Xây dựng ứng dụng hỗ trợ trang web bán hàng

i Li cm n Vit mt khóa lun khoa hc là mt trong nhng vic khó nht mà chúng em phi hoàn thành t trc đn nay. Trong quá trình thc hin đ tài chúng em đã gp rt nhiu khó khn và b ng. Nu không có nhng s giúp đ và li đng viên chân thành ca nhiu ngi có l chúng em khó có th hoàn thành tt lun vn này. u tiên chúng em xin gi li bit n chân thành đn cô Lê Th Nhàn, ngi trc tip hng dn chúng em hoàn thành lun vn này. Chúng em mun gi li cm n đn cô Phm Th Bch Hu, giáo viên phn bin ca lun vn này. Nhng ý kin đóng góp ca cô là vô cùng hu ích, nó giúp chúng em nhn ra các khuyt đim ca lun vn. Trên con đng góp nht nhng kin thc quý báu ca ngày hôm nay, các thy, cô, bn bè trng i hc Khoa hc T nhiên là nhng ngi đã cùng em sát cánh và tri nghim. Và sau cùng, chúng con xin cm n cha m, nhng ngi đã sinh thành, dng dc và nuôi dy chúng con nên ngi. Sut đi này chúng con luôn ghi nh n Ngi. ii Danh mc các hình Hình 2.1- Các giai đan ca quá trình ra quyt đnh. 5 Hình 2.2 - u đim ca H h tr ra quyt đnh. 5 Hình 2.3 - Các thành phn ca H h tr ra quyt đnh. 6 Hình 2.4 Cu trúc tng quát ca mt mô hình 7 Hình 3.1 - Amazon đa ra lý do vì sao các li đ ngh đc đa ra. 15 Hình 3.2 - ánh giá phim  movifinder.com 16 Hình 3.3 - Trang Research 17 Hình 3.4 - Danh mc xe  loi xe ch khách 17 Hình 3.5 - Các câu hi v đc tính máy in 19 Hình 3.6 - Các sn phm đ ngh ca HP sau khi ch n tr li cho các câu hi 20 Hình 3.7 - Các câu hi ca samsungtelecom.com. 21 Hình 3.8 - ánh giá đ quan trng ca các thuc tính vi SmartSort 22 Hình 4.1 - Vector mc tiêu ca sn phm có 2 thuc tính 28 Hình 4.2 - iu hng v min ti u Pareto 29 Hình 4.3 Di chuyn trên min Pareto bng cách thay đi trng s 31 Hình 4.4 - Các trng thái gen trong qun th 32 Hình 4.5 - Lai ghép 33 Hình 4.6 - t bin. 33 Hình 5.1 - Lc đ Usecase 35 Hình 5.2 - Lc đ trình t cho usecase Tìm kim. 36 Hình 5.3 - Lc đ trình t cho usecase Xem danh sách s n phm đc mua nhiu nht. 36 Hình 5.4 - Xem danh sách sn phm mi ra mt 37 Hình 5.5 - Lc đ tun t Usecase Sn phm đc quan tâm nhiu nht 37 Hình 5.6 - Lc đ trình t cho usecase Tr giúp la chn sn phm 38 Hình 5.7 - Lc đ trình t cho usecase Duyt sn phm theo hãng sn xut 39 Hình 5.8 - Lc đ trình t cho usecase Xem thông tin chi tit 39 Hình 5.9 - Lc đ trình t cho usecase Thêm hàng vào gi 40 Hình 5.10 - Lc đ trình t cho usecase Xem gi hàng. 40 Hình 5.11 – L c đ trình t cho usecase Thanh toán 41 Hình 5.12 - Mô hình kin trúc h thng 42 Hình 5.13 - S đ d liu quan h. 42 Hình 5.14 - Lc đ trình t (mc thit k) cho usecase Tìm kim 45 Hình 5.15 - Lc đ trình t (mc thit k) cho usecase Xem sn phm mi ra mt 46 Hình 5.16 - Lc đ trình t (mc thit k) cho usecase Tr giúp chn sn phm 46 Hình 5.17 - Lc đ trình t (mc thit k) cho usecase Xem thông tin chi tit 47 Hình 5.18 - Lc đ trình t  (mc thit k) cho usecase Thêm hàng vào gi 47 Hình 5.19 Lc đ trình t (mc thit k) cho usecase Xem gi hàng 47 Hình 5.20 - Lc đ trình t (mc thit k) cho usecase Thanh toán 48 Hình 5.21 S đ phi hp gia các trang web 48 Hình 5.22 - S đ lp ng dng WebMobileShop. 