[Xây Dựng] Giáo Trình Cơ Học Ứng Dụng - Cơ Học Đất (Lê Xuân Mai) phần 9 pptx

p lực đất lên tường chắn p a = K a γ đn .z + γ w z + K a γ H 1 p p = K p γ đn .z + γ w z + K p γ H 1 Nghóa là xem như lớp thứ nhất là phụ tải bề mặt của lớp thứ hai :tức là q = γ H 1 tác động lên lớp thứ hai và lớp 2 có chiều cao ( H 2 = H – H 1 ) xem như bò chất phụ tải q và nước ngập bề mặt. Hình 6-12: Cách tính tuần tự áp lực ngang lên tường chắn Ta thấy cách tính rất đơn giản: Lớp 1 vẽ trò số áp lực trước, lớp 2 phần hạt , lớp 2 phần nước • Có áp lực thủy động: Mưa liên tục có thể làm khối đất đắp sau tường sũng ướt (bão hòa) Nước được thoát xuyên qua tường chắn qua trung gian một cái chăn (mền) thiết lập ngay ở sát vách tường chắn hay nằm nghiêng ở đâu đó đàng sau tường chắn như hình vẽ: a) b) Hình 6-12: áp lực ngang lên tường chắn khi có áp lực thủy động 4.4 Cách tính áp lực đất lên tường chắn có kể đến áp lực thủy động: - Dựng lưới thấm (lưu võng); + + = K γ d z z H 1 H 2 K γ 1 H 1 K γ ’H 1 γ w H 1 K γ 1 H 1 + K γ ’H 1 +γ w H 1 Lớp 1 (dày H 1 ) Do phần hạt Lớp 2 (dày H 1 ) Do phần hạt Lớp 2 (dày H 1 ) Do phần Nước U ∆h ∆h nuoc u γ W R U Xét đến áp lực thủy động p lực đất lên tường chắn - Do tính thấm của tấm hút nước lớn hơn rất nhiều so với khối đất đắp sau tường, nên xem như trong lỗ rỗng của tấm hút nước không có áp lực nước ( bằng áp lực khí quyển), nên mỗi điểm trên biên giữa tấm hút nước và đất đắp, chiều cao tổng cộng của cột áp = chiều cao cột nước độ cao. Đường đẳng thế vì vậy phải cắt biên này tại những khoảng thẳng đứng đều nhau và bằng ∆h : Nói khác đi, biên vừa không phải là đường thấm mà cũng không phải là đường đẳng thế. - Tổ hợp của trọng lượng tổng cộng và lực nước tại biên được xét đến trong tính toán. Giá trò của áp lực nước lỗ rỗng tại những điểm giao cắt của những đường đẳng thế và mặt trượt được tính và vẽ vuông góc với mặt phẳng trượt. Lực nước tại biên U, tác động vuông góc với mặt trượt, bằng diện tích của xuyên đồ áp lực ( Trên hai biên khác của khối đất trượt, lực nước =0) - Tính tổng trọng lượng của nêm (khối trượt) - Những lực tác động trên nêm trượt được vẽ thành đa giác lực. - Từ đó xác đònh áp lực chủ động lên tường chắn - Chọn mặt trượt khác và trở lại tiến hành cách làm tương tự. - Sau nhiều mặt trượt, xác đònh được mặt trượt có lực xô ngang chủ động là lớn nhất. Ghi chú: Cách tính này áp dụng cho tường chắn trọng lực, không áp dụng cho tường mỏng có neo (do biến dạng uốn của tường bản nên lý thuyết Coulomb không thỏa đáng) Thí dụ tính toán 6-3: Cho tường chắn đất như hình 6-12, vách thoát nước thẳng đứng áp sát lưng tường chắn. Xác đònh lực xô ngang lên tường khi đất sau tường trở nên hòan toàn bão hòa do mưa lũ khiến phát sinh dòng chảy đều về phía vách thoát nước. Giả sử các thí nghiệm khác cho thấy góc mặt phẳng trượt sẽ hợp với phương ngang góc 55 o . Các thông số đất đắp thích hợp là c’ = 0, ϕ’ = 38 o , δ= 15 o và γ BH = 20 kN/m 2 . Xác đònh lực xô ngang tường (a) nếu vách thoát nước thẳng đứng nghiêng bên dưới mặt phẳng phá hoại. (b) Khi không có hệ thống thoát nước nào sau lưng tường. Giải: Lưu võng xác đònh trước, như hình vẽ. Tính thấm của vách thoát nước chắc chắn phải cao hơn đất đắp sau tường, nên vách thoát nùc vẫn không bão hòa và áp lực nước lỗ rỗng bên trong vách thấm là Zero (hay còn được xem như bằng áp lực khí quyển). Mỗi điểm trên biên tiếp giáp giữa tấm thoát và đất đắp , chỉ có chiều cao cột nước cao độ. Đường đẳng thế vì vậy phải cắt vách thoát nước tại những điểm thẳng đứng đều nhau ∆h: Biên thoát nước bản thân nó không phải đường đẳng thế cũng không phải đường dòng. Ta dùng ở đây tổ hợp : Trong lượng toàn bộ và lực nước ở biên. Giá trò ALNLR tại điểm giao của đường đẳng thế với mặt phẳng phá hoại được tính toán và vẽ vuông góc với mặt phẳng (như hình). Diện tích xuyên đồ áp lực U = 55 kN/m Tổng trọng lượng của nêm đất W = 252 kN/m Thí dụ tính toán có xét đến áp lực thủy động p lực đất lên tường chắn Những lực tác động trên nêm được thể hiện trên hình 6-12b (đa giác lực), Để cân bằng, đa giác lực khép kín , vậy ta có thể dùng đồ giải để xác đònh P a = 108 kN/m Lực xô ngang P a cosδ = 105 kN/m Chọn các mặt trượt khác, cách làm tương tự. Sau cùng ta xác đònh được trò số lớn nhất của lực xô ngang chủ động. • Khi vách thoát nước nằm nghiêng: Đường dòng và đẳng thế phía trên vách thoát nước là thẳng đứng và nằm ngang như hình vẽ sau: Hình 6-12: áp lực ngang lên tường chắn khi có áp lực thủy động và có vách thoát nước Như vậy, tại mỗi điểm trên mặt phẳng phá