ước lượng kênh truyền bán mù trong hệ thống ofdm

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ TRẦN THỊ PHƯƠNG THẢO ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN BÁN MÙ TRONG HỆ THỐNG OFDM NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ - 60520203 S K C0 5 Tp Hồ Chí Minh, tháng 04/2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ TRẦN THỊ PHƢƠNG THẢO ƢỚC LƢỢNG KÊNH TRUYỀN BÁN MÙ TRONG HỆ THỐNG OFDM NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ - 60520203 Hƣớng dẫn khoa học: PGS TS PHẠM HỒNG LIÊN Tp Hồ Chí Minh, tháng 4/2015 LÝ LỊCH KHOA HỌC I LÝ LỊCH SƠ LƢỢC: Họ & tên: Trần Thị Phƣơng Thảo Giới tính: Nữ Ngày, tháng, năm sinh: 13/05/1984 Nơi sinh: Long An Quê quán: Thủ Thừa - Long An Dân tộc: Kinh Chỗ riêng địa liên lạc: 1/2/9A Linh Đông, P Linh Đông, Q Thủ Đức Điện thoại quan: Điện thoại nhà riêng: Fax: E-mail: thaola1305@yahoo com II QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO: Trung học chuyên nghiệp: Hệ đào tạo: Thời gian đào tạo từ ……/…… đến ……/ …… Nơi học (trƣờng, thành phố): Ngành học: Đại học: Hệ đào tạo: Chính quy Thời gian đào tạo từ 10/2002 đến 01/2007 Nơi học (trƣờng, thành phố): Đại học Văn Hiến Tp HCM Ngành học: Điện tử - Viễn thông Tên đồ án, luận án môn thi tốt nghiệp: Kỹ thuật MC-CDMA Ngày & nơi bảo vệ đồ án, luận án thi tốt nghiệp: tháng 1/2007, ĐH Văn Hiến Ngƣời hƣớng dẫn: ThS Đinh Quốc Hùng III QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN KỂ TỪ KHI TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC: Thời gian Nơi công tác Công việc đảm nhiệm 2008 - ĐH Văn Hiến Giảng dạy i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan công trình nghiên cứu Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chƣa đƣợc công bố công trình khác Tp Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 201… (Ký tên ghi rõ họ tên) Trần Thị Phƣơng Thảo ii LỜI CẢM ƠN Tôi chân thành cảm ơn PGS TS Phạm Hồng Liên tận tình hƣớng dẫn suốt trình thực đề tài Tôi gởi lời cảm ơn đến Quý Thầy Cô trƣờng Đại học Sƣ Phạm Kỹ Thuật Thành phố Hồ Chí Minh ta ̣o điề u kiê ̣n cho quá trin ̀ h ho ̣c tâ ̣p và nghiên cƣ́u Tôi cảm ơn bạn khóa giúp đỡ lúc khó khăn Cuối cùng, xin gởi lời cảm ơn sâu sắc đến gia đình Tp Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 201… Học viên Trần Thị Phƣơng Thảo iii MỤC LỤC Trang tựa TRANG QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LÝ LỊCH KHOA HỌC i LỜI CAM ĐOAN ii LỜI CẢM ƠN iii MỤC LỤC iv DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH SÁCH CÁC BẢNG viii DANH SÁCH CÁC HÌNH ix Chƣơng 1: TỔNG QUAN 1.1 Tổng quan chung lĩnh vực nghiên cứu, kết nghiên cứu nƣớc công bố: 1.2 Mục đích đề tài 1.3 Nhiệm vụ đề tài giới hạn đề tài .7 1.4 Phƣơng pháp nghiên cứu Chƣơng 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Kỹ thuật điều chế phân chia tần số trực giao OFDM 2.1.1 Sơ đồ khối hệ thống OFDM: .8 2.1.2 Ánh xạ điều chế 2.1.3 Ƣu điểm - nhƣợc điểm hệ thống OFDM 10  Ƣu điểm hệ thống OFDM .10  