52 Hình 5.23 - S đ lp ca module thut toán GA. 54 Hình 7.1 - Min ti u Pareto. 64 iii Danh mc các bng Bng 3.1 - Các bc c bn đ tin hành mt giao dch 12 Bng 3.2 - Phân loi h h tr ra quyt đnh trong E-Commerce 13 Bng 3.3 - Tng kt so sánh website 22 Bng 5-1-Danh sách các bng c s d liu 43 Bng 5.2 - Bng d liu tblItems 43 Bng 5.3 - Bng d liu tblCaseType 44 Bng 5.4 - Bng d liu tblProducers 44 Bng 5.5 - Bng d liu tblOrders 44 Bng 5.6 - Bng d li u tblOrderDetails 45 Bng 5.7 - Các đi tng lp ca h thng WebMobileShop 53 Bng 5.8 - Các đi tng thuc module thut toán GA 54 iv Mc lc Li cm n i Danh mc các hình ii Danh mc các bng iii Mc lc iv Chng 1 Gii thiu 1 1.1 Tng quan 1 1.2 Vn đ đt ra 1 1.3 Mc tiêu ca lun vn 2 1.4 B cc ca lun vn 2 Chng 2 H h tr ra quyt đnh 4 2.1 Th nào là ra quyt đnh 4 2.2 Quá trình ra quyt đnh 4 2.2.1 Phân loi quyt đnh 4 2.2.2 Các giai đon c a quá trình ra quyt đnh 4 2.3 H h tr ra quyt đnh 5 2.3.1 Khái nim H h tr ra quyt đnh 5 2.3.2 Các thành phn ca H h tr ra quyt đnh 6 2.3.3 Mô hình ra quyt đnh 7 2.3.4 Phân loi H h tr ra quyt đnh 8 2.4 Tìm kim và đánh giá các la chn mt phn rt quan trng trong h tr ra quyt đnh 10 Chng 3 Mua hàng qua mng và s cn thit ca h  tr ra quyt đnh 11 3.1 Internet đem đn mt phng thc mua bán mi 11 3.2 Kho sát thc trng mua bán qua mng 11 3.3 So sánh gia phng thc mua hàng truyn thng và mua qua mng 12 3.3.1 Các bc c bn đ tin hành mt giao dch mua hàng 12 3.3.2 Các đim thun li và không thun li trong phng thc mua bán truyn thng 13 3.3.3 Các đim thun li và không thun li trong phng thc mua bán qua mng13 3.4 Kho sát các trang web bán hàng và s  h tr khách hàng ca chúng 13 3.4.1 Kho sát mt s h h tr ra quyt đnh trong E-Commerce 14 3.4.2 Bng tóm tt và so sánh 22 3.5 Các tin ích mà mt trang web bán hàng cn cung cp đ có th H tr khách hàng tt hn 22 Chng 4 S dng gii thut di truyn đ gii quyt bài toán h tr chn sn phm khi mua hàng qua mng 24 4.1 Gii thiu 24 4.2 Các khó khn khi xây dng mt module h tr khách hàng ch n sn phm 24 4.3 Vn đ “đa mc tiêu” khi chn sn phm 25 4.4 Cách tip cn đ gii bài toán “Ti u đa mc tiêu” khi chn sn phm 25 4.5 Chuyn bài toán chn sn phm thành bài toán ti u đa mc tiêu 26 4.5.1 Li gii cho bài toán 26 4.5.2 Các bin quyt đnh 26 4.5.3 Các ràng buc 26 4.5.4 Các mc tiêu 27 4.5.5 Hng đn mt li gii “ti u” 28 4.5.6 Các ci tin đ phù h p vi bài toán 31 v Chng 5 Phân tích và thit k website bán đin thoi di đng có h tr ngi mua chn sn phm 35 5.1 Phân tích 35 5.1.1 Mô hình Usecase 35 5.1.2 Mô t các Actor 35 5.1.3 Mô t các Usecase 35 5.2 Thit k 41 5.2.1 Thit k h thng 41 5.2.2 Thit k c s d liu 42 5.2.3 Thit