Tiểu luận đề tài hệ chuyên gia

MC LC Túm tt : .21 t 21 H chuyờn gia d bỏo MBA da vo phng phỏp phõn tớch khớ ho tan (DGA) xõy dng d liu nhõn to cho quỏ trỡnh luyn mng nron da trờn c s h chuyờn gia (HCG) 22 ng dng mng MLP chn oỏn s c tim n MBA .23 Xõy dng h chuyờn gia da trờn cỏc hng dn ca Vin Nng lng Liờn Xụ (c) [5] .23 Kt hp h chuyờn gia v mng nron chn oỏn s c tim n MBA .25 A/ Gii thiu chung v h chuyờn gia : Trong cuc sng, thụng thng cỏc chuyờn gia cú th gii quyt mt mc cao vỡ h cú mt kin thc sõu rng trờn mt lnh vc no ú m h hot ng Thc t hin nhiờn v n gin ny chớnh l c s nn tng cho vic thit k cỏc mỏy gii quyt da trờn tri thc m ngi ta thng gi l h chuyờn gia Mt h chuyờn gia s dng tri thc ca mt lnh vc c th cung cp vic gii quyờt vi cht lng chuyờn gia lnh vc ú Thụng thng cỏc nh thit k HCG thu thp tri thc ny bao gm c lý thuyt n cỏc kinh nghim, k xo, phng phỏp lm tt, chin lc heuristic ó c tớch lu ca cỏc chuyờn gia ngi quỏ trnhf h lm vic mt lnh vc chuyờn mụn T tri thc ny ngi ta c gng ci t chung vo h thng h thng cú th mụ phng cỏch thc cỏc chuyờn gia lm vic Tuy nhiờn khụng ging vi ngi, h thng khụng bit cỏch t hc ly kinh nghim : m tri thc ca mỏy l ngi cung cp c tớch lu di dng ngụn ng mỏy õy l nhim v m cỏc nh thit k HCG phi ng u Do bn cht heuristic v tri thc chuyờn sõu ca vic gii quyt cp chuyờn gia, cỏc chuyờn gia núi chung : 1.Cung cp s kim tra i vi cỏc quỏ trỡnh suy lun ca chung , bng cỏch hin th cỏc bc trung gian v bng cỏch tr li cỏc cõu hi v quỏ trỡnh gii 2.Cho phộp sa i d dng , cú th them , xoỏ cỏc k nng gii quyt vo c s tri thc ( knowledge based) 3.Suy lun mt cỏch heuristic, s dng tri thc ( thng khụng hon ho) tỡm li gii hu ớch cho Ngi ta ó xõy dng cỏc h chuyờn gia gii quyt hang lot cỏc nhng lnh vc y hc, toỏn hc , CNTT, a cht , Cỏc chng trỡnh ny ó gii quyt mt lp rng cỏc : - Din gii (interpretation) hỡnh thnh nhng kt lun hay mụ t cao cp t nhng hp d liu thụ - D oỏn ( prediction )- tiờn doỏn nhng hu qu cú th xy cho trc mt tỡnh - Chun oỏn (diagnosis)- xỏc nh nguyờn nhõn ca cỏc s c cỏc tỡnh phc da trờn nhng triu chng cú th quan sỏt c - Thit k (design)- tỡm cu hỡnh cho cỏc thnh phn h thng , ỏp ng c cỏc mc tiờu tho cỏc iu kin rang buc v thit k - Lp k hoch ( planning) tỡm mt chui cỏc hnh ng t c mt hp cỏc mc tiờu ,khi c cho trc cỏc iu kin u v cỏc rang buc thi gian chy (run time ) - Theo dừi (monitoring ) so sỏnh hnh vi quan sỏt c ca mỏy vi hnh vi mong i - Bt li v sa cha ( debugging and repair ) - ch nh v ci t cỏc phng phỏp cha tr cho cỏc trc trc - Hng dn (instruction ) phỏt hin v sa cha nhng thiu sút quan quan nim ca hc viờn v mt ch lnh vc no ú - iu khin ( control) - ch o hnh vi ca mt mụi trng phc I/ Tng quan v h chuyờn gia : Thit k mt h chuyờn gia : Hỡnh di õy cho thy cỏc modul quan trng nht to nờn mt h chuyờn gia Ngi dung tng tỏc vi h chuyờn gia thụng qua giao din ngi s dng (user interface) , giao din ny n gin hoỏ vic giao tip v che giu phn ln s phc ca h thng Cỏc h chuyờn gia s dng m s lng phong phỳ cỏc kiu giao din, bao gm hi v tr li , iu khin bi n trỡnh , ngụn ng t nhiờn , hay , Knowdelge base editer User interface may employ; Question and answer; Inference engine Menu- driven; User General knowdelge base Case specific data Natural language or Graphic interphace styles Explanation subsystem Kin trỳc mt h chuyờn gia tiờu biu Trỏi tim ca h chuyờn gia l c s tri thc tng quỏt ( general knowledge based ) cha tri thc gii quyt ca mt ng dng c th C s tri thc bao gm tri thc tng quỏt ( general knowdelge ) cng nh thụng tin ca mt tỡnh c th ( case specific) ng c suy din (Inference engine ) ỏp dng tri thc cho vic gii quyt cỏc bi toỏn thc t ;v cn bn nú l mt trỡnh thụng dch cho c s tri thc Trong h sinh ( production system ) , ng c suy din thc hin chu trỡnh iu khin nhn dng hnh ng ( recognize act control cycle ) Vic tỏch bit c s tri thc ng c suy din l rt quan trng vỡ rt nhiu lớ : S tỏch bit ca tri thc dung gii quyt v ng c suy din s to iu kin cho vic biu din tri thc theo mt cỏch t nhiờn hn Bi vỡ c s tri thc c cỏch li cỏc cu trỳc iu khin cp thp ca chng trỡnh,cỏc nh xõy dng h chuyờn gia cú th trung mt cỏch trc tip vo vic nm bt v v t chc GQV hn l phi thc hin trờn cỏc chi tit ca vic ci t vo mỏy tớnh S phõn chia tri thc v iu khin cho phộp thay i mt phn c s tri thc m khụng to cỏc hiu ng l trờn cỏc phn khỏc ca chng trỡnh S tỏch bit ny cng cho phộp mt phn mm iu khin v giao tip cú th s dng cho nhiu h thng khỏc S modul húa ny cho phộp chung ta th nghim nhiu ch iu khin khỏc trờn cựng mt c s lut H gii thớch (explanation subsystem) cho phộp chng trỡnh gii thớch quỏ trớnh suy lun ca nú cho ngi dung Cỏc cõu tr li ny bao gm cỏc bin minh cho cỏc kt lun ca h thng ( tr li cho cõu hi How ); gii thớch vỡ h cn d liu ú ( tr li cõu hi Why ) Trỡnh son tho c s tri thc ( knowledge base editor ): giỳp cỏc nh lp trỡnh xỏc nh v hiu chnh li quỏ trỡnh lm vic ca h thng , thng l bng cỏch truy xut nhng thụng tin cung cp bi h gii thớch 2.Cỏc phự hp xõy dng HCG : Cỏc HCG luụn ũi hi s u t rt ln v tin bc v sc lc ngi Nhng c gng gii quyt mt bi toỏn quỏ phc tp,quỏ ớt hiu bit ,hoc cú nhng yu t khụng phự hp vi cụng ngh hin i cú th dn n tht bi , hao tn tin ca Cỏc nh nghiờn cu ó xõy dng mt hp cỏc ch dn cú tớnh khụng hỡnh thc cho vic xỏc nh no mt bi toỏn thớch hp gii quyt bng HCG : Cn thit phi cú mt gii phỏp bin minh cho chi phớ v sc lc cho vic xõy dng HCG vỡ nu khụng nú s l mt s lóng phớ Hiu bit chuyờn mụn ca ngi khụng cú sn mi ni cn n nú ( mt h chuyờn gia cha bnh s giỳp cho mt bỏc s bỡnh thng cú c mt s chun oỏn v iu tr mc chuyờn gia ) Vn cú th c gii quyt bng cỏch s dng cỏc k thut suy lun ký hiu Phm vi c cu trỳc tt v khụng ũi hi s suy lun theo l thng tỡnh ( commonsense reasoning) Vn cú th khụng gii quyt c bng cỏch s dng cỏc phng phỏp tớnh toỏn truyn thng Cú s hp tỏc v hiu ý gia cỏc chuyờn gia ( kinh nghim ca cỏc chuyờn gia c tớch lu quỏ trỡnh lm vic cc nhc nờn h cú th khụng hp tỏc l iu cú th vỡ nh vy h lo HCG s thay th h -> phi cú cỏch x lớ phự hp ) Vn cn gii quyt phi cú kớch thc v quy mụ ỳng mc , khụng c vt quỏ trỡnh ca cụng ngh hin i 3.Quy trỡnh cụng ngh tri thc : Nhng ngi ch yu vic xõy dng HCG l k s tri thc v chuyờn gia v nhng ngi s dng cui K s tri thc l chuyờn gia v ngụn ng v biu din CNTT , vi nhim v chớnh l chn cỏc cụng c phn mm v phn cng cho ỏn , giỳp cỏc chuyờn gia phỏt biờu cỏc tri thc cn thit v ci t tri thc ú vo mt c s tri thc ỳng n v hiu qu Thng ban u k s thng khụng hiu gỡ v lnh vc ng dng Chuyờn gia cung cp tri thc v lnh vc ng dng ; õy l ngi tng cụng tỏc lnh vc ng dng v hiu bit nhng k thut ca nú : chng hn nh cỏch lm tt , cỏch sa li , cỏc ỏnh giỏ gii phỏp cc b v nhiu k nng khỏc chng t l mt chuyờn gia Trong phn ln cỏc ng dng thỡ ngi dung cui quyt nh nhng rang buc thit k chớnh Nhng k nng v nhu cu ca ngi cn dung cn phi xem xột sut quỏ trỡnh thit k : chng trỡnh cú lm cho cụng vic ca ngi dung d dng hn khụng , nhan hn , thun tin hn khụng ? Ging nh hu ht cỏc bi toỏn lp trỡnh CNTT , vic xõy dng mt HCG ũi hi mt chu trỡnh phỏt trin theo kiu khụng truyn thng da trờn mt bn mu oc to ban u v vic xem xột li mó lnh mt cỏch tng dn : phng phỏp ny c gi l lp trỡnh thm dũ Núi chung quỏ trỡnh xõy dng h thng thng bt u vi vic k s tri thc c gng lm quen vi phm vi xỏc nh , iu ny giỳp ớch cho vic giao tip vi chuyờn gia d dng hn Nú thng c thc hin bng nhng bi phng m u vi chuyờn gia ,bng quan sỏt chuyờn gia quỏ trỡnh h lm vic , hoc thụng qua vic c nhng ti liu liờn quan n lnh vc ú Tip theo k s v chuyờn gia bt u khai thỏc nhng tri thc gii quyt ca chuyờn gia ny bng cỏch a cỏc cõu hi, cỏc vớ d, cỏc