Khai phá dữ liệu trên nền ORACLE và ứng dụng Nguyễn Thị Minh Lý Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ thông tin; Mã số: 60 48 01 04 Người hướng dẫn: GS.TS. Vũ Đức Thi Năm bảo vệ: 2014 Keywords. Công nghệ thông tin; Hệ thống thông tin; Khai phá dữ liệu; Tin học Content Ngày nay, tại các đơn vị, tổ chức có áp dụng công nghệ thông tin vào quản lý, các ứng dụng mới dừng lại ở mức độ là ứng dụng tác nghiệp thông thường với chức năng hỗ trợ đưa thông tin vào và kết xuất ra các báo cáo đầu ra. Những ứng dụng hỗ trợ cao cho phân tích, hỗ trợ ra quyết định chưa nhiều. Tuy nhiên với xu hướng phát triển hiện tại, chắc chắn sẽ rất cần đến những ứng dụng khai phá tri thức tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu. Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam là tổ chức tài chính Nhà nước với nhiệm vụ bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp của người gửi tiền, góp phần duy trì sự ổn định của các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi và sự phát triển an toàn lành mạnh hoạt động ngân hàng. Với nhiệm vụ được giao, một trong những công tác chính của Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam là giám sát các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi (đánh giá rủi ro, xếp loại tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi,…). Áp dụng công nghệ tin học vào công tác giám sát các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi ngay từ những năm đầu thành lập Bảo hiểm Tiền gửi Việt Nam, đến nay Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam đã xây dựng được hệ thống công nghệ thông tin đáp ứng được nhiệm vụ giám sát các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi. Tuy nhiên, cơ sở dữ liệu Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam mới chỉ được sử dụng để phục vụ các tác nghiệp hằng ngày, các báo cáo, thống kê. Tại Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam, các ứng dụng hiện tại mới dừng ở mức đưa ra báo cáo liệt kê các chỉ tiêu của tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi và cán bộ giám sát của Bảo hiểm tiền gửi căn cứ vào các báo cáo đó để phân tích, đánh giá các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi (phân tích các chỉ tiêu một cách riêng lẻ). Với số lượng tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi ngày càng tăng, việc xem xét từng trường hợp, từng số liệu cụ thể của mỗi tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi trở nên khó khăn và như vậy rất cần công cụ hỗ trợ. Mong muốn của cán bộ giám sát là có được ứng dụng tự động phân tích dựa trên nhiều chỉ tiêu và khi đưa số liệu về các chỉ tiêu của một tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi vào sẽ có câu trả lời về xếp loại của tổ chức này. Hiện tại, Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam đang thực hiện đấu thầu để triển khai dự án hệ thống thông tin quản lý và hiện đại hóa ngân hàng - Hợp phần Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam. Một trong những yêu cầu trong phân hệ Giám sát rủi ro của hệ thống này là hệ thống phải cho phép tiến hành khai thác dữ liệu, hệ thống phải cung cấp các công cụ hỗ trợ các hoạt động: đánh giá rủi ro, xếp loại tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi. Với những tìm hiểu trên, cho thấy có thể áp dụng khai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu của Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam để đáp ứng những mong muốn của cán bộ giám sát, từ đó nâng cao hiệu quả của công tác giám sát, đánh giá, xếp loại các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi. Xuất phát từ thực tế trên, học viên chọn đề tài “Khai phá dữ liệu trên nền ORACLE và ứng dụng” để làm đề tài cho luận văn tốt nghiệp, cùng với mong muốn góp phần trợ giúp công tác giám sát các tổ chức tham gia Bảo hiểm tiền gửi của Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam. Trong khuôn khổ của luận văn, chỉ tập trung khai phá dữ liệu giám sát các ngân hàng thương mại của Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam. Cụ thể, luận văn hướng vào nghiên cứu những mục tiêu chính sau: - Thứ nhất, nghiên cứu lý thuyết về khai phá dữ liệu. - Thứ hai, nghiên cứu giải pháp phân lớp các ngân hàng thương mại. - Thứ ba, tìm hiểu công nghệ khai phá dữ liệu trên nền Oracle. - Thứ tư, thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle. References Tiếng Việt [1] Đinh Thị Kim Dung (2004), “Một số thử nghiệm khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu ORACLE”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. [2] Lường Hồng Giang (2012), “Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. [3] Đoàn Nhật Minh (2003), “Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện Tp. Hà Nội”, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. [4] Vũ Thanh Nguyên, Trang Nhật Quang (2009) ,“Ứng dụng thuật toán phân lớp rút trích thông tin văn bản FSVM trên Internet”, Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ, tập 12, số 05- 2009. [5] Hà Quang Thụy (2013), Bài giảng “Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”. [6] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú (2009), “Giáo trình khai phá dữ liệu Web”, Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam. [7] Nguyễn Thu Trà (2006), “Nghiên cứu và áp dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu với cơ sở dữ liệu ngành Thuế Việt Nam”, Luận văn thạc sỹ khoa học, Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội. [8] Website: http://bis.net.vn Tiếng Anh [9] Jiawei Han and Michelline Kamber (2000), “Data mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kaufmann Publishers. [10] Oracle (2003), “Oracle Data Mining Concepts 10g Release 1”, Oracle Corporation. [11] Oracle (2008), “Oracle Data Mining Tutorial for Oracle Data Mining 10g Release 2”, Oracle Corporation. [12] Oracle (2003), “Oracle Data Mining Administrator's Guide 10g Release 1”, Oracle Corporation. . khai phá dữ liệu. - Thứ hai, nghiên cứu giải pháp phân lớp các ngân hàng thương mại. - Thứ ba, tìm hiểu công nghệ khai phá dữ liệu trên nền Oracle. - Thứ tư, thực nghiệm khai phá dữ liệu sử dụng. [3] Đoàn Nhật Minh (2003), “Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện Tp. Hà Nội”, Đại học Công. dữ liệu sử dụng công cụ khai phá dữ liệu của Oracle. References Tiếng Việt [1] Đinh Thị Kim Dung (2004), “Một số thử nghiệm khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu ORACLE , Đại học Công