Hướng dẫn sử dụng eviews 5 1

Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1Bài giảng 2: HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG EVIEWS 5.1Mục tiêu học tập:Cài đặt, khởi động và giới thiệu các manu chính trong cửa sổ EviewsMở một tập tin làm việc (Workfile) Nhập dữ liệu Trình bày và chỉnh sửa dữ liệuVẽ đồ thị Thống kê mô tả dữ liệu Chọn mẫu nghiên cứu Mở rộng workfile nhập dữ liệu mới Tạo các biến mới Xây dựng hàm kinh tế lượngKiểm định giả thiết Tài liệu tham khảo chính:Hoàng Ngọc Nhậm và các tác giả, 2006, Bài tập Kinh tế lượng với sự trợ giúpcủa Eviews và Stata, Đại học Kinh tế TP.HCM.Nguyễn Trọng Hoài, 2006, Phân tích dữ liệu bằng phần mềm Eviews, Chươngtrình giảng dạy kinh tế Fulbright.Trần Thanh Phong, 2006, Eviews căn bản, Bài giảng PowerPoint, Chương trìnhgiảng dạy kinh tế Fulbright.Wagenigen University, Econometrics AEP21306 Syllabus.Eviews 5.1 UpdateEviews 5 Command and Programming ReferenceEviews 5 User’s Guide Các file dữ liệu được trích từ các tài liệu sau đây: Domodar Gujarati, 2003, Kinh tế lượng cơ sở, ấn bản thứ tư, Nhà Xuấtbản McGrawHill. Ký hiệu be.wfl Domodar Gujarati, 1999, Essentials of Econometrics, 2nd Edition,McGrawHill. Ký hiệu ee.wfl M Daniel Westbrook, 2002, Kinh tế lượng ứng dụng với Eviews,Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright. “nội dung được trích dẫn từ 123doc.org cộng đồng mua bán chia sẻ tài liệu hàng đầu Việt Nam”

Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 Bài giảng 2: HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG EVIEWS 5.1 Mục tiêu học tập: Cài đặt, khởi động và giới thiệu các manu chính trong cửa sổ Eviews Mở một tập tin làm việc (Workfile) Nhập dữ liệu Trình bày và chỉnh sửa dữ liệu Vẽ đồ thị Thống kê mô tả dữ liệu Chọn mẫu nghiên cứu Mở rộng workfile nhập dữ liệu mới Tạo các biến mới Xây dựng hàm kinh tế lượng Kiểm định giả thiết Tài liệu tham khảo chính: Hoàng Ngọc Nhậm và các tác giả, 2006, Bài tập Kinh tế lượng với sự trợ giúp của Eviews và Stata, Đại học Kinh tế TP.HCM. Nguyễn Trọng Hoài, 2006, Phân tích dữ liệu bằng phần mềm Eviews, Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright. Trần Thanh Phong, 2006, Eviews căn bản, Bài giảng PowerPoint, Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright. Wagenigen University, Econometrics AEP-21306 Syllabus. Eviews 5.1 Update Eviews 5 Command and Programming Reference Eviews 5 User’s Guide Các file dữ liệu được trích từ các tài liệu sau đây:  Domodar Gujarati, 2003, Kinh tế lượng cơ sở, ấn bản thứ tư, Nhà Xuất bản McGraw-Hill. Ký hiệu *be.wfl  Domodar Gujarati, 1999, Essentials of Econometrics, 2 nd Edition, McGraw-Hill. Ký hiệu *ee.wfl  M Daniel Westbrook, 2002, Kinh tế lượng ứng dụng với Eviews, Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright. Phùng Thanh Bình, UEH 1 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 CÀI ĐẶT EVIEWS 5.1 Bước 1: Cài Eviews 5 Bước 2: Update Eviews 5.1 Xem hướng dẫn chi tiết kèm trong đĩa Eviews 4&5, Bộ môn TOÁN - THỐNG KÊ, Khoa TOÁN THỐNG KÊ, Trường Đại học Kinh tế TP.HCM KHỞI ĐỘNG VÀ GIỚI THIỆU CÁC MENU CHÍNH TRONG CỬA SỔ EVIEWS Khởi động EViews  Vào Windows Start Menu/Eviews5; hoặc  Nhấp đúp vào biểu tượng trên desktop Cửa sổ chính của Eviews  Thoạt đầu cửa sổ này trống và bao gồm những lựa chọn sau: File Edit Objects, …, Help. Khi ta tạo hoặc mở các file dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu thì sẽ có nhiều cửa sổ nhỏ trong cửa sổ chính này. MỞ WORKFILE Mở và lưu một workfile mới Bài tập 1: Thực hành cách mở workfile mới  Chọn