DATA WAREHOUSE và ỨNG DỤNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Một số khó khăn thường gặp khi khai thác dữ liệu trong hệ thống thông tin như: Khó tìm thấy dữ liệu cần thiết Khó lấy ra được dữ liệu cần thiết Khó hiểu dữ liệu tìm thấy Khó sử dụng được dữ liệu tìm thấy Và vấn đề đặt ra là làm thế nào để tổ chức, khai thác được những khối lượng dữ liệu khổng lồ, lưu trữ nhiều nơi, ở nhiều dạng dữ liệu khác nhau đó một cách hiệu quả trong các hệ thống thông tin lớn. Bài báo cáo này sẽ trình bày những đặc điểm ứng dụng của kho dữ liệu trong Thương mại điện tử.

DATA WAREHOUSE VÀ ỨNG DỤNG TRONG

THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

THÀNH VIÊN

LÂM NGỌC LAN PHẠM THỊ MAI PHƯƠNG

THÁI HÀ PHƯƠNG PHAN THỊ HUYỀN TRANG

4

1 2 3

Giáo viên hướng dẫn: NGUYỄN VĂN CHỨC

Đặt vấn đề

Là tuyển tập các cơ sở dữ liệu tích hợp, hướng chủ đề, được thiết kế để hỗ trợ cho chức năng trợ giúp quyết định.

Thường rất lớn tới hàng trăm GB hay thậm chí hàng Terabyte

Đặc điểm

Ổn định

Tổng hợp

Không biến động

Tích hợp

Giúp tổ chức, xác định, quản lý

và điều hành các dự án, các nghiệp

vụ hiệu quả

và chính xác.

Tích hợp

dữ liệu và các siêu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

Cấu trúc dữ liệu của DW

Một thống kê doanh số bán hàng dựa trên ba yếu

tố là: địa điểm, thời gian và chủng loại hàng Data cube là vấn đề "Thống kê bán hàng" với ba chiều

là ba yếu tố: địa điểm, thời gian và chủng loại

hàng Bảng fact là bảng tổng hợp dữ liệu của mối liên quan của doanh số với 3 yếu tố trên

1Qtr 2Qtr 3Qtr 4Qtr

U.S.A Canada Mexico

sum

Ngôn ngữ

Thu

nhỏ

Mở rộng Cắt

lát

Tách khối

Ngôn ngữ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP

- On-Line Analytical Prosessing), rất phù

hợp với kho dữ liệu, ngôn ngữ này tương tự với ngôn ngữ truy vấn SQL và tập trung vào các câu lệnh sau

Tầng giữa

Tầng

trên cùng

Tầng

trên cùng

Cấu trúc của một hệ thống kho dữ liệu

Mối quan hệ giữa kho dữ

liệu và khai phá dữ liệu

liệu

OLAP về cung cấp các tập lệnh rất hữu hiệu trong phân tích

Kho dữ liệu cục bộ

Kho dữ liệu cục bộ (Data Mart) có những đặc điểm giống với kho dữ liệu nhưng với quy mô nhỏ hơn và lưu trữ dữ liệu về một lĩnh vực, một chuyên ngành

Data mart độc lập được xây dựng trước DW và dữ liệu được trực tiếp lấy từ các nguồn khác nhau

Cơ sở dữ liệu phân tán

Distributed Database

Kho dữ liệu phân tán không thuần nhất

ở nhiều nơi (site) của một mạng máy tính

Cơ sở dữ liệu phân tán

Xây dựng công cụ hỗ trợ quản lý kho dữ liệu

Tích hợp

Phân tán

và hợp nhất

Tạo mới

Chuyển đổi

Đồng bộ

DỮ LIỆU

Lọc

•Nguồn DL bên ngoài

•Tải ban đầu đồ sộ

•Cân nhắc nhân bản DL

•Tích hợp DL khó khăn

•Biến đổi DL phức hợp

•Làm sạch DL

•Lưu giữ DL dung lượng lớn

•Độ tăng trưởng nhanh

•Nhu cầu xử lý song song

•Một vài kiểu người dùng

•Truy vấn được kéo dài tới hạn

•Kiểu truy vấn phức

•Kích hoạt dựa trên Web

•Phân tích đa chiều

•Giao diện với ứng dụng DSS

•Chất liệu cho DM

•Công cụ đa nhà cung cấp

THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Trao đổi dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho các nguồn tài chính

Thương mại điện tử, hay còn gọi là commerce,

e-comm hay EC, là sự mua bán sản phẩm hay dịch vụ trên các hệ thống điện tử như Internet và các mạng máy tính

Đối tượng

Chính phủ (G - Goverment)

Chính phủ (G - Goverment)

Khách hàng (C – Customer/ Consumer)

Hình thức

Doanh nghiệp với Chính phủ (B2G)

Doanh nghiệp với Doanh nghiệp (B2B) Doanh nghiệp với Khách hàng (B2C)

Khách hàng với Khách hàng (C2C) Thương mại đi động (mobile

commerce hay viết tắt là m-commerce)

Khuynh hướng toàn cầu

Thương mại điện tử đã trở thành một công cụ quan trọng cho thương mại quốc tế không chỉ bán sản phẩm mà còn quan hệ với khách hàng

Các tác động đến thị

trường và người bán lẻ

• Thu thập nhanh chóng và dễ dàng thông tin đa dạng về sản phẩm, giá cả và người bán

• Trực tiếp đưa ra các đánh giá của mình về nhiều

khía cạnh liên quan tới giao dịch mua sắm

Các doanh nghiệp lớn hơn có cơ hội để giảm chi phí so với những doanh nghiệp nhỏ hơn do các doanh nghiệp lớn có lợi thế về quy mô kinh tế và đưa ra mức giá thấp hơn

Phần mềm

Phân tích kinh doanh

Tập hợp DL về  khách hàng

Cập nhật DL về  khách hàng

Xác định các dữ liệu cần lưu trữ trong các Data Mart, xác định các nguồn

dữ liệu hiện có và kế thừa, xây dựng cấu trúc Data Mart độc lập.

Tích hợp các Data Mart độc lập từ các bộ phận, phòng ban: Nắm được các Data Mart chứa dữ liệu gì?Kiểu dữ liệu, yêu cầu trao đổi dữ liệu giữa các Data Mart.

Xây dựng kho dữ liệu chung

Xây dựng các công cụ

Tổ chức khai thác

Xây dựng kho dữ liệu chung để lưu trữ dữ liệu được tích hợp từ các Data Mart độc lập: Chuyển đổi tất cả các dữ liệu từ các Data Mart độc lập từ các bộ phận, phòng ban và xây dựng cấu trúc dữ liệu để lưu trữ

Xây dựng các công cụ cho phép quản lý kho dữ liệu chung như: Tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, đồng bộ dữ liệu, phân tán dữ liệu.

Tổ chức khai thác kho dữ liệu phục vụ quản lý : Triển khai các

chương trình ứng dụng khai thác dữ liệu trong kho dữ liệu phục vụ công tác quản lý bán hàng trực tuyến.

• Tiki là công ty xây dựng quản lý trực tiếp tiki.vn.

• Ta có tình hình sử dụng dữ liệu của các bộ phận trong tiki có thể tổng hợp như sau:

KẾT LUẬN

DATA WAREHOUSE

THƯƠNG MẠI ĐIỆN

TỬ

CẦN THIẾT HIỆU QUẢ

Thank You!