k các lp đi tng 45 Chng 6 Cài đt 55 6.1 Môi trng phát trin ng dng 55 6.2 Cài đt chng trình 55 6.3 Mt s màn hình tiêu bi u 56 Chng 7 Kt lun và hng phát trin 60 7.1 Kt lun 60 7.2 Hng phát trin 61 Ph lc A Bài toán ti u đa mc tiêu 62 Ph lc B Thut gii di truyn 68 Tài liu tham kho 71 1 Chng 1 Gii thiu 1.1 Tng quan Trong nhng nm gn đây, s phát trin ca thng mi đin t (E-Commerce) đã đem li nhiu li ích to ln cho nn kinh t toàn cu. Thông qua thng mi đin t, nhiu loi hình kinh doanh mi đc hình thành, trong đó có mua bán hàng trên mng. Vi hình thc mi này, ngi tiêu dùng có th tip cn vi hàng hóa mt cách d dàng và nhanh chóng hn rt nhiu so vi phng thc mua bán truyn thng. Nhng tng vi nhng th mnh ca mình các trang web bán hàng s dn thay th các gian hàng hay các siêu th truyn thng. Nhng trên thc t ngi mua vn còn rt mn mà vi phng pháp mua bán c. Mt phn vì phng thc mua bán c dn dn tng bc chuyn t thói quen thành mt np vn hóa, vn hóa mua sm. Khi đó ngi ta xem hot đng mua sm là mt hot đng không th thiu trong nn vn hóa đó. Mt khác, các trang web bán hàng hin nay dù đã đc phát trin nhng thc s vn cha th thay th đc các ca hàng thc t. Mt trong nhng nguyên nhân ca s thua kém này đó là yu t con ngi, mt yu t mà chc hn các trang web bán hàng khó có th bù đp đc. Bên cnh đó, đâu là các nguyên nhân khác gây ra s thua kém này? Ngi mua nhn xét gì v nhng n lc mà các trang web bán hàng đã và đang mang li? Làm th nào đ nâng cao hiu qu ca nhng ca hàng đin t này? 1.2 Vn đ đt ra Hin nay, các h thng bán hàng trc tuyn đã to nhiu điu kin thun li đ ngi mua có th tip cn nhiu mt hàng cùng lúc. Tuy nhiên, vic trình bày và trang trí quá nhiu các mt hàng trên trang web đã gây ra không ít khó khn cho ngi mua. H khó có th chn ra cho mình mt sn phm ng ý nht.  khách hàng có th đn và mua đc mt sn phm ng ý thì mt li khuyên, mt s tr giúp là rt quan trng. Mt ngi bán hàng trong phng thc bán hàng truyn thng là mt li th rt ln. Do đó đ phng thc bán hàng qua mng thc s phát trin thì bên cnh các li th vn có c a mình vic có thêm mt “ngi tr giúp” là ht sc cn thit. H thng h tr ra quyt đnh (Decision Support System - DSS) vi s kt hp ca máy tính đã đc áp dng nhiu trong các công tác qun lý, nhng công vic tt yu liên quan 2 đn vic ra quyt đnh. DSS có th giúp nhng nhà qun lý đa ra các quyt đnh nhanh chóng hn, phc tp hn, và nâng cao hiu sut cng nh cht lng ca các quyt đnh. Mt h thng h tr ra quyt đnh tt có th đóng vai trò nh mt ngi trung gian h tr khách hàng đa ra các quyt đnh mua hàng đúng đn. Bng cách xác đnh mc đích và nhu cu ca khách hàng, h thng có th đa ra mt tp các gi ý giúp cho ngi mua d dàng chn la sn phm yêu thích hn. Qua đó hiu sut ca vic mua bán hàng trc tuyn đc tng cao mt cách đáng k. 1.3 Mc tiêu ca lun vn Trc ht lun vn giúp chúng ta nhn ra nhng mt thiu sót ca các trang web bán hàng hin