • Lựa chọn Thanh Tab Used By Bạn thấy đồ segment không đồ khác sử dụng • Hiển thị đồ Segment Roads cách nhấp đúp chuột Data Catalog Hãy xem điều cửa sổ Display Options of Segment map Representation Roads sử dụng, cách màu gán cho lớp segment khác Thêm thông tin Representation Domain (hãy xem bên dưới) • • Lặp lại bước Bản đồ Segment Rivers Xem Demo3 để hướng dẫn Lựa chọn Help để có thông tin sở tốt đối tượng liệu không gian Yen Bai exercise -5 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Các đặc trưng không gian giới thiệu ILWIS theo cách sau đây: − Điểm - Points Nhiều kí hiệu biểu diễn điểm đơn lẻ đồ Các điểm đề cập đến trạm đo mưa, khảo sát thực địa, điểm lấy mẫu v.v − Đường - Lines Các đặc điểm dạng tuyến đường, tuyến thoát nước đường đồng mức − Vùng - Areas Đặc trưng chiếm diện tích định, chẳng hạn đơn vị sử dụng đất (vd Rừng), đơn vị địa chất v.v Các đặc tính không gian mô tả biểu diễn theo dạng số hai mô hình liệu (xem Hình): mô hình vector mô hình raster Vector data model Cả hai mô hình giữ chi tiết khu vực thuộc tính giá trị thuộc tính, tên lớp số nhận dạng Sự khác biệt hai mô hình liệu cách chúng lưu cách chúng biểu diễn khu vực y y y code code x x x Column Key for the vector models: Area Row Line Row Row Point Raster data model code Column Column intermediate point node Các cách hiển thị theo dạng vector raster điểm,các đường vùng Mã đặcđiểm tên lớp, số định danh giá trị Domain: Đây hợp phần trung tâm ILWIS Một domain xác định nội dung liệu Có thể có dạng Domain: o Domain định danh - Identifier domain: ID domain theo đơn vị có mã xác định riêng biệt o Domain nhóm lớp - Class domain: toàn giá trị với lớp có tên, ví dụ đơn vị thạch học chẳng hạn o Domain giá trị - Value domain: đơn vị bao gồm giá trị, ví dụ, Mô hình ố s độ cao DEM, có dải giá trị mặc định từ -9999999.9 đến 9999999.9, o Domain ảnh - Image domain: Dải giá trị từ – 256 ảnh vệ tinh bit Bài tập Yên Bái -6 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái o Domain màu - Color Domain: dùng với hình ảnh chẳng hạn ảnh ảnh scan, ví dụ bản đồ Khái niệm domains khác so với phần mềm GIS khác gây chút lúng túng cho người sử dụng bắt đầu Tuy nhiên, bạn thấy hợp phần vô mạnh ILWIS Domains liên kết với mã hiển thị (representation) để xác định cách liệu không gian hiển thị Bạn tự tạo representation (chỉ thực cho domain giá trị domain nhóm lớp) bạn sử dụng representation chuẩn có  Hãy xem Demo4 để hướng dẫn T a b l e s a n d h i s t o g • Nhấp đúp chuột Data Catalog lên Domain Lớp - Class Domain Roads; cửa sổ Domain Class Roads mở Bạn thấy có hai lớp đường Nếu cần thiết bạn thêm di chuyển (ta chưa làm điều bây giờ!) • Nhấp chuột vào biểu tượng Representation thuộc Domain Lớp Class Domain Bạn thấy có màu khác gán cho lớp đường khác Màu sắc chỉnh sửa cách dễ dàng Ví dụ domain lớp khác: Landcover, Commune and Build_use • • Lựa chọn Help để có thêm thông tin Domain Lớp - Class Domain Trong Data Catalog Hãy mở Domain Nhận dạng - Identifier Domain Buildings_ID Bạn thấy trượt lở đất riêng biệt có mã từ đến 3766 • Lựa chọn Help để có thông tin chi tiết Domain Nhận dạng - ID Domain • Chú ý Domain Giá trị - Value Domain không hiển thị Data Catalog, domain tiêu chuẩn Nó có dải giá trị mặc định từ 9999999.9 đến - 9999999.9 Trong tập Domain giá trị dùng cho đồ dạng đường Contour Trong đồ này, đường đồng mức có giá trị từ 20 đến 90 m mực nước biển trung bình • Sử dụng Help để có thông tin chi tiết Domain Giá trị - Value Domain 4 Các bảng hoành đồ: Dữ liệu thuộc tính lưu dạng bảng, liên kết với liệu không gian thông qua domain Chỉ có domain danh domain nhóm lớp có bảng thuộc tính Các thông tin ống th kê liệu không gian lưu hoành ồđ Histograms, bao gồm thông tin tần xuất (diện tích, số lượng pixel, số điểm, tuyến v.v) Các bảng có cột có domain nhóm lớp, danh giá trị (có thể có vài ngoại lệ) Ở có biểu tượng riêng biệt để tổ chức liệu, cho việc phân tích GIS, xử lý ảnh hiển thị liệu, ta không đề cập đến điều  Xem Demo để hướng dẫn • Trong Data Catalog nhấp đúp chuột vào Bảng Buildings_ID Giờ bảng mở ra, liên kết với đồ nhà cửa Bạn thấy có vài cột với dạng liệu khác • Nhấp đúp vào tên cột (phía cột);; cửa sổ Column Properties mở với Domain sử dụng • • Lựa chọn: Help > Help on this window để có thêm thông tin chi tiết Bảng Sử dụng Help để có thêm thông tin