trng hp , Ngay sau k s cú cỏi nhỡn tng qua v lnh vc v ó cựng chuyờn gia gii quyt mt s bi toỏn , bt u vo thit k h thng : chn phng phỏp biu din tri thc , nh lut hay frame ,xỏc nh cỏc chin lc tỡm kim , Sau cựng k s thit k mt phiờn bn dựng th v cựng chuyờn gia kim tra hiu qu , ng thi vi vic sa cha , cp nht c trng th hai ca HCG l cn xem chng trỡnh nh khụng bao gi cú kt thỳc Mt c s heuristic ln s luụn luụn cú nhng hn ch ca nú , vỡ tri thc luụn i mi vỡ vy luụn luụn phi cp nht thụng tin Cú hai loi h chuyờn gia c s dng : - H chuyờn gia da trờn lut ( Rules- based ES ) - H chuyờn gia da trờn mụ hỡnh ( Model base reasoning ) 4.H chuyờn gia da trờn LUT : Cỏc HCG da trờn lut biu din tri thc di dng if then Cỏch tip cn ny thớch hp vi mụ hỡnh c bn v l mt nhng k thut c in v c s dng rng rói nht dựng cho biu din tri thc v mt lnh vc HCG Vi HCG da trờn lut , d liu cho trng hp c th c gi b nh lm vic ; ng c suy din thc hin chu trỡnh nhn dng hnh ng ca h sinh ;c ch iu khin ny cú th hng t d liu hay hng t mc tiờu Tuy nhiờn vi mt HCG thỡ tip cn hng t mc tiờu s to iu kin cho quỏ trỡnh gii thớch hn : vỡ mt h hng mc tiờu , vic suy lun theo ui mt mc tiờu no ú , mc tiờu ú b chia thnh nhiu mc tiờu v c nh vy ; kt qu l vic tỡm kim luụn luụn c hng dn thụng qua s phõn cp mc tiờu v mc tiờu ny cú vớ d c th v gii quyt theo hng mc tiờu , ta xột mt HCG nh dựng chun oỏn trc trc ca xe hi : Lut 1: IF (ng c nhn c xng AND ng c ng c ) THEN ( trc trc l bugi ) Lut 2: IF (ng c khụng ng c AND ốn khụng sang ) THEN ( trc trc cquy hoc dõy cỏp ) Lut 3: IF (ng c khụng ng c AND ốn sang ) THEN ( trc trc l mot ng ) Lut 4: IF (cũn xng bỡnh cha nhiờn liu AND cũn xng b ch ho khớ ) THEN (ng c nhn c xng ) Kt lun v HCG da trờn lut : +/ u im : - Kh nng s dng trc tip cỏc tri thc thc nghim ca cỏc chuyờn gia - Tớnh modul ca lut lm cho vic xõy dng v bo trỡ lut d dng - Cú th thc hin tt cỏc lnh vc hn hp - Cú tin ớch gii thớch tt - Cỏc lut ỏnh x mt cỏch t nhiờn vo khụng gian tỡm kim trng thỏi - D dng theo dừi mt chui cỏc lut v sa li - S tỏch bit gia tri thc v iu khin giỳp n gin hoỏ quỏ trỡnh phỏt trin ca HCG +/ Khuyt im : - Cỏc lut t c t chuyờn gia mang tớnh heuristic rt cao VD : y hc lut If st cao Then b nhim trựng m khụng th hin lớ thuyt sau hn y hc cú quan sỏt ( l c ch c th phn ng chng li vi khun ) - Cỏc lut heuristic d v , khụng x lớ c cỏc trng hp ngoi d kin ; phi cn mt chuyờn gia cú quan sỏt k lng mi phỏt hin , nu khụng ỳng vi d liu thỡ h thng khụng gới quyt c - Cú kh nng gii thớch ch khụng chng minh c - Cỏc tri thc thng rt ph thuc vo cụng vic , khụng th s dng cho cụng vic khỏc - Khú bo trỡ cỏc c s lut ln H chuyờn gia da trờn Mễ HèNH : Da vo li ca HCG da trờn lut , thỡ HCG da trờn mụ hỡnh c a HCG da trờn mụ hỡnh l mt h thng m s phõn tớch cn c da vo mụ t chi tit v chc nng ca mt h thng vt lớ Trong thit k v s dng , HCG da trờn mụ hỡnh to mt s mụ phng bng phn mm i vi chc nng ca cỏi m chung ta mun tỡm hiu hay sa cha Mt h thng chun oỏn da trờn mụ hỡnh ũi hi : 1.Mụ t cho mi b phn thit b T nhng mụ t ny m h chun oỏn cú th mụ phng hnh vi ca tng thit b 2.Mt mụ t cu trỳc bờn ca thit b õy thng l mt biu 10 VD : Ngi (chn cõu hi trờn mn hỡnh ): Ti bn li cho rng mỏy khụng hot ng c l qut Chip ? Mỏy (cõu tr li cú sn ): Vỡ cm in vo, case cú nhn in nhng qut khụng quay (k bt buc ng ) nờn cú kh nng l hng qut ( Quy tc QT001 cú sn ) - Hi v mc ớch cõu hi ca ESRC cho ngi s dng VD : Ngi : Ti bn li yờu cu tụi kim tra RAM ? Mỏy : Theo nh hin tng bn nờu ( case hot ng nhng mn hỡnh khụng lờn + ting tit tit ) v qut Chớp chy nờn cú kh nng l RAM lng hoc hng ( Quy tc QT004 ) Trong c trng hp ESRC ny, vic to cõu tr li khỏ n gin bng cỏch tỡm ln lt cỏc t khoỏ cỏc phn kim tra hoc hnh ng ca tng quy tc Nu mt quy tc no ú tn ti mt cỏc t khoỏ ú , thỡ quy tc ú c a vo cõu tr li - Cõu hi v quỏ trỡnh a ti kt lun : i vi cỏc loi cõu hi ny thỡ ESRC phi gii thớch nú i ti kt lun nh th no VD: Ngi : Ti vỡ õu bn khng nh l hng ngun ? Mỏy : T quy tc QT0012 tụi cú th kt lun l bn b hng ngun ( trựng hp hin tng , cú cỏc hin tng hng húc ging ) - Cõu hi d liu ng v d liu v tỡnh trng mỏy tớnh hin ti cú loi : +/ Hi v mi quan h gia cỏc d liu: nhng cõu hi ny c tr li bng cỏch tỡm theo cỏc t khoỏ c s d liu +/ Hi v mc ớch a cõu tr li cho ngi s dng d/ Qun tr tri thc : 19 Qun tr tri thc l phn tn kộm nht cu trỳc h chuyờn gia õy núi lờn nguyờn nhõn : - Mt chuyờn gia trờn mt lnh vc rng ln tri lờn trc ht nh lng tri thc cú th ti liu hoỏ c - Tuyờn b hon thnh mt h chuyờn gia chớnh l a h vo s dng Ngay t ú, qun tr tri thc phi thc hin hng lot quan sỏt v hi chuyờn gia Cụng vic ny k s tri thc am nhim v sau ú biu din cỏc tri thc thu nhn c di dng thớch hp h thng chuyờn gia cú th truy xut c Cú phng ỏn m bo v c khớ hoỏ vic qun tr tri thc : - Tng hp ni dung tri thc mi bng cỏch s dng cỏc phng phỏp mụ t phn trc - Hi thoi bng chng trỡnh vi chuyờn gia chu trỡnh to - kim tra : ngi ta to mt vớ d cho h thng chuyờn gia v mi mt chuyờn gia n lm giỏm kho Khi ngi chuyờn gia xỏc nh c sai sút , h thng s gii thớch quỏ trỡnh hot ng ca nú 20 Kt lun chung : H chuyờn gia giỳp sa cha mỏy tớnh nu hon thnh s l mt thnh cụng vic giỳp ngi s dng cú mt cỏi nhỡn tng quỏt hn v mỏy tớnh v cú th dn nm bt c cỏc s c ca mỏy tớnh xy hng húc cng nh a cho ngi s dng nhng cỏch gii quyt ti u cú s c ln sy Do mt s iu kin v trỡnh cng nh kh nng kt hp vi cỏc chuyờn gia mỏy tớnh nờn chng trỡnh ny cha th hon thnh c Rt hi vng cú th hon thnh chng trỡnh ny thi gian sm nht C/Vớ d v mt s h chuyờn gia khỏc : A/Kt hp h chuyờn gia v nron nhõn to chun oỏn s c tim n mỏy bin ỏp lc: Túm tt : Nhng s c tim n mỏy bin ỏp lc (MBA) c d bỏo bng nhiu phng phỏp khỏc nhau, mỏy ang mang in (on line) hay ct in (off line) Phng phỏp phõn tớch khớ ho tan (DGA) l mt s cỏc phng phỏp d bỏo ph bin Da vo c s ca phng phỏp DGA, vic xõy dng v kt hp c h chuyờn gia vi mng nron nhõn to s gúp phn nõng cao kh nng d bỏo cỏc s c tim n MBA t Mỏy bin ỏp lc (MBA) l mt nhng phn t quan trng h thng in, tin cy cung cp in ca nú liờn quan trc tip n tin cy ca c h thng in nõng cao tui th MBA v tng tin cy cung cp in, MBA thng xuyờn c giỏm sỏt bng nhiu phng phỏp, mt 21 s ú l phng phỏp DGA Cỏc phng phỏp DGA truyn thng chn oỏn s c tim n MBA phi cn n kinh nghim ca cỏc chuyờn gia v tiờu tn thi gian Trong ú, s kt hp gia hai phng phỏp l h chuyờn gia v mng nron nhõn to vo vic chn oỏn s mang li hiu qu vi kh nng chn oỏn nhanh v chớnh xỏc H chuyờn gia d bỏo MBA da vo phng phỏp phõn tớch khớ ho tan (DGA) xõy dng d liu nhõn to cho quỏ trỡnh luyn mng nron da trờn c s h chuyờn gia (HCG) Du MBA c lm t nhng hp cht hu c, di tỏc dng vt lý ca nhit, in s sinh cỏc khớ ho tan nh l H 2, CH4, C2H6, C2H4, C2H2, CO, CO2 [15] theo nhng quy lut nht nh Vỡ vy, ó cú nhiu chuyờn gia a cỏc phng phỏp khỏc d oỏn s c xy MBA nh: phng phỏp Dornenburg (Dor.), phng phỏp Rogers (Rog.), tiờu chun IEC 599 (IEC.), phng phỏp khớ chớnh (K.gas) [1, 2] Da vo tri thc ca cỏc chuyờn gia theo cỏc tiờu chun ó nờu, cú th xõy dng mt h chuyờn gia d bỏo cỏc s c tim n MBA Quỏ trỡnh hc ca mng nron cn mt lng ln d liu, u vo l cỏc s liu thc t Tuy nhiờn, thc trng h thng in Vit Nam hin nay, rt khú hp lng d liu ln cho quỏ trỡnh luyn phng phỏp DGA mi c s dng thi gian gn õy Hn na, vic thu thp d liu DGA t cỏc h thng in nc ngoi s tiờu tn thi gian v chi phớ cao S dng kt qu ca h chuyờn gia, cú th xõy dng mt hp cỏc mu d liu nhõn to cho quỏ trỡnh luyn theo nguyờn tc kt qu d bỏo m h chuyờn gia xut s c lu vo mu d liu nhõn to dựng cho quỏ trỡnh luyn Chng trỡnh to d liu nhõn to s dng kt qu ca 22 h chuyờn gia, giao din ca chng