Chương LÝ THUYẾT Ch RA QUYẾT ĐỊNH TIN HỌC TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG Chương LÝ THUYẾT RA QUYẾT ĐỊNH Ế • Các mơi trường định • Ra định điều kiện rủi ro • Ra định điều kiện không chắn • Cây định ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Lý thuyết ra quyết định CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT CÁC MƠI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Các môi trường định – Ra định điều kiện q y ị g ệ chắn: biết chắn trạng thái xảy – R định điều kiện không Ra ế đị h điề kiệ khô chắn: xác suất xảy trạng thái hay không thái, biết kiện liên quan – Ra định điều kiện rủi ro: biết xác suất xảy trạng ế ấ thái ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Lý thuyết ra quyết định RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN RỦI RO ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Các mơ hình tính tốn • Mơ hình Max EMV (i): cực đại giá trị lợi nhuận kỳ vọng tính tiền • Mơ hình xác định g trị kỳ vọng ị giá ị ỳ ọ g thơng tin hồn hảo EVPI g ị ỳ ọ g • Mơ hình giá trị hối tiếc kỳ vọng ERV ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Ví dụ Ơ A giám đốc cơng ty d 1: Ơng iá đố ủ ô sản xuất vật liệu xây dựng X muốn định nên sản xuất loại gạch để tham gia thị trường hay khơng Ơ g c o ằ g Ơng A cho có phương sả p ươ g án sản xuất: ập ộ y quy • PA1: Lập nhà máy có q y mơ lớn để sản xuất sản phẩm • PA2: Lập nhà máy có quy mơ nhỏ để sản xut sn phm ã PA3: Khụng lm gỡ c â2010ca Thị Xuân Lan , GVC. Ths Những h Nhữ phương đ án ẽ đem đến mức đế ứ độ lợi nhuận hay thua lỗ khác phụ thuộc vào tình hình thị trường tốt hay xấu (bảng dưới) Ơng A ước tính lợi nhuận p ươ g tươ g ợ uậ phương án tương ứng với tình hình thị trường bảng Hãy giúp ông A định biết xác suất tình hình thị trường tốt ằ ấ ố hay xấu 50% ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Các giá trị lời/lỗ tương ứng với phương án trạng thái toán đầu tư sản xuất gạch (ngàn đồng) Trạng thái – Phương án Nhà máy lớn Thị trường g tốt 200.000 Thị trường g xấu -180.000 Nhà máy nhỏ 100.000 -20.000 Khơng làm g g 0 ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Mơ hình Max EMV (i): cực đại giá trị lợi nhuận kỳ vọng tính tiền Giá trị tiền lời kỳ vọng toán đầu tư sản xuất gạch (ngàn đồng) Nhà máy lớn Thị trường tốt ố 200.000 Nhà máy nhỏ 100.000 100 000 -20.000 20 000 40.000 40 000 Khơng làm 0 0.5 05 0.5 05 Trạng thái – Phương án g Xác ất Xá suất Thị EMV(i) trường xấu ấ -180.000 10.000 EMV(phương án i) = (tiền lời/lỗ TT1)x(xác suất xảy TT1) + (tiền lời/lỗ TT2)x(xác suất xảy TT2) +…+ + ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths.n)x (xác suất xảy TTn) (tiền lời/lỗ TT Tiêu chuẩn đồng ngẫu nhiên (mơ hì h L l ( hình Laplace) ) Ra định điều kiện không chắn Tiêu chuẩn Trạng thái g Thị trường Phương án tốt Thị Giá trị trường trung bình xấu hàng Nhà máy lớn 200.000 -180.000 10.000 Nhà máy nhỏ y 100.000 -20.000 40.000 Khơng làm 0 Phương án chọn phương án xây nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Tiêu chuẩn trung bình có trọng số (mơ hì h H ( hình Hurwiez) i ) Ra định điều kiện không chắn Tiêu chuẩn Trạng thái g Phương án Thị trường tốt Thị trường xấu Giá trị trung bình hàng Nhà máy lớ lớn 200.000 200 000 -180.000 180 000 124.000 124 000 Nhà máy nhỏ 100.000 -20.000 76.000 Khơng làm 0 Phương án chọn phương án xây nhà máy lớn ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Tiêu chuẩn hối tiếc (mơ hình Minimax) Mơ hình giá trị hối tiếc kỳ vọng Ra định điều Mi i ) kiện không chắn Trạng thái g Thị Phương án trường tốt Thị trường xấu Giá trị lớn hàng Nhà máy lớn 180.000 180.000 Nhà máy nhỏ 100.000 20.000 100.000 Khơng làm 200.000 200.000 Phương án chọn phương án xây nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Lý thuyết định CÂY QUYẾT ĐỊNH CÂY QUYẾT ĐỊNH ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định Cây định thể định tình xảy theo trình tự Cây định gồm có • Nút định: Là nút từ xuất phát định • Nút trạng thái: Là nút từ xuất phát trạng thái ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định Năm bước thực hiện: •Xác định vấn đề •Vẽ định •Xác định xác suất xảy trạng thái •Tính tiền lời lỗ cho phương án tương ứng với trạng thái •Giải tốn cách tính giá trị tiền lời kỳ vọng cho nút trạng thái Giải tốn phương pháp ngược dịng ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định có tầng định ế Xây dựng nhà (0,5) EMV = 10 TTT (0 ) máy lớn TTX (0,5) 40 XD nhà máy nhỏ EMV = 40 TTT (0,5) 200 -180 100 TTX(0,5) -20 Khơng làm ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng đị h ết định • Trong trường hợp cần phải đưa loạt g g ợp p ộ định sử dụng định thay bảng tiền lời lỗ • ví dụ, cân nhắc xem có nên thực dụ nghiên cứu tìm hiểu tình hình thị trường không ông An cần phải đưa hai định đị h – Có nên mua thơng tin hồn hảo với chi phí 65 triệu đồng hay khơng khơng – Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máy nhỏ hay khơng nên đầu tư ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng q y định ị Tầng ầ ế định thứ Tầng ầ ế định thứ hai XD nhà máy lớn -245 -220 Nên khảo át Nê khả sát thị t trường -65 XD nhà máy nhỏ giá trị thơng tin -40 -85 -60 60 , kết khảo sát cho TTT nên đầu Không làm KQX tư â dựng nhà máy t xây d hà -65 -40 65 (0.5) 60 lớn, TTX không làm) 35 XD nhà máy lớn Có 135 160 KQT khảo ( ) (0.5) 160 sát thị XD nhà máy nhỏ 35 60 trường 135 60 Không làm 40 -65 -40 Không TTT(0,5) ( ) khảo 200 XD nhà máy lớn sát thị TTX (0,5) -180 trường Không khảo sát thị TTT(0,5) 100 trường giá trị 40 XD nhà máy nhỏ thông tin 60 nên TTX (0,5) -20 đầu tư xây dựng nhà máy nhỏ ©2010 của Đỗ Thị Khơng làm Xuân Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng đị h ết định • ví dụ, cân nhắc xem có nên thực nghiên cứu tìm hiểu tình hình thị trường khơng ơng An cần phải đưa hai định – Có nên thực khảo sát thị trường với chi phí 10.000 USD hay khơng – Nên xây dựng nhà máy lớn, nhà máy nhỏ h khơ nên đầu tư hỏ hay khơng ê đầ ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng đị h ết định • Kết nghiên cứu thường không p q g g g phải thông tin hồn hảo có ý nghĩa cho định đầu tư • Giả thiết : hiế • Khi sản phẩm có thị trường tốt việc khảo sát thị trường đưa kết 70% trường hợp sả p ẩ thị trường ấu • Khi sản phẩm có t ị t ườ g xấu t việc khảo sát thị trường đưa kết 80% trường hợp ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths Cây định có nhiều tầng Tầng Tầng ị định định thứ định thứ hai 106,4 XD nhà máy lớn 106,4 Có khảo khả sát thị trường 49,2 63,6 XD nhà máy nhỏ Không làm KQT (0.45) 49,2 XD nhà máy lớn-87,4 KQX (0.55) (0 55) 2,4 24 XD nhà máy nhỏ 2,4 Không làm Không khảo 10 XD nhà máy lớn sát thị trường Giá trị thông tin = (49,2-40) + 40 40 XD nhà máy nhỏ 10 = 19,2 triệu đồng Nên khảo sát 19 triệ thị trường, KQ nói TTT nên xây dựng NML, KQ nói TTX ©2010 của Đỗ Thị Khơng làm Xuân Lan , GVC. Ths xây dựng NMN TTT (0,78 ) 190 TTX (0,22) -190 TTT (0,78) 90 TTX (0,22) -30 -10 TTT (0,27 ) 190 TTX (0,73) -190 TTT (0 27) 90 (0,27) TTX (0,73) -30 -10 TTT(0,5) ( ) 200 TTX (0,5) -180 TTT(0,5) 100 TTX (0,5) -20 Bảng Xác Suất Của Kết Quả Thă m Dò Thị T Trường Giả thiết : •Khi sản phẩm có thị trường tốt việc khảo sát thị trường đưa kết 70% trường hợp •Khi sản phẩm có thị trường xấu việc ẩ ấ khảo sát thị trường đưa kết 80% trường hợp g g ợp Kết khảo sát thị Tình hình thị trường thực tế trường Thị trường tốt (TTT) Thị trường xấu (TTX) dự đoán thị trường tốt (KQT) dự đoán d đ thị t trường xấu (KQX) P(KQT/TTT) = 0,7 P(KQT/TTX) = 0,2 P(KQX/TTT) = 0,3 03 P(KQX/TTX) = 0,8 08 ©2010 của Đỗ Thị Xn Lan , GVC. Ths • Xác suất có điều kiện: P(A B) = P(A/B) x P(B) = P(B/A) x P(A) • Định lý Bayes: P( B / A).P( A) P( A / B) P( B / A) P( A) P( B / A) P( A) ) ) P( A j / B) P( A j B) P( B) P( B / A j ) P( A j ) P( B / A ).P( A ) i 1 n ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths i i Bảng Xác Suất Có Điều Kiện Về Tình Hình Thị Trường Kết Tình Xác P(B/A) khảo sát hình thị suất P(B) trường P(A) KQT (dự TTT 0,5 0,7 P(AB) P(Ai/B) 0,5.0,7=0,35 0,35/0,45=0,78 đốn tình hình thị trường tốt) TTX KQX (dự TTT 0,5 0,3 0,5.0,3=0,15 0,15/0,55=0,27 đốn tình hình thị trường xấu) TTX 0,5 0,8 0,5.0,8=0,40 0,5 0,2 0,5.0,2=0,10 0,1/0,45=0,22 P(KQT)=0,45 P(KQX)=0,55 ©2010 của Đỗ Thị Xuân Lan , GVC. Ths 0,4/0,55=0,73 ... thơ tin hồn hảo EVPI ủ thơng ti h (Expected Value of Perfect Information) Trong cân nhắc dự án đầu tư ơng A có tư, nhờ công ty tư vấn nghiên cứu thị trường Marketing cung cấp cho ơng A thơng tin. .. tin tình hình thị trường sản phẩm Công ty phẩm Marketing đề nghị cung cấp thơng tin xác tình hình thị trường sản phẩm với giá 65.000$ Thông tin giúp cho ông A hạn chế việc đưa định sai lầm tốn... thơng tin hồn hảo EVPI • EVPI = EVWPI – giá trị lớn EMV = EVWPI – maxEMV(i) Giá trị thơng tin hồn hảo EVPI = EVWPI - maxEMV(i) 100.000 40.000 60.000 = 100 000 – 40 000 = 60 000 Khi giá bán thơng tin