1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ

72 673 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 72
Dung lượng 0,98 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:49

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Lê Huy Thập, Phân mảnh trên giá trị lặp của các thuộc tính trong CSDL quan hệ, Tạp chí tin học và điều khiển tối ưu, Tập 23 số 1 (2007) 86 - 98 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phân mảnh trên giá trị lặp của các thuộc tính trong CSDL quan hệ
[2] Lê Huy Thập, Giáo trình Kỹ thuất lập trình, Tập 1, NXB Khoa học tự nhiên và công nghệ, Hà Nội 10 năm 2008, 298 p Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình Kỹ thuất lập trình
Nhà XB: NXB Khoa học tự nhiên và công nghệ
[3] Lê Huy Thập, Tập bài giảng “Cơ sở dữ liệu phân tán” , Khoa CNTT - Đại học sư phạm Hà Nội 2, 2007, 170p Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Cơ sở dữ liệu phân tán”
[4] Lê Huy Thập, Tập bài giảng “Hệ chuyên gia” , Khoa CNTT - Đại học sư phạm Hà Nội 2, 2007, 180p Sách, tạp chí
Tiêu đề: “Hệ chuyên gia”
[5] Lê Huy Thập, Thi trắc nghiệm có hỗ trợ của hệ chuyên gia, Kỷ yếu hội thảo Quốc gia Huế, 12-13 tháng 6 năm 2008, NXB KH&KT, Hà Nội 2008, p. 422-430 [6] Lê Tiến Vương, Nhập môn cơ sở dữ liệu quan hệ, NXB Thống Kê, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Thi trắc nghiệm có hỗ trợ của hệ chuyên gia, "Kỷ yếu hội thảo Quốc gia Huế, 12-13 tháng 6 năm 2008, NXB KH&KT, Hà Nội 2008, p. 422-430 [6] Lê Tiến Vương, "Nhập môn cơ sở dữ liệu quan hệ
Nhà XB: NXB KH&KT
[9] Kenneth H.Rosen, Toán rời rạc và ứng dụng trong tin học, NXB Khoa học và Kỹ thuật Sách, tạp chí
Tiêu đề: Toán rời rạc và ứng dụng trong tin học
Nhà XB: NXB Khoa học và Kỹ thuật
[13] C.S. Krishnamoorthy, S.Rajeev. Artificial Intelligent and Expert System for Engineers. CRC Press, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Artificial Intelligent and Expert System for Engineers
[14] Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides. Design patterns. M.C Escher Sách, tạp chí
Tiêu đề: Design patterns
[15] George Beskales, Mohamed A.Soliman, Ihab F.Ilyas. Modeling Uncertainty in Duplicate Elimination. University of Waterloo, Canada Sách, tạp chí
Tiêu đề: Modeling Uncertainty in Duplicate Elimination
[16] Heiko Muller, Johann – Christoph Freytag. Problems, Methods, and Challengs in Comprehensive Data Cleansing. Humboldt University Sách, tạp chí
Tiêu đề: Problems, Methods, and Challengs in Comprehensive Data Cleansing
[17] Paul Beynon-Davies. Database systems. Pagrave Macmillan, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Database systems
[19] Stefano Ceri, Giuseppe Pelagatti, Plitecnico di Milano. Distributed databases – Principles and Systems. McGraw – Hill Book Company Sách, tạp chí
Tiêu đề: Distributed databases – Principles and Systems
[10] Đỗ Trung Tuấn , Hệ chuyên gia, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, 2000 Khác
[11] Đoàn Văn Ban, Nguyễn Mậu Hân, Xử lý song song và phân tán, NXB Khoa hoc và kỹ thuật, Hà Nội 2006 Khác
[12] Barry Wlkingson, Michael Allen, Parallel Programming, Technique and Applications Using Netwworked Workstations and Parallel Computers, Prentice Hall New Jersey, 1999 Khác
[18] Seyed H. Roo, Parallel processing and Parallel Algorithms, Theory and Coputation, Springer 1999 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1-2  Quan hệ EMP 1 - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 1 2 Quan hệ EMP 1 (Trang 14)
Bảng 1-4 Kết quả phép chọn - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 1 4 Kết quả phép chọn (Trang 17)
Bảng 1-6 Kết quả của các phép toán tập hợp - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 1 6 Kết quả của các phép toán tập hợp (Trang 19)
Bảng 1-7 Tích Đề Các của hai quan hệ R và S - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 1 7 Tích Đề Các của hai quan hệ R và S (Trang 20)
Bảng 1-8 Phép nối tê-ta hai quan hệ - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 1 8 Phép nối tê-ta hai quan hệ (Trang 21)
Bảng 1-9 Phép nối tự nhiên hai quan hệ - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 1 9 Phép nối tự nhiên hai quan hệ (Trang 22)
Hình dưới đây thể hiện kiến trúc một cơ sở dữ liệu quan hệ. Kiến trúc này không  phải lúc nào cũng được triển khai trong mọi cơ sở dữ liệu nhưng các cấp  độ của nó là  các khái niệm cơ bản để chúng ta hiểu được kiến trúc của cơ sở dữ liệu phân tán - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Hình d ưới đây thể hiện kiến trúc một cơ sở dữ liệu quan hệ. Kiến trúc này không phải lúc nào cũng được triển khai trong mọi cơ sở dữ liệu nhưng các cấp độ của nó là các khái niệm cơ bản để chúng ta hiểu được kiến trúc của cơ sở dữ liệu phân tán (Trang 23)
Hình 1-2 Phân mảnh hỗn hợp của quan hệ EMP - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Hình 1 2 Phân mảnh hỗn hợp của quan hệ EMP (Trang 27)
3.1.4  Sơ đồ hệ thống - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
3.1.4 Sơ đồ hệ thống (Trang 42)
Hình 3-2  Luồng xử lý của hệ thống EDRS - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Hình 3 2 Luồng xử lý của hệ thống EDRS (Trang 44)
Bảng 3-1 Ví dụ về tính toán hệ số chắc chắn - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 3 1 Ví dụ về tính toán hệ số chắc chắn (Trang 46)
Bảng 3-2 Các lớp thuộc gói Rule Engine - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 3 2 Các lớp thuộc gói Rule Engine (Trang 49)
Bảng 3-3 Các lớp thuộc gói Process - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 3 3 Các lớp thuộc gói Process (Trang 50)
Hình 3-3  Sơ đồ tương tác giữa các lớp trong hệ thống - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Hình 3 3 Sơ đồ tương tác giữa các lớp trong hệ thống (Trang 51)
Bảng 3-4 Bảng thuộc tính của lớp clsRuleReader - Loại bỏ mẩu tin nhân bản thừa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
Bảng 3 4 Bảng thuộc tính của lớp clsRuleReader (Trang 52)

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w