hoại, ALNLR bằng không. Dạng này được ưa chuộng hơn vách thoát nước thẳng đứng. P a = ½ K a γ BH H 2 có thành phần nằm ngang P a cosδ Đối với trường hợp không hề có hệ thống thoát nước nào sau tường, ALNLR là áp lực thủy tónh, cho nên lực xô ngang sẽ cộng với lực đạp của nước thủy tónh này luôn. Tức là, P a cosδ (dùng trọng lượng riêng đẩy nổi) + ½ γ nuoc H 2 Các sinh viên có thể tự làm tiếp. 4.5 nh hưởng của sự phân tầng trong khối đất sau tường: Đặc điểm : • Biểu đồ áp lực gián đoạn, có bước nhảy do thay đổi hệ số áp lực ngang: Do lớp trên có áp lực chủ hoặc bò động thay đổi theo độ sâu, hệ số áp lực ngang K 1 xuống lớp thứ hai lại chòu hệ số áp lực ngang (chủ hoặc bò động) là K 2 + = Hình 6-13: Cách tính áp lực ngang (chủ động hay bò động) lên tường chắn khi có 2 lớp đất H 1 ϕ 1 γ 1 K 1 H 2 ϕ 2 γ 2 K 2 K 1 γ 1 H 1 K 2 γ 1 H 1 K 2 γ 2 H 2 K 2 γ 1 H 1 +K 2 γ 2 H 2 nh hưởng của sự phân tầng của đất sau tường p lực đất lên tường chắn Ở Biểu đồ trên ϕ 1 >ϕ 2 nên bước nhảy “ra”; ngược lại, nếu ϕ 1 < ϕ 2 bước nhảy “vô” như hình bên: Hệ số K là viết chung cho cả K a (chủ động ) và K p (bò động) Nhận xét: a) Lớp thứ nhất lại được xem như một phụ tải tác động lên lớp thứ hai. Phương thức này có thể áp dụng khi số lớp >2. b) Đất đắp sau tường có góc ma sát trong càng lớn, áp lực chủ động lên vách tường chắn hay cừ bản càng nhỏ. 5 Một số biện pháp làm giảm áp lực đất lên tường chắn: Giảm áp lực đất lên tường chắn đển giảm kích thước tiết diện tường và hạ giá thành công trình. Có thể giảm áp lực đất lên tường chắn bằng cách: - Chọn loại đất đắp thích hợp; - Đối với đất tại chỗ, cần đầm nện tốt để đạt được dung trọng tối ưu (năng lượng đầm nện đạt tối ưu) làm tăng góc ma sát nội và giảm đáng kể áp lực đất chủ động; 6 Sự sập hố đào do không chống vách • đường phá hoại là đường cong (nét chấm chấm) gần như là ¼ cung tròn đi qua đáy (điểm A) và có tiếp tuyến là đường kẻ từ khoảng cách H/2 thẳng đứng xuống. • Đống đất CDE tác động áp lực lên hào gây sập thành hố và thậm chí vồng đáy hố lên. BÀI TẬP 1. Có một cấu trúc tường chắn 8 mét đất sét. Mức nước ngầm 4 m sâu bên dưới bề mặt đất. Các thông số độ bền (sức chống cắt ) qua phân tích kỹ hơn ghi nhận được là c’ = 8kN/m 2 và ϕ’ = 27 o . Lực dính bết giữa đất sét và vật liệu tường là c w = ½ c’; góc ma sát ngoài giữa vật liệu tường và đất là δ = 2/3 ϕ’. Trọng lượng riêng của đất cả trên và dưới mức nước ngầm đều là 20 kN/m 3 . Hãy xác đònh sự phân bố áp lực của đất lên tường chắn này. (Gợi ý: Dưới MNN, đất chòu tác động đẩy nổi. Tính và vẽ biểu đồ áp lực theo độ sâu) 2. Hố đào của một cọc Barrette có dạng một cái hào như hình 6-15. Gọi áp lực của dung dòch bơm vào bên trong hào là P có trò số P = ½ γ ben (nH) 2 , trong đó H là chiều cao đất phải đào, nH là chiều cao của khối dung dòch tính từ đáy hào. Trọng lượng của khối đất là W = ½ γH 2 cotα. Hỏi trong trường hợp vách bằng đất sét bão hòa nước, ϕ = 0 và như vậy α = 45 o + o 45 2 = ϕ thì T = bao nhiêu ? (Gợi ý: Viết các phương trình cân bằng tónh học theo phương ngang và đứng) 3. Một tường chắn đất thẳng trơn (không dính bết đất được), bò đẩy nghiêng không trượt K 1 γ 1 H 1 D H/ 2 H Đường phá hoại trượt C E A B H ình 6 -14: Hố đào đất dính và cung trượt Bài tập H ình 6 -15: Hố đào trong đất được giữ vách bằng dung dòch bentonite H T MNN P N nH α mH W K 2 γ 1 H 1 p lực đất lên tường chắn ngang.Ước tính độ chuyển dòch của đỉnh tường ra khỏi vò trí ban đầu, sao cho trạng thái cân bằng chủ động được thiết lập, biết rằng đất sau tường là loại cát khô, có góc ma sát trong là 34 o . 4. Sau đây là mô tả về một tường chắn 2 lớp đất : Lớp trên là cát dày 3m, có γ 1 = 18.2 kN/m 3 , c 1 =0 và góc ma sát trong là ϕ 1 ’ = 25 o . Lớp dưới là sạn sỏi dày 5m, có γ 2 = 21.8 kN/m 3 , c 2 = 0 và góc ma sát trong là ϕ 2 ’ = 33 o . Tính áp lực đẩy ngang chủ động. (Gợi ý: Vẽ các biểu đồ áp lực chủ động theo kiểu tách ra từng phần áp lực do lớp trên dần truyền xuống lớp dưới, như bài học ở tiểu mục 4.5, rồi tổng hợp trên một hình vẽ chung. Từ đó, tính diện tích các xuyên đồ áp lực, ta có đó là trò số lực đẩy ngang chủ động). 