Nhƣợc điểm hệ thống OFDM: 11 2.2 Đặc tính kênh truyền vô tuyến hệ thống OFDM 11 2.2.1 Sự suy giảm tín hiệu (Attenuation) 11 2.2.2 Hiệu ứng đa đƣờng 12 2.2.3 Dịch Doppler .17 2.2.4 Nhiễu AWGN 17 iv 2.2.5 Nhiễu liên ký tự ISI 17 2.2.6 Nhiễu liên sóng mang ICI 18 2.3 Ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù 20 2.3.1 Hệ thống ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù 20 2.3.2.1 Sơ đồ hệ thống ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù 20 2.3.2.2 Cấu trúc pilot đƣợc chèn vào liệu 22 2.3.2.3 Mô hình kênh truyền ITU sử dụng cho Wimax di động .25 2.3.2 Ứng dụng thuật toán EM (Expectation Maximization) cho ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù .27 2.3.2.1 Giới thiệu thuật toán EM 27 2.3.2.2 Giới thiệu thuật toán LS 28 2.3.2.3 Giải thuật Kalman sử dụng cho ƣớc lƣợng kênh truyền .28 2.3.2.4 Áp dụng thuật toán EM vào ƣớc lƣợng kênh truyền 29 2.3.2.5 Kết hợp thuật toán EM với thuật toán LS, Kalman để tính đáp ứng tần số kênh truyền .31 Ƣớc lƣợng theo tiêu chuẩn LS 31 Kết hợp thuật toán EM với LS cho cấu trúc block pilot 32 Thuật toán EM cho cấu trúc comb pilot 33 Chƣơng 3: CÁC KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 38 3.1 Giới thiệu .38 3.2 Đánh giá kết mô BER theo số lần lặp cho thuật toán EM 43 3.3 So sánh BER phƣơng pháp kết hợp với thuật toán EM 44 3.4 Đánh giá thuật toán EM dịch Doppler thay đổi 47 Chƣơng 4: KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỀN 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO 52 v DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT 4G Fourth Generation AWGN Additive White Gaussian Noise BER Bit-Error Rate BS Base Station CP Cyclic Prefix CSI Channel State Information DFT Dscrete Fourier Transform EGC Equal Gain Combining EM Expectation Maximization FEC Forward Error Correction FFT Fast Fourier Transform ICI Inter-Carrier Interference IDFT Inverse Discrete Fourier Transform IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers IFFT Inverse Fast Fourier Transform ISI Inter-Symbol Interference ITU International Telecommunication Union LOS Loine-Of-Sight LS Least Square MIMO Multi-Input Multi-Output MISO Multi-Input Single-Output ML Maximum Likelihood M-PSK M-Phase Shift Keying MRC Maximal-Ratio Combining MS Mobile Station OFDM Orthogonal Frequency-Division Multiplexing PDF Probability Density Function P/S Parallel to Serial vi QoS Quality of Service S/P Serial to Parallel SC Selection-Combining SIMO Single-Input Multi-Output SISO Single-Input Single-Output SNR Signal-Noise Ratio STBC Space-Time Block Coding TDMA Time Division Multiple Access vii DANH SÁCH CÁC BẢNG BẢNG TRANG Bảng 1: Sự phân bố lũy tích phân bố Rayleigh 15 Bảng 2: Các giá trị trải trễ thông dụng 16 Bảng 3: Mô hình kênh truyền indoor 27 Bảng 4: Mô hình kênh truyền pedestrian 27 Bảng 5: Mô hình kênh truyền vehicular 28 Bảng 1: BER trƣờng hợp lặp 300, 500, 700, 1000 lần .45 Bảng 2: Giá trị BER phƣơng pháp ƣớc