trỡnh nh hỡnh Vic xõy dng b d liu nhõn to c thc hin nh sau: Nhn vo nỳt lnh To d liu: chng trỡnh s to mt mu d liu ngu nhiờn Nhn nỳt lnh D bỏo: chng trỡnh s thc hin d bỏo vi mu d liu ngu nhiờn ó to Lu d liu nu chng trỡnh xut c kt qu (xem hỡnh 2) D liu s khụng th lu nu chng trỡnh khụng xut c kt qu Vi s tng hp tri thc ca nhiu chuyờn gia theo nhiu phng phỏp, d liu ny cho phộp t c chớnh xỏc cao cho quỏ trỡnh luyn mng ng dng mng MLP chn oỏn s c tim n MBA Mng nron nhiu lp (the multilayer perceptron MLP) l mt gii phỏp tt chn oỏn s c tim n MBA Trong ú cỏc mng MLP 6x21x5 v cỏc mng u vo, u s cho kt qu d bỏo tt [1] Cỏc tỏc gi bi bỏo ó xõy dng mng MLP phc v vho vic chn oỏn s c tim n MBA Lp u vo gm cú cỏc nỳt tng ng vi nng ca cỏc khớ: H2, CH4, C2H6, C2H4, C2H2, CO (6 u vo) Lp u gm nỳt c mó hoỏ ng vi trng hp: bỡnh thng, s c vng quang in, s c h quang in, s c quỏ nhit du, s c quỏ nhit cellulose Lp u nỳt ng vi cỏc trng hp: bỡnh thng, s c phúng in, s c quỏ nhit Xõy dng h chuyờn gia da trờn cỏc hng dn ca Vin Nng lng Liờn Xụ (c) [5] Hng dn ca Vin Nng lng Liờn Xụ (c) chn oỏn cỏc hng húc 23 theo kt qu phõn tớch khớ ho tan du ca MBA bng phng phỏp sc ký khớ ó v ang c s dng ti Nga v cỏc nc SNG Cỏc tỏc gi bi bỏo ó xõy dng mt chng trỡnh h chuyờn gia (Gui.) da vo cỏc tiờu ca hng dn bao gm: - Cỏc yờu cu chung: cỏc khớ c coi l cú mt du vt quỏ nhy ngng c cho bng Bng 1: nhy ngng cỏc khớ Khớ nhy ngng (ppm) H2 CH4 C2H6 C2H4 C2H2 CO O2 5 5 0.5 50 500 - Xỏc nh dng v tớnh cht hng húc theo tiờu t s nng ca cp khớ, bao gm cỏc trng hp: bỡnh thng, s c phúng in, s c quỏ nhit, s c phúng in v quỏ nhit - Thnh phn khớ du MBA v cỏc dng hng húc cú th: c s dng chn oỏn s c vng quang in, h quang in, quỏ nhit du v s c quỏ nhit cellulose - Cỏc yu t hnh cú th lm thay i khớ du - Tớnh toỏn tc tng khớ du, tớnh toỏn chu k kim tra, nhit s c 24 Kt hp h chuyờn gia v mng nron chn oỏn s c tim n MBA Kt hp h chuyờn gia trờn v mng MLP, chng trỡnh chn oỏn s c tim n MBA c xõy dng cú lu thut toỏn nh hỡnh Trờn hỡnh trỡnh by giao din chng trỡnh chn oỏn MBA, vớ d chn oỏn MBA vi cỏc mu d liu thu c t kt qu phõn tớch qua mỏy sc ký khớ ca Trung tõm Thớ nghim in (Cụng ty in lc 3) Khõu ly quyt nh v kt lun da theo nguyờn tc: Nu cú ớt nht phng phỏp cú kt qu ging tng ng thỡ s xut kt qu d bỏo s c tng ng Khõu ly quyt nh dựng phõn loi s c nhit (trong du hay cellulose) Tuy nhiờn, kt qu d bỏo s c tng ng cũn tu thuc vo s phõn loi s c c chn Chng trỡnh c thc hin vi cỏc chc nng d bỏo nhanh (5 u vo), d bỏo chi tit (6, u vo hay mu d liu u vo), lu v xut d liu Kt lun Vic kt hp kin thc ca cỏc chuyờn gia vi phng phỏp MLP mt cỏch tng hp v logic cho phộp xõy dng c mt chng trỡnh d bỏo tt, cú tc x lý nhanh Chng trỡnh chn oỏn MBA lc c xõy dng trờn c s phng phỏp DGA v phn mm MATLAB l cụng c phc v cho giao tip ngi mỏy chn oỏn kp thi cỏc s c tim n MBA v cú ý ngha kinh t - k thut quan trng hnh h thng in 25 B/H chuyờn gia ỏnh giỏ nng lc thit k gii thut cho cỏc bi toỏn lp trỡnh : Gii thiu ỏnh giỏ thit k gii thut bi toỏn lp trỡnh l cụng vic phc tp, khú hỡnh thc húa v khú gii quyt mt cỏch t ng gii quyt bi toỏn, chỳng tụi xut mt cỏch gii quyt bi toỏn ny s dng lp lun theo kinh nghim (Case-Based Reasoning CBR) Theo cỏch tip cn ny, ỏnh giỏ mt thit k gii thut mi s c xõy dng v hiu chnh t cỏc ỏnh giỏ thit k gii thut ó cú mt tng t nht nh vi thit k gii thut mi C s lý thuyt Lp lun theo tỡnh (CBR) l mt cỏch tip cn tng i mi vic xõy dng h chuyờn gia v cú mt s u im so vi cỏc cỏch tip cn truyn thng khỏc õy l phng phỏp tỡm li gii bi toỏn trờn c s hiu chnh li gii ca cỏc bi toỏn khỏc ó cú n v biu din tri thc h CBR l ca lp lun mu c to nờn bi hai thnh phn l mụ t bi toỏn v li gii mu tng ng Cỏc bc quỏ trỡnh lp lun theo tỡnh bao gm: thu thp cỏc ca lp lun mu tng t (tỡm kim), hiu chnh li gii, xem xột li li gii v lu li gii mu Phng phỏp ny tng i phự hp vi cỏc bi toỏn cỏc bi toỏn cú rng, khụng th c t tng minh hoc cỏc bi toỏn gp khú khn vic xõy dng c s tri thc biu din bng lut [1, 2] H chuyờn gia ỏnh giỏ nng lc thit k gii thut cho cỏc bi toỏn lp trỡnh Gii phỏp c tụi la chn gii quyt bi toỏn ỏnh giỏ nng lc thit k gii thut cho cỏc bi toỏn lp trỡnh mt cỏch t ng l s dng lp 26 lun theo kinh nghim C s tri thc gm cỏc ca lp lun mu Mi ca lp lun mu c biu din bi ba phn: c t bi toỏn lp trỡnh,Bn thit k gii thut v Nhn xột v ỏnh giỏ C s tri thc cng cú th cha cỏc lut phc v hiu chnh nhn xột, ỏnh giỏ thun tin cho vic biu din v x lý bn thit k gii thut, chỳng tụi xut mt ngụn ng gi lp trỡnh m rng Ngụn ng ny h tr mụ t cỏc cõu lnh thuc ba cu trỳc iu khin lp trỡnh, ng thi h tr mụ t cõu lnh bng ngụn ng t nhiờn 1) Tỡm kim ca lp lun mu: Bc u tiờn ca quỏ trỡnh ỏnh giỏ thit k gii thut l tỡm kim cỏc ca lp lun mu phự hp ú l cỏc ca lp lun cú phn c t bi toỏn lp trỡnh trựng vi c t bi toỏn lp trỡnh ng vi thit k gii thut mi, v cú phn thit k gii thut cú tng t nht nh vi thit k gii thut mi phc v tỡm kim cỏc ca lp lun phự hp, chỳng tụi xõy dng 14 hm phc v cho ỏnh giỏ tng t gia hai thit k gii thut Nu coi thit k gii thut D l mt mt b ba (V, F, O) Trong ú: V l danh sỏch bin s dng, F l danh sỏch hm s dng v O l danh sỏch cỏc cõu lnh th hin gii thut Khi ú, hm ỏnh giỏ tng t gia hai thit k gii thut c tớnh nh sau: alSIM(d1, d2)=vars-sim(v1,v2) ì funcs-sim(f1, f2) ì ops-sim(o1, o2); d1(v1, f1, o1), d2(v2, f2, o2) SD ú: vars-sim l hm ỏnh giỏ tng t ca hai danh sỏch bin, funcs-sim l hm ỏnh giỏ tng t ca hai danh sỏch hm, v ops-sim l hm ỏnh giỏ tng t ca hai danh sỏch cõu lnh Trong cỏc hm ỏnh 27 giỏ tng t thnh phn cú s tham gia ca cỏc tham s h thng cho phộp ngi s dng xỏc nh tớnh quan trng ca tng t cỏc thnh phn Tham s ny l s thc nm khong [0, 1] Gii phỏp cho ỏnh giỏ tng t cho hai cõu lnh l: mi cõu lnh u cú th cha phn mụ t ni dung cõu lnh (description) Phn mụ t ni dung cõu lnh thng th hin bng ngụn ng t nhiờn Cõu lnh c biu din bng b ba (description, type v content), ú type l kiu cõu lnh v content l phn mụ t cõu lnh theo cu trỳc, thỡ vic so sỏnh hai cõu lnh s c thc hin nh sau: op-sim(o1, o2) = ; description(o1)=description(o2) T ; type(o1) type(o2) P; cỏc trng hp cũn li T = sim(description(o1), description(o2)) ì P = sim(description(o1), description(o2)) ì sim(content(o1), content(o2)) ú l h s so sỏnh cỏc cõu lnh khỏc kiu (01) Tuy nhiờn so sỏnh kiu cõu lnh cng nh so sỏnh phn content cng cú tớnh tng i tựy theo cỏch ci t c th h chuyờn gia Trong nhiu trng hp, type ca cõu lnh n bt k (mụ t bng ngụn ng t nhiờn) nờn coi l cú tng t i vi type ca tt c cỏc loi cõu lnh khỏc Nhng type ca cõu lnh while v cõu lnh for cú th cho tng t v kiu l khỏc nhng khụng nờn cho bng mc dự chỳng ụi lỳc cú th biu din thay cho 28 2) Hiu chnh nhn xột, ỏnh giỏ: Sau tỡm c cỏc ca lp lun mu phự hp, nhn xột v ỏnh giỏ i vi thit k gii thut mi c xõy dng v hiu chnh da trờn cỏc nhn xột, ỏnh giỏ ca cỏc ca lp lun mu: Nhn xột v ỏnh giỏ chung cho thit k l hp ca cỏc nhn xột chung ca cỏc ca lp lun mu (cú tng t nh nhau) tng t nht so vi bi toỏn hin ti Ngoi cú th ỏp dng cỏc lut hiu chnh chnh sa cỏc cỏc nhn xột ny nu ngoi cỏc ca lp lun mu c s tri thc h chuyờn gia cú cha c cỏc lut hiu chnh (cỏc tri thc nn) Hiu chnh nhn xột gn lin vi cỏc thnh phn thit k gii thut c thc hin bng cỏch so sỏnh cỏc phn ca thit k gii thut mi v cỏc thnh phn ca thit k gii thut cỏc ca lp lun mu T ú a cỏc nhn xột v s thiu sút, d tha hay cha chớnh xỏc ca thit k gii thut Thc nghim Chỳng tụi ó ci t h thng v tin hnh thc nghim vi bi toỏn lp trỡnh n gin nh sau: Tỡm c s chung ln nht ca a v b Xp xp dóy s nguyờn dng theo th t tng dn Bi toỏn ghộp cp (n nam, n n) Kt qu thc nghim cho thy