1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Trắc lượng thư mục- Các chỉ số phổ biến - việc ứng dụng phổ biến và vấn đề đào tạo ngành Thông tin - thư viện

10 318 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 240,65 KB

Nội dung

Nghiïn cûáu - Trao àưíi TRÙỈC LÛÚÅNG THÛ MC: CẤC CHĨ SƯË PHƯÍ BIÏËN- VIÏÅC ÛÁNG DNG VÂ VÊËN ÀÏÌ ÀÂO TẨO NGÂNH THƯNG TIN, THÛ VIÏÅN ThS Trêìn Mẩnh Tën Viïån Thưng tin Khoa hổc xậ hưåi Tốm tùỉt: Trïn cú súã giúái thiïåu vïì cấc chó sưë trùỉc lûúång thû mc phưí biïën vâ viïåc ûáng dng trùỉc lûúång thû mc tẩi cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn àïí tẩo cấc loẩi CSDL cố khẫ nùng thûåc hiïån cấc bâi toấn vïì thưëng kï thû mc àïí thêëy rộ nhûäng u cêìu vïì sûå àưíi múái chûúng trònh àâo tẩo ngânh thưng tin, thû viïån Nghiïn cûáu, àïì xët cấc giẫi phấp c thïí àïí tđch húåp nưåi dung trùỉc lûúång thû mc vâo chûúng trònh àâo tẩo tûâ bêåc Cao àùèng, Àẩi hổc vâ Sau àẩi hổc tẩi cấc trûúâng àẩi hổc vïì chun ngânh thưng tin, thû viïån Tûâ khốa: Trùỉc lûúång thû mc; thưng tin-thû viïån; thưëng kï thû mc; àâo tẩo thưng tin-thû viïån Bibliometrics: key indicators - their application and training in information and library faculties Summary: On basis of introducing key bibliometric indicators and their applications at information and publishing enterprises for creating databases, capable to solve bibliostatistical problems, makes clear requirements on improvement of training programmes for library and information specialties; studies and sets forth specific solutions to integrating the content of bibliometrics into training programmes for high-school, undergraduate and post-graduate levels at universities specialized in library and information science Keywords: Bibliometrics; library and information; bibliographical statistics; training in library and information science Múã àêìu Cấc sưë liïåu thưëng kï vïì mưëi quan hïå giûäa cấc tâi liïåu khoa hổc, phên tđch vùn bẫn tâi liïåu,… vúái tû cấch lâ tiïìn àïì ca trùỉc lûúång thû mc àậ xët hiïån tûâ nhûäng nùm 1920-1930 vúái cấc phất kiïën ca G.K Zipf, S.C Bradford1,… Cho túái khoẫng àêìu nhûäng nùm 1960, cấc nghiïn cûáu vïì mưëi quan hïå nây àûúåc quan têm vúái nhiïìu mc àđch khấc nhau, tûâ chưỵ lâm cú súã àïí xấc àõnh sưë cấc tâi liïåu cố liïn quan, tâi liïåu nâo àûúåc àấnh giấ lâ tưët hún, cố giấ trõ hún, àïën chưỵ dêìn hònh thânh phûúng phấp àấnh giấ khoa hổc dûåa trïn cấc xët bẫn phêím khoa hổc ca mổi ch thïí: cấ nhên, tưí chûác, cưång àưìng, qëc gia Lc nây, sûå àúâi ca chó sưë tấc àưång (Impact Factor - IF) vúái cưng lao trûúác hïët ca E Gardfield, Viïån trûúãng sấng lêåp Viïån Thưng tin khoa hổc (ISI) M, vâ cấc nghiïn cûáu tiïëp theo àậ lâm cho cưång àưìng khoa hổc thïë giúái dânh sûå quan têm àùåc biïåt àïën Danh sấch Philadelphia, danh sấch cấc tẩp chđ khoa hổc cố uy tđn trïn thïë giúái àûúåc ISI cưng bưë hâng nùm vâ ngây àûúåc biïët àïën lâ cấc tẩp chđ cố Journal Master List Thomson Reuters xêy dûång Cho túái nhûäng nùm àêìu thïë k XXI, vêën àïì àấnh giấ khoa hổc àưëi vúái mổi àưëi tûúång àang rêët àûúåc quan têm trïn phẩm vi toân cêìu, vâ mưåt lêìn nûäa, chó sưë IF cng hâng loẩt cấc chó sưë àûúåc sûã dng àïí àấnh giấ khoa hổc ln thu ht sûå quan têm ca giúái nghiïn cûáu Bâi viïët nây giúái thiïåu mưåt sưë vêën àïì ca trùỉc lûúång thû mc, vúái cấc nghiïn cûáu cú bẫn vâ ûáng dng ca nố Bâi viïët têåp trung vâo cấc nưåi dung sau: - Nhûäng chó sưë phưí biïën ca trùỉc lûúång thû mc; - ÛÁng dng trùỉc lûúång thû mc tẩi cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn; - Nưåi dung trùỉc lûúång thû mc chûúng trònh àâo tẩo vïì thưng tin, thû viïån Khi côn lâ sinh viïn, chng tưi àậ biïët àûúåc cấc tri thûác àêìu tiïn vïì cấc àõnh låt mâ G.K Zipf vâ S.C Bradford xêy dûång tûâ mưåt giấo trònh khấ nưëi tiïëng vïì lơnh vûåc thưng tin-thû viïån, àûúåc xët bẫn tẩi Liïn- xư vâo cëi nhûäng nùm 1960: L lån vâ thûåc tiïỵn ca thưng tin khoa hổc vâ k thåt, bẫn tiïëng Nga Àiïìu àố cho thêëy: Cấc vêën àïì ca trùỉc lûúång thû mc àậ thûåc sûå lâ mưåt sưë cấc nưåi dung/ hûúáng nghiïn cûáu ca cấc khoa hổc thû viïån vâ thưng tin (LIS) THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 13 Nghiïn cûáu - Trao àưíi a) Chó sưë tấc àưång (IF) àûúåc sûã dng nhû mưåt chó sưë phẫn ấnh hiïå u quẫ khoa hổc thưng qua