lƣợng kênh truyền kết hợp thuật toán EM .47 Bảng 3: Giá trị BER theo vận tốc di chuyển môi trƣờng 49 viii %PP = [PP,P_A*exp(j*pi*(m)^2/numcarr)]; PP = [PP,P_A*exp(j*pi*(m)^2/numcarr)]; end; data_num_OFDM = num_OFDM; %number of OFDM data symbols num_OFDM = data_num_OFDM + ceil(data_num_OFDM/(D_t1));%total of OFDM symbols TS_BeforeIFFT = Insert_PilotSymbol(PP,data_pattern,D_t,num_OFDM,NFFT); %signal was inserted pilots elseif(cases==2) %insert comb pilot Pilot_Distance = 4; [TS_BeforeIFFT,data_pilot_comb] = Insert_Pilot_comb(data_pattern,numcarr_total,Np,num_OFDM,M_QAM,Pil ot_Distance); numcarr = numcarr_total; end clear data_pattern; %OFDM modulator rs_frame=[]; for i=0:num_OFDM-1 OFDM_signal=OFDM_Modulator(TS_BeforeIFFT(i+1,:),NFFT,G,numcarr); rs_frame=[rs_frame;OFDM_signal]; clear OFDM_signal; end %convert parallel base_ofdm = conj(rs_frame'); base_ofdm = reshape(base_ofdm,1,size(base_ofdm,1)*size(base_ofdm,2)); clear rs_frame TS_BeforeIFFT data_num_OFDM PP num_OFDM; 55 %Hàm phát với cấu trúc pilot dạng khối function [base_ofdm,numQAM] =transmit_block_one (bits,NFFT, numcarr, M_QAM, G, cases) %cases = : no pilot cases = ;% : insert block pilot %cases = : insert comb pilot [data_QAM,numQAM]=QAM(bits,M_QAM); len=length(data_QAM);%number QAM symbols r = rem(len,numcarr); if r ~= for i = 1:numcarr-r data_QAM(len+i) = 0; end end len=length(data_QAM); num_OFDM=len/numcarr; %number of transmitted OFDM symbols %prepare QAM data data_pattern=[]; for i=0:num_OFDM-1 QAM_tem=[]; for n=1:numcarr QAM_tem=[QAM_tem,data_QAM(i*numcarr+n)]; end data_pattern=[data_pattern;QAM_tem];%data_pattern la ma tran kich thuong i*numcarr,moi hang la gia tri cua QAM_tem clear QAM_tem; end %Insert pilot if (cases==1) P_A = 1; %block pilot % bien cua tin hieu pilot % prepare pilot data PP = []; for m = 0:numcarr-1; %%PP la tin hieu pilot dc insert %PP = [PP,P_A*exp(j*pi*(m)^2/numcarr)]; PP = [PP,P_A*exp(j*pi*(m)^2/numcarr)]; end; data_num_OFDM = num_OFDM; %number of OFDM data symbols num_OFDM = data_num_OFDM + 1;%total of OFDM symbols TS_BeforeIFFT = Insert_Pilot_FirstOFDMSymbol(PP,data_pattern); %signal was inserted pilots end clear data_pattern; 56 %OFDM modulator rs_frame=[]; for i=0:num_OFDM-1 OFDM_signal=OFDM_Modulator(TS_BeforeIFFT(i+1,:),NFFT,G,numcarr); rs_frame=[rs_frame;OFDM_signal]; clear OFDM_signal; end %convert parallel base_ofdm = conj(rs_frame'); base_ofdm = reshape(base_ofdm,1,size(base_ofdm,1)*size(base_ofdm,2)); clear rs_frame TS_BeforeIFFT data_num_OFDM PP num_OFDM; 57 %Hàm thu: function bits_output=receive_embase_com(data_channel, NFFT,numcarr, M_QAM,G,numQAM,cases,data_pilot_comb,algorithm,NumIter) %data_channel : signal OFDM after through channel algorithm = 1; sigma = (var(data_channel,1))^0.5; global kenhtruyen; %find number of OFDM symbols num_OFDM = length(data_channel)/(NFFT+G); %create OFDM matrix, NFFT+G columns, num_OFDM rows base_ofdm = reshape(data_channel,NFFT+G,num_OFDM); base_ofdm = conj(base_ofdm'); clear data_channel; if (cases==2) %insert comb pilot Pilot_Distance = 4; receiver_data = []; for i=1:num_OFDM; Demodulated_signal = OFDM_Demodulator(base_ofdm(i,:),NFFT,G,numcarr); [data_QAM,pilot_estimated] = Extractor_pilot_comb(Demodulated_signal,numcarr,Pilot_Distance); %=============== Lay H_Ls cho lan dau tien====================== if (i ==1) Hes = pilot_estimated./data_pilot_comb; at pilot positions,LS algorithm end %estimation for iter=1:1:length(pilot_estimated) H_Element = em_com_one_est(sigma,pilot_estimated(iter),M_QAM,Hes(iter),NumIter ); H_em(iter) = H_Element; end H_em Hes = H_em; %======================Noi suy H_estimated=================================== if(algorithm==1) %linear interpolation H_estimated = interpolation_linear(H_em,numcarr,Pilot_Distance); elseif(algorithm==2) %second order interpolation 58 H_estimated = interpolation_secondorder(H_em,numcarr,Pilot_Distance); elseif(algorithm==3) %lowpass interpolation H_estimated = interpolation_lowpass(H_em,numcarr,Pilot_Distance); elseif(algorithm==4) % spline cubic interpolation H_estimated = interpolation_spline(H_em, numcarr, Pilot_Distance); end receiver_OFDM = Demodulated_signal./H_estimated; %OFDM equalization %Tach tin hieu pilot va du lieu [receiver_OFDM,pilot_estimated] = Extractor_pilot_comb(receiver_OFDM,numcarr,Pilot_Distance); %select signal components receiver_data = [receiver_data;receiver_OFDM]; clear receiver_OFDM; clear H_estimated; clear pilot_estimated; end end y=conj(receiver_data'); y=reshape(y,size(y,1)*size(y,2),1); receiver_QAM=y(1:numQAM); %demodulated QAM bits_output = deQAM(receiver_QAM,M_QAM); clear y receiver_QAM; 59 %Chèn pilot function [IPS,data_pilot_comb] = Insert_Pilot_comb(QAM_symbol,numcarr, Np,num_ofdm,M_QAM,Pilot_Distance) %prepare pilot data L = log2(M_QAM); source_pilot = randint(Np,L); %viêt them code for count1=1:Np for count2=2:L source_pilot(Np,L)=0; end end %viet them code source_pilot = bi2de(source_pilot,'left-msb'); QAM_pilot = demodmap(source_pilot,1,1,'fsk',M_QAM); data_pilot_comb = QAM_pilot.'; %insert pilot IPS = []; for i = 1:num_ofdm TS2_BeforeIFFT = []; m=1; n=1; for k = 0:numcarr-1 if (mod(k, Pilot_Distance)==0) TS2_BeforeIFFT = [TS2_BeforeIFFT, data_pilot_comb(m)]; m=m+1; else TS2_BeforeIFFT = [TS2_BeforeIFFT,QAM_symbol(i,n)]; n=n+1; end; end; IPS = [IPS;TS2_BeforeIFFT]; end clear QAM_symbol source_pilot QAM_pilot num_ofdm TS2_BeforeIFFT; function [IPS] = Insert_PilotSymbol(PP_A,QAM_Symbol,Pilot_Distance,NofOFDMSymbol,NF FT) TS2_BeforeIFFT = []; %signal before IFFT m = 0; for i=0:NofOFDMSymbol-1; QAM_tem = []; if (mod(i, Pilot_Distance)==0) 60 TS2_BeforeIFFT = [TS2_BeforeIFFT; PP_A]; m=m+1; else TS2_BeforeIFFT = [TS2_BeforeIFFT; QAM_Symbol(i-m+1,:)]; end; clear QAM_tem; end; IPS = TS2_BeforeIFFT; clear PP_A QAM_Symbol TS2_BeforeIFFT; 61 % Tinh mat xac suat cua Y voi dieu kien H function f_h=pdf_h(Y,X_C,H,sigma,C) f_h = 0; for t =1:1:C f_h =f_h + 1/(((2*pi)^0.5)*sigma*C)*exp(1/(2*sigma^2)*(abs(Y-H*X_C(t)))^2); end %Hàm ước lượng function H_estimated = em_block_mutli_est(sigma,Y_vector,C,Hls,D,NumIter) % X_C la vector co kich thuoc C : tap cac gia tri cua chom QAM % mien tan so %Y_vector : la vector kich thuoc D cua D ki tu %Hls : la gia tri dau vao lay tu uoc luong pilot h_arr=[]; pdf_arr=[]; max_iter=NumIter; temp = [0:C-1]; X_C=qammod(temp,C); block1 = 0; block2 = 0; H_estimated = []; Hin = Hls; %===============Giai thuat EM =============================== for cnt=1:1:max_iter; for k =1:1:C; for m = 1:1:D; block1 = block1+((abs(X_C(k)))^2)*pdf_xh(Y_vector(m),Hin,X_C(k),sigma)/(C*p df_h(Y_vector(m),X_C,Hin,sigma,C)); block2 = block2 +Y_vector(m)*conj(X_C(k))*pdf_xh(Y_vector(m),Hin,X_C(k),sigma)/(C* pdf_h(Y_vector(m),X_C,Hin,sigma,C)); end end Hin; h_em = (1/block1)*block2; h_arr= [h_arr h_em]; Hin=h_em; end %============Ket thuc giai thuat EM============================= 62 %=Lay mau cua h va chon h de xac suat cua Y nhan duoc lon nhat= %********* Lay tat ca pdf y theo h vao mang******************* for n=1:1:max_iter; pdf_arr = [pdf_arr pdf_h(Y_vector(1),X_C,h_arr(n),sigma,C)]; end %******* Lay phan tu co pdf lon nhat************************ max_pdf = max(pdf_arr); %Hàm nội suy function H_estimated = interpolation_linear(H_pilot,numcarr, Pilot_Distance) %linear interpolation function Np = length(H_pilot); H_pilot = [H_pilot,H_pilot(Np)]; with Np th pilot L = Pilot_Distance; %select(Np+1)th pilot the same H_estimated = []; for m = 1:Np for l = 0:L-1 if(l==0) H_estimated = [H_estimated,H_pilot(m)]; elseif(l[...]... ICI trong hệ thống OFDM 19 2.3 Ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù 2.3.1 Hệ thống ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù 2.3.2.1 Sơ đồ hệ thống ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù Hình 2 9: Sơ đồ hệ thống ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù Việc ƣớc lƣợng kênh là cần thiết trƣớc khi giải điều chế tín hiệu OFDM, bởi vì kênh vô tuyến là chọn lọc tần số và biến đổi theo thời gian trong hệ thống thông tin di động Ƣớc lƣợng kênh đƣợc thực... phát triển, tác giả sẽ triển khai hệ thống để đánh giá giải thuật ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù dùng thuật toán EM trong hệ thống OFDM Hệ thống mô phỏng đƣợc thực hiện bằng phần mềm Matlab 7 Chƣơng 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Kỹ thuật điều chế phân chia tần số trực giao OFDM 2.3.1 Sơ đồ khối hệ thống OFDM: Hình 2.1 mô tả sơ đồ khố i của mô ̣t hê ̣ thố ng thu phát OFDM tiêu biể u Đầu tiên dữ liệu... tài tập trung nghiên cứu các giải thuật ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù sử dụng thuật toán EM cho mô hình hệ thống OFDM trên kênh truyền bất biến theo thời gian 1.4 Phƣơng pháp nghiên cứu Dựa trên cơ sở dữ liệu trực tuyến của IEEE, tác giả sƣu tập các bài báo khoa học để nghiên cứu, đánh giá các hệ thống có sử dụng giải thuật ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù dùng thuật toán EM đã đƣợc phát triển bởi các nhà... tần số của các kênh Kỹ thuật cân bằng kênh trở nên đơn giản hơn kỹ thuật cân bằng kênh thích - ứng đƣợc sử dụng trong những hệ thống đơn sóng mang Sử dụng kỹ thuật DFT để bổ sung vào các chức năng điều chế và giải điều - chế làm giảm chức năng phức tạp của OFDM OFDM ít bị ảnh hƣởng với khoảng thời gian lấy mẫu hơn so với hệ thống - đơn sóng mang  Nhƣợc điểm của hệ thống OFDM: Ký tự OFDM bị nhiễu biên... pilot là dạng lƣợc (comb) hoặc dạng khối (block) [2] Ƣớc lƣợng kênh truyền pilot dạng khối dùng trong kênh truyền fading chậm; điều này giả sử rằng hàm truyền của kênh truyền không thay đổi nhanh trên các ký tự phát đi Ƣớc lƣợng kênh truyền pilot dạng lƣợc đƣợc dùng đến khi kênh truyền thay đổi trong một khối ký tự phát Đối với ƣớc lƣợng mù [4], ngƣời thiết kế loại bỏ chuỗi huấn luyện, tín hiệu đƣợc...  Trong luận văn thạc sỹ: "Hiệu quả của mẫu Pilot cho ƣớc lƣợng kênh truyền dẫn OFDM" [13], tác giả đã dùng mẫu pilot để ƣớc lƣợng kênh truyền theo thuật toán LS và MMSE Kết quả cho thấy thuật toán MMSE cho kết quả tốt hơn (BER lên đến 10-5 tại SNR 20) 1.2 Mục đích của đề tài Tìm hiểu và đánh giá giải thuật ƣớc lƣợng kênh truyền bán mù sử dụng thuật toán EM (Expectation Maximization) cho hệ thống OFDM. .. mang con - Bằng cách chia kênh thông tin ra thành nhiều kênh con fading phẳng băng hẹp, các hệ thống OFDM chịu đựng fading lựa chọn tần số tốt hơn những hệ thống sóng mang đơn 10 OFDM loại trừ nhiễu ký tự (ISI) và xuyên nhiễu giữa các sóng mang (ICI) - bằng cách chèn thêm vào một khoảng thời gian bảo vệ trƣớc mỗi ký tự Sử dụng việc chèn kênh và mã kênh thích hợp, hệ thống OFDM có thể khôi - phục lại... còn mù, nhƣng nó kết hợp những ƣu điểm của thuật toán mù và không mù Trong thực tế, ngƣời thiết kế kết hợp cả hai phƣơng pháp để giảm thiểu chuỗi huấn luyện của phƣơng pháp không mù, và tính thiết thực của phƣơng pháp mù để tính toánvới chi phí thấp hơn Cách tiếp cận này đƣợc gọi là bán mù (semi-blind) [5] Cấu trúc pilot cũng ảnh hƣởng đáng kể tới việc ƣớc lƣợng kênh truyền, vì việc ƣớc lƣợng kênh truyền. .. tự 4 bit (Quabit), Baund=Rb/4 Hình 2 3: Quan hệ giữa tốc độ ký tự và tốc độ bit phụ thuộc vào số bit trong một ký tự Số bit đƣợc truyền trong một ký tự tăng lên (M tăng lên), thì hiệu quả băng thông Befficiency=Rb/BT=log2(M)=b[bps/Hz] tăng lên, tuy nhiên sai số BER cũng sẽ tăng lên 2.3.3 Ƣu điểm - nhƣợc điểm của hệ thống OFDM  Ƣu điểm của hệ thống OFDM - OFDM tăng hiệu suất sử dụng bằng cách cho phép... thể thiếu trong bất kì hệ thống vô tuyến nào Khác với một mạng truyền dẫn có dây, tín hiệu kênh truyền trong thông tin vô tuyến bị tác động bởi nhiều yếu tố nhƣ: fading, nhiễu xạ hay tán xạ do các công trình kiến trúc nằm giữa thiết bị phát và thiết bị thu, tƣơng quan tín hiệu do ảnh hƣởng các kênh phát kề nhau, ảnh hƣởng bởi tần số phát kề nhau giữa các kênh, nhiễu xen kênh, … Do đó, thế hệ thông tin