5. Giải lại bài trên, nhưng xét đến sự xuất hiện mức nước ngầm tại cao trình ranh giới của hai lớp đất. n đònh của mái dốc CHƯƠNG 7 ỔN ĐỊNH CỦA MÁI DỐC Mục tiêu của chương này: - Biết trình tự tính hệ số an toàn ổn đònh: giả thiết mặt trượt (thường là tròn), liệt kê tất cả các lực tác động lên các thành phần của mái dốc (gồm lực đứng và ngang, thậm chí xiên), viết các phương trình cân bằng mômen lấy quanh tâm trượt tròn. - Hiểu: Hệ số an toàn ổn đònh (về vật liệu, về hình dạng tổng thể…) là một tỷ số giữa phần giữ (chống sự xoay) chia cho phần gây trượt (gây ra sự xoay). Khi có các lực (tải trọng trên lưng mái dốc) hay tác động (mưa lũ kéo dài, nước ngầm dâng lên…) tử số giảm trong khi mẫu số tăng, dẫn đến phân số giảm. - Làm được gì sau khi học xong chương này? Từ số liệu cơ lý của đất và hình dáng của mái dốc cho trước, người học có thể tính toán nhanh và đầy đủ các thông số cần thiết để đánh giá ổn đònh của một mái dốc. Vận dụng vào điều kiện mái dốc chòu ảnh hưởng bất lợi như : có áp lực thủy động do dòng thấm, do các kiểu hoạt tải trên lưng mái dốc (mặt đất ), mưa lũ kéo dài gây sạt lở… 1. Đặt vấn đề: Mái dốc là mặt nghiêng giới hạn của một khối đất tự nhiên hay nhân tạo. Mái dốc của đất hình thành do tự nhiên, hoặc còn lại sau quá trình đào hố móng công trình, hoặc khi đắp nền đường hay đập đất. Trọng lực (tónh tải hay hoạt tải) hay lực thủy động có khuynh hướng gây ra sự mất đi tính ổn đònh hình dáng của độ dốc mái. Sự phá hoại đó có thể là một sự trượt xoay, trượt phẳng, hay vừa quay vừa sạt lở phẳng. Nhiệm vụ của chương này là qua các phân tích, tính toán cách nào đó để đánh giá khả năng xảy ra sự phá hoại do mất ổn đònh, thông qua việc đánh giá một hệ số gọi là hệ số an toàn ổn đònh, xét trong bài toán biến dạng phẳng. 2. Phân giải bài toán ổn đònh khi ϕ=0: Chúng ta sẽ biểu thò theo ứng suất tổng cộng, đất là bão hòa nước và các thông số của đất là không thoát nước (chẳng hạn như ngay sau khi mới xây dựng). Chỉ xét cân bằng đối với sự xoay quanh một tâm nào đó mà thôi. Sự mất ổn đònh là do trọng lượng tổng cộng của khối đất nằm trên mặt trượt. Để đạt được cân bằng, sức chống cắt phải được huy động dọc theo mặt trượt: τ m = τ f / F = c u / F (7-1) trong đó F gọi là hệ số an toàn ổn đònh (từ nay viết tắt là HSATỔĐ). Phân giải bài toán ổn đònh khi ϕ = 0 [...]... m2 x 19 kN/m3 = 1330 kN/m Để xác đònh trọng tâm hình phẳng ABCD, có thể dùng cách chia hình đó trên giấy ô ly, tính Mômen tónh theo trục thẳng đứng của các phần X = n ∑ w1 X 1 + w2 X 2 + w3 X 3 + + wi X i i =1 w2 w1 w3 n ∑ wi X3 = 4.5m i =1 o X2 Góc AOC là 89, 5 và bán kính là 12.1m Cung trượt dài s = rϕ (ϕ = 89, 5o được đổi ra radian) = 18 .9 m Hệ số an toàn được tính theo công thức : X1 Hình 7-6 [1]:Thí... ra trò số của Ea và S ứng với các mặt trượt giả đònh Sau đó theo công thức ( 7-5 ) tìm ra hệ số ổn đònh và vẽ đường quan hệ giữa vò trí các điểm B và trò số F , từ đó tìm được F nhỏ nhất và vò trí mặt trượt nguy hiểm nhất Thí dụ tính toán 7.1: Mái dốc 45o được đào đến độ sâu 8m sâu trong đất sét bão hòa nước có dung trọng γ = 19 kN/m3 Sức chống cắt trung bình (lấy đại diện) là cu= 65 kN/m2 và ϕu = 0o Xác... phần mômen gây trượt là ΣS y = γW im A y với y là cự ly từ tâm cung trượt đến đường thẳng có phương trùng với phương của lực ΣS Hình 7-4 : mái dốc có áp lực thủy động Đường thấm ∑S r (∑ c i l i + ∑ N i tan ϕ i ) Công thức của hệ số an toàn ổn đònh là : F = r ∑ Ti + ∑ Sy ( 7-1 0) Khi có sự xuất hiện của áp lực thủy động thì hệ số an toàn ổn đònh giảm đi (do mẫu số tăng lên về trò số) 4.3 nh hưởng của tầng... bởi hai cung tròn AB và CD, còn BC là đoạn thẳng đi qua tầng đất yếu n đònh của mái dốc ∆E Đa giác lực Cung trượt tròn R xoay h W W A cl cl B’ L R D C’ Ep C Ea W ϕ PHÂN MẢNH THỨ i B ←LỚP ĐẤT YẾU Hình 7-5 : Ttính toán ổn đònh mái dốc khi có lớp đất yếu bên dưới cung trượt Mặt khác lại xem rằng lăng thể trượt chòu tác dụng của các lực theo phương nằm ngang như sau: Lực gây trượt Ea (áp lực đất chủ động)... của khối ABB’, lực chống đẩy ngang (tức áp lực đất bò động) của khối C’CD và lực chống trượt S (lực ma sát) sinh ra do khối lượng bản thân của khối B’BCC’ Vậy hệ số an toàn ổn đònh là : F= (Ep + S) Ea ( 7-1 1) Trong đó S = Wtanϕ + cL W trọng lượng khối đất B’BCC’ C và ϕ là lực dính và góc nội ma sát của đất yếu; L là độ dài của đoạn BC Để tìm các trò số của các áp lực chủ động Ea của khối trượt ABB’ và... dài s = rϕ (ϕ = 89, 5o được đổi ra radian) = 18 .9 m Hệ số an toàn được tính theo công thức : X1 Hình 7-6 [1]:Thí dụ về tính toán hệ số an toàn n đònh mái dốc Cách tính trọng tâm F= = cu La r W d 65 x 18 .9 12.1 = 2.48 1330 4.5 Thảo luận: Đây là hệ số an toàn cho mặt trượt thử lần thứ nhất, không hẳn là mặt trượt nguy hiểm nhất (là mặt trượt ứng với hệ số an toàn là nhỏ nhất, tức ít an toàn nhất) Các sinh... công thức của Taylor [1] để tính hệ số an toàn ổn đònh nhỏ nhất của mái dốc đất dính: NS = cu (trò số NS này phụ thuộc góc nghiêng β và thừa số chiều cao mái dốc D – FγH Xem hình trên toán đồ) sau: Hình 7-7 : Toán đồ Taylor dùng để tính hệ số an toàn ổn đònh của mái dốc khi xem ϕu = 0 Ở thí dụ trên, tính theo toán đồ Taylor, β = 45o và D xem là khá đủ lớn Tra toán đồ Ns = 0.18 Rút ra F = 2.37 4.4 Giới thiệu . src="data:image/png;base64,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 297 eXi6Xn3322ZGRkdqW7RaLxVdeeeXxxx/XCRgAXBkDddbe3r4kB9eWoRgAUKXeFxIUgq9rtsUNO3HihKEYAMi+QD2tpc/DdTl06JChGADIvkAd8u4K/7lOlgzFePLJJ70RALQI17pB3eRyuZ07d9a3A4OhGAC0FPu+UDdxZ9/bbrst/s8Nq3lY7IpDMQYGBrQEBkD2BWppeno6hLC438LG1DysHIXffffdbDZrKAYATUnNA9RHFEVtbW2ZTGZiYiJpry2Xy333u9+dnZ0NhmIA0Fzs+0J9xFu8vb29i2/Z+JqHK9qxY8eZM2cWFhay2ewXv/hFbxYAsi+wJp///Oez2ez+/fuXB+KE6OjoOHz48OLRG5VKpVAoaAkMQONS8wCs1tjYWH9/fyqVGhkZ2b9/v+4QADQc+76QFMmpebgaQzEAkH2BWsbfJL+86lCM8fHxEMLg4KC3DIDGouYB6qNSqTR0zUCjv34AWpN9X6iD3bt3P/HEE0tuTH7Nw2JLgm+lUtm9e7ehGADIvsCnRFEUt85dLuE1D9eMwoZiACD7Ap8yPz8fPt3ZN9be3j4xMdG4hQRnzpw5e/ZsOp2empratm1boVDwXgMg+0Krm5ubCyH09PQsub2xah6uaPFQjFQq5b0GQPaFVjc9PR1C6OjoWP5XjVvzsNjyoRhRFBmKAYDsC63oscceO3369PLbG73mYQUvvfRSV1fX1q1bJycnJWAA6kiPM0iKcrn87LPPjoyMNF/8rVQqx48fHxoaCiGkUqmTJ0/u2bPHOw7AxrPvC8mKv035cxmKAUBC2PcFNpShGADUkX1fSIom6POwGlcciqElMACyLzSbYrHY3d0dRdEK8bfV1iSOwnFLYAkYANkXmscrr7ySz+evFnCbuM/DyuKhGJlMxlAMAGRfaB4rdPYNLVPzcEU7duyYmJgwFAMA2ReaRBRF+Xw+k8mscJ8WrHlY7IpDMXK5nJbAAMi+0GDm5+dDCL29vVe7Q8vWPKzgueee27lzp6EYAMi+0GBuu+22VCr18MMPX+0OrVzzcDWDg4NDQ0OlUungwYNbt26dmZmxJgDIvtAAOjo6Pvzww82bN69wnxaveVguHorxhz/8wVAMAGrCbAsAAFqFfV9ICjUP1yWKIkMxAJB9obHjr0VYpbh6xFAMAK6LmgfYCJOTk3/6p3+6Y8cOS1FbuVzu+eefn5qaCiFcuHBh+/bt1gSAFdj3hXUXRdHBgweff/75le+m5uEGVIdijI+PG4oBwDXpJArr7pqdfRfHX8t1Azo6OpZMy4uiaH5+/p577tEvGYDF7PvCupubmwsh9PT0rHw3sy1qyFAMAGRfqI/p6ekQwpKNyeXUPNSQoRgAyL5QN/ 39/ au5m5qHWlkyFGN0dNSaABD0eYANEEXRyuPcAICNYd8X1t0qg6+ahw07Fenu7tYSGED2BepMzcOGnYoYigHQmtQ8AK2oUCh873vfMxQDoNXY94V1FEXR5OTkKu+s5mEjbd++vToUY9u2bRYEQPYF1uq55547ePDg6r9VV/OwwTo6Og4cOLC4IDuKopmZGWcgALIvcN1W2dk3ZrZFQk5X9u7daygGgOwLXJ8oivL5fCaTWeX91TwkwZEjR4aGhkIIhmIAyL7AdZifnw8h9Pb2rv6fqHmou82bNx87duzixYuGYgA0JX0eYL3MzMzs3bt3YWFhlTUPAMB6s+8L62X37t3XFXzVPCRcuVw2FANA9gWubNOmTde746vmIcna29uDoRgADU7NA8B1MBQDoKHZ94WkUPPQEAzFAJB9gaWKxWIURTcQfy1dQ1g+FKNcLhuKASD7QiuKomjbtm3PPPPMdf0rsy0a2gsvvGAoBoDsC60o7ux 799 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 /9/ /yL/9iPVmNJUMxzpw5Y00Arsm1blADuVxu586d4+PjBw4csBoAkFj2faEG1t7ZN4RQqVSGh4fVPLB25XL51ltvNRQDQPaFdTE9PR1CWHIZ/vX67W9/Oz09reaBtWtvb//KV75SHYqx9mocgKah5gHWKoqitra2TCYzMTFhNUgOQzEAlrPvC2t18803d3Z2fvvb317j46h5oLY6OjomJiYWFhZOnz 792 c9+1oIABPu+kBzlcnnXrl25XM7gLtZVsVh 899 13DcUAWpN9X0iK9vb2+fl5wZf19sorrxiKAci+QJ2peWBjHDlyJG4JfPDgwT/6oz8yFAOQfYE60OeBjbF58+YDBw7EQzFSqdT58+etCdA61PvCmuRyuVOnTo2OjloKAEg++76wJk8//XQ2m63JQ6l5oO4MxQBkX+CqoijK5/OZTKYmj6bmgbq75ZZbDMUAZF/gyubn50MIvb29NXk0fR6ou02bNp05c2ZhYSGTyUxNTe3cubNcLlsWQPYFQghhbm4uhNDT01OTR1PzQEIsHopxyy23WBBA9gX+VWdnZ0dHR00eSs0DSUvAe/bsWTz/olgszszMOD0DGpo+D3Dj4hBgOBYtYmBgIJvNplKpkZGR/fv3O/KBRmTfF27cpk2bavjxr+aBhHv22WcNxQBkX6A21DyQcIZiAE1AzQMAAK3Cvi/ciEqlMjY2FkVRbR9TzQMNylAMQPaFZvbWW2/ 19/ f/6Ec/quFjqnmgcd1yyy333 39/ PBRj9+7dhmIAsi80ldp29o2ZbUHj2rRpU9wSOJPJzM7OGooBJJZ6X7gR3d3d+Xz+8uXLNXzMSqVy/PjxwcFBraNoaMVi8d13 392 9e7cjGUgg+75w3aIoyufzmUymtg+r5oHmYCgGIPtCU/n9738fQujr66vtw6p5oFmNjo7u3bt369atk5OTtb1CFED2hXXX3t5+4cKFPXv21PZh9XmgWY2MjFSHYrS1tRmKAci+0GC2b99e88dU80Cz2rRpk6EYQEK41g0AgFZh3xeSQs0DLchQDED2hUSLoqhQKKzHI6t5oAUZigFsMDUPcH26u7t/85vffPjhh5YCaqVYLD7zzDNTU1MhhEuXLrW3t1sTYJ3Y94XrEHf2vf/++9fjwdU80LI6OjrisXCnT5++5ZZbLAgg+0IizM/PhxB6e3vX48HVPCABG4oByL6QIHNzcyGEnp6e9Xhwsy1gCUMxANkX6um 999 4LIXR0dKzHg6t5gCUMxQBkX6inZ 599 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 /99 awLJpOYBriCKora2tkwmMzExYTUAoGnY94UrmJ+fDyH09vZu5JOqeUgmNQ+sUaFQMBQDZF9ItD/+4z9OpVK7du3ayCdV85BMah5YozvuuMNQDEgONQ8AsO4MxYCEsO8LSaHmIZnUPFATi4diCL4g+wJqHhJKzQM1FA/FWHyLoRiwwdQ8AEDdGIoBsi/U2eTk5Pbt27dv377Bz1upVI4fPz44OGiSXKKUy+Vdu3blcrmahJJcLrdv375SqWRhYWXpdNpkTdaDQwo+JYqigwcP1qWzb1zzcOTIEb/rE6WGNQ+5XG7nzp2pVCqTyVjYFjlxmp2dTaVS 999 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 39/ 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 498 ffXhw8fXp5L1DywRA03feMvHPL5vFUF2Rdai5qHOgbf2dnZFaYWq3lgsRpu+uZyuS1btpRKpRDCRx99ZG1hA+jzQMuJoujRRx 997 rnntm/fbjUYGBjIZrNmWLD6k6WtW7fWpL3DzMzM3r17q/+ZyWQmJiasMKw3+760nPn5+dnZ2UKhkMDPVDUPGyyeWrxy8FXzwGJxT9+1b/oODw8vDr6A7AvrZW5uLoTQ09OTtBem5mGDjY2NDQ0NdXZ2XnPHV80DsSiKjh49mkqlBgcH13iWOzQ0tPwsywrDBlDzQMvp7u7O5/OXL1+2FK1s+fA2uKY4s46Pjx84cOCGg29cX37Fv/V7CTaAfV9aSxRF+Xw+k8kk8LWpeUhm8FXzQKxYLMZfFNxw8C2XyysEX0D2hdq7+eabU6nUt7 /97 QS+NjUPG5Zgdu7cGUI4d+7cKnd8bQwTQnjqqadCCN///vdv+BEGBgYEX6g7NQ9AC1lheBusYHJy8uDBg2tvxVAul 194 4YUTJ07Efc2WWFhYSNSgdWhK9n0hKdQ8JDP4qnmgeonbiy++uMaHam9vP3bs2MWLF7PZrIUF2Rda2g3UPBSLxb6+vsnJSau3mlOLXbt2xVOLT506NTk5ufo4q+ahxT311FOlUunkyZO1Gjm+adOmeJJFNptd3vABkH2hJbS3t8/Pz6/ywzVOvdu2bZuamrJ0qwm+e/bsiWdxHT58uFwuHzx4cOvWratJwO3t7aOjo8ZetKxcLjc1NZVOp/fs2VPDA/LEiROpVOrQoUPHjh37wx/+MD4+3tnZee7cOQsOsi/UTKFQGBsbS3I+W03Ng9R7Y8F3+dTiUqm0mgSs5qHFD5 59+ 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 79+ 73LS6YWr3znF 198 cTWpt0rNQ4tYv2qHEMJzzz0XQvjrv/5r6wz1pc8Dzc+F1S0SfJdPLYbVm5mZ2bt3bzqdPnPmTM0fPIqitra2VCp18eJF9TNQX/Z9aX7J7+xbDXCrr3lgsZWnFq+RmodWEEXRk08+GUKYmJhYj8d/6aWXQghLJtcAsi+si+np6RBC8mvsbqDmgbDqqcVroeah6T311FOlUml8fHw93ut4ZGMI4Zvf/KalhrpT80CTi79qzGQy67SdQ32NjY3 19/ evxwwCWsfk5OTBgwfX77dEXE2hIAcSwr4vTe73v /99 CKG3tzf5L1XNw/XK5XL9/f2pVOonP/nJ+gVfNQ/NrVwuHzx4MJVKvfjii+v0FHEpzpEjR6w2yL6w7trb2y9cuNAQV7mpebje4LvC1OKaH0UWvCnFffFCCKdOnVqneRO5XM48C0gUNQ9A4ykWi9u2bQshLCws6JbKDYuLxfv7+0dHR9fpKbq7u/P5/Mcffyz7QkLY94WkUPOwSjcwtXiNT6fmoSkVCoWhoaHOzs6RkZF1eop407e/v1/wBdkXWErNwyqT6HVNLa4JNQ/NJ4qieITbuhaLP/300yGEgYEBCw6yL2zQx1uxWGyUV9ve3j4/P 29/ aAXXNbW4hu/L6OioJhJN5tFHH12/pmaxeNM3k8koywHZFzbIjh07kj/SYnGwU/Ow8vqsfmpxDal5aD5jY2Ozs7OZTGZdr4KNN33Xr5IYkH3hU6Ioyufz 999 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 +99 16Dvv4WqXmoVCp9fX1Jm1pMQ59KxY0dzp07twHBN366VCo1MTFh8UH2hXqKBwL39vY26OtvhZqHDb4aiVY4461+h7Ax5QfxmdvJkydVwkCDUqFP85ibmwsh9PT0NOjrb29vj+N7E0vm1GIa91Tq0UcfjetuN+Y7hLGxsfgA3rNnj/WHBqXel+bR3d2dz+cvX77cuB/kx48fHxwcbNbLxg1vo7Z2 796 9kd8hFIvFbdu2bcy4OGD9qHmgeXzta18bHx9v3Nff3DUPgi81P6JmZ2fT6fTg4ODGnJo+8sgjIYRz5845gKGh2fcF1t3k5GQ8vM2GGTUxNjbW 39+ /kadSAwMD2Ww2m80ePnzY+oPsC9RAs9Y8GN5Gox9R1aZmvrUA2ReomXK5vGvXrlwut3nzZjEFEnJERVF0++23l0qlS5cuOYZB9gVYKc1v2bIlhHDhwoXkD28j+eKrzUIICwsLGzZQLb6i7vTp03o7QHNwrRtNkrF2 797 d6FMhmmy2RWNNLaYhjqi4g+GGtfINmpqB7AvJ9MILL8zOzn7wwQcN/VM0U58HU4tpgiOqUCj 09/ enUqmRkRFvATQNNfs0g+np6RDChm0FrZOmmW1hajG1VR3etmEzLOInffDBB4OmZtB07PvSDJ+L+Xw+k8k0QWRsgpoHU4up+REVD28bGhrayP5i8ZOOj483+kk1IPvSbOK90t7e3kb/QZqj5sHUYprgVCou881kMgcOHPAuQJPR54GGl8vl9u3bp4VWEhjeRhME3+rs4l/+8pfN1HAQkH1pHlEU+YgSfGtlbGzsH/7hH672t9/61rcUMW9k8M1kMhMTExv5vFu3bi2VShrzQbOyMUMzEHzrbnJycmhoKJVKNcGOb 39/ /8p3kH03LPim0+mXX355I5/6iSeeiC+qE3xB9gW4slwud/DgwXjUVnOUOtzy1X+/7S8eWH77zw +96 O3eyOC7wadSk5OTU1NT6XR6Iy+qAzaYa92AtQZfU4tpguBbKBTiU7jXXnvNGwGyLyTUzMxMoVCwDvVSLpd37twZQnjjjTcEXxo3+Fa7+b7xxhtqqED2hYSKomjv3r3f +97 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 396 uZAWRfqKVKpZLP5zOZjKWo1XqaWkxNgm/cHkTwBRqCNkY0zsG6aVM2m/36179uKWoSfE0tplZHkYbQQAOx70sjOXz4sI2lmjC1mIYOvlEUjY2NdXd3FwoF7wVwXZymQ8sxtZg1KpfLu3btyufz/f39IyMjGxZ8K5XKmTNnRkdHZ2dn41vuuOMObwcg+wIrBV9Ti1lj8N34ecW5XO7UqVPZbHbxjf 39/ Y5hQPalaVUqFZ9za2RqMWvPoHET3/Hx8QMHDqz30xWLxVdeeeXEiROlUmn53+7evds7Asi+NKexsbHjx 49/ +OGHlmItqcXUYtZ47rR3 796 wIdMrisXiI488ks/nV7jPfffd500Brpdr3WgMJ0+evOLGD6sPvqYWsxbDw8PxudPCwsIGdIPu6Oh47LHHVrhDOp12CgfIvjSnKIp09l0LU4tZi0ql0tfXNzQ01NnZeeHChQ0bLnPs2LHTp09f7W8feughbw0g+9Kc5ufnQwi9vb2W4saCr6nFrOXMc8+ePXFjkPPnz2/wudOePXvOnj17xb+Kqy8AZF+a0NzcXAihp6fHUtxAcDG1mLWcON1+++3xDJR6NQa55557UqnUkhtTqZTZ5sCNca0bDeCBBx746KOPfNRdL1OLWYtqS4dsNnv48OF6HcN79uwplUqZTGZqaqp6+6FDh7xBwI2x70sD2LFjx+joqHW4gdBgajE3ZmxsLA6+Z8+erW/wjY/hiYmJCxcuVDeAH3jgAe8RIPsC/5upxdxw4uzr6+vv70+lUpcuXapXqczyk7ft27dX4+ 899 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 794 8WLd+znEZmZmdu7cGU9gEXwB2Rc+ZW5uLoTQ09NjKaqqU4vPnj0r+K6H1W/9JnbTd8l27+joaELKwYeHh6vfV5jAAsi+sNRHH32USqUSuKlWx+BravF6W+XWbzI3feMZxQnc7q1UKn19fUNDQ3HwTcirAlqZa91IokqlEkLQwaC6Glu3bi2VSglpUNXE4qqSW77677f9xQNXu8+7/9d/+Z+//mhhYS. src="data:image/png;base64,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 297 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 39/ au5m5qHWlkyFGN0dNSaABD0eYANEEXRyuPcAICNYd8X1t0qg6+ahw07Fenu7tYSGED2BepMzcOGnYoYigHQmtQ8AK2oUCh873vfMxQDoNXY94V1FEXR5OTkKu+s5mEjbd++vToUY9u2bRYEQPYF1uq55547ePDg6r9VV/OwwTo6Og4cOLC4IDuKopmZGWcgALIvcN1W2dk3ZrZFQk5X9u7daygGgOwLXJ8oivL5fCaTWeX91TwkwZEjR4aGhkIIhmIAyL7AdZifnw8h9Pb2rv6fqHmou82bNx87duzixYuGYgA0JX0eYL3MzMzs3bt3YWFhlTUPAMB6s+8L62X37t3XFXzVPCRcuVw2FANA9gWubNOmTde746vmIcna29uDoRgADU7NA8B1MBQDoKHZ94WkUPPQEAzFAJB9gaWKxWIURTcQfy1dQ1g+FKNcLhuKASD7QiuKomjbtm3PPPPMdf0rsy0a2gsvvGAoBoDsC60o7ux 799 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 /9/ /yL/9iPVmNJUMxzpw5Y00Arsm1blADuVxu586d4+PjBw4csBoAkFj2faEG1t7ZN4RQqVSGh4fVPLB25XL51ltvNRQDQPaFdTE9PR1CWHIZ/vX67W9/Oz09reaBtWtvb//KV75SHYqx9mocgKah5gHWKoqitra2TCYzMTFhNUgOQzEAlrPvC2t18803d3Z2fvvb317j46h5oLY6OjomJiYWFhZOnz 792 c9+1oIABPu+kBzlcnnXrl25XM7gLtZVsVh 899 13DcUAWpN9X0iK9vb2+fl5wZf19sorrxiKAci+QJ2peWBjHDlyJG4JfPDgwT/6oz8yFAOQfYE60OeBjbF58+YDBw7EQzFSqdT58+etCdA61PvCmuRyuVOnTo2OjloKAEg++76wJk8//XQ2m63JQ6l5oO4MxQBkX+CqoijK5/OZTKYmj6bmgbq75ZZbDMUAZF/gyubn50MIvb29NXk0fR6ou02bNp05c2ZhYSGTyUxNTe3cubNcLlsWQPYFQghhbm4uhNDT01OTR1PzQEIsHopxyy23WBBA9gX+VWdnZ0dHR00eSs0DSUvAe/bsWTz/olgszszMOD0DGpo+D3Dj4hBgOBYtYmBgIJvNplKpkZGR/fv3O/KBRmTfF27cpk2bavjxr+aBhHv22WcNxQBkX6A21DyQcIZiAE1AzQMAAK3Cvi/ciEqlMjY2FkVRbR9TzQMNylAMQPaFZvbWW2/ 19/ f/6Ec/quFjqnmgcd1yyy333 39/ PBRj9+7dhmIAsi80ldp29o2ZbUHj2rRpU9wSOJPJzM7OGooBJJZ6X7gR3d3d+Xz+8uXLNXzMSqVy/PjxwcFBraNoaMVi8d13 392 9e7cjGUgg+75w3aIoyufzmUymtg+r5oHmYCgGIPtCU/n9738fQujr66vtw6p5oFmNjo7u3bt369atk5OTtb1CFED2hXXX3t5+4cKFPXv21PZh9XmgWY2MjFSHYrS1tRmKAci+0GC2b99e88dU80Cz2rRpk6EYQEK41g0AgFZh3xeSQs0DLchQDED2hUSLoqhQKKzHI6t5oAUZigFsMDUPcH26u7t/85vffPjhh5YCaqVYLD7zzDNTU1MhhEuXLrW3t1sTYJ3Y94XrEHf2vf/++9fjwdU80LI6OjrisXCnT5++5ZZbLAgg+0IizM/PhxB6e3vX48HVPCABG4oByL6QIHNzcyGEnp6e9Xhwsy1gCUMxANkX6um 999 4LIXR0dKzHg6t5gCUMxQBkX6inZ 599 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 /99 awLJpOYBriCKora2tkwmMzExYTUAoGnY94UrmJ+fDyH09vZu5JOqeUgmNQ+sUaFQMBQDZF9ItD/+4z9OpVK7du3ayCdV85BMah5YozvuuMNQDEgONQ8AsO4MxYCEsO8LSaHmIZnUPFATi4diCL4g+wJqHhJKzQM1FA/FWHyLoRiwwdQ8AEDdGIoBsi/U2eTk5Pbt27dv377Bz1upVI4fPz44OGiSXKKUy+Vdu3blcrmahJJcLrdv375SqWRhYWXpdNpkTdaDQwo+JYqigwcP1qWzb1zzcOTIEb/rE6WGNQ+5XG7nzp2pVCqTyVjYFjlxmp2dTaVS 999 //8r3/OSTTy5evPjxxx9/+ctfvummmyxdCOHee+/1y5D1YN8XrpBOxsfHDxw4YDWooUKh0NXVFUK4dOlSe3u7BWkFMzMze/fuPX369J49e6wGJIRr3eBT5ubmQgg9PT0b/9T6PCRTTfo8lMvlBx98MIRw9uxZwbd1jI6OhhDuu+8+SwGyLyTU9PR0CKGjo2Pjn1qfh2Rae81DuVzu6uoqlUpnz55dco0/zX3WNDs7m8lkXL4GiaKSBj7lN7/5TX9/f12eur29PZ6lTLJ+S27adOzYsRv+55VKJQ6+4+Pjgm9Leeedd0IIfX19lgISxb4vfMovf/nL+GvKjafmIZnWUvNQqVT27NlTKpWGhoZUkLcaBQ8g+0IDqOO3k2oekumGax7i4Ds7Ozs0NLSWnWMaUaVSmZ2dTafTCh4gafR5AFgXAwMD2Ww2nU6fOXPGarQaHWMgsez7QlKoeUimG6t5GB4ejoPvzMyMNWxBp06dCiHs2rXLUoDsC8mNnvWNKWoekukGah6Gh4eHhoZMpWplr776amdnp352kEBqHuBTecXcAdaoOrztwoULjqXWFM8xUecNyWTfF/5V3Nm3jmFFzUMyXVfNg+BLCOHNN98MITz66KOWAmRfSKgoivL5fCaTqeNrUPOQTKuveSgUCjt37gwhCL4t7uTJkyGEO+64w1JAAilEgxBCiIdK9Pb21vE1mG2R0N+Sq5ttYWox1SMhn8/ 39/ 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 498 ffXhw8fXp5L1DywRA03feMvHPL5vFUF2Rdai5qHOgbf2dnZFaYWq3lgsRpu+uZyuS1btpRKpRDCRx99ZG1hA+jzQMuJoujRRx 997 rnntm/fbjUYGBjIZrNmWLD6k6WtW7fWpL3DzMzM3r17q/+ZyWQmJiasMKw3+760nPn5+dnZ2UKhkMDPVDUPGyyeWrxy8FXzwGJxT9+1b/oODw8vDr6A7AvrZW5uLoTQ09OTtBem5mGDjY2NDQ0NdXZ2XnPHV80DsSiKjh49mkqlBgcH13iWOzQ0tPwsywrDBlDzQMvp7u7O5/OXL1+2FK1s+fA2uKY4s46Pjx84cOCGg29cX37Fv/V7CTaAfV9aSxRF+Xw+k8kk8LWpeUhm8FXzQKxYLMZfFNxw8C2XyysEX0D2hdq7+eabU6nUt7 /97 QS+NjUPG5Zgdu7cGUI4d+7cKnd8bQwTQnjqqadCCN///vdv+BEGBgYEX6g7NQ9AC1lheBusYHJy8uDBg2tvxVAul 194 4YUTJ07Efc2WWFhYSNSgdWhK9n0hKdQ8JDP4qnmgeonbiy++uMaHam9vP3bs2MWLF7PZrIUF2Rda2g3UPBSLxb6+vsnJSau3mlOLXbt2xVOLT506NTk5ufo4q+ahxT311FOlUunkyZO1Gjm+adOmeJJFNptd3vABkH2hJbS3t8/Pz6/ywzVOvdu2bZuamrJ0qwm+e/bsiWdxHT58uFwuHzx4cOvWratJwO3t7aOjo8ZetKxcLjc1NZVOp/fs2VPDA/LEiROpVOrQoUPHjh37wx/+MD4+3tnZee7cOQsOsi/UTKFQGBsbS3I+W03Ng9R7Y8F3+dTiUqm0mgSs5qHFD5 59+ 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 79+ 73LS6YWr3znF 198 cTWpt0rNQ4tYv2qHEMJzzz0XQvjrv/5r6wz1pc8Dzc+F1S0SfJdPLYbVm5mZ2bt3bzqdPnPmTM0fPIqitra2VCp18eJF9TNQX/Z9aX7J7+xbDXCrr3lgsZWnFq+RmodWEEXRk08+GUKYmJhYj8d/6aWXQghLJtcAsi+si+np6RBC8mvsbqDmgbDqqcVroeah6T311FOlUml8fHw93ut4ZGMI4Zvf/KalhrpT80CTi79qzGQy67SdQ32NjY3 19/ evxwwCWsfk5OTBgwfX77dEXE2hIAcSwr4vTe73v /99 CKG3tzf5L1XNw/XK5XL9/f2pVOonP/nJ+gVfNQ/NrVwuHzx4MJVKvfjii+v0FHEpzpEjR6w2yL6w7trb2y9cuNAQV7mpebje4LvC1OKaH0UWvCnFffFCCKdOnVqneRO5XM48C0gUNQ9A4ykWi9u2bQshLCws6JbKDYuLxfv7+0dHR9fpKbq7u/P5/Mcffyz7QkLY94WkUPOwSjcwtXiNT6fmoSkVCoWhoaHOzs6RkZF1eop407e/v1/wBdkXWErNwyqT6HVNLa4JNQ/NJ4qieITbuhaLP/300yGEgYEBCw6yL2zQx1uxWGyUV9ve3j4/P 29/ aAXXNbW4hu/L6OioJhJN5tFHH12/pmaxeNM3k8koywHZFzbIjh07kj/SYnGwU/Ow8vqsfmpxDal5aD5jY2Ozs7OZTGZdr4KNN33Xr5IYkH3hU6Ioyufz 999 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 +99 16Dvv4WqXmoVCp9fX1Jm1pMQ59KxY0dzp07twHBN366VCo1MTFh8UH2hXqKBwL39vY26OtvhZqHDb4aiVY4461+h7Ax5QfxmdvJkydVwkCDUqFP85ibmwsh9PT0NOjrb29vj+N7E0vm1GIa91Tq0UcfjetuN+Y7hLGxsfgA3rNnj/WHBqXel+bR3d2dz+cvX77cuB/kx48fHxwcbNbLxg1vo7Z2 796 9kd8hFIvFbdu2bcy4OGD9qHmgeXzta18bHx9v3Nff3DUPgi81P6JmZ2fT6fTg4ODGnJo+8sgjIYRz5845gKGh2fcF1t3k5GQ8vM2GGTUxNjbW 39+ /kadSAwMD2Ww2m80ePnzY+oPsC9RAs9Y8GN5Gox9R1aZmvrUA2ReomXK5vGvXrlwut3nzZjEFEnJERVF0++23l0qlS5cuOYZB9gVYKc1v2bIlhHDhwoXkD28j+eKrzUIICwsLGzZQLb6i7vTp03o7QHNwrRtNkrF2 797 d6FMhmmy2RWNNLaYhjqi4g+GGtfINmpqB7AvJ9MILL8zOzn7wwQcN/VM0U58HU4tpgiOqUCj 09/ enUqmRkRFvATQNNfs0g+np6RDChm0FrZOmmW1hajG1VR3etmEzLOInffDBB4OmZtB07PvSDJ+L+Xw+k8k0QWRsgpoHU4up+REVD28bGhrayP5i8ZOOj483+kk1IPvSbOK90t7e3kb/QZqj5sHUYprgVCou881kMgcOHPAuQJPR54GGl8vl9u3bp4VWEhjeRhME3+rs4l/+8pfN1HAQkH1pHlEU+YgSfGtlbGzsH/7hH672t9/61rcUMW9k8M1kMhMTExv5vFu3bi2VShrzQbOyMUMzEHzrbnJycmhoKJVKNcGOb 39/ /8p3kH03LPim0+mXX355I5/6iSeeiC+qE3xB9gW4slwud/DgwXjUVnOUOtzy1X+/7S8eWH77zw +96 O3eyOC7wadSk5OTU1NT6XR6Iy+qAzaYa92AtQZfU4tpguBbKBTiU7jXXnvNGwGyLyTUzMxMoVCwDvVSLpd37twZQnjjjTcEXxo3+Fa7+b7xxhtqqED2hYSKomjv3r3f +97 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 396 uZAWRfqKVKpZLP5zOZjKWo1XqaWkxNgm/cHkTwBRqCNkY0zsG6aVM2m/36179uKWoSfE0tplZHkYbQQAOx70sjOXz4sI2lmjC1mIYOvlEUjY2NdXd3FwoF7wVwXZymQ8sxtZg1KpfLu3btyufz/f39IyMjGxZ8K5XKmTNnRkdHZ2dn41vuuOMObwcg+wIrBV9Ti1lj8N34ecW5XO7UqVPZbHbxjf 39/ Y5hQPalaVUqFZ9za2RqMWvPoHET3/Hx8QMHDqz30xWLxVdeeeXEiROlUmn53+7evds7Asi+NKexsbHjx 49/ +OGHlmItqcXUYtZ47rR3 796 wIdMrisXiI488ks/nV7jPfffd500Brpdr3WgMJ0+evOLGD6sPvqYWsxbDw8PxudPCwsIGdIPu6Oh47LHHVrhDOp12CgfIvjSnKIp09l0LU4tZi0ql0tfXNzQ01NnZeeHChQ0bLnPs2LHTp09f7W8feughbw0g+9Kc5ufnQwi9vb2W4saCr6nFrOXMc8+ePXFjkPPnz2/wudOePXvOnj17xb+Kqy8AZF+a0NzcXAihp6fHUtxAcDG1mLWcON1+++3xDJR6NQa55557UqnUkhtTqZTZ5sCNca0bDeCBBx746KOPfNRdL1OLWYtqS4dsNnv48OF6HcN79uwplUqZTGZqaqp6+6FDh7xBwI2x70sD2LFjx+joqHW4gdBgajE3ZmxsLA6+Z8+erW/wjY/hiYmJCxcuVDeAH3jgAe8RIPsC/5upxdxw4uzr6+vv70+lUpcuXapXqczyk7ft27dX4+ 899 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 794 8WLd+znEZmZmdu7cGU9gEXwB2Rc+ZW5uLoTQ09NjKaqqU4vPnj0r+K6H1W/9JnbTd8l27+joaELKwYeHh6vfV5jAAsi+sNRHH32USqUSuKlWx+BravF6W+XWbzI3feMZxQnc7q1UKn19fUNDQ3HwTcirAlqZa91IokqlEkLQwaC6Glu3bi2VSglpUNXE4qqSW77677f9xQNXu8+7/9d/+Z+//mhhYS. src="data:image/png;base64,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 297 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 39/ au5m5qHWlkyFGN0dNSaABD0eYANEEXRyuPcAICNYd8X1t0qg6+ahw07Fenu7tYSGED2BepMzcOGnYoYigHQmtQ8AK2oUCh873vfMxQDoNXY94V1FEXR5OTkKu+s5mEjbd++vToUY9u2bRYEQPYF1uq55547ePDg6r9VV/OwwTo6Og4cOLC4IDuKopmZGWcgALIvcN1W2dk3ZrZFQk5X9u7daygGgOwLXJ8oivL5fCaTWeX91TwkwZEjR4aGhkIIhmIAyL7AdZifnw8h9Pb2rv6fqHmou82bNx87duzixYuGYgA0JX0eYL3MzMzs3bt3YWFhlTUPAMB6s+8L62X37t3XFXzVPCRcuVw2FANA9gWubNOmTde746vmIcna29uDoRgADU7NA8B1MBQDoKHZ94WkUPPQEAzFAJB9gaWKxWIURTcQfy1dQ1g+FKNcLhuKASD7QiuKomjbtm3PPPPMdf0rsy0a2gsvvGAoBoDsC60o7ux 799 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 /9/ /yL/9iPVmNJUMxzpw5Y00Arsm1blADuVxu586d4+PjBw4csBoAkFj2faEG1t7ZN4RQqVSGh4fVPLB25XL51ltvNRQDQPaFdTE9PR1CWHIZ/vX67W9/Oz09reaBtWtvb//KV75SHYqx9mocgKah5gHWKoqitra2TCYzMTFhNUgOQzEAlrPvC2t18803d3Z2fvvb317j46h5oLY6OjomJiYWFhZOnz 792 c9+1oIABPu+kBzlcnnXrl25XM7gLtZVsVh 899 13DcUAWpN9X0iK9vb2+fl5wZf19sorrxiKAci+QJ2peWBjHDlyJG4JfPDgwT/6oz8yFAOQfYE60OeBjbF58+YDBw7EQzFSqdT58+etCdA61PvCmuRyuVOnTo2OjloKAEg++76wJk8//XQ2m63JQ6l5oO4MxQBkX+CqoijK5/OZTKYmj6bmgbq75ZZbDMUAZF/gyubn50MIvb29NXk0fR6ou02bNp05c2ZhYSGTyUxNTe3cubNcLlsWQPYFQghhbm4uhNDT01OTR1PzQEIsHopxyy23WBBA9gX+VWdnZ0dHR00eSs0DSUvAe/bsWTz/olgszszMOD0DGpo+D3Dj4hBgOBYtYmBgIJvNplKpkZGR/fv3O/KBRmTfF27cpk2bavjxr+aBhHv22WcNxQBkX6A21DyQcIZiAE1AzQMAAK3Cvi/ciEqlMjY2FkVRbR9TzQMNylAMQPaFZvbWW2/ 19/ f/6Ec/quFjqnmgcd1yyy333 39/ PBRj9+7dhmIAsi80ldp29o2ZbUHj2rRpU9wSOJPJzM7OGooBJJZ6X7gR3d3d+Xz+8uXLNXzMSqVy/PjxwcFBraNoaMVi8d13 392 9e7cjGUgg+75w3aIoyufzmUymtg+r5oHmYCgGIPtCU/n9738fQujr66vtw6p5oFmNjo7u3bt369atk5OTtb1CFED2hXXX3t5+4cKFPXv21PZh9XmgWY2MjFSHYrS1tRmKAci+0GC2b99e88dU80Cz2rRpk6EYQEK41g0AgFZh3xeSQs0DLchQDED2hUSLoqhQKKzHI6t5oAUZigFsMDUPcH26u7t/85vffPjhh5YCaqVYLD7zzDNTU1MhhEuXLrW3t1sTYJ3Y94XrEHf2vf/++9fjwdU80LI6OjrisXCnT5++5ZZbLAgg+0IizM/PhxB6e3vX48HVPCABG4oByL6QIHNzcyGEnp6e9Xhwsy1gCUMxANkX6um 999 4LIXR0dKzHg6t5gCUMxQBkX6inZ 599 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 /99 awLJpOYBriCKora2tkwmMzExYTUAoGnY94UrmJ+fDyH09vZu5JOqeUgmNQ+sUaFQMBQDZF9ItD/+4z9OpVK7du3ayCdV85BMah5YozvuuMNQDEgONQ8AsO4MxYCEsO8LSaHmIZnUPFATi4diCL4g+wJqHhJKzQM1FA/FWHyLoRiwwdQ8AEDdGIoBsi/U2eTk5Pbt27dv377Bz1upVI4fPz44OGiSXKKUy+Vdu3blcrmahJJcLrdv375SqWRhYWXpdNpkTdaDQwo+JYqigwcP1qWzb1zzcOTIEb/rE6WGNQ+5XG7nzp2pVCqTyVjYFjlxmp2dTaVS 999 //8r3/OSTTy5evPjxxx9/+ctfvummmyxdCOHee+/1y5D1YN8XrpBOxsfHDxw4YDWooUKh0NXVFUK4dOlSe3u7BWkFMzMze/fuPX369J49e6wGJIRr3eBT5ubmQgg9PT0b/9T6PCRTTfo8lMvlBx98MIRw9uxZwbd1jI6OhhDuu+8+SwGyLyTU9PR0CKGjo2Pjn1qfh2Rae81DuVzu6uoqlUpnz55dco0/zX3WNDs7m8lkXL4GiaKSBj7lN7/5TX9/f12eur29PZ6lTLJ+S27adOzYsRv+55VKJQ6+4+Pjgm9Leeedd0IIfX19lgISxb4vfMovf/nL+GvKjafmIZnWUvNQqVT27NlTKpWGhoZUkLcaBQ8g+0IDqOO3k2oekumGax7i4Ds7Ozs0NLSWnWMaUaVSmZ2dTafTCh4gafR5AFgXAwMD2Ww2nU6fOXPGarQaHWMgsez7QlKoeUimG6t5GB4ejoPvzMyMNWxBp06dCiHs2rXLUoDsC8mNnvWNKWoekukGah6Gh4eHhoZMpWplr776amdnp352kEBqHuBTecXcAdaoOrztwoULjqXWFM8xUecNyWTfF/5V3Nm3jmFFzUMyXVfNg+BLCOHNN98MITz66KOWAmRfSKgoivL5fCaTqeNrUPOQTKuveSgUCjt37gwhCL4t7uTJkyGEO+64w1JAAilEgxBCiIdK9Pb21vE1mG2R0N+Sq5ttYWox1SMhn8/ 39/ 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 498 ffXhw8fXp5L1DywRA03feMvHPL5vFUF2Rdai5qHOgbf2dnZFaYWq3lgsRpu+uZyuS1btpRKpRDCRx99ZG1hA+jzQMuJoujRRx 997 rnntm/fbjUYGBjIZrNmWLD6k6WtW7fWpL3DzMzM3r17q/+ZyWQmJiasMKw3+760nPn5+dnZ2UKhkMDPVDUPGyyeWrxy8FXzwGJxT9+1b/oODw8vDr6A7AvrZW5uLoTQ09OTtBem5mGDjY2NDQ0NdXZ2XnPHV80DsSiKjh49mkqlBgcH13iWOzQ0tPwsywrDBlDzQMvp7u7O5/OXL1+2FK1s+fA2uKY4s46Pjx84cOCGg29cX37Fv/V7CTaAfV9aSxRF+Xw+k8kk8LWpeUhm8FXzQKxYLMZfFNxw8C2XyysEX0D2hdq7+eabU6nUt7 /97 QS+NjUPG5Zgdu7cGUI4d+7cKnd8bQwTQnjqqadCCN///vdv+BEGBgYEX6g7NQ9AC1lheBusYHJy8uDBg2tvxVAul 194 4YUTJ07Efc2WWFhYSNSgdWhK9n0hKdQ8JDP4qnmgeonbiy++uMaHam9vP3bs2MWLF7PZrIUF2Rda2g3UPBSLxb6+vsnJSau3mlOLXbt2xVOLT506NTk5ufo4q+ahxT311FOlUunkyZO1Gjm+adOmeJJFNptd3vABkH2hJbS3t8/Pz6/ywzVOvdu2bZuamrJ0qwm+e/bsiWdxHT58uFwuHzx4cOvWratJwO3t7aOjo8ZetKxcLjc1NZVOp/fs2VPDA/LEiROpVOrQoUPHjh37wx/+MD4+3tnZee7cOQsOsi/UTKFQGBsbS3I+W03Ng9R7Y8F3+dTiUqm0mgSs5qHFD5 59+ 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 79+ 73LS6YWr3znF 198 cTWpt0rNQ4tYv2qHEMJzzz0XQvjrv/5r6wz1pc8Dzc+F1S0SfJdPLYbVm5mZ2bt3bzqdPnPmTM0fPIqitra2VCp18eJF9TNQX/Z9aX7J7+xbDXCrr3lgsZWnFq+RmodWEEXRk08+GUKYmJhYj8d/6aWXQghLJtcAsi+si+np6RBC8mvsbqDmgbDqqcVroeah6T311FOlUml8fHw93ut4ZGMI4Zvf/KalhrpT80CTi79qzGQy67SdQ32NjY3 19/ evxwwCWsfk5OTBgwfX77dEXE2hIAcSwr4vTe73v /99 CKG3tzf5L1XNw/XK5XL9/f2pVOonP/nJ+gVfNQ/NrVwuHzx4MJVKvfjii+v0FHEpzpEjR6w2yL6w7trb2y9cuNAQV7mpebje4LvC1OKaH0UWvCnFffFCCKdOnVqneRO5XM48C0gUNQ9A4ykWi9u2bQshLCws6JbKDYuLxfv7+0dHR9fpKbq7u/P5/Mcffyz7QkLY94WkUPOwSjcwtXiNT6fmoSkVCoWhoaHOzs6RkZF1eop407e/v1/wBdkXWErNwyqT6HVNLa4JNQ/NJ4qieITbuhaLP/300yGEgYEBCw6yL2zQx1uxWGyUV9ve3j4/P 29/ aAXXNbW4hu/L6OioJhJN5tFHH12/pmaxeNM3k8koywHZFzbIjh07kj/SYnGwU/Ow8vqsfmpxDal5aD5jY2Ozs7OZTGZdr4KNN33Xr5IYkH3hU6Ioyufz 999 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 +99 16Dvv4WqXmoVCp9fX1Jm1pMQ59KxY0dzp07twHBN366VCo1MTFh8UH2hXqKBwL39vY26OtvhZqHDb4aiVY4461+h7Ax5QfxmdvJkydVwkCDUqFP85ibmwsh9PT0NOjrb29vj+N7E0vm1GIa91Tq0UcfjetuN+Y7hLGxsfgA3rNnj/WHBqXel+bR3d2dz+cvX77cuB/kx48fHxwcbNbLxg1vo7Z2 796 9kd8hFIvFbdu2bcy4OGD9qHmgeXzta18bHx9v3Nff3DUPgi81P6JmZ2fT6fTg4ODGnJo+8sgjIYRz5845gKGh2fcF1t3k5GQ8vM2GGTUxNjbW 39+ /kadSAwMD2Ww2m80ePnzY+oPsC9RAs9Y8GN5Gox9R1aZmvrUA2ReomXK5vGvXrlwut3nzZjEFEnJERVF0++23l0qlS5cuOYZB9gVYKc1v2bIlhHDhwoXkD28j+eKrzUIICwsLGzZQLb6i7vTp03o7QHNwrRtNkrF2 797 d6FMhmmy2RWNNLaYhjqi4g+GGtfINmpqB7AvJ9MILL8zOzn7wwQcN/VM0U58HU4tpgiOqUCj 09/ enUqmRkRFvATQNNfs0g+np6RDChm0FrZOmmW1hajG1VR3etmEzLOInffDBB4OmZtB07PvSDJ+L+Xw+k8k0QWRsgpoHU4up+REVD28bGhrayP5i8ZOOj483+kk1IPvSbOK90t7e3kb/QZqj5sHUYprgVCou881kMgcOHPAuQJPR54GGl8vl9u3bp4VWEhjeRhME3+rs4l/+8pfN1HAQkH1pHlEU+YgSfGtlbGzsH/7hH672t9/61rcUMW9k8M1kMhMTExv5vFu3bi2VShrzQbOyMUMzEHzrbnJycmhoKJVKNcGOb 39/ /8p3kH03LPim0+mXX355I5/6iSeeiC+qE3xB9gW4slwud/DgwXjUVnOUOtzy1X+/7S8eWH77zw +96 O3eyOC7wadSk5OTU1NT6XR6Iy+qAzaYa92AtQZfU4tpguBbKBTiU7jXXnvNGwGyLyTUzMxMoVCwDvVSLpd37twZQnjjjTcEXxo3+Fa7+b7xxhtqqED2hYSKomjv3r3f +97 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 396 uZAWRfqKVKpZLP5zOZjKWo1XqaWkxNgm/cHkTwBRqCNkY0zsG6aVM2m/36179uKWoSfE0tplZHkYbQQAOx70sjOXz4sI2lmjC1mIYOvlEUjY2NdXd3FwoF7wVwXZymQ8sxtZg1KpfLu3btyufz/f39IyMjGxZ8K5XKmTNnRkdHZ2dn41vuuOMObwcg+wIrBV9Ti1lj8N34ecW5XO7UqVPZbHbxjf 39/ Y5hQPalaVUqFZ9za2RqMWvPoHET3/Hx8QMHDqz30xWLxVdeeeXEiROlUmn53+7evds7Asi+NKexsbHjx 49/ +OGHlmItqcXUYtZ47rR3 796 wIdMrisXiI488ks/nV7jPfffd500Brpdr3WgMJ0+evOLGD6sPvqYWsxbDw8PxudPCwsIGdIPu6Oh47LHHVrhDOp12CgfIvjSnKIp09l0LU4tZi0ql0tfXNzQ01NnZeeHChQ0bLnPs2LHTp09f7W8feughbw0g+9Kc5ufnQwi9vb2W4saCr6nFrOXMc8+ePXFjkPPnz2/wudOePXvOnj17xb+Kqy8AZF+a0NzcXAihp6fHUtxAcDG1mLWcON1+++3xDJR6NQa55557UqnUkhtTqZTZ5sCNca0bDeCBBx746KOPfNRdL1OLWYtqS4dsNnv48OF6HcN79uwplUqZTGZqaqp6+6FDh7xBwI2x70sD2LFjx+joqHW4gdBgajE3ZmxsLA6+Z8+erW/wjY/hiYmJCxcuVDeAH3jgAe8RIPsC/5upxdxw4uzr6+vv70+lUpcuXapXqczyk7ft27dX4+ 899 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 794 8WLd+znEZmZmdu7cGU9gEXwB2Rc+ZW5uLoTQ09NjKaqqU4vPnj0r+K6H1W/9JnbTd8l27+joaELKwYeHh6vfV5jAAsi+sNRHH32USqUSuKlWx+BravF6W+XWbzI3feMZxQnc7q1UKn19fUNDQ3HwTcirAlqZa91IokqlEkLQwaC6Glu3bi2VSglpUNXE4qqSW77677f9xQNXu8+7/9d/+Z+//mhhYS