têìm ẫnh hûúãng Trùỉc lûúång thû mc cho phếp xấc àõnh hiïåu sët vâ/hóåc tấc àưång ca mưỵi tâi liïåu khoa ca mưåt tẩp chđ IF àûúåc xấc àõnh nhû sau: hổc Mưỵi àẩi lûúång trùỉc lûúång thû mc hay mưỵi loẩi chó sưë ca trùỉc lûúång thû mc cố tđnh nùng ca riïng mònh, nhûng nối chung, têët cẫ àïìu nhùçm thûåc hiïån àûúåc viïåc xïëp hẩng tâi Trong àố C lâ tưíng sưë lûúåt trđch dêỵn liïåu vâ cung cêëp sûå àấnh giấ sêu sùỉc vïì tâi liïåu àïën cấc bâi bấo àûúåc xët bẫn trïn tẩp chđ T dûåa trïn cấc phên tđch trđch dêỵn Cấc chó sưë mưåt khoẫng thúâi gian xấc àõnh (chín nây àûúåc xêy dûång dûåa trïn nhûäng tiïìn àïì cú lâ nùm liïn tiïëp trûúác nùm hiïån tẩi); A lâ bẫn: diïỵn mưåt trđch dêỵn àïën mưåt tâi liïåu tưíng sưë bâi bấo àûúåc cưng bưë trïn tẩp chđ T tûác lâ mưåt hònh thûác xấc nhêån giấ trõ/têìm quan khoẫng thúâi gian tûúng ûáng trổng ca tâi liïåu àố; vâ phên tđch cú bẫn nhêët Ngûúâi ta cố thïí tđnh chó sưë IF cho àûúåc thûåc hiïån bùçng viïåc àïëm sưë lûúåt trđch cấc khoẫng thúâi gian khấc khấc dêỵn àïën mưåt tâi liïåu Nïëu mưåt tâi liïåu àûúåc trđch dêỵn nhiïìu hún mưåt tâi liïåu khấc thò cố lâ nùm, nùm, nùm [2], [3], [12]… Trïn nghơa cố nhiïìu ngûúâi hún quan têm àïën tâi cấc trang ca mưỵi tẩp chđ khoa hổc àậ àûúåc liïåu àố, vâ vò thïë nố àûúåc coi lâ quan trổng Thomson Reuters lûåa chổn thûúâng cố giúái hún so vúái tâi liïåu khấc Tûâ àố, tiïëp tc vúái thiïåu chó sưë IF ca tẩp chđ àố Vđ d, tẩi àõa quy mư lúán hún, cấc trđch dêỵn àïën cấc tâi liïåu chó http://www.journals.elsevier.com/thengìn (thưng qua cấc tâi liïåu àûúåc xët bẫn journal-of-academic-librarianship giúái thiïåu trïn tâi liïåu ngìn (tẩp chđ, sấch, k ëu …) tẩp chđ The Journal of Academic Librarianship, cng cố thïí àûúåc tđnh toấn, vâ àố, cố thïí tẩi thúâi àiïím 29/9/2014, cố cấc thưng tin sau: xấc àõnh àûúåc têìm quan trổng ca mưåt tâi liïåu Journal Metrics: ngìn àưëi vúái cưång àưìng ca nố viïåc so … sấnh vúái chó sưë trùỉc lûúång thû mc ca cấc tâi Impact Factor: 0,574 liïåu ngìn khấc Cấc chó sưë trùỉc lûúång thû 5-Year Impact Factor: 0,838 mc àưëi vúái tâi liïåu ngìn khấc àûúåc “Impact Factor: 0,574” phẫn ấnh cố trung hònh thânh trïn cú súã sûã dng cấc phûúng phấp lån vâ cấc ngìn dûä liïåu khấc nhau, bònh 0,574 lûúåt trđch dêỵn àïën bâi bấo ca àố àûa cấc quan àiïím khấc vïì cưng tẩp chđ trïn nùm 2012-2013; “5-Year bưë khoa hổc Cấc chun gia trùỉc lûúång thû Impact Factor: 0,838” phẫn ấnh cố trung mc sệ sûã dng cấc sưë liïåu khấc ty bònh 0,838 lûúåt trđch dêỵn àïën bâi bấo ca thåc vâo nhûäng mc àđch vâ quan àiïím tẩp chđ trïn nùm, tûâ nùm 2009 àïën nghiïn cûáu, quan àiïím àấnh giấ nghiïn cûáu nùm 2013 khấc mâ mònh theo àíi Trïn cú súã chó sưë tấc àưång (IF), côn cố Dûúái àêy lâ phêìn giúái thiïåu khấi lûúåc vïì mưåt sưë chó sưë trùỉc lûúång thû mc phưí biïën àưëi mưåt sưë chó sưë khấc àûúåc sûã dng àïí àấnh giấ, xïëp hẩng tẩp chđ khoa hổc nhû: Chó sưë vúái tâi liïåu khoa hổc Nhûäng chó sưë phưí biïën ca trùỉc lûúång thû mc 14 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 Nghiïn cûáu - Trao àưíi tấc àưång loẩi bỗ sưë lûúåt tûå trđch dêỵn (IF*); Chó sưë nûãa vông àúâi àûúåc trđch dêỵn ca tẩp chđ (Journal Cited Half Life); Chó sưë nûãa vông àúâi trđch dêỵn ca tẩp chđ (Journal Citing Half Life); Chó sưë Journal Immediacy Index (JImI); Chó sưë Journal Influence Index (JII); Chó sưë Paper Influence Index (PII) [13, 62-74]2 àûúåc xët bẫn nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi ca tẩp chđ j4; - DCPj (Database Citation Potential) ca tẩp chđ j nùm hiïån tẩi lâ sưë lûúång trung bònh cấc tham khẫo mưåt bâi bấo àûúåc xët bẫn nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi ca tẩp chđ j5; - RDCP (Relative Database Citation Potential) nùm hiïån tẩi ca mưåt tẩp chđ b) Chó sưë SNIP3 lâ t sưë giûäa DCP ca tẩp chđ àố trïn giấ trõ SNIP - chó sưë lûúâng tẩp chđ àûúåc DCP trung bònh ca CSDL chûáa tẩp chđ àố GS Henk Moed, Àẩi hổc Tưíng húåp Leiden àïì xët, xấc àõnh tấc àưång trđch dêỵn theo ngûä cẫnh dûåa trïn xấc àõnh giấ trõ ca trđch dêỵn tưíng sưë cấc trđch dêỵn mưåt lơnh vûåc ch àïì xấc àõnh Giấ trõ ca ca àố, rj lâ DCP ca tẩp chđ j cố mưåt trđch dêỵn àún lễ sệ àûúåc gấn cao hún nố àûúåc trđch dêỵn tûâ cấc bâi viïët thåc CSDL, vâ CSDL nây bao quất N tẩp chđ Khi àố, RDCP nùm hiïån tẩi ca tẩp mưåt lơnh vûåc khấc SNIP tiïëp tc phất triïín quan àiïím ca E Garfield vïì “tiïìm nùng chđ àûúåc xấc àõnh theo cưng thûác: trđch dêỵn”ca mưåt lơnh vûåc nghiïn cûáu: Tiïìm nùng trđch dêỵn ca mưåt lơnh vûåc nghiïn cûáu àûúåc xấc àõnh lâ àưå dâi trung bònh danh sấch cấc tâi liïåu tham khẫo lơnh vûåc àố… Giấ trõ ca chó sưë SNIP nùm hiïån tẩi Cấc chó sưë trùỉc lûúång thû mc àêìu vâo ca tẩp chđ j àûúåc xấc àõnh theo cưng thûác àûúåc sûã dng àïí tđnh toấn SNIP lâ RIP, DCP sau: vâ RDCP: - RIPj (Raw Impact for Paper) ca tẩp chđ j nùm hiïån tẩi lâ t sưë giûäa tưíng sưë cấc trđch dêỵn ca nùm hiïån tẩi trïn sưë cấc bâi bấo [14] Cấc chó sưë JII vâ PII àûúåc CJR Journal-Ranking.com sûã dng àïí xïëp hẩng tẩp chđ Cố thïí tòm hiïíu cấc chó sưë nây qua cấc trang web tûúng ûáng Tẩm dõch lâ Tấc àưång chín tûâ ngìn trïn mưåt bâi bấo ca tẩp chđ ( Source Normalized Impact per Paper – SNIP) Cấc thưng tin giúái thiïåu tẩi àêy àûúåc trđch dêỵn tûâ [14] Vđ d, tẩp chđ Journal of Informetrics cấc nùm 2010, 2011 vâ 2012 xët bẫn tưíng cưång 100 bâi bấo Trong nùm 2013 cố tưíng cưång 200 lûúåt trđch dêỵn àïën 100 bâi bấo nây Khi àố, RIP nùm 2013 ca Journal of Informetrics lâ 200/100 = Tiïëp vđ d trïn: Giẫ sûã 100 bâi bấo trïn ca Jourrnal of Infometrics, cố tưíng sưë 2.000 tâi liïåu tham khẫo, àố, DCP ca tẩp chđ nây nùm 2013 lâ 2,000/100 = 20 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 15 Nghiïn cûáu - Trao àưíi Hònh sệ phẫn ấnh mưëi quan hïå giûäa cấc chó sưë trùỉc lûúång thû mc trïn6 xêy dûång nùm 2005 Chó sưë H àûúåc tđnh toấn dûåa vâo sưë cưng trònh cưng bưë vâ sưë lêìn trđch dêỵn Mc tiïu ca chó sưë H lâ lûúâng mûác SNIP àưå ẫnh hûúãng tđch ly ca mưåt nhâ khoa hổc Chó sưë H àûúåc àõnh nghơa nhû sau: Chó sưë H ca mưåt nhâ khoa hổc lâ H cưng trònh sưë N cưng trònh ca nhâ khoa hổc àố àûúåc trđch dêỵn đt nhêët lâ H lêìn, vâ (N – H) àûúåc trđch dêỵn dûúái H lêìn Vđ d, nïëu mưåt nhâ khoa hổc cố chó sưë H = 20 cố nghơa lâ nhâ khoa hổc nây cố 20 cưng trònh nghiïn cûáu vúái mưỵi cưng trònh RIP àûúåc trđch dêỵn đt nhêët lâ 20 lêìn Nïëu phẫn ấnh quan hïå giûäa sưë lûúåt trđch dêỵn àïën cấc cưng Hònh 1: T lïå giûäa SNIP vâ RIP lâ mưåt trònh ca mưåt tấc giẫ vâ sưë lûúång cấc cưng hâm sưë ca RDCP Àưì thõ ca hâm sưë nây cố trònh àûúåc thûåc hiïån búãi tấc giẫ àố dûúái dẩng dẩng mưåt àûúâng hyperbol vúái trc hoânh lâ cấc àiïím àưì thõ, thò cấc àiïím phẫn ấnh mưëi RIP vâ trc tung lâ SNIP [10]7 tûúng quan nây cố hònh dẩng ca mưåt àûúâng c) Chó sưë H hyperbol [13]8 Vđ d, GS Nguỵn Vùn Tën Chó sưë H (H- index) àûúåc nhâ vêåt l hổc àậ giúái thiïåu chó sưë H ca mưåt sưë nhâ khoa Jorge Hirsch (Àẩi hổc California San Diego) hổc nưíi tiïëng trïn thïë giúái (tâi liïåu àậ dêỵn) Vêåt l Hốa hổc Khoa hổc tđnh Ed Witten (Princeton) : 110 George Whitesides (Harvard) : 135 Hector Garcia Molina (Stanford) : 70 Martin Cohen (Berkeley) : 94 Elias James Corey (Harvard) : 132 Deborah Estrin (UCLA) : 68 Philip Anderson (Princeton) : 91 Martin Karplus (Harvard) : 129 Ian Foster (Illinois) : 67 Manuel Cardona (Max Planck) : 86 Alan Heeger (California) : 114 Scott Shenker (Berkeley) : 65 Frank Wilczek (MIT) : 68 Kurt Wurthrich (Switzerland) : 113 Don Towsley (Massachusetts) : 65 Jeffrey Ullman (Stanford) : 65 d) Chó sưë SJR hûúãng ca cấc tẩp chđ cố cú súã dûä liïåu Chó sưë SJR (SCImago Journal Rank) àûúåc Scopus® tûâ nùm 1996 SCImago Journal Rank (chó sưë SJR) lâ mưåt SCImago phất triïín tûâ thåt toấn Google PageRank ™ Chó sưë nây cho thêëy mûác àưå ẫnh phếp xấc àõnh ẫnh hûúãng khoa hổc ca tẩp Àïën àêy ta dïỵ liïn tûúâng àïën chó sưë trùỉc lûúång NSP mâ Marek Kosmulski xêy dûång nùm 2010 (sệ àûúåc trònh bây úã phêìn dûúái) Vïì SNIP vâ cấc chó sưë cố liïn quan cố thïí tham khẫo thïm tẩi [13], [14] vâ tẩi Scopus.com Ngìn tham khẫo: Nguỵn Vùn Tën Àấnh giấ ẫnh hûúãng nghiïn cûáu khoa hổc qua chó sưë H , http://vietsciences.free.fr/khaocuu/congtrinhkhoahoc/H-index.htm, 16 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 Nghiïn cûáu - Trao àưíi chđ khoa hổc, àố, ngoâi viïåc dûåa vâo cấc sưë liïåu thưëng kï vïì trđch dêỵn (Chó sưë IF mùåc àõnh, chó sưë IF àûúåc xấc àõnh qua sưë liïåu thưëng kï ca nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi), côn quan têm túái cấc ëu tưë mang tđnh tham biïën phẫn ấnh giấ trõ khoa hổc nhû têìm quan trổng, uy tđn ca cấc tẩp chđ cưng bưë cấc bâi viïët àậ trđch dêỵn àïën Nhòn chung, cấch tđnh toấn chó sưë SJR lâ phûác tẩp, hún nûäa, gêìn àêy lẩi xët hiïån chó sưë SJR2 - loẩi chó sưë múái dûåa trïn SJR cố bưí sung tham biïën lâ cấc sưë liïåu thưëng kï vïì cng trđch dêỵn giûäa cấc tẩp chđ àûúåc khẫo Viïåc trònh bây hïå thưëng cấc cưng thûác àïí xấc lêåp chđ sưë SJR lâ rêët cưìng kïình vâ cêìn àûúåc thûåc hiïån bưëi cẫnh khấc Nhûäng ngûúâi cêìn quan têm sêu vïì chó sưë SJR cố thïí tham khẫo giúái thiïåu vïì SJR tẩi SCImagojr.com hóåc cấc cưng trònh cố liïn quan [6] Kïët quẫ xïëp hẩng cấc tẩp chđ thåc lơnh vûåc cấc khoa hổc thû viïån vâ thưng tin (LIS) dûåa theo cấc chó sưë SJR vâ IF lâ khấc à) Chó sưë Journal Immediacy Index (JImI) Chó sưë JImI ca mưåt tẩp chđ, tđnh cho nùm hiïån tẩi N, àûúåc xấc àõnh theo cưng thûác sau: Trong àố: - A (N): Tưíng sưë cấc trđch dêỵn nùm hiïån tẩi N àïën cấc bâi bấo àûúåc cưng bưë nùm hiïån tẩi N trïn tẩp chđ - B(N) Sưë cấc bâi bấo àûúåc cưng bưë nùm hiïån tẩi N trïn tẩp chđ Chó sưë JImI ca tẩp chđ sệ phẫn ấnh mûác àưå nhanh chống trung bònh àûúåc trđch dêỵn àïën mưåt bâi bấo ca tẩp chđ mưåt nùm c thïí Chó sưë JImI ca tẩp chđ cố rêët nhiïìu nghơa Trûúác hïët nố chûáng tỗ tẩp chđ àậ àûúåc phưí biïën rêët nhanh chống, kõp thúâi àïën ngûúâi àổc THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 Sau àố, nố lẩi chûáng tỗ tẩp chđ ln thu ht àûúåc mưåt cấch rêët hiïåu quẫ sûå quan têm ca ngûúâi àổc Mưåt tẩp chđ nhû vêåy àûúåc àấnh giấ lâ cố uy tđn e) Sưë bâi bấo thânh cưng (NSP) Nùm 2011, Marek Kosmulski (Àẩi hổc Tưíng húåp Cưng nghïå Lublin, Ba Lan) àậ xêy dûång chó sưë lâ Sưë cấc bâi bấo thânh cưng (Number of Successful Papers - NSP) àïí àấnh giấ tẩp chđ khoa hổc [9] Chó sưë nây àûúåc xêy dûång nhû sau: Scorej = cj > rj Scorej = cấc trûúâng húåp khấc, àố: - cj : Sưë lûúåt cấc tâi liïåu khấc trđch dêỵn àïën bâi bấo j - rj : Sưë tâi liïåu mâ bâi bấo j trđch dêỵn àïën Thưng thûúâng chó sưë nây àûúåc xấc lêåp cấc quan hïå sau: - Àûúåc thưëng kï mưåt khoẫng thúâi gian xấc àõnh (1 nùm, nùm,… nùm hay thêm chđ sët thúâi gian tưìn tẩi) ca tẩp chđ àố - Xêy dûång t lïå giûäa cấc bâi bấo thânh cưng vúái tưíng sưë cấc bâi bấo thåc diïån cố thïí trđch dêỵn àûúåc (Citable Paper) ca tẩp chđ àố Tấc giẫ àûa bưën lûu sûã dng chó sưë NSP nhû sau: + Cấc chó sưë trung bònh ca cj vâ rj giûäa cấc lơnh vûåc khoa hổc khấc sệ khấc Cấc chó sưë trung bònh thûúâng lâ cao tẩi cấc ngânh, lơnh vûåc cố nhiïìu cấn bưå khoa hổc vâ mang tđnh phưí biïën xậ hưåi Trong trûúâng húåp ngûúåc lẩi, cấc chó sưë trung bònh nây lâ thêëp hún + Cấc chó sưë trung bònh ca cj vâ rj giûäa cấc qëc gia khấc Cấc chó sưë trung bònh nây thûúâng lâ cao àưëi vúái nhûäng tẩp chđ àûúåc xët bẫn tẩi cấc nûúác giâu, cố trònh àưå KH&CN phất triïín Trong trûúâng húåp ngûúåc lẩi, cấc chó sưë trung bònh nây lâ thêëp hún 17 Nghiïn cûáu - Trao àưíi + Cấc chó sưë cj vâ rj thûúâng lâ cao àưëi vúái cấc bâi bấo dẩng tưíng quan (reviews), côn thûúâng lâ thêëp àưëi vúái cấc bâi bấo nghiïn cûáu gưëc + Khi xem xết cấc chó sưë cj vâ rj cêìn àùåc biïåt quan têm túái loẩi tûå trđch dêỵn (self-citation): Bâi bấo mâ t lïå tûå trđch dêỵn cao thûúâng tẩo cấc giấ trõ ẫo, thiïëu chđnh xấc, vâ vò vêåy àôi hỗi vïì ngûúäng cấc chó sưë cho nhûäng bâi thåc loẩi nây cêìn àùåc biïåt ch vâ cêìn àûúåc trûâ hao mưåt cấch thỗa àấng Nùm 2013, tẩi Hưåi nghõ thûúâng niïn Hưåi sinh hổc tïë bâo M tưí chûác tẩi San Francisco, 150 nhâ nghiïn cûáu vâ 75 tưí chûác khoa hổc tham gia Hưåi nghõ àậ tun bưë DORA vúái khuën cấo khưng tiïëp tc sûã dng IF viïåc àấnh giấ khoa hổc9 Tuy vêåy, theo chng tưi, trïn thûåc tïë, rêët khố bấc bỗ àûúåc cấc thânh tûåu mâ ISI (M) àậ xêy dûång trïn nûãa thïë k nay, nhûäng thânh tûåu àậ nhêån àûúåc sûå hûúãng ûáng ca àẩi àa sưë cấc cưång àưìng khoa hổc trïn thïë giúái, àùåc biïåt lâ cấc tưí chûác thûåc hiïån chûác nùng àấnh giấ khoa hổc cố uy tđn trïn thïë giúái nhû Thomson Reuters, SCimago, Journal-Ranking… ÚÃ àêy, nhiïìu trûúâng húåp, nïëu nhû cấc IF khưng àûúåc trûåc tiïëp sûã dng, thò ngûúâi ta lẩi sûã dng cấc chó sưë àûúåc hònh thânh trïn cú súã lâ hâm sưë ca IF Vò vêåy, vïì bẫn chêët, cấc tưí chûác nây cng sûã dng IF Vâ vò thïë, viïåc xët bẫn cấc cưng trònh khoa hổc trïn cấc tẩp chđ khoa hổc cố danh mc tẩp chđ àûúåc àûa vâo CSDL ca ISI vêỵn ln àûúåc àấnh giấ cao, vâ thêåm chđ khưng đt trûúâng húåp, àûúåc xem lâ àiïìu kiïån cêìn vâ ca mưåt nghiïn cûáu cố chêët lûúång, vò thïë, àïí àûúåc Thomson Reuters lûåa chổn hâng nùm vêỵn lâ mc àđch lúán vâ quan trổng ca mổi tẩp chđ khoa hổc trïn thïë giúái ÛÁng dng trùỉc lûúång thû mc tẩi cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn Ngìn thưng tin KH&CN dûúái dẩng cấc CSDL àậ cố mưåt bûúác phất triïín rêët mẩnh mệ vïì sưë lûúång, quy mư vâ tđnh chêët khoẫng tûâ cëi nhûäng nùm 1990, mâ Internet trúã thânh mưi trûúâng lûu giûä, trao àưíi vâ cung cêëp thưng tin ca mổi lơnh vûåc hoẩt àưång, ca mổi khu vûåc trïn thïë giúái Cng vâo thúâi k nây, àậ xët hiïån nhûäng doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn cố quy mư thõ trûúâng rưång khùỉp trïn thïë giúái Thõ trûúâng thưng tin khoa hổc, nhêët lâ phên khc cấc ngìn tin trûåc tuën tùng trûúãng vúái gia tưëc lúán vâ xêm nhêåp vâo mổi núi cố ngûúâi lâm viïåc lơnh vûåc khoa hổc vâ cưng nghïå Vïì cú cêëu, àa sưë cấc ngìn tin trûåc tuën àïìu cố thïí àûúåc chia thânh hai bưå phêån: cấc CSDL thû mc vâ cấc tïåp toân vùn tûúng ûáng (dûúái dẩng tïåp vùn bẫn hay tïåp pdf) vâ àïën nay, hêìu nhû chng àïìu àûúåc lûu giûä vâ truìn trïn Internet Hai bưå phêån nây àûúåc tđch húåp vúái nhùçm mc àđch tẩo sûå thån tiïån cho ngûúâi sûã dng Cấc CSDL thû mc (ch ëu lâ ngìn tin múã, khai thấc miïỵn phđ) thûúâng thûåc hiïån chûác nùng tiïëp thõ, cung cêëp cấc thưng tin thiïët ëu gip ngûúâi sûã dng quët àõnh cố truy cêåp, khai thấc phêìn toân vùn ca tâi liïåu (phêìn nây ch ëu lâ thu phđ) hay khưng Sûå phất triïín nây côn àûúåc thïí hiïån úã chưỵ, ngây nay, hêìu hïët cấc CSDL khoa hổc cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn cố uy tđn trïn thïë giúái àûa thõ trûúâng, ngoâi chûác nùng kiïím soất ngìn tin khoa hổc phc v viïåc quẫn l, khai thấc, tòm kiïëm thưng tin, thò chng àïìu thûåc hiïån àûúåc chûác nùng thưëng kï khoa hổc, lâm cú súã cho viïåc àấnh giấ vâ xïëp hẩng khoa hổc Lutz Bornmann àậ khùèng àõnh, theo ưng vâ nhiïìu nhâ khoa hổc khấc: Khoa hổc thûåc hiïån viïåc àấnh giấ vâ bẫn thên khoa hổc cng lâ àưëi tûúång àïí àấnh giấ [1] Trong quấ trònh nghiïn cûáu àïí tòm phûúng phấp àấnh giấ ca mònh, thưng qua viïåc khẫo cấc sưë liïåu vïì xët bẫn tâi liïåu khoa hổc tẩi Tham khẫo: http://am.ascb.org/dora/ vâ Tẩp chđ Khoa hổc vâ Cưng nghïå Viïåt Nam, cấc sưë 12, nùm 2013 vâ sưë 16, nùm 2014 18 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 Nghiïn cûáu - Trao àưíi mưåt sưë trûúâng àẩi hổc, tấc giẫ àậ ài àïën kïët lån: Trùỉc lûúång thû mc àậ trúã thânh cưng c khưng thïí thiïëu viïåc àấnh giấ cấc trûúâng àẩi hổc…[1] 2.1 ÛÁng dng tẩi Thomson Reuters10 Thomson Reuters lâ mưåt doanh nghiïåp thưng tin, àấnh giấ khoa hổc lúán vâ cố uy tđn bêåc nhêët trïn thïë giúái vâ àûúåc biïët àïën lâ ngûúâi kïë tc cưng viïåc mâ ISI thûåc hiïån trûúác àêy vúái mưåt quy mư rưång lúán hún: Tđnh àïën thấng nùm 2014, tưíng sưë biïíu ghi ca CSDL Web of Science ca Thomson Reuters lâ 90 triïåu, vúái hún mưåt t biïíu ghi tâi liïåu tham khẫo trđch dêỵn, mưỵi nùm gia tùng khoẫng 65 triïåu biïíu ghi: Àêy chđnh lâ CSDL Mark Journal Title ISSN Total Impact Cites Factor CA-CANCER J CLIN 0007-9235 16130 162,5 Cited Journal trđch dêỵn lúán nhêët trïn thïë giúái hiïån nay11 Àïí cung cêëp àûúåc cấc sưë liïåu trđch dêỵn àưëi vúái cấc tâi liïåu mưåt CSDL thưng tin khưíng lưì, àûúng nhiïn cêëu trc CSDL úã àêy cng rêët phûác tẩp Sẫn phêím àấnh giấ khoa hổc àûúåc Thomson Reuters àûa thõ trûúâng hâng nùm lâ Journal Citation Report Cêëu trc CSDL àûúåc mư tẫ dûúái àêy sệ gip hònh dung àûúåc tđnh chêët phûác tẩp ca nố, mưåt sûå khấc biïåt cùn bẫn so vúái cấc loẩi CSDL thû mc mâ ta àậ tûâng gùåp [8] Dûúái àêy lâ minh hổa vïì thưng tin trùỉc lûúång thû mc mâ CSDL Thomson Reuters cung cêëp phc v cho xêy dûång bấo cấo trđch dêỵn tẩp chđ (JCR)12 Citing Journal Hònh trïn cho thêëy, Tẩp chđ CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS cố chó sưë IF (nùm 2013) lâ cao nhêët (162,5) theo sưë liïåu ca Journal Citation Report 2013 2.2 ÛÁng dng tẩi SCImagojr.com SCImago Journal&Country Rank lâ mưåt cưíng thưng tin bao gưìm cấc tẩp chđ vâ cấc chó sưë qëc gia khoa hổc àûúåc phất triïín tûâ nhûäng thưng tin chûáa CSDL Scopus (Elsevier BV) Dûä liïåu vïì tâi liïåu trïn SCImagojr.com cung cêëp cấc dûä