Biểu đồ tần số Ta không sử dụng cho tập Yen Bai exercise -7 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Sự phụ thuộc ILWIS – Dependency in ILWIS ILWIS là phần mềm định hướng GIS xử lý ảnh, nghĩa nhiều đối tượng đề cập liên quan tới Vì thế, bạn cần số đối tượng khác để định nghĩa đồ chuyên đề dạng raster, chẳng hạn như: o o o o o o Hệ tọa độ, Tham chiếu trắc địa, Các đoạn đường số hóa, Các điểm chứa thông tin đơn vị, Các vùng tạo từ đoạn đường điểm, Bản đồ raster làm từ việc raster hóa đồ vùng o bảng, Khi đối tượng tạo từ mộ t đối tượng khác, ILWIS lưu giữ trình tạo file Điều gọi Sự phụ thuộc - Dependency Khái niệm dependency nét đặc trưng ILWIS ILWIS lưu giữ lịch sử file tạo nào, người dùng dễ dàng cập nhật đồ bảng liệu nguồn bị thay đổi  • Trong Data Catalog, nhấp chuột phải bảng Buildings_ID Chọn Properties, chọn Tab Used By Bạn thấy bảng đồ vùng Buildings_ID sử dụng Các Dependencies khác loại tập liệu Nhưng bạn tự tạo phần sau tập Một vài điểm quan trọng việc quản lý file ILWIS: Có vài điều bạn cần biết việc sử dụng tệp liệu ILWIS để tránh rắc rối bạn sử dụng chúng khóa học Do có phụ thuộc cấu trúc định hướng theo đối tượng liệu ILWIS, file riêng biệt liên kết với nhau, vài file cần để hiển thị đồ, bảng, đối tượng khác Vì thể bạn phải biết gợi ý sau: Không sử dụng Windows Explorer để chép/ xóa đặt lại tên cho file riêng lẻ Hãy sử dụng tùy chọn ILWIS (dưới thực đơn Edit) để chép xóa f ile Bạn chép file ILWIS cách chọn Edit nhấp vào Copy cửa sổ chỉnh chương trình  Trong Data Catalog, nhấp vào Landcover Chọn Copy Sau đến thư mục khác với ILWIS Navigator chọn Paste Bạn thấy không file polygon chép mà đối tượng cần cho file di chuyển theo (như domain, representation, hệ tọa độ - coordinate system, bảng v.v.) o Bạn kiểm tra mối liên kết đối tượng khác cách lựa chọn thuộc tính file Bạn thực điều cách nhấp chuột phải, lựa chọn “properties” từ menu o ILWIS có HELP rộng lớn Hãy tham khảo bạn có câu hỏi cụ thể chức phần mềm Bài tập Yên Bái -8 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Khám phá liệu đầu vào Trong Data catalog bạn thấy biểu tượng liệu đầu vào cho phần giới thiệu vùng nghiên cứu thử nghiệm Các liệu đầu vào sau giới thiệu cách tổng quan liệu chuyên đề chúng tạo Tên Dạng Ý nghĩa Ảnh dạng raster Dữ liệu đưa ảnh màu có độ phân giải cảo dẫn xuất từ ảnh Quick-Bird Nó trực giao hóa, dải toàn sắc khớp với dải màu, làm lại mẫu đến kích thước pixel Contour Bản đồ dạng đường File bao gồm đường đồng mức với khoảng đồng mức 2.5m File số hóa từ đồ địa hình 1:2000 DEM_01m Bản đồ raster Mô hình số địa hình - Digital Terrain Model đưa độcao địa hình thực cách nội suy đường đồng mức thành raster Dữ liệu ảnh QB_cc Dữ liệu độ cao Các yếu tố chịu rủi ro Commune Bản đồ dạng vùng bảng Một đồ polygon biểu diễn đơn vị hành thành phố Cùng với bảng thông tin, file đưa số lượng nhà cửa Buildings_ID Bản đồ dạng vùng bảng Bản đồ biểu diễn tòa nhà sử dụng yếu tố chịu rủi ro, dạng polygon Mỗi đơn vị đồ có nhận dạng, mà bảng thông tin kết hợp lưu đơn vị Các đơn vị nhà độc lập Trong bảng thông tin kết hợp, file đưa diện tích nhà cửa Roads Bản đồ dạng đường Một đồ segment map đường, phố, đường dẫn, số hóa từ đồ địa hình 100_maxh_cla Bản đồ dạng vùng Bản đồ lũ lụt mở rộng chu kì lặp lại 100 năm, thu thông qua việc số hóa với phần mềm thủy văn Sobek Rivers Bản đồ dạng đường Một đồ segment mạng lưới tiêu thoát nước, số hóa từ đồ địa hình Dữ liệu tai biến Yen Bai exercise -9 Bài tập Yên Bái: Tìm hiểu phần mềm ILWIS liệu Yên Bái Hiển thị liệu ảnh vệ tinh Chúng ta xem ảnh độ phân giải cao Cửa sổ tùy chọn hiển thị - Display options window: Cho phép bạn xác định cách hiển thị liệu không gian theo tùy chọn có ILWIS  • Mở Danh mục liệu (Data Catalog): đồ raster QB_cc (Quick Bird – Tổ hợp màu) Để mở đồ bạn cần nháy đúp vào biểu tượng Chọn hiển thị mặc định cửa số Display Options Raster map Nhấp: OK • Bản đồ đặt thông số địa lý hệ tọa độ UTM Bạn thấy đồng thời ảnh hệ tọa độ UTM góc phải phía cửa số: • Sử dụng lựa chọn khác để phóng to di chuyển , để nhìn thấy đối tượng ảnh Bạn xem phần nhỏ thành phố Phóng to đồ QB_cc nhìn thấy nhà, xe cộ • Hiển thị toàn đồ với nút • Để đo khoảng cách góc sử dụng Chúng ta điều chỉnh danh mục theo cách sau đây:  • Nhấp nút vào Danh mục công cụ (Customize Catalog) công cụ chuẩn cửa số Trang Customize Catalog mở Trình Lựa chọn đối tượng - object Selection chứa danh sách kiểu đối tượng thể danh mục tô đậm Bạn thấy tất đối tượng ILWIS lựa chọn Nếu hiển thị đồ đối tượng , , , and : bảng, chọn đối tượng có biểu tượng  • Chọn thẻ lựa chọn đối tượng-object Selection kiểu đối tượng (v.d đồ Raster), ấn chuột trái giữ, di chuyển chuột đến đối tượng cuối mà bạn muốn chọn • Thả chuột nhấp: OK Bạn thấy Danh mục-Catalog thay đổi giới có đối tượng đồ bảng hiển thị Danh mục Cửa số ILWIS xuất nhiều Danh mục Vì bạn giữ trật tự liệu bạn thư mục khác Bài tập Yên Bái -10 • Bạn tính diện tích vùng ngập chu kỳ 10 năm cách raster hóa đồ Flood_10_year sau tính biểu đồ • Viết giá trị bảng bên duới tính toán chi phí cho hợp phần khác kịch Tính toán tổng số tiền đầu tư kịch  • Kịch Số lượng nhà Diện vùng lũ tích Chi phí chung (theo €) Chi phí (theo € 106) A B C D E F Tổng số tiền đầu tư Quan trọng: Chúng ta xem xét khía cạnh kinh tế việc thực kịch Còn nhiều khía cạnh kinh tế-xã hội: cộng đồng sống khu vực không lòng với việc di dời Họ có mối buộc lịch sử với nơi họ sống, nơi họ sinh lớn lên, v.v Những khía cạnh tính toán cần phải đưa vào nghiên cứu khía cạnh hoàn toàn kinh tế Cho người sử dụng ILWIS nâng cao: Cho người dùng ILWIS kinh nghiệm: Tính toán số nhà bị phá hủy • Số lượng nhà tính có sai sót: bao gồm nhà bị thiên tai năm 1998 phá hủy Tìm cách loại trừ nhà Mẹo: sử dụng kiểu sử dụng đất Vac_damaged để dấu nhà không tồn • Những nhà nằm khu vực lũ có chu kỳ 10 năm toàn nhà mà có nhiều kiểu sử dụng khác Bạn muốn cải tiến cách tính toán chi phí phá dỡ xây dựng lại khác biệt chi phí nhà dựa kiểu sử dụng đất khác • Diện tích vùng có tai biến lũ lụt chu kỳ 10 năm bao gồm diện tích sống Tìm cách loại bỏ khu vực sống Phân tích chi phí - lợi nhuận Sau tính toán giảm thiểu rủi ro (lợi ích) chi phí đầu tư kịch lũ lụt, tiếp tục đánh giá chi phí/lợi ích Bảng sau chi phí kịch Kịch Kịch Chi phí: chi phí đầu tư cho kịch 50.000.000 25.000.000 Lợi ích: Giảm thiểu rủi ro năm 8.762.000 16.189.500 Chi phí trì chi phí hoạt động Mỗi kịch đòi hỏi đầu tư dài hạn • Kịch đòi hỏi máy tổ chức địa phương phải kiểm soát lấn chiếm bất hợp pháp hộ gia đình khu vực có mức độ tai biến cao Nó c ần có chi phí cho nhân viên, văn ph òng thi ết bị, chi phí tăng lên theo thời gian tiền lương lạm phát tăng lên Chi phí hàng năm tính vào khoảng 250.000 Chúng ta nên coi chi phí tăng thêm 5% năm • Kịch đòi hỏi chi phí trì chi phí hoạt động Do bồn ngăn lũ bị lắng đọng trầm tích Hàng năm, trầm tích bồn phải nạo vét thiết bị hạng nặng Hệ thống tiêu thoát c ần phải sửa chưa liên tục Chi phí cho trì đư ợc tính khoảng 500.000 năm C ũng ta coi chi phí tăng 5% năm Xem bảng bên Thời gian đầu tư Thời gian đầu tư xây dựng kịch hoàn thành vòng năm Nó kéo dài vài năm, công đo ạn tiến hành lúc • Việc di dời nhà khó khăn Chính quyền địa phương cần mua lại đất thuộc sở hữu hộ dân, họ không đồng ý, xảy nhiều kiện cáo nên nhiều thời gian Vì coi việc di dời toàn nhà phải khoảng 10 năm Chi phí đầu tư kéo dài theo giai đoạn • Công việc kỹ thuật công trình kịch thời gian Nhưng phi khoảng năm Lợi nhuận bắt đầu có trình đ ầu tư xây dựng hoàn thành Với kịch năm thứ 11 kịch năm thứ Tuổi thọ dự án Tuổi thọ kịch khoảng 40 năm Sau công trình s ẽ bị hư hỏng cần phải xây dựng lại Với kịch di dời, khó xác định tuổi thọ, cho vào khoảng 40 năm Mỗi dự án tuổi thọ xác định, khoảng thời gian cần hoàn lại tiền (giá trị) đầu tư cho dự án Bồn ngăn lũ tồn khoảng 40 năm Dĩ nhiên khoảng thời gian áp dụng với kịch I: di dời từ vùng rủi ro lũ lụt cao Bảng: Chi phí Kịch Giảm thiểu Rủi ro Lũ lụt (tính theo € 106) Năm Chi phí đầu tư cho kịch I_F (theo € 106) 10 11 12-40 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 0 của của của của của 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 = = = = = = = = = = 5 5 5 5 5 Chi phí hoạt động quyền để kiểm soát lấn chiếm 0.250 0.250 + 5% 0.263+ 5% 0.276+ 5% 0.289+ 5% 0.304+ 5% 0.319+ 5% 0.335+ 5% 0.352+ 5% 0.369+ 5% 0.388+ 5% v.v… Chi phí đầu tư cho kịch II_F (theo € 106) 33% 25 33% 25 33% 25 0 0 0 0 Chi phí bảo dưỡng trì hoạt động hàng năm kịch II 0 0.5 0.500+ 5% 0.525+ 5% 0.551+ 5% 0.579+ 5% 0.608+ 5% 0.638+ 5% 0.670+ 5% v.v… Giờ đặt rủi ro ngăn chặn năm vào bảng với chi phí tính toán lợi nhuận 40 năm  • • • • • • • Tạo Excel bảng đặt tên Flood Mitigation Scenario