Các yếu tố từ làm thêm ảnh hưởng đến kết quả học tập

TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG KHOA KINH TẾ - QUẢN TRỊ KINH DOANH  - KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI Việc Làm Thêm Ảnh Hưởng Tới Điểm Trung Bình Tích Lũy (Hệ 4) Năm Học 2014 – 2015 Của Sinh Viên Lớp DH14KQ Và DH14QT Khoa Kinh Tế-QTKD Trường Đại Học An Giang Thứ Hai – Phòng B109 – Nhóm 01 Giảng Viên: Ths Dương Phú Điền Long Xuyên, 17/11/2015 DANH SÁCH NHÓM 01  - STT Họ Tên MSSV Đóng góp làm Trần Thị Khánh Linh DKQ131805 20% Huỳnh Thị Ánh Ngọc DQT131722 20% Nguyễn Thị Thanh Đào DKQ131322 20% Phạm Yến Thanh DQT122584 20% Trần Hiến Thanh Tâm DKQ141529 20% KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền MỤC LỤC KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền CHỦ ĐỀ VIỆC LÀM THÊM ẢNH HƯỞNG TỚI ĐIỂM TRUNG BÌNH TÍCH LŨY (HỆ 4) NĂM HỌC 2014 – 2015 CỦA SINH VIÊN LỚP DH14KQ VÀ DH14QT KHOA KINH TẾ - QUẢN TRỊ KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG Ý nghĩa việc lựa chọn đề tài: Vấn đề làm việc thời gian ngồi ghế nhà trường sinh viên không chuyện xa lạ Tuy nhiên, không vấn đề giới sinh viên mà câu hỏi nhà giáo nhà quản lý giáo dục Thực nhu cầu có việc làm thời gian học nhu cầu đáng sinh viên Đầu tiên, cải thiện thu nhập cho sinh viên, giúp bạn có nguồn tài phụ giúp cho việc học sinh hoạt hàng ngày Kế đến làm giúp bạn tự tin, trưởng thành, tích lũy số kỹ năng, kinh nghiệm kiến thức mà nhà trường điều kiện trang bị cho bạn Hơn kiếm công việc tốt phù hợp với chuyên môn theo học, công việc nhà trường thứ hai giúp bạn trang bị hoàn chỉnh kiến thức, chuẩn bị cho thử sức lớn sau trường Bên cạnh ưu điểm kể trên, nhiều băn khoăn vấn đề mà nỗi lo không đảm bảo chất lượng học tập hoàn thành chương trình đào tạo số bạn xa đà vào công việc Lúc này, câu hỏi đặt làm để cân đối nguồn lực cá nhân (thời gian, sức khoẻ, lực) để đảm bảo chất lượng việc học việc làm? Để trả lời cho câu hỏi này, nhóm thực khảo sát nhóm sinh viên với đề tài khảo sát “ Việc làm thêm ảnh hưởng tới điểm trung bình tích lũy (hệ 4) năm học 2014 – 2015 sinh viên lớp DH14KQ DH14QT khoa Kinh tế - Quản trị kinh doanh – Trường Đại học An Giang” Cơ sở lý thuyết: 2.1 Hồi quy bội  Khái niệm hồi quy tuyến tính bội: Khi mở rộng mô hình hồi quy tuyến tính đơn (hai biến) cách giả thuyết biến phụ thuộc Y hàm tuyến tính chuỗi biến độc lập X 1, X2, Xk số hạng sai số, ta có mô hình hồi quy tuyến tính bội ( nhiều biến): Yi = 1+ X2i + 3X3i + + kXki + ui (*) Trong Y biến phụ thuộc, X k biến độc lập, u số hạng sai số, hệ số tự do; j (j= 2,3,…,k) hệ số hồi quy riêng  Các giả định mô hình hồi quy tuyến tính bội Các giả thuyết mô hình hồi quy tuyến tính bội tương tự mô hình hồi quy tuyến tính đơn:  Các đặc trưng phương trình biểu diễn phương trình (*) Nhóm Trang KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Các biến Xk không ngẫu nhiên, mối quan hệ tuyến tính hay nhiều biến độc lập  Số hạng sai số có kỳ vọng không phương sai không đổi với tất quan sát  Các sai số tương ứng khác độc lập  Biến sai số có phân phối chuẩn  2.2 Hồi quy biến giả  Khái niệm biến giả mô hình hồi quy Trong mô hình hồi quy từ trước đến biến giải thích biến định lượng, nghĩa giá trị quan sát chúng biểu số Trong thực tế có trường hợp biến giải thích biến định tính thể mức độ (lớp) khác tiêu thức ( thuộc tính)  Một số biến định tính có mức độ như: Định biến tính Mức Mức Nam Nữ Thành thị Nông thôn Tôn giáo Có Không Chủng tộc Trắng Đen Đã Chưa Bán buôn Bán lẻ Giới tính Vùng Tốt nghiệp ĐH Ngành nghề kinh doanh Để đưa biến định tính vào mô tình hồi quy ta phải lượng hóa thuộc tính Trong phân tích hồi quy, người ta sử dụng kĩ thuật gọi biến giả Người ta thường gán giá trị cho mức giá trị cho mức lại Chẳng hạn, ta ký hiệu D biến giới tính với D =1, Nam D = 0, nữ Các biến định tính gán giá trị gọi biến giả, biến phân loại biến nhị phân 2.3 Mở rộng mô hình hồi quy Cách chuyển đổi phương trình hồi quy từ dạng phi tuyến sang dạng tuyến tính • Cách giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy số mô hình tuyến tính mở rộng • Nhóm Trang KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Thiết lập mô hình hồi quy tổng quát: Giả thiết: Giả sử điểm trung bình tích lũy (hệ 4) sinh viên lớp DH14KQ DH14QT có mối liên hệ với: số giời làm thêm ngày, số ngày làm thêm tuần, thời gian làm thêm so với thời gian tự học, sức khỏe sau làm thêm, kinh nghiệm từ việc làm thêm, thời gian làm thêm hợp lí, tiền lương từ việc làm thêm phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập, Mô hình hồi quy dự kiến có dạng: Trong đó: Yi: Điểm trung bình tích lũy (hệ 4) (Điểm) X1: Số giời làm thêm ngày (giờ/ngày) X2 : Số ngày làm thêm tuần (ngày/tuần) X3: Thời gian làm thêm hợp lí (giờ/ngày) X4: Phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập (%) D1: Tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập (0 “không”, “có” ) D2: Thời gian làm thêm so với thời gian tự học ( hơn, nhau, nhiều hơn) D2a = D2b = “ít hơn” khác “nhiều hơn” khác D3: Sức khỏe sau làm thêm ( không tốt, bình thường, tốt ) D3a = “không tốt” khác D3b = “tốt” khác D4: Kinh nghiệm từ việc làm thêm giúp ích cho học tập (không có, tương đối ít, nhiều) D4a = “không có” khác D4b = “nhiều” khác β1, β2, β3, β4, β5, β6, β7, β8, β9, β10, β11 hệ số Nhóm Trang KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Giải thích biến, đơn vị, kỳ vọng dấu, định thang đo SPSS: Biến Kí hiệu / Đơn vị Biến phụ Y: Điểm trung bình tích lũy (hệ 4) (Điểm) thuộc Biến độc lập X1: Số giời làm thêm ngày (giờ/ngày) X2: Số ngày làm thêm tuần (ngày/tuần) X3: Thời gian làm thêm hợp lí (giờ/ngày) X4: Phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập (%) D1: Tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập D2: Thời gian làm thêm so với thời gian tự học Nhóm Dấu kỳ vọng Thang đo Giải thích Định lượng (Scale) (-) (-) (+) (+) (+) (-) Định lượng (Scale) Định lượng (Scale) Định lượng (Scale) Định lượng (Scale) Định tính (Nominal) Định tính (Ordinal) Trang Nếu số làm thêm ngày nhiều dẫn đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm ngược lại Nếu số ngày làm thêm tuần nhiều dẫn đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm ngược lại Nếu thời gian làm thêm hợp lí điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng ngược lại Sử dụng nhiều tiền lương từ việc làm thêm để phục vụ cho việc học điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng ngược lại Nếu có dùng tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng ngược lại Nếu thời gian làm thêm nhiều nhiều thời gian tự học dẫn đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm ngược lại KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền D3: Sức khỏe sau làm thêm D4: Kinh nghiệm từ việc làm thêm (+) (+) Định tính (Ordinal) Định tính (Ordinal) Nếu sức khỏe tốt có tinh thần học tập dẫn đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng ngược lại Nếu kinh nghiệm từ việc làm thêm giúp ích cho việc học điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng ngược lại Nguồn liệu mô tả liệu: ( Xem phần phụ lục: phiếu khảo sát ) Bảng thống kê mô tả biến định lượng: ( Xem phần phụ lục: Bảng ) Mô hình hồi quy tổng quát: Từ bảng số liệu “ Việc làm thêm ảnh hưởng tới điểm trung bình tích lũy (hệ 4) năm học 2014 – 2015 sinh viên lớp DH14KQ DH14QT khoa Kinh tế - Quản trị kinh doanh – Trường Đại học An Giang” Phụ lục ta có Bảng 6: Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Std B Error (Constant) 3,011 ,269 X1 -,123 ,037 X2 -,104 ,030 X3 -,025 ,034 X4 ,014 ,002 D1 -,350 ,096 D2b -,071 ,050 D3a ,071 ,046 D3b ,001 ,053 D4a -,028 ,038 D4b -,016 ,038 a Dependent Variable: Y Nhóm Coefficientsa Standa rdized Coeffi cients Beta -,254 -,190 -,035 ,693 -,210 -,086 ,084 ,001 -,033 -,019 t 11,197 -3,305 -3,519 -,730 8,656 -3,660 -1,420 1,561 ,023 -,750 -,407 Trang Sig ,000 ,001 ,001 ,467 ,000 ,000 ,159 ,122 ,981 ,455 ,685 95.0% Confidence Interval for B Lower Upper Bound Bound 2,477 3,545 -,196 -,049 -,163 -,045 -,093 ,043 ,011 ,017 -,540 -,160 -,170 ,028 -,019 ,162 -,104 ,106 -,103 ,047 -,092 ,060 Collinearity Statistics Tolera nce VIF ,230 ,467 ,594 ,213 ,414 ,373 ,470 ,372 ,715 ,634 4,342 2,143 1,685 4,693 2,417 2,683 2,126 2,686 1,399 1,578 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Căn vào kết hồi quy ta được: = 3,011 = 0,014 = 0,001 = - 0,123 = - 0,350 = - 0,028 = - 0,104 = - 0,071 = - 0,016 - 0,025 = 0,071 Phương trình hồi quy tuyến tính tổng quát là: = 3,001 – 0,123X1 – 0,104X2 – 0,025X3 + 0,014X4 – 0,350D1 – 0,071D2b + 0,071D3a + 0,001D3b – 0,028D4a – 0,016D4b Kiểm tra “Bệnh” mô hình hồi quy tổng quát:  8.1 Kiểm tra loại bỏ biến ý nghĩa thống kê mô hình hồi quy tổng quát Đặt giả thiết kiểm định: H0 : : mối liên hệ tuyến tính Xi Y H1 : : có mối quan hệ tuyến tính Xi Y Ta có giá trị t kiểm định với mức ý nghĩa Do: • • • • • • • • • • Sig (X1) = 0,001 < 0,05 nên ta bác bỏ H0 Sig (X2) = 0,001 < 0,05 nên ta bác bỏ H0 Sig (X3) = 0,467 > 0,05 nên ta chấp nhận H0 Sig (X4) = 0,000 < 0,05 nên ta bác bỏ H0 Sig (D1) = 0,000 < 0,05 nên ta bác bỏ H0 Sig (D2b) = 0,159 > 0,05 nên ta chấp nhận H0 Sig (D3a) = 0,122 > 0,05 nên ta chấp nhận H0 Sig (D3b) = 0,981 > 0,05 nên ta chấp nhận H0 Sig (D4a) = 0,455 > 0,05 nên ta chấp nhận H0 Sig (D4b) = 0,685 > 0,05 nên ta chấp nhận H0 Theo kết biến X1, X2, X4, D1, có ý nghĩa thống kê mô hình Vì vậy, điểm trung bình tích lũy (hệ 4) năm học 2014 – 2015 sinh viên lớp DH14KQ DH14QT khoa Kinh tế - Quản trị kinh doanh – Trường Đại học An Giang bị ảnh hưởng yếu tố: Số làm thêm ngày, số ngày làm thêm tuần, phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập Mô hình hồi quy chỉnh sửa lần có dạng: Từ bảng số liệu “ Việc làm thêm ảnh hưởng tới điểm trung bình tích lũy (hệ 4) năm học 2014 – 2015 sinh viên lớp DH14KQ DH14QT khoa Kinh tế - Quản trị kinh doanh – Trường Đại học An Giang” Phụ lục ta có: Nhóm Trang KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Bảng 12: Coefficientsa Model (Constant) X1 X2 X4 D1 Coefficientsa Standard ized 95.0% Unstandardized Coefficie Confidence Collinearity Coefficients nts Interval for B Statistics Std Lower Upper Tolera B Error Beta t Sig Bound Bound nce VIF 2,993 ,194 15,442 ,000 2,608 3,377 -,135 ,026 -,281 -5,179 ,000 -,187 -,083 ,458 2,185 -,110 ,026 -,201 -4,191 ,000 -,162 -,058 ,588 1,701 ,014 ,002 ,688 8,901 ,000 ,011 ,017 ,225 4,448 -,351 ,091 -,211 -3,859 ,000 -,531 -,170 ,451 2,217 a Dependent Variable: Y = - 0,135 = - 0,110 = 0,014 = - 0,351 Phương trình hồi quy tuyến tính chỉnh sửa lần là:  8.2 Kiểm tra mô hình hồi quy chỉnh sửa lần có Đa cộng tuyến không Ta thấy = - 0,351 trái dấu với dấu kỳ vọng ban đầu Nên mô hình hồi quy có xảy tượng đa cộng tuyến Cách khắc phục: bỏ biến D1 khỏi mô hình hồi quy Mô hình hồi quy chỉnh sửa lần có dạng: + Bảng 18: Coefficientsa Nhóm Trang 10 KINH TẾ LƯỢNG (Constant) Coefficientsa Standar dized Unstandardized Coeffic Coefficients ients Std B Error Beta t Sig 3,111 ,205 15,194 ,000 X1 -,163 ,027 -,339 -6,078 ,000 -,216 -,110 ,496 2,017 X2 -,132 ,027 -,241 -4,823 ,000 -,186 -,078 ,617 1,620 X4 ,010 ,001 ,479 8,127 ,000 ,007 ,012 ,443 2,255 Model GVHD: Ths Dương Phú Điền 95.0% Confidence Collinearity Interval for B Statistics Lower Upper Tolera Bound Bound nce VIF 2,704 3,517 a Dependent Variable: Y = - 0,163 = - 0,132 = 0,010 Mô hình hồi quy chỉnh sửa lần là: + Ước lượng mô hình, giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy, thực kiểm định giả thuyết diễn giải kết  Ước lượng mô hình với mức ý nghĩa 5%: Є ( -0,216 ; -0,110 ) Є ( -0,186 ; -0,078 ) Є ( 0,007 ; 0,012 )  Kiểm định độ phù hợp mô hình: Nhóm Trang 11 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Bảng 16: Model Summary Model Summary Model Change Statistics Std Error R Adjusted of the R Square F R Square R Square Estimate Change Change df1 df2 a ,923 ,852 ,848 ,15516 ,852 184,47 96 a Predictors: (Constant), X4, X2, X1 Đặt giả thuyết đối thuyết: H0: = : Mô hình không phù hợp H1: ≠ : Mô hình phù hợp Dựa vào Bảng Model Summary ta có: Sig F Change = 0.000 < α = 0.05 => bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình phù hợp  Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy: + = 3,111: Khi biến số làm thêm ngày, số ngày làm thêm tuần, phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập, tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập kinh nghiệm từ việc làm thêm điểm trung bình tích lũy (hệ 4) 3,111 (điểm) = - 0,163: Khi số làm thêm ngày tăng (giảm) với điều kiện đại lượng khác không đổi điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm (tăng) 0,163 (điểm) = - 0,132: Khi số ngày làm thêm tuần tăng (giảm) ngày điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm (tăng) 0,132 (điểm) = 0,010: Khi phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập tăng (giảm) 1% điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng (giảm) 0,010 (điểm)  Kiểm định giả thuyết: • Kiểm định : Ho: = : Không có mối liên hệ tuyến tính biến X1 hệ số Y Nhóm Trang 12 Sig F Change ,000 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền H1: : Có mối liên hệ tuyến tính biến X1 hệ số Y Theo kết hồi quy Bảng 18 ta có: Sig = 0,000 < 0,05  Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa α = 5%, biến X1 có ý nghĩa thống kê mô hình • Kiểm định Ho: = : Không có mối liên hệ tuyến tính biến X2 hệ số Y H1: : Có mối liên hệ tuyến tính biến X2 hệ số Y Theo kết hồi quy Bảng 18 ta có: Sig = 0,000 < 0,05  Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa α = 5%, biến X2 có ý nghĩa thống kê mô hình • Kiểm định Ho: = : Không có mối liên hệ tuyến tính biến X4 hệ số Y H1: : Có mối liên hệ tuyến tính biến X4 hệ số Y Theo kết hồi quy Bảng 18s ta có: Sig = 0,000 < 0,05  Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa α = 5%, biến X4 có ý nghĩa thống kê mô hình 10 Những khó khăn thực đề tài : - Đối tượng khảo sát giới hạn, chủ yếu sinh viên Việc chọn biến độc lập để đưa vào mô hình thiếu sót chủ yếu - dựa ý kiến chủ quan nhóm Số lượng biến dẫn đến kết không mang tính thống kê cao Có nhiều bạn không trả lời theo thực tế nên dẫn đến số liệu chưa xác 11 Kết luận đề xuất: • Kết luận - R2 = 0,852: Các biến số có mặt mô hình giải thích 85,2% biến động biến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) sinh viên DH14KQ - DH14QT Qua kết nghiên cứu ta thấy điểm trung bình tích lũy (hệ 4) sinh viên DH14KQ DH14QT bị chi phối nhiều yếu tố, là: số làm thêm ngày (giờ), số ngày làm thêm tuần (ngày), thời gian làm thêm hợp lí (giờ), phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập (%), tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập, thời gian làm thêm so với thời gian tự học, sức khỏe sau làm thêm, kinh nghiệm từ việc - làm thêm Qua nghiên cứu, ta thấy thời gian làm thêm hợp lí (giờ), tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập, thời gian làm thêm so với thời gian Nhóm Trang 13 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền tự học, sức khỏe sau làm thêm kinh nghiệm từ việc làm thêm không ảnh - hưởng đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) sinh viên DH14KQ DH14QT Có thể khẳng định số làm thêm ngày (giờ), số ngày làm thêm tuần (ngày) phần trăm lương từ việc làm thêm trích để phục vụ cho việc học tập (%) định trực tiếp đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) sinh viên - DH14KQ DH14QT • Đề xuất Để không ảnh hương đến kết học tập, bạn sinh viên nên giảm làm - thêm xếp ph6n bố thời gian làm thêm hợp lí Bên cạnh bạn nên sử dụng tiền lương từ việc làm thêm để phục vụ cho chi phí học tập đạt kết tốt 12 Các hạn chế nghiên cứu hướng mở rộng nghiên cứu:  Các hạn chế: - Mức độ khảo sát hạn chế quy mô nên chưa phản ánh xác điểm trung bình tích lũy (hệ 4) sinh viên lớp DH14KQ DH14QT  Hướng mở rộng nghiên cứu: - Khảo sát số lượng mẫu lớn cho độ xác cao - Khảo sát thêm nhiều biến để kết xác Cuối chúng em xin chân thành cảm ơn Thầy Dương Phú Điền, hướng dẫn chúng em hoàn thành tiểu luận Do hạn chế kinh nghiệm, nguồn tài liệu thời gian nên tiểu luận nhiều thiếu sót Chúng em mong nhận góp ý thầy bạn để tiểu luận tốt Chúng em xin chân thành cảm ơn! Long Xuyên, ngày 17 tháng 11 năm 2015 TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Kinh tế lượng – Ths Dương Phú Điền, khoa Kinh Tế - QTKD, trường Đại học An Giang Giáo trình Kinh Tế Lượng – Cao Tiến Sĩ, khoa Kinh Tế - QTKD, trường Đại học An Giang Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS – NXB Hồng Đức, 2008 Nhóm Trang 14 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền http://123doc.org/document/1285746-tac-dong-cua-viec-di-lam-them-den-ket-qua-hoctap-cua-sinh-vien-truong-dai-hoc-can-tho-potx.htm PHỤ LỤC Bảng 1: Việc làm thêm ảnh hưởng tới điểm trung bình tích lũy (hệ 4) năm học 2014 – 2015 sinh viên lớp DH14KQ DH14QT khoa Kinh tế - Quản trị kinh doanh – Trường Đại học An Giang STT Y X1 X2 X3 X4 D1 D2a D2b D3a D3b D4a D4b 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 2,17 2,56 2,00 3,00 2,50 1,90 2,70 2,20 1,60 3,30 2,80 2,15 2,50 2,70 3,00 2,60 1,90 2,00 2,56 3,30 2,90 2,60 2,50 2,00 2,30 2,10 2,09 2,60 2,00 1,90 5 5 5 3 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 3 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 50 60 50 80 50 40 60 50 85 80 50 70 80 85 60 30 50 50 75 80 50 50 40 50 40 50 60 50 30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 Nhóm Trang 15 KINH TẾ LƯỢNG 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 Nhóm 2,80 1,60 2,00 2,00 2,30 1,70 2,20 2,71 2,18 2,00 1,70 2,15 3,00 2,89 2,30 1,60 2,70 2,00 2,00 2,20 2,80 2,56 2,30 3,20 2,00 2,40 2,00 3,00 2,65 2,16 2,00 2,20 1,76 2,30 2,00 3,00 2,30 2,20 2,00 2,20 1,80 2,60 2,00 2,20 2,43 2,50 5 5 4 3 5 4 3 5 3 5 5 4 5 5 4 GVHD: Ths Dương Phú Điền 4 4 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 70 30 50 50 50 50 80 50 50 50 80 80 50 60 50 50 50 80 70 50 85 40 50 50 85 80 50 50 60 40 50 50 85 50 50 50 60 70 50 60 70 80 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Trang 16 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 KINH TẾ LƯỢNG 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 2,57 2,40 2,00 1,71 2,00 2,30 2,20 2,00 3,10 2,89 2,00 2,00 2,67 2,45 2,20 2,30 2,00 2,00 2,17 2,15 2,20 2,60 2,69 2,00 5 4 3 5 4 5 5 4 GVHD: Ths Dương Phú Điền 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 60 50 40 40 50 60 50 90 85 50 50 70 50 50 50 40 40 50 60 50 80 85 50 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 Bảng 2: Descriptive Statistics Nhóm Trang 17 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Descriptive Statistics Mean Y X1 X2 X3 X4 D1 D2a D2b D3a D3b D4a D4b 2,3162 4,31 4,60 3,53 54,20 ,94 ,64 ,36 ,32 ,29 ,30 ,36 Std Deviation ,39739 ,825 ,725 ,559 19,984 ,239 ,482 ,482 ,469 ,456 ,461 ,482 N 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 Bảng 3: Variables Entered/Removedb Variables Entered/Removedb Model Variables Entered Variables Removed d1 D4b, D1, X2, D4a, X3, i D3b, D3a, D2b, X1, m X4a e n s i o n a Tolerance = 000 limits reached b Dependent Variable: Y Nhóm Trang 18 Method Enter KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Bảng 4: Model Summary Model Summary Model Change Statistics Std Error R Adjusted of the R Square F Sig F R Square R Square Estimate Change Change df1 df2 Change a ,937 ,878 ,865 ,14609 ,878 64,351 10 89 ,000 a Predictors: (Constant), D4b, D1, X2, D4a, X3, D3b, D3a, D2b, X1, X4 Bảng 5: ANOVAb ANOVAb Model Sum of Squares Regression Residual Total df Mean Square 13,734 10 1,373 1,900 89 ,021 15,634 99 F 64,351 a Predictors: (Constant), D4b, D1, X2, D4a, X3, D3b, D3a, D2b, X1, X4 b Dependent Variable: Y Bảng 6: Coefficientsa Nhóm Trang 19 Sig ,000a KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Coefficientsa Model Standard ized Unstandardized Coeffici Coefficients ents Std B Error Beta (Constant) 3,011 ,269 X1 -,123 ,037 -,254 X2 -,104 ,030 -,190 X3 -,025 ,034 -,035 X4 ,014 ,002 ,693 D1 -,350 ,096 -,210 D2b -,071 ,050 -,086 D3a ,071 ,046 ,084 D3b ,001 ,053 ,001 D4a -,028 ,038 -,033 D4b -,016 ,038 -,019 a Dependent Variable: Y t 11,197 -3,305 -3,519 -,730 8,656 -3,660 -1,420 1,561 ,023 -,750 -,407 Sig ,000 ,001 ,001 ,467 ,000 ,000 ,159 ,122 ,981 ,455 ,685 95.0% Confidence Interval for B Lower Upper Bound Bound 2,477 3,545 -,196 -,049 -,163 -,045 -,093 ,043 ,011 ,017 -,540 -,160 -,170 ,028 -,019 ,162 -,104 ,106 -,103 ,047 -,092 ,060 Collinearity Statistics Tolera nce VIF ,230 ,467 ,594 ,213 ,414 ,373 ,470 ,372 ,715 ,634 4,342 2,143 1,685 4,693 2,417 2,683 2,126 2,686 1,399 1,578 Bảng 7: Excluded Variablesb Excluded Variablesb Model Collinearity Statistics Partial Minimum Beta In t Sig Correlation Tolerance VIF Tolerance a D2a ,000 ,000 a Predictors in the Model: (Constant), D4b, D1, X2, D4a, X3, D3b, D3a, D2b, X1, X4 b Dependent Variable: Y  Sau chỉnh sửa lần 1: Loại bỏ biến ý nghĩa thống kê khỏi mô hình Nhóm Trang 20 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Bảng 8: Descriptive Statistics Descriptive Statistics Mean Std Deviation 2,3162 ,39739 4,31 ,825 4,60 ,725 54,20 19,984 ,94 ,239 Y X1 X2 X4 D1 N 100 100 100 100 100 Bảng 9: Variables Entered/Removedb Variables Entered/Removedb Model Variables Entered D1, X2, X1, X4a a All requested variables entered b Dependent Variable: Y Variables Removed Method Enter Bảng 10: Model Summary Model Summary Model R ,934a Std Error R Adjusted of the Square R Square Estimate ,872 ,867 ,14502 Change Statistics R Square F Change Change ,872 162,098 a Predictors: (Constant), D1, X2, X1, X4 Bảng 11: ANOVAb Nhóm Trang 21 df1 df2 95 Sig F Change ,000 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square Regression 13,636 3,409 Residual 1,998 95 ,021 Total 15,634 99 a Predictors: (Constant), D1, X2, X1, X4 b Dependent Variable: Y F 162,098 Sig ,000a Bảng 12: Coefficientsa Coefficientsa Model Standard ized Unstandardized Coeffici Coefficients ents Std B Error Beta (Constant) 2,993 ,194 X1 -,135 ,026 -,281 X2 -,110 ,026 -,201 X4 ,014 ,002 ,688 D1 -,351 ,091 -,211 a Dependent Variable: Y t 15,442 -5,179 -4,191 8,901 -3,859 Sig ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 95.0% Confidence Collinearity Interval for B Statistics Lower Upper Bound Bound Tolerance VIF 2,608 3,377 -,187 -,083 ,458 2,185 -,162 -,058 ,588 1,701 ,011 ,017 ,225 4,448 -,531 -,170 ,451 2,217  Sau chỉnh sửa lần 2: Bỏ biến độc lập có đa cộng tuyến khỏi mô hình Nhóm Trang 22 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Bảng 13: Descriptive Statistics Descriptive Statistics Mean 2,3162 4,31 4,60 54,20 Y X1 X2 X4 Std Deviation ,39739 ,825 ,725 19,984 N 100 100 100 100 Bảng 14: Correlations Correlations Y Pearson Correlation Sig (1-tailed) N Y X1 X2 X4 Y X1 X2 X4 Y X1 X2 X4 X1 1,000 -,800 -,707 ,858 ,000 ,000 ,000 100 100 100 100 X2 -,800 1,000 ,530 -,695 ,000 -,707 ,530 1,000 -,598 ,000 ,000 ,000 ,000 100 100 100 100 Bảng 15: Variables Entered/Removedb Nhóm Trang 23 X4 ,000 100 100 100 100 ,858 -,695 -,598 1,000 ,000 ,000 ,000 100 100 100 100 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Variables Entered/Removedb Model Variables Entered X4, X2, X1a a All requested variables entered b Dependent Variable: Y dimension0 Variables Removed Method Enter Bảng 16: Model Summary Model Summary Model Change Statistics Std Error R Adjusted of the R Square F R Square R Square Estimate Change Change df1 df2 a ,923 ,852 ,848 ,15516 ,852 184,47 96 Sig F Change ,000 a Predictors: (Constant), X4, X2, X1 Bảng 17: ANOVAb ANOVAb Model Sum of Squares Regression Residual Total df Mean Square 13,323 4,441 2,311 96 ,024 15,634 99 a Predictors: (Constant), X4, X2, X1 b Dependent Variable: Y Bảng 18: Coefficientsa Nhóm Trang 24 F 184,470 Sig ,000a KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền Coefficientsa Model Standard ized Unstandardized Coeffici Coefficients ents Std B Error Beta (Constant) 3,111 ,205 X1 -,163 ,027 -,339 X2 -,132 ,027 -,241 X4 ,010 ,001 ,479 a Dependent Variable: Y Nhóm t 15,194 -6,078 -4,823 8,127 Sig ,000 ,000 ,000 ,000 95.0% Confidence Collinearity Interval for B Statistics Lower Upper Tolera Bound Bound nce VIF 2,704 3,517 -,216 -,110 ,496 2,017 -,186 -,078 ,617 1,620 ,007 ,012 ,443 2,255 Số phiếu phát Số phiếu thu Số phiếu hợp lệ 100 100 100 Trang 25 [...]... ngày làm thêm trong tuần (ngày), thời gian làm thêm hợp lí (giờ), phần trăm lương từ việc làm thêm trích ra để phục vụ cho việc học tập (%), tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập, thời gian làm thêm so với thời gian tự học, sức khỏe sau khi đi làm thêm, kinh nghiệm từ việc - làm thêm Qua nghiên cứu, ta cũng có thể thấy là thời gian làm thêm hợp lí (giờ), tiền lương từ việc làm thêm. .. vụ cho việc học tập (%) quyết định trực tiếp đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) của sinh viên - DH14KQ và DH14QT • Đề xuất Để không ảnh hương đến kết quả học tập, các bạn sinh viên nên giảm giờ làm - thêm và sắp xếp ph6n bố thời gian làm thêm hợp lí Bên cạnh đó các bạn cũng nên sử dụng tiền lương từ việc làm thêm của mình để phục vụ cho chi phí học tập như vậy sẽ đạt kết quả tốt hơn 12 Các hạn chế... của các hệ số hồi quy: + = 3,111: Khi các biến số giờ làm thêm trong ngày, số ngày làm thêm trong tuần, phần trăm lương từ việc làm thêm trích ra để phục vụ cho việc học tập, tiền lương từ việc làm thêm phục vụ cho chi phí học tập và kinh nghiệm từ việc làm thêm bằng 0 thì điểm trung bình tích lũy (hệ 4) bằng 3,111 (điểm) = - 0,163: Khi số giờ làm thêm trong ngày tăng (giảm) 1 giờ với điều kiện các. .. cho chi phí học tập, thời gian làm thêm so với thời gian Nhóm 1 Trang 13 KINH TẾ LƯỢNG GVHD: Ths Dương Phú Điền tự học, sức khỏe sau khi đi làm thêm và kinh nghiệm từ việc làm thêm không ảnh - hưởng đến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) của sinh viên DH14KQ và DH14QT Có thể khẳng định được số giờ làm thêm trong ngày (giờ), số ngày làm thêm trong tuần (ngày) và phần trăm lương từ việc làm thêm trích ra... tế nên dẫn đến số liệu chưa chính xác 11 Kết luận và đề xuất: • Kết luận - R2 = 0,852: Các biến số có mặt trong mô hình đã giải thích được 85,2% sự biến động của biến điểm trung bình tích lũy (hệ 4) của sinh viên DH14KQ và - DH14QT Qua kết quả nghiên cứu ta có thể thấy rằng điểm trung bình tích lũy (hệ 4) của sinh viên DH14KQ và DH14QT bị chi phối bởi nhiều yếu tố, có thể là: số giờ làm thêm trong... hệ số và Y Theo kết quả hồi quy Bảng 18s ta có: Sig = 0,000 < 0,05  Bác bỏ H0 Vậy với mức ý nghĩa α = 5%, biến X4 có ý nghĩa thống kê trong mô hình 10 Những khó khăn khi thực hiện đề tài : - Đối tượng khảo sát giới hạn, chủ yếu là sinh viên Việc chọn các biến độc lập để đưa vào mô hình có thể còn thiếu sót và chủ yếu - dựa trên ý kiến chủ quan của nhóm Số lượng biến khá ít dẫn đến kết quả không mang... các đại lượng khác không đổi thì điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm (tăng) 0,163 (điểm) = - 0,132: Khi số ngày làm thêm trong tuần tăng (giảm) 1 ngày thì điểm trung bình tích lũy (hệ 4) giảm (tăng) 0,132 (điểm) = 0,010: Khi phần trăm lương từ việc làm thêm trích ra để phục vụ cho việc học tập tăng (giảm) 1% thì điểm trung bình tích lũy (hệ 4) tăng (giảm) 0,010 (điểm)  Kiểm định giả thuyết: • Kiểm... http://123doc.org/document/1285746-tac-dong-cua-viec-di-lam-them-den-ket-qua-hoctap-cua-sinh-vien-truong-dai-hoc-can-tho-potx.htm PHỤ LỤC Bảng 1: Việc làm thêm ảnh hưởng tới điểm trung bình tích lũy (hệ 4) năm học 2014 – 2015 của sinh viên lớp DH14KQ và DH14QT khoa Kinh tế - Quản trị kinh doanh – Trường Đại học An Giang STT Y X1 X2 X3 X4 D1 D2a D2b D3a D3b D4a D4b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25... Bound nce VIF 2,704 3,517 a Dependent Variable: Y = - 0,163 = - 0,132 = 0,010 Mô hình hồi quy chỉnh sửa lần 2 là: + 9 Ước lượng mô hình, giải thích ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy, thực hiện các kiểm định giả thuyết và diễn giải kết quả  Ước lượng mô hình với mức ý nghĩa 5%: Є ( -0,216 ; -0,110 ) Є ( -0,186 ; -0,078 ) Є ( 0,007 ; 0,012 )  Kiểm định độ phù hợp của mô hình: Nhóm 1 Trang 11 KINH... Các hạn chế của nghiên cứu và hướng mở rộng nghiên cứu:  Các hạn chế: - Mức độ khảo sát còn hạn chế về quy mô nên chưa phản ánh chính xác về điểm trung bình tích lũy (hệ 4) của sinh viên lớp DH14KQ và DH14QT  Hướng mở rộng của nghiên cứu: - Khảo sát trên số lượng mẫu lớn sẽ cho độ chính xác cao hơn - Khảo sát thêm nhiều biến hơn nữa để kết quả chính xác hơn Cuối cùng chúng em xin chân thành cảm ơn