cỏc nhn xột v ỏnh giỏ cho cỏc thit k gii thut mi l phự hp vi nhn xột trc quan ca ngi kho sỏt Cỏc trng hp khụng cú nhn xột (2 trng hp / 12 trng hp) l khụng cú ca lp lun mu tng t: 29 S ca Bi lp toỏn lun mu S thit S nhn k gii xột phự thut hp ỏnh c giỏ trc ỏnh giỏ quan 4 Do cỏc d liu kho sỏt cũn ớt nờn cha ỏnh giỏ c tc tỡm kim ca lp lun Cụng vic kho sỏt cha cú s tham gia ca cỏc chuyờn gia thit k gii thut hay cỏc ging viờn cú kinh nghim lnh vc thit k gii thut nờn cỏc ỏnh giỏ thc nghim trờn cũn mang tớnh ch quan Kt lun Trong khúa lun ny, chỳng tụi ó xõy dng gii phỏp s dng lp lun theo kinh nghim thc hin ỏnh giỏ thit k gii thut cỏc bi toỏn lp trỡnh mt cỏch t ng Vi cỏc bi toỏn lp trỡnh nh, kt qu thc nghim cho thy h thng c xõy dng th nghim cho kt qu phự hp vi nhn xột trc quan ca ngi kho sỏt Tuy nhiờn, vi s lng ca lp lun mu nh thỡ kh nng ỏnh giỏ cỏc thit k gii thut cho cỏc bi toỏn phc l khụng cao vỡ kh nng tỡm c ca lp lun mu tng t l thp Cỏc cn tip tc nghiờn cu: xõy dng cỏc hm ỏnh giỏ tng t v ni dung, ng ngha ca xõu ký t nõng cao kh nng ỏnh giỏ 30 tng t s dng ngụn ng t nhiờn D/ Kt lun: Dự rng vi mc phỏt trin hin ca cỏc h thng chuyờn gia chỳng ta cha cú mt kt qu ỏnh giỏ v s phõn tớch giỏ tr - s dng, cỏc h thng chuyờn gia cú ý ngha theo hai quan sỏt sau: (1) H chuyờn gia l cụng c cú hiu lc nht chỳng ta ch ng cỏc lnh vc tn mn Vỡ chỳng l s h thng húa cỏc k thut cú th thao tỏc c ca nhng lnh vc ny, nờn cỏc h chuyờn gia to nờn hc thuyt cho cỏc lnh vc tn mn Vỡ rng s to lp lý thuyt gm thõu túm, h thng húa v mụ h ình hóa tri thức có từ xa đến tạo nên tiền đề động lực cho phát triển ngành khoa học với việc sử dụng hệ thống chuyên gia chờ đợi sụ phát triển ứng dụng nhanh chóng lĩnh vực tản mạn (2) Cỏc h chuyờn gia cng vi s a dng cỏc k thut ó bit i n t ng húa hot ng tri thc To mt kh nng ng dng rng rói m n hu nh cha nhn thy Nh vy h chuyờn gia cú vai trũ chỡa khúa k thut x lý tin Chỳng ta cú th túm lc v mc phỏt trin hin ti nh sau: a) Cỏc h chuyờn gia hin ti thớch hp vi vic thnh giỏo cỏc nh chuyờn mụn, nhiờn cha ỏp ng y cỏc yờu cu i vi mt cng tỏc viờn b) Cỏc h chuyờn gia phỏt trin y mt lnh vc nh v hn ch thng cú kh nng nh mt ngi chuyờn gia thc th c) cú h chuyờn gia tt cn phi cú chi phớ phỏt trin cao nu chỳng ta khụng th i t mt h thng meta hin cú vi cỏc cụng c biu din tri thc v phỏt trin cú sn Vic s dng h thng meta cng cũn ph 31 thuc hai iu kin tiờn quyt: (1) K thut biu din ó cú phi thớch hp cho ng dng mi (2) H thng meta thụng qua ti liu v kh nng s dng phi d dng chuyn i v iu hnh Nhng iu kin tiờn quyt ny l nhng tr ngi ln d) Cỏc h chuyờn gia bao gm trc ht l s biu din v lm s dng c mt ln cỏc nh tri thc bit lp e) Qun tr tri thc l quan trng nht nhng cha c gii quyt V cỏc xu hng tng lai: (1) Cỏc h chuyờn gia s phỏt trin v kớch c nh tớch ujc, ch khụng phi x lý tớch cc (2) Cỏc k thut ó cú v cỏc h thng ngõn hng d liu v h thng thụng tin s cựng phỏt trin vi cỏc h chuyờn gia (3) Nhng th h tip sau ca h chuyờn gia s l cỏc h chuyờn gia lnh vc lm vic song song v hot ng c th hin trờn cỏc h thng nhiu mỏy tớnh hin thc s lm vic cựng ú xut hin mi v qun tr tri thc 32 Ti liu tham kho: 1/ Ti liu v h chuyờn gia huh ( avnoline.org) 2/ Trớ tu nhõn to cỏc cu trỳc v chin lc giI quyt (Bựi Xuõn Toi Trng Gia Vit B) 3/ Artifical Intelligence G.F.Luger 4/ Bỏch khoa ton th m H chuyờn gia 5/ ng dng t ti liu v h chuyờn gia MYCIN Xin chõn thnh cm n nhng ngi ó giỳp tụi hon thnh bi ny 33 [...]... tim n trong MBA phi cn n kinh nghim ca cỏc chuyờn gia v tiờu tn thi gian Trong khi ú, s kt hp gia hai phng phỏp l h chuyờn gia v mng nron nhõn to vo vic chn oỏn s mang li hiu qu vi kh nng chn oỏn nhanh v chớnh xỏc 2 H chuyờn gia d bỏo MBA da vo phng phỏp phõn tớch khớ ho tan (DGA) xõy dng d liu nhõn to cho quỏ trỡnh luyn mng nron da trờn c s h chuyờn gia (HCG) Du MBA c lm t nhng hp cht hu c, di tỏc... DGA mi c s dng trong thi gian gn õy Hn na, vic thu thp d liu DGA t cỏc h thng in nc ngoi s tiờu tn thi gian v chi phớ cao S dng kt qu ca h chuyờn gia, cú th xõy dng mt tp hp cỏc mu d liu nhõn to cho quỏ trỡnh luyn theo nguyờn tc kt qu d bỏo m h chuyờn gia xut s c lu vo tp mu d liu nhõn to dựng cho quỏ trỡnh luyn Chng trỡnh to d liu nhõn to s dng kt qu ca 22 h chuyờn gia, giao din ca chng trỡnh nh... thức đã có từ xa đến nay tạo nên tiền đề và động lực cho sự phát triển của các ngành khoa học với việc sử dụng các hệ thống chuyên gia chúng ta chờ đợi một sụ phát triển và ứng dụng nhanh chóng các lĩnh vực tản mạn (2) Cỏc h chuyờn gia cng vi s a dng cỏc k thut ó bit i n t ng húa hot ng tri thc To ra mt kh nng ng dng rng rói m n nay hu nh cha nhn thy Nh vy h chuyờn gia cú vai trũ chỡa khúa trong k thut... chuyờn gia Cụng vic ny do k s tri thc am nhim v sau ú biu din cỏc tri thc thu nhn c di dng thớch hp h thng chuyờn gia cú th truy xut c Cú 2 phng ỏn m bo v c khớ hoỏ vic qun tr tri thc : - Tng hp ni dung tri thc mi bng cỏch s dng cỏc phng phỏp mụ t trong phn trc - Hi thoi bng chng trỡnh vi chuyờn gia trong chu trỡnh to - kim tra : ngi ta to mt vớ d cho h thng chuyờn gia v mi mt chuyờn gia n lm... chuyờn gia bao gm trc ht l s biu din v lm s dng c mt tp ln cỏc khi nh tri thc bit lp e) Qun tr tri thc l vn quan trng nht nhng cha c gii quyt V cỏc xu hng tng lai: (1) Cỏc h chuyờn gia s phỏt trin v kớch c nh tớch ujc, ch khụng phi x lý tớch cc (2) Cỏc k thut ó cú v cỏc h thng ngõn hng d liu v h thng thụng tin s cựng phỏt trin vi cỏc h chuyờn gia (3) Nhng th h tip sau ca h chuyờn gia s l cỏc h chuyờn gia. .. hỡnh di , ta cú th D nhnliu thy mt s lch liutin vm ESRC cú c v tri thc ca chuyờn gia : lc giaD thụng mỏy tớnh + Bờn cnh c s tri thc cũn cú thờm 2 c s d liu khỏc cha thụng tin tc thi ca mỏy tớnh : - B x lớ ca D liu v thi gian ESRC s dng ca mỏy tớnh ,cỏc hng húc trc õy cú th gp qua , - D liu ng gm cỏc kt qu hoc kt qu trung gian to ra trong qua trỡnh lm vic, hi ỏp ca h thng + Vic thc hin i thoi c phi... lun: Dự rng vi mc phỏt trin hin nay ca cỏc h thng chuyờn gia chỳng ta cha cú mt kt qu ỏnh giỏ v s phõn tớch giỏ tr - s dng, cỏc h thng chuyờn gia vn cú ý ngha theo hai quan sỏt sau: (1) H chuyờn gia l cụng c cú hiu lc duy nht chỳng ta ch ng cỏc lnh vc tn mn Vỡ chỳng l s h thng húa cỏc k thut cú th thao tỏc c ca nhng lnh vc ny, nờn cỏc h chuyờn gia to nờn hc thuyt cho cỏc lnh vc tn mn Vỡ rng s to lp... thi gian sm nht C/Vớ d v mt s h chuyờn gia khỏc : A/Kt hp h chuyờn gia v nron nhõn to chun oỏn s c tim n trong mỏy bin ỏp lc: Túm tt : Nhng s c tim n trong mỏy bin ỏp lc (MBA) c d bỏo bng nhiu phng phỏp khỏc nhau, khi mỏy ang mang in (on line) hay ct in (off line) Phng phỏp phõn tớch khớ ho tan (DGA) l mt trong s cỏc phng phỏp d bỏo ph bin Da vo c s ca phng phỏp DGA, vic xõy dng v kt hp c h chuyờn gia. .. k thut x lý tin Chỳng ta cú th túm lc v mc phỏt trin hin ti nh sau: a) Cỏc h chuyờn gia hin ti thớch hp vi vic thnh giỏo cỏc nh chuyờn mụn, tuy nhiờn cha ỏp ng y cỏc yờu cu i vi mt cng tỏc viờn b) Cỏc h chuyờn gia phỏt trin y trong mt lnh vc nh v hn ch thng cú kh nng nh mt ngi chuyờn gia thc th c) cú h chuyờn gia tt cn phi cú chi phớ phỏt trin cao nu chỳng ta khụng th i t mt h thng meta hin cú... : +/ Hi v mi quan h gia cỏc d liu: nhng cõu hi ny c tr li bng cỏch tỡm theo cỏc t khoỏ trong c s d liu +/ Hi v mc ớch a ra cõu tr li cho ngi s dng d/ Qun tr tri thc : 19 Qun tr tri thc l phn tn kộm nht trong cu trỳc h chuyờn gia õy núi lờn 2 nguyờn nhõn : - Mt chuyờn gia trờn mt lnh vc rng ln tri lờn trc ht nh khi lng tri thc cú th ti liu hoỏ c - Tuyờn b hon thnh mt h chuyờn gia chớnh l a h vo s