I (xem hình bên trái) Cột 1: Year (bắt đầu từ đến 40 năm) Cột 2: Risk Reduction (vd rủi ro ngăn chặn, lợi ích) Cột 3: Invest cost (chi phí đầu tư) cho kịch giảm thiểu rủi ro Cột 4: Maintenance Cột 5: Incremental Benefits Nhập giá trị tính toán lợi nhuận gia tăng Giá trị ròng Chúng ta cần phải nhớ lượng tiền giống tương lai giá trị Vì cần tính toán giá trị ròng (NPV) Giá trị ròng (NPV) tính toán giá trị ròng nhà đầu tư cách sử dụng tỉ lệ chiết khấu chuỗi tiền chi phí tương lai (giá trị âm) số tiền thu hay thu nhập (giá trị dương) n NPV = ∑ i =1 valuesi (1 + rate)i Rate: tỉ lệ chiết khấu khoảng thời gian giai đoạn Value value … “đối số” thể chi phí thu nhập NPV = lợi nhuận chi phí chiết khấu theo tỉ lệ chiết khấu Ví dụ đưa A Dữ liệu 8% -40.000 8.000 9.200 10.000 12.000 14.500 Công thức =NPV (A2,A4:A8)+A3 =NPV(A2,A4:A8, -9000)+A3 B Mô tả Tỉ lệ chiết khấu hàng năm Nó thể tỉ lệ lạm phát lãi suất đầu tư cạnh tranh Chi phí đầu tư ban đầu Tiền lãi năm Tiền lãi năm thứ Tiền lãi năm thứ Tiền lãi năm thứ Tiền lãi năm thứ Mô tả (kết quả) Giá trị ròng đối tượng đầu tư (1922,06) Giá trị ròng đối tượng đầu tư, có thua lỗ năm 9000 (-3749,47)  • • • • • • • Trong worksheet bên phải bảng gọi ô NPV (giá trị ròng) Trong ô bên cạnh có tên Interest rate (lãi suất) (giống tỉ lệ chiết khấu) nhập giá trị: 10% Trong Exel: nhấp vào ô “NPV” chọn Insert Funtion; chọn Financial Functions Chọn: NPV Hộp Function Arguments mở (xem hình dưới); Ô Interest Rate chọn 10% Ô value 1: chọn toàn cột lợi nhuận gia tăng; năm thứ đến năm 40 Nhấp vào OK  • Lập lại cách tính NPV, với tỉ lệ chiết khấu/ lãi suất 20% Câu hỏi: • NPV số dương không? • Bạn nghĩ internal rate of return (chỉ số nội hoàn) gì? Internal rate of return (chỉ số nội hoàn) Giờ tính số nội hoàn Chỉ số nội hoàn tỉ lệ chiết khấu/ lãi suất NPV=0  • • • • • • Trong Excel: Nhấp vào Insert Function chọn Financial functions Chọn: IRR Hộp Function Arguments mở ra; Đọc thêm file help Trong ô values: chọn toàn cột lợi nhuận gia tăng; năm thứ đến năm thứ 40 Nhấp vào OK Kịch lũ lụt khác Giờ ta so sánh giá trị NPV IRR với kịch giảm thiểu rủi ro khác  • • Lặp lại bước làm với Kịch giảm thiểu lũ lụt Viết kết vào bảng bên Nhớ kịch giảm thiểu lũ lụt II có chi phí bảo dưỡng hoạt động nên phải lấy lợi nhuận trừ tính toán lợi nhuận gia tăng Kịch giảm thiểu rủi ro lũ Kịch giảm thiểu I Kịch giảm thiểu II NPV suất 5% lãi NPV lãi suất 10% NPV suất 20% lãi IRR €34.56 -€3.10 -€15.58 9% €195.80 €91.16 €27.32 42%  Câu hỏi: Kịch giảm thiểu mà bạn khuyên quyền địa phương thực hiện? Phần.2 Giảm thiểu rủi ro động đất Tương tự với kịch giảm thiểu rủi ro lũ lụt coi số kịch liên quan đến biện pháp giảm thiểu rủi ro động đất Tuy nhiên, khả giảm thiểu rủi ro động đất thấp Các nhà cần thiết kế thích hợp để chống chịu động đất Nhiều việc nâng cao nhận thức, diễn tập tình hoạt động phòng chống thiên tai khác làm Sự trang bị thiết bị chống đồng đất lựa chọn cho việc giảm thiểu rủi ro công trình công trình Sự trang bị thiết bị chống động đất phương án khả thi tất nhà tốn nhiều thời gian Phương án áp dụng cho tòa nhà quan trọng (như trường học bệnh viện) Tuy nhiên, tập này, tìm hiểu giảm thiểu rủi ro kinh tế Vì đơn giản hóa, coi tiến hành trang bị thiết bị chống động đất cho 100 nhà năm điều khả thi Các nhà trang bị nhà có độ rủi ro động đất cao Tuổi thọ biện pháp tính toán 40 năm Chi phí đầu tư khoảng 10000 nhà Tức chi phí 100*10000 = triệu năm Mất mát trung bình hàng năm 61,46 triệu Số lượng nhà có khả sập đổ kịch khác tính toán tập trước đây, thể Kịch Chu kỳ lặp lại Khả hàng (P) Số lượng nhà bị ảnh hưởng (A) VI 15 0.067 1323 VII 35 0.28571 4850 VIII 50 0.02 8945 IX 60 0.016667 10991 Đánh giá tác động làm giảm rủi ro hàng năm 100 nhà, cho rủi ro giảm thiểu khoảng 1% năm (xấp xỉ 1% năm 10991 nhà nhóm IX)  • Làm theo bước tương tự mô tả kịch lũ lụt (xem thêm ví dụ trăng  • Viết kết vào bảng bên Kịch giảm thiểu rủi ro động đất Kịch giảm nhẹ NPV lãi suất 5% NPV lãi suất 10% NPV lãi suất 20% IRR Cho người dùng ILWIS nâng cao: Cho người sử dụng ILWIS có kinh nghiệm: tính số lượng nhà bị phá hủy • Mức độ giảm thiểu rủi ro hàng năm 1% nhờ có trang bị thiết bị chống động đất 100 nhà năm, dĩ nhiên đơn giản hóa Suy nghĩ cách khác bạn cải tiến tính toán giảm thiểu rủi ro • Điều thú vị giảm thiểu rủi ro thay đổi theo thời gian Khía cạnh