Nội dung chuyên đề khoa học về “Phương pháp điều chỉnh dữ liệu mưa từ mô hình khí hậu vùng”

Nội dung chuyên đề khoa học về “Phương pháp điều chỉnh dữ liệu mưa từ mô hình khí hậu vùng” Nội dung chuyên đề khoa học về “Phương pháp điều chỉnh dữ liệu mưa từ mô hình khí hậu vùng” Nội dung chuyên đề khoa học về “Phương pháp điều chỉnh dữ liệu mưa từ mô hình khí hậu vùng”

Võ Quốc Thành Khoa Môi trường Tài nguyên Thiên nhiên, ĐH Cần Thơ Email: quocthanh@ctu.edu.vn GIỚI THIỆU • Kết từ mơ hình khí hậu tồn cầu có độ phân giải thấp (từ 250 đến 600 km) cần downscale mơ hình khí hậu vùng • Có nhiều phương pháp downscale áp dụng như: phương pháp thông kê, phương pháp động phương pháp kết hợp • Tuy nhiên, kết mơ hình khí hậu vùng chưa phù hợp so sánh với liệu quan trắc Một giải pháp phương pháp điều chỉnh liệu từ mơ hình khí hậu vùng DỮ LIỆU TỪ MƠ HÌNH KHÍ HẬU VÙNG • Dữ liệu mưa mơ vùng downscale trung tâm SEA START (the Southeast Asia START Regional Center) • Kết mơ hình khí hậu vùng có độ phân giải 0.2 độ (khoảng 20 km) • Mơ hình khí hậu PRECIS sử dụng phương pháp downscale động từ mơ hình khí hậu tồn cầu ECHAM4 theo hai kịch A2 B2 đến năm 2100 180 160 140 Lượng mưa (mm) 120 100 80 60 40 20 Thời gian Observed Simulated Lượng mưa mô thực đo trạm Cần Thơ DỮ LIỆU QUAN TRẮC Dữ liệu mưa quan trắc trạm đồng Sông Cửu Long từ giai đoạn 1979 đến 2006 PHƯƠNG PHÁP Giả thuyết sai số lượng mưa mô giống giai đoạn Figure Process of the bias correction (Source: Modified from Chu Thai Hoanh et al, 2010) PHƯƠNG PHÁP Phương pháp điều chỉnh thực hiên qua bước: - Tần suất - Lượng mưa Dựa vào phân tích lượng mưa quan trắc, lượng mưa mô 0.1 mm xác định ngày không mưa Phương pháp xử lý Ines Hansen (2006) áp dụng PHƯƠNG PHÁP Điều chỉnh tần suất • Một đặc tính quan trọng lượng mưa đồng Sông Cửu Long dao động theo mùa • Do đó, tần suất mưa đặc trưng tỷ số ngày mưa ngày không mưa Tỷ số f xác định sau: dsw f = dow dsd dod PHƯƠNG PHÁP Điều chỉnh lượng mưa • Chuỗi liệu mưa xếp tăng dần (đường phân bố) Chênh lệch hai đường phân bố xác định sau: E xi = M xi − S(xi ) 𝐸 𝑥 𝑖 chênh lệch; 𝑀 𝑥 𝑖 đường phân bố thực đo; 𝑆(𝑥 𝑖 ) đường phân bố mô • Kết điều chỉnh kiểm định so sánh với lượng mưa quan trắc để đánh giá tính ổn định phương pháp KẾT QUẢ Tần suất mưa 600 Tân Châu 500 Số ngày mưa 400 300 200 100 Months 10 11 12 KẾT QUẢ Tần suất mưa 600 Tân Hiệp 600 500 400 Numbers of rain days Numbers of rain days 500 Cà Mau 300 200 400 300 200 100 100 0 Months 10 11 12 Months 10 11 12 KẾT QUẢ Lượng mưa 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 Observed rainfall Simulated rainfall Adjusted rainfall Fig Annual rainfall intensity at Ca Mau station KẾT QUẢ Lượng mưa Fig Daily rainfall intensity at Ca Mau station KẾT QUẢ Lượng mưa Fig Daily rainfall intensity at Can Tho station KẾT QUẢ Lượng mưa Fig Daily rainfall intensity at Chau Doc station KẾT QUẢ Phân bố không gian Phương pháp nội suy IDW sử dụng rộng rãi để tính tốn phân bơ mưa áp dụng (Chen and Liu 2012; Nusret and Đug 2012) KẾT QUẢ KẾT LUẬN • Phương pháp điều chỉnh giảm đáng kể tần suất mưa cải thiện lượng mưa (để phản ánh dạng mưa quan trắc) trạm ĐBSCL • Ngồi ra, phương pháp cịn đãm bảo xu hướng lượng mưa dự báo • Phương pháp nội suy cách tiếp cận áp dụng rộng rãi để nội suy Tuy nhiên, phương pháp nội suy cần phải kiểm định để thực phân tích khơng gian ... phương pháp kết hợp • Tuy nhiên, kết mơ hình khí hậu vùng chưa phù hợp so sánh với liệu quan trắc Một giải pháp phương pháp điều chỉnh liệu từ mơ hình khí hậu vùng DỮ LIỆU TỪ MƠ HÌNH KHÍ HẬU VÙNG... • Kết từ mơ hình khí hậu tồn cầu có độ phân giải thấp (từ 250 đến 600 km) cần downscale mơ hình khí hậu vùng • Có nhiều phương pháp downscale áp dụng như: phương pháp thông kê, phương pháp động... HẬU VÙNG • Dữ liệu mưa mô vùng downscale trung tâm SEA START (the Southeast Asia START Regional Center) • Kết mơ hình khí hậu vùng có độ phân giải 0.2 độ (khoảng 20 km) • Mơ hình khí hậu PRECIS