File/New/Workfile … trên thanh công cụ, sẽ xuất hiện màng hình như sau: Phùng Thanh Bình, UEH 2 EViews 5.lnk Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1  Workfile structure type gồm 3 loại: • Unstructured/Undated  Date Range  Observations • Dated - Regular frequency  Date specification  Frequency … • Balanced panel  Panel specification  Frequency …  Names: • WF: Anh/Chị đặt tên file dự định vào ô này • Page: Workfile sẽ có mấy trang, phần này không cần thiết  Đối với dữ liệu chéo (Cross-sectional data)  Số quan sát = 55  Lưu với tên: baitap1a.wfl  Đối với dữ liệu thời gian (Time series data)  Annual = dữ liệu thời gian theo năm • Start date: 1980 End date: 1996 Phùng Thanh Bình, UEH 3 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 • Lưu với tên: baitap1b.wfl  Semi-annual = dữ liệu thời gian theo kỳ nữa năm  Quartly = dữ liệu chuỗi thời gian theo quí • Start date: 2000:2 và End date: 2007:3 (từ quí 2/2000 đến quí 3/2007) • Lưu với tên: baitap1c.wfl  Monthly = dữ liệu chuỗi thời gian theo tháng • Start date: 2000:1 và End date: 2007:8 (từ tháng 1/2000 đến tháng 8/2007) • Lưu với tên: baitap1d.wfl Phùng Thanh Bình, UEH 4 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1  Đối với dữ liệu bảng (Panel data)  Dữ liệu của 10 doanh nghiệp, từ 2000 đến 2006  Lưu với tên: baitap1e.wfl Mở một workfile đã có sẵn Bài tập 2: Thực hành cách mở workfile có sẵn  Chọn File/Open/Workfile … trên thanh công cụ  Màn hình Open được mở ra, trên đó liệt kê các tập tin trong thư mục mặc định. Nếu thư mục mặc định không phải là thư mục mà anh chị mong muốn, thì Anh/Chị có thể tìm trong các thư mục khác. Phùng Thanh Bình, UEH 5 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1  Lưu ý: Để mở workfile, thì dòng "Files of type" phải là “Workfile.wf1”  Vì Anh/Chi sẽ sử dụng thư mục này thường xuyên, nên Anh/Chị nên đánh dấu √ vào ô vuông “Update default directory”  Mở workfile có tên table5-1ee.wf1 bằng cách nhấp đúp vào nó. NHẬP DỮ LIỆU Nhập từ bàn phím/Copy & dán Bài tập 3: Thực hành nhập dữ liệu từ bàn phím  Yêu cầu nhập bảng table 1-1, Gujarati (1999, tr.6)  Tên biến:  CLPR(%) = Tỷ lệ tham gia lực lượng lao động  CUNR(%) = Tỷ lệ thất nghiệp  AHE82($) = Thu nhập thực trung bình/giờ  Chọn File/New/Workfile …  Chọn Annual và nhập năm bắt đầu và năm kết thúc, OK  Eviews sẽ tự động tạo ra 2 biến là c và resid • c là biến hằng số, dùng khi thực hiện hồi qui có tung độ góc (intercept) • resid là phần dư của kết quả ước lượng mô hình hồi qui gần nhất  Tạo tên biến mới CLFPR, CUNR, và AHE82 như sau:  genr clfpr = na => OK Phùng Thanh Bình, UEH 6 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1  genr cunr = na => OK  genr ahe82=na => OK Lưu ý, thay vì na, ta có thể genr cunr=0  Chọn các biến vừa tạo, Open/as Group/Edit+/-: • Nhập bằng tay vào, hoặc • Nhập từ Excel, rồi copy và paste bình thường  Save/Save as với tên table1-2ee.wfl Từ các phần mềm khác  Dữ liệu có thể được nhập vào từ các tập tin Lotus, Excel, SPSS, MINITAB hoặc ASCII. Trong mỗi trường hợp đều dùng phương pháp như nhau  Ví dụ với tập tin table 1-1ee.txt  File/Open/Text file, xem kỹ dữ liệu dạng gì (Annual), năm bắt đầu và kết thúc, mấy biến, và tên gì (có thể đặt tên khác cũng được), đếm thử xem từ đầu trang đến dữ liệu có bao nhiêu khoảng trắng, không kể dòng tên biến nhé (9), và xem thử ranh giới các biến cách nhau bằng dấu phẩy (comma), Tab, hay khoảng trắng (Space).  