nay. Nhng tin ích, dch v mà các trang web này cn cung cp hoc nâng cao hn đ có th nâng cao v th ca mình trong nn kinh t hàng hóa. Lun vn s đa ra mt hng tip cn đ xây dng mt trong nhng tin ích nói trên, tin ích h tr khách hàng ra quyt đnh chn sn phm. Tin ích này đóng vai trò nh mt ngi bán hàng có th thu thp các thông tin v s thích ca khách hàng, sau đó tìm trong kho hàng vô tn ca mình nhng mt hàng thích hp nht vi các s thích đó. Lun vn cng tìm hiu bài toán ti u đa mc tiêu và cách tip cn dùng thut gii di truyn đ gii quyt bài toán. Bài toán này cng là mt khó khn ln trong khi tin hành la chn và gi ý sn phm cho ngi mua. Vic tr giúp khách hàng chn la sn phm là mt giai đon trong quá trình ngi mua quyt đnh mua sn phm. Vì vy, lun vn s tìm hiu v h h tr ra quyt đnh, v trí và vai trò ca ngi tr giúp bán hàng trong quá trình h tr khách hàng mua sn phm. 1.4 B cc ca lun vn B cc ca lun vn đc t chc thành 7 chng. Chng 1 trình bày tng quan v s cn thit ca h h tr ra quyt đnh trong môi trng mua bán trc tuyn và mc tiêu ca lun vn. Chng tip theo gii thiu lý thuyt chung v h h tr ra quyt đnh. Chng này nêu ra đnh ngha “Mt quyt đnh là gì?” và “Mt h h tr ra quyt đnh là gì?”. ây là nhng kin thc nn tng v h thng h tr ra quyt đnh nh quá trình ra quyt đnh, các giai đon ca quá trình ra quyt đnh, các mô hình ca h h tr ra quyt đnh, và các công ngh thông minh đc ng dng trong h h tr ra quyt đnh. 3 Chng 3 là kho sát và so sánh v các đc đim ca nhng h h tr ra quyt đnh trong môi trng mua bán trc tuyn. Chng 4 trình bày mt cách tip cn đ áp dng h h tr ra quyt đnh vào quá trình la chn sn phm và mua hàng ca khách hàng.  đây bài toán ti u hóa đa mc tiêu và các hng gii quyt đc nêu ra. Chng 5 là phn phân tích thit k h thng trang web bán hàng và h tr khách hàng chn sn phm. Chng 6 là phn cài đt h thng. Tng kt và đánh giá ca luân vn đc trình bày  chng 7. 4 Chng 2 H h tr ra quyt đnh 2.1 Th nào là ra quyt đnh Vic đa ra quyt đnh đi vi mt vn đ xut hin trong khp các lnh vc, hot đng ca đi sng mà đôi khi chúng ta không nhn ra. T nhng vic đn gin nh chn mt b qun áo đ đi d tic cho đn các vic ln lao nh phân b ngân sách vào các chng trình ca quc gia đu là các công vic đa ra quyt đnh. Vy đa ra quyt đnh chính là chn ra trong các gii pháp kh thi mt gii pháp mà theo ngi đa ra quyt đnh là phù hp nht. 2.2 Quá trình ra quyt đnh 2.2.1 Phân loi quyt đnh Có th phân ra bn loi quyt đnh nh sau • Quyt đnh có cu trúc (Structured Decision): Các quyt đnh mà ngi ra quyt đnh bit là chc chn đúng. • Quyt đnh không cu trúc (Nonstructured Decision): Các quyt đnh mà ngi ra quyt đnh bit là có nhiu câu tr li gn đúng và không có cách nào đ tìm ra câu tr li chính xác nht. • Quyt đnh đ quy (Recurring Decision): Các quyt đnh lp đi , lp li. • Quyt đnh không đ quy (Nonrecurring Decision): Các quyt đnh không xy ra thng xuyên. 