khác thay đổi theo thời gian chúng kết hợp tính toán rủi ro Phần.3 Giảm thiểu rủi ro trượt lở đất tai biến công nghệ Rủi ro trượt lở thấp nhiều so với kiểu tai biến khác Một phần thực tế thảm họa trượt lở từ năm 1998 phá h ủy số nhà nằm vùng tai biến trượt lở cao Bảng giá trị rủi ro trượt lở Giảm nhẹ trượt lở việc khả thi vùng tia biến trượt lở cao Nó bao gồm công trình làm ổn định sườn, tiêu nước sườn, tường chắn Tuổi thọ công trình ổn định sườn 16 năm Và phải bảo dưỡng hàng năm  • Chọn phương pháp thích hợp giảm thiểu rủi ro trượt lở Tính toán giảm thiểu rủi ro/rủi ro tránh cho phương pháp, chi phí đầu tư bảo dưỡng cách sử dụng bước tương tự đưa cho kịch lũ lụt Viết kết vào bảng bên Kịch giảm thiểu rủi ro trượt lở Kịch giảm nhẹ Kịch giảm nhẹ NPV lãi suất 5% NPV lãi suất 10% NPV lãi suất 20% IRR Rõ ràng, lựa chọn tốt cho giảm thiểu rủi ro kỹ thuật di dời nghành công nghiệp nguy hiểm khỏi địa điểm dễ xảy lũ lụt  • Tính giảm thiểu rủi ro/rủi ro tránh cho việc di dời công nghiệp hóa học, chi phí đầu tư bảo dưỡng sử dụng bước tương tự đưa cho kịch lũ lụt Viết kết vào bảng Bài tập 7b: Thông tin rủi ro công tác phòng chống & ứng phó khẩn cấp Thời gian dự kiến: Dữ liệu Nhiệm vụ: Dữ liệu từ thư mục phụ :/exercise07a Mục đích tập giúp bạn sử dụng thông tin rủi ro mà bạn tạo tập trước cho phòng chống tình trạng khẩn cấp Chúng ta mô tình trạng khẩn cấp diễn RiskCity Bạn làm việc theo nhóm phòng thông tin địa lý quyền địa phương bạn phải cung cấp cho họ thông tin để phản ứng lại tình trạng khẩn cấp Giới thiệu tập mô Phòng thông tin đ ịa lý quyền địa phương RiskCity phụ trách việc thu thập xử lý thông tin không gian mà đư ợc sử dụng giai đoạn phòng chống tình trạng khẩn cấp để cung cấp đầy đủ thông tin cho việc người định để phản ứng với thảm họa Bạn có sở liệu GIS bạn truy cập liên tục đến bảng nơi bạn nhận báo cáo liên tục tình trạng mà bạn phải đối phó Bạn nhận tin nhắn yêu cầu thông tin cụ thể từ nhóm quản lý tình trạng khẩn cấp quyền địa phương RiskCity Bạn lập đội gồm người làm việc Lý tưởng nhóm bao gồm người lựa chọn từ chủ đề khác (động đất, lũ lụt trượt lở) phần tai biến khóa học Ít người nhóm sử dụng ILWIS tốt Các thành viên nhóm có nhiệm vụ sau: • Thành viên 1: Người lập kế hoạch Người lập kế hoạch đọc giải thích tin nhắn nhận liên quan tâm đến tình hình Người nhận tin nhắn từ người quản lý tình trạng khẩn cấp RiskCity hỏi thông tin cụ thể Người lập kế hoạch sử dụng thông tin có lập nhiệm vụ để tiến hành phân tích (d ĩ nhiên ph ải cộng tác chặt chẽ với người phân tích người truyền tin) • Thành viên 2: Người phân tích Là người chủ yếu liên quan đến phân tích GIS, dựa yêu cầu người lập kế hoạch Thành viên cung cấp thông tin cho người truyền tin • Thành viên 3: Người truyền tin Người có trách nhiệm chuẩn bị báo cáo nhỏ trả lời câu hỏi người quản lý tình trạng khẩn cấp đặt ra, yêu cầu cung cấp đồ thông tin báo cáo Các báo cáo phải gửi mail đến địa e-mail cụ thể thời điểm Trách nhiệm ban quản lý gồm phần tập mô phỏng: • Một thành viên ban quản lý đánh giá báo cáo nhóm đưa thời gian thực tế, truyền đạt lại thông tin bị • Hai thành viên khác sẵn sàng hỗ trợ mô cách đưa gợi ý cách giải vấn đề GIS cụ thể Dữ liệu đầu vào Khu vực nghiên cứu mô sử dụng lượng lớn liệu, liên quan đến tai biến, yếu tố chịu rủi ro mát đoán trước cho tai biến động đất, lũ lụt, trượt lở Dữ liệu mô vị trí thực tế nơi bạn không biến x ảy ra, tất thông tin có hữu dụng Bảng đưa môt danh sách liệu quan trọng Tên Yếu tố chịu rủi ro Mapping_units Kiểu Mô tả Raster Building_map_1998 Bản đồ raster Các lô nhà thành phố Các bảng kèm theo chưa thông tin thông kê chung số lượng nhà người lô nhà Bản đồ nhà thành phố thể tình trạng sau thảm họa 1998 Bảng kèm theo chứa thông tin về: sử dụng đất, số lượng tầng, không gian sàn, kiểu nhà, mật độ dân số ngày đêm tòa nhà RiskCity Dữ liệu động đất Seismic_risk Bảng Earthquakes_country Điểm Dữ liệu lũ lụt Flood_risk Bảng Flood_05year_to Flood_100year Flood_10y, flood_50y Flood_100y Dữ liệu trượt lở Landslide_risk Polygon Raster Bảng Landslide_susceptibility Landslide_ID Dữ liệu rủi ro kỹ thuật Technological_risk Raster Bản đồ polygon Main_industry Điểm Dữ liệu khác High_res_image Country_anaglyph City_center Raster Raster Điểm Dữ liệu thời gian thực Rainfall_data Báo cáo tình hình Yêu cầu thông tin Bảng liên kết