Phát ảnh giả mạo dựa phân tích nguồn sáng Nguyễn Thị Nguyệt Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60 48 01 04 Người hướng dẫn: PGS.TS Đỗ Đăng Toàn Năm bảo vệ: 2014 Keywords Hệ thống thông tin; Ảnh giả mạo; Phân tích nguồn sáng; Ảnh kỹ thuật số Content Việc sử dụng hình ảnh kỹ thuật số trở nên phổ biến, ảnh hưởng thông tin từ ảnh lớn, thông tin hình ảnh có tác động mạnh trực tiếp tới người Do hình ảnh coi công cụ biểu diễn truyền đạt thông tin phổ biến hữu dụng Với phát triển khoa học công nghệ, ngày có nhiều kỹ thuật tiên tiến ứng dụng vào thực tế ảnh số thành Với khả phần mềm biên tập xử lý ảnh, ảnh dễ dàng bị sửa chữa hiệu chỉnh Các chương trình phần mềm cắt ghép, thêm vào hay bỏ đặc trưng ảnh mà không để lại dấu vết giả mạo Người ta tạo ảnh giả mạo nhằm vào nhiều mục đích khác việc vu cáo, tạo tin giật gân, đánh lừa đối thủ, làm sai lệch chứng phạm tội v.v… Điều có nghĩa việc phát ảnh giả mạo vấn đề phải đặt ngày cấp bách trở nên khó khăn Từ yêu cầu thực tế đó, lựa chọn đề tài “Phát ảnh giả mạo dựa phân tích nguồn sáng” nhằm nghiên cứu kỹ thuật phát ảnh kỹ thuật số giả mạo tạo cắt ghép từ ảnh khác có hướng nguồn sáng khác Bố cục luận văn trình bày sau: Phần mở đầu Chương 1: Khái quát xử lý ảnh ảnh giả mạo: Chương đề cập đến khái niệm xử lý ảnh số, trình xử lý ảnh Khái quát số phương pháp giả mạo ảnh số thường gặp, đồng thời trình bày số kỹ thuật phát ảnh số giả mạo nay, để từ giúp người đọc có nhìn tổng quan lĩnh vực ảnh số giả mạo Chương 2: Phát ảnh giả mạo dựa phân tích nguồn sáng: Chương nghiên cứu dạng nguồn sáng, từ đưa phương pháp phát ảnh giả mạo dựa vào nguồn sáng bao gồm ý tưởng, thuật toán Chương 3: Chương trình thực nghiệm: Tiến hành xây dựng chương trình thực nghiệm để phát ảnh kỹ thuật số giả mạo dựa phân tích nguồn sáng Phần kết luận References Tiếng Việt Phạm Việt Bình, Đỗ Năng Toàn (2007), Giáo trình xử lý ảnh, Khoa Công nghệ thông tin - Đại học Thái Nguyên “Phát hướng sáng nguồn sáng ứng dụng phát ảnh giả mạo”, Trích dẫn báo cáo Đại Lãi 2008 Nguyễn Thị Hồng Xiêm (2008), Tìm hiểu số phương pháp dò tìm, phát giả mạo ảnh số, Đề tài khoa học, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội Trần Thị Kim Yến (2007), Phát ảnh giả mạo, Luận văn Thạc sĩ, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Tiếng Anh Hany Farid (2009), “A survey of image forgery detection”, IEEE Signal Processing Magazine, vol 2, no 26, pp 16–25, Mar P Nillius and J.-O Eklundh (2001), “Automatic estimation of the projected light source direction”, Computational Vision & Active Perception Laboratory (CVAP) Department of Numerical Analysis and Computing Science Royal Institute of Technology (KTH), S-100 44 Stockholm, Sweden Hany Farid and Micah K.John (2005), “Exposing Digital Forgeries by Detecting Inconsistencies in Lighting”, Department of Computer Science Dartmouth College Hanover, NH 03755 Micah K Johnson and Hany Farid (2005), “Exposing Digital Forgeries in Complex Lighting Environments”, Department of Computer Science Dartmouth College Hanover, NH 03755 Micah K Johnson and Hany Farid (2007), “Exposing Digital Forgeries Through Specular Highlights on the Eye”, Department of Computer Science Dartmouth College Hanover, NH 03755 10 J Canny (1986), “A Computational Approach To Edge Detection”, IEEE Trans Pattern Analysis and Machine Intelligence 11 Ravi Ramamoorthi and Pat Hanrahan (2001), “On the relationship between radiance and irradiance: determining the illumination from images of a convex Lambertian object”, Department of Computer Science, Stanford University, Gates Wing 3B-386, Stanford, California 94305 12 Masayuki Kanbara and Naokazu Yokoya : “Real-time Estimation of Light Source Environment for Photorealistic Augmented Reality” Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, JAPAN 13 Hany Farid (2007), Ph.D “Lighting and Optical Tools for Image Forensics”, Dartmouth Computer Science Technical Report TR2008-629, September 21 14 Alin C Popescu and Hany Farid (2005), “Exposing Digital Forgeries by Detecting Traces of Re-sampling”, IEEE Transactions on signal processing, February