nghiên cứu semantic web, ứng dụng xây dựng cơ sở dữ liệu luật việt nam

B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O TRƯ NG Đ I H C DÂN L P K THU T CÔNG NGH KHOA CÔNG NGH THÔNG TIN B MÔN CÔNG NGH PH N M M - LU N VĂN T T NGHI P C H TÊN Đ TÀI: H U TE NGHIÊN C U SEMANTIC WEB NG D NG XÂY D NG CƠ S D LI U LU T VI T NAM TÊN SINH VIÊN: HUỲNH PHƯ C TÀI MSSV: 10102159 GIÁO VIÊN HƯ NG D N: Th.S LÊ TRUNG HI U TP H CHÍ MINH 2006 L I C M ƠN Em xin chân thành cám ơn th y hư ng d n, Ths.Lê Trung Hi u ñã t n tình hư ng d n em trình làm ñ án H U TE C H Xin cám ơn b n bè ñã chia s nh ng kinh nghi m q báu giúp tơi hồn thành đ tài M cl c CHƯƠNG 1: GI I THI U 1.1 Đ ng m c đích 1.2 C u trúc ñ tài CHƯƠNG 2: T NG QUAN, CÁC NGHIÊN C U, NG D NG 2.1 Semantic Web gì? 2.2 C u trúc phân t ng c a Semantic Web 2.3 Tích h p ng nghĩa t nhi u ngu n tài nguyên CHƯƠNG 3: RDF, OWL, SPARQL, JENA .11 H U TE C H 3.1 RDF 11 3.1.1 Khái ni m RDF 11 3.1.2 Xu t b n RDF 16 3.2 RDFS 17 3.3 OWL 21 3.3.1 Gi i thi u v OWL 21 3.3.2 B ng tóm t t ngơn ng 23 3.2.3 Các l p 24 3.4 Ngôn ng SPARQL 30 3.4.1 Cơ b n v SPARQL 30 3.4.2 Làm vi c v i RDF Literal 32 3.4.3 Ng pháp SPARQL 39 3.3 Jena 43 CHƯƠNG 4: HI N TH C, K T QU .46 4.1 Phát bi u toán 46 4.2 T ng quan h th ng văn b n lu t Vi t Nam 46 4.3 Hi n th c dùng Semantic Web 48 4.3.1 B ng t v ng 49 4.3.2 Phân tích thi t k 51 4.3.3 Cơ s d li u cho vi c lưu tr văn b n 63 4.3.4 Cơ s d li u cho vi c lưu d li u RDF: 63 4.3.5 Xây d ng b l c cho tìm ki m theo Semantic Web 64 4.3.6 Thi t k giao di n 65 4.4 Hi n th c ph n tìm ki m dùng ch m c Tsearch2 67 4.4.1 Gi i thi u v TSearch2 67 4.4.2 Phân tích thi t k 70 4.4.3 Thi t k giao di n 73 4.5 Xây d ng chương trình h tr 74 CHƯƠNG 5: K T LU N 77 5.1 T ng k t 77 5.2 Đánh giá 77 5.3 Hư ng phát tri n 78 CHƯƠNG 1: GI I THI U 1.1 Đ ng m c đích Năm 1990 Tim Berners-Lee vi t m t trình t đ u tiên th gi i K t trình t ñ i ñã t o s phát tri n m nh m c a internet làm thay ñ i cách th c truy su t trao đ i thơng tin, gi i trí, h c t p, nghiên c u WorldWideWeb (Web) t p h p m ng thông tin siêu văn b n n thông tin d dàng truy su t ph m vi toàn c u hi n h th ng thông tin thành công nh t ñư c tri n khai internet Các trang web - nh ng linh h n c a internet liên t c phát tri n ñ i m i, C H ph n m m cho web liên t c phát tri n ñ i m i Web tr thành m t ph n không th thi u ñ i s ng c a nhi u ngư i Hi n lư ng thông tin mà Web lưu tr vơ l n Đ ng trư c m t lư ng thông tin kh ng l v y ngư i truy c p t h i có th tìm th y nh ng thơng tin c n khơng li u có tin c y khơng H U TE Con ngư i mu n hư ng t i s hồn thi n khơng ng ng tìm tòi sáng t o Web c n làm m t cách m ng m t cách m ng trư c ñây mà b n thân Web ñã t o Tim Berners-Lee m t ngư i tài năng, uy tín có nhi u đóng góp cho th gi i Web p m t mơ c th c hi n m t cách m ng m i cho Web mà ông g i Semantic Web Nh ng ñi u kỳ di u mà Semantic Web h a h n có th mang đ n ñã cu n hút nhi u nhà nghiên c u t ch c theo ñu i nghiên c u hi n th c M t công ngh m i