liïåu sau àêy vïì mưỵi tâi liïåu: Nhan àïì, Qëc gia xët bẫn, Phẩm vi bao quất (xïëp theo hẩng vïì àưå gêìn gi vúái ch àïì mâ 5-Year Immediacy Citable Cited Citing Impact Index Items Half-life Half-life Factor 107,74 Source Data 27,76 25 3,1 5,4 Journal Self Cites tẩp chđ bao quất Qi, i = 1,4), H-Index, So sấnh cấc chó sưë IF vâ SJR ca tẩp chđ, So sấnh cấc chó sưë trđch dêỵn vâ tûå trđch dêỵn, So sấnh trđch dêỵn trung bònh vâ trđch dêỵn trung bònh múã rưång ca tâi liïåu, So sấnh chó sưë IF 2, vâ nùm, Sưë liïåu vïì tđnh chêët qëc tïë ca cấc tâi liïåu àûúåc cưng bưë, So sấnh t lïå tâi liïåu cố thïí trđch dêỵn àûúåc vâ cấc tâi liïåu khưng thïí trđch dêỵn àûúåc, So sấnh t lïå tâi liïåu àûúåc trđch dêỵn vâ tâi liïåu khưng àûúåc trđch dêỵn Khoẫng thúâi gian thưëng kï tûâ 1999-2013 Cấc sưë liïåu so sấnh trïn àûúåc thïí hiïån dûúái dẩng àưì thõ/biïíu àưì 10 Cấc thưng tin phẫn ấnh ûáng dng trùỉc lûúång thû mc àûúåc tưíng húåp tûâ cấc trang ch ca cấc doanh nghiïåp nây http://wokinfo.com/citationconnection/ 12 Ngìn http://admin-apps.webofknowledge.com/JCR/JCR?RQ=RECORD&rank=1&journal=CA-CANCER+J+CLIN, 11 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 19 Nghiïn cûáu - Trao àưíi Bẫng xïëp hẩng tâi liïåu CSDL ca SCImago ngoâi viïåc cung cêëp cấc thưng tin thû mc vïì tâi liïåu, àậ thûåc hiïån viïåc xïëp hẩng tâi liïåu dûåa trïn cấc dûä liïåu phẫn ấnh: Chó sưë H-Index; Tưíng sưë cấc bâi bấo nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi; Tưíng sưë cấc bâi bấo nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi; Tưíng sưë cấc trđch dêỵn mâ tâi liïåu àậ trđch dêỵn nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi; Tưíng sưë cấc trđch dêỵn àïën tẩp chđ nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi; Tưíng sưë cấc tâi liïåu cố thïí trđch dêỵn àûúåc nùm liïìn trûúác nùm hiïån tẩi; Chó sưë IF mùåc àõnh tđnh cho nùm hiïån tẩi; T lïå trđch dêỵn ài vâ trđch dêỵn àïën; Qëc gia xët bẫn tâi liïåu Dûä liïåu vïì qëc gia CSDL ca SCImago cung cêëp cấc dûä liïåu vïì mưỵi qëc gia bao gưìm: Chó sưë H, Tưíng sưë tâi liïåu àûúåc xët bẫn, sưë tâi liïåu cố thïí trđch dêỵn àûúåc, tưíng sưë trđch dêỵn, Tưíng sưë tûå trđch dêỵn, Sưë trđch dêỵn trung bònh ca mưỵi tâi liïåu, T lïå trung bònh tûå trđch dêỵn ca tâi liïåu, Sưë cấc tâi liïåu àûúåc trđch dêỵn, Sưë cấc tâi liïåu khưng àûúåc trđch dêỵn, Cấc sưë liïåu vïì Húåp tấc qëc tïë, So sấnh giûäa qëc gia vúái cấc nûúác thåc vng (mâ SCImago phên nhốm), So sấnh giûäa qëc gia vúái thïë giúái, So sấnh giûäa tâi liïåu cố thïí trđch dêỵn vâ khưng thïí trđch dêỵn, Tưíng sưë cấc sẫn phêím cố liïn quan (so sấnh vúái thïë giúái), Sưë liïåu phên bưë tâi liïåu theo lơnh vûåc khoa hổc Cấc sưë liïåu àûúåc thưëng kï tûâ 1996-2013 vâ àûúåc liïåt kï theo tûâng nùm Bẫng xïëp hẩng cấc qëc gia CSDL ca SCImago cng cung cêëp bẫng xïëp hẩng cấc qëc gia dûåa trïn cấc chó sưë sau àêy: Tưíng sưë tâi liïåu, Tưíng sưë tâi liïåu cố thïí trđch dêỵn àûúåc, Tưíng sưë trđch dêỵn, Tưíng sưë tûå trđch dêỵn, Chó sưë IF mùåc àõnh vâ Chó sưë H Ngoâi Thomson Reuters vâ SCImago, côn cố mưåt sưë tưí chûác khấc nhû JournalRanking.com, Annual Review,… cng triïín khai dõch v cung cêëp cấc sưë liïåu àïí xïëp hẩng khoa hổc àưëi vúái cấc ch thïí khấc Ngun l àïí triïín khai dõch v nây lâ dûåa trïn cấc phên tđch trđch dêỵn theo cấc dẩng, loẩi 20 khấc Do khn khưí cố hẩn nïn chng tưi xin àûúåc chuín phêìn giúái thiïåu cấc nưåi dung chi tiïët nây àïën mưåt dõp khấc Nưåi dung trùỉc lûúång thû mc chûúng trònh àâo tẩo vïì thưng tin- thû viïån Cấc trònh bây nïu trïn cho thêëy, rộ râng cấc vêën àïì thû mc, phûúng phấp thû mc àûúåc ûáng dng rêët phưí biïën hiïån Nhúâ vêåy, àậ tẩo nïn diïån mẩo múái cng nhû nhûäng kïët quẫ hïët sûác êën tûúång dûåa trïn viïåc xûã l thû mc àưëi vúái tâi liïåu úã cấc mûác àưå khấc mâ cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn mang lẩi Nhû àậ nïu, cấc vêën àïì ca trùỉc lûúång thû mc vâ ûáng dng ca nố côn chûa nhêån àûúåc sûå quan têm ca àưng àẫo nhûäng ngûúâi hoẩt àưång lơnh vûåc TT-TV nûúác ta Cấc khoa, bưå mưn giẫng dẩy vïì TT-TV tẩi cấc trûúâng àẩi hổc cố vai trô quan trổng àïí thay àưíi tònh trẩng nây, àûa cấc vêën àïì liïn quan túái thû mc trúã thânh mưåt têm àiïím trïn cấc diïỵn àân vïì nghiïn cûáu thû mc nối riïng vâ cấc khoa hổc vïì thû viïån vâ thưng