ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONGHTCN

ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP HỒ CHÍ MINH KHOA CƠ KHÍ NGÀNH KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP  ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN GVHD: TS.Đỗ Ngọc Hiền SVTH: Lê Thị Diễm Châu-20904056 Nguyễn Thị Tuyết Mai-20904367 Dương Kim Ngân-20904399 Huỳnh Bình Song Oanh-20904471 Phan Thị Ngọc Thoa-20904629 TP HỒ CHÍ MINH 06/2012 LỜI CẢM ƠN Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn thầy Đỗ Ngọc Hiền tận tình truyền đạt kiến thức hướng dẫn cụ thể để chúng em hoàn thành đồ án Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn giám đốc Công ty Whittier wood Việt Nam toàn thể anh chị phận Sản Xuất, Kĩ Thuật ,đặc biệt xin cảm ơn giám đốc quản lý sản xuất Trần Chí Thạch tận tình hướng dẫn giúp đỡ nhóm việc tham quan tìm hiểu làm đồ án công ty ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN MỤC LỤC 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Phương pháp nghiên cứu hệ thống Hình Trình tự nghiên cứu mô .8 Hình Sơ đồ bước quan hệ công việc .18 Hình Sơ đồ hoạt động công ty 19 Hình Mặt tầng 22 Hình Mặt tầng 23 Hình Sản phẩm bàn mã 2401 & 3502 25 Hình Quy trình lắp ráp chung .25 Hình Mô hình logic .32 Hình 10 Chi tiết module Create sản phẩm 2401 33 Hình 11 Hình ảnh Arena chi tiết module Create 3502 34 Hình 12 Hình ảnh Arena chi tiết module Assign 34 Hình 13 Hình ảnh Arena chi tiết module Batch 35 Hình 14 Hình ảnh Arena chi tiết module Separate 35 Hình 15 Hình ảnh Arena chi tiết module decide 36 Hình 16 Hình ảnh Arena chi tiết module Match 36 Hình 17 Chi tiết module Hold 37 Hình 18 Chi tiết module Record 37 Hình 19 Chi tiết module Process .38 Hình 20 Hình ảnh Arena chi tiết module Route 38 Hình 21 Hình ảnh Arena chi tiết module Station 39 Hình 22 Mô hình Arena trạng 39 Hình 23 Khai báo liệu khối Statistic .40 Hình 24 Khai báo Run Setup .41 Hình 25 Khai báo liệu Plot 41 Hình 26 Biểu đồ Plot WIP warm up 42 Hình 27 Biểu đồ Plot WIP sau zoom điểm 42 Hình 28 Mô hình Animation trạng .44 Hình 29 Sơ đồ thứ tự trước sau công đoạn lắp ráp mã 2401AUF 3502AF .45 Hình 30 Biểu đồ phân bố thời gian gia công trạm: phương án 48 Hình 31 Biểu đồ phân bố thời gian gia công trạm sau cân theo phương pháp 52 Hình 32 Mô hình Arena phương án 53 Hình 33 Mô hình Animation phương án 54 Hình 34 Biểu đồ Plot WIP warm up phương án 54 Hình 35 Mô hình mô phương án 56 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Hình 36 Hình 37 Mô hình animation phương án 57 Biểu đồ Plot WIP warm up phương án 2……………………………………………… 57 DANH MỤC BẢNG BIỂU: Bảng Giá trị tới hạn điều chỉnh 10 Bảng Giá trị tới hạn điều chỉnh 11 Bảng Các ký hiệu dùng VSM .14 Bảng Các bước công việc quan hệ thứ tự bước công việc 18 Bảng Bảng số liệu đo thời gian công đoạn .26 Bảng Thông số tính hệ số hiệu suất R 27 Bảng Các hệ số bù trừ A .27 Bảng Bảng số liệu đo thời gian công đoạn sau tính hệ số bù trừ 28 Bảng Thời gian làm việc .30 Bảng 10 Thông tin đơn hàng 31 Bảng 11 Thời gian cho công đoạn 46 Bảng 12 Phân trạm theo trạng 47 Bảng 13 Phân trạm theo luật thời gian gia công lớn 50 Bảng 14 Phân trạm theo luật công việc có số công việc theo sau nhiều 51 Bảng 15 So sánh phương pháp cân với trạng .51 Bảng 16 Các số cân theo phương pháp .52 Bảng 17 Tóm tắt kết so sánh phương án trạng 59 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN CHƯƠNG I GIỚI THIỆU 1.1 Đặt vấn đề: Ngày nay, với phát triển nhanh chóng khoa học kỹ thuật, bùng nổ công nghệ thông tin giúp doanh nghiệp có điều kiện để thõa mãn nhu cầu ngày cao khách hàng, điều làm cho mức độ cạnh tranh doanh nghiệp ngày trở nên gay gắt Đặc biệt để khẳng định vị cạnh tranh công ty thị trường, công ty sản xuất luôn cố gắng thực cải thiện nhằm giảm chi phí sản xuất, đảm bảo chất lượng sản phẩm thời gian giao hàng hạn Trong thực tế, hầu hết nhà máy, phân xưởng sản xuất tồn vấn đề sau đây: tồn lượng lớn bán phẩm nằm lại trạm gia công, phân bổ nguồn nhân lực chưa hợp lý, thiếu đồng trạm gia công dẫn tới tắc nghẽn sản xuấtv.v…mang đến “lợi ích” ngược với mong muốn nhà sản xuất Vì việc không ngừng cải tiến dây chuyền sản xuất điều bắt buộc nhà máy xí nghiệp Tuy nhiên việc nghiên cứu phương pháp cải tiến, tiến hành trực tiếp hệ thống thực thường khó gây hậu quả, làm dừng hệ thống, chi phí nghiên cứu cao hay số hệ thống nguy hiểm tiếp cận Vì việc thực mô hệ thống sản xuất dần phát triển phổ biến, mở trang cho việc nghiên cứu Mô công cụ hữu ích giải vấn đề thực tế Cũng có nhiều phương pháp tính toán mà không cần mô để giải toán, toán đơn giản, thực tế phức tạp phương pháp giải Mô giúp ta mô hình hóa tất vấn đề thực tế gặp phải để đưa cách giải mang lại kết tốt Vì thực nghiên cứu mô hình thay cho hệ thống thực dễ dàng hơn, nhanh hơn, chi phí thấp đặc biệt an toàn nhiều Bên cạnh thực phương án (thử -sai) mô hình, sai sót xảy trình thiết kế có xảy máy tính hệ thống thực thông thường, mô hình mang tính chất cung cấp thông tin cho nhà sản xuất “ép buộc”, kết từ mô hình không quan trọng Trong công cụ thực mô ARENA công cụ mạnh để mô hình hóa, mô vấn đề thường gặp phải Mô ARENA thông dụng thực tế dễ dàng mang lại hiệu tốt 1.2 Mục tiêu: Cải tiến, nâng cao hiệu quả, tăng suất, giảm chi phí hệ thống sản xuất tại, cụ thể: − Giảm Lead time − Giảm độ cân 1.3 Phạm vi: Công ty Whittier Wood Việt Nam công ty có quy mô vừa , chia thành nhiều khu vực sản xuất kho bãi riêng cho chủng loại sản phẩm Do hạn chế khách quan thời gian nguồn lực nên đồ án tập trung vào điểm sau: − Chỉ mô khu vực lắp ráp đóng gói sản phẩm bàn − Mô sản phẩm nhà máy bàn mã 2401 3502 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN CHƯƠNG II TỔNG QUAN LÝ THUYẾT 2.1 Tồng quan mô phỏng: 2.1.1 Khái niệm mô phỏng: Mô phương pháp thể hệ thống thực thông qua chương trình máy tính đặc tính hệ thống trình bày thông qua nhóm biến thay đổi theo thời gian để mô hình hoá chất động hệ thống Kỹ thuật mô sử dụng việc mô hình hóa hệ thống thực phương pháp giải tích gặp khó khăn hay mô hình hoá đầy đủ yếu tố ngẫu nhiên hệ thống 2.1.2 Mô hình mô phỏng: − Hệ thống (system) định nghĩa tập hợp phần tử tương tác với để hoàn thành nhiệm vụ logic − Trạng thái (stage) hệ thống tổng hợp biến cần thiết để mô tả hệ thống thời đểm định Có liên quan đến mục tiêu nhiên cứu Ví dụ: nghiên cứu nhà băng, biến trạng số quầy bận, số khách hàng nhà băng thời điểm đến khách hàng − Hệ thống gián đoạn (discrete model): hệ thống có biến trạng thái thay đổi thời điểm xác định biến thiên trạng thái rời rạc − Hệ thống liên tục (continuous model): biến trạng thái thay đổi liên tục theo thời gian − Hệ thống kết hợp (combined model): vài phần gián đoạn vài phần liên tục − Khi nghiên cứu hệ thống, cần phải thấu hiểu mối quan hệ thành phần hệ thống đoán trước thay đổi hệ thống điều kiện thiết lập Hình 2.1 cho thấy phương pháp khác việc nghiên cứu hệ thống 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Hình Phương pháp nghiên cứu hệ thống Các lọai hình mô phỏng: − Mô hình mô tĩnh mô hình mô động − Mô hình mô tất định mô hình mô ngẫu nhiên − Mô hình mô liên tục mô hình mô rời rạc 2.1.3 Các đặc điểm kỹ thuật mô phỏng: − − − Ưu điểm: + Có thể kiểm tra, thử nghiệm hệ thống họat động mà không làm gián đọan hệ thống + Phân tích hệ thống tồn để hiểu thay đổi bất thường hệ thống + Có thể điều chỉnh thời gian để tăng tốc làm chậm trình + Có thể nhìn thấy thay đổi quan trọng hệ thống + Xác định điểm tắt nghẽn hệ thống + Giúp hiểu trình vận hành hệ thống + Có thể so sánh đánh gía chí với hệ thống ngẫu nhiên phức tạp + Có thể kiểm soát điều kiện vận hành + Có thể nghiên cứu hệ thống thời gian dài Nhược điểm: + Sự thành lập mô hình đòi hỏi huấn luyện đặc biệt vấn đề nghệ thuật khoa học + Đôi kết mô khó khăn để giải thích chất ngẫu nhiên hệ thống + Có thể tiêu tốn nhiều thời gian chi phí + Mô công cụ tối ưu hiệu quả, lại hiệu việc so sánh mô hình thay đổi Điểm bẫy + Mục tiêu mô không rõ ràng bắt đầu trình nghiên cứu mô + Mức độ mô mô hình không thích hợp + Cẩn thận sử dụng phần mềm mô thương mại rõ + Lạm dụng nhiều hình ảnh hoạt hóa + Không thành công việc giải thích ngẫu nhiên hệ thống thực 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN 2.1.4 Các bước nghiên cứu mô phỏng: Hình Trình tự nghiên cứu mô − Bước : Thành lập vấn đề : Xác định rõ tình trạng vấn đề cần nghiên cứu − Bước : Thu thập số liệu định nghĩa mô hình : Thu thập thông tin liệu cần thiết hệ thống (nếu tồn tại) dùng để xác định trình tự vận hành phân bố xác suất biến mô hình − Bước : Xác định giá trị mô hình − Bước : Xây dựng chương trình máy tính kiểm tra : Sử dụng ARENA − Bước : Thử nghiệm : Thực chạy mô mô hình xác định giá trị để kiểm chứng giá trị chương trình bước − Bước : Xác định giá trị mô hình máy tính : Kiểm tra độ nhạy đầu mô hình có thay đổi nhỏ thông số đầu vào − Bước : Thiết kế thực nghiệm : Thiết kế thay đổi mô hình mô − Bước : Thực mô : Cung cấp liệu trình bày thiết kế hệ thống quan tâm 06/2012 Page ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN − Bước : Phân tích kết mô phỏng, xây dựng khoảng tin cậy cho thông số trình bày thiết kế hệ thống cụ thể − Bước 10 : Lưu trữ ứng dụng kết 2.2 Lựa chọn phân bố đầu vào hệ thống: − Phương pháp 1: Sử dụng trực tiếp số liệu khứ vào vào mô Phương pháp gọi mô theo vết − Phương pháp 2: Xây dựng phân bố thực nghiệm từ số liệu khứ − Phương pháp 3: Xây dựng phân bố lý thuyết cho liệu dùng phương pháp kiểm định giả thuyết để xác định tính phù hợp phân bố 2.3 Mức độ phù hợp phân bố: 2.3.1 Kiểm định Chi-Square: Bước 1: phân chia toàn phạm vi phân bố phù hợp thành k khoảng liên tục [a 0, a1), [a1, a2), …, [ak-1, k ∑N j =1 ak) Sau ta tính Nj = số giá trị Xi nằm khoảng thứ j [aj-1, aj) với j = 1, 2, …, k j =n Bước 2: Tính tỉ lệ kì vọng pi giá trị Xi rơi khoảng thứ j ta lấy mẫu từ phân bố chọn ∫ aj a j −1 f ( x) dx Trong trường hợp liên tục, pj = ^ f , với hàm mật độ phân bố chọn ^ ∑ p( x ) ^ i a j −1 ≤ xi ≤ a j Trong trường hợp liên tục: pj = p , với hàm khối lượng phân bố chọn Bước 3: Trị thống kê Chi-square xác định sau: k ( N j − np j ) j =1 np j χ2 =∑ χ2 χ2 Chúng ta bác bỏ H0 k − ,1−α > 2.3.2 Kiểm định Kolmogorov-smirnov: Phép kiểm định Kolmogorov-Smirnov (K-S) kiểm định cách so sánh hàm phân bố kinh nghiệm với hàm phân bố phân bố giả định Một số lợi ích phép kiểm định Kolmogorov - Smirnov cho sau: − Kiểm định Kolmogorov - Smirnov không đòi hỏi việc tạo nhóm liệu, thông tin không bị mất, đồng thời loại bỏ khó khăn việc xác định khoảng − Kiểm định Kolmogorov - Smirnov có hiệu lực cỡ mẫu n (các thông số biết) 06/2012 Page 10 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN 6.3.3 Thiết kế thực nghiệm: − Xác định thời gian warm up mô hình phương án 2: cách sử dụng khối Statistic Advanced Process để tính tổng WIP công cụ Output Analyzer để vẽ đồ thị theo thời gian Hình 26 Biểu đồ Plot WIP warm up phương án Dựa vào đồ thị, ta thấy vào khoảng thời gian 170 phút WIP bắt đầu giảm, hệ thống bắt đầu ổn định dần Vì chọn warm-up = 170 phút − Xác định số lần lặp phương pháp 2: + Thời gian mô ngày + Chọn số lần lặp ban đầu 10 lần + Để sai số tương đối mô hình không vượt = 10% với khoảng tin cậy 95% ti −1,1−α / Số lặp 06/2012 lần Thời gian hoàn ti-1,1-α/2 thành (phút) Xn 700.59 696.7 6.314 0.04 708.87 2.92 0.0151 700.93 2.353 0.0105 705.82 2.132 0.00854 700.35 2.015 0.00737 691.77 1.943 0.00658 709.01 1.895 0.006 706.68 1.86 0.00555 10 712.11 1.833 0.00519 Page 54 S (n) i ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Trung bình 703.283 Phươn g sai 39.687 + γ′ = γ/(1+γ) = 0.0909 + Trị trung bình X = 703.283 S ( n) + Phương sai = 39.687 Ta thấy từ lần lặp thứ trở lên có giá trị cột thứ nhỏ 0.0909 giá trị cột giảm dần theo chiều tăng số lần lặp Cho thấy số lần lặp tăng mô hình Ngoài ra,tùy theo thời gian thời gian chi phí dành cho mô ta chọn số lần lặp mô hình phù hợp yêu cầu Ở nhóm chọn số lần lặp i = 10 lần 6.3.4 Đường sản phẩm sau cải tiến: − Đường màu đỏ thể đường mã 2401 − Đường màu xanh thể đường mã 3502 6.4 Lựa chọn phương án cải tiến: Lead time Hiện trạng Phương án Phương án 28.4 26.0427 26.4055 9,05% 7.55% 10 % giảm lead time Số công nhân dùng chung cho mã sản 06/2012 11 Page 55 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN phẩm (maximum) Bảng 17: Tóm tắt kết so sánh phương án trạng Dựa vào kết so sánh, nhóm nhận thấy phương án giảm Lead time số công nhân, phương án làm giảm Lead time nhiều phương án khía cạnh khác, số lượng công nhân cần cho phương án lại giảm đáng kể so với phương án Vì nhóm định lựa chọn phương án phương án mang lại cải tiến tốt CHƯƠNG VII KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 7.1 Kết quả: − Xây dựng chuỗi giá trị phương án cải tiến cho mã sản phẩm 2401 (AUF) 3502 (AF) − Mô phỏng, kiểm định mô hình trạng − Thực cân chuyền nâng cao giảm độ cân dây chuyền sản xuất giảm bớt lead time sản xuất 7.2 Kết luận: − Qua trình dẫn, tìm hiều quan sát cách thức vận hành dây chuyền sản xuất mã sản phẩm 2401(AUF) 3502(AF) công ty Whittier Wood Products Việt Nam Nhóm sử dụng phần mềm Arena xây dựng mô lại trạng sản xuất mã sản phẩm Từ đó, nhóm nhận thấy tồn cân thời gian gia công trạm sản xuất, dẫn đến tình trạng chờ đợi lead time cao dẫn đến trễ đơn hàng dù công ty thực thực tốt sách công nhân đa − Nhóm tiến hành đề phương án cải tiến xây dựng mô hình mô cải tiến, từ thu kết khả quan dẫn đến việc giảm Lead time số lượng công nhân yêu cầu 7.3 Kiến nghị: Trong hai phương án mà nhóm đưa phương án thứ cho kết thông số hoạt động tốt hơn, cải thiện tỷ số cân chuyền 19.77% mã 2401 5.31% mã 3502, giảm 7.55% Lead time công nhân Do nhóm đề nghị thực phương án thứ để cải thiện 7.4 Ưu nhược điểm thực mô Arena: − − Ưu điểm: + Hệ thống mô trực quan sinh động, mô hoàn thiện mô hình kèm animation + Thực đầy đủ bước điều kiện mô hình mô + Kết mô Arena Igrafx không chênh lệch nhiều + Không tốn nhiều thời gain việc xác định dòng sản phẩm quan tâm Nhược điểm: + Các nguồn lực tham gia trình sản xuất giả định có trình độ + Trong mô Arena, việc mô trạng thái tương lai gặp nhiều bất cập, đặc biệt khâu phân bố thời gian gia công trạm + Chưa sâu vào phân tích phân bố hư hỏng, phân bố thời gian phát sinh hệ thống 06/2012 Page 56 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN + Chưa thực kiểm định thật khoa học đắn, dựa vào sai số chấp nhận ([...]... 3.2.5 Sơ đồ dòng giá trị (VSM) hiện trạng: 06/2012 Page 29 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN CHƯƠNG IV MÔ PHỎNG HIỆN TRẠNG 4.1 Xác định vấn đề cần mô phỏng: Dựa vào mục tiêu của đồ án là dùng mô phỏng thể hiện phương án cải tiến để chứng minh: − Giảm Lead time − Giảm độ mất cân bằng Nên vấn đề của mô phỏng hiện trạng là mô phỏng được hiện trạng dây chuyền sản xuất 2 sản phẩm có mã 2401 (AUF) và 3502... hàng đồ gỗ nội thất như giường, bàn, ghế các loại Các sản phẩm được chia thành nhiều nhóm Một số hình ảnh về sản phẩm của công ty Giường Tủ Ghế 06/2012 Page 21 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Bàn Bàn ghế vườn Các kệ − Các sản phẩm của công ty chủ yếu phục vụ khách hàng trung lưu ở thị trường Mỹ và Canada 06/2012 Page 22 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN 3.1.2 Mặt bằng sản xuất: Hình. .. chuyển vào hệ thống qua phân bố thời gian đến, tuỳ theo từng chi tiết mà sẽ có thời gian di chuyển giữa các trạm và thời gian gia công tương ứng Tham số hệ thống: − Thời gian di chuyển giữa các bộ phận − Phân bố thời gian đến của các bán phẩm cấu thành sản phẩm − Phân bố thời gian gia công tại mỗi công đoạn 06/2012 Page 31 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN 4.4 Mô hình logic: Hình 9 Mô hình logic... động với phương châmluôn nổ lực tạo ra những sản phẩm và dịch vụ có chất lượng cao nhất − Logo công ty: 06/2012 Page 20 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Hình 4 Sơ đồ hoạt động công ty − Nhìn vào sơ đồ hoạt động của công ty : công ty Whittier Wood VN nhập nguyên liệu và nhận đơn đặt hàng từ công ty mẹ bên Mỹ tiến hành sản xuất tại công ty VN và sau khi hoàn thành sản phẩm xuất hàng trở lại công... là 0.0 Số lượng thực thể vào hệ thống là 40 Số lượng thực thể vào tối đa trong 1 lần đến là 1 + Đối với chi tiết của mã 3502: Hình 11 Hình ảnh Arena và chi tiết module Create 3502 Thời gian phát thực thể được tính theo phút 06/2012 Page 33 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Thời gian chuẩn bị của chi tiết 3502 là 0.0 Số lượng thực thể vào hệ thống là 40 Số lượng thực thể vào hệ thống tối đa trong... gia công ở trạm 1) và chi tiết 2 ( ví dụ là chi tiết ở đầu vào 2401 b) lại để đi đến trạm 2 tại cùng một thời điểm để thực hiện gia công 06/2012 Page 35 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN − Nếu muốn tổng hợp nhiều hơn 2 chi tiết thì khai báo ô number to match là 3, 4, … Hình 16 Hình ảnh Arena và chi tiết module Match Module hold: Hình 17 Chi tiết module Hold Module record: Hình 1 Chi tiết module... khối batch và được khối batch gộp 5 thực thể thành 1 lô Hình 13 Hình ảnh Arena và chi tiết module Batch Module separate: 06/2012 Page 34 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN − Quá trình thực hiện giữ 2 khối batch và separate diễn ra rất nhanh, trong khi khối batch sẽ gộp (nhóm ) 5 thực thể thành 1 lô thì sau khi qua khối separate thì lô sẽ được tách ra thành 5 thực thể để chuẩn bị đi vào quá trình... 4.5 Mô phỏng – Định nghĩa module dữ liệu: 4.5.1 Diễn tả basic process: Module Create : − Module này được dùng để phát thực thể đến là chi tiết của mã 2401 và chi tiết của mã 3502 + 06/2012 Đối với chi tiết của mã 2401: Page 32 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Hình 10 Chi tiết module Create sản phẩm 2401 Thời gian phát thực thể được tính theo phút Thời gian chuẩn bị của chi tiết 2401 a và chi... 3502 (AF) 4.2 Một số giả sử trong quá trình thực hiện mô phỏng: − Không có sự biến động về nhân sự ( nghỉ việc hoặc đau ốm) 06/2012 Page 30 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN − Lịch làm việc của mỗi nhân viên 8 tiếng/ngày, từ thứ 2 đến thứ 7 − Không có sự cố đột biến xảy ra (hư hỏng máy móc,cúp điện…) 4.3 Thu thập số liệu và định nghĩa mô hình: 4.3.1 Thu thập số liệu: Nhóm tiến hành quan sát... kết quả mô phỏng chúng ta chỉ xét khoảng thời gian khi hệ thống đã sản xuất ổn định 06/2012 Page 12 ĐỒ ÁN MÔ HÌNH HOÁ VÀ MÔ PHỎNG TRONG HTCN Giả sử chúng ta muốn ước tính giá trị trung bình ở trạng thái ổn định v = E(Y), được thể hiện như sau: v = lim E (Yi ) i →∞ Với v chính là giá trị khi những giá trị trung bình không ổn định sẽ hội tụ về điểm ổn định Việc lọai bỏ vài dữ liệu quan sát ban đầu và chỉ