1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng

75 812 7

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 75
Dung lượng 2,28 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:18

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Khai phá dữ liệu là một bước trong quá trình khai phá tri thức - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 1.1 Khai phá dữ liệu là một bước trong quá trình khai phá tri thức (Trang 10)
Hình 1.2: Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 1.2 Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu (Trang 13)
Hình 2.2: Tần xuất xuất hiện và độ hỗ trợ của các tập mục phổ biến - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 2.2 Tần xuất xuất hiện và độ hỗ trợ của các tập mục phổ biến (Trang 23)
Hình 2.1: Cơ sở dữ liệu giao dịch D - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 2.1 Cơ sở dữ liệu giao dịch D (Trang 23)
Hình 2.3: CSDL sử dụng minh hoạ thuật toán Apriori - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 2.3 CSDL sử dụng minh hoạ thuật toán Apriori (Trang 27)
Hình 2.5: Duyệt CSDL tìm các tập mục phổ biến 2-Itemset (F 2 ) - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 2.5 Duyệt CSDL tìm các tập mục phổ biến 2-Itemset (F 2 ) (Trang 28)
Hình 2.4: Duyệt CSDL tìm các tập mục phổ biến 1-Itemset (F 1 ) - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 2.4 Duyệt CSDL tìm các tập mục phổ biến 1-Itemset (F 1 ) (Trang 28)
Hình 2.6: Duyệt CSDL tìm các tập mục phổ biến 3-Itemset (F 3 ) - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 2.6 Duyệt CSDL tìm các tập mục phổ biến 3-Itemset (F 3 ) (Trang 29)
Bảng băm, và tăng số đếm các nhóm tương ứng. Một tập mục có độ dài 2- - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
ng băm, và tăng số đếm các nhóm tương ứng. Một tập mục có độ dài 2- (Trang 31)
Bảng băm này được sinh bằng cách duyệt các giao dịch trong CSDL khi xác định tập F 1 từ C 1 - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Bảng b ăm này được sinh bằng cách duyệt các giao dịch trong CSDL khi xác định tập F 1 từ C 1 (Trang 32)
Hình 3.1: Bảng dữ liệu quan hệ lưu giữ số lượng các tập mục - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 3.1 Bảng dữ liệu quan hệ lưu giữ số lượng các tập mục (Trang 40)
Hình 3.3: Giới hạn trong CSDL Oracle - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 3.3 Giới hạn trong CSDL Oracle (Trang 41)
Hình 4.1: Cách chuyển đổi cấu trúc bảng dữ liệu giao dịch - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 4.1 Cách chuyển đổi cấu trúc bảng dữ liệu giao dịch (Trang 42)
Bảng được đặt tên là RULES. Không phải luật kết hợp nào được sinh ra cũng cùng độ dài do đó chúng ta sẽ sử dụng độ dài tối đa để xác định số lượng các cột của bảng đầu ra - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
ng được đặt tên là RULES. Không phải luật kết hợp nào được sinh ra cũng cùng độ dài do đó chúng ta sẽ sử dụng độ dài tối đa để xác định số lượng các cột của bảng đầu ra (Trang 43)
Hình 4.3: Thực hiện bước tỉa loại bỏ ứng viên không có lợi - Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu viễn thông nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ khách hàng
Hình 4.3 Thực hiện bước tỉa loại bỏ ứng viên không có lợi (Trang 44)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Mô tả thuật toán Apriori dưới dạng giả mã

Ví dụ minh họa thuật toán Apriori

Một số kỹ thuật cải tiến thuật toán Apriori

Giới thiệu hệ quản trị CSDL Oracle

Phương pháp tiếp cận và kiến trúc Giới hạn trong CSDL Oracle Thực hiện bước tỉa loại bỏ ứng viên không có lợi Các bước chuyển đổi dữ liệu

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN