97 Bước 3: Thực hiện hồi quy cho biến Y theo hai biến còn lại là biến X 1 và X 2 , bằng cách chọn: Quick/ Estimate Equation… sau đó nhập vào lệnh: Y C X 1 X 2 , nhấn enter ta được bảng kết quả hồi quy, minh hoạ bằng hình ảnh sau: Hình 3.3. Nhập lệch hồi quy biến Y theo biến X 1 và X 2 Hình 3.4. Bảng kết quả hồi quy tính được Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m 98 a. Kiểm đònh các lý thuyết Các thông số của phương trình và độ tương quan cho bởi bảng kết quả hồi quy trên: R 2 = 0,99 thể hiện mức độ tương quan cao giữa các biến độc lập và biến kết quả; R 2 = 0,97: hệ số xác đòn, thể hiện mức độ cao về khả năng giải thích của các biến độc lập đến biến kết quả; Thông số độ dốc của biến giá cả: X variable 1 = -34,79 <0, thể hiện phù hợp với lý thuyết về quan hệ nghòch biến với biến phân tích: khối lượng tiêu thụ; Thông số độ dốc của biến chi phí quảng cáo: X variable 2 = 1,31 > 0, phù hợp với lý thuyết về quan hệ thuận biến với biến phân tích: khối lượng tiêu thụ. b. Kiểm đònh mô hình hồi quy Vì sao phải kiểm đònh mô hình hồi quy? Những kết quả hồi quy cho thấy có sự phù hợp với lý thuyết về quan hệ giữa các biến giải thích (X) và biến kết quả (Y). Tuy nhiên, kết quả hồi quy trên được cho bởi một mô hình được giả thiết lúc ban đầu. Để xem xét ý nghóa và giá trò của mô hình ta phải sử dụng những kiểm đònh thống kê mà giới hạn ở đây là kiểm đònh thống kê t (t-stat) Kiểm đònh mô hình hồi quy trong phạm vi giới hạn ở đây chỉ tiến hành xem xét các giả thiết về mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Chúng chủ yếu liên quan tới độ dốc của các đường hồi quy hay liên quan tới phương sai hoặc tích sai của các phân phối xác suất. Trong thực tế, thường sử dụng kiểm đònh t-stat để kiểm đònh cho thông số độ dốc (hơn là cho thông số tung độ gốc). Kiểm đònh về độ dốc nhằm xác đònh có hay không mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc ở một độ tin cậy nhất đònh. Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m 99 Theo một nguyên tắc không được chứng minh, nếu t-value (giá trò tuyệt đối của t) của các biến độc lập lớn hơn 2 (hoặc >1,96) ta có thể kết luận là có mối quan hệ về mặt thống kê – hay nói cách khác là có ý nghóa về mặt thống kê ở mức ý nghóa 5%. Nhưng số quan sát n phải đủ lớn thì độ chính xác càng cao. Lưu ý rằng, tiêu chuẩn kiểm đònh giá trò thống kê sẽ tuỳ thuộc vào độ tin cậy. Với độ tin cậy cao hơn hoặc thấp hơn, lúc đó yêu cầu giá trò t-stat cũng sẽ cao hơn hay thấp hơn tương ứng. Theo kết quả mô hình hồi quy cho ở Bảng 3.7, ta có: 6,94 t stat− = đối với biến độc lập X 1 (giá bán) 0 t stat − < , thể hiện quan hệ nghòch biến giữa biến độc lập và biến kết quả. 17,05 t stat− = đối với biến độc lập X 2 (chi phí quảng cáo) 0 t stat − > , thể hiện quan hệ thuận biến giữa biến độc lập và biến kết quả. 3.3.5. Dự báo với mô hình hồi quy Theo kết quả hồi quy (Bảng 3.7), ta có phương trình hồi quy, biểu diễn mối quan hệ giữa biến kết quả và biến giải thích là: Y = 343,09 – 34,79X 1 + 1,31X 2 Giải thích các thông số: Giá trò thông số b 1 = -34,79, chỉ ra độ dốc của đường hồi quy đối với biến X 1 , mang ý nghóa là: trong khoảng giá trò X 1 (giá bán) từ 42 (min) đến 62 (max) khi X 1 thay đổi tăng 1 đơn vò thì Y (khối lượng tiêu thụ) sẽ giảm đi ước lượng một cách trung bình vào khoảng 34,79 đơn vò, với X 2 không đổi. Giá trò thông số b 2 = 1,31 chỉ ra độ dốc của đường hồi quy đối với biến X 2 , mang ý nghóa là: trong khoảng giá trò X 2 (chi phí quảng cáo) từ: 3202 (min) đến 4533 (max) khi X 2 thay đổi tăng 1 đơn vò thì Y (khối lượng tiêu thụ) sẽ tăng lên ước lượng một cách trung bình vào khoảng 1,31 đơn vò, với X 1 không đổi. Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m 100 Giá trò thông số b 0 = 343,09 chỉ ra tung độ gốc của đường hồi quy, mang ý nghóa là khối lượng tiêu thụ tối thiểu khi mà X 1 và X 2 đều bằng 0. Nhưng cách giải thích như vậy là máy móc và áp đặt; hơn nữa, không có giá X 1 , X 2 nào trong tập dữ liệu trên đây bằng 0 như vậy cả. Mặc dù theo ví dụ này, khối lượng tiêu thụ tối thiểu có thể được hiểu theo kiểu duy đoán (guess wildly) là được tiêu thụ bằng cách trao đổi hàng trực tiếp hoặc theo cách phi thương mại khác. Các chính sách có thể ứng dụng từ phương trình hồi quy: Muốn tăng mức tiêu thụ một lượng nhất đònh thì cần phải tăng cường bao nhiêu chi phí quảng cáo hay cần phải hạ giá bán đến mức nào? Bằng cách tăng cường quảng cáo hay hạ giá bán ở một mức nhất đònh nào đó thì khối lượng tiêu thụ dự báo sẽ tăng lên bao nhiêu? Với chính sách nào: tăng quảng cáo hay hạ giá bán, sẽ đẩy nhanh hơn tốc độ tăng trưởng khối lượng tiêu thụ? Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m 101 CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH LI NHUẬN 4.1. PHÂN TÍCH CHUNG TÌNH HÌNH THỰC HIỆN LI NHUẬN 4.1.1. Mục tiêu của doanh nghiệp Bất kỳ một tổ chức nào cũng có mục tiêu để hướng tới; mục tiêu sẽ khác nhau giữa các tổ chức mang tính chất khác nhau. Mục tiêu của những tổ chức phi lợi nhuận (Nonbusiness organizations) là những công tác hành chính, xã hội, là mục đích nhân đạo… không mang tính chất kinh doanh. Mục tiêu của doanh nghiệp trong nền kinh tế thò trường nói đến cùng là lợi nhuận. Mọi hoạt động của doanh nghiệp đề xoay quanh mục tiêu lợi nhuận, hướng đến lợi nhuận và tất cả vì lợi nhuận. 4.1.2. Ý nghóa của lợi nhuận Theo lý thuyết kinh tế, lợi nhuận trong sản xuất kinh doanh quyết đònh quá trình tái sản xuất mở rộng xã hội. Lợi nhuận được bổ sung vào khối lượng tư bản cho chu kỳ sản xuất sau, cao hơn trước. Ý nghóa xã hội: mở rộng phát triển sản xuất, tạo công ăn việc làm, tăng thu nhập và tiêu dùng xã hội, đẩy mạnh tốc độ tăng trưởng kinh tế. Đối với doanh nghiệp: Lợi nhuận quyết đònh sự tồn vong, khẳng đònh khả năng cạnh tranh, bản lónh doanh nghiệp trong một nền kinh tế mà vốn dó đầy bất trắc và khắc nghiệt. Vì vậy, tạo ra lợi nhuận là chức năng duy nhất của doanh nghiệp. 4.1.3. Chỉ tiêu thực hiện Tổng lợi nhuận: Dùng phương pháp so sánh TH/KH. Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m Click to buy NOW! P D F - X C h a n g e V i e w e r w w w . d o c u - t r a c k . c o m . hệ nghòch biến giữa biến độc lập và biến kết quả. 17,05 t stat− = đối với biến độc lập X 2 (chi phí quảng cáo) 0 t stat − > , thể hiện quan hệ thuận biến giữa biến độc lập và biến kết quả năng giải thích của các biến độc lập đến biến kết quả; Thông số độ dốc của biến giá cả: X variable 1 = -34,79 <0, thể hiện phù hợp với lý thuyết về quan hệ nghòch biến với biến phân tích:. khoảng 34,79 đơn vò, với X 2 không đổi. Giá trò thông số b 2 = 1,31 chỉ ra độ dốc của đường hồi quy đối với biến X 2 , mang ý nghóa là: trong khoảng giá trò X 2 (chi phí quảng cáo) từ: 3202