Đề cương chi tiết học phần Toán kinh tế (bậc cao đẳng)

1 B  NG KINH T I NGOI   Ban hành tại Quyết định số: 459 /QĐ-CKĐ ngày 28 tháng 8 năm 2013 của Hiệu trưởng Trường Cao đẳng Kinh tế Đối ngoại Ngành: Qun tr kinh doanh, Kinh doanh quc t, Tài chính  K toán. Chuyên ngành:Qun tr doanh nghi  i, Qun tr u, Qun tr kinh doanh nhà hàng  khách s   i, Kinh doanh xut nhp khu, Tài chính doanh nghip, K toán doanh nghip  T HC PHN  1.1.   1.2.  5110016003 1.3.  03 1.4.  B 1.5.  H sau   TT ên  sinh     Email 1 Bùi Quang Danh 1962  0913874205 bqdanh@yahoo.com 2  1983  0938791393 trmquang@yahoo.com 3  1986  0917730461 ttloca7@yahoo.com 4  1967  0907172804 xuanphuongnguyen67@gmail .com 5  1968  0903887881 tttuyetdung2003@yahoo.com    33  : 10  K:      2  tính   , và .         chuyên ngành khác.                  và   .    các    Quy  và        bài   -    viên. -  -   8.1.  :  do các giáo viên  Khoa HCB inh TN - - Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB 8. - Tối ưu hóa và ứng dụng,  8.2.  - , Xác suất – thống kê và ứng dụng, NXBGD, 2007. - , Bài tập xác suất – thống kê và ứng dụng, NXBGD, 2011. - Quy hoạch tuyến tính XH, 1994. - Bùi Phúc Trung   Giáo trình Quy hoạch tuyến tính,  XH, 2003  3 9.1.  2  9.2.    -   11.1. : TT    Trong    Lý   hành  tra 1  1 1 2   12 9 3 26 3   9 6 2 1 18 4   10 8 2 20 5   13 9 3 1 26  45 33 10 2 90 11.2. :  m  - Mc tiêu, v trí và nhim v ca hc phn. - Ni dung và k hoch hc tp ca hc phn. - Nhng yêu cu v hc tp. - c. - Cách th kt qu hc phn.  - Mc tiêu ca hc phn. - ng ca hc phn. - V trí và nhim v ca hc phn. - Yêu ci vi sinh viên. - Ni dung hc phn và k hoch hc tp ca hc phn. - c tp. - Tài liu. - t qu. 4 Ch :  - Pm, lý thuyt gii tích t hp. - Các khái nim v phép th, bin c và các mi quan h ca bin c. - t theo c n; các tính cht ca xác sut: công thc cng, công thc nhân xác sut. - Xác suu kin, công thc xác su nh lý Bayes. A. : 1.1.  1.  1  1 , m 2  2  ,m n   n  i  j nào ( i  j  1 + m 2  n  cho. 1.   1  có m 2  k  n = m 1  m 2   m k .      n = n!      ! !( )! k n n C k n k      S các chnh hp chp k ca n phn t là: k)! -(n !n A k n     nhau. 5  k n A   kk n nA  1.3. P 1.3.1.   phép    1.    1.3.2.1.      1.3.2.2.   1.3.2.3.  Ø. 1.3.3.     1.3.3.1.  B  1.3.3.2. Phép nhân (giao)  B  1.3.3.3.  -\  1.3.3.4.   A  C )  A  \A =   A    1.3.3.5.   1.  2.  3.  4.  1.3.4 6 1.3.4.1. éo theo A  B () 1.3.4.2.  A = BA  B và B A 1.3.4.3. Qua  1.3.4.4.   1 , A 2  n   1.3.4.5   1 , A 2  n    1 + A 2  n   1.4.1.     P(A) = n(A)/n(  ).  n(    1.    i)   ii) P() = 0 và P() = 1 . iii)  iv) P(A) = 1   1.5. C 1.  Cho A, B . Ta có P(A + B) = P(A) + P(B)  P(AB) 1. Cho A, B, C . Ta có: P(A + B + C) = P(A) + P(B) + P(C)  P(AB)  P(BC)  P(CA) + P(ABC). 1.5.   B  tính theo công  P(A/B) ( . ) () P AB s P B r  . . 7 1.5.4.  X P(A.B) = P(A).P(B/A) = P(B).P(A/B) = P(B.A)  P(A 1 A 2 A 3  n ) = P(A 1 ).P(A 2 /A 1 ).P(A 3 /A 1 .A 2  n /A 1 A 2  n-1 ) 1.5.5.  1.5.5.1  P(A.B) = P(A).P(B) 1. i)  P(B/A) = P(B) ii)     i) P(AB) = P(A).P(B) ii) P(AC) = P(A).P(C) iii) P(BC) = P(B).P(C) iv) P(ABC) = P(A).P(B).P(C) 1.  i   i  P(F) = 1 n i P   (A i ).P(F/A i . 1.5.7. :  i   i  P(A i /F) ( ). ( / ) () ii P A P F A PF  . 1.6.   c     . B Nêu c  và  C.   Bài 1.  a)  8 b)  c)   C 10 100 = 17310390456440 C 8 90 . C 2 10 = 3488198464575 C 10 100 - C 10 90 = 11589663974537 Bài 2.        P(A) = 1001/2584. P(B) = 1001/1938 P(C) = 1 - 2002/15504 = 6751/7752. D.  -      - . - Ho . - ,  -   :  - LNN. - L  :  .  R             9        2.2.1 B    : X x 1 x 2 x n P p 1 p 2 p n  i  p i =P(X=x i ) (i=1 n) và 1 1    n i i p )   : F(x)=    xx i i xXP )(   :    x dttfxF )()( 2.2.3.     );(   :   A dxxfAXP )()( 2.3.   2.3.1. :                E(X) =   n i ii px 1 .  E(X) =    dx).x(f.x  2.3.1.2    2.3.1.3  2.3.2 10 2.3.2.1a:   D(X) = E[ X  E(X) ] 2  D(X) = E( X 2 )  [E(X)] 2    i n i i pxE .X 1 22         dxxfxE     .X 22  2.3.2.2    2 . D(X) 2.3.2.3NN xung quanh giá  2.3.3.   x = )X(D 2.3.4.Mode:  NN X   NN X   NN X  Kod X  2.4.1. Ph   -  -   -  - p.   và p,   ~B(n,p) P n (x) = xnxx n q.p.C    E(X) = np D(X) = npq  X = npq )X(D  [...]... mơn học xác suất thống kê và quy hoạch tuyến tính ứng dụng khảo sát các vấn đề thực tế thơng qua phần mềm Excel hoặc các phần mềm khác rất phổ biến Các nội dung này chi m hầu hết thời lƣợng học tập của một mơn học riêng ở nhiều trƣờng đại học cao đẳng nhƣng trong thời gian giới hạn của chƣơng trình học nên u cầu sinh viên tự nghiên cứu phần này trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học. .. 54,865 – 54,875 15 7 Với độ tin cậy 95% hãy ƣớc lƣợng bằng khoảng tin cậy tin cậy đối xứng kích thƣớc trung bình của chi tiết do máy đó sản xuất Giả thiết kích thƣớc chi tiết là ĐLNN phân phối chuẩn HD Gọi X là kích thƣớc chi tiết do máy đó sản xuất  X N(μ,σ2) Kích thƣớc trung bình của chi tiết chính là tham số μ Đây là bài tốn ƣớc lƣợng tham số μ của ĐLNN phân phối chuẩn bằng khoảng tin cậy tin cậy đối... 5.19  15.20  2.21  19, 64 25 Ta đƣợc khoảng tin cậy đối xứng là: (19,248 ; 20,032) Bài 3 Để xác định kích thƣớc trung bình của chi tiết do một máy sản xuất ngƣời ta lấy ngẫu nhiên 200 chi tiết để đo kích thƣớc và thu đƣợc bảng số liệu sau: Kích thƣớc chi tiết (cm) Số chi tiết tƣơng ứng 21 54,795 – 54,805 6 54,805 – 54,815 14 54,815 – 54,825 33 54,825 – 54,835 54,835 – 54,845 54,845 – 54,855 47 45... tự học 22 - Đọc và tìm hiểu các kiến thức mà giáo viên đã giảng dạy trên lớp - Tìm hiểu thêm về ƣớc lƣợng và kiểm định phƣơng sai trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn và tài liệu tham khảo (Lê Khánh Luận - - Nguyễn Thanh Sơn, Lý thuyết xác suất và thống kê tốn, NXB Thống kê, 2008.) Trả lời các câu hỏi ơn tập trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa - Học. .. thêm vào = (m+n−1) − số ơ chọn đã có 4.6 Bài tốn sơ đồ mạng PERT (Program Evaluation and Review Technique) (Phần đọc thêm) Sinh viên tìm hiểu các vấn đề sau trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn (phần đọc thêm) 4.6.1 Các khái niệm cơ bản về PERT 4.6.1.1 Vấn đề dẫn đến sơ đồ mạng 4.6.1.2 Các khái niệm trong sơ đồ mạng 29 - Sự kiện đầu: - Sự kiện cuối: - Đồ thị hữu... 0,383  20  D Nội dung tự học - Đọc và tìm hiểu các kiến thức mà giáo viên đã giảng dạy trên lớp qua giáo trình đƣợc cung cấp và tài liệu tham khảo - Sinh viên tham khảo các phân phối Possion, Student, Fisher,  2 trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn - Trả lời các câu hỏi ơn tập có trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn - Làm... tập các chƣơng đã học, chuẩn bị kiến thức kiểm tra lần hai Tìm hiểu các kiến thức về bài tốn đối ngẫu, bài tốn vận tải có ơ cấm, bài tốn sơ đồ mạng lƣới, phƣơng pháp sử dụng Excel để giải các bài tốn quy hoạch tuyến tính trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn Đọc và tìm hiểu nội dung chƣơng 4 trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn... tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn trƣớc khi lên lớpvà tài liệu tham khảo (Phạm Trí Cao, Tối ưu hóa và ứng dụng, NXB Thống kê, 2009) Chƣơng 4 Quy hoạch tuyến tính Mục tiêu: Sau khi học xong chƣơng này sinh viên có thể nắm đƣợc: - Các kiến thức cơ bản về khái niệm bài tốn quy hoạch tuyến tính (QHTT) - Mơ hình của bài tốn QHTT - Phƣơng pháp đơn hình và bài tốn vận tải A Nội dung phần. .. phối, các đặc trƣng và các phân phối đặc biệt của ĐLNN trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn và tài liệu tham khảo (Lê Khánh Luận - Nguyễn Thanh Sơn, Lý thuyết xác suất và thống kê tốn, NXB Thống kê, 2008.) - Tự nghiên cứu nội dung chƣơng 3 trong bài giảng tốn kinh tế do giáo viên bộ mơn Khoa Học Cơ Bản biên soạn và tài liệu tham khảo(Lê Khánh Luận - Nguyễn Thanh Sơn,... và kiểm định tỷ lệ A Nội dung phần lý thuyết: 3.1 Cơ sở lý thuyết mẫu 3.1.1 Tổng thể và mẫu: 3.1.1.1 Tổng thể: Tồn bộ tập hợp các phần tử đồng nhất theo một dấu hiệu nghiên cứu định tính hoặc định lƣợng nào đó đƣợc gọi là tổng thể nghiên cứu hay tổng thể 3.1.1.2 Mẫu ngẫu nhiên: Chọn ra từ tổng thể n phần tử và chỉ tập trung nghiên cứu các phần tử đóvề ĐLNN X Tập hợp n phần tử đại diện đƣợc chọn ra