2.2.2 Các giai đon ca quá trình ra quyt đnh Theo Simon, các giai đon ca quá trình ra quyt đnh bao gm các pha: • Nhn đnh (Intelligence) : Tìm kim các tình hung dn đn vic phi ra quyt đnh, nhn dng các vn đ, nhu cu, c hi, ri ro… • Thit k (Design): Phân tích các hng tip cn đ gii quyt vn đ, đáp ng các nhu cu, tn dng các c hi , hn ch các ri ro • La chn (Choice): Cân nhc và đánh giá tng gii pháp, đo lng hu qa ca tng gii pháp và chn gii pháp ti u. • Tin hành ra quyt đnh (Implementation): Thc hin gii pháp đc chn, theo dõi kt qu và điu chnh khi thy cn thit. 5 Hình 2.1- Các giai đan ca quá trình ra quyt đnh. 2.3 H h tr ra quyt đnh 2.3.1 Khái nim H h tr ra quyt đnh Trong thp niên 1970, Scott Morton đa ra nhng khái nim đu tiên v H h tr ra quyt đnh (Decision Support Systems-DSS). Ông đnh ngha DSS nh là nhng h thng máy tính tng tác nhm giúp nhng ngi ra quyt đnh s dng d liu và mô hình đ gii quyt các vn đ không có cu trúc [5]. Hình 2.2 - u đim ca H h tr ra quyt đnh. [...]... khi mua hàng qua m ng 4.1 Gi i thi u xây d ng c m t trang web bán hàng th t s hoàn h o ó là s k t h p c a r t nhi u y u t bao g m s qu ng bá n ng i dùng, giao di n ng i dùng, các ti n ích h tr khách hàng khi mua hàng, các d ch v giao hàng và hoàn tr hàng Trong khuôn kh lu n v n, chúng em c g ng a ra m t cách ti p c n xây d ng m t trong nh ng y u t trên “h tr khách hàng ch n s n ph m khi mua hàng qua... quy t nh, ây là ng i mua hàng, tuy i dùng v n r t quan tr ng Các khó kh n khi xây d ng m t module h tr khách hàng ch n s n ph m Các khó kh n phi k thu t: Không gi ng nh m t ng cách ng x , n m c, thái i bán hàng th c, m t ng v.v c a ng i bán hàng có th qua i mua mà có th ch n ra các m t hàng cho phù h p Trang web bán hàng hoàn toàn không bi t gì v các thông tin trên c a khách hàng Ng i mua có th t do... mua hàng truy n th ng và mua qua m ng cc b n ti n hành m t giao d ch mua hàng B ng 3.1 - Các b cc b n Ph ng th c mua bán truy n th ng Ch n m t c a hàng ng ý có bán s n ph m mà mình qua tâm(quen, c gi i thi u, tình c ) Xem xét các s n ph m c trình bày trong c a hàng Nh ng i bán hàng tìm s n ph m mà mình mu n mua Nh ng i bán hàng t v n m t hàng phù h p v i mình T ng tác tr c ti p, th dùng v i m t hàng. .. a các trang web bán hàng hi n nay 22 Theo m t cu c kh o sát các ng i th ng xuyên mua hàng qua m ng thì các ti n ích h tr khách hàng óng vai trò then ch t trong vi c gia t ng s l ng mua hàng qua m ng Các ti n ích mà các c a hàng trên m ng c n cung c p (t t h n) Giá c và h tr so sánh giá c Tính b o m t c a các giao d ch Các d ch v h tr khách hàng trong vi c mua và hoàn tr hàng hóa H tr khách hàng tìm... a hàng ho c m t c a hàng khác Ch n mua, thanh toán và nh n s n ph m Hoàn tr n u không ng ý ti n hành m t giao d ch Ph ng th c mua bán qua m ng Ch n m t Website ng ý có bán s n ph m mà mình qua tâm(quen, c gi i thi u, tìm ki m trên m ng) Duy t danh sách các m t hàng trên trang Web Tìm ki m s n ph m qua các t khóa (n u trang có h tr ) Ít c h tr Không có So sánh v i các s n ph Website (n u h tr ) So trang. .. T t c các trang web tìm ki m (không ch riêng cho các trang web mua bán tr c tuy n) c i m: Tìm ki m và duy t tuy n tính Tìm ki m theo t khóa Các trang web m c này có nh ng c i m sau: 13 c giao d ch H ng quan h Giao di n ng i dùng t p trung h tr các hành vi c a ng i dùng trong các ho t ng giao d ch, mua hàng, c bi t là h ng d n l a ch n s n ph m C u trúc d li u website mua hàng và ng d ng web server... mua s m ít Ü Không thu n l i: o Ng i mua ch có th “th y” ch không th th , ti p xúc v i m t hàng o Không o Không tìm 3.4 c t v n khi không bi t ph i ch n m t hàng nào c m t hàng ng ý vì có quá nhi u s ch n l a Kh o sát các trang web bán hàng và s h tr khách hàng c a chúng Các ho t ng h tr khách hàng ra quy t nh mua hàng qua m ng r t a d ng và phân chia theo nhi u cách khác nhau S phân chia c a h b ng d... mua hàng Nh ch tr ph c ã phân tích m t trong nh ng nguyên nhân chính d n ng th c mua hàng qua m ng ó là ng ng ý nh t tr c vô vàn các m t hàng có nhi m v nh m t ng quy t i mua không th ch n ra c m t s n ph m c bày ra V y trang web chúng ta xây d ng ph i i i mua m t s s n ph m mà mình cho là thích h p M c dù nh cu i cùng v n thu c v ng nhiên m t l i khuyên cho ng 4.2 n s không thành công c a i bán hàng. .. ây là trang h tr khách hàng tìm ki m s n ph m theo nhu c u c a khách hàng qua các câu h i cho ng i dùng l a ch n N u nh trung vào “S n ph m c n tìm có dùng c n mua s n ph m website hpshopping.com các câu h i t p c i m gì?“ thì ây các câu h i t p trung vào “Ng làm gì?” D a vào các l a ch n c a khách hàng website ra các i n tho i phù h p v i ng i dùng Cu i cùng, sau quá trình thích h p, trang web s h... i a ra cho khách hàng và ma tr n so sánh c a danh sách s n ph m c ngh có n i dung và cách trình bày t t Shopping.yahoo.com/ Danh sách ánh giá quan tr ng các tiêu Smartsort chu n c a s n ph m a ra k t qu ngay l p t c Các ti n ích mà m t trang web bán hàng c n cung c p hàng t t h n M ch tr t c 3 2 2 - 3 3 có th H tr khách Qua các ph n th ng kê bên trên chúng ta th y r ng “h tr khách hàng v n là m t . trong ca hàng. Duyt danh sách các mt hàng trên trang Web. Nh ngi bán hàng tìm sn phm mà mình mun mua. Tìm kim sn phm qua các t khóa (nu trang có h tr). Nh ngi bán hàng t. chc hn các trang web bán hàng khó có th bù đp đc. Bên cnh đó, đâu là các nguyên nhân khác gây ra s thua kém này? Ngi mua nhn xét gì v nhng n lc mà các trang web bán hàng đã và. mt hàng. o Không đc t vn khi không bit phi chn mt hàng nào. o Không tìm đc mt hàng ng ý vì có quá nhiu s chn la. 3.4 Kh o sát các trang web bán hàng và s h tr khách hàng