1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

tìm hiểu hệ tư vấn và xây dựng hệ tư vấn cho trang web học toán online

71 626 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 71
Dung lượng 1,04 MB

Nội dung

0 B GIÁO DCăVÀăĐÀOăTO TRNGăĐI HCăSăPHM HÀ NI TRN TH PHNGăDUNG TÌM HIU H TăVN VÀ XÂY DNG H TăVN CHO TRANG WEB HC TOÁN ONLINE LUNăVĔNăTHCăSƾ:ăăKHOAăHC CÔNG NGH THÔNG TIN HÀ NI,ăNĔMă2014 0 B GIÁO DCăVÀăĐÀOăTO TRNGăĐI HCăSăPHM HÀ NI TRN TH PHNGăDUNG TÌM HIU H TăVN VÀ XÂY DNG H TăVN CHO TRANG WEB HC TOÁN ONLINE Chuyên ngành: KHOA HC MÁY TÍNH Mã số: 60480101 LUNăVĔNăTHCăSƾ:ăKHOAăHC CÔNG NGH THÔNG TIN Ngưiăhướng dn khoa hc: PGS.TS PHM TH HOÀN HÀ NI,ăNĔMă2014 0 Mc lc Ni dung Trang M đầu 1 Chươngă1:ăTổng quan h tưăvấn (Recommender System) 3 1.1. Giới thiu h tưăvấn. 3 1.1.1 H tưăvấn là gì? 3 1.1.2 Nhim vụ ca h tưăvấn. 5 1.1.3 Vai trò ca h tưăvấn. 7 1.1.4 ng dụng h tưăvấn. 8 1.2 Cácăphươngăphápătiếp cn h tưăvấn. 9 1.2.1 Phươngăphápălc cộng tác (Collaborative Filtering). 10 1.2.2 Phươngăphápătưăvấn dựa trên nội dung (Content-based). 27 1.2.3 Phươngăphápălaiă(Hybrid) 34 Chươngă2:ăXâyădựng h tưăvấn hc toán online 37 2.1 Giới thiu h thống. 37 2.2 Mục tiêu. 38 2.3 Mô tả bài toán. 38 2.4 Phươngăphápăgiải quyết bài toán. 38 Chươngă3:ăCàiăđặt và triển khai 51 3.1 Phân tích h thống. 51 3.2 Thiết kế dữ liu. 52 3.3 Thiết kế chcănĕng. 54 3.3.1 Lấy thông tin thực hành. 54 3.3.2 Lấy thông tin yêu thích. 56 3.3.3 Đề xuất kỹ nĕngăcaănhómăngưiădùngătươngăđồng. 59 3.3.4 Đề xuất kỹ nĕngăphổ biến 59 1 3.4 Kết quả thực nghim. 60 Kết lun 63 Tài liu tham khảo 64 0 Danh mục hình Hình 1.1 Xếp hng caăngưi dùng với các bộ phim. 6 Hình 1.2 Ví dụ lc cộngătácăngưi dùng. 11 Hình 1.3 Ma trn xếp hng. 13 Hình 1.4 Ma trn trong lc cộngătácăngưi dùng. 14 Hìnhă1.5ăCácăbước thực hin lc cộng tác ngưi dùng. 15 Hìnhă1.6ăTínhăđộ tươngăđồng giữaăhaiăngưi sử dụng 19 Hình 1.7 Ví dụ lc cộng tác mục. 21 Hình 1.8 Ma trn trong lc cộng tác mục. 22 Hìnhă1.9ăCácăbước thực hin lc cộng tác mục. 23 Hìnhă1.10ăTínhăđộ tươngăđồng giữa hai mục. 25 Hình 1.11 Ví dụ phươngăphápătưăvấn dựa trên nội dung. 28 Hìnhă1.12ăCácăbước thực hinătưăvấn dựa trên nội dung. 29 Hình 1.13 Danh sách phim và thể loi. 31 Hình 1.14. Mcăđộ yêu thích caăngưi dùng với từng thể loi. 31 Hình 1.15 Mcăđộ yêu thích caăngưi dùng với từng phim. 32 Hình 1.16 Phân loiăphươngăphápălai. 34 Hìnhă1.17ăPhươngăphápălaiătrng số. 35 Hìnhă1.18ăPhươngăphápălaiăhỗn hợp. 36 Hình 2.1 Quy trình thực hinătưăvấn. 40 Hìnhă2.2.ăTưăvấn dựa trên ch đề quan tâm. 42 Hìnhă2.3ăTưăvấn dựa trên dng toán quan tâm. 44 Hìnhă2.4ăTưăvấn dựa trên lc cộngătácăngưi dùng. 45 Hìnhă2.5ăTưăvấn dựa trên lc cộng tác mục. 47 Hình 2.6 Nhóm kỹ nĕngădựa trên nội dung. 48 Hìnhă2.7ăTưăvấn dựa trên nội dung. 49 Hình 3.1 Mô hình phân cấp chcănĕng. 51 Hình 3.2 Bảngă“Math_score”. 52 Hình 3.3 Bảngă“Math_skill”. 53 Hình 3.4 Bảngă“Math_chude”. 53 Hình 3.5 Bảngă“Math_subcate”. 53 Hình 3.6 Quan h giữa các bảng. 54 Hình 3.7 Giao dinăngưi dùng truy cp vào h thống. 55 Hình 3.8 Giao dinăngưi dùng thực hành kỹ nĕng. 55 1 Hình 3.9 Giao din ngưi dùng truy cp vào lớp hc. 57 Hình 3.10 Giao din cp nht thông tin yêu thích. 58 Hình 3.11 Giao dinătưăvấn kỹ nĕngăphổ biến. 59 Hình 3.12 Giao dinătưăvấn kỹ nĕngăyêuăthích. 60 Hình 3.13ăDanhăsáchăngưi dùng ngu nhiên. 60 Hìnhă3.14ăĐánhăgiáăhiu quả h tưăvấn. 62 1 Mở đu 1. Lý do chnăđ tài. Kể từ lầnăđầu tiên xuất hin bài báo lc cộng tác từ nĕmă1990,ăh tưă vấn tr thànhălƿnhăvực nghiên cu quan trng. Hin nay, h tưăvấn nhnăđược sự quan tâm rất lớn vì tác dụng không nhỏ ca nó với nhiềuălƿnhăvực khác nhau trong cuộc sốngănhưă kinhă doanh,ă giải trí và giáo dục.ă Đặc bit trong nhữngănĕmăgầnăđây,ăcôngăcuộc xây dựngăvàăđổi mới giáo dụcăđangăđược rất nhiềuăngưi quan tâm. Ngoài cách hc truyền thống là thầy và trò có sự tươngă tác trực tiếp trên lớp hc, giáo dục hin nay còn m rộng cách thc dy và hc trực tuyến mang li hiu quả caoăhơnăsoăvới cách hc truyền thống. Nh có h tưăvấn, vic hc trực tuyến có hiu quả hơnărất nhiều. Một trang web hc toán trực tuyến dành cho hc sinh tiểu hc, trang web cung cấp các kỹ nĕngăchoăhc sinh thực hànhăđể nắm rõ và thực hành thành tho các kiến thc trên lớpăcũngănhưănângăcao.ăCóăhàngănghìnăhc sinh truy cpătrangăwebăđể hc và thực hành, mỗi hc sinh li có những s thích thực hành khác nhau. H tưăvấn có thể hỗ trợ cho toàn bộ hc sinh tham gia trong h thốngă vàă đưaă raă những li khuyên phù hợp cho từngă ngưi hc. Những li khuyên này rấtăđángătinăcy vì nó dựa trên lch sử thực hành kỹ nĕngăcaăchínhăngưi dùng trong h thốngăvàăđề xuất những kỹ nĕngăphùăhợp vớiănĕngălực ca từng hcăsinh.ăTaăđặt một câu hỏi nêu không có h tưăvấn và số lượng kỹ nĕngăthực hành sẽ càng nhiều, hc sinh tiểu hc khi tham gia hc trực tuyến sẽ lựa chn kỹ nĕngăthực hành phù hợp vớiănĕngălực caămìnhănhưă thế nào? Tht là khó khi lựa chn kỹ nĕngăyêuăthíchătrongăsố rất nhiều kỹ nĕngăca h thống và  la tuổi ca các em, rấtăkhóăđể tìm kiếm kỹ nĕngăphùă hợp vớiănĕngălực ca mình. Vì lí do trên, tôi lựa chnăđề tàiă“Tìmăhiểu h tưăvấn và xây dựng h tưă vấn cho trang web hcătoánăonline”. 2 2. Mcăđíchănghiênăcu. - Tìm hiểu h tưăvấn vàăcácăphươngăphápătiếp cn h tưăvấn. - Tìm hiểu h thống thực hành kỹ nĕngătrênătrangăwebăhc toán online. - Nghiên cuăcácăphươngăphápătiếp cn có thể hỗ trợ xây dựng h tưăvấn trên trang web hc toán online. - Lựa chnăphươngăphápătiếp cn và ng dụng xây dựng h tưăvấn kỹ nĕngăhỗ trợ hc sinh thực hành trên trang web hc toán online. 3. Đốiătng nghiên cu. - Để tìm hiểu nội dung h tưăvấn, tôi đãătìmăkiếmăvàăđc hiểu các bài báo trongăvàăngoàiănước, các dinăđànătraoăđổi kiến thc h tưăvấn và các tài liu nghiên cuăđược chia sẻ trên mng Internet. - Nghiên cu ngôn ngữ lp trình php và viếtăchươngătrìnhăchcănĕngătưă vấn kỹ nĕngăchoăngưi dùng thực hành trên trang web hc toán online. 4. Tóm tắt luậnăvĕn. Lunăvĕn trình bày tổng quan h tưăvấn, bao gồm khái nim h tưăvấn, nhim vụ phổ biến ca h tưăvấn, vai trò ca h tưăvấnăđối với nhà cung cấp vàăngưi dùng, một số ng dụng ca h tưăvấn trong thực tế vàăcácăphươngă pháp tiếp cn h tưăvấn. Để xây dựng h tưăvấn cho trang web hc toán online, lunăvĕnăđãăgiới thiu trang web hc toán online và trình bày mục tiêu, mô tả vàăphươngăphápă giải quyết bài toán xây dựng h tưăvấn cho trang web hc toán online. Lunăvĕnătrìnhăbàyăcácăbướcăcàiăđặt h tưăvấn và giới thiu một số giao din chính ca chcănĕngătưăvấn. Đánhăgiáăhiu quả ca h tưăvấn dựa ngưi dùng trên h thống. 3 Chngă1: Tổng quan h tăvn (Recommender System) 1.1. Gii thiu h tăvn. 1.1.1 H tăvn là gì? H tưăvấn (recommender system) là một h thống có chcănĕngătưăvấn giúp ngưi dùng (user) tìm kiếm các mục, mặt hàng (item) liênăquanăđến s thích, nhu cầu thông qua các giao dch,ă tươngă tácă (transaction)ă caă ngưi dùng với các mục, mặtăhàngăđó. H tưăvấn có thể hotăđộngăđộc lp hoặc đóngăvaiătròănhưămột chc nĕngătrongămột trang web hay một h thống khác User làăngưi dùng truy cp vào h thống [5] (thành viên đĕngăký hoặc khách vãng lai).ăUserălàăđốiătượngăđược tưăvấn. Item là các mặt hàng, sản phẩm, mục [5]. Itemălàăđốiătượngătưăvấn. Ví dụ: item có thể là các bộ phim mà một trang web xem phim muốnătưăvấn cho ngưi dùng, trong bán hàng trực tuyến item có thể là các mặt hàng, sản phẩm màăngưi cung cấp muốnătưăvấn. Transaction là tươngătácăgiữa user với item [5]. Transaction có thể là lch sử tìm kiếm, lch sử mua hàng, lch sử xem mặt hàng hay xếp hng,ăđánhă giá ca ngưi dùng với một mục. H thốngătưăvấnăthưngăchiaănhómăngưi dùng thành hai loi:ăngưi dùngăchưaăcóălch sử tươngătácăvới h thốngă(nhómă1)ăvàăngưiădùngăđãăcóă lch sử tươngătácăvới h thốngă(nhómă2).ăNgưi dùng thuộc nhóm 1 có thể là khách vãng lai hoặcăthànhăviênăđĕngăkýămới, h chưaăcóălch sử tươngătácăvới h thống hoặcăchưaăcp nhtăđ thông tin để h tưăvấnăcóăcơăs đưaăraătưăvấn. Nhóm th 2 là nhữngăngưi dùng có đ thông tin và lch sử tươngătácăvới h thống để h tưăvấnăđề xuất những mục có thể sẽ đượcăngưi dùng thích, quan tâm. 4 H tưăvấn có nhiềuăưuăđiểm, mang li lợi ích cho cả ngưi tiêu dùng ln nhà cung cấp. Chính vì thế h tưăvấnăcàngăngàyăcàngăđượcăquanătâm,ăđiển hìnhănhưămột số sự kin [5] sauăđây: - Cácă trangă webă đượcă đánhă giáă caoă nhưă Amazon.com, Youtube.com, Netflix.com, có một h thốngă tưă vấnă tươngă đối hiu quả. Hơnănữa, bây gi nhiều công ty truyềnăthôngăđangătriển khai và phát triển h thốngătưăvấnănhưămột phần dch vụ quan trng mà h cần phải cung cấp. Ví dụ nhưătrang Netflix.com là một trang web xem phim trực tuyến nổi tiếngăđãă cung cấp giải thưng 1 triuăđôălaăchoănhững ngưiăđưaăra thutătoánăđầu tiên đánhăbiăđược 10% thutătoánătưăvấn ca h. Và giảiăthưngăđóăđãăđược một nhóm nghiên cuă cóă tênă làă “Bellkor’să Pragmatică Chaos”ă giành đượcă nĕmă 2009. - Có nhiều hội ngh và hội thảo dành riêngăchoălƿnhăvực này. Hội ngh đặc bită được nhiềuă ngưi quan tâm là ACM Recommender Systems (viết tắtălàăRecSys)ăđược thành lpănĕmă2007ălàăsự kin uy tín tổ chc hàng nĕmăđể nghiên cu về công ngh tưăvấn và ng dụng. Ngoài ra, h thốngătưă vấn cònăđược thảo lun trong các hội ngh truyền thống về lƿnhăvựcăcơăs dữ liu, h thống thông tin và h thống thích nghi. Trong số những hội ngh đó,ă cần nhắcăđến một số hội ngh lớnănhư:ăACMăSIGIRăSpecialăInterestăGroupăonă Information Retrieval (SIGIR), User Modeling, Adaptation and Personalizationă(UMAP),ăandăACM’săSpecialăInterestăGroupăonăManagementă Of Data (SIGMOD). - Tiăcácătrưngăđi hcăvàăsauăđi hc trên thế giớiăđãăcóănhững khóa hc dành riêng cho vic nghiên cu h tưăvấn,ăhướng dn h tưăvấn cũngă được phổ biến trong các hội ngh khoa hc máy tính. [...]... phẩm tùy theo từng h thống tư vấn - Tìm kiếm t vấn tin cậy: Có một số ngư i sử dụng không tin c y h thống tư vấn, vì v yăđể đưaăra tư vấn tốt nhất cho h cần kiểm tra hành vi tìm kiếm c a h th tăđầyăđ , chính xác và dựa trên những thông tin th t sự có ích cho vi căđưaăra tư vấn - T vấn một danh sách các mục tốt nhất H tư vấn có thể đề xuất một danh sách một số mục tốt nhấtă cho ngư i dùng Mục tốt nhất... play.google.com Ví dụ h tư vấn trênă trang youtube.com,ă ngư i dùng truy c p vào gmailăsauăđó tìm kiếm các video, h thống sẽ lưuăl ch sử tìm kiếm và xem video c aăngư iădùngăđể đề xuất những video gần với nộiădungăngư i dùng đã tìm kiếm - Trong lĩnh vực giáo dục Các trang web h c trực tuyến hay các trang cung cấp tài li uănhưăslideshare.net, tailieu.vn cũngăđưaăh tư vấn vào h thống hỗ trợ ngư i dùng tìm kiếm tài... cáchăkhácănhauăđể tìm kiếm mục có thể ngư i dùng quan tâm - Ngư i dùng nhóm 1 (chưaăcóătiểu sử tư ngătácăvới các mục trên h thống) có thể xây dựng h tư vấn theo những cách sau: + Tư vấn những mục phổ biến nhất hoặcăđược yêu thích nhất + Sử dụngăphươngăpháp tư vấn dựa trên nội dung - Ngư i dùng nhóm 2 (cóăđ thôngătin tư ngătácăvới các mục trên h thống) có những cách sau để xây dựng h tư vấn: + Sử dụng... phươngăphápălai - Dựaă trênă ýă tư ng quảng cáo truyền mi ng, h tư vấn đưaă raă phươngăphápătiếp c n l c cộng tác, những mục tư vấn cho ngư i dùng sẽ dựa trên những mục mà nhữngăngư iădùngăđiătrước yêu thích Chính vì thế h tư vấn sử dụng phươngăphápănày mang tính chất tư vấn những mục, mặt hàng theo xuăhướng,ătràoălưu ngư i dùng - Vớiăphươngăpháp tư vấn dựa trên nội dung, h tư vấn dựa trên tính chất, nội... sự tư ngătácătíchăcực từ ngư i dùng 7 ng d ng h t ăv n 1.1.4 H tư vấn được ng dụng trong nhiềuălƿnhă vực khác nhau đặc bi t là trongălƿnhăvực kinh doanh, giải trí và giáo dục - Trong lĩnh vực kinh doanh H tư vấn được sử dụng rộng rãi trên các trang web bán hàng trực tuyếnănhưăamazon.comălà trang bánăsách,ăđƿaăCDă online nổi tiếng thế giới có h tư vấn giúp mang l i hi u quả cho h thống Vi t Nam có trang. .. trên tính chất, nội dung những mụcămàăngư iădùngăyêuăthíchăđể tìm ra các mục có tính chất, nộiădung tư ngătự để tư vấn - Phươngăphápă l c cộngă tácă và phươngă pháp tư vấn dựa trên nội dungăđều có nhữngăưuănhượcăđiểm c a nó Vì v yăphươngăphápălaiăraăđ iăđể h n chế nhượcăđiểm và phát triểnăưuăđiểm c aăhaiăphươngăphápătrên Khi xây dựng h tư vấn có thể sử dụng mộtăphươngăphápăhoặc kết hợp nhiềuăphươngăphápănàyăvới... phápănàyăđể tìm kiếm các mục tư vấn - Thiên vị các mục phổ biến Một mục phổ biến có thể đượcăđưaă vào danh sách tư vấn cho nhiều ngư i - Dữ liệu th a thớt Mộtăngư i dùng có thể chỉ đánhăgiáămột hoặc một vài mục trong số rất nhiều mục h quan tâm 26 1.2.2 Ph ngăphápăt ăv n d a trên n i dung (Content-based)  Ý t ởng Ý tư ng c aăphươngăpháp tư vấn dựa trên nộiădungălà tư vấn một mục cho mộtăngư i sử dụng dựa... hai mục i và j Sự tư ngăđồng giữa hai mục i và j dựaătrênăđánhăgiáăc a những ngư iădùngăđãăxếp h ng cho cả hai mục Có ba công th căđể tính toán sự tư ngăđồng giữa hai mục [7] - Độ tư ngăđồng Cosine (Cosine similarity) Độ tư ngă đồng cosine giữa các vecto xếp h ng mục là số đoă tư ngă đồng phổ biến nhấtă vìă nóă đơnă giản, nhanh và cung cấp các dự đoánă cóă độ ∑ = || ||2 || ||2 √∑ ∈ chínhăxác tư ngăđối... tư vấn thuộc nhiều thể lo i khác nhau mục Các vấn đề c a ph ơng pháp lọc cộng tác - Quy mô đ ợc mở rộng theo thời gian Số lượngăngư i sử dụng, số lượng mục và số lượng xếp h ngăcũngătĕngătheoăth i gian và quy mô muốn m rộng c a nhà cung cấp - Không t vấn cho ng ời dùng mới và mục mới Nhữngă ngư i dùng mới và mục mới không có l ch sử thực hành không thể sử dụngăphươngă phápănàyăđể tìm kiếm các mục tư vấn. .. y ch ng tỏ rằng,ălƿnhăvực nghiên c u h tư vấn rấtăđược nhiều ngư i quan tâm và khẳngăđ nh giá tr c a nó trong thực tế.ăTrong tư ngălai,ă lƿnhăvực này sẽ cònăđược quan tâm nhiềuăhơn 1.1.2 Nhi m v c a h t ăv n Để hiểu rõăhơnăcôngăvi c c a h tư vấn ta sẽ xem một số nhi m vụ phổ biến sau: - Lấy ý kiến cá nhân H tư vấn t oăđiều ki n cho ngư iădùngăđóngă gópăđánhăgiá và bàyătỏ ý kiến với các mục.ăNgư i dùng . tư vấn cho trang web hc toán online, lunăvĕnăđãăgiới thiu trang web hc toán online và trình bày mục tiêu, mô tả và phươngăphápă giải quyết bài toán xây dựng h tư vấn cho trang web hc toán. thống và  la tuổi ca các em, rấtăkhóăđể tìm kiếm kỹ nĕngăphùă hợp vớiănĕngălực ca mình. Vì lí do trên, tôi lựa chnăđề tàiă Tìm hiểu h tư vấn và xây dựng h tư vấn cho trang web hc toán online trợ xây dựng h tư vấn trên trang web hc toán online. - Lựa chnăphươngăphápătiếp cn và ng dụng xây dựng h tư vấn kỹ nĕngăhỗ trợ hc sinh thực hành trên trang web hc toán online. 3. Đốiătng

Ngày đăng: 02/04/2015, 14:06

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w