Câu 1 : Trình bày khái niệm và các thành phần của hệ thống thông tin địa lý khái niệm: GIS là quy trình chung để giải quyết 1 bài toán liên quan đến phân tích không gian Thu thập các dữ liệu địa lí Xử lý dữ liệu Phân tích dữ liệu để tìm ra câu trả lời thích hợp Trình bày và hiển thị kết quả : Báo cáo , bảng biểu , bản đồ Thành phần của GIS: Theo nghĩa rộng, GIS bao gồm phần cứng, phần mềm, dữ liệu, phương pháp, con người. Theo nghĩa hẹp, GIS được định nghĩ a như một hệ phần mề m thực hiện chức năng nhập dữ liệu, xây dựng cơ sở dữ liệu, phân tích dữ liệu và trình bày dữ liệu qua c ác thiết bị đầu r a. Trong tài liệu này, GIS được hiểu t heo nghĩ a rộng và bao gồm c ác thành phần như hình dưới đây. Phần cứng: Phần cứng của hệ thống GIS là hệ thống máy tính và các thiết bị ngoại vi cho cài đặt và vận hành phần mềm GIS. Phần cứng bao gồm máy vi tính, máy in, bàn số hoá, thiết bị quét, các phương tiện lưu trữ số liệu (như CD,DVD,USB). + Bàn số hóa + Máy quét bản đồ + Thiết bị đầu ra bao gồm: _ Máy in _ Máy vẽ _ Máy photocopy + Các thiết bị lưu dữ liệu: CD và DVD Phần mềm: Phần mềm GIS cung cấp các chức năng và các công cụ cần thiết để lưu trữ, phân tích và hiển thị thông ti n địa lý. Thành phần phần mềm GIS bao gồm hệ điều hành và các phần mềm ứng dụng. Hệ thống phần mềm thuộc nhóm hệ điều h ành như Microsoft Windo ws, Linux, Mac OSX. Các phần mềm ứng dụng là các phần mềm GIS và các phần mềm hệ quản trị cơ sở dữ liệu. + Phần mềm ArcGIS + Phần mềm IDRISI + Phần mềm Mapi nfo + Các phần mềm GIS miễn phí: ILWIS, Quant um GIS, GRASS. Dữ liệu: Dữ liệu có thể coi là thành phần quan trọng nhất trong một hệ GIS. Dữ liệu GIS có thể ở dạng dữ liệu Vector, Raster và bảng thuộc tính. Dữ liệu Vector được trình bày dưới dạng điểm, đường và vùng. Dữ liệu Raster được trình bày dưới dạng lưới ô vuông hay ô chữ nhật đều nhau. Phương pháp: Phương pháp trong các hệ thống GIS bao gồm toàn bộ các thủ tục và thuật toán liên quan đến nhập, biên tập, chuyển đổi dữ liệu, truy vấn và phân tích dữ liệu. Câu 2 Trình bày ưu, nhược điểm của dữ liệu vector. Mô hình dữ liệu Vector có nhiều ưu điểm. Một trong những ưu điểm nổi trội là lưu trữ chính xác vị trí các điểm và các đối tượng trên bề mặt Trái đất theo một hệ quy chiếu nhất định. Ưu điểm: Dữ liệu lưu tốn ít bộ nhớ hơn dữ liệu Raster. Dữ liệu có thể tạo từ độ phân giải gốc, không có sự khái quát hóa dữ liệu. Độ chính xác của dự liệu gốc được duy trì. Cho phép tạo topo cho các đối tượng, thực hiện các phân tích mạng rất tiện ích. Chuyến đổi hệ tọa độ được thực hiện dễ dàng. Truy vấn và cập nhật dữ liệu khá tiện ích và dễ dàng. Nhược điểm : Cấu trúc dữ liệu phức tạp. Thực hiện các phép toán chồng ghép là rất khó khăn. Vị trí của mỗi điểm phải lưu trữ một cách chính xác. Cho phân tích không gian, dữ liệu Vector phải được chuyển sang mô hình Topology. Quá trình sửa lỗi để tạo Toppology khá tốn kém thời gian. Hơn nữa, dữ liệu Topology phải thường xuyên tạo lại vì các dữ liệu điểm, đường và đa giác thường xuyên thay đổi. Các thuật toán áp dụng cho phân tích không gian rất phức tạp. Các dữ liệu liên tục như dữ liệu độ cao, độ dốc không được hiển thị hiệu quả với mô hình dữ liệu Vector. Phân tích không gian và làm trơn dữ liệu là không thể thực hiện trong ranh giới của vùng.
Trang 1HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ
Câu 1 : Trình bày khái niệm và các thành phần của hệ thống thông tin địa lý
* khái niệm: GIS là quy trình chung để giải quyết 1 bài toán liên quan
đến phân tích không gian
-Thu thập các dữ liệu địa lí
- Xử lý dữ liệu
- Phân tích dữ liệu để tìm ra câu trả lời thích hợp
- Trình bày và hiển thị kết quả : Báo cáo , bảng biểu , bản đồ
* Thành phần của GIS:
Theo nghĩa rộng, GIS bao gồm phần cứng, phần mềm, dữ liệu,
phương pháp, con người Theo nghĩa hẹp, GIS được định nghĩ a như một hệ phần mề m thực hiện chức năng nhập dữ liệu, xây dựng cơ sở
dữ liệu, phân tích dữ liệu và trình bày dữ liệu qua c ác thiết bị đầu r a Trong tài liệu này, GIS được hiểu t heo nghĩ a rộng và bao gồm c ác thành phần như hình dưới đây.
Trang 2- Phần cứng: Phần cứng của hệ thống GIS là hệ thống máy tính và các thiết bị ngoại vi cho cài đặt và vận hành phần mềm GIS Phần cứng bao gồm máy vi tính, máy in, bàn số hoá, thiết bị quét, các phương tiện lưu trữ số liệu (như CD,DVD,USB).
+ Bàn số hóa
+ Máy quét bản đồ
+ Thiết bị đầu ra bao gồm:
_ Máy in
_ Máy vẽ
_ Máy photocopy
+ Các thiết bị lưu dữ liệu: CD và DVD
- Phần mềm: Phần mềm GIS cung cấp các chức năng và các công
cụ cần thiết để lưu trữ, phân tích và hiển thị thông ti n địa lý
Thành phần phần mềm GIS bao gồm hệ điều hành và các phần mềm ứng dụng Hệ thống phần mềm thuộc nhóm hệ điều h ành như Microsoft Windo ws, Linux, Mac OSX Các phần mềm ứng dụng là các phần mềm GIS và các phần mềm hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
+ Phần mềm ArcGIS
+ Phần mềm IDRISI
+ Phần mềm Mapi nfo
+ Các phần mềm GIS miễn phí: ILWIS, Quant um GIS, GRASS.
- Dữ liệu: Dữ liệu có thể coi là thành phần quan trọng nhất trong một hệ GIS Dữ liệu GIS có thể ở dạng dữ liệu Vector, Raster và bảng thuộc tính Dữ liệu Vector được trình bày dưới dạng điểm, đường và vùng Dữ liệu Raster được trình bày dưới dạng lưới ô vuông hay ô chữ nhật đều nhau.
- Phương pháp: Phương pháp trong các hệ thống GIS bao gồm toàn
bộ các thủ tục và thuật toán liên quan đến nhập, biên tập, chuyển đổi dữ liệu, truy vấn và phân tích dữ liệu.
Trang 3Câu 2 Trình bày ưu, nhược điểm của dữ liệu vector.
Mô hình dữ liệu Vector có nhiều ưu điểm Một trong những ưu điểm nổi trội là lưu trữ chính xác vị trí các điểm và các đối tượng trên bề mặt Trái đất theo một hệ quy chiếu nhất định
* Ưu điểm:
- Dữ liệu lưu tốn ít bộ nhớ hơn dữ liệu Raster
- Dữ liệu có thể tạo từ độ phân giải gốc, không có sự khái quát hóa
dữ liệu
- Độ chính xác của dự liệu gốc được duy trì
- Cho phép tạo topo cho các đối tượng, thực hiện các phân tích mạng rất tiện ích
- Chuyến đổi hệ tọa độ được thực hiện dễ dàng
- Truy vấn và cập nhật dữ liệu khá tiện ích và dễ dàng
* Nhược điểm :
- Cấu trúc dữ liệu phức tạp
- Thực hiện các phép toán chồng ghép là rất khó khăn
- Vị trí của mỗi điểm phải lưu trữ một cách chính xác
- Cho phân tích không gian, dữ liệu Vector phải được chuyển sang
mô hình Topology Quá trình sửa lỗi để tạo Toppology khá tốn kém thời gian Hơn nữa, dữ liệu Topology phải thường xuyên tạo lại vì các dữ liệu điểm, đường và đa giác thường xuyên thay đổi
- Các thuật toán áp dụng cho phân tích không gian rất phức tạp
- Các dữ liệu liên tục như dữ liệu độ cao, độ dốc không được hiển thị hiệu quả với
mô hình dữ liệu Vector
Trang 4- Phân tích không gian và làm trơn dữ liệu là không thể thực hiện trong ranh giới của vùng
Câu 3 Trình bày ưu, nhược điểm của dữ liệu raster.
So với mô hình dữ liệu Vector, mô hình Raster có một số ưu điểm Một trong những ưu điểm nổi trội là cấu trúc dữ liệu phù hợp cho thực hiện các phép tính đại số bản đồ và nhiều thuật toán phức tạp khác
* Ưu điểm:
- Cấu trúc dữ liệu đơn giản, thành phần cơ bản của bản đồ chỉ gồm Pixel.
- Vị trí của mỗi điểm được lưu đơn giản bằng tọa độ hàng và cột của
ma trận số.
- Phân tích không gian được thực hiện dễ dàng và thuận tiện.
- Dữ liệu Raster thích hợp cho mô hình hóa và tính toán định lượng.
- Các dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục như độ cao có thể kết hợp dễ dàng.
- Dữ liệu Raster thích hợp với các thiết bị đầu ra như máy in và hiển thị
dữ liệu đồ họa
- Nhiều dữ liệu số như ảnh vệ tinh, ảnh máy bay sẵn có và đa dạng, có khả năng cập nhật nhanh dữ liệu số này.
* Nhược điểm:
- Độ phân giải của Pixel hạn chế khả năng mô tả chi tiết đối tượng.
- Rất khó hiển thị các đối tượng hình tuyến chính xác như đường giao thông, thủy văn.
- Xử lý dữ liệu thuộc tính là khó khăn trong trường hợp cơ sở dữ liệu lớn Mỗi bản đồ Raster chỉ tương ứng với một thuộc tính nhất định.
- Hầu hết các dữ liệu đều tồn tại ở dạng Vector, để sử dụng dữ liệu
Raster, ta cần thực hiện chuyển đổi dữ liệu sang dạng Raster.
Trang 5- Các bản đồ Raster thường có màu sắc kém hấp dẫn và đẹp hơn dữ liệu Vector.
- Chuyển đổi hệ tọa độ thực hiện khó khăn hơn dữ liệu Vector.
Câu 4: Trình bày cách nén dữ liệu raster theo phương pháp nén cây tứ phân
- Phương pháp nén này dựa trên cơ sở chia liên tục của dạng ma trận 2n x 2n thành các thành phần cây tứ phân
- Cả vùng bản đồ được chia thành bốn phần liên tục trong khi thỏa mãn điều kiện giữa các ô vuông con phải nằm trọn trong vùng
nghiên cứu
- Giới hạn thấp nhất của phép chia là một Pixel
- Cấu trúc khối này có thể trình bày dưới dạng cây tứ phân gọi là Quadtree
- Toàn bộ mảng gồm2^n x 2^n điểm là nút gốc của cây tứ phân và chiều cao lớn nhất của cây là n tầng
- Mỗi nút có bốn nhánh cây
- Nút lá tương ứng với Quadtree mà nó không cần phải tiếp tục chia tiếp để bao trùm vùng nghiên cứu
- Hình minh họa dưới dây là phương pháp nén cây tứ phân
+ Từ vùng gốc (Hình 1a) chia thành 4 vùng con cấp 1 như A, F + Vùng con cấp 1 trên góc trái trên lại phân thành bốn vùng con cấp 2 tiếp như vùng con I, H, G
+ Tiếp tục, ta lại chia mỗi vùng con cấp 2 thành vùng con cấp 3 như vùng 1, 2, 3, 4 (Hình 1b )
Trang 6
Phương pháp nén hình cây tứ phân có các ưu điểm so với các
phương pháp lưu trữ nén khác Nó làm tiện ích tính toán diện tích chu vi của các vùng có hình dạng chuẩn và có thể giảm bớt sự lưu trữ với các độ phân giải khác nhau do đặc điểm nó có thể thay đổi
độ phân giải và giảm lưu trữ ở các khu vực có giá trị thông số thuộc tính đồng đều
Trang 8Câu 5: Nguyên lý chuyển từ dữ liệu vector sang raster và ngược lại
Một trong những dạng chuyển đổi dữ liệu cơ bản là sự chuyể n đổi
dữ liệu từ dạng dữ liệu Raster sang Vector và ngược lại Dữ liệu Vector dạng điểm, đường và vùng đều có thể chuyển sang Raster Ngược lại, dữ liệu Raster có thể chuyể n thành dữ liệu Vector dạng điểm, đường và vùng
- Dạng điểm: Trong thực tiễn, rất nhiều dữ liệu địa lý được hiển thị theo dạng dữ liệu điểm để thực hiện tính toán cần thiết Hình dưới đây minh họa sự chuyển đổi dữ liệu điểm Vector sang điểm Raster Mỗi điểm dữ liệu trong mô hình dữ liệu
Vector được chuyển tương ứng thành một pixel trong mô hình
dữ liệu Raster
- Dạng đường: Các dữ liệu dạng đường của dữ liệu Vector là tập các điểm và mỗi điểm có tọa độ xác định Mỗi điểm này được chuyển s ang tương ứng là một pixel Như vậy, chuỗi các điểm của dữ liệu Vector được chuyể n thành chuỗi các ô pi xel Hình dưới đây minh họa khái quát quá trình chuyển đổi này
Trang 9- Dạng vùng: Với các dữ liệu dạng vùng, quá trình chuyể n đổi
từ Vector sang Raster được khái quát hóa như Hình dưới đây
Ta hình dung quá trình này như sự chia nhỏ vùng cần chuyển đổi thành các ô vuô ng phủ chùm vùng cần chuyển đổi theo đường ranh giới vùng Như vậy, quá trình chuyển đổi cần phải tính toán diện tích cần chuyển đổi theo ranh giới vùng, hình thành lưới ô vuông hiển thị cho vùng cần chuyển với kích thước ô xác định và cuối cùng là chồng xếp lưới ô vuô ng lên
Trang 10vùng cần chuyển đổi để tạo ra lưới dữ liệu Raster của vùng chuyển đổi Việc lựa chọn độ phân giải của pixel là yếu tố quan trọng vì sự lựa chọn độ phân giải ảnh hưởng đến độ
chính xác của vùng cần chuyể n đổi Lưu ý rằng các phân tích
dữ liệu yêu cần độ chính xác cao về diện tích vùng thì sự
chuyển đổi từ dữ liệu Vector sang dữ liệu Raster cần phải xem xét cẩn thận
Trang 11Câu 6 Chuẩn trình bày dữ liệu địa lý
- Chuẩn trình bày dữ liệu địa lý được áp dụng để xây dựng danh mục trình bày đối tượng địa lý đối với các loại cơ sở
dữ liệu địa lý
- Khi trình bày dữ liệu địa lý phải áp dụng các nguyên tắc chung
- Thông tin trình bày dữ liệu địa lý phải được lưu trữ độc lập với tập dữ liệu địa lý
- Một tập dữ liệu địa lý có thể được trình bày theo nhiều cách khác nhau nhưng không được làm thay đổi nội dung dữ liệu
- Các quy tắc trình bày được áp dụng cho mỗi kiểu đối tượng địa lý trong lược đồ ứng dụng được tổ chức và lưu trữ trong danh mục trình bày đối tượng địa lý
- Các chỉ thị trình bày được tổ chức và lưu trữ độc lập với danh mục trình bày đối tượng địa lý
- Danh mục trình bày dữ liệu địa lý được mã hoá theo mã hóa danh mục trình bày dữ liệu địa lý được thực hiện theo lược đồ XML và được phép áp dụng thêm đặc tả kỹ thuật trình bày của Hiệp hội OpenGIS để xây dựng, mã hóa danh mục trình bày dữ liệu địa lý
Trang 13Câu 7 Chuẩn hệ quy chiếu tọa độ
- Chuẩn hệ quy chiếu toạ độ được áp dụng để mô tả chi tiết
hệ quy chiếu toạ độ sử dụng khi xây dựng cơ sở dữ liệu địa lý
- Mô hình hệ quy chiếu toạ độ được mô tả thông qua một mô hình khái niệm
- Thông tin địa lý cơ sở được xây dựng theo Hệ quy chiếu và
Hệ toạ độ quốc gia VN-2000 Hệ quy chiếu độ cao là Hệ độ cao quốc gia Hòn Dấu - Hải Phòng Quy định về mã hệ quy chiếu tọa độ của Hệ quy chiếu và Hệ toạ độ quốc gia VN-
2000 quy định theo quy chuẩn kỹ thuật
Trang 14Câu 8 Chuẩn mô hình cấu trúc dữ liệu địa lý:
Chuẩn mô hình cấu trúc dữ liệu địa lý bao gồm:
- Ngôn ngữ biểu diễn mô hình cấu trúc dữ liệu địa lý là ngôn ngữ UML để biểu diễn các lược đồ khái niệm và lược đồ lược đồ ứng dụng trong định nghĩa thông tin địa lý cơ sở và các loại thông tin địa lý khác
- Các kiểu dữ liệu nguyên thủy sau được áp dụng khi định nghĩa mô hình cấu trúc dữ liệu địa lý bao gồm : kiểu dữ liệu
số, kiểu dữ liệu số nguyên, kiểu dữ liệu số thực , kiểu dữ liệu xâu ký tự , kiểu dữ liệu ngày-tháng-năm, kiểu dữ liệu giờ-phút-giây, kiểu dữ liệu ngày-giờ và kiểu dữ liệu logic
- Mô hình đối tượng địa lý tổng quát là mô hình đối tượng địa
lý tổng quát dùng để mô hình hóa các đặc tính cơ bản của kiểu đối tượng địa lý nhằm mục đích phân loại và định nghĩa kiểu đối tượng địa lý trong danh mục đối tượng địa lý hoặc trong lược đồ ứng dụng, quy định cấu trúc và nội dung danh mục đối tượng địa lý, quy định lược đồ trình bày dữ liệu địa lý
- Các quy tắc xây dựng lược đồ ứng dụng là các quy tắc xây dựng lược đồ ứng dụng được áp dụng để mô tả các kiểu đối tượng địa lý được định nghĩa theo mô hình đối tượng địa lý tổng quát, định nghĩa cấu trúc dữ liệu trong một lược đồ ứng dụng, xây dựng lược đồ ứng dụng cho các loại dữ liệu địa lý
Trang 15Câu 9 Trình bày cách phân loại đối tượng địa lý tự nhiên.
Thông thường, người ta phân loại các đối tượng địa lý tự nhiên theo
ba nhóm
chính:
- Nhóm đối tượng dạng điểm là tập các đối tượng địa lý có kích
thước nhỏ, khó mô tả thành các đối tượng dạng đường hay vùng Mỗi đối tượng điểm thường được lưu bởi một cặp tọa độ x,y để xác định vị trí của đối tượng Mô tả một chính xác hơn, đối tượng điểm là đối tượng địa lý không có chiều dài và diện tích ở một tỷ lệ bản đồ nhất định Tuy nhiên, ta cần lưu ý rằng một đối tượng gọi là đối tượng điểm của bản đồ tỷ lệ nhỏ có thể lại là đối tượng vùng của bản đồ tỷ lệ lớn
- Nhóm đối tượng dạng đường là tập các đối tượng địa lý có kích thước hẹp và dạng tuyến, khó thể hiện ở dạng vùng để tính diện tích Mỗi đối tượng dạng đường được lưu tối thiểu hai cặp tọa độ x,y hay chuỗi các cặp tọa độ x,y Các đoạn đường thường được mô
tả rõ ràng thông qua tập các thuộc tính của chúng Các đoạn đường
có đặc điểm hình học khác nhau như đoạn thẳng hay cung.
- Nhóm đối tượng dạng vùng gồm tập các đối tượng địa lý đặc trưng cho một vùng nhất định như thửa đất, kiểu sử dụng đất, đơn vị mô
tả tính chất lý, hóa, sinh học đất, đơn vị hành chính Mỗi đối tượng vùng bao quanh bởi một đường biên ở một tỷ lệ bản đồ nhất định
Cụ thể, mỗi vùng được định nghĩa bởi một đường biên khép kín, gồm tập các tọa độ x,y theo một tuần tự nhất định, điểm đầu và cuối là trùng nhau
Ngoài ba nhóm đối tượng thể địa lý tự nhiên cơ bản trên, một số nhóm đối tượng trừu tượng có thể được bổ sung thêm vào trong quá trình xây dựng mô hình dữ liệu địa lý Các thực thể trừu tượng thường là các thuộc tính của các đối tượng địa lý cơ bản.
