Bài giảng Tin học ứng dụng trong kinh doanh 1: Chương 4 ĐH Tôn Đức Thắng

Chương Dự báo kinh doanh 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh NỘI DUNG • • • • • • • 1/8/16 Ứng dụng Excel dự báo kinh tế Nội dung dự báo Phân tích hồi quy đơn Excel Phân tích hồi quy bội Excel Phân tích hồi quy sử dụng công cụ regression Đồ thị hồi quy tuyến tính đơn Dự báo nhanh sử dụng hàm tuyến tính đơn MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO • Dự báo kinh tế việc đưa dự báo kiện kinh tế xảy tương lai dựa sở phân tích khoa học số liệu kinh tế khứ • Tùy theo tầm dự báo người ta phân thành dự báo dài hạn, dự báo trung hạn, dự báo ngắn hạn 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh NỘI DUNG CỦA DỰ BÁO • • • 1/8/16 Phân tích hồi quy đơn Excel Phân tích hồi quy bội Excel Dự báo nhanh sử dụng hàm tuyến tính MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh VÍ DỤ • 1/8/16 Hãy dự báo giá trị sản xuất chi phí điện 3.2 triệu Kwh MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN • • • Hàm Slope Intercept để ước lượng tham số hàm hồi quy đơn Hàm Slope dùng để ước lượng hệ số góc (β1) phương trình y = β0 + β1 x Cú pháp: – Known_y’s: Slope(Known_y’s,known_x’s) giá trị quan sát biến phụ thuộc y – Known_x’s: Giá trị quan sát biến độc lập x 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN • Hàm Intercept dùng để ước lượng hệ số tự β0 phương trình hồi quy bậc theo cú pháp • Cú pháp: Intercept(Known_y’s,known_x’s) 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh PHÂN TÍCH HỒI QUY ĐƠN 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI • • 4.1 Hàm LINEST Để ước lượng tham số mơ hình hồi qui bội Cú pháp: – – – linest(known_y’s, [known_x’s],[const],[stat]) Known_y’s: vùng địa chứa biến phụ thuộc y Known_x’s: vùng địa chứa biến độc lập x1, , xk – 1/8/16 Const: số để chọn mơ hình hồi quy Nếu const = (TRUE- mặc định) β0 có mặt mơ hình hồi quy Nếu const = (FALSE) bỏ qua β0 (β0 =0) Stat: tùy chọn để hiển thị tham số thống kê Nếu stat =1 (TRUE, mặc đinh) tính tốn tham số thống kê Nếu stat = (FALSE) khơng tính tham số MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI • Có thống kê số lượng tơ bán (y), giá xăng (x1), tăng dân số (x2), số lượng đường giao thông xây dựng 15 năm Giả thiết có quan hệ tuyến tính y xj Hãy ước lượng hệ số hàm hồi quy 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 10 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 11 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 12 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG CÔNG CỤ REGRESSION Data Analysis  Regression Cách mở: Home  Option  Add-Ins  Excel Add-Ins  Analysis Toolpak >Menu Data  Data Analysis Vùng địa chứa biến phụ thuộc y Vùng địa chứa biến độc lập x 1, , xk Vị trí hiển thị bảng kết 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 13 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG CÔNG CỤ REGRESSION Các hệ số giống trường hợp sử dụng hàm Linest 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 14 ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN • Bên cạnh phần khai báo để chạy bảng kết hồi quy Chọn thêm ô Line Fit Plots để thị thêm hình vẽ trường hợp mơ hình hồi quy đơn Chọn để thể thêm đồ thị 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 15 ĐỒ THỊ TRONG HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN Double Click vào đồ thị sau chọn layout 175 f(x) = 82.8x + 23.87 R² = 0.91 170 165 Số xe Số xe 160 Linear (Số xe) Predicted Số xe 155 150 Linear (Predicted Số xe) 1.6 1.62 1.64 1.66 1.68 1.7 1.72 1.74 1.76 1.78 Giá xăng 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 16 DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM TUYẾN TÍNH • Hàm Forecast dự báo theo phương pháp hồi quy tuyến tính đơn theo cú pháp sau: • Cú pháp: forecast(x, known_y’s, known_x’s) • Trong đó: – x: giá trị biến độc lập x dùng để dự báo – known_y: giá trị quan sát biến phụ thuộc y – known_x: giá trị quan sát biến độc lập x 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 17 DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM TUYẾN TÍNH • 1/8/16 Dùng forecast để dự báo giá trị sản xuất mức tiêu thụ điện 3.2 triệu Kwh MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 18 DỰ BÁO NHANH SỬ DỤNG CÁC HÀM TUYẾN TÍNH • Hàm trend dự báo theo phương pháp hồi quy tuyến tính với cú pháp sau: trend(known_y’s, known_x’s,new_x,[const]) • Trong đó: – Const: tùy chọn mơ hình hồi quy Nếu const = (TRUE - mặc định) hồi quy có tính hệ số b0 Nếu const = (FALSE) bỏ qua hệ số b0 Các tham số khác tương tự hàm forecast 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 19 BÀI TẬP • • Nghiên cứu chi phí chăm sóc (x) suất lúa (y) 10 ruộng cho ta kết quả: Biết y có quan hệ tuyến tính với x Hãy sử dụng hàm Excel để dự báo nhanh suất mức chăm sóc 13 USD/ha 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch.4: Dự báo Kinh doanh 20 ... sử dụng hàm tuyến tính đơn MaMH: 701005 - Ch .4: Dự báo Kinh doanh ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO • Dự báo kinh tế việc đưa dự báo kiện kinh tế xảy tương lai dựa sở phân tích khoa học số liệu kinh. .. số hàm hồi quy 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch .4: Dự báo Kinh doanh 10 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch .4: Dự báo Kinh doanh 11 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch .4: Dự báo Kinh doanh 12 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG CÔNG... 701005 - Ch .4: Dự báo Kinh doanh 13 PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI BẰNG CÔNG CỤ REGRESSION Các hệ số giống trường hợp sử dụng hàm Linest 1/8/16 MaMH: 701005 - Ch .4: Dự báo Kinh doanh 14 ĐỒ THỊ TRONG HỒI