có đ y h a h n ngư i ho ch đ nh khơng li u có kh hi n th c khơng? V n ñ tìm hi u v Semantic Web hi n th c m t ng d ng có s d ng k thu t Semantic Web m t vi c c n thi t ñ n m b t nh ng k thu t kh tri n khai Hi n s lư ng văn b n pháp lu t c a Vi t Nam r t l n H ng năm l i b sung thêm nhi u văn b n m i Các văn b n l i có quan h v i văn b n khác quan h ñi u ch nh b sung, thay th … B n thân văn b n l i có kèm theo bi u m u ph l c… n ngư i dùng khó tìm ki m Vi c s p x p tìm ki m văn b n pháp lu t g p nhi u khó khăn s lư ng l n quan h gi a văn b n ph c t p Đ tài s xây d ng m t h th ng s d li u lưu tr văn b n pháp lu t, công c h tr qu n tr văn b n, mô t văn b n công c h tr truy xu t s d li u lu t ng d ng ch y môi trư ng web, nên m i ngư i có th truy xu t d dàng nhanh chóng Các văn b n s ñư c th hi n dư i d ng m t trang web, có đư ng liên k t ñ n văn b n liên quan ng d ng s ñư c xây d ng d a nh ng k thu t c a Semantic Web 1.2 C u trúc ñ tài C u trúc c a ñ tài g m ph n sau: C H Chương 1: Trình bày v đ ng m c đích th c hi n đ tài Chương 2: Trình bày v nghiên c u ng d ng c a Semantic Web – m t cơng ngh đư c xem s cu c cách m ng v web l n th hai Semantic Web ñư c H U TE ng d ng vào h th ng s d li u lu t Vi t Nam Chương 3: Có nhi u d án nh m ñưa Semantic Web thành hi n th c m t s b cơng c ngu n m Jena c a hãng HP Chương s gi i thi u v ngôn ng RDF, RDFS, OWL tính c a b cơng c Jena Chương 4: Trình bày v thi t k c a chương trình, hi n th c ph n thi t k k t qu th c nghi m Chương 5: T ng k t ñánh giá nh ng k t qu ñ t ñư c CHƯƠNG 2: T NG QUAN, CÁC NGHIÊN C U, NG D NG 2.1 Semantic Web gì? H th ng thơng tin hi n nay, ng d ng s d li u t p trung ñang thay ñ i nhanh chóng S thay đ i ngành cơng nghi p ph n m m hồn thi n t o nh ng địi h i v gi i pháp ph n m m chu n kích thích hình thành cách m ng v thơng tin Nh ng thay đ i đ t nh ng địi h i cho d ch v thông tin ph i ñ ng nh t th hi n khuôn m u, ki n trúc ph n m m m , ph m vi ph i toàn c u Các địi luy n, giáo d c, qu n lý C H h i có h u h t ng d ng thương m i ñi n t , ngân hàng, s n xu t, hu n H th ng thông tin tương lai s ph i h tr tích h p v i tài nguyên d li u c a r t nhi u nhà cung c p đ c l p, tích h p v i ng d ng th a k , ch y mơi trư ng H U TE đ ng nh t m ng thông tin phân tán Siêu d li u s đóng vai trị quan tr ng mô t n i dung tài nguyên d li u thu n ti n hóa v n đ tích h p Cũng v y, r t nhi u ki u m u tích h p hư ng truy n thông s ph i h tr h th ng thơng tin m i S tích h p s bao g m ñi u hư ng, truy v n, truy su t ph i k t h p v i thông tin ph tr c a cá nhân S tích h p ph i có giao di n tư ng tác v i ph n m m ng d ng s ph i tích h p đ ng v i mơi trư ng c ng tác Hơn n a, s ñ u tư m nh m tài ngun thơng tin c a ph doanh nghi p địi h i ph i b o m t, riêng tư xác n i dung Trên ñây th thách ñ t cho h th ng thông tin th h ti p theo H th ng ñư c g i h th ng thông tin c ng tác Th thách vi c xây d ng h th ng thông tin c ng tác ph i phát tri n k thu t cho phép ti p t c phát tri n ti n hóa h th ng tài nguyên thông tin hi n t i Các k thu t ph i địi h i m t s h t ng thích h p h tr ph n m m phát tri n ti n hóa S đ i c a web ñã thay ñ i t t c cách truy su t chia s thông tin Cơ s d li u hi n có th chia s cho m i ngư i dư i d ng web nơi m i ngư i, chương trình ng d ng có th truy su t thay ñ i Trong b i c nh này, ng nghĩa c a d li u ph i s n sàng cho truy su t d li u Đ i v i ngư i dùng nh ng ng nghĩa s chuy n t i thành nh ng ñ nh d ng thích h p cho ngư i dùng s dàng ti p nh n Đ i v i chương trình ng d ng ng nghĩa ñư c cung c p dư i d ng máy có th x lý T đư c thi t k , Web ñư c xem nơi ñ ch a thơng tin, d li u, m c đích khơng nh ng đ ngư i ngư i k t n i v i nhau, mà cho phép máy tính C H tham gia tr giúp ngư i Th m t nh ng tr ng i th c t , thông tin Web th c t ch s d ng đư c cho ngư i Khơng đ c p đ n v n đ trí tu nhân t o s hu n luy n máy tính có nh ng hành vi, tư gi ng ngư i, ý ni m Semantic Web s ngôn ng giúp cho máy tính có th t x lý nh ng lu ng H U TE thông tin d li u ñư c ñ nh nghĩa t ch c t t Thay địi h i máy tính ph i hi u ngôn ng c a ngư i, s c g ng địi h i ngư i trang b nh ng thông tin m r ng cho Semantic web mang đ n m t ý ni m v web d li u đư c ñ nh nghĩa liên k t v i B ng cách d li u có th ñư c khai thác hi u qu , t ñ ng hóa, tích h p tái s d ng nhi u ng d ng khác Đ Web có th đ t đư c giá tr ti m năng, Web ph i ti n hóa thành Semantic Web cung c p n n t ng có th truy su t kh p nơi cho phép d li u ñư c chia s x lý t ñ ng b i công c ngư i Chúng ta xem xét s so sánh gi a hai mơ hình c u trúc tài ngun sau: C H Hình 1: Web hi n Các trang web tài nguyên Các trang web ch liên k t v i thông qua ñư ng H U TE liên k t Con ngư i có th tìm th y m t chút ý nghĩa c a liên k t thơng qua tiêu đ hi n lên liên k t Do thông tin gi a liên k t h n ch Đ i v i máy khơng th tìm th y ý nghĩa liên k t Hình 2: Semantic Web Trong Semantic Web tài nguyên ñ u ñư c phân lo i, liên k t đ u mang ý nghĩa Như hình ta th y ñu c ph n m m c n nh ng thư vi n gì, có tài li u hư ng d n, tài li u hư ng d n d a tài li u khác, ch ñ c a tài li u, tác gi c a tài li u, hình nh s d ng tài li u Đi u ñ c bi t máy d dàng “hi u” truy su t ñư c ng nghĩa Đ i tư ng Tài nguyên Web hi n - Đư c xác đ nh b i URI - Khơng đư c phân lo i - Là href hay src, - Có gi i h n, khơng có di n gi i Ngư i dùng - Ph i thu th p t n i dung ñ l y ng nghĩa c a tài nguyên – m t công vi c n ng nh c - Thông tin d li u t nh n ñư c r t khan hi m Máy H U TE Máy ngư i C H Liên k t Semantic Web - Đư c ñ nh nghĩa chung b i URI - Có th m r ng - Có m i quan h - Đư c xác đ nh b i URI - Có th m r ng - Có m i quan h - Có đ y đ thơng tin c n thi t - Có nhi u thơng tin có th x lý - Làm vi c, h c h i trao ñ i d li u m t cách hi u qu Semantic Web ý tư ng c a Tim Berners Lee Ông ngư i phát minh WWW, URIs, HTTP, HTML Ông Tim Berners Lee giám ñ c c a t ch c World Wide Web consortium (W3C) chuyên ñ xu t chu n th ng nh t liên quan ñ n Web gi a công ty l n th gi i Có m t nhóm ngư i W3C làm vi c tăng cư ng, m r ng chu n hóa h th ng, ngơn ng , đ ng th i phát tri n công c xu t b n… nh m ñưa Semantic Web thành hi n th c 2.2 C u trúc phân t ng c a Semantic Web S phát tri n Semantic Web ñư c ti n hành theo t ng bư c, m i bư c tương ng v i m t l p, l p x p ch ng lên Cách ti p c n giúp chia nh ñ ph c t p c a Semantic Web Th c t Semantic Web c n m t th i gian dài ñ hi n th c ñ y ñ b n s c c a Semantic Web Trong b i c nh này, vi c phân t ng giúp ñ t ñư c nh ng thành qu theo giai ño n * T ng - URI Unicode C H Hình 3: C u trúc phân t ng c a Semantic Web Tim Berners Lee ñưa URI vi t t t c a Uniform Resource Identifiers – ñ nh danh tài nguyên ñ ng nh t H U TE URI cho phép di n đ t cách truy tìm tài ngun Internet URI có l p con: - Universal Resource Name (URN) cho phép m i th ñư c xác ñ nh nh t - Universal Resource Locator (URL) cho phép tài nguyên ñư c truy su t Unicode b mã tiêu chu n qu c t cho phép th hi n h u h t ngôn ng th gi i * T ng – XML Namespace (khơng gian tên) XML đ nh d ng chu n xu t b n d li u XML r t ph bi n, có nhi u ng d ng có nhi u cơng c h tr Namespace ph n m r ng c a XML cho phép nhóm th vào m t nhóm Semantic Web có nhi u t v ng trùng nhau, namespace cung c p kh phân bi t ý nghĩa t v ng trùng b t v ng Chương trình h tr mơ t văn b n: chương trình nh m giúp ngư i không am hi u v XML RDF schema có th mơ t văn b n d dàng Hơn n a dùng chương trình s c i thi n t c đ mơ t đáng k so v i dùng chương H U TE C H trình so n th o XML Hình 34: Chương trình h tr mơ t văn b n Chương trình có nhi u trư ng nh p tương ng v i t v ng dùng mô t văn b n Xem ph l c ñ bi t cách s d ng 76 CHƯƠNG 5: K T LU N 5.1 T ng k t Báo cáo trình bày khái ni m n n t ng k thu t ñ hi n th c Semantic Web Trong lu n văn tác gi trình bày rõ v ngôn ng mô t tài nguyên RDF RDFS, OWL ngôn ng truy v n SPARQL Tác gi có gi i thi u v b cơng c ngu n m Jena dùng ñ phát tri n ng d ng Semantic Web Jena d án nh Jena V ph n ng d ng, tác gi ñã tìm hi u h th ng văn b n lu t t ng d ng Semantic Web đ xây d ng ng C H d ng s d li u lu t Vi t Nam Tác gi xây d ng m t kh i tìm ki m d a ch m c c a s d li u PostgreSQL Ph n v a ñ ñ i ch ng v i kh i hi n th c b ng Semantic Web v a b sung cho ng d ng thêm ña d ng v phương th c làm vi c H U TE Tác gi xây d ng chương trình h tr qu n lý thêm xoá rdf model t p tin văn b n lu t v i chương trình h tr mơ t văn b n 5.2 Đánh giá Kh i hi n th c b ng Tsearch2 thư ng tr v nhi u k t qu , m t s khơng xác Tsearch2 ch ki m tra t c a t khóa có m t văn b n khơng, n u có đưa t p k t qu Kh i hi n th c b ng Semantic Web ñã xây d ng t p thu c tính c a văn b n lu t đ y ñ V i vi c s d ng t v ng mô t chi ti t văn b n t p tin rdf cho phép ngư i dùng tìm ki m v i nhi u thơng tin kèm giúp tìm ki m hi u qu so v i tìm ki m b ng t khóa c a kh i hi n th c b ng ch m c tsearch2 So v i ph n m m tra c u văn b n lu t hi n ng d ng có nh ng ti n b v kh tìm ki m xác gi m b t s lư ng k t qu tr v khơng xác ng d ng ñ ng th i cho ngư i dùng nhìn t ng quát v s ràng bu c gi a văn b n hi n t i v i văn b n khác ngư i dùng xem m t văn b n 77 Quá trình n p d li u rdf, Jena ki m tra lo i b phát bi u trùng l p s phát bi u sơ s d li u l n trình n p lâu Tác gi ñã th nghi m n p lư ng d li u rdf kho ng 16000 phát bi u t n g n hai ti ng đ hồn thành Tuy nhiên vi c n p d li u rdf không ph i thao tác di n thư ng xuyên liên t c nên không ph i tr ng i Các b ng lưu tr d li u rdf đ u có t o ch m c đ tăng t c tìm ki m Tuy nhiên gi ng SQL c a s d li u, t c đ tìm ki m ph thu c r t l n vào câu truy v n Đ tài ñã cho th y th m nh c a Semantic Web nâng cao kh C H tìm ki m theo ng nghĩa kh ng d ng c a Semantic vào th c t Tuy nhiên tìm ki m ch m t ph n nhi u ng d ng c a Semantic Web V i s phát tri n m nh m c a c ng ñ ng nghiên c u Semantic Web hi n khơng lâu n a Semantic Web hình dung c a ông Tim Berners-Lee s thành H U TE hi n th c 5.3 Hư ng phát tri n B t v ng đ mơ t văn b n lu t hi n t i có th phát tri n thêm phong phú bao quát thêm nhi u khía c nh c a văn b n lu t th ng nghĩa ñi kèm v i m i văn b n s tăng thêm s tăng thêm kh truy v n xác nh ng văn b n c n tìm Lu n văn có th phát tri n đ đ ng tìm ki m có th h tr phiên b n b t v ng khác đáp ng nhu c u ti n hóa phát tri n Ngồi có th c u hình giao di n linh ñ ng cho phép thay ñ i trư ng nh p đ tìm ki m h tr ñ ng th i phiên b n t v ng khác V hi u qu chương trình, lu n văn có th đư c m r ng b ng cách s d ng b ñ m lưu l i nh ng k t qu tìm ki m g n nh t thư ng tìm ki m ñ nâng cao t c ñ gi m chi phí x lý c a máy tính 78 Lu n văn có th phát tri n h tr suy lu n d a nh ng t p lu t ñ t o nh ng tri th c m i th hi n ñư c s phát tri n c a chương trình Lu t s d a RDFS, OWL ho c lu t riêng ñư c thêm Đ tri th c ñư c chia s , c n cung c p phương th c truy su t d li u rdf Lu n văn có th phát hành mơ hình d li u dùng server Joseki c a Jena, truy su t s dùng giao th c SPARQL server c a ta s m t tr m tìm ki m Nh ng ñ nh hư ng phát tri n ñây ñưa chương trinh ti n g n ñ n vi n c nh H U TE C H Semantic Web 79 Ph l c Ph l c I: Các thu t ng vi t t t T ñ yñ Ontology Web Language Resource Description Framework Resource Description Framework Schema Resource Description Query Language Uniform Resource Identifier Uniform Resource Locator RDF Query Language eXtensible Markup Language Notation3 Internationalized Resource Identifier C H T vi t t t OWL RDF RDFS RDQL URI URL SPARQL XML N3 IRI Ph l c II: B ng thu t ng Anh-Vi t ñ i chi u Gi i thích b ba ký s mơ hình d li u RDF ch th thu c tính ñ i tư ng ñ th phát bi u H U TE Thu t ng triple literal RDF model subject predicate object graph statement Ph l c III: Tài li u tham kh o [1] Grigoris Antoniou Frank van Harmelen; A Semantic Web Primer; MIT (2004) [2] Shelly Powers; Practical RDF; O'Reilly (2003) [3] Michael C Daconta, Leo J Obrst Kevin T Smith; The Semantic Web: A Guide to the Future of XML, Web Services, and Knowledge Management; John Wiley & Sons (2003) 80 [4] Eric Miller; The Semantic Web; http://www.w3.org/2004/Talks/0120semweb-umich/ [5] Eric Miller; Semantic Talking; http://www.w3.org/2004/Talks/0120semweb-umich/ [6] Ivan Herman; RDF Presentation; http://www.w3.org/Consortium/Offices/Presentations/RDFTutorial/ [7] Jeen Broekstra, Arjohn Kampman, Frank van Harmelen; Sesame: An Architecture for Storing and Querying RDF Data and Schema Information C H (2001) [8] Tim Berners-Lee; Semantic Web roadmap; http://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html (1998) H U TE [9] Tim Berners-Lee; Getting into RDF & Semantic Web using N3, http://www.w3.org/2000/10/swap/Primer.html [10] RDF/XML Syntax Specification http://www.w3.org/TR/2004/REC-rdfsyntax-grammar-20040210/ [11] OWL Web Ontology Language Overview, http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-features-20040210/ [12] OWL Web Ontology Language Reference http://www.w3.org/TR/2004/REC-owl-ref-20040210/ [13] SPARQL Query Language for RDF, http://www.w3.org/TR/rdf-sparqlquery/ [14] http://jena.sourceforge.net/doc 81 Ph l c IV: CÀI Đ T IV.1 Yêu c u h th ng: CPU: Intel Petium tr lên RAM: 256 MB tr lên H ñi u hành: Linux Fedora Core JDK: Sun jdk1.5.0 H qu n tr s d li u: PostgreSQL 8.0.1 Tomcat 5.5.x Trình t: FireFox 1.04 H U TE C H IV.2 C u trúc thư m c điã CD Hình P1: C u trúc thư m c ñĩa CD Thư m c csdl ch a văn b n lu t RDF Thư m c docs ch a báo cáo hư ng d n s d ng Thư m c schema ch a t p tin latviet.rdfs Thư m c scritps ch a script t o b ng Thư m c softwares ch a ph n m m c n thi t T p tin phapluat_bin.zip ch a chương trình biên d ch T p tin phapluat_src.zip ch a mã ngu n IV.3 Cài ñ t Tsearch2 82 Module Tsearch2 thu c postgresql-contrib package khơng đư c cài s n cài PostgreSQL c a Fedora Core Dùng chương trình Add/Remove Applications H U TE C H ki m tra ho c cài thêm package postgresql-contrib Hình P1: Ki m tra cài package c a PostgreSQL IV.4 Cài ñ t font Chép thư m c softwares/ms-font ñĩa CD vào thư m c /usr/share/fonts r i log out log in l i Đây truetype font c a Windows h tr ti ng Vi t IV.5 Cài ñ t chương trình: T o m t s d li u có h tr unicode Ch y file script thư m c scripts ñĩa CD ñ t o b ng Cài hàm ki u d li u t p tin tsearch2.sql c a Tsearch2 vào s d li u mu n dùng T p tin tsearch2.sql /usr/share/pgsql/contrib # createdb zhicai 83 thư m c # cd /usr/share/pgsql/contrib # psql zhicai Cài đ t chương trình t mã ngu n Đ biên d ch c n s d ng Ant Ant công c biên d ch ngu n m d a Java, t i Ant http://ant.apache.org/ Cài ñ t Ant r t ñơn gi n, xem tài li u hư ng d n ñi kèm Ant ñ cài ñ t Gi i nén phapluat_src.zip vào thư m c t m M t p tin build.properties, s a giá tr c a thu c tính deploy.home ñư ng d n t i thư m c tri n khai web Tomcat Ví d : deploy.home=/usr/java/tomcat-5.5.12/webapps/phapluat Gi s gi i nén t p tin phapluat_src.zip vào thư m c /usr/tmp Nh p dòng l nh sau: 85 # cd /usr/tmp/phapluat # ant clean compile # ant deploy Đ xóa tri n khai Tomcat # ant undeploy IV.6 N p văn b n lu t Xem ph n hư ng d n s d ng Ph l c V bên dư i IV.7 Tìm ki m C H Kh i ñ ng Tomcat, vào trang http://localhost/phapluat th c hi n tìm ki m Do s lư ng văn b n lu t nhi u, tác gi ch y u thu th p văn b n liên quan ñ n lĩnh v c thu H U TE Ph l c V: Hư ng d n s d ng V.1 S d ng chương trình qu n lý file rdf html B o đ m file phapluat/WEB-INF/bin/manager.sh có quy n th c thi, ch y đ m chương trình qu n lý file rdf html Trên menu ch n Model/N p # cd /usr/java/tomcat-5.5.12/webapps/phapluat/WEB-INF/bin # /manager.sh 86 Hình P3: Chương trình n p văn b n rdf Trên hình tên nh n nút ch n thư m c ch ñ n thư m c csdl CD r i nh n nút N p Chương trình cho phép n p t ng file rdf riêng l Khi ph i ch đ n file rdf Yêu c u ph i có file html tên vơi file rdf thư m c C H Các m c menu Models Hình P4: Menu Models H U TE Xóa h t: xóa t t c model rdf c a Jena file html s d li u Lưu ý sau xóa c n đ ng b hóa ch m c Oracle (xem ph n dư i) Xu t file: xu t resource m t file nh t File ch ñ tham kh o Lưu ý n i dung file xu t có khác m t chút so v i file rdf g c đ mơ t m t tài ngun RDF cho phép mô t theo nhi u cách khác Tìm: m trang tìm ki m, trang cho phép xem xóa văn b n lu t Thốt: K t thúc chương trình V.2 S d ng chương trình h tr mơ t văn b n lu t Ch y file manager.sh trên, menu ch n Cơng c / Mơ t văn b n đ m chương trình h tr mơ t văn b n lu t 87 C H H U TE Hình P5: Chương trình h tr mơ t văn b n lu t a) Trang nh p thu c tính: Trư ng Uri ñ nh p uri d ki n dùng ñ truy xu t văn b n lu t Ví d http://localhost/phapluat/csdl?key=18-1999-TT-BTC Lưu ý, hi n t p tin rdf thư m c csdl CD ñ u ghi ph n ñ a ch máy ch web localhost Khi lưu c n ñ t tên t p tin gi ng v i ph n sau c a key t c ph i ñ t tên 18-1999TT-BTC.rdf b) Trang nh p văn b n c : 88 C H Hình P6: Trang nh p văn b n c Đ u tiên nh n nút Thêm đ chương trình t o m t dịng m i ñ nh p uri N u H U TE th y nh p sai nh n nút Xóa s xố t i dịng ch (đang focus) Vi c nh p văn b n b s a ñ i, văn b n b thay th , văn b n d n chi u, văn b n hư ng d n, văn b n s a ñ i, văn b n thay th tương t c) Nh p chương m c ñi u : Trang ñ mô t phân c p văn b n lu t Ngư i dùng s nh p tên chương, m c vào v i ñ nh danh 89 C H Hình P7: Trang nh p phân c p Đ t o m t nút ph i ch vào mút cha (focus) nh n nút tương công c bên trái ho c dãy nút bên dư i M i nút ñư c t o s H U TE ng có thêm hai nút c a nút đư c t o có bi u tư ng , Hai nút khơng th xóa tr phi xóa nút cha D u ‘#’ r t quan tr ng nút ‘#’ ph i ñ ng ñ u tiên Khi lưu xu ng t p tin rdf, chương trình s ghép uri ñ u v i chu i nút 90 D u tab ... STRING_LITERAL_LONG2 Q_IRI_REF | QName QNAME | QNAME_NS BLANK_NODE_LABEL | ANON '''' NCNAME_PREFIX? '':'' NCNAME_PREFIX? '':'' NCNAME? ''_:'' NCNAME ''?'' VARNAME ''$'' VARNAME ''@'' [a-zA-Z]+... WHERE { ?x foaf:name ?name ; :empId ?emp } ORDER BY DESC(?emp) C H PREFIX foaf: SELECT ?name WHERE { ?x foaf:name ?name ; :empId ?emp } ORDER BY ?name DESC(?emp)... rdf:type foaf:name foaf:mbox foaf:mbox H U TE _:b rdf:type foaf:Person _:b foaf:name "Bob" PREFIX foaf: SELECT ?name ?mbox WHERE { ?x foaf:name ?name OPTIONAL