Trang 16Câu 10 Trình bày các loại sai số dữ liệu địa lý do thu thập dữ liệu
- Sai số do dung lượng mẫu quan trắc: Đã có rất nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng phân bố các điểm mẫu quan trắc ảnh hưởng đến sai số dữ liệu Tuy vậy, các cơ sở cung cấp dữ liệu bản đồ
thường từ chối cung cấp các thông tin liên quan đến quá trình lấy mẫu và thu thập thông tin để xây dựng các bản đồ Hiện nay, thái độ như vậy đang có chiều hướng thay đổi
- Sai số do thiết bị quan trắc: Nhìn chung các thiết bị quan trắc đều có sai số ở một mức độ nhất định Đặc biệt, dữ liệu thu thập có thể có sai số lớn nếu thiết bị quan trắc cũ hay bị hư
hỏng được sử dụng
- Sai số do phân tích trong phòng thí nghiệm: Sai số dữ liệu có thể xuất hiện trong quá trình phân tích mẫu trong phòng thí nghiệm Tuy nhiên, nhìn chung chất lượng dữ liệu thu thập
thông qua phân tích trong phòng thí nghiệm bao giờ cũng sai
số ít hơn so với thu thập dữ liệu bằng các phương pháp khác
- Sai số do số hóa bản đồ: Nguồn gốc sai số trong quá trình số hóa chủ yếu từ sai số của bản đồ gốc Với đối tượng điểm, sai
số thường là sai lệch vị trí Với đối tượng đường, sai số chủ yếu
là do kích thước đường biên quanh đối tượng vùng lớn
Nguyên tắc chung là lấy đường ở giữa đường biên làm đường biên khi số hóa Ngoài ra, kỹ năng số hóa của kỹ thuật viên cũng ảnh hưởng đến sai số dữ liệu
- Sai lệch vị trí do đối tượng địa lý liên tục: Dữ liệu ranh giới của các thửa đất có thể hiển thị đạt độ chính xác cao Tuy
nhiên, các đường biên của các đơn vị đất và kiểu phân bố thực
Trang 17vật thì rất khó đạt được độ chính xác cao Những khó khăn
trong hiển thị ranh giới của đối tượng địa lý là nguyên nhân dẫn đến sự sai lệch vị trí
- Sai lệch dữ liệu thuộc tính: Độ chính xác của dữ liệu thuộc tính phụ thuộc vào mức độ tin cậy của dữ liệu khi chúng được gán vào các thực thể điểm, đường và vùng của bản đồ Người
ta phân biệt độ chính xác về định tính và độ chính xác định lượng Độ chính xác định tính liên quan đến bản chất của dữ liệu thuộc tính Độ chính xác định lượng liên quan đến ước tính giá trị thuộc tính
Trang 18Câu 11: Trình bày một số lợi ích chính của chuẩn hoá dữ liệu địa lý
- Chuẩn hóa dữ liệu địa lý mang lại hiệu quả kinh tế rõ rệt như giảm chi phí thu thập và xử lý dữ liệu Sự chuẩn hóa dữ liệu địa
lý thúc đẩy sự trao đổi thông tin giữa các nhóm sử dụng thông tin được thuận lợi và hiệu quả Ở khía cạnh kinh tế, nó góp
phần giảm chi phí cho xây dựng cơ dữ liệu và biên tập cơ sở dữ liệu Đặc biệt, sự chuẩn hóa dữ liệu giúp cho các nhà phát triển phần mềm hệ thống GIS hình thành tiêu chuẩn chung
- Chuẩn hóa giảm thiểu được sự sai số và mất mát dữ liệu Nếu
dữ liệu xây dựng theo các định dạng và cấu trúc khác nhau Dữ liệu chuyển đổi từ dạng này sang dạng khác sẽ gây ra hiện
tượng mất dữ liệu và sai số dữ liệu so với dữ liệu gốc
- Chuẩn hóa tạo điều kiện cho chia sẻ dữ liệu cho các nhóm người sử dụng các phần mềm GIS khác nhau
- Chuẩn hóa tạo thuận lợi cho công tác đào tạo và sử dụng các
hệ GIS Ví dụ, sự phát triển các phần mềm chuẩn sẽ cho phép nhiều người có thể sử dụng cùng một phần mềm cho nhiều mục đích khác nhau, giảm cho phí phát triển phần mềm không cần thiết
- Nâng cao chất lượng quản lý dữ liệu và giảm sai số dữ liệu