với đồ Mapping_units, chứa mát nhà người dự kiến động đất với dải cường độ từ VI đến IX (Cường độ Mercalli chỉnh sửa) Bản đồ điểm động đất bảng kèm theo với thông tin động đất trước Bảng liên kết với đồ Mapping_units, chứa mát nhà người dự kiến ũl l ụt có chu kỳ lặp lại 5,10,25,50 100 năm Các đồ polygon mô hình hóaũ l l ụt có chu kỳ lặp lại 5,10,25,50 100 năm Bản đồ raster độ sâu mực nước với chu kỳ lặp lại 10,50 100 năm Bảng liên kết với đồ Mapping_units, chứa nhà người vùng tai biến trượt lở cao, trung bình thấp Bản đồ raster độ nhạy cảm trượt lở Bản đồ liệt kê trượt lở có bảng chứa thông tin trượt lở liên quan Bảng liên kết với đồ Mapping_units, chứa nhà người vùng gần với công nghiệp nguy hiểm Bản đồ điểm có vị trí khu vực công nghiệp quan trọng RiskCity Ảnh phân giải cao khu vực nghiên cứu Bản đồ lập thể toàn quốc gia Vị trí RiskCity quốc gia Dữ liệu lượng mưa hàng ngày khoảng thời gian thường xuyên suối trình mô Người tham gia nhận cập nhật thưỡng xuyên tình trạng khẩn cấp Đội nhận yêu cầu thông tin từ người quản lý tình trạng khẩn cấp liên quan đến thông tin Chuẩn bị cho trình mô Thông tin pixel Một công cụ quan trọng để truy vấn thông tin cửa sổ Pixel Information Bạn mở thêm lớp liệu quan trọng giữ cửa sổ “always on top” (luôn cùng) suốt trình mô Như bạn biết có biến cố xảy trình mô phỏng, điều nào, tốt sử dụng thời gian trước bạn nhận tin nhắn tiếp tục làm quen với liệu Bộ liệu quan trọng đồ nhà, gọi Building_map_1998  • • • Mở High_res_image thêm đồ segment Building_map_1998 Mở thông tin pixel, thêm đồ: Building_map_1998, Mapping_units, Wards, Landslide_susceptibility, Slope đồ cần thiết khác Chọn Options, Always on Top Để cửa số mở suốt trình mô Nó cho phép bạn tra cứu liệu nhanh chóng Trong bạn thời gian, quan trọng để nhận trung tâm tình trạng khẩn cấp Bạn tìm tòa nhà số người liên quan đến trạm cứu hỏa, đồn cảnh sát bệnh viện  • Mở domain Landuse kiểm tra tên mã • Mở bảng Building_map_1998 tạo cột sử dụng công thức sau đây: Emergency:=iff((landuse="ins_p")or(landuse="ins_f")or(landuse="in s_h"),landuse,?) • Hiển thị đồ raster Building_map_1998 với thuộc tính Emergency mà bạn tạo Chồng đồ segment Building_map_1998 • Kiểm tra vị trí trạm cứu hỏa, bệnh viện, đồn cảnh sát Nhận biết thông tin mà bạn nhận tin nhắn thông tin khoa học bảng Kịch bản: hiệu ứng Domino: động đất-trượt lở-lũ lụt Giải thích tập vào sáng thứ ba sau nói chuyện người Nooc-măng Yêu cầu người thành lập nhóm ba người với máy tính Một để phân tích GIS để truyền tin sử dụng bảng hoặc/và email Các tin nhắn cho sinh viên lưu bảng, có thời gian mở (được nhắc đến kịch bản) Câu trả lời sinh viên nên sử dụng digital dropbox (?) thông qua email (vd to DGIM@itc.nl) Bắt đầu: 13.45 Lập nhóm nhóm tự xếp thành viên Tin nhắn 13.55 Báo cáo hàng ngày Viện Khí tượng Báo cáo lượng mưa hôm qua 40 mm Cùng với lượng mưa ngày hôm (30 mm) dự báo thời tiết hôm (mưa) làm cho mức báo động lũ lụt trượt lở tăng thêm Tin nhắn 14.00 Báo cáo Viện Địa Chấn Quốc Gia Một trận động động đất có độ lớn cấp xuất vào hồi 13.57 theo địa phương Tâm chấn vị trí: Vĩ độ: 130 56’ 51.53” N Kinh độ: 870 20’ 51.93” W Chưa có thông tin thiệt hại động đất gây Tin nhắn 14.05 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Xin cung cấp cho thông tin khoảng cách từ trận động đất đến RiskCity Trận động đất cách km? Gửi kết sớm tốt cho email Gợi ý: sử dụng đồ lập thể quốc gia, chồng điểm City_center, tìm vị trí trận động đất Đo khoảng cách cách sử dụng nút đo khoảng cách công cụ cửa sổ đồ Tin nhắn 14.16 Báo cáo Viện Địa Chấn Quốc Gia Mạng lưới chuyển động Viện Địa Chấn Quốc Gia đo trận động đất vừa xảy RiskCity Cường độ cao đo dải 0.5-1 Herz (1-2 giây) Các tòa nhà bị ảnh hưởng lớn đợt động đất tòa nhà cao từ 10 đến 20 tầng Tin nhắn 14.20 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Xin cung cấp cho thông tin số tòa nhà cao từ 10 đến 20 tầng RiskCity? Chúng nằm khu vực thành phố? Gợi ý: sử dụng thông tin số lượng tầng bảng Building_map_1998 Thông tin khu vực tìm đồ Wards Kiểm tra sách hướng dẫn trang 4-20 ảnh hưởng động đất lên tòa nhà Trả lời: Trong bảng Building_map_1998 tính: High_rise:=iff(Nr_floors_class=">_10_Floors",landuse,?) Tạo đồ thuộc tính cột high_rise Chồng với đồ polygon Wards, sử dụng Pixel Information (thông tin pixel) để đọc khu vực: Kabul (1), Enschede (4), Brazaville (1), Montevideo (1) Santo Domingo (2) Tin nhắn 14.30 Báo cáo từ Cục Điều Tra Địa Chất Quốc Gia Trận động đất tạo điểm trượt lở lớn khu vực tâm chấn Biến cố trượt lở nhóm phóng viên ghi lại máy bay trực thăng bay qua Đoạn phim biến cố tải từ … Tin nhắn 14.40 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Xin cung cấp cho thông tin kiểu nhà cửa RiskCity mà có 10 đến 20 tầng? Có người tòa nhà này? Gợi ý: sử dụng thông tin số lượng tầng bảng Building_map_1998 số lượng người vào ban ngày Tính cột số người tòa nhà cao 10 tầng Trả lời Trong bảng Building_map_1998 tính: People:=iff(Nr_floors_class=">_10_Floors",Persons_day,0) Sử dụng ô vuông thông kê để thấy số người: 2344 Tin nhắn 14.50 Báo cáo từ Cục Điều Tra Địa Chất Quốc Gia Vết trượt lớn khu vực tâm chấn dường chặn dòng sông chảy qua RiskCity Biến cố phóng viên ghi lại máy bay trực thăng bay qua Đoạn phim biến cố tải từ Tin nhắn 15.00 Báo cáo từ Phòng Cảnh Sát RiskCity Hai tòa nhà cao tầng RiskCity sập động đất Chúng nằm Khu vực Montevideo Kabul Chúng không xác định số người có khả bị thương Tin nhắn 15.05 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Xin cung cấp cho thông tin nhà s ập khu vực Kabul Montevideo? Mã hiệu chúng gì? Có ngư ời nhà này? Chúng thuộc kiểu gì? Chúng ta có để chỗ bệnh viện không giả sử có 50% số người tòa nhà cần điều trị, bệnh viện số lượng giường bệnh ¼ số người làm bệnh viện Gợi ý: Hiển thị cột nhà cao tầng từ bảng Building_map_1998 mà bạn tính trước Sử dụng Pixel Information để lọc thông tin nhà Tìm bệnh viện ghi bảng Building_map_1998 (sắp xếp theo sử dụng đất cuộn xuống) Tìm thông tin yêu cầu Trả lời: Montevideo building: B_13371, khách sạn với tối đa 113 người Kabul building: B_06071, văn phòng với tối đa 408 người Có bệnh viện với 2771 người: ¼ 693 người Bệnh viện đủ cung cấp chỗ mức độ thấp Tin nhắn 15.15 Báo cáo từ Phòng Thủy Văn RiskCity Có suy giảm mạnh dòng nước sông chảy qua RiskCity Chúng nguyên nhân Tin nhắn 15.20 Báo cáo từ Phòng Chữa Cháy RiskCity Ngôi nhà cao tầng khu vực Montevideo bị sập dẫn đến cháy lan rộng xung quanh Chúng nghĩ nên di tản khu nhà nằm vòng bán kính 100m từ tòa nhà bị sập Tin nhắn 15.25 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Xin cung cấp cho thông tin lô nhà (đơn vị đồ) nằm kề sát với khu nhà bị sập Có người sống đó? Gợi ý: bảng Building_map_1998 tạo cột chứa cách sử dụng đất nhà bị sập (sử dụng công thức: Collapsed:=iff(%K="B_13371",Landuse,?) Tạo đồ thuộc tính b từ cột Sử dụng chương trình khoảng cách (Operations, Raster, Distance) để tính toán đồ khoảng cách, sử dụng giá trị từ đêns 100 với độ xác Tên đồ đầu là: distance_collapsed Hiển thị đồ, thêm đồ segment Building_map_1998 Sử dụng Pixel Information với Mapping_uints để đọc số lượng nhà Trả lời: khoảng 42 nhà cần di dời Tin nhắn 15.35 Báo cáo từ Cục Điều Tra Địa Chất Quốc Gia Cái hồ đằng sau đập tạo vụ trượt lở khu vực tâm chấn rộng nhanh chóng lượng mưa lớn ngày hôm trước Nó mối nguy hiểm nghiêm trọng đập vỡ tạo trận lũ xuyên RiskCity Đoạn phim biến cố tải từ Tin nhắn 15.45 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Chúng lo ngại đập trượt lở vỡ tung đợt lũ qua RiskCity Vì xem xét có nên di tản người vùng có khả lũ lụt hay không Có người sống vùng có khả bị lũ lụt vào ban đêm? Và có người di tản bây giờ? Chúng giả sử đợt lũ lụt tương đương với biến cố lũ lụt 50 năm Gợi ý: giao đồ raster Flood_50year với đồ building_map_1998 Tạo bảng xuất Flood_building_50 Ghép với bảng Building_map_1998 đọc cột Persons_night Làm tương tự với Persons_day Đọc ô thống kê để biết tổng số Trả lời: Ban ngày: Buổi đêm: Tin nhắn 16.00 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Chúng muốn biết tổng thiệt hại kinh tế trận lũ thực xảy Gợi ý: Liên kết bảng Multihazard losses với đồ Mapping_units Giao đồ raster Flood_50year với đồ building_map_1998 Tạo bảng đầu Flood_building_100 Ghép với bảng Building_map_1998 đọc cột Persons_night Làm tương tự với Persons_day Đọc ô thống kê để biết tổng số Tin nhắn 16.30 Báo cáo từ Cục Điều Tra Địa Chất Quốc Gia Quân đội phá thành công đ ập, ngăn cản hồ đằng sau đập tích nước nhiều gây vỡ đập Tin nhắn 16.45 Yêu cầu từ Trung tâm Quản Lý Tình Trạng Khẩn Cấp RiskCity (RCEMR) Hiện kiểm soát tình hình Chúng hạ mức độ báo động, cám ơn bạn thông tin bạn cung cấp Chúc ngày tốt lành!