File/New/Workfile • Chọn Annual và nhập thời gian vào • OK, một workfile mới xuất hiện • Nhấn Procs/Import/Read Text-Lotus-Excel và một hộp thoại xuất hiện để mở các tập tin. Hãy đưa về Table 1-1.txt và nhấp để mở nó. Phùng Thanh Bình, UEH 7 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 • Một hộp thoại khác (phức tạp hơn) xuất hiện, và Anh/Chị hãy điều vào như sau: • OK và dữ liệu đã được nhập vào • Chọn các biến clfpr, cunr, và ahe82 để kiểm tra (thời gian, khoảng cách từ đầu trang đến dòng dữ liệu có thích hợp không (Anh/Chị thử lại với 8 hoặc 10) • Lưu với tên table1-1ee.wfl Phùng Thanh Bình, UEH 8 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 Bài tập 4: Thực hành nhập dữ liệu từ file Excel  Sử dụng file table5-1ee.xls  Xem dữ liệu dạng gì (undated), bao nhiêu quan sát (55), mấy biến (2, X và Y), ô dữ liệu đầu tiên (quan sát thứ nhất của biến đầu tiên, A4)  File/New/Workfile  Procs/Import/Read Text-Lotus-Excel …/table5-1  OK  Kiểm tra lại  Lưu với tên table5-1ee.wfl Ôi, may mắn thay, các tác giả phần mềm Eviews 5 và Eviews 5.1 hiểu rằng con người vốn rất bận và lười biến nên đã cải tiến đáng kể việc mở một file từ các phần mềm khác (text và excel) rất dễ dàng và nhanh chóng (mặt) như sau (ví dụ mở file table7-1ee.txt): File/Open/Workfile/table7-1ee.txt => next, đặt tên và mô tả các biến (được hiển thị với tên series01, series02, …), finish Phùng Thanh Bình, UEH 9 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 TRÌNH BÀY VÀ CHỈNH SỬA DỮ LIỆU Trình bày dữ liệu  Mở file table5-1ee.wf1  Nếu muốn lựa chọn một đối tượng (hoặc nhiều đối tượng) để làm việc, Anh/Chị hãy bôi đen chúng. Nếu Anh/Chị muốn bôi đen nhiều đối tượng, thì hãy giữ phím Ctrl và nhấp vào mỗi đối tượng. Hãy bôi đen x và y.  Nhấp đúp vào một trong các mục đã bôi đen/hoặc nhấp chuột phải, chọn open Group, và sau đó cả hai mục đều hiện trên bảng tính. Đặt tên nhóm, đổi tên biến và đặt tên nhãn  Nhấp Name và tên đặt tên cho nhóm xy, và đóng bảng tính lại.  Muốn đổi tên biến x => P, nhấp đúp x và chọn Name, đánh tên mới là P vào; tương tự đặt y là Q.  Muốn đặt tên nhãn (label) cho biến x là price và y là quantity demanded, nhấp đúp vào từng biến, chọn Name và nhập vào ô “display for labeling …” Xem và biên tập dữ liệu  Xem và biên tập các biến p và q, chọn Edit+/-, và sử dụng các phím ←↑→↓ để di chuyển trên bảng tính. VẼ ĐỒ THỊ TRONG EVIEWS Cách 1: View/Graph  Sử dụng file dữ liệu table5-1ee.wfl  Chọn 2 biến x và y, rồi mở theo nhóm (Open as Group)  Trên manu của nhóm xy chọn View/Graph/Scatter …  Global fit option … OK Phùng Thanh Bình, UEH 10 [...]... sử: Yt = ρYt -1 + ut ( -1 ≤ ρ ≤ 1) (1) Giả thiết H0: ρ = 1 (Yt là chuỗi không dừng) H1: ρ < 1 (Yt là chuỗi dừng) pt (1) tương đương với: Yt - Yt -1 = ρYt -1 - Yt -1 + ut Phùng Thanh Bình, UEH 24 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 = (ρ – 1) Yt -1 + ut ΔYt = δYt -1 + ut (2) Giả thiết ở trên có thể được viết lại như sau: Giả thiết H0: δ = 0 (Yt là chuỗi không dừng) H1:... kinh tế  Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Xem giá trị thực (y), giá trị ước lượng (y^) và phần dư (e) View/Actual, Fitted, Residual/Actual, Fitted, Residual Table  Lưu kết quả trong file table5-1ee.wfl Freeze => đặt tên Phùng Thanh Bình, UEH 18 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Bài tập 7: Hồi qui bội  Sử dụng file pm.wfl  Giả sử ta có hàm sản xuất... trong kinh doanh và kinh tế  Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Bảo lưu đồ thị trên file dữ liệu, Anh/Chị nhấn vào Freeze và đặt tên đồ thị Cách 2: Quick/Graph/… Phùng Thanh Bình, UEH 11 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1  Chỉnh sửa đồ thị: View/Spreadsheet, nhấn Edit+/- để bật chức năng hiệu chỉnh đồ thị (chỉnh sửa số liệu, nếu nghi ngờ có outliers) ... UEH 19 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Phương trình được viết lại như sau: LOG(Y) = C (1) + C(2)*LOG(K) + C(3)*LOG(L) LOG(Y) = 1. 170643 956 + 0.3 757 10 2983*LOG(K) + 0.6029992072*LOG(L)  Với giả thiết H0: β2 + β3 = 1 => β3 = 1 - β2 (1) được biến đổi như sau: Y = AKβ2Lβ3eui = AKβ2L (1- β2)eui = AKβ2L1L-β2eui β2 K = A  Le ui L β2 Y K = A  e ui   L L... phân biến phụ thuộc ΔYt: ΔYt = 1 + β2TIME + δYt -1 + αi ΣΔYt-i + εt (DF4) CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH TRÊN EVIEWS  Sử dụng file table17-3be.wfl  Quick/Series Statistics/Unit root test …/nhập vào biến M1 (cung tiền)  Eviews sẽ hiện lên bảng sau: Phùng Thanh Bình, UEH 25 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1  Do ta đang kiểm định xem M1 có phải là một chuỗi dừng hay... tế  Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Sau khi chọn “OK”, Anh/Chị sẽ thấy xuất hiện bảng sau: Giả sử tất cả các biến GDP, M1, P và R đều là các biến nội sinh, nên ô “exog variables Anh/Chị để trống Lưu ý, ô MHM size … là mức ý nghĩa được chọn Phùng Thanh Bình, UEH 28 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế  Kết quả kiểm định như sau:  Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Giả thiết H0:  ... chọn “level”  Giả sử ta sử dụng DF4 thì ta sẽ chọn “Trend and Intercept” và xác định độ trễ (tùy vào độ trễ tối ưu là bao nhiêu), ví dụ là 1  Kết quả như sau: Phùng Thanh Bình, UEH 26 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1  So sánh giá trị tuyệt đối tau tính toán với giá trị tuyệt đối tau tra bảng (1. 468 < 3 .19 8, …) ta chấp nhận giả thiết H0 => M1 là chuỗi không... Cách 1: Kiểm định nghiệm đơn vị phần dư (Dickey Fuller) Giả sử: GDPt và M1t là 2 chuỗi thời gian klhông dừng GDPt = 1 + β2M1t + ut (1) Nếu phần dư ut là một chuỗi dừng thì kết quả hồi qui giữa GDP t và M1t là “thực” và ta vẫn sử dụng một cách bình thường Các bước thực hiện trên Eviews:  Ước lượng mô hình GDPt = 1 + β2M1t + ut Quick/Estimate equation GDP c M1  Lưu phần dư với tên khác, ví dụ e1=resid... ui log(Y/L) = 1 + β2log(K/L) + ui  (5) Ước lượng phương trình (5) như sau: Phùng Thanh Bình, UEH 20 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Kết quả ước lượng như sau:  Cách tính giá trị ước lượng Y^  • của phương trình (3) Genr log(yhat)=c (1) +c(2)*log(K)+c(3)*log(L) • của phương trình (5) Genr log(y/lhat)=c (1) +c(2)log(k/l) Phùng Thanh Bình, UEH 21 Dự báo trong... f(P)  Q = B1 + B2P + ei  Quick/Estimate equation Phùng Thanh Bình, UEH 15 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1  Kết quả ước lượng như sau:  Anh/Chị có phương trình đường cầu như sau: Q = 50 – 2P Trong đó: B2 = 2 = độ dốc của đường cầu, nghĩa là khi giá tăng 1 đơn vị, thì trung bình lượng cầu sẽ giảm 2 đơn vị  Anh/Chị ước lượng mô hình sau: log(Q) = b1 + b2log(P) . UEH 1 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 CÀI ĐẶT EVIEWS 5. 1 Bước 1: Cài Eviews 5 Bước 2: Update Eviews 5. 1 Xem hướng dẫn chi tiết kèm trong đĩa Eviews. kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Bài giảng 2: HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG EVIEWS 5. 1 Mục tiêu học tập: Cài đặt, khởi động và giới thiệu các manu chính trong cửa sổ Eviews Mở một tập tin. UEH 19 Dự báo trong kinh doanh và kinh tế Bài giảng 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5. 1 Phương trình được viết lại như sau: LOG(Y) = C (1) + C(2)*LOG(K) + C(3)*LOG(L) LOG(Y) = 1. 170643 956 + 0.3 757 10 2983*LOG(K)