tin nối chung Hiïån tẩi, chûúng trònh àâo tẩo bêåc àẩi hổc chun ngânh TT-TV tẩi nhiïìu núi, cấc mưn hổc (hay ch àïì ca mưn hổc) cố liïn quan trûåc tiïëp àïën trùỉc lûúång thû mc vâ cấc ûáng dng ca nố cố thïí lâ: Cú súã thưng tin hổc; Thû mc hổc; Thû mc chun ngânh (khoa hổc vâ cưng nghïå; khoa hổc xậ hưåi…); Thû viïån sưë; Cưng nghïå nưåi dung vâ cưng nghiïåp nưåi dung; Sẫn phêím vâ dõch v TT-TV; Cấc mẩng thưng tin, cấc ngìn tin trûåc tuën, cấc ngìn thưng tin dẩng sưë; Marketing hoẩt àưång thû viïån Trïn cú súã cố cấc dêëu hiïåu liïn quan vïì nưåi dung tri thûác àûúåc cung cêëp ca cấc mưn hổc trïn, cố thïí tòm thêëy cấc àiïím/phêìn chung vúái trùỉc lûúång thû mc Tûâ nhûäng gốc àưå tiïëp cêån khấc nhau, mûác àưå liïn quan ca trùỉc lûúång thû mc vúái mưỵi mưåt sưë cấc mưn hổc trïn cng àûúåc thïí hiïån khấc nhau, úã nhûäng nưåi dung khấc nhau, tûâ nghiïn cûáu cú bẫn àïën nghiïn cûáu ûáng dng, tûâ quấ trònh sẫn xët àïën cưng àoẩn phưí biïën vâ cung cêëp sẫn phêím, dõch v thưng tin… Khi lưìng ghếp nưåi dung ca trùỉc lûúång thû mc vâo mưỵi THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 Nghiïn cûáu - Trao àưíi mưn hổc, thò nhûäng bưå phêån kiïën thûác ca nố cng cố nhûäng trổng sưë khấc nhau, àïí àẫm bẫo sûå tđch húåp àûúåc nối úã àêy àûúåc nhìn nhuỵn, cấc nưåi dung múái àûúåc bưí sung múái khưng trúã nïn khiïn cûúäng Viïåc xêy dûång chûúng trònh cố bưí sung nưåi dung trùỉc lûúång thû mc, ûáng vúái mưỵi võ trđ (mưỵi mưn hổc), cấc trổng têm àûúåc giúái thiïåu cng cố nhûäng khấc biïåt nhêët àõnh Bẫng phẫn ấnh sûå khấc biïåt àố tûâ cấc kïët quẫ nghiïn cûáu cấc tâi liïåu [4], [5], [7], [10] vâ àc kïët ca chng tưi Bẫng 1: Nhûäng nưåi dung liïn quan àïën trùỉc lûúång thû mc mưåt sưë mưn hổc Mưn hổc Nưåi dung trổng têm ca TLTM cêìn àûúåc quan têm mưn hổc Cú súã Thưng tin hổc - Lõch sûã TLTM; - Cấc àõnh låt cú bẫn TLTM; - Nưåi dung ca TLTM; - Quan hïå vúái Scienmetrics, Informetrics Thû mc hổc - ÛÁng dng TLTM àïí phất triïín phûúng phấp biïn mc; - Chó dêỵn trđch dêỵn, chó dêỵn tham khẫo; - Cấc phûúng phấp biïn mc cố ûáng dng TLTM Thû mc chun - Cấc chûác nùng múái ca thû mc; ngânh (*) - CSDL thû mc; - Cấc hïå thưëng chó dêỵn tham khẫo Thû viïån sưë - Xêy dûång vâ phất triïín ngìn tin, nưåi dung sưë, TV sưë tđch húåp vâo Web of Science, Scopus Cưng nghiïåp nưåi dung - Cấc mư hònh liïn kïët dûä liïåu; - Vêën àïì siïu dûä liïåu; - Cấc phûúng phấp xûã l thưng tin cố ûáng dng TLTM SP&DV (*) - Cấch tẩo lêåp cấc sẫn phêím phc v thưëng kï khoa hổc, àấnh giấ khoa hổc Mẩng thưng tin…(*) - Khai thấc cấc tđnh nùng thưëng kï ca cấc CSDL trïn mẩng Nhêën mẩnh khđa cẩnh trùỉc lûúång web Marketing - Xêy dûång chiïën lûúåc marketing phc v àa mc àđch: kiïím soất ngìn tin; - Quẫn l vâ àấnh giấ khoa hổc tẩi thû viïån àẩi hổc vâ cú quan thưng tin, tẩi cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ xët bẫn Ch Àưëi vúái chûúng trònh àâo tẩo bêåc Thẩc s vâ Nghiïn cûáu sinh, thđch húåp nhêët lâ nưåi dung trùỉc lûúång thû mc àûúåc lưìng ghếp vâo mưn hổc Cú súã thưng tin hổc hóåc Thû mc hổc Tẩi àêy, cng cêìn múã rưång cấc chun ngânh nghiïn cûáu múái vâ cố liïn quan mêåt thiïët lâ Scienmetrics vâ Informetrics Ch Cấc mưn hổc àûúåc àấnh dêëu (*) bưí sung cố thïí àûúåc thûåc hiïån àưëi vúái chûúng trònh àâo tẩo bêåc Cao àùèng Khi àố nưåi dung ca trùỉc lûúång thû mc cố thïí àûúåc THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 giúái thiïåu ch ëu dûúái gốc àưå tẩo cho sinh viïn cấc k nùng cêìn thiïët àïí hiïíu vâ khai thấc, sûã dng cấc chûác nùng thưng kï ca cấc CSDL loẩi nây Kïët lån Hiïån úã nûúác ta, viïåc àưíi múái giấo dc vâ àâo tẩo mưåt cấch toân diïån, cố hïå thưëng àang thu ht sûå quan têm ca toân xậ hưåi, lâ mưåt sưë cấc nưåi dung àûúåc phẫn ấnh sêu àêåm cấc vùn bẫn nghõ quët ca Àẫng vâ Nhâ nûúác… Cưng tấc àâo tẩo tẩi cấc trûúâng àẩi hổc vò thïë àang cố nhûäng 21 Nghiïn cûáu - Trao àưíi thay àưíi sêu sùỉc vâ àa dẩng, tûâ hònh thûác (phûúng thûác àâo tẩo theo tđn chó, viïåc hổc, viïåc nghiïn cûáu, àâo tẩo tûâ xa, e-learning…) cho túái nưåi dung (ch trổng cêåp nhêåt nhûäng thưng tin múái nhêët, theo hûúáng hưåi nhêåp tûâng bûúác vâo cấc chûúng trònh àâo tẩo tiïn tiïën trïn thïë giúái, ch trổng cung cêëp cấc tri thûác, kinh nghiïåm cố khẫ nùng ûáng dng cao vâo thûåc tiïỵn, sûå gùỉn kïët giûäa kiïën thûác vâ k nùng ) Àïí thûåc hiïån àûúåc nhûäng àưíi múái vúái cấc u cêìu vâ chín mûåc rêët cao nây, cấc trûúâng àẩi hổc phẫi khưng ngûâng àưíi múái cấch thûác vâ chûúng trònh giẫng dẩy ca mònh Cấc khoa/bưå mưn àâo tẩo lơnh vûåc thưng tin, thû viïån tẩi cấc trûúâng àẩi hổc, cao àùèng cng cêìn phẫi bûúác vâo gìng àưíi múái, ài trïn àûúâng àưíi múái chung nây L lån vâ thûåc tiïỵn lơnh vûåc thưng tin, thû viïån trïn mổi phẩm vi àậ cố nhûäng bûúác nhẫy vổt tûâ cëi thïë k XX Trïn thûåc tïë, cấc chûúng trònh àâo tẩo tẩi cấc khoa/bưå mưn nây cng àậ cố nhiïìu thay àưíi rộ rïåt Tuy nhiïn, so vúái u cêìu thûåc tiïỵn, giûäa chng côn cố mưåt khoẫng cấch àấng kïí Àiïìu àố àûúåc phẫn ấnh qua trûúâng húåp cấc vêën àïì ca trùỉc lûúång thû mc chûa àûúåc chng ta quan têm úã mûác cêìn phẫi cố, àậ lâm cho ngûúâi sinh viïn chûa àiïìu kiïån àïí thûåc sûå àẫm trấch àûúåc cấc võ trđ chun mưn ca mònh theo hûúáng hưåi nhêåp Cưng viïåc ca cấc tưí chûác nghiïn cûáu, àâo tẩo úã àêy lâ thu hểp lẩi khoẫng cấch àố bùçng nhiïìu giẫi phấp vâ cấch thûác khấc nhau, vâ viïåc khưng ngûâng àưíi múái chûúng trònh àâo tẩo lâ nưåi dung khưng thïí thay thïë Tđch húåp cấc tri thûác vâ thûåc tiïỵn ûáng dng trùỉc lûúång thû mc theo cấc phûúng ấn àïì xët trïn àêy lâ mưåt cấc kiïën nghõ mâ chng tưi hy vổng sệ thu ht sûå quan têm ca cấc àưìng nghiïåp Chng tưi mong nhêån àûúåc cấc kiïën trao àưíi thẫo lån vïì vêën àïì trïn qua àõa chó tmtuanissi@gmail.com Xin cấm ún Tâi liïåu tham khẫo Bornmann L The Problem of Citation Impact Assessments for Recent Publication Years in Institutional Evalations.// Journal of Informetrics 2013 Vol pp 722-729 Bouyssou D., Marchant T Bibliometric rankings of journals based on Impact Factors: An axiomatic approach.// Journal of Informetrics.2011 Volume 5, Issue 1, January pp 75-86 Cheng Su PrestigeRank: A new evaluation method for papers and journals.// Journal of Informetrics 2011 Volume 5, Issue 1, January pp 1-13 Chun àïì vïì trùỉc lûúång thû mc.// Thưng tin & Tû liïåu.2009 sưë tr 1-25 The Concept Citation Indexing: Unique and Innovative Tool for Navigating the Research Literature http://www.thomsonreuters.com/business_units/scientific/free/essays/history/, Guerrero-Bote V.P., Moya Anegốn F A Further Step forward in Measuring Journals’ Scientific Pertige: The SJR2 Indicator.// Journal of Informetrics 2012 Vol pp 674-688 Hahn K.L Research Library Publishing Services: New Options for University Publishing.- Washington: ARL 2008 41 p Journal Citation Reports on the Web 4.0 http://www.sris.com.tw/download/workbook/en/jcr4_se m_workbook0305.pdf Kosmulski M Successful Papers: A New Idea in Evaluation of Scientific Output.// Journal of Informetrics 2011, Vol pp 481-485 10 Moed H.F Measuring contextual Citation Impact of Scientific Journals Journal of Informetrics 2010 Vol pp 265-277 11 Thelwall M Bibliometrics to webometrics http://jis.sagepub.com/cgi/content/abstract/34/4/605, 12 The Thomson Reuters Impact Factor http://thomsonreuters.com/products_services/science/fr ee/essays/impact_factor/ 13 Trêìn Mẩnh Tën Tiïu chín qëc tïë àưëi vúái tẩp chđ khoa hổc vâ viïåc ấp dng tẩi Viïån Khoa hổc Xậ hưåi Viïåt Nam./ Ch nhiïåm Trêìn Mẩnh Tën: Chûúng trònh cêëp Bưå nghiïn cûáu vâ thưng tin khoa hổc nùm 2011-2012.- H.: Viïån Khoa hổc Xậ hưåi Viïåt Nam 2012 207 tr 14 Waltman L., etc Some Modifications to the SNIP Journal Impact Indicator.// Journal of Informetrics 2013 Vol Issue pp 272-285 (Ngây Tôa soẩn nhêån àûúåc bâi: 16-9-2014; Ngây phẫn biïån àấnh giấ: 12-11-2014; Ngây chêëp nhêån àùng: 01-12-2014) 22 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 ... Informetrics 2013 Vol Issue pp 27 2-2 85 (Ngây Tôa soẩn nhêån àûúåc bâi: 1 6-9 -2 014; Ngây phẫn biïån àấnh giấ: 1 2-1 1-2 014; Ngây chêëp nhêån àùng: 0 1-1 2-2 014) 22 THƯNG TIN vâ TÛ LIÏÅU - 1/2015 ... Marketing - Xêy dûång chiïën lûúåc marketing phc v àa mc àđch: kiïím soất ngìn tin; - Quẫn l vâ àấnh giấ khoa hổc tẩi thû viïån àẩi hổc vâ cú quan thưng tin, tẩi cấc doanh nghiïåp thưng tin vâ... súã Thưng tin hổc - Lõch sûã TLTM; - Cấc àõnh låt cú bẫn TLTM; - Nưåi dung ca TLTM; - Quan hïå vúái Scienmetrics, Informetrics Thû mc hổc - ÛÁng dng TLTM àïí phất triïín phûúng phấp biïn mc; -

Ngày đăng: 26/04/2016, 11:30

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w