Ngày đăng: 28/11/2016, 02:12

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Exercise 01

    • Mô Hình Số Độ Cao (Digital Elevation Model) : thuật ngữ chung chó các bản đố độ cao dạng số.

    • DSM = Digital Surface Model, thể hiện độ cao của các vật thể nằm trên địa hình như nhà cửa và cây cối.

    • Lọc ảnh (Filtering): Lọc là một kỹ thuật xử lý ảnh, cho phép ứng dụng lên những bản đồ có bề mặt liên tục như các DEM. Lọc ảnh là một ma trận lẻ di chuyển khắp bản đồ và áp dụng một hàm nào đố lên pixel mà nó tính toán. (v.d bộ lọc avg3x3 tính toán 9...

    • Giãn ảnh (Image stretching): thuật ngữ chung của cách thể hiện giá trị của bản đồ trong giải màu tối ưu nhất.

    • Pixel Information :

    • Cửa sổ thông tin pixel là công cụ rất dễ sử dụng nó cho phép bạn đọc nhiều kiểu thông tin cùng một lúc, cả dữ liệu không gian cũng như dữ liệu thuộc tính được liên kết. Cửa sổ thông tin pixel đuợc mở từ biểu tượng ở màn hình chính. Chọn Options. Alway...

    • Exercise 02

    • Exercise 03.3FA

    • Exercise 03F1

    • Exercise 03F2

      • Hình 2: Phần 1.2 thành lập tổ hợp màu giả trận lụt trung bình

      • Exercise 03.3.C

      • Exercise 03L2

      • Exercise 03L1

      • Exercise 03E

      • Exercise 03V

      • Exercise 04a

      • Exercise 04b

      • Exercise 04c

      • Exercise 05

      • Exercise 06F

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan