Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH CHO VIỆC QUẢN LÝ ĐỔI MỚI SẢN PHẨM

21 346 2
Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH CHO VIỆC QUẢN LÝ ĐỔI MỚI SẢN PHẨM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH TÌM HIỂU HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH CHO VIỆC QUẢN LÝ ĐỔI MỚI SẢN PHẨM Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. ĐỖ PHÚC Học viên thực hiện: NGUYỄN NGỌC HOÀNG Mã số học viên: CH1301026 TP. Hồ Chí Minh, tháng 06 năm 2014 LỜI MỞ ĐẦU Sau quá trình dài phát triển của khoa học kỹ thuật, hiện nay vòng đời của một sản phẩm đã được rút ngắn lại, thời gian đưa sản phẩm ra thị trường ngày càng nhanh và cạnh tranh giữa các công ty ngày càng lớn. Tuy nhiên, mỗi công ty lại có nguồn vốn và tài nguyên nhân lực hạn chế. Nếu một công ty biết phân bổ nguồn nhân lực hợp lý vào những dự án triển vọng để tạo nên sản phẩm thì sẽ dễ thành công và phát triển. Ngược lại nếu đầu tư và phân bổ tài nguyên không chính xác thì dẫn đến lãng phí tài nguyên và thua kém đối thủ. Để hỗ trợ cho các nhà quản lý đánh giá và đưa ra lời khuyên giúp nhà quản lý chọn được dự án để đầu tư thành công là nhiệm vụ chính của hệ hỗ trợ ra quyết định. Do số lượng các yếu tố đầu vào ảnh hưởng đến quyết định rất lớn nên dùng mạng neural nhân tạo sẽ giúp cho hệ thống đánh giá chính xác và đưa ra lời khuyên phù hợp cho người quản lý. LỜI CẢM ƠN Hệ hỗ trợ quyết định ngày càng có vai trò quan trọng trong các doanh nghiệp cũng như kinh doanh thông minh. Nó như một nhà tư vấn công tâm giúp đỡ rất nhiều cho các doanh nghiệp, giúp đỡ các nhà quản lý đưa ra được các quyết định chính xác và nhanh chóng. Do đó, với các chuyên đề được giảng dạy trong môn Hệ hỗ trợ quyết định, PGS.TS Đỗ Phúc đã cung cấp hành trang vững chắc cũng như kiến thức về hệ hỗ trợ quyết định để cho tôi và các bạn trong lớp CH08 có khả năng học tốt những chuyên đề tiếp theo; và đó cũng là hành trang trong quá trình nghiên cứu sau này. Với những định hướng và gợi mở về những hướng đi mới, hỗ trợ tài liệu và ý tưởng, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Đỗ Phúc. Ngoài ra cũng xin gởi lời cảm ơn đến gia đình, bạn bè - những người đã luôn hỗ trợ, động viên tôi trong suốt thời gian thực hiện đề tài. TP. Hồ Chí Minh, tháng 06 năm 2014 Người thực hiện Nguyễn Ngọc Hoàng MỤC LỤC Trang phụ bìa Lời mở đầu Lời cảm ơn Mục lục - 5 - Chương 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Như chúng ta đã biết, môi trường kinh doanh ngày càng cạnh tranh và mức độ cạnh tranh ngày càng lớn. Do đó một doanh nghiệp muốn tồn tại và phát triển phải luôn biết làm mới sản phẩm của mình, đáp ứng tốt nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, nguồn lực của mỗi công ty luôn hạn chế; đặt biệt là những công ty vừa và nhỏ; vì thế việc quản lý và lựa chọn dự án phát triển sản phẩm có vai trò quan trọng với sự thành bại của cả công ty. Nhưng trong thực tế, có rất nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến sự thành công của một dự án phát triển sản phẩm nên việc phân tích tất cả các yếu tố rất mất thời gian và thường không chính xác. Từ đó yêu cầu về một hệ hỗ trợ ra quyết định trong việc quản lý các dự án đổi mới sản phẩm là một nhu cầu cấp thiết được đặt ra trong thực tế hiện nay. Bên cạnh đó, mạng neural nhân tạo có khả năng xử lý một số lượng lớn các bài toán khác nhau và cho kết quả rất tốt đặc biệt là những bài toán với số lượng đầu vào rất lớn. Sau quá trình huấn luyện thì mạng có khả năng giải các bài toán khó và kết quả ngày càng được cải thiện theo thời gian. Với khó khăn đặt ra khi xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định trong việc quản lý đổi mới sản phẩm và các khả năng của mạng neural nhân tạo; việc xây dựng một hệ hỗ trợ ra quyết định dùng mạng neural nhân tạo sẽ cho kết quả tốt và hạn chế những khó khăn của số lượng đầu vào lớn, nâng cao tính chính xác của hệ thống. Từ những nhu cầu thực tế của xã hội và mong muốn tìm hiểu, nắm bắt công nghệ mới, đóng góp một phần công sức đưa công nghệ vào cuộc sống thực tiễn, tác giả quyết định chọn đề tài: “Tìm hiểu hệ hỗ trợ quyết định cho việc quản lý đổi mới sản phẩm”. GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 6 - 1.2. MỤC TIÊU ĐỀ TÀI • Tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến thành công của một dự án đổi mới sản phẩm. • Tìm hiểu về mạng neural nhân tạo và giải thuật lan truyền ngược để thực hiện việc huấn luyện cho hệ hỗ trợ quyết định • Kết luận và đề xuất GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 7 - Chương 2: CÁC YẾU TỐ CHÍNH ẢNH HƯỞNG ĐẾN THÀNH CÔNG CỦA QUÁ TRÌNH PHÁT TRIỂN SẢN PHẨM Do mẫu của các mối quan hệ giữa các yếu tố độc lập (yếu tố đầu vào) và các yếu tố phụ thuộc (yếu tố đầu ra) trong mô hình sẽ được dùng cho việc huấn luyện của mạng noron nhân tạo do đó việc lựa chọn các yếu tố nào là yếu tố đầu vào cho hệ thống đánh giá giữ vai trò quan trọng và có ảnh hưởng lớn đến tính chính xác và thành công của hệ thống. Do đó trong mục này, tác giả sẽ tập trung trình bày các yếu tố quan trọng nhằm cung cấp và đánh giá khả năng ảnh hưởng của chúng đến sự thành công. Thông qua việc đánh giá các yếu tố và tổng hợp sẽ cải thiện tính chính xác của việc dự đoán. Quá trình này sẽ là thước đo để lựa chọn yếu tố nào sẽ dùng để làm đầu vào cho hệ thống. Trong quá trình lựa chọn đầu vào cho mô hình, tác giả sẽ dựa trên lý thuyết cơ sở tài nguyên của công ty. Lý thuyết cơ sở tài nguyên cung cấp một cái nhìn duy nhất thống nhất vào các trường hợp mà các người quản lý – người thực hiện lựa chọn dự án và quyết định việc cấp phát tài nguyên - phải đối mặt. Lý thuyết này tương đối mới khi so sánh với lý thuyết tổ chức công nghiệp. Lý thuyết tổ chức công nghiệp cổ điển dựa vào một chiến lược của công ty và khả năng tối đa của nó để tạo ra và thay thế các thuận lợi cạnh tranh phụ thuộc vào các yếu tố môi trường. Trong khi đó, lý thuyết cơ sở tài nguyên tiếp cận ở một vị trí khác; nó nhìn nhận tài nguyên của công ty là không đồng nhất và bất động. Do đó, mỗi công ty có một lượng tài nguyên giới hạn và khả năng huy động vốn khác nhau nên nhiệm vụ của nó là kết hợp khả năng huy động vốn tạo thành năng lực. Đây là quá trình cơ bản cho việc tạo ra thị trường giá trị và độc nhất mà các công ty khác không dễ dàng bắt chước hay thay thế. Nhiệm vụ chính của lý thuyết cơ sở tài nguyên là kỹ thuật tạo ra một lợi thế cạnh tranh bền vững cho công ty. Việc tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến thành công của việc đổi mới sản phẩm cho thấy các yếu tố đó có thể chia làm 3 nhóm chính: (1) khả năng đổi mới của công ty, (2) khả năng phát triển sản phẩm mới của công ty, (3) môi trường cạnh tranh bên ngoài. GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 8 - 2.1. KHẢ NĂNG ĐỔI MỚI CỦA CÔNG TY Thông qua việc tìm hiểu sự thành công của các sản phẩm mới thì khả năng đổi mới của công ty là yêu cầu bắt buộc để tạo ra sản phẩm đổi mới. 2.1.1. Khả năng nắm bắt Khả năng nắm bắt là năng lực của công ty có khả năng nhận biết giá trị của các nguồn thông tin mới, tiếp thu và áp dụng vào thương mại [6]. Cooper [8] đã tìm ra rằng việc áp một quá trình phát triển sản phẩm mới xuyên quốc gia là một yếu tố thành công quan trọng đối với việc đổi mới sản phẩm. Ngoài ra, khả năng học tổ chức được xem là một thuộc tính của khả năng nắm bắt cũng có ảnh hưởng lớn và tích cực đến quá trình đổi mới [2]. 2.1.2. Khả năng R & D, khả năng marketing Quá trình tìm hiểu cũng chỉ ra rằng quá trình R & D của các sẩn phẩm đổi mới thành công cũng được tổ chức và thực thi rất tốt ở các công ty; và thành công của một sản phẩm mới phụ thuộc nhiều vào khả năng martketing của công ty đó [18]. 2.1.3. Quản lý dự án và quản lý việc sáng tạo Các phương pháp thực hiện dự án thành công là kết hợp tích cực với việc thực hiện phát triển dự án [24]; trong khi tỉ lệ thành công của các sản phẩm mới cho thấy có sự tương quan mạnh với hiệu năng quản lý danh mục đầu tư dự án và các cách thức quản lý danh mục đầu tư dự án được sử dụng [15]. Hơn nữa qua tìm hiểu cũng thấy rằng khả năng sáng tạo và quy trình giải quyết vấn đề sáng tạo cũng có ảnh hưởng lớn đến việc đổi mới sản phẩm [2], [20]. 2.1.4. Văn hóa đổi mới và cam kết nội bộ Nghiên cứu của Prajogo và McDermott [20] và Valencia, Valle và Jimenez [25] về văn hóa đổi mới của công ty và nhận thấy rằng các công ty với văn hóa linh động có thể gia tăng sự phát triển của các sản phẩm và dịch vụ mới. Ngoài ra, văn hóa công ty cũng cho thấy mối quan hệ tích cực với sự đổi mới sản phẩm. 2.1.5. Điều khiển việc quản lý Ragatz, Handfield và Scannel trong tài liệu [19] kết luận rằng sự thống nhất từ các cấp quản lý của các công ty trong việc hỗ trợ quá trình phát triển sản phẩm là GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 9 - một vấn đề quan trọng chiến lược ảnh hưởng tới thành công của việc đổi mới sản phẩm. 2.1.6. Tính linh động Nghiên cứu của Prajogo và McDemott [20] cũng chỉ ra rằng việc phân quyền có quan hệ tích cực với việc đổi mới sản phẩm. Trong khi đó tính linh động cũng có ảnh hưởng tương tự do việc thực hiện phát triển sản phẩm hiệu quả đòi hỏi tổ chức phải linh động bên trong một cấu trúc xác định [24], [20]. 2.2. KHẢ NĂNG PHÁT TRIỂN SẢN PHẨM MỚI CỦA CÔNG TY 2.2.1. Các khả năng cơ bản trong phát triển sản phẩm Rất nhiều nghiên cứu khác nhau đã cho thấy các hoạt động phát triển sản phẩm mới khác nhau chính là yếu tố quyết định quan trọng của sự thành công của sản phẩm mới. Cooper [7] đã có một báo cáo về mối quan hệ lớn và tích cực giữa sự thành công của sản phẩm mới và sự phát triển sản phẩm hiệu quả; điều này bao gồm các đo lường và tính hiệu quả trong phát triển và che giấu ý tưởng, phân tích cơ hội thị trường và kinh doanh, thiết kế sản phẩm, kiểm thử và thương mại hóa sản phẩm. 2.2.2. Tích hợp các tính năng chéo Tích hợp các tính năng chéo cũng được đưa ra trong nghiên cứu của Song và Parry [22] và Griffin và Hauser [11] như là một nhân tố quan trọng quyết định thành công của một sản phẩm. Xác suất thành công của một sản phẩm tăng lên khi việc sáng tạo, thực hiện, và các chức năng thị trường được giao tiếp và phối hợp với nhau. Chakrabarti trong tài liệu [5] cũng cho thấy việc bảo hộ sản phẩm trong quá trình thành công của một sản phẩm; đặc biệt là sự bảo hộ của nhà nước đối với các lĩnh vực còn yếu sẽ là một điều kiện tốt cho việc thành công của sản phẩm. 2.2.3. Làm việc nhóm và thành công Trong tài liệu [14], Hoegl và Gemuenden đã nghiên cứu và kết luận rằng làm việc nhóm rất quan trọng đối với sự thành công của các dự án đổi mới sản phẩm. 2.2.4. Quan hệ khách hàng Trong nghiên cứu của Lau [16], quan hệ khách hàng có thể dẫn đến hiệu năng sản phẩm mới tốt hơn. Gần đây, Gruner và Homburg [12] đã chỉ ra rằng giao tiếp GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 10 - với khách hàng trong những giai đoạn cụ thể của quá trình phát triển sản phẩm có cảnh hưởng tích cực đến thành công của sản phẩm mới. 2.2.5. Quản lý chuỗi cung ứng Ragatz, Handfield và Scannel trong tài liệu [21] cho thấy rằng quản lý chuỗi cung ứng khi phát triển sản phẩm mới cũng là một vấn đề quan trọng chiến lược trong khi Ar và Baki [2] và Lau [16] xác nhận rằng quan hệ với chuỗi cung ứng có ảnh hưởng quan trọng đến việc đổi mới sản phẩm và quản lý tốt chuỗi cung ứng dẫn đến hiệu năng sản phẩm tốt hơn. 2.3. MÔI TRƯỜNG CẠNH TRANH BÊN NGOÀI Balachandra và Friar [3] đã tranh luận rằng một quá trình phát triển sản phẩm mới không thể thành công nếu các yếu tố về môi trường không hỗ trợ. 2.3.1. Mức độ cạnh tranh Rất nhiều nghiên cứu về sự thành công của các sản phẩm mới cho thấy mối liên hệ trực tiếp giữa mức độ cạnh tranh của thị trường và mức độ thành công của sản phẩm mới. Trong một nghiên cứu về lĩnh vực công nghiệp điện tử gần đây, Zirger và Maidique [27] đã tường trình về thất bại của các sản phẩm nguyên do sự cạnh tranh khốc liệt của thị trường. Bên cạnh đó, Parry và Song [19] cũng cho thấy mối liên hệ tiêu cực giữa mức độ cạnh tranh và tỉ lệ thành công của các sản phẩm mới ở cả Trung Quốc và Nhật Bản. 2.3.2. Rủi ro nhu cầu và tiềm năng thị trường Nghiên cứu của Cao, Zhao và Nagahira [4] đã chỉ ra rằng mức độ rủi ro thị trường giảm sẽ dẫn đến mức độ hiệu quả của các dự án phát triển sản phẩm tăng lên. Hơn nữa, Balachandra và Friar [3] cũng chỉ ra tỉ lệ tăng trường kỳ vọng của thị trường cho sản phẩm là một yếu tố thành công then chốt cho quyết định theo một sản phẩm mới. 2.3.3. Khả năng và tính sẵn sàng của nhà cung ứng Cao, Zhao và Nagahira [4] cho rằng rủi ro kỹ thuật giảm thì tính hiệu quả của các dự án phát triển sản phẩm sẽ tăng lên. Trong khi đó, sự liên hợp với các doanh GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng [...]... khác cũng rất quan trọng đối với quá trình phát triển sản phẩm mới 2.3.4 Sự hỗ trợ của chính quyền Vai trò của chính quyền đóng vai trò rất quan trọng đối với thành công của sản phẩm bao gồm việc ban hành các cơ chế, chính sách cũng như việc bảo hộ cho sản phẩm Sự hỗ trợ này giúp đẩy nhanh quá trình phát triển và thương mại hóa sản phẩm; giúp cho sản phẩm nhanh đến được tay người tiêu dùng do đó khả năng... KẾT LUẬN Qua tiểu luận này, tác giả đã tìm hiểu và trình bày các yếu tố ảnh hưởng đến thành công của một dự án đổi mới sản phẫm và mạng neural nhân tạo dùng giải thuật học lan truyền ngược Qua đó chúng ta có thể thấy được nếu kết hợpđể xây dựng nên một hệ hỗ trợ quyết định chắc chắn sẽ có những kết quả rất khả quan và rất giá trị khi áp dụng vào thực tế Do thời gian có hạn nên trong khuôn khổ của tiểu. .. tương lại tác giả sẽ tiếp tục đào sâu nghiên cứu và hiện thực một hệ thống nhằm hỗ trợ cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ có các quyết định đầu tư vào dự án hợp lý giúp nâng cao thành công của doanh nghiệp GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 19 - TÀI LIỆU THAM KHẢO 1 PGS.TS Đỗ Phúc (2014), Các Slide bài giảng môn học Hệ hỗ trợ quyết định 2 I M Ar, B Baki, Antecedents and Performance Impacts of... mạng để thay đổi trọng số của kết nối, cải thiện hiệu năng của mạng, thực hiện nhận diện mẫu và phát triển khái quát hóa Một giải thuật phổ biến đã được áp dụng thành công trong nhiều ứng dụng là giải thuật học lan truyền ngược dùng cho mạng nạp tiến về phía trước (feed forward network) Trong tiểu luận này, tác giả sẽ tiến hành tìm hiểu về giải thuật này để áp dụng xây dựng hệ hỗ trợ quyết định Cấu trúc... này, tác giả sẽ trình bày những kiến thức có được sau quá trình tìm hiểu về mạng neural nhân tạo nhằm đánh giá công cụ phục vụ cho việc xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định Mạng neural nhân tạo (Artifitial Neurel Network – ANN) có những lợi thế tiềm năng so với các phương pháp thống kê truyền thống ANN là một phương pháp xấp xỉ với khả năng giải quyết được một lượng lớn các bài toán ở các lớp khác nhau khá... thời gian có hạn nên trong khuôn khổ của tiểu luận này tác giả chỉ tìm hiểu và tổng hợp các kết quả nghiên cứu về cơ sở lý thuyết của mạng neural nhân tạo và các yêu tố quyết định đến thành công của một dự án mà chưa cài đặt được một chương trình minh họa để chứng tỏ được tính hiệu quả cũng như tính khả thi của hệ thống khi áp dụng vào thực tiễn Sau khi tìm hiểu và thấy được tiềm năng của bài toán, trong... thể cho ra kết quả mong muốn từ những đầu vào cho trước Do đó, phương pháp này không bắt đầu bằng một mô hình cho sẵn với các quan hệ giữa đầu vào và đầu ra mà nó sẽ tự định nghĩa các mối quan hệ này tùy theo tập mẫu được huấn luyện Theo đó, trong các ứng dụng thực tế, quá trình học có thể tiếp tục ngay cả khi mạng đã thực hiện việc tiên GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 15 - đoán nên cho. .. giá trị của mỗi đơn vị xử lý, tính toán một gradient cho mỗi và cập nhật trọng số dựa trên gradient tương ứng Tiến trình này được lặp bắt đầu với mỗi mẫu huấn luyện Sau khi duyệt hết, giải thuật bắt đầu lại từ đầu và tiếp tục điều chỉnh trọng số cho cả cấu trúc mạng cho đến khi hàm mục tiêu đủ gần đến 0 hoặc số vòng lặp cho trước đã hết Hình 3.2 minh họa phương pháp toán cho giải thuật Theo hình 3.2,... nó cho kết quả khá tốt trong thực tế sử dụng Hiện nay, kỹ thuật toán cho mạng neural đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như nhận diện mẫu, cơ sở dữ liệu tri thức, điều khiển robot, và thực hiện quyết định tài chính Để có khả năng nhận diện mẫu, mạng neural sẽ nhận một số mẫu đầu vào và kết nối với đầu ra cho trước Với khả năng lưu trữ cả mẫu đầu vào và đầu ra trong bộ nhớ kết hợp làm cho. .. phép mạng học và phản ứng với các trường hợp mới khi vận hành Thông tin trong mạng neural được phân tán qua mạng Khi một vài mẩu thông tin bị mất thì cũng không làm cả hệ thống sụp đổ Giải thuật lan truyền ngược có thể được xem là kỹ thuật tìm kiếm tối ưu trong đó hàm mục tiêu nhằm mục đích tối thiểu lỗi giữa đầu ra được tình toán tương ứng với tập đầu vào cho trước trong mạng neural đa tầng và đầu ra . CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH TÌM HIỂU HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH CHO VIỆC QUẢN LÝ ĐỔI MỚI SẢN PHẨM Giảng viên hướng dẫn: PGS xây dựng một hệ hỗ trợ quyết định trong việc quản lý đổi mới sản phẩm và các khả năng của mạng neural nhân tạo; việc xây dựng một hệ hỗ trợ ra quyết định dùng mạng neural nhân tạo sẽ cho kết quả. quyết định chọn đề tài: Tìm hiểu hệ hỗ trợ quyết định cho việc quản lý đổi mới sản phẩm . GVHD: PGS.TS. Đỗ Phúc HVTH: Nguyễn Ngọc Hoàng - 6 - 1.2. MỤC TIÊU ĐỀ TÀI • Tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng

Ngày đăng: 20/05/2015, 22:57

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • 1.1. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI

  • 1.2. MỤC TIÊU ĐỀ TÀI

  • 2.1. KHẢ NĂNG ĐỔI MỚI CỦA CÔNG TY

    • 2.1.1. Khả năng nắm bắt

    • 2.1.2. Khả năng R & D, khả năng marketing

    • 2.1.3. Quản lý dự án và quản lý việc sáng tạo

    • 2.1.4. Văn hóa đổi mới và cam kết nội bộ

    • 2.1.5. Điều khiển việc quản lý

    • 2.1.6. Tính linh động

    • 2.2. KHẢ NĂNG PHÁT TRIỂN SẢN PHẨM MỚI CỦA CÔNG TY

      • 2.2.1. Các khả năng cơ bản trong phát triển sản phẩm

      • 2.2.2. Tích hợp các tính năng chéo

      • 2.2.3. Làm việc nhóm và thành công

      • 2.2.4. Quan hệ khách hàng

      • 2.2.5. Quản lý chuỗi cung ứng

      • 2.3. MÔI TRƯỜNG CẠNH TRANH BÊN NGOÀI

        • 2.3.1. Mức độ cạnh tranh

        • 2.3.2. Rủi ro nhu cầu và tiềm năng thị trường

        • 2.3.3. Khả năng và tính sẵn sàng của nhà cung ứng

        • 2.3.4. Sự hỗ trợ của chính quyền

        • 3.1. PHƯƠNG PHÁP TRÍ TUỆ DÙNG MẠNG NEURAL

        • 3.2. GIẢI THUẬT LAN TRUYỀN NGƯỢC

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan